ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介1ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介2氣象預(yù)報的四個方面問題當(dāng)前的天氣或氣候信息—完備的綜合觀測系統(tǒng)

完善的觀測系統(tǒng)；資料信息識別；資料的綜合處理（同化）天氣或氣候的演變規(guī)律—從資料得到新認(rèn)識

從資料得到新認(rèn)識；反映大氣運(yùn)動數(shù)學(xué)物理規(guī)律的微分方程組。外力和強(qiáng)迫的變化—地形和邊界強(qiáng)迫；太陽常數(shù)；引力等從已知預(yù)報未來的手段—完備的數(shù)值模式；承載數(shù)值模式計算、顯示和通訊平臺駕馭觀測、資料分析和數(shù)值模式發(fā)展和應(yīng)用的人才隊伍ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介氣象預(yù)報的四個方面問題當(dāng)前的天氣或氣候信息—完備的綜合觀測系3大氣圈水圈冰晶圈/冰凍圈生物圈巖石圈人類圈ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介大氣圈水圈冰晶圈生物圈巖石圈人類圈ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡4紛繁多樣數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品

-什么會有差別？ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介紛繁多樣數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品

-什么會有差別？ECMWF數(shù)值預(yù)報5分辨率不同模式的表述的物理過程有差異

計算方案、網(wǎng)格、變量分布等再分析資料分析的初值能代表大氣實(shí)況嗎？

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介分辨率不同ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介6OrographyandResolutionsGSMT213(60km)RSM(20km)MSM(10km)Orographiceffectsarebettercapturedbyhigherresolutionmodels.ThesurfaceparameterssuchasTsurfmightbepredictedmorerealisticallybythosemodels.ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介OrographyandResolutionsGSMT7ECMWF致力于2016-2025數(shù)值預(yù)報發(fā)展戰(zhàn)略：

利用集合預(yù)報方法提前2周預(yù)報高影響天氣事件

提前4周，無縫隙地預(yù)報大尺度系統(tǒng)形勢和系統(tǒng)移動

提前1年預(yù)測全球范圍的異常狀況

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF致力于2016-2025數(shù)值預(yù)報發(fā)展戰(zhàn)略：EC8

研究和更豐富的知識基于集合預(yù)報的分析和預(yù)報技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：ObservationsHighresolutionensemble

Earth-system

ScalabilityFunding

People

（引自ErlandK?llén，“Earthsystemmodellingforseamlessprediction”ECMWFAnnualSeminar2016）ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介研究和更豐富的知識ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介9FutureEarthSystemmodelandassimilationdevelopments

ErlandK?llén,ECMWF

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介FutureEarthSystemmodeland10ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介11Oceanmodel(NEMO)Wavemodel(ECWAM)Atmospheric

model(IFS)AirdensityGustinessNeutralwindRoughnessCurrentsSeasurfacetemperatureAllconfigurationsEnsembleFCSolarandnonsolarfluxes,E-PTowardsafullycoupledsystem(currentlyonlyoperationalinEPS)ORCA1_Z42TCo1279/TCo63914km/28km9km/18kmEnsemblesystemsonly:-Mediumrangeforecast-Monthlyforecast-SeasonalforecastEveryIFStimestepEverycouplingtimestep(1or3hours)SingleexecutableECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介Oceanmodel(NEMO)Wa12Oceanmodel(NEMO)Wavemodel(ECWAM)Atmospheric

model(IFS)AirdensityGustinessNeutralwindRoughnessTurbulentenergyStokesdriftCurrentsSeasurfacetemperatureAllconfigurationsStressEnsembleFCSolarandnonsolarfluxes,E-PTowardsacoupledsystemORCA1_Z42TCo1279/TCo63914km/28km9km/18kmSingleexecutableOperationalfromday0since2013ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介Oceanmodel(NEMO)Wa13Oceanmodel(NEMO)IceconcentrationWavemodel(ECWAM)Atmospheric

