MINITAB軟件的使用簡(jiǎn)介

MINITAB軟件包概述

MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯

MINITAB基本統(tǒng)計(jì)命令

MINITAB概率計(jì)算

MINITAB參數(shù)區(qū)間估計(jì)

MINITAB

假設(shè)檢驗(yàn)

MINITAB方差分析MINITAB線性回歸分析

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MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯

MINITAB基本統(tǒng)計(jì)命令

MINITAB概率計(jì)算MINITAB參數(shù)區(qū)間估計(jì)MINITAB

假設(shè)檢驗(yàn)MINITAB方差分析

MINITAB線性回歸分析MINITAB軟件的使用簡(jiǎn)介MINITAB軟件包概述單個(gè)正態(tài)總體方差已知，對(duì)均值的檢驗(yàn)MINITAB中“Z”→“U”單個(gè)正態(tài)總體方差未知，對(duì)均值的檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)總體均值檢驗(yàn)與兩均值差的區(qū)間估計(jì)

MINITAB

假設(shè)檢驗(yàn)

標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)需要編算式計(jì)算有關(guān)統(tǒng)計(jì)量的值和臨界值.單個(gè)正態(tài)總體方差已知，對(duì)均值的檢驗(yàn)MINITAB中“Z”→

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例

P138

例2

沒(méi)有提供原始數(shù)據(jù)，提供了一些中間結(jié)果，需編算式求相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算出臨界值(兩種方法)，比較再得結(jié)論.P141

例4本題做單側(cè)檢驗(yàn).操作步驟如下：①輸入原始數(shù)據(jù),并命名為bb；②選擇命令Stat>BasicStatistics>1-Samplet出現(xiàn)如下對(duì)話框：(說(shuō)明以下步驟及需注意問(wèn)題)MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例P138例2MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

續(xù)P141

例4在每個(gè)對(duì)話框填好相應(yīng)的選項(xiàng)后，點(diǎn)擊OK即可.運(yùn)行結(jié)果要相應(yīng)地改動(dòng).MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))續(xù)P141例4在每個(gè)MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

P146～

P147例8兩正態(tài)總體方差相等，對(duì)均值的檢驗(yàn).①輸入原始數(shù)據(jù)兩種方法：方法1兩總體下的數(shù)據(jù)輸在同一列，另用一列指明各數(shù)據(jù)分別是哪個(gè)總體的.方法2兩總體的數(shù)據(jù)各輸在一列.MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))P146～P147例

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

②選擇命令Stat>BasicStatistics>2-Samplet出現(xiàn)如下對(duì)話框:(說(shuō)明以下步驟及注意問(wèn)題)續(xù)P146～

P147例8MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))②選擇命令Stat>

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

P149～

P150例9未知均值對(duì)方差的檢驗(yàn)①數(shù)據(jù)可直接在Worksheet中輸入；②編算式算出③求出F(8,9)的雙側(cè)0.1分位數(shù)(兩方法）.④作結(jié)論.說(shuō)明：MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))P149～P150例

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

P149～

P150例9未知均值對(duì)方差的檢驗(yàn)①數(shù)據(jù)可直接在Worksheet中輸入；②編算式算出③求出F(8,9)的雙側(cè)0.1分位數(shù)(兩方法）.④作結(jié)論.說(shuō)明：MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))P149～P150例

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

P245～

P246例4做單側(cè)檢驗(yàn).類似于P141

例4.注意：不選該項(xiàng)，因?yàn)榉讲畈坏冗\(yùn)行結(jié)果要相應(yīng)地改動(dòng).MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))P245～P246例

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

P247例5(配對(duì)試驗(yàn)條件下兩總體均值的檢驗(yàn))的簡(jiǎn)單操作方法：①輸入數(shù)據(jù),并分別命名為a,b(見(jiàn)教材P247)；②選擇Stat>BasicStatistics>Pairedt…③在FisrtSample欄：鍵入a在SecondSample欄：鍵入b④點(diǎn)擊OK.MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))P247例5(配對(duì)MINITAB方差分析

單因素試驗(yàn)的方差分析或Stat>ANOVA>One-way(Unstacked)(單因素各水平下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)各放一列，而不在同一列時(shí)）

