整理為word格式整理為word格式整理為word格式重慶理工大學(xué)專(zhuān)業(yè)選修課課程考查報(bào)告《AI的發(fā)展與未來(lái)》成績(jī) 評(píng)閱教師課程名稱(chēng)：《人工智能及應(yīng)用》專(zhuān)業(yè)：軟件工程學(xué)號(hào)：學(xué)生姓名：提交時(shí)間：2017年5月5日整理為word格式整理為word格式整理為word格式進(jìn)入人工智能 人工智能的話(huà)題，在近年尤其火熱，很多人是因?yàn)樵?016年看到AlphaGo打敗了世界圍棋冠軍李世石。這使得大家對(duì)人工智能非常感興趣，同時(shí)也有很多人思考人工智能是否應(yīng)該繼續(xù)無(wú)節(jié)制地發(fā)展下去？人們會(huì)擔(dān)憂(yōu)將來(lái)人工智能發(fā)展到一定的高度可能會(huì)取代人類(lèi)。包括霍金、比爾·蓋茨這樣偉大的人物也懷疑人工智能。 我們誰(shuí)都無(wú)法下結(jié)論說(shuō)到底該不該發(fā)展人工智能，所以我們先來(lái)了解一下什么是人工智能，否則我們只會(huì)在對(duì)人工智能的恐懼中無(wú)法獲得理性認(rèn)知。 人工智能似乎沒(méi)有明確的定義。人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作[1]，這是美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為的人工智能。人工智能大概來(lái)說(shuō)可能是有幾個(gè)部分，首先是感知，感知是包括視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言；然后是決策，做一些預(yù)測(cè)，做一些判斷；那當(dāng)然如果你要做一套完整的系統(tǒng)，就像機(jī)器人或是自動(dòng)駕駛，它會(huì)需要一個(gè)反饋[2]。人工智能的發(fā)展 通過(guò)了解人工智能發(fā)展的主要里程碑，可能會(huì)更加直觀(guān)的了解人工智能。在感知方面，比如我國(guó)的科大訊飛。該企業(yè)使命是讓機(jī)器能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能理解會(huì)思考；用人工智能建設(shè)美好世界[3]。正如他們的企業(yè)使命，訊飛語(yǔ)音識(shí)別軟件現(xiàn)在已經(jīng)能聽(tīng)懂人們所說(shuō)的，而且正確率相當(dāng)高，如果要打很多字完全可以不動(dòng)手，直接念一遍就都以文字的形式輸出來(lái)。以前電視里播的現(xiàn)場(chǎng)直播都是沒(méi)有字幕的，現(xiàn)在已經(jīng)可以在直播的時(shí)候也可以看到實(shí)時(shí)字幕?？梢?jiàn)語(yǔ)音識(shí)別給我們帶來(lái)了巨大的便利。還如微軟的小冰，你可以在微信關(guān)注她，并且同她聊天，還可以和她語(yǔ)音聊天，她甚至可以為你唱歌?，F(xiàn)在小冰會(huì)的東西越來(lái)越多，也越來(lái)越智能。決策方面，從早期MicrosoftOffice里的工具到Google廣告的推薦，然后到金融行業(yè)的很多智能決策公司的出現(xiàn)，進(jìn)步迅速。現(xiàn)在的gamil，有時(shí)候收到email，Google會(huì)跳出來(lái)問(wèn)要不要發(fā)回復(fù)，有時(shí)候它連回復(fù)都幫你寫(xiě)好了，而且寫(xiě)的很精確。這也是人工智能的體現(xiàn)。可能以后我們講話(huà)都不用，助理能幫我們搞定。最后是反饋，比如無(wú)人駕駛汽車(chē)，它通過(guò)車(chē)載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，并根據(jù)感知所獲得的道路、車(chē)輛位置和障礙物信息，控制車(chē)輛的轉(zhuǎn)向和速度，自動(dòng)規(guī)劃行車(chē)路線(xiàn)并控制車(chē)輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車(chē)。