model(IFS)AirdensityGustinessNeutralwindRoughnessTurbulentenergyStokesdriftCurrentsIcemodel(LIM)SeasurfacetemperatureIceconcentrationAllconfigurationsStressEnsembleFCfutureoperationalSolarandnonsolarfluxes,E-PTowardsacoupledsystemORCA0.25°_Z75AddingactiveseaicemodelImplementation:End2016.SingleexecutableECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介Oceanmodel(NEMO)14CallingsequenceofthesingleexecutableSimplifiedflowchartofthecoupledmodel,heretwotimestepsareshown.Inreality,IFS/WAMcouplingeveryIFStimestep,butCalltoNEMOeveryhour(or3hours)withaveragedaccumulatedfluxes.ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介15CallingsequenceofthesingleImpactofResolutionontropicalcycloneforecastForinstanceTyphoonHaiyan:forecastsfrom4th,5thand6thNovember2013,0UTCallfromoperationalanalysis.Black:estimatedfromobservationsRed:oldoperationalEnsembleresolution(32km)Blue:oldoperationalHRESconfiguration(16km)Green:experimental:newHRESconfiguration(10km)minMSLP(hPa)900950TyphoonHaiyanatpeakintensityonNovember7,2013ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ImpactofResolutionontropic16ImpactofCouplingontropicalcycloneforecastForinstanceTyphoonNeoguri:forecastsfrom6July2014,0UTCBlack:estimatedfromobservationsGreen:oldoperationalHRESconfiguration(uncoupled)(16km)Red:experimental:16kmcoupledtoNEMO(ORCA025_Z75)Blue:16kmcoupledtoNEMO+newphysicsminMSLP(hPa)900950NeoguriaffectingOkinawaonJuly8,2014ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ImpactofCouplingontropical17ClimatereanalysesforthecoupledearthmodelECMWFcoupledEarthmodelformedium-rangeweatherforecastingNewcoupledassimilationsystem(CERA)forthecoupledEarthmodel:atmosphericandoceanobservationsassimilatedsimultaneouslyoceanobservationscanimpactatmosphericestimateandconverselyCERA-20Creanalysisinproduction(1900-2010)KarlandTrenberth2003landwavesseaiceatmosphereoceansECMWFcoupledEarthmodelClimatereanalysesforthecouCoupledassimilationsystem(CERA)EDAvariationalapproachwitha24-hourwindowthatassimilatessimultaneouslyatmosphericandoceanobservationscoupledmodelcomputesobservationmisfitsineachouteriterationatmosphericandoceanincrementsarecomputedinparalleltocorrecttheinitialstateSSTcomputedinNEMOandconstrainedbyrelaxationanalysisdynamicallyconsistentwithrespecttothecoupledmodelCoupledassimilationsystem(CConclusions:ECMWFhasacoupledatmosphere-wave-oceancirculationforecastingsystem,currentlyoperationalintheEnsemblePredictionSystem.Workisongoingonusingahigherresolutionoceancomponents(ORCA025z75)plannedforendof2016intheEnsembleforecastsandlaterintheHighresolutionsystem.Thereisaclearbenefitincouplingthedifferentmodels,butitcreatesnewchallengesindeterminingwhatphysicalparametersneedtobeexchanged.Furthermore,modelparameterisationsmightneedrevisiting.ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介Conclusions:ECMWFhasacoupl20EC模式動力框架垂直采用η坐標(biāo)，U=ucosθ；V=vcosθECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介EC模式動力框架垂直采用η坐標(biāo)，U=ucosθ；V=v21ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介22ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介23對比球坐標(biāo)系中的基本方程組曲率項(xiàng)ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介對比球坐標(biāo)系中的基本方程組曲率項(xiàng)ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介24重力不是指向地心，等位勢面也不是球面。ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介重力不是指向地心，等位勢面也不是球面。ECMWF數(shù)值預(yù)報模25非靜力學(xué)模式靜力學(xué)模式靜力學(xué)平衡：運(yùn)動的垂直尺度遠(yuǎn)小于水平尺度的情況下成立模式的分類ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介非靜力學(xué)模式26基于連續(xù)方程的模式分類非靜力學(xué)模式根據(jù)模式中是否包含聲波，分為：滯（非）彈性（anelastic)模式