雙因素試驗(yàn)的方差分析

無(wú)交互作用雙因素試驗(yàn)的方差分析Stat>ANOVA>Two-way

有交互作用雙因素試驗(yàn)的方差分析Stat>ANOVA>BalancedANOVAStat>ANOVA>One-way(單因素各水平下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)放在同一列時(shí)）MINITAB方差分析單因素試驗(yàn)的方差分析或Stat>MINITAB方差分析舉例P171～

P172例3：?jiǎn)我蛩卦囼?yàn)方差分析①輸入原始數(shù)據(jù)，見(jiàn)圖；③在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Responses(inseparatecolumns)欄中，鍵入A1A2A3;②選擇命令

Stat>ANOVA>One-way(Unstacked)④點(diǎn)擊OK.方法1MINITAB方差分析舉例P171～P172例3：?jiǎn)蜯INITAB方差分析舉例(續(xù))P171～

P172例3：①輸入原始數(shù)據(jù)：將各水平下的數(shù)據(jù)全輸在一列，各數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的水平數(shù)輸在另一列，并取名，如e1,e2;③在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response欄中，鍵入數(shù)據(jù)所在列名e1，F(xiàn)actor欄中鍵入數(shù)據(jù)水平數(shù)所在列名e2;②選擇命令

Stat>ANOVA>One-way④點(diǎn)擊OK.方法2MINITAB方差分析舉例(續(xù))P171～P172例MINITAB方差分析舉例(續(xù))P177～

P178例1：無(wú)交互作用單因素試驗(yàn)方差分析①輸入原始數(shù)據(jù)：把全部試驗(yàn)數(shù)據(jù)輸在第一列，把各數(shù)據(jù)所在行因素的水平數(shù)對(duì)應(yīng)地輸在第二列，所在列因素的水平數(shù)對(duì)應(yīng)地輸在第三列，并命名，如A1,A2,A3,

見(jiàn)圖；③在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response欄中，鍵入A1，在RowFactor欄中鍵入A2,在ColumnFactor欄中鍵入A3;②選擇命令

Stat>ANOVA>Two-way④點(diǎn)擊OK.MINITAB方差分析舉例(續(xù))P177～P178例MINITAB方差分析舉例(續(xù))P183～

P185例2：有交互作用單因素試驗(yàn)方差分析①輸入原始數(shù)據(jù)：方法同P177～

P178例1.③在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response欄中，鍵入a1;在Model欄中鍵入a2|a3;選擇Results.出現(xiàn)對(duì)話框：②選擇命令Stat>ANOVA>BalancedANOVAMINITAB方差分析舉例(續(xù))P183～P185例2選中“Univariateanalysisofvariance”項(xiàng)，在“Displaymeanscorrespondingtotheterms”欄中鍵入a2|a3;④在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK.選中“UnivariateanalysisofvariMINITAB方差分析(續(xù))正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析ANCOVA命令格式：ANCOVAmodel[;]子命令：COVARIATESFITSRESIDUALSTESTMEAN等等.

其中模型(model)的選擇格式與(ANOVA)的模型的選擇格式類似.詳細(xì)用法可用help菜單或命令：helpancova

查詢.方法1MINITAB方差分析(續(xù))正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析ANCMINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例P192～

P197例2.MINITAB操作步驟如下：①輸入數(shù)據(jù)，見(jiàn)下圖.MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例P192～P197MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù))②切換到命令提示符狀態(tài)；③輸入命令：MTB>ANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6?(MTB>ANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6)或MTB>ANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6；SUBC>MEANC1C2C1*C2C4C1*C4C6.“*”與“|”：顯示結(jié)果：或?MTB>ANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6；

SUBC>MEANC1|C2C1|C4C6.MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù))②切換到命令提MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù))輸出結(jié)果解析：去掉F<1的因子后再作一次方差分析，命令如下：MTB>ANCOVAC7=C1|C4C2;SUBC>MEANC1|C4C2.等價(jià)于MTB>ANCOC7=C1C4C1*C4C2;SUBC>MEANC1C4C1*C4C2.也可以不帶子命令.顯示結(jié)果：輸出結(jié)果解析.MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù))輸出結(jié)果解析：去方法2

