博士學(xué)位論文答辯報(bào)告作者：張俊香導(dǎo)師：黃崇福教授專業(yè)：自然地理學(xué)自然災(zāi)害與風(fēng)險(xiǎn)管理2005年5月26日北京師范大學(xué)資源學(xué)院CollegeofResourcesScienceandTechnology,BeijingNormalUniversity博士學(xué)位論文答辯報(bào)告1論文題目新一代自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃原理與方法研究——以地震災(zāi)害為例論文題目新一代自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃2選題原因國(guó)內(nèi)外的減災(zāi)實(shí)踐表明，用風(fēng)險(xiǎn)的理念認(rèn)識(shí)和管理災(zāi)害，才能在最大程度減輕災(zāi)害影響的同時(shí)，謀求社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。人們永遠(yuǎn)不可能準(zhǔn)確估計(jì)任何自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)?！帮L(fēng)險(xiǎn)值估計(jì)不準(zhǔn)”是自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的一大難題。如何在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖中將“風(fēng)險(xiǎn)值估計(jì)不準(zhǔn)”這一信息揭示出來(lái)，讓用戶在決策分析時(shí)清楚何處數(shù)據(jù)有質(zhì)量問(wèn)題及其嚴(yán)重程度，是新的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖圖型設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)關(guān)注的問(wèn)題。選題原因國(guó)內(nèi)外的減災(zāi)實(shí)踐表明，用風(fēng)險(xiǎn)的理念認(rèn)識(shí)和管理災(zāi)害，才3主要內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究現(xiàn)狀與展望基于信息擴(kuò)散技術(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)理論與方法綜述軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的比較結(jié)論和討論主要內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究現(xiàn)狀與展望41風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究現(xiàn)狀與展望1.1研究現(xiàn)狀1.2存在問(wèn)題1.3發(fā)展趨勢(shì)1風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究現(xiàn)狀與展望1.1研究現(xiàn)狀51.1研究現(xiàn)狀自然災(zāi)害區(qū)劃:自然災(zāi)害區(qū)劃圖，實(shí)際上是自然災(zāi)害分布圖，以自然災(zāi)害分布的空間特點(diǎn)進(jìn)行區(qū)劃。1.1研究現(xiàn)狀自然災(zāi)害區(qū)劃:6自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃隨著對(duì)自然災(zāi)害研究的深入，逐步將災(zāi)害的量級(jí)概念引入?yún)^(qū)劃圖，以某一地區(qū)可能發(fā)生的災(zāi)害最大等級(jí)劃分區(qū)劃等級(jí).自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃隨著對(duì)自然災(zāi)害研究的深入，逐步將災(zāi)害的量級(jí)概7進(jìn)一步的研究，又將概率概念引入?yún)^(qū)劃圖，以某一地區(qū)可能發(fā)生的災(zāi)害最大等級(jí)的概率或超越某一概率的災(zāi)害最大等級(jí)為基礎(chǔ)編制災(zāi)害區(qū)劃圖。進(jìn)一步的研究，又將概率概念引入?yún)^(qū)劃圖，以某一地區(qū)可能發(fā)生的災(zāi)81.2現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖及其不足圖4某個(gè)研究區(qū)

1.2現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖及其不足圖4某個(gè)研究區(qū)9圖5極值風(fēng)險(xiǎn)分析及極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃示意圖

※

①令;②是的估計(jì)值。

極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃不足：極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的描述采用確定性的方法，沒(méi)有顧及到災(zāi)害發(fā)生的不確定性。圖5極值風(fēng)險(xiǎn)分析及極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃示意圖極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃不足：10概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖6超越概率風(fēng)險(xiǎn)分析及超越概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃示意圖不足：表達(dá)了風(fēng)險(xiǎn)的隨機(jī)不確定性，而忽視了模糊不確定性（小樣本情況下）。概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖6超越概率風(fēng)險(xiǎn)分析及超越概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃示意圖11風(fēng)險(xiǎn)軟計(jì)算模糊風(fēng)險(xiǎn)＋風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃1.3發(fā)展趨勢(shì)風(fēng)險(xiǎn)軟計(jì)算模糊風(fēng)險(xiǎn)＋風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃1.3發(fā)展趨勢(shì)122基于信息擴(kuò)散技術(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)理論與方法綜述2.1自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中的不確定性2.2提高風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)精度的信息擴(kuò)散技術(shù)2.3自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)2.4內(nèi)集－外集模型2基于信息擴(kuò)散技術(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)理論與方法綜述2.1自然災(zāi)132.1自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中的不確定性自然災(zāi)害系統(tǒng)中的不確定性信息擴(kuò)散技術(shù)隨機(jī)不確定性模糊不確定性概率論2.1自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中的不確定性自然災(zāi)害系統(tǒng)中的不確定性142.2提高風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)精度的信息擴(kuò)散技術(shù)?信息擴(kuò)散技術(shù)原理：令X是一個(gè)給定的樣本，假定用它可以估計(jì)一個(gè)在論域U上的關(guān)系。當(dāng)且僅當(dāng)X不完備時(shí)，必定存在一個(gè)適當(dāng)?shù)臄U(kuò)散函數(shù)和相應(yīng)的算子，使得擴(kuò)散估計(jì)比非擴(kuò)散估計(jì)更靠近真實(shí)關(guān)系。?目的：挖掘出盡可能多的有用信息，提高系統(tǒng)識(shí)別精度。?最簡(jiǎn)單的方法是信息分配方法，最簡(jiǎn)單的擴(kuò)散函數(shù)是正態(tài)擴(kuò)散函數(shù)。2.2提高風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)精度的信息擴(kuò)散技術(shù)?信息擴(kuò)散技術(shù)原理：令152.3自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)設(shè)I={Ij}是自然災(zāi)害論域，P={pk}是概率論域，為Ij的概率是pk的可能性分布，

