人臉識別系統(tǒng)簡介

人臉識別系統(tǒng)簡介目錄引言人臉識別技術的基本原理人臉識別系統(tǒng)簡介國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢總結目錄引言引言（I）基于生物特征的身份認證(Biometrics)：通過計算機利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份識別認證。生物特征=生理特征+行為特征生理特征(whatyouare?)與生俱來，如DNA、臉像、指紋等行為特征(whatyoudo?)后天習慣形成，如筆跡、步態(tài)等不易遺忘或丟失、不易偽造或被盜、隨身攜帶……引言（I）基于生物特征的身份認證(Biometrics)：生4攝像機高度H到被攝人的距離Dθ°身高

h臉中心大約離地高度

f俯角視頻監(jiān)控：4攝像機高度H到被攝人的距離Dθ°身高h俯角視頻監(jiān)控：引言（II）：人臉識別技術：通過計算機利用每人所固有的人臉特征來進行個人身份識別認證的技術。1、最自然、最友好，易接受；2、采集設備成本很低，容易采集；3、普遍性好，人人都有。引言（II）：人臉識別技術：1、最自然、最友好，易接受；人臉識別系統(tǒng)分類：識別（identification）：這是誰？1對多比對，從計算機存儲的人臉圖像庫中找出與輸入人臉圖像相似的若干圖像。驗證（verification）：這是否是某人？1對1比對，確認給定的人臉圖像是否為某人的人臉圖像。監(jiān)控（watchlist）：這是否為要找的人？識別＋驗證，確認給定的人臉圖像是否在監(jiān)控名單中，如果在，還必須確定該人身份。輸入圖像或視頻人臉識別系統(tǒng)個人身份輸入圖像或視頻人臉驗證系統(tǒng)個人身份是/否輸入圖像或視頻人臉監(jiān)控系統(tǒng)個人身份/否人臉識別系統(tǒng)分類：識別（identification）：這人臉識別系統(tǒng)的評價指標：識別：這是誰？N選累積識別率：前N候選中包含正確結果的幾率。驗證：這是否是某人？錯誤接受率（FAR）：違冒樣本被錯誤接受的幾率；錯誤拒絕率（FRR）：真實樣本被錯誤拒絕的幾率；等錯誤率（EER）或加權錯誤率（WER）。監(jiān)控：這是否為要找的人？FAR：輸入圖象沒有監(jiān)控名單中的人臉時錯誤報警的幾率；N選累積偵測率：輸入圖像包含監(jiān)控名單中的人臉時輸出的前N候選中包含正確結果的幾率。輸入圖像或視頻人臉識別系統(tǒng)個人身份輸入圖像或視頻人臉驗證系統(tǒng)個人身份是/否輸入圖像或視頻人臉監(jiān)控系統(tǒng)個人身份/否人臉識別系統(tǒng)的評價指標：識別：這是誰？輸入圖像或視頻人臉識別目錄引言人臉識別技術的基本原理人臉識別系統(tǒng)簡介國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢總結目錄引言計算機模式識別的基本原理：未知樣本特征抽取特征比對識別結果已知樣本類別模板庫特征抽取識別過程訓練過程

主要問題是樣本的變化引起特征抽取和比對的困難。計算機模式識別的基本原理：未知樣本特征特征識別結果已知樣本類人臉識別問題的困難性：不同人的人臉圖象具有相似的結構，相同人的人臉圖象受各種變化因素的影響很大。1、采集設備2、表情3、飾物4、發(fā)型5、姿態(tài)6、光照7、年齡

……人臉識別問題的困難性：不同人的人臉圖象具有相似的結構，相同人多姿態(tài)人臉檢測結果示例：多姿態(tài)人臉檢測結果示例：多姿態(tài)人臉檢測結果示例：多姿態(tài)人臉檢測結果示例：目錄引言人臉識別技術的基本原理人臉識別系統(tǒng)簡介國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢總結目錄引言THANKYOUSUCCESS2023/1/914可編輯THANKYOUSUCCESS2023/1/81415

