大數據分析技術架構解決方案大數據分析平臺產品技術架構典型行業(yè)應用案例大數據分析技術架構解決方案大數據分析平臺技術基礎研究方向研究方向關鍵任務制高點大數據可視化挖掘1）新型內存迭代數據挖掘算法2）數據挖掘可視化開發(fā)平臺3）房地產、金融、電信等機器學習模型研究1）基于內存計算的機器學習算法2）行業(yè)大數據深度機器學習模型3）大數據可視化挖掘大數據內存計算1）基于內存的迭代算法研究2）內存大數據高速統(tǒng)計分析技術1）基于大數據內存的計算技術2）國內產品領先大數據語義分析1）大數據自然語言識別2）非結構化數據的知識發(fā)現、集成技術大數據平臺的可視化集成目前是空白領域大數據云計算技術1）大數據云計算平臺技術2）商業(yè)智能云平臺技術1）云BI技術及大數據平臺的核心技術研究2）大數據云BI在國內應用是未來趨勢，有望建成國內第一家云BI平臺-技術基礎研究方向技術基礎研究方向研究方向關鍵任務制高點大數據1）新型內存迭代開創(chuàng)了基于人類視覺智能的動態(tài)目標捕捉、跟蹤和行為分析的研究，在國內外雜志、會議發(fā)表了多篇高水平論文。獲得視頻識別，知識學習與推理相關發(fā)明專利2項，申請發(fā)明專利7項。大數據環(huán)境下的無重疊視域跟蹤大數據技術，解決視頻領域的知識識別，知識發(fā)現，知識集成與跟蹤，推理等關鍵技術問題。多項國家自然科學基金開創(chuàng)了基于人類視覺智能的動態(tài)目標捕捉、跟蹤和行為分析的研究，大數據技術來實現國家經濟免疫系統(tǒng)數據接口大數據知識推理系統(tǒng)疑點數據審計數據中心審計跨12個行業(yè)，跨地區(qū)數據源傳統(tǒng)審計大數據審計無法跨地區(qū)、跨行業(yè)審計跨行業(yè)、跨區(qū)域審計事后審計、周期性審計連續(xù)審計復雜性隱蔽問題難以發(fā)現智能化，具有預測功能依據小樣本經驗地毯式排查大數據分析，建立抵御和預防手段審計行業(yè)大數據知識推理系統(tǒng)大數據技術來實現國家經濟免疫系統(tǒng)數據接口大數據知識推理系統(tǒng)疑房地產大數據利用大數據建模技術，實現房地產價格指數、房地產評估模型房地產大數據利用大數據建模技術，實現房地產價格指數、房地產評碳交易利用大數據建模技術，建立全省碳排放計量監(jiān)測體系的數據體系、技術體系、模型體系和評估體系，形成滿足碳排放計量關系方程和參數碳交易利用大數據建模技術，建立全省碳排放計量監(jiān)測體系的數據體目錄聯合實驗室大數據分析平臺產品技術架構典型行業(yè)應用案例目錄聯合實驗室數據挖掘越來越多的應用到了各個領域中，主要包括與客戶關系管理相關的模型、與風險控制相關的模型、與生產銷售預測相關的模型等數據挖掘應用領域數據挖掘越來越多的應用到了各個領域中，主要包括與客戶關系管理產品名產品ETHINK可視化挖掘概要通過在瀏覽器內，鼠標拖拽形式實現加載數據、轉換、建模、評估、圖形以及結果輸出特點通過視覺工作方式輕松獲得此界面可以保障操作的靈活性在最短的時間內形成最多樣的模型大數據挖掘，速度快產品通過在瀏覽器內，鼠標拖拽形式實現加載數據、轉換、建模、評關系型數據庫數據挖掘模型算法庫/語義分析Hbase/Hive/Hdfs

