與與人工智能的研究可以追溯到圖靈（AlanMathisonTuring），一個人。圖靈的工作是借助并造出一種機器，把納粹德國里極其復雜的電碼進行，密碼中包含的真實信息。在工作過程中，圖靈開始設想：是否能造出一臺能夠模仿人思維和智能的機器，也就是讓機器具有人一樣的思考能力和智能IBM公司一度把人工智能稱為認知計算：我們的認知是通過一系列的復雜計算，從大量數據和信息當中獲取對于世界和人的認知，并形成判斷，作出從某方面講，人工智能的研究要依賴于認知科學的發(fā)展，與此同時，人工智能研究也在催生認知科學的發(fā)展：在人類試圖造出一臺能夠具有認知能力的機器的過程當中，才越來越了解到認知到底是怎么回事。在這個模塊，通過認知、計算、算法、數據等幾個關鍵概念，深化我們對于認知Oracle：獸骨裂紋的神第一單元的是：與解Oracle的本意是神諭，神給人的啟示，或者神給人的指示和告誡。在任何一個文明中，都包含著一個重要的文化軟件——。的本質是想象：設定有一個在控制和管理這個有形世界的主宰者，人的生存和行動要具有有效性的話，就必須要洞悉這個頂級上司的種種意圖，否則，所有的行為要么是無效的，要么會導致巨大的。因此，所有文明中都有對這個看不見的、于人之上的力量和規(guī)律進行揣測的種種手段，巫術和就是其中最重要的。哲學名言認識你自己”就是一個神諭，它是雅典人到德爾菲神殿去求神意的時候得到的一個簽上寫著的幾個這種行為，在人類早期也是存在的，比如今天該不該去打獵，該到哪兒去打獵，打獵的效果好還是壞……人是不知道怎么問呢？原始人打完獵以后，把肉吃了，用骨頭——上次行動的殘余物作為一個介質，去獲取天意。他們一般會把動物的骨頭放在火上烤，骨至于裂紋到底意味著什么，只有部落的知道——這個權威既是部落的政治首領，也是部落的教主，他看見裂紋以后，會告訴其他人“哦，今天應該朝東南方向打獵，會打到不少獵物獸骨上的裂紋Oracle也是一家數據技術公司的名字。之所以取這個名字，意思就是：通過大量數據處理就能獲得一種先知般的能力，能夠為你的判斷和決策找到堅實的依據。Oracle的中文被譯甲骨文就是神諭。甲和骨是不一樣的，甲是烏龜的殼，骨是動物的骨頭，它們上面刻的文最原始的時候，人類只看裂紋，后來裂紋變成了文字，求神諭或者天意的方法也變得越來越復雜。，有兩種方法，占和卜。卜是象形字，就是一個個裂紋；占比較復雜，是把一種特殊的草——蓍草，割下來曬干，剪成整齊的小棍，用來作為一種計算的工具，就像算盤是一種計算工具通過占卜的復雜操作，我們可以得出一組數據，這些數據由兩種數組成：陽數和陰數，也可以簡化成1和0。由1和0組成的6個數位的數字，就叫一卦。算出來的一卦就對應地寫著一行行文字——《易經》算智能技術：數據的“巫術人類早期認知世界的能力很低，采取的方法也很原始，今天看來很，但是他們做的事情其實跟今天大數據、云計算、智能時代做的事情有很多相似的地方，比如，他們都是先確立一種算法，然后收集數據，并通過這些數據得出對未來的預測；都是通過對現在的狀況、未來的趨勢和，作所以，今天的大數據和智能技術，也可以說是一種基于最前沿科技的特殊“巫術”，它的功能是預測未來，是確立算認知的形成也是如此，中醫(yī)里的望聞問切都是數據的收集，當然，有經驗的老中醫(yī)的數據不僅僅只是通過望聞問切而獲取的單個數據，而是他頭腦當中了過往生活中的大量數據，經過我們不知道的復雜計算，得出一系列判斷，然巫術也好，中醫(yī)也好，數據和智能技術也好，不管有多大的差別，它們的相通之處就是獲取認知，把隱藏在現象背后的挖掘出來，這是一個作為西方科學的古希臘學傳統(tǒng)，就是從這種看似荒誕無稽的具有巫術色彩的行為當著名的哲學家、數學家拉斯還有一個：西方哲學史上第一個著名的神秘主義者。我們今天對神秘主義有很多的理解，但實際上，“神秘”在希臘文的本來意思是“在后面隱藏著的東西”。神秘主義是不相信眼前看到的東西，總是去尋找藏在后面的隱匿著的信息，從而獲得認從這個意義上說，認知就是通過特定算法，依據數據進行計你先走44所謂“學而不思則罔”，就是只有數據積累，沒有算法優(yōu)化；所謂“思而不學則殆”，就是只有算法建立，沒有數據檢驗。從人和人工智能認知模式的同一性可見，算法好壞只是起跑線的較量，更重要的是在過程中數據量的積累，也就金帥濤16認知的算法就像小學經常做的題目“找規(guī)律”給出一串數字找出規(guī)律后把空缺填上，如：1，2，3，5，8，？