是一個(gè)可能性－概率分布（Possibility-ProbabilityDistribution,PPD），稱作I的模糊風(fēng)險(xiǎn)（FuzzyRisk）。

2.3自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)設(shè)I={Ij}是自然災(zāi)害論域，P=162.4內(nèi)集－外集模型......ujuiukuluhDxj1xj2xj3xk1xk2...xi1xi2xi3qj2,j1-qj1,j令

Qj=def[(1-qj1,j),(1-qj2,j),(1-qj3,j)]sort(Qj)=[(1-qj2,j),(1-qj3,j),(1-qj1,j)]__令Qj

=def[qi1,j,qi2,j,qi3,j,qk1,j,...] sort(Qj)=[qi3,j,qk1,j,qi2,j,qi1,j,...]++|Qj|=nj |Qj|=n-nj_+2.4內(nèi)集－外集模型......ujuiukuluhDxj172.4內(nèi)集－外集模型1st(smallest)elementofp=p02ndelementof p=p1...last(largest)elementof p=pnj

–1 p=pnj

1st(largest)elementof p=pnj

+12ndelementof p=pnj

+2...lastelementof p=pnQj+Qj_Qj_Qj_Qj+Qj+pj(p)=令pk=k/n,k=0,1,...,n2.4內(nèi)集－外集模型1st(smallest)elem18表4可能性－概率分布表達(dá)的模糊風(fēng)險(xiǎn)

模糊風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)于概率風(fēng)險(xiǎn)的主要區(qū)別在于：對(duì)超越概率引入可能性分布，指明了風(fēng)險(xiǎn)事件以某概率出現(xiàn)的可能性，從而既體現(xiàn)了超越概率估算并不精確這一事實(shí)，又為模型容納模糊信息提供了一條途徑。表4可能性－概率分布表達(dá)的模糊風(fēng)險(xiǎn)模糊風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)于概率風(fēng)險(xiǎn)193軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型設(shè)計(jì)3.1不確定性可視化的相關(guān)技術(shù)分析3.2可能性－概率分布的模糊期望值3.3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的總思路和技術(shù)途徑3.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型設(shè)計(jì)3.1不確定性可視化的相關(guān)技術(shù)分203.1不確定性可視化的相關(guān)技術(shù)分析超越概率區(qū)劃圖技術(shù)GIS制圖技術(shù)模糊集截集技術(shù)3.1不確定性可視化的相關(guān)技術(shù)分析超越概率區(qū)劃圖技術(shù)GIS213.2可能性－概率分布的模糊期望值圖8可能性－概率分布圖

3.2可能性－概率分布的模糊期望值圖8可能性－概率分布圖22

，然后將隸屬度的元素即挑選出來(lái)。令稱有限閉區(qū)間

是關(guān)于的水平截集。

(4-2)(4-3)，然后將隸屬度的元素即挑選出來(lái)。令23可能性－概率分布的模糊集截集示意圖

可能性－概率分布的模糊集截集示意圖24令

稱和分別是和的歸一化。

令稱

是關(guān)于的水平截集的期望區(qū)間。

(4-5)(4-6)(4-7)令稱和分別是和的歸一化25表5某一地區(qū)的災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)值