可視化數據挖掘平臺多維自助分析調度管理SQL接口JDBC/ODBC內存計算服務Scala/Java/PythonOLAPServer手機平板電腦批處理實時流處理交互式查詢統(tǒng)計分析平臺ETHINK產品架構關系型數據庫數據挖掘模型算法庫/語義分析Hbase/Hiv特點一豐富建模方法特點可拖拽式建模JDBCWebServicesRestfulapi可擴展性強自定義模型，擴充組件特點傳統(tǒng)的關系型數據(mysql、Oracle等)列式數據庫(Hbase)非結構化數據(Hdfs、文件系統(tǒng))大數據（Hbase、Hive）特點一豐富建模方法特點可拖拽式建模JDBC可擴展性強特點傳統(tǒng)特點二大數據處理特點開放型平臺BS結構，一站式建模、評估、部署基于Spark平臺內存計算運算速度快特點GBPB特點二大數據處理特點開放型平臺BS結構，一站式建模、評估、部特點三大數據處理能力特點基于Spark平臺內存計算執(zhí)行數據挖掘時，方法論非常重要.因為準確的方法論能夠提高作業(yè)速度,能系統(tǒng)地減少各種進展狀況，所以選擇正確的方法論是很重要的.CRISP-DM方法論是全球認可的數據挖掘的標準執(zhí)行方法論.特點三大數據處理能力特點基于Spark平臺執(zhí)行數據挖掘時，方功能模塊金融電信行業(yè)1.信用卡用戶流失預測2.基于客戶分群的精準智能營銷3.基于公司價值評價的證券策略投資電力行業(yè)1.電力負荷預測2.自適應防竊漏電實時診斷互聯網行業(yè)1.電子商務網站用戶行為分析2.基于用戶行為分析的定向廣告投放3.企業(yè)信息系統(tǒng)用戶服務感知評估

制造業(yè)行業(yè)1.制造設備生命周祺管理2.制造業(yè)投入產出預測公共服務業(yè)

1.空氣質量預測2.卷煙消費者購買行為分析3.納稅人偷稅漏稅評估場景應用（實驗室模擬實驗課題）功能模塊1.信用卡用戶流失預測電力行業(yè)1.電力負目錄聯合實驗室大數據分析平臺產品技術架構典型行業(yè)應用案例目錄聯合實驗室交互式查詢實時在線處理實時流處理

批處理基于spark內存的計算模型，同時支持批處理、交互式處理、流處理。技術架構解決方案-要解決的問題交互式查詢實時實時技術架構解決方案-分布式內存計算批處理應用（分鐘級別~小時級別）OLTP/在線事務處理應用（毫秒~秒級別）OLAP/在線交互式分析應用（秒級別）實時流處理（持續(xù)不斷）技術架構解決方案-分布式內存計算批處理應用OLTP/在線事務技術架構解決方案-交互式查詢通常的時間跨度在數十秒到數分鐘之間按數據維度進行統(tǒng)計、聚合根據歷史數據進行擬合和預測計算數據之間的相關性和模式等適合提供高速在線分析服典型應用場景政府各部門數據證券交易銀行保險企業(yè)ERP/CRM等適用于數據量在GB到TB的高速數據分析技術架構解決方案-交互式查詢通常的時間跨度在數十秒到數分鐘之技術架構解決方案-實時在線處理通常的時間跨度在數百毫秒到數秒之間數據來源多、高并發(fā)、數據處理量達分析結果快速響應典型應用場景社交網絡分析、關聯關系分析用戶分類、用戶行為預測高并發(fā)查詢按主鍵毫秒級檢索按多維度秒級檢索按照關鍵字秒級檢索技術架構解決方案-實時在線處理通常的時間跨度在數百毫秒到數秒事件驅動計算模型，系統(tǒng)處于持續(xù)不斷計算之中，事件響應延遲在毫秒~秒級。流式計算系統(tǒng)處理應用的處理邏輯是由源源不斷的數據流驅動。典型應用場景有金融在線欺詐預警廣告CTR推薦系統(tǒng)技術架構解決方案-實時流處理事件驅動計算模型，系統(tǒng)處于持續(xù)不斷計算之中，事件響應延遲在毫技術架構解決方案-批處理及離線挖掘時間跨度在數十分鐘到數小時之間。離線挖掘主要用于，多維統(tǒng)計預測，準實時分析以及對客戶進行聚類、分類等數據挖掘應用。典型應用場景電子商務推薦引擎流失客戶預測挽留日志清洗、ETL用戶行為分析技術架構解決方案-批處理及離線挖掘時間跨度在數十分鐘到數小時目錄聯合實驗室大數據分析平臺產品技術架構典型行業(yè)應用案例目錄聯合實驗室項目需求將總行下發(fā)的數據及核心業(yè)務數據，經過數據整理、加載到省級數據中心，并進行各項業(yè)務快速應用開發(fā)數據源某省公積金中心，近五年的操作、交易記錄，共10億條左右。系統(tǒng)環(huán)境4臺X86架構的PC服務器，共128G內存單臺服務器，8核CPU,32G內存解決方案Hbase導入海量數據，并支撐大數據查詢可視化設計、可視化報表實現了數據的實時分析行業(yè)應用案例-金融