假定大氣不可壓，濾掉聲波彈性(elastic)模式

大氣可壓、由散度預(yù)報氣壓的變化，但聲波需要特殊的處理

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介基于連續(xù)方程的模式分類非靜力學(xué)模式根據(jù)模式中是否包含聲波，分27根據(jù)連續(xù)方程的近似程度，滯彈性和彈性模式又可進(jìn)行不同的分類：滯彈性模式不可壓縮模式滯彈性模式彈性模式準(zhǔn)可壓模式完全可壓模式ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介根據(jù)連續(xù)方程的近似程度，滯彈性模式不可壓縮模式滯彈性模式彈性28數(shù)值計算方案

大氣運(yùn)動方程組是一套復(fù)雜的非線性方程組，目前，還沒有理論解存在，只能借助數(shù)值方法求解。數(shù)值方法有很多，目前氣象上用的主要用的是差分方法、譜方法、有限元法等。差分方法：就是在離散的網(wǎng)格點(diǎn)上，以差商代替微商，求解微分方程的方法。ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介數(shù)值計算方案 大氣運(yùn)動方程組是一套復(fù)雜的非線性方程組，目前，29關(guān)于有限差分與譜方法的圖例有限差分譜方法ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介關(guān)于有限差分與譜方法的圖例有限差分譜方法ECMWF數(shù)值預(yù)30ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介31

|||

n-1nn+1從物理上考慮，差分的精度還與采樣點(diǎn)密—即網(wǎng)格，與要素在采樣區(qū)的變化分布有關(guān)。即采樣數(shù)據(jù)是否能有代表性。中央差精確值采樣值混淆誤差ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介|||32離散網(wǎng)格所能表示的最短波長上表中當(dāng)L/x=2時，即兩倍格距波，R=0，誤差100%，因此，離散網(wǎng)柜完全不能表示兩倍格距以下的短波。如格距為100km，則你只能預(yù)報出200km以上的天氣系統(tǒng)。1.5倍格距波3倍格距波最短的波，2倍格距波1.5倍格距波被當(dāng)成3倍格距的波混淆誤差會把小于2倍格距的波歪曲為2倍格距以上的波。因此混淆誤差主要集中在2~4倍格距間。預(yù)報員會在什么情況下遇到“混淆誤差”？ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介離散網(wǎng)格所能表示的最短波長1.5倍格距波3倍格距波最短的波，33拉格朗日和半拉格朗日方法拉格朗日和半拉格朗日方法是從另外一個角度來求取平流方程的解。有解析解：不失一般性，考慮情況下平流方程的解?？梢宰C明下述兩個式子是成立的：拉格朗日方法的基礎(chǔ)半拉格朗日方法的基礎(chǔ)Thinkofmeasuringthetemperature:Lagrangian:inaballoon,floatingwiththewindEulerian:ontheground,windblowspastECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介拉格朗日和半拉格朗日方法拉格朗日和半拉格朗日方法是從另外一個34半拉格朗日方法的精度依賴于DP的精度，還依賴于值路徑ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介半拉格朗日方法的精度依賴于DP的精度，還依賴于值ECMWF35

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介36球坐標(biāo)系中運(yùn)動方程的分量形式ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介球坐標(biāo)系中運(yùn)動方程的分量形式ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介37二、熱力學(xué)方程和連續(xù)方程

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介二、熱力學(xué)方程和連續(xù)方程

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介38

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介39

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介40連續(xù)方程ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介連續(xù)方程ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介41GRAPES方程組ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介GRAPES方程組ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介42

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介43GRAPES方程組ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介GRAPES方程組ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介44

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介45引入?yún)⒖即髿猓篍CMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介引入?yún)⒖即髿猓篍CMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介46線性項(xiàng)分解：（U方程為例）：ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介線性項(xiàng)分解：（U方程為例）：ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介47ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介48ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介49氣象預(yù)報的四個方面問題當(dāng)前的天氣或氣候信息—完備的綜合觀測系統(tǒng)

完善的觀測系統(tǒng)；資料信息識別；資料的綜合處理（同化）天氣或氣候的演變規(guī)律—從資料得到新認(rèn)識

從資料得到新認(rèn)識；反映大氣運(yùn)動數(shù)學(xué)物理規(guī)律的微分方程組。外力和強(qiáng)迫的變化—地形和邊界強(qiáng)迫；太陽常數(shù)；引力等從已知預(yù)報未來的手段—完備的數(shù)值模式；承載數(shù)值模式計算、顯示和通訊平臺駕馭觀測、資料分析和數(shù)值模式發(fā)展和應(yīng)用的人才隊伍ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介氣象預(yù)報的四個方面問題當(dāng)前的天氣或氣候信息—完備的綜合觀測系50大氣圈水圈冰晶圈/冰凍圈生物圈巖石圈人類圈ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介大氣圈水圈冰晶圈生物圈巖石圈人類圈ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡51紛繁多樣數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品