表5某一地區(qū)的災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)值263.3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的總思路和技術(shù)途徑總思路：以自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)為約束條件，綜合模糊集截集技術(shù)、GIS技術(shù)和超越概率區(qū)劃圖技術(shù)在表達(dá)不確定性方面的優(yōu)勢(shì)，給出既能指明風(fēng)險(xiǎn)值可信度的信息，又包含傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)圖的信息的風(fēng)險(xiǎn)圖圖型模式。3.3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的總思路和技術(shù)途徑總思路：27軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖編制技術(shù)方案歷史災(zāi)情分析建立歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)情分布圖災(zāi)害強(qiáng)度分析孕災(zāi)環(huán)境分析風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃基本單元編制軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖用戶需求空間疊加模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)研究現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)劃圖應(yīng)用政策研究選取研究區(qū)軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖編制技術(shù)方案歷史災(zāi)情分析建立歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)情28圖10可能性－概率風(fēng)險(xiǎn)分析與軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖3.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型圖10可能性－概率風(fēng)險(xiǎn)分析與軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖3.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃294應(yīng)用實(shí)例4.1研究區(qū)概況4.2地震模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算4.3模糊期望值的計(jì)算4.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的繪制4應(yīng)用實(shí)例4.1研究區(qū)概況304.1研究區(qū)概況﹡斜線表示的區(qū)域?yàn)樾律《劝鍓K與歐亞板塊碰撞構(gòu)造應(yīng)力場(chǎng)影響的主要區(qū)域圖11云南所處的區(qū)域構(gòu)造環(huán)境4.1研究區(qū)概況﹡斜線表示的區(qū)域?yàn)樾律《劝鍓K與歐亞板塊31圖12云南區(qū)域的活動(dòng)構(gòu)造與塊體劃分圖12云南區(qū)域的活動(dòng)構(gòu)造與塊體劃分32圖13云南地區(qū)M≥5.0級(jí)地震的震中分布圖13云南地區(qū)M≥5.0級(jí)地震的震中分布33圖14研究區(qū)示意圖

圖14研究區(qū)示意圖34資料來(lái)源基礎(chǔ)資料：（1）歷史地震目錄資料（包括發(fā)生時(shí)間、空間（地表坐標(biāo)、震中位置）和強(qiáng)度（震級(jí)）三個(gè)基本參數(shù)）。（2）地質(zhì)資料：活動(dòng)構(gòu)造分布圖。來(lái)源：《中國(guó)歷史強(qiáng)震目錄》（國(guó)家地震局震害防御司，

1995）、《中國(guó)近代地震目錄》（中國(guó)地震局震害防御司，1999）和《中國(guó)地震年鑒》（1992～2001）（國(guó)家地震局，1992～2001）。（由云南省地震局提供）資料來(lái)源基礎(chǔ)資料：35圖15研究區(qū)M≥5.0地震震中分布與地震活動(dòng)帶（區(qū)）劃分

圖15研究區(qū)M≥5.0地震震中分布與36表7各地震帶（區(qū)）歷史強(qiáng)震震級(jí)記錄樣本

表7各地震帶（區(qū)）歷史強(qiáng)震震級(jí)記錄樣本374.2地震模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算由于我們不知道該地區(qū)強(qiáng)震震級(jí)所服從概率分布的函數(shù)形式（例如，是正態(tài)分布還是指數(shù)分布），而且各地震帶（區(qū)）強(qiáng)震記錄樣本的容量都很小，分別為14、7、13、11、6。因此，依據(jù)所給樣本進(jìn)行的概率估計(jì)必然很不精確，我們將用可能性－概率分布來(lái)表達(dá)該地區(qū)的強(qiáng)震風(fēng)險(xiǎn)。4.2地震模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算由于我們不知道該地區(qū)強(qiáng)震震級(jí)所服從概38計(jì)算地震模糊風(fēng)險(xiǎn)的基本步驟地震區(qū)Ⅰ的樣本容量?jī)H為14，是小樣本，我們考慮用可能性－概率來(lái)表達(dá)該地區(qū)的強(qiáng)震風(fēng)險(xiǎn)。考慮區(qū)間

相應(yīng)的離散論域?yàn)椋?/p>

此處控制點(diǎn)步長(zhǎng)為=0.6。

計(jì)算地震模糊風(fēng)險(xiǎn)的基本步驟地震區(qū)Ⅰ的樣本容量?jī)H為14，是小樣39第1步：由式（3-4）計(jì)算各樣本點(diǎn)的分配信息，列于表8中。表8各樣本點(diǎn)的分配信息第1步：由式（3-4）計(jì)算各樣本點(diǎn)的分配信息，列于表8中。表40第2步：由式（3-6）計(jì)算游離信息量，由表9所示。對(duì)給定的j，升序排列，得游離信息升序，如表10所示。

表9游離信息第2步：由式（3-6）計(jì)算游離信息量，由表9所示。對(duì)給41表10游離信息升序

表10游離信息升序42第3步：由式（3-7）計(jì)算漂入信息量，由表11所示。對(duì)給定的j，降序排列，得漂入信息降序，如表12所示。

第3步：由式（3-7）計(jì)算漂入信息量，由表11所示。對(duì)43自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究-以地震為例44第4步：令：