項目需求行業(yè)應用案例-金融行業(yè)應用案例-金融系統(tǒng)由對公客戶綜合積分子系統(tǒng)、展業(yè)通客戶綜合收益分析子系統(tǒng)、授信客戶資金結算子系統(tǒng)、對公柜面交易流水分析子系統(tǒng)等組成行業(yè)應用案例-金融系統(tǒng)由對公客戶綜合積分子系統(tǒng)、展業(yè)通客戶綜行業(yè)應用案例-金融項目需求整合第三方支付數據資源，分析挖掘客戶交易、反饋信息、交易行等數據，實現精準營銷，最大限度地提升產品價值數據源某第三方支付平臺交易、反饋數據，月交易記錄量1億條。系統(tǒng)環(huán)境６臺X86架構的PC服務器，共96G內存單臺服務器，8核CPU,16G內存解決方案Hbase導入海量數據，并支撐大數據查詢Hive對歷史交易數據進行分析可視化設計、可視化報表實現數據的實時分析基于ETHINK可視化挖掘平臺，完成精準營銷建模行業(yè)應用案例-金融項目需求持卡客戶多維分析：持卡客戶人口統(tǒng)計特征分析持卡客戶交易行為模式分析持卡客戶應用場景分析特約商戶多維分析：商戶基本信息分析/商戶業(yè)務收益分析商戶價值貢獻度評估／商戶收單風險分析持卡客戶和特約商戶雙向分析特定特征客戶特定時間消費商戶分布分析特定時間在特定商戶消費的客戶特征分析行業(yè)應用案例-金融持卡客戶多維分析：行業(yè)應用案例-金融項目需求煙草工業(yè)企業(yè)目前積累了大量的數據信息，管理方式由粗放式管理轉為精細化管理，產生了利用大數據技術收集、管理和展示分析結構化和非結構化的數據和信息的訴求，于是如何利用這些數據創(chuàng)造更大的價值、為領導決策和企業(yè)精益管理提供有力支撐成為重要的課題。數據存儲近1年數據，每秒鐘10000個數據采集點系統(tǒng)環(huán)境硬件環(huán)境：數據庫服務器1臺+4臺分布式pcserver單臺4核，16G內存解決方案流處理模塊處理設備實時數據流事件預警開發(fā)平臺，實現問題預警基于ETHINK數據挖掘建模分析平臺,實現疑點挖掘建?？梢暬瘓蟊碓O計，完成大數據精益管理行業(yè)應用案例-煙草項目需求行業(yè)應用案例-煙草設備健康指數模型：利用數據聚類分析、特征分析、變化和偏差分析等數據挖掘方法分析工廠生產、質量、設備健康狀況，實現指標關聯分析及問題挖掘目的。行業(yè)應用案例-煙草設備健康指數模型：利用數據聚類分析、特征分析、變化和偏差分析大數據分析技術架構解決方案大數據分析平臺產品技術架構典型行業(yè)應用案例大數據分析技術架構解決方案大數據分析平臺技術基礎研究方向研究方向關鍵任務制高點大數據可視化挖掘1）新型內存迭代數據挖掘算法2）數據挖掘可視化開發(fā)平臺3）房地產、金融、電信等機器學習模型研究1）基于內存計算的機器學習算法2）行業(yè)大數據深度機器學習模型3）大數據可視化挖掘大數據內存計算1）基于內存的迭代算法研究2）內存大數據高速統(tǒng)計分析技術1）基于大數據內存的計算技術2）國內產品領先大數據語義分析1）大數據自然語言識別2）非結構化數據的知識發(fā)現、集成技術大數據平臺的可視化集成目前是空白領域大數據云計算技術1）大數據云計算平臺技術2）商業(yè)智能云平臺技術1）云BI技術及大數據平臺的核心技術研究2）大數據云BI在國內應用是未來趨勢，有望建成國內第一家云BI平臺-技術基礎研究方向技術基礎研究方向研究方向關鍵任務制高點大數據1）新型內存迭代開創(chuàng)了基于人類視覺智能的動態(tài)目標捕捉、跟蹤和行為分析的研究，在國內外雜志、會議發(fā)表了多篇高水平論文。獲得視頻識別，知識學習與推理相關發(fā)明專利2項，申請發(fā)明專利7項。大數據環(huán)境下的無重疊視域跟蹤大數據技術，解決視頻領域的知識識別，知識發(fā)現，知識集成與跟蹤，推理等關鍵技術問題。多項國家自然科學基金開創(chuàng)了基于人類視覺智能的動態(tài)目標捕捉、跟蹤和行為分析的研究，大數據技術來實現國家經濟免疫系統(tǒng)數據接口大數據知識推理系統(tǒng)疑點數據審計數據中心審計跨12個行業(yè)，跨地區(qū)數據源傳統(tǒng)審計大數據審計無法跨地區(qū)、跨行業(yè)審計跨行業(yè)、跨區(qū)域審計事后審計、周期性審計連續(xù)審計復雜性隱蔽問題難以發(fā)現智能化，具有預測功能依據小樣本經驗地毯式排查大數據分析，建立抵御和預防手段審計行業(yè)大數據知識推理系統(tǒng)大數據技術來實現國家經濟免疫系統(tǒng)數據接口大數據知識推理系統(tǒng)疑房地產大數據利用大數據建模技術，實現房地產價格指數、房地產評估模型房地產大數據利用大數據建模技術，實現房地產價格指數、房地產評碳交易利用大數據建模技術，建立全省碳排放計量監(jiān)測體系的數據體系、技術體系、模型體系和評估體系，形成滿足碳排放計量關系方程和參數碳交易利用大數據建模技術，建立全省碳排放計量監(jiān)測體系的數據體目錄聯合實驗室大數據分析平臺產品技術架構典型行業(yè)應用案例目錄聯合實驗室數據挖掘越來越多的應用到了各個領域中，主要包括與客戶關系管理相關的模型、與風險控制相關的模型、與生產銷售預測相關的模型等數據挖掘應用領域數據挖掘越來越多的應用到了各個領域中，主要包括與客戶關系管理產品名產品ETHINK可視化挖掘概要通過在瀏覽器內，鼠標拖拽形式實現加載數據、轉換、建模、評估、圖形以及結果輸出特點通過視覺工作方式輕松獲得此界面可以保障操作的靈活性在最短的時間內形成最多樣的模型大數據挖掘，速度快產品通過在瀏覽器內，鼠標拖拽形式實現加載數據、轉換、建模、評關系型數據庫數據挖掘模型算法庫/語義分析Hbase/Hive/Hdfs