-什么會有差別？ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介紛繁多樣數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品

-什么會有差別？ECMWF數(shù)值預(yù)報52分辨率不同模式的表述的物理過程有差異

計算方案、網(wǎng)格、變量分布等再分析資料分析的初值能代表大氣實(shí)況嗎？

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介分辨率不同ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介53OrographyandResolutionsGSMT213(60km)RSM(20km)MSM(10km)Orographiceffectsarebettercapturedbyhigherresolutionmodels.ThesurfaceparameterssuchasTsurfmightbepredictedmorerealisticallybythosemodels.ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介OrographyandResolutionsGSMT54ECMWF致力于2016-2025數(shù)值預(yù)報發(fā)展戰(zhàn)略：

利用集合預(yù)報方法提前2周預(yù)報高影響天氣事件

提前4周，無縫隙地預(yù)報大尺度系統(tǒng)形勢和系統(tǒng)移動

提前1年預(yù)測全球范圍的異常狀況

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF致力于2016-2025數(shù)值預(yù)報發(fā)展戰(zhàn)略：EC55

研究和更豐富的知識基于集合預(yù)報的分析和預(yù)報技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：ObservationsHighresolutionensemble

Earth-system

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People

（引自ErlandK?llén，“Earthsystemmodellingforseamlessprediction”ECMWFAnnualSeminar2016）ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介研究和更豐富的知識ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介56FutureEarthSystemmodelandassimilationdevelopments

ErlandK?llén,ECMWF

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介FutureEarthSystemmodeland57ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介58Oceanmodel(NEMO)Wavemodel(ECWAM)Atmospheric

model(IFS)AirdensityGustinessNeutralwindRoughnessCurrentsSeasurfacetemperatureAllconfigurationsEnsembleFCSolarandnonsolarfluxes,E-PTowardsafullycoupledsystem(currentlyonlyoperationalinEPS)ORCA1_Z42TCo1279/TCo63914km/28km9km/18kmEnsemblesystemsonly:-Mediumrangeforecast-Monthlyforecast-SeasonalforecastEveryIFStimestepEverycouplingtimestep(1or3hours)SingleexecutableECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介Oceanmodel(NEMO)Wa59Oceanmodel(NEMO)Wavemodel(ECWAM)Atmospheric

model(IFS)AirdensityGustinessNeutralwindRoughnessTurbulentenergyStokesdriftCurrentsSeasurfacetemperatureAllconfigurationsStressEnsembleFCSolarandnonsolarfluxes,E-PTowardsacoupledsystemORCA1_Z42TCo1279/TCo63914km/28km9km/18kmSingleexecutableOperationalfromday0since2013ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介Oceanmodel(NEMO)Wa60Oceanmodel(NEMO)IceconcentrationWavemodel(ECWAM)Atmospheric