將表10和表12的有關(guān)數(shù)值代入式（3-9），可得由可能性—概率分布表達(dá)的地震模糊風(fēng)險(xiǎn)如表13所示。

第4步：令：將表10和表12的有關(guān)數(shù)值代入式（3-9），可45表13可能性—概率分布表達(dá)的地震區(qū)Ⅰ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)I1I2I3I400.330.1700.170.070.330.330.170.170.1410.330.330.170.210.50.330.510.290.330.510.330.360.3310.170.170.430.330.50.1700.500.170.330.1700.5700.33000.6400000.7100000.7900000.8600000.9300001.00000表13可能性—概率分布表達(dá)的地震區(qū)Ⅰ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)I146表14地震帶Ⅱ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)

表14地震帶Ⅱ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)47表15地震區(qū)Ⅲ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)

表15地震區(qū)Ⅲ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)48表16地震帶Ⅳ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)

表16地震帶Ⅳ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)49表17地震區(qū)Ⅴ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)

表17地震區(qū)Ⅴ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)50表18各地震帶（區(qū)）地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的模糊期望值

4.3模糊期望值的計(jì)算表18各地震帶（區(qū)）地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的模糊期望值4.3模糊514.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的繪制圖16昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震保守風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.25）

4.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的繪制圖16昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)52圖17昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.25）圖17昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.53圖18昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震保守風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.5）

圖18昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震保守風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.54圖19昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.5）

圖19昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.555軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的比較5.1研究區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖5.2研究區(qū)的地震動(dòng)參數(shù)區(qū)劃圖5.3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的比較5軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的比較5.1研究區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)565.1研究區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖直方圖模型：稱是概率密度函數(shù)的直方圖估計(jì)。5.1研究區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖直方圖模型：稱57表20昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)（超越概率10％）

表20昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)58

圖20昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖（100年超越概率10％）

圖20昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖59圖21云南省有效峰值加速度區(qū)劃圖（50年超越概率10％）

5.2地震動(dòng)參數(shù)區(qū)劃圖圖21云南省有效峰值加速度區(qū)劃圖（50年超越概率10％）605.3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的比較

區(qū)劃圖的技術(shù)方法概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖：軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖概率風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算理論區(qū)劃圖技術(shù)模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算理論區(qū)劃圖技術(shù)＋＋5.3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的比較

區(qū)劃圖的技術(shù)方61概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃：地質(zhì)資料（斷層分布）、地球物理場(chǎng)資料、工程地震資料、強(qiáng)震資料地震軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃強(qiáng)震資料、地質(zhì)資料（斷層分布）采用資料

概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃：采用資料62區(qū)劃圖的結(jié)果

地震動(dòng)峰值加速度區(qū)劃圖（50年超越概率10％）地震動(dòng)反應(yīng)譜特征周期區(qū)劃圖（50年超越概率10％）概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃區(qū)劃圖的結(jié)果地震動(dòng)峰值加速度區(qū)劃圖地震動(dòng)反應(yīng)譜特征周期區(qū)劃63軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃64采用模糊風(fēng)險(xiǎn)分析方法；采用“層”結(jié)構(gòu)的圖型模式，是一種多值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖；充分考慮到不同用戶的需求，體現(xiàn)了“人性化”的服務(wù)趨向。軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的特點(diǎn)采用模糊風(fēng)險(xiǎn)分析方法；軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的特點(diǎn)656結(jié)論和討論6.1結(jié)論6.2主要的創(chuàng)新點(diǎn)6.3討論6結(jié)論和討論6.1結(jié)論666.1結(jié)論“風(fēng)險(xiǎn)值估不準(zhǔn)”是現(xiàn)有超越概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的不足。如何表達(dá)風(fēng)險(xiǎn)值估計(jì)不準(zhǔn)是深層次風(fēng)險(xiǎn)信息可視化研究的問(wèn)題。GIS技術(shù)、超越概率區(qū)劃圖技術(shù)、模糊集截集技術(shù)在表達(dá)不確定現(xiàn)象方面各有其長(zhǎng)處，為“風(fēng)險(xiǎn)值估不準(zhǔn)”條件下的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)信息可視化研究提供了重要的技術(shù)和方法。

自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算理論是自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究不斷深入的必然，為新一代自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃理論與方法研究提供了科學(xué)依據(jù)。

