農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)對(duì)國(guó)家農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的拉動(dòng)“線性回歸分析目錄TOC\o"1-2"\h\u11613摘要 111911一引言 15702二統(tǒng)計(jì)分析 2114582.1變量說(shuō)明 245642.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 3296932.3模型建立 3144882.4實(shí)證分析 33060三結(jié)果分析 618183參考文獻(xiàn) 6摘要農(nóng)業(yè)發(fā)展是國(guó)家發(fā)展的根本，在國(guó)家的十三五規(guī)劃當(dāng)中，黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人把三農(nóng)問(wèn)題放在了工作的重點(diǎn)領(lǐng)域，對(duì)于農(nóng)業(yè)問(wèn)題的重視程度逐漸加深，開(kāi)始建立優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村的總規(guī)劃，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的振興和決策部署，農(nóng)業(yè)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也獲得了空前的成績(jī)。其中農(nóng)林牧漁業(yè)的生產(chǎn)總值代表了一個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低，接下來(lái)的文章將會(huì)通過(guò)實(shí)際案例來(lái)分析我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程當(dāng)中的問(wèn)題和現(xiàn)狀，其中數(shù)據(jù)方面引用了2005~2019的數(shù)據(jù)。計(jì)算和分析環(huán)節(jié)使用的，SPSS軟件進(jìn)行了回歸分析，分析耕地灌溉面積(千公頃)、農(nóng)用化肥施用量(萬(wàn)噸)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)3大因素綜合的農(nóng)林牧漁業(yè)生的影響及其程度，最后給出農(nóng)業(yè)發(fā)展方面的建議和方法。關(guān)鍵詞：回歸分析，農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值，線性擬合一引言在新中國(guó)成立以前，我國(guó)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)制度采用的是封建私人土地所有制，在農(nóng)業(yè)人口當(dāng)中只有1/10的富農(nóng)和地主階層就占據(jù)了耕地總數(shù)的70%以上。但是剩下的90%都是貧下中農(nóng)階層占有的耕地?cái)?shù)量，只有總數(shù)的30%甚至更少，之所以出現(xiàn)這樣的情況，就是受到了封建土地私有制的限制，同時(shí)也產(chǎn)生了效率低下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。再加上當(dāng)時(shí)的社會(huì)動(dòng)蕩和戰(zhàn)亂，很多農(nóng)產(chǎn)品嚴(yán)重減少，廣大人民群眾缺衣少食生活困苦。對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)而言農(nóng)業(yè)是基礎(chǔ)，一個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)發(fā)展水平?jīng)Q定著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿?，?duì)于社會(huì)的穩(wěn)定運(yùn)行具有非常重要的意義。因此新中國(guó)成立以來(lái)，對(duì)于農(nóng)業(yè)問(wèn)題給予了很多的重視，并且實(shí)施了一系列的政策方針來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。尤其是十一屆三中全會(huì)之后，開(kāi)始確立了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要方向，改變了之前徘徊不前的狀態(tài)。從此農(nóng)林牧漁業(yè)的生產(chǎn)開(kāi)始進(jìn)入快速發(fā)展的階段很多主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增加，市場(chǎng)供應(yīng)也逐漸發(fā)生了本質(zhì)改變以前經(jīng)常短缺的共益，現(xiàn)在不在緊缺，促進(jìn)了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定的發(fā)展。國(guó)務(wù)院在2020年舉辦的新聞發(fā)布會(huì)上，重點(diǎn)講解了十三五時(shí)期我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展成績(jī)，農(nóng)業(yè)部副部長(zhǎng)在會(huì)上作出了介紹，在十三五發(fā)展期間，黨中央始終把三農(nóng)問(wèn)題當(dāng)做全黨工作的重要領(lǐng)域，對(duì)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展確定了優(yōu)先的戰(zhàn)略，并進(jìn)行鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)振興的重大決策，因此農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也取得了空前的成就。根據(jù)十三五的規(guī)劃要求，農(nóng)業(yè)農(nóng)村當(dāng)前的現(xiàn)階段目標(biāo)已經(jīng)基本完成，從而為我國(guó)的全面建設(shè)小康社會(huì)作出了重要的支撐。目前，我國(guó)在世界各國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，已位居首位。農(nóng)業(yè)的飛速發(fā)展，解決了中國(guó)群眾的吃飯問(wèn)題，也為國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)保障。也極大的增強(qiáng)了中國(guó)人民的自信心。但是仍然存在不足處。本次文章結(jié)合了實(shí)際案例來(lái)分析我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，主要以2005~2019年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用spss軟件進(jìn)行多元線性回歸計(jì)算。分析耕地灌溉面積(千公頃)、農(nóng)用化肥施用量(萬(wàn)噸)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)3大因素綜合的農(nóng)林牧漁業(yè)生的影響及其程度，最后給出促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)建議和方案。二統(tǒng)計(jì)分析2.1變量說(shuō)明耕地灌溉面積(千公頃)--用自變量x1農(nóng)用化肥施用量(萬(wàn)噸)--用自變量x2農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)--用自變量x3表示農(nóng)林牧漁業(yè)生總產(chǎn)值指數(shù)（億元）--用因變量Y表示2.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)本文的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2020》[3]中收錄的2005-2019年全國(guó)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，考察與各單項(xiàng)產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)量趨勢(shì)變化中關(guān)系密切并且直觀上有線性關(guān)系的因素，因此選取了耕地灌溉面積(千公頃)、農(nóng)用化肥施用量(萬(wàn)噸)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)3大因素為自變量。表11980~2019年數(shù)據(jù)年份農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元）耕地灌溉面積(千公頃)農(nóng)用化肥施用量(萬(wàn)噸)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)200539450.955029.3394766.218368397.8486200640810.855750.49594927.692872522.1234200748651.856518.342675107.8320576589.56346200857420.858471.680395239.02274582190.4132200959311.359261.44595404.352387496.1013201067763.160347.6985561.67996692780.475720117883761681.56135704.23564797734.65852201286342.262490.524015838.84898102558.96201393173.763473.303745911.863706103906.7505201497822.564539.52895995.93804108056.582015101893.565872.642696022.602826111728.06762016106478.767140.625984.41438897245.58532017109331.767815.5725859.41243198783.3472018113579.568271.645653.420198100371.7442019123967.968678.6065403.585598102758.26112.3模型建立建立多元線性模型：計(jì)算環(huán)節(jié)，使用spss軟件將上列數(shù)據(jù)代入公式進(jìn)行計(jì)算。2.4實(shí)證分析本文運(yùn)用SPSS22.0構(gòu)建回歸模型，從而進(jìn)一步分析農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的影響因素，結(jié)果如下所示。表2反映了多元線性回歸方程的擬合程度，輸入變量和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)R=0.993，R方為986，調(diào)整R方為0.985，說(shuō)明線性擬合方程能夠較好地反映農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的實(shí)際情況，模型的擬合度較好。表2模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R方更改F更改df1df2Sig.F更改1.993a.986.9853364.5434.986944.895113.000從圖表4-2的方差可以得出以下結(jié)果。F=480.236>Fa，并且p=0，可以看出自變量，會(huì)對(duì)因變量帶來(lái)明顯的影響。即耕地灌溉面積(千公頃)、農(nóng)用化肥施用量(萬(wàn)噸)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)個(gè)3變量中至少有一個(gè)變量會(huì)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生顯著性影響。表3Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.076E1033.587E9480.236.000a殘差82164304.590117469482.235總計(jì)1.084E1014b.因變量:農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元）a.預(yù)測(cè)變量:(常量),農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦),耕地灌溉面積(千公頃),農(nóng)用化肥施用量(萬(wàn)噸)。由系數(shù)表的數(shù)據(jù)結(jié)果可知，Vif值在10以?xún)?nèi)的范圍。就意味著這些變量沒(méi)有多重共線性。從顯著性水平來(lái)看，農(nóng)林牧漁業(yè)總生產(chǎn)值不會(huì)受到農(nóng)用化肥施用量的過(guò)多影響。表4系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.相關(guān)性共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版零階偏部分容差VIF1(常量)-243246.55518593.364-13.082.000耕地灌溉面積(千公頃)5.347.298.89917.962.000.993.983.471.2753.637農(nóng)用化肥施用量(萬(wàn)噸)-10.2414.794-.149-2.136.056.774-.541-.056.1427.049農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦).518.177.2462.927.014.873.662.077.09810.250a.因變量:農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元）可以看出耕地灌溉面積對(duì)于農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值具有很重要的影響，且為顯著性正向影響（B=5.347,p=0），假如耕地灌溉面積增長(zhǎng)了一個(gè)單位值，農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值就會(huì)隨之提升5.37個(gè)單位值。說(shuō)明我國(guó)可以通過(guò)開(kāi)拓更低面積來(lái)增加農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。其中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的指標(biāo)，會(huì)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值存在重要的影響。且為顯著性正向影響（B=0.518,p=0.014），假如農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的數(shù)值增長(zhǎng)了一個(gè)單位值，農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值就會(huì)隨之提升0.57個(gè)單位值.說(shuō)明可以采用提升農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的方式，來(lái)促進(jìn)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增加。從殘差統(tǒng)計(jì)圖當(dāng)中就可以明確看出線性模型涉及到的假設(shè)，如果這些殘差值的分布特點(diǎn)是正向分布、方差齊次，就要看變量之間是否存在其他的非線性特點(diǎn)，以及重要的變量是否沒(méi)有進(jìn)入該模型。如果從當(dāng)中看出某些條件缺少。就需要對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行修正或者調(diào)整。從下面的圖表當(dāng)中就可以知道，自變量與因變量雙方之間的關(guān)系是否是線性，說(shuō)明模型能夠較好地解釋農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值。表5殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N預(yù)測(cè)值37581.184121820.32081655.69327724.861515殘差-4249.12353795.8096.00002422.576915標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值-1.5901.449.0001.00015標(biāo)準(zhǔn)殘差-1.5551.389.000.88615a.因變量:農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元）圖1標(biāo)準(zhǔn)化殘差的標(biāo)準(zhǔn)P-P圖三結(jié)果分析但是需要考慮到軟件建立的模型，在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程當(dāng)中也會(huì)存在偏差，因此可以判定這樣的結(jié)果：本模型中自變量第耕地灌溉面積(千公頃)、農(nóng)用化肥施用量(萬(wàn)噸) 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)與因變量農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值存在一定的線性關(guān)系。從整體來(lái)看，如果模型的擬合程度表現(xiàn)出較高的水平，就能夠很好的對(duì)農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值進(jìn)行解讀。Y=-243246.555+5.347x1+0.518x2根據(jù)研究結(jié)果，可以為我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提做出相關(guān)的貢獻(xiàn)。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值取決于各種因素，包括了單位面積的糧食產(chǎn)出以及耕地面積大小。因此，我國(guó)應(yīng)當(dāng)積極開(kāi)展名為“零耕地廢棄”的專(zhuān)項(xiàng)整治行動(dòng)，并使用掛圖作戰(zhàn)來(lái)整治廢棄耕地，耕地可以用于種植食物等農(nóng)產(chǎn)品。清理后的耕地將被轉(zhuǎn)移到農(nóng)業(yè)公司和大谷物農(nóng)場(chǎng)主，擴(kuò)大谷物和其他食用農(nóng)產(chǎn)品的種植面積。與此同時(shí)，還應(yīng)依靠科學(xué)技術(shù)，提高糧食種植技術(shù)含量，不斷提高糧食產(chǎn)量，可以充分減輕耕地面積減少的壓力。促進(jìn)糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)，引導(dǎo)和培育新型農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)機(jī)構(gòu)，提高城市機(jī)械化水稻種植水平，從而加快農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)的改革和創(chuàng)新。充分利用大型節(jié)約成本的農(nóng)機(jī)化項(xiàng)目，在農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)市場(chǎng)領(lǐng)域加強(qiáng)服務(wù)意識(shí)