方差分析法

基本思想與雙因素方差分析方法一致：將總的離差平方和分解成各因素及各交互作用的離差平方和，構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量，對(duì)各因素是否對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)具有顯著影響，作F檢驗(yàn)。要求：能利用MINITAB完成正交試驗(yàn)的方差分析。方法2方差分析法基本思想與雙因素P192-197例2的上機(jī)操作按正交表及試驗(yàn)結(jié)果輸入數(shù)據(jù)。P192-197例2的上機(jī)操作按正交表及試驗(yàn)結(jié)果輸入數(shù)據(jù)。某公司minitab的使用說(shuō)明課件注意:(1)這里A*B和A*C不能雙擊列出,

否則不顯示其交互作用.(2)多個(gè)因素的方差分析中交互作用用”*”,不用”|”.注意:(1)這里A*B和A*C不能雙擊列出,要直接輸入,與剛才一樣.要直接輸入,與剛才一樣.說(shuō)明FA*B及FD的值均小于1,表示這兩個(gè)因素對(duì)指標(biāo)的影響比試驗(yàn)誤差還小,故把它歸入試驗(yàn)誤差,則可突顯其它因子的影響。說(shuō)明FA*B及FD的值均小于1,去掉因子A*B和D再分析去掉因子A*B和D再分析某公司minitab的使用說(shuō)明課件從P值可知,A因素的影響力最大,B次之,再次是交互作用A*C,按此順序,根據(jù)各相關(guān)因子各水平的均值確定最優(yōu)策略.從P值可知,A因素的影響力最大,B次之,再次是交互作用A*C從均值看來(lái)A中選A1,B中B2,C根據(jù)A*C選C1,D無(wú)統(tǒng)計(jì)意義可任選.于是最優(yōu)方案為A1B2C1D1或A1B2C1D2.從均值看來(lái)A中選A1,B中B2,MINITAB線性回歸分析散點(diǎn)圖的畫法：從MINITAB菜單中選擇命令：Graph>Plot如圖.輸入原始數(shù)據(jù)后，自變量數(shù)據(jù)列名因變量數(shù)據(jù)列名

顯示數(shù)據(jù)對(duì)的散點(diǎn)圖.(此為默認(rèn)設(shè)置)

其他選項(xiàng)或設(shè)置可據(jù)需要完成的功能選用或改變.MINITAB線性回歸分析散點(diǎn)圖的畫法：從MINITAB菜MINITAB線性回歸分析

要建立一元或多重線性回歸方程，從MINITAB菜單中選擇命令：Stat>Regression>Regression在出現(xiàn)的對(duì)話框中填入所需信息即可.

一元或多重線性回歸方程的建立Stat>Regression>Regression下有兩個(gè)畫圖命令：FittedLinePlot…、ResidualPlots…試用之.

可線性化的一元非線性回歸通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q，化為線性回歸.(一元時(shí)：在Predictors欄中鍵入一個(gè)自變量數(shù)據(jù)列名；多元時(shí)：在Predictors欄中鍵入多個(gè)自變量數(shù)據(jù)列名)MINITAB線性回歸分析要建立一元或多重MINITAB線性回歸分析舉例P210～P212例3.的MINITAB操作步驟如下：①輸入原始數(shù)據(jù)；(方法：)②選擇命令：Stat>Regression>Regression③在Response欄中鍵入y(因變量數(shù)據(jù)列名)；如圖.⑤點(diǎn)擊Options;④在Predictors欄中鍵入x(自變量數(shù)據(jù)列名)；⑥在出現(xiàn)的對(duì)話框的Predictionintervalsfornewobservations欄中，鍵入22；⑦在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK.MINITAB線性回歸分析舉例P210～P212例3.的MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))P210～P212例3.的MINITAB操作：上述操作的顯示結(jié)果包括：①回歸方程；②回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；③方差分析、回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；④對(duì)給定的自變量(22)，因變量Y的預(yù)測(cè)值、Y的預(yù)測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)差、95%的置信區(qū)間C.I、95%的預(yù)測(cè)區(qū)間P.I.結(jié)果解析：MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))P210～P212例MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))可線性化的一元非線性回歸舉例MINITAB計(jì)算器的使用：選擇命令：Calc>Calculator，出現(xiàn)以下對(duì)話框：