6.1結(jié)論“風(fēng)險(xiǎn)值估不準(zhǔn)”是現(xiàn)有超越概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的不足。67結(jié)論云南省昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)的地震災(zāi)害軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的實(shí)證分析說(shuō)明，自然災(zāi)害軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖是一種多值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。其中－可能性水平代表了風(fēng)險(xiǎn)信息的可靠性水平，多值風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)了風(fēng)險(xiǎn)值估計(jì)不準(zhǔn)這一信息。自然災(zāi)害軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃是對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)信息的可喜的圖型展示，是對(duì)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的一次重大改進(jìn)，能為風(fēng)險(xiǎn)決策者提供更多風(fēng)險(xiǎn)信息，提高風(fēng)險(xiǎn)決策的科學(xué)性和有用性，是未來(lái)災(zāi)害區(qū)劃與風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的發(fā)展方向。

結(jié)論云南省昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)的地震災(zāi)害軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的686.2主要的創(chuàng)新點(diǎn)首次針對(duì)現(xiàn)有自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖“風(fēng)險(xiǎn)值估不準(zhǔn)”這一致命弱點(diǎn),引入處理小樣本的信息擴(kuò)散技術(shù)和相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)分析模型用于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究，建立風(fēng)險(xiǎn)值估不準(zhǔn)條件下的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的理論和方法綜合模糊集截集技術(shù)、GIS技術(shù)和超越概率區(qū)劃圖技術(shù)在表達(dá)不確定性方面的優(yōu)勢(shì)，給出了既包含傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖信息，又能指明風(fēng)險(xiǎn)值可靠度的軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型。首次將軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃理論與方法應(yīng)用到我國(guó)多震省之一的云南地區(qū)。6.2主要的創(chuàng)新點(diǎn)首次針對(duì)現(xiàn)有自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖“風(fēng)險(xiǎn)值估696.3討論自然災(zāi)害軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖研究尚處于初步探索階段，目前很多問(wèn)題還沒(méi)有搞清楚。例如：如何選取可能性水平；軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖使用年限的確定問(wèn)題；自然災(zāi)害軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃在區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展以及防災(zāi)減災(zāi)等方面的潛在價(jià)值分析。

6.3討論自然災(zāi)害軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖研究尚處于初步探索階段，目前706.3討論本文只是自然災(zāi)害軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖研究的一個(gè)開(kāi)端，重在理論的創(chuàng)新和思路的完整，與現(xiàn)有成熟的地震風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃理論和方法相比，尚待成長(zhǎng)。如能將已有的研究成果納入這一新領(lǐng)域（例如隨機(jī)過(guò)程的認(rèn)識(shí)，地質(zhì)資料的使用，地球物理分析方法等），則軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖將會(huì)有更強(qiáng)的生命力。

6.3討論本文只是自然災(zāi)害軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖研究的一個(gè)開(kāi)端，重在71Thankyou!Thankyou!72博士學(xué)位論文答辯報(bào)告作者：張俊香導(dǎo)師：黃崇福教授專業(yè)：自然地理學(xué)自然災(zāi)害與風(fēng)險(xiǎn)管理2005年5月26日北京師范大學(xué)資源學(xué)院CollegeofResourcesScienceandTechnology,BeijingNormalUniversity博士學(xué)位論文答辯報(bào)告73論文題目新一代自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃原理與方法研究——以地震災(zāi)害為例論文題目新一代自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃74選題原因國(guó)內(nèi)外的減災(zāi)實(shí)踐表明，用風(fēng)險(xiǎn)的理念認(rèn)識(shí)和管理災(zāi)害，才能在最大程度減輕災(zāi)害影響的同時(shí)，謀求社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。人們永遠(yuǎn)不可能準(zhǔn)確估計(jì)任何自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)?！帮L(fēng)險(xiǎn)值估計(jì)不準(zhǔn)”是自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的一大難題。如何在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖中將“風(fēng)險(xiǎn)值估計(jì)不準(zhǔn)”這一信息揭示出來(lái)，讓用戶在決策分析時(shí)清楚何處數(shù)據(jù)有質(zhì)量問(wèn)題及其嚴(yán)重程度，是新的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖圖型設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)關(guān)注的問(wèn)題。選題原因國(guó)內(nèi)外的減災(zāi)實(shí)踐表明，用風(fēng)險(xiǎn)的理念認(rèn)識(shí)和管理災(zāi)害，才75主要內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究現(xiàn)狀與展望基于信息擴(kuò)散技術(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)理論與方法綜述軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的比較結(jié)論和討論主要內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究現(xiàn)狀與展望761風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究現(xiàn)狀與展望1.1研究現(xiàn)狀1.2存在問(wèn)題1.3發(fā)展趨勢(shì)1風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究現(xiàn)狀與展望1.1研究現(xiàn)狀771.1研究現(xiàn)狀自然災(zāi)害區(qū)劃:自然災(zāi)害區(qū)劃圖，實(shí)際上是自然災(zāi)害分布圖，以自然災(zāi)害分布的空間特點(diǎn)進(jìn)行區(qū)劃。1.1研究現(xiàn)狀自然災(zāi)害區(qū)劃:78自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃隨著對(duì)自然災(zāi)害研究的深入，逐步將災(zāi)害的量級(jí)概念引入?yún)^(qū)劃圖，以某一地區(qū)可能發(fā)生的災(zāi)害最大等級(jí)劃分區(qū)劃等級(jí).自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃隨著對(duì)自然災(zāi)害研究的深入，逐步將災(zāi)害的量級(jí)概79進(jìn)一步的研究，又將概率概念引入?yún)^(qū)劃圖，以某一地區(qū)可能發(fā)生的災(zāi)害最大等級(jí)的概率或超越某一概率的災(zāi)害最大等級(jí)為基礎(chǔ)編制災(zāi)害區(qū)劃圖。進(jìn)一步的研究，又將概率概念引入?yún)^(qū)劃圖，以某一地區(qū)可能發(fā)生的災(zāi)801.2現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖及其不足圖4某個(gè)研究區(qū)

