第第頁關(guān)于對(duì)網(wǎng)購調(diào)查報(bào)告的總結(jié)

_網(wǎng)購調(diào)查報(bào)告總結(jié)

_網(wǎng)購調(diào)查報(bào)告總結(jié)篇1

早期的消費(fèi)者行為研究關(guān)注消費(fèi)者行為木身，通過傳統(tǒng)的調(diào)查問卷、焦點(diǎn)小組訪談、個(gè)體訪問、店面觀察等定性、定量調(diào)查方式和手段采集人II統(tǒng)計(jì)學(xué)資料、購物行為、消費(fèi)意向等信息，用于進(jìn)行消費(fèi)者行為的研究和分析。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，反映消費(fèi)者行為軌跡的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上大量沉淀，基于購物網(wǎng)站的點(diǎn)擊率、訪問量及其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量化指標(biāo)被大量采集，形成對(duì)消費(fèi)者行為路徑的概括和綜合描述。當(dāng)卜進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)樣式和消費(fèi)者購物習(xí)慣多樣化，需要對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的采集和行為的分析逐步擴(kuò)展至更多數(shù)據(jù)源，結(jié)合購物網(wǎng)站、其他網(wǎng)臾瀏覽信息、社交媒體平臺(tái)信息、移動(dòng)終端、搜索引擎等多個(gè)平臺(tái)去接觸消費(fèi)者，挖掘數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行綜合評(píng)估和分析。

2、傳統(tǒng)消費(fèi)者行為研究與大數(shù)據(jù)時(shí)代的對(duì)比分析

、消費(fèi)者行為研究模型框架發(fā)展

1898年路易斯(Lewis)提出的AIDA模式是研究消費(fèi)行為的成熱理論之一，1920xx年:在四階段模式的接觸上增加“MemoYV"(記憶)階段(陳培愛，20xx，208提出五階段式AIDMA模式。

AIDMA模式分為引起關(guān)注一產(chǎn)生興趣一產(chǎn)生欲望一形成記憶一產(chǎn)生行動(dòng)(Attention-Interest-Desire-Memory-Action)五個(gè)階段，意在描述受眾從接受信息到產(chǎn)生行動(dòng)之間動(dòng)態(tài)式地引導(dǎo)其心理過程并將其順序模式化的一種法則。

隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)應(yīng)用的普及、傳播環(huán)境發(fā)生了深刻變化、受眾媒介信息關(guān)系變革，受眾作為信息的接收者和發(fā)布者承擔(dān)著雙重角色。20xx年口木電通提出了時(shí)代背景卜的AISAS評(píng)估模式，AISAS模式分為五個(gè)階段:注意一興趣一搜索一行動(dòng)一分享(Attention-Interest-Search-Action-Share)，其中兩個(gè)具備互聯(lián)網(wǎng)背景特質(zhì)的"s"—search(搜索)和ShaY'e(分享)的出現(xiàn)，指出了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代卜消費(fèi)者主動(dòng)行為的重要性(北京電通，20xx)。從AIDMA到AISAS模式的轉(zhuǎn)化過程是基于時(shí)代背景卜的媒介和受眾行為變革，開創(chuàng)了基于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代評(píng)估的新范式。

20xx年，口木電通繼AISAS之后又發(fā)布了“SIPSModel”分析工具，該模型分為四個(gè)階段:共鳴一確認(rèn)一參與一共享與擴(kuò)散(Sympathize-Identify-Participate-Share&Spread)(程士安，201)。在人類進(jìn)入“對(duì)話”時(shí)代背景卜，社會(huì)個(gè)體和信息關(guān)系發(fā)生變革，社會(huì)個(gè)體主動(dòng)檢索、分享個(gè)人信息，意見相同個(gè)體聚集成群，SIPS模型把受眾獲取信息，產(chǎn)生共鳴后的“確認(rèn)”、“參與行動(dòng)”、“分享和擴(kuò)散”的三個(gè)行為環(huán)節(jié)表達(dá)得十分清晰。該模型預(yù)示著消費(fèi)者行為研究進(jìn)入了數(shù)字時(shí)代，深入解剖平臺(tái)受眾行為的階段，基于數(shù)字時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信技術(shù)的變革，消費(fèi)者接受信息的渠道和方式發(fā)生改變，因此研究需要切換到多點(diǎn)的、非線性的場(chǎng)景之中。

消費(fèi)者研究框架模型三個(gè)階段的發(fā)展揭示了從早期對(duì)消費(fèi)者行為的研究發(fā)展為對(duì)消費(fèi)者意圖的深刻剖析的過程，從而為消費(fèi)者行為研究路徑和方法的轉(zhuǎn)變提供了重要參考。