可視化數據挖掘平臺多維自助分析調度管理SQL接口JDBC/ODBC內存計算服務Scala/Java/PythonOLAPServer手機平板電腦批處理實時流處理交互式查詢統(tǒng)計分析平臺ETHINK產品架構關系型數據庫數據挖掘模型算法庫/語義分析Hbase/Hiv特點一豐富建模方法特點可拖拽式建模JDBCWebServicesRestfulapi可擴展性強自定義模型，擴充組件特點傳統(tǒng)的關系型數據(mysql、Oracle等)列式數據庫(Hbase)非結構化數據(Hdfs、文件系統(tǒng))大數據（Hbase、Hive）特點一豐富建模方法特點可拖拽式建模JDBC可擴展性強特點傳統(tǒng)特點二大數據處理特點開放型平臺BS結構，一站式建模、評估、部署基于Spark平臺內存計算運算速度快特點GBPB特點二大數據處理特點開放型平臺BS結構，一站式建模、評估、部特點三大數據處理能力特點基于Spark平臺內存計算執(zhí)行數據挖掘時，方法論非常重要.因為準確的方法論能夠提高作業(yè)速度,能系統(tǒng)地減少各種進展狀況，所以選擇正確的方法論是很重要的.CRISP-DM方法論是全球認可的數據挖掘的標準執(zhí)行方法論.特點三大數據處理能力特點基于Spark平臺執(zhí)行數據挖掘時，方功能模塊金融電信行業(yè)1.信用卡用戶流失預測2.基于客戶分群的精準智能營銷3.基于公司價值評價的證券策略投資電力行業(yè)1.電力負荷預測2.自適應防竊漏電實時診斷互聯網行業(yè)1.電子商務網站用戶行為分析2.基于用戶行為分析的定向廣告投放3.企業(yè)信息系統(tǒng)用戶服務感知評估