1.2現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖及其不足圖4某個(gè)研究區(qū)81圖5極值風(fēng)險(xiǎn)分析及極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃示意圖

※

①令;②是的估計(jì)值。

極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃不足：極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的描述采用確定性的方法，沒(méi)有顧及到災(zāi)害發(fā)生的不確定性。圖5極值風(fēng)險(xiǎn)分析及極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃示意圖極值風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃不足：82概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖6超越概率風(fēng)險(xiǎn)分析及超越概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃示意圖不足：表達(dá)了風(fēng)險(xiǎn)的隨機(jī)不確定性，而忽視了模糊不確定性（小樣本情況下）。概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖6超越概率風(fēng)險(xiǎn)分析及超越概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃示意圖83風(fēng)險(xiǎn)軟計(jì)算模糊風(fēng)險(xiǎn)＋風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃1.3發(fā)展趨勢(shì)風(fēng)險(xiǎn)軟計(jì)算模糊風(fēng)險(xiǎn)＋風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃1.3發(fā)展趨勢(shì)842基于信息擴(kuò)散技術(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)理論與方法綜述2.1自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中的不確定性2.2提高風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)精度的信息擴(kuò)散技術(shù)2.3自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)2.4內(nèi)集－外集模型2基于信息擴(kuò)散技術(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)理論與方法綜述2.1自然災(zāi)852.1自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中的不確定性自然災(zāi)害系統(tǒng)中的不確定性信息擴(kuò)散技術(shù)隨機(jī)不確定性模糊不確定性概率論2.1自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中的不確定性自然災(zāi)害系統(tǒng)中的不確定性862.2提高風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)精度的信息擴(kuò)散技術(shù)?信息擴(kuò)散技術(shù)原理：令X是一個(gè)給定的樣本，假定用它可以估計(jì)一個(gè)在論域U上的關(guān)系。當(dāng)且僅當(dāng)X不完備時(shí)，必定存在一個(gè)適當(dāng)?shù)臄U(kuò)散函數(shù)和相應(yīng)的算子，使得擴(kuò)散估計(jì)比非擴(kuò)散估計(jì)更靠近真實(shí)關(guān)系。?目的：挖掘出盡可能多的有用信息，提高系統(tǒng)識(shí)別精度。?最簡(jiǎn)單的方法是信息分配方法，最簡(jiǎn)單的擴(kuò)散函數(shù)是正態(tài)擴(kuò)散函數(shù)。2.2提高風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)精度的信息擴(kuò)散技術(shù)?信息擴(kuò)散技術(shù)原理：令872.3自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)設(shè)I={Ij}是自然災(zāi)害論域，P={pk}是概率論域，為Ij的概率是pk的可能性分布，

是一個(gè)可能性－概率分布（Possibility-ProbabilityDistribution,PPD），稱作I的模糊風(fēng)險(xiǎn)（FuzzyRisk）。

2.3自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)設(shè)I={Ij}是自然災(zāi)害論域，P=882.4內(nèi)集－外集模型......ujuiukuluhDxj1xj2xj3xk1xk2...xi1xi2xi3qj2,j1-qj1,j令

Qj=def[(1-qj1,j),(1-qj2,j),(1-qj3,j)]sort(Qj)=[(1-qj2,j),(1-qj3,j),(1-qj1,j)]__令Qj

=def[qi1,j,qi2,j,qi3,j,qk1,j,...] sort(Qj)=[qi3,j,qk1,j,qi2,j,qi1,j,...]++|Qj|=nj |Qj|=n-nj_+2.4內(nèi)集－外集模型......ujuiukuluhDxj892.4內(nèi)集－外集模型1st(smallest)elementofp=p02ndelementof p=p1...last(largest)elementof p=pnj