model(IFS)AirdensityGustinessNeutralwindRoughnessTurbulentenergyStokesdriftCurrentsIcemodel(LIM)SeasurfacetemperatureIceconcentrationAllconfigurationsStressEnsembleFCfutureoperationalSolarandnonsolarfluxes,E-PTowardsacoupledsystemORCA0.25°_Z75AddingactiveseaicemodelImplementation:End2016.SingleexecutableECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介Oceanmodel(NEMO)61CallingsequenceofthesingleexecutableSimplifiedflowchartofthecoupledmodel,heretwotimestepsareshown.Inreality,IFS/WAMcouplingeveryIFStimestep,butCalltoNEMOeveryhour(or3hours)withaveragedaccumulatedfluxes.ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介62CallingsequenceofthesingleImpactofResolutionontropicalcycloneforecastForinstanceTyphoonHaiyan:forecastsfrom4th,5thand6thNovember2013,0UTCallfromoperationalanalysis.Black:estimatedfromobservationsRed:oldoperationalEnsembleresolution(32km)Blue:oldoperationalHRESconfiguration(16km)Green:experimental:newHRESconfiguration(10km)minMSLP(hPa)900950TyphoonHaiyanatpeakintensityonNovember7,2013ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ImpactofResolutionontropic63ImpactofCouplingontropicalcycloneforecastForinstanceTyphoonNeoguri:forecastsfrom6July2014,0UTCBlack:estimatedfromobservationsGreen:oldoperationalHRESconfiguration(uncoupled)(16km)Red:experimental:16kmcoupledtoNEMO(ORCA025_Z75)Blue:16kmcoupledtoNEMO+newphysicsminMSLP(hPa)900950NeoguriaffectingOkinawaonJuly8,2014ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ImpactofCouplingontropical64ClimatereanalysesforthecoupledearthmodelECMWFcoupledEarthmodelformedium-rangeweatherforecastingNewcoupledassimilationsystem(CERA)forthecoupledEarthmodel:atmosphericandoceanobservationsassimilatedsimultaneouslyoceanobservationscanimpactatmosphericestimateandconverselyCERA-20Creanalysisinproduction(1900-2010)KarlandTrenberth2003landwavesseaiceatmosphereoceansECMWFcoupledEarthmodelClimatereanalysesforthecouCoupledassimilationsystem(CERA)EDAvariationalapproachwitha24-hourwindowthatassimilatessimultaneouslyatmosphericandoceanobservationscoupledmodelcomputesobservationmisfitsineachouteriterationatmosphericandoceanincrementsarecomputedinparalleltocorrecttheinitialstateSSTcomputedinNEMOandconstrainedbyrelaxationanalysisdynamicallyconsistentwithrespecttothecoupledmodelCoupledassimilationsystem(CConclusions:ECMWFhasacoupledatmosphere-wave-oceancirculationforecastingsystem,currentlyoperationalintheEnsemblePredictionSystem.Workisongoingonusingahigherresolutionoceancomponents(ORCA025z75)plannedforendof2016intheEnsembleforecastsandlaterintheHighresolutionsystem.Thereisaclearbenefitincouplingthedifferentmodels,butitcreatesnewchallengesindeterminingwhatphysicalparametersneedtobeexchanged.Furthermore,modelparameterisationsmightneedrevisiting.ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介Conclusions:ECMWFhasacoupl67EC模式動力框架垂直采用η坐標(biāo)，U=ucosθ；V=vcosθECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介EC模式動力框架垂直采用η坐標(biāo)，U=ucosθ；V=v68ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介69ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介70對比球坐標(biāo)系中的基本方程組曲率項(xiàng)ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介對比球坐標(biāo)系中的基本方程組曲率項(xiàng)ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介71重力不是指向地心，等位勢面也不是球面。ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介重力不是指向地心，等位勢面也不是球面。ECMWF數(shù)值預(yù)報模72非靜力學(xué)模式靜力學(xué)模式靜力學(xué)平衡：運(yùn)動的垂直尺度遠(yuǎn)小于水平尺度的情況下成立模式的分類ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介非靜力學(xué)模式73基于連續(xù)方程的模式分類非靜力學(xué)模式根據(jù)模式中是否包含聲波，分為：滯（非）彈性（anelastic)模式

假定大氣不可壓，濾掉聲波彈性(elastic)模式

大氣可壓、由散度預(yù)報氣壓的變化，但聲波需要特殊的處理

ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介基于連續(xù)方程的模式分類非靜力學(xué)模式根據(jù)模式中是否包含聲波，分74根據(jù)連續(xù)方程的近似程度，滯彈性和彈性模式又可進(jìn)行不同的分類：滯彈性模式不可壓縮模式滯彈性模式彈性模式準(zhǔn)可壓模式完全可壓模式ECMWF數(shù)值預(yù)報模式簡介根據(jù)連續(xù)方程的近似程度，滯彈性模式不可壓縮模式滯彈性模式彈性75數(shù)值計算方案

大氣運(yùn)動方程組是一套復(fù)雜的非線性方程組，目前，還沒有理論解存在，只能借助數(shù)值方法求解。數(shù)值方法