如果找不出規(guī)律那么這個空缺始終都填不上，或者找錯了規(guī)律填上去也是錯的。當一個孩子找出了這道題的規(guī)律知道后一個數字始終是前兩個數字相加，那么他就能把這道做對并且下次有類似的題目他依舊能輕松地做對。如果這個規(guī)律其他孩子始終想不到或者學不會那么能找到這道題的孩子就在認知算法上有了優(yōu)勢，從考試成績就能看出。成年人的的世界當然復雜的多，也的多，但始終離不開“找規(guī)律”這道題，找到的“規(guī)律”就是我們的認知算法，我們在社會上的競爭力很大程度來自于“找規(guī)律”的右邊的翅膀12既然認知就是通過特定算法，依據數據進行計算的過程，那對于現在的我而言，最重要的就是擴大數據庫以及改進計算公式，以保證計算過程的正確率。結論不是認知，它是別人經過復雜計算的結果，要從結論倒推過程比直接解題更為困難，因此我也要警醒自己，不要把別人歸納總結的東西，當成自己的理解，然后忽略中間的過程，最終凡事都似懂非alex10是一個可以解釋萬物的意義框架。人是不能失去意義的，空虛感就源自意義的缺失，我們都厭惡和恐懼空虛感，犯人最怕的就是被關，“黑鏡”中讓意識副本什么都不做的度過半年，差點把她瘋?？茖W可以解釋很多事情，宇宙的構成，星系的運動，人類的演化，等等，但是科學如何解釋這一切存在的意義是什么？在科學擁有這個功能之前，就不會被代功能之前，就不會被代我們每一個人都是一臺“認知計算機”，都有著基本的計算能力。只是區(qū)別在于“后臺”，數據的獲取能力、分析與處理能力、計算能力、精準度還有智能程度等等，都是拉 斜陽6斜陽6認知就是的過程，這種理解自帶了一種設計立場和物理立場，任何的基本過程都是輸入，規(guī)則引擎，產生輸出，認為世界處于一種連續(xù)的因果狀態(tài)之中，現在的結果不可更改，但是這結果本身也就是未來的輸入，加上某種算法會產生未來的輸出，算法和規(guī)則就是物理立場，輸入和輸出的因果關系就是設計立場。神秘主義者知道眼前的結果不可更改，他們想通過不斷的觀察找到背后的那個邏輯，即神秘力量。掌握了背后邏輯和規(guī)則的人就是 ，擁有無上的權力，就像部落的首領一樣。體現在商業(yè)上，掌握了某種別人不知道的技術就會產生信息不對稱，因此也就掌握了定價權，你 氣但就是做不出來，比如我原來所在的公司就擁有某種加工工藝，處于行業(yè)地位，競爭對手通過把我們的產品買回去，想要模仿，而想要模仿就必須先把產品拆解，看看原理究竟是什么，就是說模仿必須建立在對目標深入理解的基礎上，這和人工智能一樣，讓機器模仿人 必然產生了對人類大腦 次理解，就這樣大概了過了一年時間，我們的產品被研究透了。仿制品出來后，我們繼續(xù)創(chuàng)新設計出更高級的算法和機制，保持和定價權，對于一家技術公司來說，算法和工藝就是 的商業(yè)邏輯，也是跟隨者奮力要 么，就是說模仿必須建立在對目標深入理解的基礎上，這和人工智能一樣，讓機器模仿人科C6神諭，，巫術。都是人們共同的想象，使人們達成共識，形成大規(guī)模協(xié)作，正因如此我們的祖先才在漫長的進化中脫穎而出，主宰了地球，每個時代的人們信奉的東西不一樣，也是這些我們所信奉的維持的世界的秩序，不斷地打破舊的共同想象，建立新的想象的過程，社會就不斷進步了。 賴皮皮6賴皮皮6/認知迭代/今日學習:認知過程是根據特定的算法，對周遭 過程。今日增量:?剛出生的嬰兒是沒有認知的，還處于感知狀態(tài)。?等到嬰兒認出鏡子里自己的時候，產生了認知，也叫自由意志，了自我意識，開始認知世界，我們通過好奇心問為什么來解碼接受的信息。?等到青春期的時候，我們初步形成了自己的觀念算法，開始主動解碼世界。?科學是人類文明目前的算法，認知世界的方法。?人工智能的算法與人的算法中，前者是建立聯系，后者是前的算法，認知世界的方法。?人工智能的算法與人的算法中，前者是建立聯系，后者是認知的輸入，就是通過算法，依據數據進行計算；認知的輸出，就是將認知產品化。通過產品，收集客戶的行為反饋數據，重復認知輸入的過程，形成一個閉環(huán)，進一步理解客戶的需求。認知輸入的要素是數據和算法，認知輸出的要素就據和算法，認知輸出的要素就是產品，數據化、算法化和產品化就構成了曾教授之前所說 5 5認知就是通過特定算法，通過現象看到本質，透過事物的外在數據計算并得出內在邏輯的認知就是通過特定算法，通過現象看到本質，透過事物的外在數據計算并得出內在邏輯的 國武4國武4數據技術是我們就擁有的，每個人出生后就開始使用。