經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)、Fourier變換、HHT經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)、Fourier變換、HHT經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)、Fourier變換、HHT經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)、Fourier變換、HHT編制僅供參考審核批準生效日期地址：電話：傳真:郵編:10總體經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EEMD）、Fourier變換、HHTEEMD實際就是噪聲分析法和EMD方法的結(jié)合，抑制模態(tài)混疊。Fourier變換是將任何信號分解為正弦信號的加權(quán)和,而每一個正弦信號對應(yīng)著一個固定的頻率(Fourier頻率)和固定的幅值,因此,用Fourier變換分析頻率不隨時間變化的平穩(wěn)信號是十分有效的。但對于頻率隨時間變化的非平穩(wěn)信號,Fourier變換就無能為力了。

HHT是歷史上首次對Fourier變換的基本信號和頻率定義作的創(chuàng)造性的改進。他們不再認為組成信號的基本信號是正弦信號,而是一種稱為固有模態(tài)函數(shù)的信號,也就是滿足以下兩個條件的信號:(1)整個信號中,零點數(shù)與極點數(shù)相等或至多相差1;(2)信號上任意一點,由局部極大值點確定的包絡(luò)線和由局部極小值點確定的包絡(luò)線的均值均為零,即信號關(guān)于時間軸局部對稱。無論Hilbert譜中的頻率還是邊際譜中的頻率(即瞬時頻率),其意義都與Fourier分析中的頻率(即Fourier頻率)完全不同,但在Fourier分析中,某一頻率處能量的存在,代表一個正弦或余弦波在整個時間軸上的存在,而邊際譜h中某一頻率處能量的存在僅代表在整個時間軸上可能有這樣一個頻率的振動波在局部出現(xiàn)過,h越大,代表該頻率出現(xiàn)的可能性越大。11、HHT時頻灰度譜轉(zhuǎn)黑白譜MATLAB作HHT時頻譜時出來的是彩色的時頻圖。請問有辦法在MATLAB上面將彩色譜圖調(diào)成白色底黑色線的黑白圖嗎哎，因為老師說彩色圖普通印出來的話不好看，一片黑的，謝謝大家啊答：后面加上這個就可以了colormap(flipud(gray))12、HHT譜圖怎么會這樣呢小弟剛剛接觸HHT，也不是學信號的，只是用HHT這個工具處理信號，在處理過程中遇到了這樣的問題：

對實測信號直接EMD，然后作HHT譜圖如下：

然而對于實測信號的分析首先是要進行去噪處理的，我就試著去掉了兩個高頻IMF，然后作HHT譜圖如下：

為什么在去噪之后的HHT譜中高頻部分出現(xiàn)了很強烈的振幅，而去噪之前是沒有的請幫幫忙指點小弟該怎么做，謝謝大家！測得信號直接求邊際譜：去掉兩個高頻IMF后的邊際譜：為什么會這樣呢去掉高頻IMF反倒在高頻的地方出現(xiàn)了幅值！同樣的程序，難道是我去高頻的時候出錯了

我去高頻是直接相加的：IMF1=imf(3,:)+imf(4,:)+imf(5,:)+imf(6,:)+imf(7,:)+imf(8,:)+imf(9,:)+imf(10,:);

[A,fa,tt]=hhspectrum(IMF1);還是因為非正交性而不能直接相加

搞不懂答：樓主你的程序“IMF1=imf(3,:)+imf(4,:)+imf(5,:)+imf(6,:)+imf(7,:)+imf(8,:)+imf(9,:)+imf(10,:);”不對。用這個語句后IMF1只有一