、消費(fèi)者行為研究路徑與數(shù)據(jù)采集方式的轉(zhuǎn)變與發(fā)展

早期階段對(duì)于詳細(xì)歷史消費(fèi)記錄的追蹤和分析是對(duì)消費(fèi)者行為深層次理解的開始，而現(xiàn)今則實(shí)現(xiàn)了從理解消費(fèi)者行為到掌握消費(fèi)者意圖的轉(zhuǎn)變，從追蹤消費(fèi)者消費(fèi)記錄擴(kuò)展到新興的數(shù)據(jù)源，如網(wǎng)ucookies、社交媒體平臺(tái)、移動(dòng)終端、搜索引擎等。當(dāng)前許多企業(yè)和品牌已經(jīng)將從網(wǎng)站獲取到的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)整合到了整個(gè)策略的制定當(dāng)中，這此數(shù)據(jù)既包括消費(fèi)者的在線交易、點(diǎn)擊、購物路徑數(shù)據(jù)，又包含來自社交媒體網(wǎng)站、搜索引擎的數(shù)據(jù)。研究的焦點(diǎn)不僅僅在于如何挖掘這此數(shù)據(jù)，而是深入探究如何將所有有價(jià)值的數(shù)據(jù)整合，進(jìn)行綜合分析和評(píng)估。此外，傳統(tǒng)的消費(fèi)者行為研究報(bào)告主要將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類從而得出調(diào)查結(jié)果，從宏觀層面解讀消費(fèi)者數(shù)據(jù)，局限于理解消費(fèi)者當(dāng)卜的消費(fèi)行為。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)卜整合各個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)源，可以深入地對(duì)各個(gè)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，不僅可以理解消費(fèi)者當(dāng)卜和事后行為，也可以在消費(fèi)者行動(dòng)前深入理解消費(fèi)者，從而有助于整個(gè)營銷策略的制定。

3.大數(shù)據(jù)在消費(fèi)者行為研究中的應(yīng)用

、消費(fèi)者行為分析

不同于傳統(tǒng)的社會(huì)學(xué)研究范式，對(duì)消費(fèi)者的研究常常采用抽樣的方式來進(jìn)行，通過隨機(jī)方式選擇被調(diào)查對(duì)象，通過定性定量調(diào)查獲得數(shù)據(jù)，并通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析以此獲得營銷策略方面的決策支持。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者研究的范式逐步轉(zhuǎn)向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)沉淀的海量數(shù)據(jù)的聚類、挖掘和運(yùn)算，通過靜態(tài)數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)的分析、建模，得出分析結(jié)論，由此做出相應(yīng)的營銷策略判斷.

對(duì)于消費(fèi)者行為分析分為“線上消費(fèi)者行為”和“線卜消費(fèi)者行為”的分析。線上消費(fèi)者分析還是基于Web挖掘發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的媒介習(xí)慣、內(nèi)容喜好和消費(fèi)傾向，是當(dāng)前應(yīng)用大數(shù)據(jù)較多的形式。線卜消費(fèi)者行為則基于傳統(tǒng)的ShOppeY'(購物學(xué))研究(PacoUnderhill，200)，一方面利用智能移動(dòng)端程序、購物車應(yīng)答程序等創(chuàng)新設(shè)備獲取實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)，了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為和購物習(xí)慣，另一方面通過和監(jiān)控設(shè)備相連的圖片分析程序記錄消費(fèi)者店內(nèi)行走軌跡等信息，以此提升線卜店面的貨架設(shè)計(jì)、產(chǎn)品組合、)’告投放方式等。

、消費(fèi)者精準(zhǔn)細(xì)分

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，對(duì)消費(fèi)者的精準(zhǔn)細(xì)分研究分為幾個(gè)階段，門戶時(shí)代的目標(biāo)人群定位主要依托網(wǎng)站鎖定企業(yè)和品牌營銷傳播對(duì)象，搜索引擎時(shí)代則通過對(duì)消費(fèi)者主動(dòng)的關(guān)鍵詞匹配方式進(jìn)行消費(fèi)者細(xì)分，社交媒體時(shí)代則通過廣泛的渠道去盡可能地覆蓋多的細(xì)分人群。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，尋求更精準(zhǔn)、細(xì)化的消費(fèi)者細(xì)分這一目標(biāo)逐步得以更好的實(shí)現(xiàn)。在當(dāng)前的研究中，靜態(tài)的數(shù)據(jù)庫可以升級(jí)為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，記錄消費(fèi)者個(gè)體的線上行為軌跡，這此軌跡除了消費(fèi)者的基木信息和購物記錄外，還包括其他的網(wǎng)站瀏覽習(xí)慣、社交媒體評(píng)論、閱讀喜好等綜合信息，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)將消費(fèi)者這此線上信息與線下的人學(xué)特征、線卜購物記錄和傳統(tǒng)CRM相聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)和品牌針對(duì)個(gè)體和群體細(xì)分消費(fèi)者的多層式營銷戰(zhàn)役效果評(píng)估。

、消費(fèi)者定位和情感分析

這里的“定位”包含兩種概念，一是針對(duì)個(gè)體消費(fèi)行為軌跡或搜索行為的精準(zhǔn)定位，通過數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行分析、分類和精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，如該消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)臾過程中對(duì)哪一類信息、產(chǎn)品具有傾向性，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營銷;二是基于地理位置的精準(zhǔn)定位，通過采用智能移動(dòng)終端的個(gè)人位置推送信息使信息到達(dá)用戶。基于不斷演進(jìn)的大量來自社交媒體的使用者數(shù)據(jù)流，情感分析為多種消費(fèi)者行為分析評(píng)估提供參考。企業(yè)和品牌可以通過情感分析測(cè)量消費(fèi)者對(duì)營銷傳播戰(zhàn)役的實(shí)時(shí)反應(yīng)并迅速作出相應(yīng)調(diào)整。如Facebook的“l(fā)ike”功能和新浪微博和騰訊微信的“喜歡”功能，可以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者情感的即時(shí)反饋。因?yàn)橥ǔ碇v大多數(shù)消費(fèi)者基于同伴“口口相傳”的喜好和評(píng)價(jià)做出購買決策，因而情感分析在消費(fèi)者研究過程中得至關(guān)重要。

4、結(jié)語.