制造業(yè)行業(yè)1.制造設備生命周祺管理2.制造業(yè)投入產出預測公共服務業(yè)

1.空氣質量預測2.卷煙消費者購買行為分析3.納稅人偷稅漏稅評估場景應用（實驗室模擬實驗課題）功能模塊1.信用卡用戶流失預測電力行業(yè)1.電力負目錄聯合實驗室大數據分析平臺產品技術架構典型行業(yè)應用案例目錄聯合實驗室交互式查詢實時在線處理實時流處理

批處理基于spark內存的計算模型，同時支持批處理、交互式處理、流處理。技術架構解決方案-要解決的問題交互式查詢實時實時技術架構解決方案-分布式內存計算批處理應用（分鐘級別~小時級別）OLTP/在線事務處理應用（毫秒~秒級別）OLAP/在線交互式分析應用（秒級別）實時流處理（持續(xù)不斷）技術架構解決方案-分布式內存計算批處理應用OLTP/在線事務技術架構解決方案-交互式查詢通常的時間跨度在數十秒到數分鐘之間按數據維度進行統(tǒng)計、聚合根據歷史數據進行擬合和預測計算數據之間的相關性和模式等適合提供高速在線分析服典型應用場景政府各部門數據證券交易銀行保險企業(yè)ERP/CRM等適用于數據量在GB到TB的高速數據分析技術架構解決方案-交互式查詢通常的時間跨度在數十秒到數分鐘之技術架構解決方案-實時在線處理通常的時間跨度在數百毫秒到數秒之間數據來源多、高并發(fā)、數據處理量達分析結果快速響應典型應用場景社交網絡分析、關聯關系分析用戶分類、用戶行為預測高并發(fā)查詢按主鍵毫秒級檢索按多維度秒級檢索按照關鍵字秒級檢索技術架構解決方案-實時在線處理通常的時間跨度在數百毫秒到數秒事件驅動計算模型，系統(tǒng)處于持續(xù)不斷計算之中，事件響應延遲在毫秒~秒級。流式計算系統(tǒng)處理應用的處理邏輯是由源源不斷的數據流驅動。典型應用場景有金融在線欺詐預警廣告CTR推薦系統(tǒng)技術架構解決方案-實時流處理事件驅動計算模型，系統(tǒng)處于持續(xù)不斷計算之中，事件響應延遲在毫技術架構解決方案-批處理及離線挖掘時間跨度在數十分鐘到數小時之間。離線挖掘主要用于，多維統(tǒng)計預測，準實時分析以及對客戶進行聚類、分類等數據挖掘應用。典型應用場景電子商務推薦引擎流失客戶預測挽留日志清洗、ETL用戶行為分析技術架構解決方案-批處理及離線挖掘時間跨度在數十分鐘到數小時目錄聯合實驗室大數據分析平臺產品技術架構典型行業(yè)應用案例目錄聯合實驗室項目需求將總行下發(fā)的數據及核心業(yè)務數據，經過數據整理、加載到省級數據中心，并進行各項業(yè)務快速應用開發(fā)數據源某省公積金中心，近五年的操作、交易記錄，共10億條左右。系統(tǒng)環(huán)境4臺X86架構的PC服務器，共128G內存單臺服務器，8核CPU,32G內存解決方案Hbase導入海量數據，并支撐大數據查詢可視化設計、可視化報表實現了數據的實時分析行業(yè)應用案例-金融

項目需求行業(yè)應用案例-金融行業(yè)應用案例-金融系統(tǒng)由對公客戶綜合積分子系統(tǒng)、展業(yè)通客戶綜合收益分析子系統(tǒng)、授信客戶資金結算子系統(tǒng)、對公柜面交易流水分析子系統(tǒng)等組成行業(yè)應用案例-金融系統(tǒng)由對公客戶綜合積分子系統(tǒng)、