–1 p=pnj

1st(largest)elementof p=pnj

+12ndelementof p=pnj

+2...lastelementof p=pnQj+Qj_Qj_Qj_Qj+Qj+pj(p)=令pk=k/n,k=0,1,...,n2.4內(nèi)集－外集模型1st(smallest)elem90表4可能性－概率分布表達(dá)的模糊風(fēng)險(xiǎn)

模糊風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)于概率風(fēng)險(xiǎn)的主要區(qū)別在于：對(duì)超越概率引入可能性分布，指明了風(fēng)險(xiǎn)事件以某概率出現(xiàn)的可能性，從而既體現(xiàn)了超越概率估算并不精確這一事實(shí)，又為模型容納模糊信息提供了一條途徑。表4可能性－概率分布表達(dá)的模糊風(fēng)險(xiǎn)模糊風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)于概率風(fēng)險(xiǎn)913軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型設(shè)計(jì)3.1不確定性可視化的相關(guān)技術(shù)分析3.2可能性－概率分布的模糊期望值3.3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的總思路和技術(shù)途徑3.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型設(shè)計(jì)3.1不確定性可視化的相關(guān)技術(shù)分923.1不確定性可視化的相關(guān)技術(shù)分析超越概率區(qū)劃圖技術(shù)GIS制圖技術(shù)模糊集截集技術(shù)3.1不確定性可視化的相關(guān)技術(shù)分析超越概率區(qū)劃圖技術(shù)GIS933.2可能性－概率分布的模糊期望值圖8可能性－概率分布圖

3.2可能性－概率分布的模糊期望值圖8可能性－概率分布圖94

，然后將隸屬度的元素即挑選出來(lái)。令稱有限閉區(qū)間

是關(guān)于的水平截集。

(4-2)(4-3)，然后將隸屬度的元素即挑選出來(lái)。令95可能性－概率分布的模糊集截集示意圖

可能性－概率分布的模糊集截集示意圖96令

稱和分別是和的歸一化。

令稱

是關(guān)于的水平截集的期望區(qū)間。

(4-5)(4-6)(4-7)令稱和分別是和的歸一化97表5某一地區(qū)的災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)值

表5某一地區(qū)的災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)值983.3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的總思路和技術(shù)途徑總思路：以自然災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)為約束條件，綜合模糊集截集技術(shù)、GIS技術(shù)和超越概率區(qū)劃圖技術(shù)在表達(dá)不確定性方面的優(yōu)勢(shì)，給出既能指明風(fēng)險(xiǎn)值可信度的信息，又包含傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)圖的信息的風(fēng)險(xiǎn)圖圖型模式。3.3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的總思路和技術(shù)途徑總思路：99軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖編制技術(shù)方案歷史災(zāi)情分析建立歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)情分布圖災(zāi)害強(qiáng)度分析孕災(zāi)環(huán)境分析風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃基本單元編制軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖用戶需求空間疊加模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)研究現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)劃圖應(yīng)用政策研究選取研究區(qū)軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖編制技術(shù)方案歷史災(zāi)情分析建立歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)情100圖10可能性－概率風(fēng)險(xiǎn)分析與軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖3.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖模型圖10可能性－概率風(fēng)險(xiǎn)分析與軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖3.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃1014應(yīng)用實(shí)例4.1研究區(qū)概況4.2地震模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算4.3模糊期望值的計(jì)算4.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的繪制4應(yīng)用實(shí)例4.1研究區(qū)概況1024.1研究區(qū)概況﹡斜線表示的區(qū)域?yàn)樾律《劝鍓K與歐亞板塊碰撞構(gòu)造應(yīng)力場(chǎng)影響的主要區(qū)域圖11云南所處的區(qū)域構(gòu)造環(huán)境4.1研究區(qū)概況﹡斜線表示的區(qū)域?yàn)樾律《劝鍓K與歐亞板塊103圖12云南區(qū)域的活動(dòng)構(gòu)造與塊體劃分圖12云南區(qū)域的活動(dòng)構(gòu)造與塊體劃分104圖13云南地區(qū)M≥5.0級(jí)地震的震中分布圖13云南地區(qū)M≥5.0級(jí)地震的震中分布105圖14研究區(qū)示意圖

圖14研究區(qū)示意圖106資料來(lái)源基礎(chǔ)資料：（1）歷史地震目錄資料（包括發(fā)生時(shí)間、空間（地表坐標(biāo)、震中位置）和強(qiáng)度（震級(jí)）三個(gè)基本參數(shù)）。（2）地質(zhì)資料：活動(dòng)構(gòu)造分布圖。來(lái)源：《中國(guó)歷史強(qiáng)震目錄》（國(guó)家地震局震害防御司，