餓了就哭、困了就喊，通過趨利避害這個基本算法，在不同的場景中收集數據，從大量數據和信息當中，獲取對于世界和自己的認知，挖掘現象背后的。對人生的定義不同，選擇決定不同，決定了算法的優(yōu)劣。正如《人生七年》所記錄的，有的人的算法成了“升級版”、有的人還是出廠設置，有的人與環(huán)境相得益彰、有的人卻顯得格格不入。正如傅盛所強調的，人與人最大的差別是認知，人和人比拼的就是對一件事情的計算和洞牧馬人4是透過事物的表面現象，探尋其內在的規(guī)律。從原始的技術（占卜）來看，的過程就是在尋 （事物）過程中不斷的試錯歷 吳翔3高手總是能通過表象的數據再結合自己大腦中已儲備的數據，得出接近本質的結論，國際象棋大師的長時中就有5萬~10萬個棋局組塊，這些就是他們日積月累在頭腦中的數據。而普通人可能同樣看到了表象，但頭腦中缺少數據，無法進行，甚至可能根本沒看到表象的數據，更談不上?？?為什麼小時候覺得父母怎麼都知道我說謊，或是做壞事了？因為父母對我們的了解是超乎我們想像的，我們從小的喜好？我們在什麼情況會有什麼反應？我們什麼情況會氣，這些點點滴滴的數據早就收羅在父母的認知數據庫裡頭了，所以小時候做壞事被發(fā)現後總會有個疑問：「為什麼我Koz3賬本：讓的“廣義到萬老師講”，——在沒有規(guī)律的地方，找到規(guī)律。并且分為四級：第一級是求神是“類演化”也好，“類迭代”也好，覺得本質上是“一。第二級是追求好運氣。第三級是論。第四級很難識別，是隨時隨地都能發(fā)現生賬本：讓的“廣義到萬老師講”，——在沒有規(guī)律的地方，找到規(guī)律。并且分為四級：第一級是求神是“類演化”也好，“類迭代”也好，覺得本質上是“一艘有方向和有帆的船”，本質上是“正確”犯錯后的結果。艘有方向和有帆的船”，本質上是“正確”犯錯后的結果。巫術、和人工智能雖然都在探尋事件背后的，但前二者都是只走了一步：知其然，人工智能已經走到第二步了：知其所以然對算法和數據 玉壺冰心2玉壺冰心2理解了數據是新時代的石油理解了數據是新時代的石油啦。算法和數據構建的人工智能像看不見的手指揮未來的發(fā)嗯2本質上我們都是認知模式，這個模式能夠有多大的能力取決本質上我們都是認知模式，這個模式能夠有多大的能力取決于計算能力(依靠數據量積累)，能得到什么結果取決于算法。人類社會要尋找消極數據，得到杠桿解。找到事情背后隱藏的信息逐漸接近世界底層運轉規(guī)則，我們只是在感知。就像超體里面的最高維度可以看見每一個人發(fā)出火火2收集各種數據，然后解析數據背后所代表的意義，這是人類收集各種數據，然后解析數據背后所代表的意義，這是人類認知活動的。即使人類認知不斷迭代，這一也沒有改變。這說明人的認知過程只是是一種猜測，既然是猜測，就代表任何猜測都受當時環(huán)境所收集到的數據和技術條件等限制。所以即使是再 可信的猜測，也應當抱持清醒，以絲瓜旋風2神諭“神諭“認識你自己”，也許只有更好地認識自己，才能更好地認識 ，因為世界也是由每一個“自己”組成的。裂紋，讓我感覺到人一直都在追求意義，部落的首領通過裂紋判斷獵物，在當時是生存需要，但現在看來，也是一種從獵物吃剩的骨頭里尋求意義的表現。認識自己與認識世界是同步的，邊認知邊迭代，借用東2認知三要素，算法，算力，數認知三要素，算法，算力，數據。由古至今，內在邏輯沒有變，變的只是各要素在不同時期的呈現的深度和廣度不同。ι_變，變的只是各要素在不同時期的呈現的深度和廣度不同。人工智能的研究，正在被越來越廣泛地應用在不同的領域。會下圍棋的機器人(AlphaGo)，可以和人對弈；會識別各種方言的機器人，可以幫助人解決語言溝通；會打羽毛球的機器人，可以幫助人訓練提高球技；能通過捕捉識別步履體態(tài)特征，對人進行識別的機器人，可以幫助尋找的人或是逃犯……所有這些智能都是“識別”和“解碼”的過程，是在人工設計好相應“算法”的基礎上，輸入或搜索大量數據之后完成的，不同的“算法”設計，對應得到不同的數據，“培養(yǎng)”出具有不同“智能”的機器人。當需要達到的“智能”不夠完善的時候，人們就會修改“算法”，使其吸收數據更加精準碼”過程也會更加優(yōu)化?，F在經常說到人生的算法， 應該也是這個道理，不同的算法，獲取數據的方向和途徑不同，數據的精準也不同，依次 九把叉2人工智能就是大數據+算法的人工智能就是大數據+算法的結果，那么人工智能實際上就是機器認知的一個不斷升級迭代的過