例如，在Expression欄中鍵入1/C3，在Storeresultin

variable欄中鍵入C4，運(yùn)行結(jié)果為：把C3中各數(shù)據(jù)的倒數(shù)計(jì)算出來(lái)，存放在C4列中.MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))可線性化的一元非線性回MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))MINITAB的幾個(gè)常用函數(shù)：自然對(duì)數(shù)函數(shù)：log(自變量)常用對(duì)數(shù)函數(shù)：logT(自變量)以e為底的指數(shù)函數(shù)：expo(自變量)其他的需要用時(shí)可再查.MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))MINITAB的幾個(gè)常MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))P213～P216例.可線性化的一元非線性回歸的MINITAB操作：①輸入原始數(shù)據(jù)；(把自變量、因變量的值各輸在一列，分別命名為t，t1)②選擇命令：Calc>Calculator；③在Storeresultvariable欄中，鍵入w1；④在Expression欄中，鍵入log(t1/1108/(1-t1/1108))；⑤

選擇命令：Stat>Regression>Regression；⑥在Response欄中，鍵入w1；⑦在Predictors欄中，鍵入t；⑧點(diǎn)擊OK.結(jié)果解析：變量回代：MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))P213～P216例P213～P216例.的MINITAB操作(續(xù))：注意：以上得到的是與t之間的線性回歸方程不是要求的與t的回歸方程.還必須進(jìn)行變量回代！由lnA=5.65得，A=e5.65=284.291利用Calc>Calculator計(jì)算=0.0950變量回代：所以所求回歸方程為P213～P216例.的MINITAB操作(續(xù))：注意

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MINITAB基本統(tǒng)計(jì)命令

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MINITAB參數(shù)區(qū)間估計(jì)

MINITAB

假設(shè)檢驗(yàn)

MINITAB方差分析MINITAB線性回歸分析

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MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯

MINITAB基本統(tǒng)計(jì)命令

MINITAB概率計(jì)算MINITAB參數(shù)區(qū)間估計(jì)MINITAB

假設(shè)檢驗(yàn)MINITAB方差分析

MINITAB線性回歸分析MINITAB軟件的使用簡(jiǎn)介MINITAB軟件包概述單個(gè)正態(tài)總體方差已知，對(duì)均值的檢驗(yàn)MINITAB中“Z”→“U”單個(gè)正態(tài)總體方差未知，對(duì)均值的檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)總體均值檢驗(yàn)與兩均值差的區(qū)間估計(jì)

MINITAB

假設(shè)檢驗(yàn)

標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)需要編算式計(jì)算有關(guān)統(tǒng)計(jì)量的值和臨界值.單個(gè)正態(tài)總體方差已知，對(duì)均值的檢驗(yàn)MINITAB中“Z”→

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例

P138

例2

沒(méi)有提供原始數(shù)據(jù)，提供了一些中間結(jié)果，需編算式求相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算出臨界值(兩種方法)，比較再得結(jié)論.P141

例4本題做單側(cè)檢驗(yàn).操作步驟如下：①輸入原始數(shù)據(jù),并命名為bb；②選擇命令Stat>BasicStatistics>1-Samplet出現(xiàn)如下對(duì)話框：(說(shuō)明以下步驟及需注意問(wèn)題)MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例P138例2MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

續(xù)P141

例4在每個(gè)對(duì)話框填好相應(yīng)的選項(xiàng)后，點(diǎn)擊OK即可.運(yùn)行結(jié)果要相應(yīng)地改動(dòng).MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))續(xù)P141例4在每個(gè)MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

P146～

P147例8兩正態(tài)總體方差相等，對(duì)均值的檢驗(yàn).①輸入原始數(shù)據(jù)兩種方法：方法1兩總體下的數(shù)據(jù)輸在同一列，另用一列指明各數(shù)據(jù)分別是哪個(gè)總體的.方法2兩總體的數(shù)據(jù)各輸在一列.MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))P146～P147例

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

②選擇命令Stat>BasicStatistics>2-Samplet出現(xiàn)如下對(duì)話框:(說(shuō)明以下步驟及注意問(wèn)題)續(xù)P146～

P147例8MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))②選擇命令Stat>

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

P149～

P150例9未知均值對(duì)方差的檢驗(yàn)①數(shù)據(jù)可直接在Worksheet中輸入；②編算式算出③求出F(8,9)的雙側(cè)0.1分位數(shù)(兩方法）.④作結(jié)論.說(shuō)明：MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))P149～P150例