消費(fèi)者研究從AIDMA，AISAS到SIPS模型的階段性發(fā)展，揭示了消費(fèi)者行為研究隨著技術(shù)的進(jìn)步和消費(fèi)者媒體習(xí)慣的改變不斷演進(jìn)的過程。從傳統(tǒng)消費(fèi)者行為研究和基于早期互聯(lián)網(wǎng)階段的數(shù)據(jù)采集，一直到當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景卜通過對(duì)各消費(fèi)者接觸平臺(tái)數(shù)據(jù)源整合的挖掘、建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者行為和意圖的深入理解，經(jīng)歷了一個(gè)歷史性的變革。當(dāng)卜對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入挖掘和深度利用成為消費(fèi)者研究領(lǐng)域的重要趨勢(shì)，尤其是整合網(wǎng)絡(luò)各個(gè)數(shù)據(jù)源，篩選有價(jià)值的分析數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)消費(fèi)者前期意向、評(píng)估事后行為，成為未來消費(fèi)者行為研究分析中的重要突破和創(chuàng)新點(diǎn)。

_網(wǎng)購調(diào)查報(bào)告總結(jié)篇2

早期的消費(fèi)者行為研究關(guān)注消費(fèi)者行為木身，通過傳統(tǒng)的調(diào)查問卷、焦點(diǎn)小組訪談、個(gè)體訪問、店面觀察等定性、定量調(diào)查方式和手段采集人II統(tǒng)計(jì)學(xué)資料、購物行為、消費(fèi)意向等信息，用于進(jìn)行消費(fèi)者行為的研究和分析。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，反映消費(fèi)者行為軌跡的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上大量沉淀，基于購物網(wǎng)站的點(diǎn)擊率、訪問量及其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量化指標(biāo)被大量采集，形成對(duì)消費(fèi)者行為路徑的概括和綜合描述。當(dāng)卜進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)樣式和消費(fèi)者購物習(xí)慣多樣化，需要對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的采集和行為的分析逐步擴(kuò)展至更多數(shù)據(jù)源，結(jié)合購物網(wǎng)站、其他網(wǎng)臾瀏覽信息、社交媒體平臺(tái)信息、移動(dòng)終端、搜索引擎等多個(gè)平臺(tái)去接觸消費(fèi)者，挖掘數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行綜合評(píng)估和分析。

2、傳統(tǒng)消費(fèi)者行為研究與大數(shù)據(jù)時(shí)代的對(duì)比分析

、消費(fèi)者行為研究模型框架發(fā)展

1898年路易斯(Lewis)提出的AIDA模式是研究消費(fèi)行為的成熱理論之一，1925年:在四階段模式的接觸上增加“MemoYV"(記憶)階段(陳培愛，20__，208提出五階段式AIDMA模式。

AIDMA模式分為引起關(guān)注一產(chǎn)生興趣一產(chǎn)生欲望一形成記憶一產(chǎn)生行動(dòng)(Attention-Interest-Desire-Memory-Action)五個(gè)階段，意在描述受眾從接受信息到產(chǎn)生行動(dòng)之間動(dòng)態(tài)式地引導(dǎo)其心理過程并將其順序模式化的一種法則。

隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)應(yīng)用的普及、傳播環(huán)境發(fā)生了深刻變化、受眾媒介信息關(guān)系變革，受眾作為信息的接收者和發(fā)布者承擔(dān)著雙重角色。20_年口木電通提出了時(shí)代背景卜的AISAS評(píng)估模式，AISAS模式分為五個(gè)階段:注意一興趣一搜索一行動(dòng)一分享(Attention-Interest-Search-Action-Share)，其中兩個(gè)具備互聯(lián)網(wǎng)背景特質(zhì)的"s"—search(搜索)和ShaY'e(分享)的出現(xiàn)，指出了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代卜消費(fèi)者主動(dòng)行為的重要性(北京電通，20_)。從AIDMA到AISAS模式的轉(zhuǎn)化過程是基于時(shí)代背景卜的媒介和受眾行為變革，開創(chuàng)了基于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代評(píng)估的新范式。

20_年，口木電通繼AISAS之后又發(fā)布了“SIPSModel”分析工具，該模型分為四個(gè)階段:共鳴一確認(rèn)一參與一共享與擴(kuò)散(Sympathize-Identify-Participate-Share&Spread)(程士安，201_)。在人類進(jìn)入“對(duì)話”時(shí)代背景卜，社會(huì)個(gè)體和信息關(guān)系發(fā)生變革，社會(huì)個(gè)體主動(dòng)檢索、分享個(gè)人信息，意見相同個(gè)體聚集成群，SIPS模型把受眾獲取信息，產(chǎn)生共鳴后的“確認(rèn)”、“參與行動(dòng)”、“分享和擴(kuò)散”的三個(gè)行為環(huán)節(jié)表達(dá)得十分清晰。該模型預(yù)示著消費(fèi)者行為研究進(jìn)入了數(shù)字時(shí)代，深入解剖平臺(tái)受眾行為的階段，基于數(shù)字時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信技術(shù)的變革，消費(fèi)者接受信息的渠道和方式發(fā)生改變，因此研究需要切換到多點(diǎn)的、非線性的場(chǎng)景之中。