從而使車(chē)輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用領(lǐng)域提到人工智能就不得不提深度學(xué)習(xí)，它是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的特點(diǎn)是使用了多層網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)W習(xí)抽象概念，同時(shí)融入自我學(xué)習(xí)，而且收斂相對(duì)快速。收斂快速可能是一種技巧，不見(jiàn)得是一個(gè)理論，但是有一批人通過(guò)它解決了很多重要的問(wèn)題。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，如果我們有很多笑臉，然后我們把笑臉的像素輸入到一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面去，最后你那兒希望讓機(jī)器能識(shí)別這是姚明，那是馬云，但是因?yàn)槟氵@個(gè)深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)很深，要一次性學(xué)會(huì)這么多也會(huì)比較困難，所以就需要用到一個(gè)比較快速收斂的技巧——自我學(xué)習(xí)。通過(guò)自我學(xué)習(xí)，機(jī)器會(huì)逐步從大量的樣本中逐層抽象出相關(guān)的概念，然后做出理解，最終做出判斷和決策。深度學(xué)習(xí)或者是任何的機(jī)器學(xué)習(xí)，它是不是超越人類(lèi)的能力表現(xiàn)，如果超越的話(huà)，可能很多應(yīng)用就會(huì)產(chǎn)生。比如在機(jī)場(chǎng)，如果機(jī)器識(shí)別人臉的準(zhǔn)確度超過(guò)人，那么那些邊防的人就可能不需要那么多。這并不是說(shuō)機(jī)器不會(huì)犯錯(cuò)，而是說(shuō)既然人不能比機(jī)器做的更好，那整理為word格式整理為word格式整理為word格式不妨就用機(jī)器取代。 關(guān)于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域，在過(guò)去的五年，深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確度從75%多提升到了97%左右，而人的表現(xiàn)準(zhǔn)確率大概是95%。從95%到97%聽(tīng)起來(lái)只進(jìn)步了2%，但實(shí)際上是把錯(cuò)誤率降低了40%，這是很大的進(jìn)步。如果這種進(jìn)步持續(xù)，未來(lái)人工智能必然會(huì)超過(guò)人類(lèi)的表現(xiàn)，同時(shí)也將可以進(jìn)入一些可應(yīng)用的領(lǐng)域。在很多領(lǐng)域，包括人臉識(shí)別、科大訊飛的語(yǔ)音識(shí)別，它們的認(rèn)知水平將在未來(lái)幾年的時(shí)間內(nèi)超過(guò)人類(lèi)，而一旦超過(guò)人類(lèi)，應(yīng)用就會(huì)快速的增加。銀行保險(xiǎn)方面，比如說(shuō)貸款該不該審批，則無(wú)論是銀行的貸款，還是P2P的貸款，都可以通過(guò)機(jī)器來(lái)判斷，而且數(shù)據(jù)未必要來(lái)自銀行內(nèi)部。醫(yī)學(xué)方面，今天的醫(yī)生的判斷真的不是最完善的。一方面醫(yī)生有好有壞，頂尖的醫(yī)生非常少；第二方面比如在癌癥方面，它每一年都有新的藥出來(lái)，那每個(gè)醫(yī)生每天忙著看病人，就不見(jiàn)得有時(shí)間去研究這些藥物，那些藥物也不是每個(gè)國(guó)家都可以使用的。還有就是每一個(gè)人，他的各種特質(zhì)，不見(jiàn)得就適合用這個(gè)藥。這些其實(shí)都是可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)做出來(lái)的。在教育方面。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，如果基礎(chǔ)沒(méi)有打好，下一個(gè)層次根本學(xué)不下去。智能化的教育系統(tǒng)會(huì)識(shí)別你的學(xué)習(xí)水平，然后根據(jù)你的水平確定學(xué)習(xí)內(nèi)容。比如，你的乘法沒(méi)有學(xué)好，機(jī)器就不可能讓你去學(xué)除法。學(xué)習(xí)外語(yǔ)也是很好的例子，我們今天的語(yǔ)音識(shí)別，學(xué)外語(yǔ)就不一定要找外教，所以，當(dāng)你的技術(shù)一提高了，語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用就不會(huì)只是我的講話(huà)進(jìn)去然后文字出來(lái)，它還有可能用在教育領(lǐng)域。人工智能的商業(yè)化第一，不要用人工智能去取代人。機(jī)器不一定要取代人，很多情況之下他只要能輔助人就可以了。未來(lái)也許很多工作會(huì)消失，但醫(yī)生會(huì)全部失業(yè)嗎？一定不會(huì)，應(yīng)該是最高明的醫(yī)生創(chuàng)造很多機(jī)器人給他人使用。記者呢？寫(xiě)深度文章還是需要的，但簡(jiǎn)單拼拼湊湊的文字就不需要了。所以這些工具一定程度上是在輔助人而不是取代人。第二，要聰明的找到容錯(cuò)的用戶(hù)界面。比如搜索引擎，當(dāng)你去百度搜索的時(shí)候，它們給出的第一條就是你要的答案的情況有多少？應(yīng)該不會(huì)超過(guò)50%，但是為什么我們都說(shuō)搜索引擎聰明，不說(shuō)他笨呢？第一個(gè)理由當(dāng)然是因?yàn)樗W(xué)，第二個(gè)則是因?yàn)樗慕缑孀龅姆浅５穆斆鳎核o用戶(hù)提供很多結(jié)果，而用戶(hù)只要能找到他滿(mǎn)意的那個(gè)，就會(huì)認(rèn)為搜索引擎很棒，因?yàn)闆](méi)有它的話(huà)，用戶(hù)可能什么也找不到。這一類(lèi)的容錯(cuò)的界面，即便它的識(shí)別率很低，給你很多結(jié)果，讓你在一定時(shí)間里得到滿(mǎn)足，其實(shí)還是達(dá)到了一定的可用度。第三，讓用戶(hù)提供自然的大數(shù)據(jù)。當(dāng)Siri推出的時(shí)候很多人都說(shuō)“這就是個(gè)玩具而已”，認(rèn)為它沒(méi)有真實(shí)的用處，但是蘋(píng)果靠Siri收集了很多人的真實(shí)語(yǔ)音，收集了大量數(shù)據(jù)。很多人把Siri當(dāng)成一個(gè)搞笑工具，會(huì)問(wèn)它諸如“你是男是女”這種無(wú)聊問(wèn)題，蘋(píng)果就把這些無(wú)聊的問(wèn)題深度分析了一下，去了解人們最常問(wèn)的都是什么問(wèn)題，然后他們就考慮能不能優(yōu)化Siri，讓它對(duì)正常問(wèn)題的解答能讓人們?cè)谝欢ǔ潭壬系玫綕M(mǎn)足。人們滿(mǎn)足了以后，就會(huì)繼續(xù)的問(wèn)，如此問(wèn)題越問(wèn)越多，蘋(píng)果也就可以得到更多的數(shù)據(jù)。蘋(píng)果的這種數(shù)據(jù)收集方法非常聰明。這一種有趣的方式，你就可以像草船借箭一樣，去“借”到幾億個(gè)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)哪怕不精確也無(wú)妨，因?yàn)檎w來(lái)說(shuō)深度學(xué)習(xí)非常聰明，能把那些不精確不精準(zhǔn)的東西忽略掉。第四，關(guān)注局限領(lǐng)域。Google很偉大，它要做全天候全路況的無(wú)人駕駛，GoogleCar能在高速公路上比99%以上的人都開(kāi)的更好，但是它碰到一些極端的情況，比如大風(fēng)大雨的漆黑天，它就沒(méi)轍了，因?yàn)樗恢涝撛趺崔k，從來(lái)沒(méi)看到過(guò)這種情況。