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

P149～

P150例9未知均值對(duì)方差的檢驗(yàn)①數(shù)據(jù)可直接在Worksheet中輸入；②編算式算出③求出F(8,9)的雙側(cè)0.1分位數(shù)(兩方法）.④作結(jié)論.說(shuō)明：MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))P149～P150例

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

P245～

P246例4做單側(cè)檢驗(yàn).類似于P141

例4.注意：不選該項(xiàng)，因?yàn)榉讲畈坏冗\(yùn)行結(jié)果要相應(yīng)地改動(dòng).MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))P245～P246例

MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))

P247例5(配對(duì)試驗(yàn)條件下兩總體均值的檢驗(yàn))的簡(jiǎn)單操作方法：①輸入數(shù)據(jù),并分別命名為a,b(見(jiàn)教材P247)；②選擇Stat>BasicStatistics>Pairedt…③在FisrtSample欄：鍵入a在SecondSample欄：鍵入b④點(diǎn)擊OK.MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù))P247例5(配對(duì)MINITAB方差分析

單因素試驗(yàn)的方差分析或Stat>ANOVA>One-way(Unstacked)(單因素各水平下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)各放一列，而不在同一列時(shí)）

雙因素試驗(yàn)的方差分析

無(wú)交互作用雙因素試驗(yàn)的方差分析Stat>ANOVA>Two-way

有交互作用雙因素試驗(yàn)的方差分析Stat>ANOVA>BalancedANOVAStat>ANOVA>One-way(單因素各水平下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)放在同一列時(shí)）MINITAB方差分析單因素試驗(yàn)的方差分析或Stat>MINITAB方差分析舉例P171～

P172例3：?jiǎn)我蛩卦囼?yàn)方差分析①輸入原始數(shù)據(jù)，見(jiàn)圖；③在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Responses(inseparatecolumns)欄中，鍵入A1A2A3;②選擇命令

Stat>ANOVA>One-way(Unstacked)④點(diǎn)擊OK.方法1MINITAB方差分析舉例P171～P172例3：?jiǎn)蜯INITAB方差分析舉例(續(xù))P171～

P172例3：①輸入原始數(shù)據(jù)：將各水平下的數(shù)據(jù)全輸在一列，各數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的水平數(shù)輸在另一列，并取名，如e1,e2;③在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response欄中，鍵入數(shù)據(jù)所在列名e1，F(xiàn)actor欄中鍵入數(shù)據(jù)水平數(shù)所在列名e2;②選擇命令

Stat>ANOVA>One-way④點(diǎn)擊OK.方法2MINITAB方差分析舉例(續(xù))P171～P172例MINITAB方差分析舉例(續(xù))P177～

P178例1：無(wú)交互作用單因素試驗(yàn)方差分析①輸入原始數(shù)據(jù)：把全部試驗(yàn)數(shù)據(jù)輸在第一列，把各數(shù)據(jù)所在行因素的水平數(shù)對(duì)應(yīng)地輸在第二列，所在列因素的水平數(shù)對(duì)應(yīng)地輸在第三列，并命名，如A1,A2,A3,

見(jiàn)圖；③在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response欄中，鍵入A1，在RowFactor欄中鍵入A2,在ColumnFactor欄中鍵入A3;②選擇命令

Stat>ANOVA>Two-way④點(diǎn)擊OK.MINITAB方差分析舉例(續(xù))P177～P178例MINITAB方差分析舉例(續(xù))P183～

P185例2：有交互作用單因素試驗(yàn)方差分析①輸入原始數(shù)據(jù)：方法同P177～

P178例1.③在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response欄中，鍵入a1;在Model欄中鍵入a2|a3;選擇Results.出現(xiàn)對(duì)話框：②選擇命令Stat>ANOVA>BalancedANOVAMINITAB方差分析舉例(續(xù))P183～P185例2選中“Univariateanalysisofvariance”項(xiàng)，在“Displaymeanscorrespondingtotheterms”欄中鍵入a2|a3;④在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK.選中“UnivariateanalysisofvariMINITAB方差分析(續(xù))正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析ANCOVA命令格式：ANCOVAmodel[;]子命令：COVARIATESFITSRESIDUALSTESTMEAN等等.