人臉識別系統(tǒng)簡介：人臉監(jiān)控系統(tǒng)（采集模塊+識別、驗證模塊）攝像機結果輸出基礎產品形式：1、形式一：人臉采集模塊前端采集+人臉監(jiān)控系統(tǒng)（識別+驗證模塊）結果輸出攝像機前端采集2、形式二：15人臉識別系統(tǒng)簡介：人臉監(jiān)控系統(tǒng)（采集模塊+識別、驗證模16

人臉識別系統(tǒng)簡介：定制化的人臉監(jiān)控平臺：以基本形式為基礎，根據各個行業(yè)不同需要進行定制化開發(fā)。人臉監(jiān)控平臺16人臉識別系統(tǒng)簡介：定制化的人臉監(jiān)控平臺：人臉監(jiān)控平臺17

提供快速查找錄像的手段，提高工作效率；人臉黑名單報警，防患于未然。賓館網吧車站安檢口售票窗口銀行柜臺小區(qū)出入口場景功能刷卡信息與現場視頻做標簽綁定；通過證件條件查詢錄像；身份證信息黑名單布控；人臉正面圖片1:1、1:N比對。刷卡者長什么樣？是否是本人？周圍還有些什么人？用途人臉識別系統(tǒng)簡介：現有應用平臺：1、針對平安城市建設的卡視聯動平臺17提供快速查找錄像的手段，提高工作效率；賓館網吧車站安檢18

人臉識別系統(tǒng)簡介：現有應用平臺：2、針對平安城市建設以人臉監(jiān)控為基礎的人員卡口平臺政務部門小區(qū)金融學校通過人臉圖片快速回放錄像，提高工作效率；人臉黑名單報警，防患于未然。場景用途人臉檢測、識別與驗證；生成圖片標簽索引；片段錄像快速回放。功能18人臉識別系統(tǒng)簡介：現有應用平臺：2、針對平安城市建設以目錄引言人臉識別技術的基本原理人臉識別系統(tǒng)簡介國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢總結目錄引言20

國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢：傳統(tǒng)的2D人臉識別方法在限定性條件下得到了一些推廣應用，但在相對復雜的環(huán)境下還無法滿足使用要求：大的姿態(tài)變化、戶外光照變化、大的年齡變化。在不影響人臉識別技術應用方便性的前提下，通過傳感器技術的發(fā)展及算法的配合，在一次拍攝的情況下獲取多種生物特征，通過多模生物特征融合的方法提高人臉識別的準確率：歐盟的3DFace項目美國NIST組織的MBGC項目20國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢：傳統(tǒng)的2D人臉識別方法在21

歐盟的3DFace項目：項目背景：歐盟各個國家的電子護照都包含人臉照片；針對出入境自助檢查，進一步提高人臉識別技術的性能。項目網址：21歐盟的3DFace項目：項目背景：22

3DFace項目總結：開發(fā)能夠同時采集3D和高清2D人臉數據的傳感器；在算法層面上通過普通人臉識別算法、高清人臉識別算法和3D人臉識別算法的多算法融合來提高人臉識別技術的精度。223DFace項目總結：開發(fā)能夠同時采集3D和高清2D23

美國NIST組織的MBGC項目：MBGC(MultipleBiometricGrandChallenge)的主要目的：研究與實際應用環(huán)境相關的人臉和虹膜識別問題靜態(tài)圖像和視頻中的虹膜識別；通道入口處高清近紅外和可見光的人臉視頻的識別；非限制條件的人臉識別。23美國NIST組織的MBGC項目：MBGC(Mult目錄引言人臉識別技術的基本原理人臉識別系統(tǒng)簡介國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢總結目錄引言總結：傳統(tǒng)以較低分辨率人臉圖像為對象的人臉識別其主流方法為基于圖像的人臉識別方法，在限制性條件下取得了較好的應用效果，但進一步提高其性能目前遇到瓶頸。人臉識別技術的一個發(fā)展趨勢是通過傳感器技術的發(fā)展及算法的配合，在不影響其應用方便性的前提下，通過一次拍攝獲取多種生物特征，以多模生物特征融合的方法提高身份認證的準確率：目前可能的多種生物特征包括傳統(tǒng)人臉灰度特征、皮膚紋理特征、3D人臉形狀特征和虹膜特征。怎樣提高非限制條件下的人臉識別性能仍是待解決的問題?？偨Y：傳統(tǒng)以較低分辨率人臉圖像為對象的人臉識別其主流方法為基26ThankYou!26ThankYou!THANKYOUSUCCESS2023/1/927可編輯THANKYOUSUCCESS2023/1/827人臉識別系統(tǒng)簡介

人臉識別系統(tǒng)簡介目錄引言人臉識別技術的基本原理人臉識別系統(tǒng)簡介國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢總結目錄引言引言（I）基于生物特征的身份認證(Biometrics)：通過計算機利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份識別認證。生物特征=生理特征+行為特征生理特征(whatyouare?)與生俱來，如DNA、臉像、指紋等行為特征(whatyoudo?)后天習慣形成，如筆跡、步態(tài)等不易遺忘或丟失、不易偽造或被盜、隨身攜帶……引言（I）基于生物特征的身份認證(Biometrics)：生31攝像機高度H到被攝人的距離Dθ°身高

h臉中心大約離地高度

f俯角視頻監(jiān)控：4攝像機高度H到被攝人的距離Dθ°身高h俯角視頻監(jiān)控：引言（II）：人臉識別技術：通過計算機利用每人所固有的人臉特征來進行個人身份識別認證的技術。1、最自然、最友好，易接受；2、采集設備成本很低，容易采集；3、普遍性好，人人都有。引言（II）：人臉識別技術：1、最自然、最友好，易接受；人臉識別系統(tǒng)分類：識別（identification）：這是誰？1對多比對，從計算機存儲的人臉圖像庫中找出與輸入人臉圖像相似的若干圖像。驗證（verification）：這是否是某人？1對1比對，確認給定的人臉圖像是否為某人的人臉圖像。監(jiān)控（watchlist）：這是否為要找的人？識別＋驗證，確認給定的人臉圖像是否在監(jiān)控名單中，如果在，還必須確定該人身份。輸入圖像或視頻人臉識別系統(tǒng)個人身份輸入圖像或視頻人臉驗證系統(tǒng)個人身份是/否輸入圖像或視頻人臉監(jiān)控系統(tǒng)個人身份/否人臉識別系統(tǒng)分類：識別（identification）：這人臉識別系統(tǒng)的評價指標：識別：這是誰？N選累積識別率：前N候選中包含正確結果的幾率。驗證：這是否是某人？錯誤接受率（FAR）：違冒樣本被錯誤接受的幾率；錯誤拒絕率（FRR）：真實樣本被錯誤拒絕的幾率；等錯誤率（EER）或加權錯誤率（WER）。監(jiān)控：這是否為要找的人？FAR：輸入圖象沒有監(jiān)控名單中的人臉時錯誤報警的幾率；N選累積偵測率：輸入圖像包含監(jiān)控名單中的人臉時輸出的前N候選中包含正確結果的幾率。輸入圖像或視頻人臉識別系統(tǒng)個人身份輸入圖像或視頻人臉驗證系統(tǒng)個人身份是/否輸入圖像或視頻人臉監(jiān)控系統(tǒng)個人身份/否人臉識別系統(tǒng)的評價指標：識別：這是誰？輸入圖像或視頻人臉識別目錄引言人臉識別技術的基本原理人臉識別系統(tǒng)簡介國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢總結目錄引言計算機模式識別的基本原理：未知樣本特征抽取特征比對識別結果已知樣本類別模板庫特征抽取識別過程訓練過程

主要問題是樣本的變化引起特征抽取和比對的困難。計算機模式識別的基本原理：未知樣本特征特征識別結果已知樣本類人臉識別問題的困難性：不同人的人臉圖象具有相似的結構，相同人的人臉圖象受各種變化因素的影響很大。1、采集設備2、表情3、飾物4、發(fā)型5、姿態(tài)6、光照7、年齡

……人臉識別問題的困難性：不同人的人臉圖象具有相似的結構，相同人多姿態(tài)人臉檢測結果示例：多姿態(tài)人臉檢測結果示例：多姿態(tài)人臉檢測結果示例：多姿態(tài)人臉檢測結果示例：目錄引言人臉識別技術的基本原理人臉識別系統(tǒng)簡介國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢總結目錄引言THANKYOUSUCCESS2023/1/941可編輯THANKYOUSUCCESS2023/1/81442

人臉識別系統(tǒng)簡介：人臉監(jiān)控系統(tǒng)（采集模塊+識別、驗證模塊）攝像機結果輸出基礎產品形式：1、形式一：人臉采集模塊前端采集+人臉監(jiān)控系統(tǒng)（識別+驗證模塊）結果輸出攝像機前端采集2、形式二：15人臉識別系統(tǒng)簡介：人臉監(jiān)控系統(tǒng)（采集模塊+識別、驗證模43

人臉識別系統(tǒng)簡介：定制化的人臉監(jiān)控平臺：以基本形式為基礎，根據各個行業(yè)不同需要進行定制化開發(fā)。人臉監(jiān)控平臺16人臉識別系統(tǒng)簡介：定制化的人臉監(jiān)控平臺：人臉監(jiān)控平臺44

提供快速查找錄像的手段，提高工作效率；人臉黑名單報警，防患于未然。賓館網吧車站安檢口售票窗口銀行柜臺小區(qū)出入口場景功能刷卡信息與現場視頻做標簽綁定；通過證件條件查詢錄像；身份證信息黑名單布控；人臉正面圖片1:1、1:N比對。刷卡者長什么樣？是否是本人？周圍還有些什么人？用途人臉識別系統(tǒng)簡介：現有應用平臺：1、針對平安城市建設的卡視聯動平臺17提供快速查找錄像的手段，提高工作效率；賓館網吧車站安檢45

人臉識別系統(tǒng)簡介：現有應用平臺：2、針對平安城市建設以人臉監(jiān)控為基礎的人員卡口平臺政務部門小區(qū)金融學校通過人臉圖片快速回放錄像，提高工作效率；人臉黑名單報警，防患于未然。場景用途人臉檢測、識別與驗證；生成圖片標簽索引；片段錄像快速回放。功能18人臉識別系統(tǒng)簡介：現有應用平臺：2、針對平安城市建設以目錄引言人臉識別技術的基本原理人臉識別系統(tǒng)簡介國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢總結目錄引言47

國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢：傳統(tǒng)的2D人臉識別方法在限定性條件下得到了一些推廣應用，但在相對復雜的環(huán)境下還無法滿足使用要求：大的姿態(tài)變化、戶外光照變化、大的年齡變化。在不影響人臉識別技術應用方便性的前提下，通過傳感器技術的發(fā)展及算法的配合，在一次拍攝的情況下獲取多種生物特征，通過多模生物特征融合的方法提高人臉識別的準確率：歐盟的3DFace項目美國NIST組織的MBGC項目20國際上人臉識別技術的發(fā)展趨勢：傳統(tǒng)的2D人臉識別方法在48

歐盟的3DFace項目：項目背景：歐盟各個國家的電子護照都包含人臉照片；針對出入境自助檢查，進一步提高人臉識別技術的性能。項目網址：21歐盟的3DFace項目：項目背景：49

3DFace項目總結：開發(fā)能夠同時采集3D和高清2D人臉數據的傳