這種情況下只有把車(chē)子停下來(lái)，那就可能會(huì)追尾了。但是其實(shí)我們完全可以先做一個(gè)用于局限領(lǐng)域的無(wú)人車(chē)，把這樣的一個(gè)產(chǎn)品先做起來(lái)，然后我們通過(guò)它獲取數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)教訓(xùn)，不斷改進(jìn)。比如整理為word格式整理為word格式整理為word格式無(wú)人駕駛叉車(chē)。這個(gè)叉車(chē)是產(chǎn)生價(jià)值的，因?yàn)樗〈艘粋€(gè)叉車(chē)工人去開(kāi)叉車(chē)；它技術(shù)難度相對(duì)低，因?yàn)樗灰缽腁走到B；它不上路，不用擔(dān)心政府的法律法規(guī)，不需要考慮撞到人怎么辦，是不是要停下。現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用起來(lái)還非常難，那我們是否應(yīng)該考慮換一個(gè)角度去發(fā)展一個(gè)過(guò)渡期的局限領(lǐng)域。個(gè)人見(jiàn)解文章開(kāi)頭講的人們擔(dān)憂(yōu)將來(lái)人工智能發(fā)展到一定的高度可能會(huì)取代人類(lèi)這樣的問(wèn)題。雖然不排除這件事情發(fā)生的可能性，但是我們應(yīng)該先要應(yīng)對(duì)下一階段50%的人可能失業(yè)的問(wèn)題。這可能是一個(gè)最大的問(wèn)題，畢竟在過(guò)去的工業(yè)時(shí)代也好，信息時(shí)代也好，失業(yè)率從來(lái)沒(méi)有這么高過(guò)，今天的政治經(jīng)濟(jì)體系也不能承擔(dān)這么高的失業(yè)率。所以我覺(jué)得聰明的人應(yīng)該趕快解決這個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題可能十年后就要到來(lái)了，當(dāng)這個(gè)問(wèn)題解決完了之后，我們?cè)偃ハ胂乱粋€(gè)問(wèn)題。未來(lái)人工智能會(huì)在所有的領(lǐng)域徹底改變?nèi)祟?lèi)，產(chǎn)生更多的價(jià)值，取代更多人的工作，也會(huì)讓很多現(xiàn)在重復(fù)性的工作被取代，然后讓人去做人真正應(yīng)該去做的事情，讓我們每個(gè)人能夠找到自己的更高目標(biāo)，有實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的機(jī)會(huì)。這樣全人類(lèi)就會(huì)有更多的時(shí)間和精力去發(fā)展那些人工智能無(wú)法涉及的領(lǐng)域。所以我認(rèn)為我們無(wú)需過(guò)于擔(dān)憂(yōu)人工智能可能潛在的危險(xiǎn)，大膽發(fā)展人工智能及其應(yīng)用，讓我們的未來(lái)更加方便和豐富，使我們?nèi)祟?lèi)走向一個(gè)新的智能時(shí)代。參考文獻(xiàn)：[1]溫斯頓.人工智能_百度百科［DB/OL］．/link?url=mWC8x3kE9YY8xzbEMrjuSvkZpS_rfDa4al5s6q8GdfIOC85BUbpuZo5jb3pwrvUck3u2NDyx9K7IJOUea6T6jJPv-lLWEmq6ZyBlGi7KUeyhFBLPH4vz9VSIP3S1xi5R&wd=&eqid=e861ad1f0000c5af00000006590ae859,2017-05-04[2]李開(kāi)復(fù).李開(kāi)復(fù)清華演講：為什么今天是人工智能的黃金時(shí)代？［DB/OL］．/s?__biz=MzI3MzMwNTQ2MA==&mid=2247483677&idx=1&sn=a2a72856823d7fdd55a5a3af7aac4351&scene=2&srcid=0625lqtXn