其中模型(model)的選擇格式與(ANOVA)的模型的選擇格式類似.詳細(xì)用法可用help菜單或命令：helpancova

查詢.方法1MINITAB方差分析(續(xù))正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析ANCMINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例P192～

P197例2.MINITAB操作步驟如下：①輸入數(shù)據(jù)，見(jiàn)下圖.MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例P192～P197MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù))②切換到命令提示符狀態(tài)；③輸入命令：MTB>ANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6?(MTB>ANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6)或MTB>ANCOVAC7=C1C2C1*C2C4C1*C4C6；SUBC>MEANC1C2C1*C2C4C1*C4C6.“*”與“|”：顯示結(jié)果：或?MTB>ANCOVAC7=C1|C2C1|C4C6；

SUBC>MEANC1|C2C1|C4C6.MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù))②切換到命令提MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù))輸出結(jié)果解析：去掉F<1的因子后再作一次方差分析，命令如下：MTB>ANCOVAC7=C1|C4C2;SUBC>MEANC1|C4C2.等價(jià)于MTB>ANCOC7=C1C4C1*C4C2;SUBC>MEANC1C4C1*C4C2.也可以不帶子命令.顯示結(jié)果：輸出結(jié)果解析.MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù))輸出結(jié)果解析：去方法2

方差分析法

基本思想與雙因素方差分析方法一致：將總的離差平方和分解成各因素及各交互作用的離差平方和，構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量，對(duì)各因素是否對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)具有顯著影響，作F檢驗(yàn)。要求：能利用MINITAB完成正交試驗(yàn)的方差分析。方法2方差分析法基本思想與雙因素P192-197例2的上機(jī)操作按正交表及試驗(yàn)結(jié)果輸入數(shù)據(jù)。P192-197例2的上機(jī)操作按正交表及試驗(yàn)結(jié)果輸入數(shù)據(jù)。某公司minitab的使用說(shuō)明課件注意:(1)這里A*B和A*C不能雙擊列出,

否則不顯示其交互作用.(2)多個(gè)因素的方差分析中交互作用用”*”,不用”|”.注意:(1)這里A*B和A*C不能雙擊列出,要直接輸入,與剛才一樣.要直接輸入,與剛才一樣.說(shuō)明FA*B及FD的值均小于1,表示這兩個(gè)因素對(duì)指標(biāo)的影響比試驗(yàn)誤差還小,故把它歸入試驗(yàn)誤差,則可突顯其它因子的影響。說(shuō)明FA*B及FD的值均小于1,去掉因子A*B和D再分析去掉因子A*B和D再分析某公司minitab的使用說(shuō)明課件從P值可知,A因素的影響力最大,B次之,再次是交互作用A*C,按此順序,根據(jù)各相關(guān)因子各水平的均值確定最優(yōu)策略.從P值可知,A因素的影響力最大,B次之,再次是交互作用A*C從均值看來(lái)A中選A1,B中B2,C根據(jù)A*C選C1,D無(wú)統(tǒng)計(jì)意義可任選.于是最優(yōu)方案為A1B2C1D1或A1B2C1D2.從均值看來(lái)A中選A1,B中B2,MINITAB線性回歸分析散點(diǎn)圖的畫法：從MINITAB菜單中選擇命令：Graph>Plot如圖.輸入原始數(shù)據(jù)后，自變量數(shù)據(jù)列名因變量數(shù)據(jù)列名

顯示數(shù)據(jù)對(duì)的散點(diǎn)圖.(此為默認(rèn)設(shè)置)

其他選項(xiàng)或設(shè)置可據(jù)需要完成的功能選用或改變.MINITAB線性回歸分析散點(diǎn)圖的畫法：從MINITAB菜MINITAB線性回歸分析

要建立一元或多重線性回歸方程，從MINITAB菜單中選擇命令：Stat>Regression>Regression在出現(xiàn)的對(duì)話框中填入所需信息即可.

一元或多重線性回歸方程的建立Stat>Regression>Regression下有兩個(gè)畫圖命令：FittedLinePlot…、ResidualPlots…試用之.

可線性化的一元非線性回歸通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q，化為線性回歸.(一元時(shí)：在Predictors欄中鍵入一個(gè)自變量數(shù)據(jù)列名；多元時(shí)：在Predictors欄中鍵入多個(gè)自變量數(shù)據(jù)列名)MINITAB線性回歸分析要建立一元或多重MINITAB線性回歸分析舉例P210～P212例3.的MINITAB操作步驟如下：①輸入原始數(shù)據(jù)；(方法：)②選擇命令：Stat>Regressi