消費(fèi)者研究框架模型三個(gè)階段的發(fā)展揭示了從早期對(duì)消費(fèi)者行為的研究發(fā)展為對(duì)消費(fèi)者意圖的深刻剖析的過程，從而為消費(fèi)者行為研究路徑和方法的轉(zhuǎn)變提供了重要參考。

、消費(fèi)者行為研究路徑與數(shù)據(jù)采集方式的轉(zhuǎn)變與發(fā)展

早期階段對(duì)于詳細(xì)歷史消費(fèi)記錄的追蹤和分析是對(duì)消費(fèi)者行為深層次理解的開始，而現(xiàn)今則實(shí)現(xiàn)了從理解消費(fèi)者行為到掌握消費(fèi)者意圖的轉(zhuǎn)變，從追蹤消費(fèi)者消費(fèi)記錄擴(kuò)展到新興的數(shù)據(jù)源，如網(wǎng)ucookies、社交媒體平臺(tái)、移動(dòng)終端、搜索引擎等。當(dāng)前許多企業(yè)和品牌已經(jīng)將從網(wǎng)站獲取到的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)整合到了整個(gè)策略的制定當(dāng)中，這此數(shù)據(jù)既包括消費(fèi)者的在線交易、點(diǎn)擊、購物路徑數(shù)據(jù)，又包含來自社交媒體網(wǎng)站、搜索引擎的數(shù)據(jù)。研究的焦點(diǎn)不僅僅在于如何挖掘這此數(shù)據(jù)，而是深入探究如何將所有有價(jià)值的數(shù)據(jù)整合，進(jìn)行綜合分析和評(píng)估。此外，傳統(tǒng)的消費(fèi)者行為研究報(bào)告主要將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類從而得出調(diào)查結(jié)果，從宏觀層面解讀消費(fèi)者數(shù)據(jù)，局限于理解消費(fèi)者當(dāng)卜的消費(fèi)行為。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)卜整合各個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)源，可以深入地對(duì)各個(gè)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，不僅可以理解消費(fèi)者當(dāng)卜和事后行為，也可以在消費(fèi)者行動(dòng)前深入理解消費(fèi)者，從而有助于整個(gè)營銷策略的制定。

3.大數(shù)據(jù)在消費(fèi)者行為研究中的應(yīng)用

、消費(fèi)者行為分析

不同于傳統(tǒng)的社會(huì)學(xué)研究范式，對(duì)消費(fèi)者的研究常常采用抽樣的方式來進(jìn)行，通過隨機(jī)方式選擇被調(diào)查對(duì)象，通過定性定量調(diào)查獲得數(shù)據(jù)，并通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析以此獲得營銷策略方面的決策支持。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者研究的范式逐步轉(zhuǎn)向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)沉淀的海量數(shù)據(jù)的聚類、挖掘和運(yùn)算，通過靜態(tài)數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)的分析、建模，得出分析結(jié)論，由此做出相應(yīng)的營銷策略判斷.

對(duì)于消費(fèi)者行為分析分為“線上消費(fèi)者行為”和“線卜消費(fèi)者行為”的分析。線上消費(fèi)者分析還是基于Web挖掘發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的媒介習(xí)慣、內(nèi)容喜好和消費(fèi)傾向，是當(dāng)前應(yīng)用大數(shù)據(jù)較多的形式。線卜消費(fèi)者行為則基于傳統(tǒng)的ShOppeY'(購物學(xué))研究(PacoUnderhill，200_)，一方面利用智能移動(dòng)端程序、購物車應(yīng)答程序等創(chuàng)新設(shè)備獲取實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)，了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為和購物習(xí)慣，另一方面通過和監(jiān)控設(shè)備相連的圖片分析程序記錄消費(fèi)者店內(nèi)行走軌跡等信息，以此提升線卜店面的貨架設(shè)計(jì)、產(chǎn)品組合、)’告投放方式等。

、消費(fèi)者精準(zhǔn)細(xì)分

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，對(duì)消費(fèi)者的精準(zhǔn)細(xì)分研究分為幾個(gè)階段，門戶時(shí)代的目標(biāo)人群定位主要依托網(wǎng)站鎖定企業(yè)和品牌營銷傳播對(duì)象，搜索引擎時(shí)代則通過對(duì)消費(fèi)者主動(dòng)的關(guān)鍵詞匹配方式進(jìn)行消費(fèi)者細(xì)分，社交媒體時(shí)代則通過廣泛的渠道去盡可能地覆蓋多的細(xì)分人群。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，尋求更精準(zhǔn)、細(xì)化的消費(fèi)者細(xì)分這一目標(biāo)逐步得以更好的實(shí)現(xiàn)。在當(dāng)前的研究中，靜態(tài)的數(shù)據(jù)庫可以升級(jí)為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，記錄消費(fèi)者個(gè)體的線上行為軌跡，這此軌跡除了消費(fèi)者的基木信息和購物記錄外，還包括其他的網(wǎng)站瀏覽習(xí)慣、社交媒體評(píng)論、閱讀喜好等綜合信息，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)將消費(fèi)者這此線上信息與線下的人學(xué)特征、線卜購物記錄和傳統(tǒng)CRM相聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)和品牌針對(duì)個(gè)體和群體細(xì)分消費(fèi)者的多層式營銷戰(zhàn)役效果評(píng)估。

、消費(fèi)者定位和情感分析

這里的“定位”包含兩種概念，一是針對(duì)個(gè)體消費(fèi)行為軌跡或搜索行為的精準(zhǔn)定位，通過數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行分析、分類和精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，如該消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)臾過程中對(duì)哪一類信息、產(chǎn)品具有傾向性，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營銷;二是基于地理位置的精準(zhǔn)定位，通過采用智能移動(dòng)終端的個(gè)人位置推送信息使信息到達(dá)用戶?；诓粩嘌葸M(jìn)的大量來自社交媒體的使用者數(shù)據(jù)流，情感分析為多種消費(fèi)者行為分析評(píng)估提供參考。企業(yè)和品牌可以通過情感分析測(cè)量消費(fèi)者對(duì)營銷傳播戰(zhàn)役的實(shí)時(shí)反應(yīng)并迅速作出相應(yīng)調(diào)整。如Facebook的“l(fā)ike”功能和新浪微博和騰訊微信的“喜歡”功能，可以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者情感的即時(shí)反饋。因?yàn)橥ǔ碇v大多數(shù)消費(fèi)者基于同伴“口口相傳”的喜好和評(píng)價(jià)做出購買決策，因而情感分析在消費(fèi)者研究過程中得至關(guān)重要。

4、結(jié)語.

消費(fèi)者研究從AIDMA，AISAS到SIPS模型的階段性發(fā)展，揭示了消費(fèi)者行為研究隨著技術(shù)的進(jìn)步和消費(fèi)者媒體習(xí)慣的改變不斷演進(jìn)的過程。從傳統(tǒng)消費(fèi)者行為研究和基于早期互聯(lián)網(wǎng)階段的數(shù)據(jù)采集，一直到當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景卜通過對(duì)各消費(fèi)者接觸平臺(tái)數(shù)據(jù)源整合的挖掘、建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者行為和意圖的深入理解，經(jīng)歷了一個(gè)歷史性的變革。當(dāng)卜對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入挖掘和深度利用成為消費(fèi)者研究領(lǐng)域的重要趨勢(shì)，尤其是整合網(wǎng)絡(luò)各個(gè)數(shù)據(jù)源，篩選有價(jià)值的分析數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)消費(fèi)者前期意向、評(píng)估事后行為，成為未來消費(fèi)者行為研究分析中的重要突破和創(chuàng)新點(diǎn)。

_網(wǎng)購調(diào)查報(bào)告總結(jié)篇3

伴隨電子商務(wù)在中國的快速發(fā)展眾多學(xué)者對(duì)大學(xué)生網(wǎng)購相關(guān)研究也不斷深入，面對(duì)電商網(wǎng)購領(lǐng)域每年幾何級(jí)的增漲更要求對(duì)其理論研究也需不斷更新。大學(xué)生群體有其特殊性，其本身也是網(wǎng)購大軍最重要的組成部分，對(duì)其進(jìn)行調(diào)查研究不僅可以有效的指導(dǎo)該群體合理消費(fèi)，而且還可以分析整個(gè)未來的消費(fèi)趨勢(shì)，有利于電商行業(yè)的健康合理發(fā)展。本文以上海5所高校為對(duì)象進(jìn)行調(diào)查，得到大量原始數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)大學(xué)生網(wǎng)購行為進(jìn)行綜合研究。主要運(yùn)用調(diào)查統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)性分析對(duì)影響大學(xué)生網(wǎng)購的主要因素分析。

一、電子商務(wù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)及大學(xué)生網(wǎng)購狀況

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，20xx年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)億元，較往年在社會(huì)消費(fèi)品總零售額的占比達(dá)到%.從季度數(shù)據(jù)來看，20xx由于受“雙11”、“雙12”等促銷活動(dòng)影響，同比增長%，環(huán)比增長%.由圖一可看出中國網(wǎng)絡(luò)購物市場(chǎng)從20xx年后開始逐漸進(jìn)入成熟期。未來幾年，隨著傳統(tǒng)企業(yè)大規(guī)模進(jìn)入電商行業(yè)，中國西部省份及中東部三四線城市的網(wǎng)購潛力也將得到進(jìn)一步開發(fā)，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促使移動(dòng)網(wǎng)購日益便捷，中國網(wǎng)絡(luò)購物市場(chǎng)整體還將保持較快增長速度，預(yù)計(jì)到20xx-20xx年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場(chǎng)交易規(guī)模將超過30000億元。

近年來，已逐漸進(jìn)入了全民網(wǎng)購的時(shí)代，而大學(xué)生們的生活也被網(wǎng)購改變，借助互聯(lián)網(wǎng)，不出宿舍就能在全國甚至全世界購物。而各大高校宿舍門口快遞包裹山已成為校園新景。究竟網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)在大學(xué)生中普及程度如何?20xx年支付寶發(fā)布首個(gè)大學(xué)生網(wǎng)上消費(fèi)報(bào)告，對(duì)全國大學(xué)生的網(wǎng)購消費(fèi)金額、頻率、方式等做了全面盤點(diǎn)。報(bào)告顯示：在校大學(xué)生網(wǎng)購族平均每年網(wǎng)上消費(fèi)超過4000元。如果按照一位大學(xué)生一年生活費(fèi)1萬元計(jì)算，大學(xué)生網(wǎng)購族們的生活費(fèi)有40%都花在了網(wǎng)上。

二，大學(xué)生網(wǎng)購行為調(diào)查分析

本次的調(diào)查群體定位在上海市高校的在校生，這些高校有：上海電機(jī)學(xué)院，上海海事大學(xué)，華東師范大學(xué)，上海金融學(xué)院上海大學(xué)。為了提高數(shù)據(jù)的可靠性采用了在分層抽樣基礎(chǔ)上的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法，每個(gè)學(xué)校各發(fā)放105份調(diào)查問卷，共計(jì)發(fā)放530份，收回500份，得到有效問卷490份，回收率為%，有效回收率%.其中男生%，女生%.

從年級(jí)角度分析，各年級(jí)參加過網(wǎng)購的人數(shù)比例依次上升，大一最小為%，研究生最大為%，調(diào)查結(jié)果如表所示。大一的學(xué)生進(jìn)入大學(xué)時(shí)間不久，對(duì)于網(wǎng)購的接觸較少，因此通常只是購買一些價(jià)格較低的商品。隨著年級(jí)的增長，大學(xué)生對(duì)網(wǎng)購的認(rèn)識(shí)加深，而且通過兼職打工等獲得的可支配收入增多，網(wǎng)購人數(shù)比例會(huì)逐漸增加。

通過對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)分析，主要分析以下三點(diǎn)學(xué)生網(wǎng)購行為模式特征：

1、購買物品選擇：

大學(xué)生易于接受新事物，在購買商品時(shí)比較喜歡追求新穎和時(shí)髦、熱衷于追隨時(shí)代潮流，因此在服飾方面消費(fèi)比重較多，他們往往是新產(chǎn)品、新品牌、新消費(fèi)時(shí)尚的追求者和推廣者。對(duì)于女生來說，網(wǎng)上的服裝飾品多種多樣，可供選擇樣式多，對(duì)于大多數(shù)男生來說，逛街不是一個(gè)買衣物的最佳選擇，網(wǎng)購足不出戶就可以買到自己想要的東西，而且免去砍價(jià)的尷尬。再者，一些學(xué)習(xí)用品如果到實(shí)體店也不容易找到，即使找到也要花費(fèi)一定的時(shí)間。另外網(wǎng)購免去鋪面的費(fèi)用，價(jià)格相比于實(shí)體店也會(huì)便宜些。所以，服裝飾品和學(xué)習(xí)用品才會(huì)占那么高的比例，而在學(xué)生用品、娛樂消費(fèi)、書籍等方面則往往能緊跟時(shí)代的步伐，此外調(diào)查發(fā)現(xiàn)，少部分大學(xué)生對(duì)虛擬充值有一定量消費(fèi)，主要在游戲充值、通訊費(fèi)充值;根據(jù)研究：大學(xué)生需求、購買動(dòng)機(jī)與行為既具有從眾化，又具個(gè)性化。

2、支付方式選擇：

網(wǎng)上購物選擇的付款方式是大學(xué)生比較關(guān)注的一個(gè)方面。比較流行的電子支付方式有網(wǎng)上銀行、U盾，支付寶，財(cái)付通，貨到付款等，其中支付寶是學(xué)生選擇的主要支付手段大約占據(jù)73%的比例，大家更信賴第三方這種付款方式;其次是財(cái)付通和網(wǎng)銀，還有部分同學(xué)為安全起見選擇貨到付款。此外，調(diào)查可知大學(xué)生雖然是網(wǎng)購的主體但因?yàn)槿狈Κ?dú)立的經(jīng)濟(jì)MKM，網(wǎng)購的消費(fèi)能力較低近八成的學(xué)生每月網(wǎng)購次數(shù)在4次以下，半數(shù)以上的學(xué)生網(wǎng)購占生活費(fèi)的比例小于12%.

3、網(wǎng)購心理：

研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者感知風(fēng)險(xiǎn)和消費(fèi)者的態(tài)度對(duì)其是否采取網(wǎng)上購物行為有顯著影響。通過對(duì)網(wǎng)上購物消費(fèi)者的研究，發(fā)現(xiàn)豐富的產(chǎn)品信息可以影響網(wǎng)上購物。從網(wǎng)站技術(shù)的角度，結(jié)合消費(fèi)者特征對(duì)影響消費(fèi)者網(wǎng)上購物因素進(jìn)行研究，結(jié)果證明有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格和取消訂單的便捷性是影響消費(fèi)者網(wǎng)上購物的關(guān)鍵，網(wǎng)友的評(píng)價(jià)、價(jià)格，賣家的信用，商品介紹及實(shí)物圖，支付方式等。

大學(xué)生的需求與購買行為具有強(qiáng)大的自主性和獨(dú)立性;求實(shí)，求廉，求變求新，求美，求名心理在大學(xué)生消費(fèi)中并存;大學(xué)生的消費(fèi)動(dòng)機(jī)與行為兼有沖動(dòng)和理智的成分;在進(jìn)行網(wǎng)購時(shí)大學(xué)生除了必需品消費(fèi)外沖動(dòng)消費(fèi)也占有一定的比例，這說明大學(xué)生在進(jìn)行網(wǎng)購時(shí)缺乏購物理性易受外界因素影響其中，網(wǎng)店的促銷影響最大。價(jià)格高低是決定大學(xué)生是否網(wǎng)購的主要因素這一點(diǎn)在實(shí)體店與網(wǎng)店的比較中表現(xiàn)尤為明顯，大學(xué)生選擇網(wǎng)購而非實(shí)體店的主要原因是價(jià)格便宜。

三、大學(xué)生網(wǎng)購行為中存在的主要問題

1、大學(xué)生消費(fèi)心理的不成熟

大學(xué)生社會(huì)經(jīng)驗(yàn)不足，經(jīng)濟(jì)上沒有獨(dú)立，而他們往往在心理上需求獨(dú)立，再加上他們興趣廣泛，因而使得大學(xué)生的消費(fèi)心理具有時(shí)尚新穎性和合理實(shí)用性的雙重特點(diǎn)。但大學(xué)生年齡一般處于17至24歲，該年齡階段的年輕人活潑好動(dòng)的性格在他們身上得到充分的體現(xiàn)。精美的商品包裝、同學(xué)的建議及其他因素都有可能促成其購買行為的發(fā)生。大學(xué)生的消費(fèi)特點(diǎn)主要有：消費(fèi)的不平衡性、消費(fèi)的多樣性、消費(fèi)的主導(dǎo)性。不合理的消費(fèi)主要表現(xiàn)為盲目消費(fèi)、攀比消費(fèi)、無益消費(fèi)和超前消費(fèi)。當(dāng)代大學(xué)生的消費(fèi)方式已經(jīng)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)電子時(shí)代，消費(fèi)傾向多元化發(fā)展，理性消費(fèi)是主流，追求時(shí)尚和名牌是不老的話題。其中儲(chǔ)蓄觀念淡薄是當(dāng)代大學(xué)生尤其需要注意的問題，財(cái)商需要培養(yǎng)和加強(qiáng)。大學(xué)生消費(fèi)差距拉大，出現(xiàn)兩極分化家庭經(jīng)濟(jì)背景對(duì)其消費(fèi)狀況影響較大;調(diào)查可知，一般的，生活費(fèi)在每月20xx元以上的平均每月網(wǎng)購3次以上每月1500元以上的平局每月網(wǎng)購2次以上1000元以上的平均一次1000元以下的非必要需求一般較少網(wǎng)購;消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在不合理因素，女生更為突出;過分追求時(shí)尚和名牌，存在攀比心理;戀愛支出過度等。

2、網(wǎng)購權(quán)益受侵犯，維權(quán)意思淡薄

因?yàn)榫W(wǎng)上購物的虛擬性，很多的網(wǎng)購產(chǎn)品的實(shí)物和網(wǎng)上的圖片相差很遠(yuǎn)在本次大學(xué)生網(wǎng)購行為模式的調(diào)查中同樣存在著很多不滿意的現(xiàn)象。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)大學(xué)生消費(fèi)權(quán)益受到侵害后，維權(quán)狀況并不樂觀。找商家理論的占總?cè)藬?shù)的45%，在與廠方協(xié)商不能解決的情況下，選擇到消費(fèi)者協(xié)會(huì)投訴和借助新聞媒體力量的學(xué)生占到人數(shù)的3%和9%，選擇“算了，自認(rèn)倒霉的”占到人數(shù)的43%.影響大學(xué)生維權(quán)的障礙中，主觀障礙如嫌麻煩的高達(dá)63%，不知道具體途徑的也達(dá)到近10%.由此可見大學(xué)生維權(quán)意識(shí)和渠道認(rèn)識(shí)嚴(yán)重不足。

四，對(duì)策及建議

造成大學(xué)生消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理的因素較為復(fù)雜，牽涉到個(gè)人、家庭、學(xué)校、社會(huì)等多方面。分析其原因主要有：網(wǎng)購實(shí)物與描述差別太大、產(chǎn)品質(zhì)量得不到保障，誠信缺失、商家霸權(quán);大學(xué)生缺乏對(duì)法律知識(shí)，維權(quán)困難，個(gè)人信息不安全，消費(fèi)觀的扭曲;沒有資質(zhì)的商品流入市場(chǎng)侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)、擾亂市場(chǎng)秩序(淘寶商標(biāo)侵權(quán)案);低價(jià)作為網(wǎng)購核心競(jìng)爭(zhēng)力，誘使部分不法商家想方設(shè)法逃避國家稅收征收;我國相關(guān)法律在網(wǎng)購方面的缺失，大學(xué)生在網(wǎng)購在買賣處于弱勢(shì)地位;網(wǎng)購的規(guī)范致使部分大學(xué)生對(duì)網(wǎng)購信心降低，影響網(wǎng)購市場(chǎng)繁榮。購物網(wǎng)站、第三方支付在網(wǎng)購詐騙中的法律界限不清。

因此，我們建議：

1、大學(xué)生樹立正確消費(fèi)觀個(gè)形成正確消費(fèi)心理，促進(jìn)大學(xué)生全面健康發(fā)展。為引導(dǎo)大學(xué)生形成健康合理的消費(fèi)觀念，學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生消費(fèi)觀念、消費(fèi)行為的教育指導(dǎo)。同時(shí)，大學(xué)生自身也應(yīng)加強(qiáng)自我控制力，學(xué)會(huì)合理理財(cái)，以形成合理化消費(fèi)。其中儲(chǔ)蓄觀念淡薄是當(dāng)代大學(xué)生尤其需要注意的問題，財(cái)商需要培養(yǎng)和加強(qiáng)。

2、大學(xué)生是網(wǎng)上消費(fèi)者的龐大群體，也是弱勢(shì)群體，為此大學(xué)生必須執(zhí)法懂法。要熟知《中華人民共和國消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》這不僅是一種意識(shí)，更是大學(xué)生的責(zé)任。必須以一種法律意識(shí)學(xué)習(xí)、熟知網(wǎng)上購物的具體流程，做到網(wǎng)上購物的每一步都不疏忽，以免出現(xiàn)購物方面的漏洞。同時(shí)，法律要對(duì)商家進(jìn)行嚴(yán)格的法律約束，對(duì)自己的網(wǎng)絡(luò)信息承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任，要讓他們把消費(fèi)打折的權(quán)利放在首位，懂得尊重。建議學(xué)校可以加強(qiáng)相關(guān)教育，培養(yǎng)較高的法律意思這也有利于帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)的法制意識(shí)。

結(jié)束語

電子商務(wù)既然在中國已經(jīng)快速發(fā)展，能夠帶動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，是人們不再進(jìn)行實(shí)體交易。者提供了人們便捷的消費(fèi)方式。但電子商務(wù)又是一把雙刃劍，游離出必然也僅存在著弊端，他對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的權(quán)利存在著一定的疏忽性，存在這個(gè)任何群體的信息的漏洞。為此，國家應(yīng)根據(jù)這些現(xiàn)狀，出臺(tái)詳細(xì)的電子商務(wù)法律、法規(guī)。向電子警察方面人才的培養(yǎng)，有利于網(wǎng)絡(luò)信息的安全流動(dòng)。給網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者提供一個(gè)安全可靠的平臺(tái)，讓他們敢于大膽的消費(fèi)，和賣家建立一定的信賴關(guān)系。只有這樣網(wǎng)上購物才可更樂觀的發(fā)展，將來展現(xiàn)更客觀的前景。

_網(wǎng)購調(diào)查報(bào)告總結(jié)篇4

在現(xiàn)代企業(yè)的日常經(jīng)營活動(dòng)中網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了不可缺少的一部分，而電子商務(wù)作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下新興的商務(wù)模式不僅僅改變了整個(gè)市場(chǎng)同時(shí)也對(duì)企業(yè)的管理方式、貿(mào)易方式等產(chǎn)生了巨大的影響，這使得企業(yè)的商務(wù)模式較以往發(fā)生了巨大的變革[1]。作為企業(yè)日常管理的重要組成部分財(cái)務(wù)管理無疑發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，若要讓企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力得到提升就必須讓財(cái)務(wù)管理迎合電子商務(wù)的特點(diǎn)并以此為導(dǎo)向?qū)ζ溥M(jìn)行創(chuàng)新，以此來推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展，讓企業(yè)達(dá)到更高的層次。

一、電子商務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)管理環(huán)境的影響

在電子商務(wù)的作用下使得企業(yè)財(cái)務(wù)管理環(huán)境發(fā)生了極大的變化，主要表現(xiàn)如下：(1)個(gè)性化生產(chǎn)占據(jù)主導(dǎo)地位。以往大眾市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)較為突出，這使得企業(yè)過于強(qiáng)調(diào)內(nèi)部資源集中化并通過擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的方式來占據(jù)市場(chǎng)空間。而在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代下受到電子商務(wù)的影響，大眾化市場(chǎng)已經(jīng)逐漸退化，與此同時(shí)消費(fèi)者的要求也變得越來越多樣化，這就需要企業(yè)通過提升自身應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的靈敏度，通過個(gè)性化產(chǎn)品去占據(jù)市場(chǎng)份額。(2)信息化競(jìng)爭(zhēng)占據(jù)主導(dǎo)地位。目前信息知識(shí)掌握已經(jīng)成為了企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)能力的核心因素之一。在大量信息流動(dòng)的情況下企業(yè)要保證自身能夠準(zhǔn)確地捕捉并給予正確的判斷，通過掌握信息來深層次地了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)以及產(chǎn)品動(dòng)態(tài)從而獲取較為可靠的客戶需求信息，以此在市場(chǎng)占據(jù)一席之地。(3)企業(yè)聯(lián)盟占據(jù)主導(dǎo)地位。在市場(chǎng)開放程度不斷提升的過程中我國企業(yè)所面臨的不僅僅是“本土對(duì)手”，同時(shí)也受到了發(fā)達(dá)國家的國際企業(yè)挑戰(zhàn)，這也將企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)