1995）、《中國(guó)近代地震目錄》（中國(guó)地震局震害防御司，1999）和《中國(guó)地震年鑒》（1992～2001）（國(guó)家地震局，1992～2001）。（由云南省地震局提供）資料來(lái)源基礎(chǔ)資料：107圖15研究區(qū)M≥5.0地震震中分布與地震活動(dòng)帶（區(qū)）劃分

圖15研究區(qū)M≥5.0地震震中分布與108表7各地震帶（區(qū)）歷史強(qiáng)震震級(jí)記錄樣本

表7各地震帶（區(qū)）歷史強(qiáng)震震級(jí)記錄樣本1094.2地震模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算由于我們不知道該地區(qū)強(qiáng)震震級(jí)所服從概率分布的函數(shù)形式（例如，是正態(tài)分布還是指數(shù)分布），而且各地震帶（區(qū)）強(qiáng)震記錄樣本的容量都很小，分別為14、7、13、11、6。因此，依據(jù)所給樣本進(jìn)行的概率估計(jì)必然很不精確，我們將用可能性－概率分布來(lái)表達(dá)該地區(qū)的強(qiáng)震風(fēng)險(xiǎn)。4.2地震模糊風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算由于我們不知道該地區(qū)強(qiáng)震震級(jí)所服從概110計(jì)算地震模糊風(fēng)險(xiǎn)的基本步驟地震區(qū)Ⅰ的樣本容量?jī)H為14，是小樣本，我們考慮用可能性－概率來(lái)表達(dá)該地區(qū)的強(qiáng)震風(fēng)險(xiǎn)?？紤]區(qū)間

相應(yīng)的離散論域?yàn)椋?/p>

此處控制點(diǎn)步長(zhǎng)為=0.6。

計(jì)算地震模糊風(fēng)險(xiǎn)的基本步驟地震區(qū)Ⅰ的樣本容量?jī)H為14，是小樣111第1步：由式（3-4）計(jì)算各樣本點(diǎn)的分配信息，列于表8中。表8各樣本點(diǎn)的分配信息第1步：由式（3-4）計(jì)算各樣本點(diǎn)的分配信息，列于表8中。表112第2步：由式（3-6）計(jì)算游離信息量，由表9所示。對(duì)給定的j，升序排列，得游離信息升序，如表10所示。

表9游離信息第2步：由式（3-6）計(jì)算游離信息量，由表9所示。對(duì)給113表10游離信息升序

表10游離信息升序114第3步：由式（3-7）計(jì)算漂入信息量，由表11所示。對(duì)給定的j，降序排列，得漂入信息降序，如表12所示。

第3步：由式（3-7）計(jì)算漂入信息量，由表11所示。對(duì)115自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究-以地震為例116第4步：令：

將表10和表12的有關(guān)數(shù)值代入式（3-9），可得由可能性—概率分布表達(dá)的地震模糊風(fēng)險(xiǎn)如表13所示。

第4步：令：將表10和表12的有關(guān)數(shù)值代入式（3-9），可117表13可能性—概率分布表達(dá)的地震區(qū)Ⅰ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)I1I2I3I400.330.1700.170.070.330.330.170.170.1410.330.330.170.210.50.330.510.290.330.510.330.360.3310.170.170.430.330.50.1700.500.170.330.1700.5700.33000.6400000.7100000.7900000.8600000.9300001.00000表13可能性—概率分布表達(dá)的地震區(qū)Ⅰ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)I1118表14地震帶Ⅱ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)

表14地震帶Ⅱ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)119表15地震區(qū)Ⅲ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)

表15地震區(qū)Ⅲ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)120表16地震帶Ⅳ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)

表16地震帶Ⅳ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)121表17地震區(qū)Ⅴ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)

表17地震區(qū)Ⅴ的地震災(zāi)害模糊風(fēng)險(xiǎn)122表18各地震帶（區(qū)）地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的模糊期望值

4.3模糊期望值的計(jì)算表18各地震帶（區(qū)）地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的模糊期望值4.3模糊1234.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的繪制圖16昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震保守風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.25）

4.4軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖的繪制圖16昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)124圖17昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.25）圖17昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.125圖18昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震保守風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.5）

圖18昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震保守風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.126圖19昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.5）

圖19昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)地震冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)圖（＝0.1275軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的比較5.1研究區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖5.2研究區(qū)的地震動(dòng)參數(shù)區(qū)劃圖5.3軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的比較5軟風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的比較5.1研究區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)1285.1研究區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖直方圖模型：稱是概率密度函數(shù)的直方圖估計(jì)。5.1研究區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖直方圖模型：稱129表20昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)（超越概率10％）

表20昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)的概率風(fēng)險(xiǎn)130

圖20昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖（100年超越概率10％）

圖20昆明－楚雄－大理－麗江地區(qū)概率風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖1