準東礦區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測及生態(tài)質(zhì)量評價模型研究染,評價生態(tài)環(huán)境質(zhì)量十分重要。準東礦區(qū)為研究區(qū),LandsatTM/ETM+/OLIMODIS04/09/11AOD、PM_2.5PM₁₀等地表環(huán)境因子和大氣環(huán)境因子,分析礦區(qū)活動對各生態(tài)環(huán)境參數(shù)的影響,通過構(gòu)建基于RSEIAHP量變化以及模型的適用性,得出如下結(jié)論:（1）地表煤粉塵污染信息的遙感識別和提取運用遙感監(jiān)督分類方法（K-Mean、ISODATA）和非監(jiān)督分類方法（MD、MLSVM）對準東煤礦區(qū)的煤粉塵污染進行分類,得出這些分類方法無法有效識別煤粉塵污染信息及區(qū)分礦區(qū)周圍的復雜地物。LandsatNIRSWIR1SWIR2SWIR1/SWIR2/NIR波段組合圖像可凸出煤粉塵污染區(qū)地物信息,能辨識受煤粉塵污染影響的礦區(qū)各功能區(qū)布局。ECDI（2）地表煤粉塵污染信息的動態(tài)過程與驅(qū)動分ECDI20082014,2015各礦點煤粉塵污染面積同步減少。程優(yōu)化,基礎(chǔ)設(shè)施完善,廢料處理和利用,煤粉塵污染范圍急劇縮減。降區(qū)域受夏季東北風影響主要分布于礦坑西南方向,并緊密圍繞礦坑、煤矸石場和洗煤廠周邊。距離礦區(qū)中心30km范圍內(nèi)為煤粉塵重度沉降區(qū),離中心越近污染越嚴重。NDVI-DFI特征值,利用像元三分模型估算準東礦區(qū)植被覆蓋度。MOD09Landsat數(shù)據(jù)估算的結(jié)果相似。經(jīng)實地采樣驗證,得出像元三分模型的估算精度較高?；谙裨帜Ｐ头?0032006200920122015IIIIVVIII環(huán)境整體呈恢復趨勢。NPVBS,由于采礦PVPV20032006200920122015LSTMOD11地表溫度數(shù)據(jù)比較,得出LST反演結(jié)果精度可靠。LSTLSTLSTLSTNDVI-LSTTVDI0¹范圍內(nèi),主要表現(xiàn)為中間沙漠地區(qū)土壤濕度較低,南部綠洲區(qū)和北部卡拉麥里ft區(qū)土壤濕度較高。2003²015TVDI0.71、0.67、0.73、0.720.77,表明研究區(qū)多年間一直保持一個較高水平的干旱狀況。TVDITVDI五彩灣礦區(qū)土壤濕度受到人為影響變化顯著,人工綠化帶,灑水降塵和人工水體提高了土壤濕度,建筑物表面降低了土壤濕度。20092015干旱。MODIS04AOD,2006,2009AODPM_2.5PM₁₀水平,僅極少數(shù)觀測結(jié)果有超過國家二級標準的日均值,準東礦區(qū)整體空氣質(zhì)量PM_2.5PM₁₀AODAOD^*均十分顯著。PM_2.5、PM<sub>10</subR²相對增大,RMSE經(jīng)模型估算得出,PM_2.5和PM₁₀高值區(qū)主要分布在研究區(qū)西南部的綠洲與荒漠交錯帶。二者的最大值超過國家二級標準的日均值,但平均值并未超過。將實測值與預測值進行線性擬合,效果較好,說明通過氣溶膠反演PM_2.5、PM₁₀是可行的。相比之下,PM_2.5預測效果優(yōu)于PM₁₀。研究區(qū)南部風沙天氣較為頻繁,空氣中沙塵含量高,是引起該區(qū)域PM<sub>2.5</subPM₁₀高的主要原因。此外,PM_2.5PM₁₀與氣溫呈正相關(guān),與相對濕度呈負相關(guān),但均不顯著。礦區(qū)生態(tài)質(zhì)量評價模型研究將煤粉塵污染程度、植被覆蓋度、地表溫度、土壤濕度、PM_2.5、PM₁₀等生態(tài)環(huán)境參數(shù)進行相關(guān)f_pvLSTTVDI植物生長存在負面影響,煤粉塵污染嚴重的區(qū)域地表溫度相對偏高,礦區(qū)受人為擾動影響強烈。RSEI<戈壁區(qū)<綠洲荒漠交錯帶<荒漠交錯帶附近。RSEIAHP20032015整體轉(zhuǎn)好,其中南部綠洲區(qū)轉(zhuǎn)變較為明顯。各年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級中占比最大的為較差級別,占研究區(qū)面積的70%⁸5%1%,區(qū)且呈改善趨勢,差級占比整體呈減少趨勢,但易發(fā)生波動。RSEI