2000-LifestylefollowedthemodeofOECDthetrend2000-LifestylefollowedthemodeofOECDthetrendinyr2006-thetraditionalHighengagementofenergysaving0世界范圍內(nèi)，建筑用能占社會(huì)總能耗的約40%，并成三分之一的溫室氣體排放2011年，中國 成為世界第一大能源消費(fèi)國我國建筑用能約占一次能源消費(fèi)總量的20公共建筑用能占建筑總能耗的約四分之一TotalTotalbuildingenergy,

劉雄偉，夏熱冬暖地區(qū)公共建筑能 編制方法研究 4 Annex53TotalEnergyUsein ysis&Evaluation

人行為的研究人行為對能耗的影

作作

建筑能

人行為模式的調(diào)研、歸&使用

作作

，辦公建筑運(yùn)行模式調(diào)研與模擬 FENGXH,Cluster ysisofquestionaresurveyonoccupantwindowoperationmodes. 并非所有建筑都明顯受到使用者行為之影保定東站夏季典型日測試

室外溫 室內(nèi)溫 人溫度溫度

人人室溫、

2濃度的波動(dòng)與人數(shù)波動(dòng)無明顯關(guān) 原因：開敞空間，滲風(fēng)負(fù)荷大 負(fù)荷占比旅客（使用者）無調(diào)節(jié)能力，運(yùn)行管理者行為定系統(tǒng)能耗——車站集中控

室外CO2濃 室內(nèi)CO2濃 人

人人60時(shí)

分散控制型建末端用者空調(diào)照明等設(shè)備有一定的分散控制能力，系統(tǒng)受 為模式的影響較大；

7 2020模達(dá)10萬km,鐵路建設(shè)需總投資2萬億元；級城市2595428大型客站特點(diǎn)及問題高大、敞開、通透密集、波動(dòng)大、流動(dòng)強(qiáng)輻射得熱8滲風(fēng)嚴(yán)重氣流組織，全空氣系統(tǒng)噴口送風(fēng)，冷熱不 能耗水平明顯高于辦公樓等建主要用能分項(xiàng)：空調(diào)、照明、電輻射、滲風(fēng)等對負(fù)荷影響較

冷負(fù)荷拆

保定東（典型日 郴州西（全年

南（全年

保定

郴州

南空 照 電 其 新 設(shè) 圍護(hù)結(jié)構(gòu)傳 輻 ℃℃南站夏季偏負(fù)荷大（天窗輻射、商鋪分體機(jī)排熱等

保定東站室內(nèi)外溫 室南站典型日AHU南站典型日AHU送回風(fēng)溫送風(fēng)溫1#送2#送3#送1#回2#回3#回

℃室內(nèi)不同位℃

西 夏季供50)Temperature冬季供夏季供50)Temperature冬季供50 prt(282822高大空間，玻璃幕地板表 輻射強(qiáng)，圍護(hù)結(jié)構(gòu)壁面溫度高，操作溫度偏傳統(tǒng)噴口送風(fēng)vs.地板輻射+置換通關(guān) 活動(dòng)區(qū)（2m以下HeightHeight 等,西安機(jī)場HeightHeight 、廣州、哈爾濱、長沙等火車站的基本調(diào)研（能耗、室內(nèi)環(huán)境非空調(diào)項(xiàng)：照明（光效、利用系數(shù) 系數(shù)等），扶梯（結(jié)合人流信息臺數(shù)控制），熱器空調(diào)：能耗計(jì)算模型——BIN法計(jì)算各項(xiàng)負(fù)荷（多采用設(shè)計(jì)參數(shù)，如新風(fēng)量），估算（假定能效比），計(jì)算節(jié)能潛力；正交試驗(yàn)法確定空調(diào)能耗主要因素， 密度、新風(fēng)準(zhǔn)、室溫、照明功率等較為顯著，圍護(hù)結(jié)構(gòu)、窗墻比等相對次要，冬、夏排序不同DEA法粗略的能耗計(jì)算，缺乏實(shí)際數(shù)據(jù)的校驗(yàn)宏觀的能效評估，未突出關(guān)鍵因素的作集中集中控制型建（高鐵站認(rèn)識客觀規(guī)解決實(shí)際問研究目研究方研究對 vs.

軟件建

適用于設(shè)計(jì)、預(yù)以模型正確為前提假基于模擬結(jié)果認(rèn)識客觀規(guī) 0數(shù)據(jù)量小，難 度（時(shí)間、空間）0成本高，局限于典型工況測試，難見全貌局限 建 ，缺乏橫向比較群體建筑的評估，局限于宏觀數(shù)據(jù)，缺乏細(xì)節(jié)、深入分EMS、BAS等系統(tǒng)無法交互、共享數(shù) 經(jīng)范范模范大數(shù)范

因果→相應(yīng)用案例統(tǒng)計(jì)所有搜索詞條出現(xiàn)的頻率，準(zhǔn)確預(yù) 流感的爆發(fā) 趨 FORECAST根據(jù)各航 航班價(jià)格波動(dòng)歷史記錄，預(yù)測機(jī)票價(jià)格走淘寶根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽 ，向消費(fèi)者推薦產(chǎn) 種 能者

?

運(yùn)管理

提供服務(wù)：IEQ、信息反饋流動(dòng)、滿度

末使用

某冷機(jī)某冷機(jī)頻繁起郴州西站候車室照明能耗與人數(shù)變基本的模式識別、故基準(zhǔn)比就事論事，缺乏深入的總歸19個(gè)同19個(gè)同類商場公共照明逐時(shí)能耗強(qiáng)同類建筑橫向比 LinearNeuralDecision

Association Supportvector

YuZhun,MiningHiddenKnowledgefromMeasuredDataforImprovingBuildingEnergyPerformance[D],2012EdwardsR.E.,Predictingfuturehourlyresidentialelectricalconsumption:Amachinelearningcasestudy[J],2012訓(xùn)練驗(yàn)數(shù)據(jù)游戲，純黑箱模過分依賴數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)算相關(guān)>因果，忽略了內(nèi)在物理意義，喧賓適用于 估、故障識別，但難以準(zhǔn)確找故障原因、解決方 SwanL.G.,Modelingofend-useenergyconsumptionintheresidentialAreviewofmodelingtechniques.

y01

y

xi

Bottom-

← 或x信息更準(zhǔn)確（人數(shù)、新風(fēng)等y作為輸入，反求β

統(tǒng)計(jì)方

物理原

Input提取模擬計(jì)模擬計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)Output校驗(yàn)

可指導(dǎo)運(yùn)行管理，由目標(biāo)值y反推所需的 SHENQi.Modelingonindoortransportationenergyuseforlargescalecommercialbuild.34651827輸入功=轉(zhuǎn)動(dòng)動(dòng)能變化+直線動(dòng)能變化+勢能變化34651827RegressionCorrelationEC=1.206+EC=0.562+0.129L+EC=-0.446+0.153L+0.029T-日累計(jì)電耗ECn×(24evLpHev——基礎(chǔ)能耗代表了電梯設(shè)備待機(jī)能耗大Lp——電梯運(yùn)行能耗指標(biāo)主要代表了電梯運(yùn)行摩擦阻力的 ??? 研究對象層面客流量、候車時(shí)間