田間試驗與統(tǒng)計方法網(wǎng)上作業(yè)題作業(yè)題一一、名詞解釋1、隨機樣本：指由總體中隨機抽取的個體組成的樣本。2、水平：試驗因素通常是可以人為控制的，其數(shù)量的不同等級或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。3、隨機試驗：滿足下述三個條件的試驗稱為隨機試驗，試驗可在相同條件下重復(fù)進行；試驗的所有可能結(jié)果是明確可知的，并且不止一個；每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個，但在試驗之前卻不能肯定會出現(xiàn)哪一個結(jié)果。4、無2適合性檢驗：即根據(jù)無2分布的概率值來判斷實際次數(shù)與預(yù)期理論次數(shù)是否符合的假設(shè)檢驗。5、概率：用于度量事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值稱作事件的概率。二、判斷，請在括號內(nèi)打J或X1、兩因素間互作稱為二級互作，三因素間的互作為三級互作。（X）2、由8個小麥新品系和2個對照品種組成3次重復(fù)的品比試驗，屬于單因素試驗。（J）3、設(shè)一樣本有7個觀察值，6、10、9、6、12、7、13,則方差為2.828。（X）4、實施一個試驗在安排區(qū)組時原則上應(yīng)盡可能保持區(qū)組內(nèi)的最大一致性，區(qū)組間允許較大差異。（J）5、將一塊環(huán)境條件相近的試驗田劃分成30個面積相同的小區(qū)，不再做其他處理，觀測某品種小區(qū)產(chǎn)量是一個隨機試驗。（J）6、若無效假設(shè)為H0：口廣口2，那么備擇假設(shè)為HA：口產(chǎn)口2。（V）7、進行小麥品種比較試驗，6個品種，每品種得到4個產(chǎn)量觀察值，則該試驗具有品種間自由度為3,誤差自由度為20。（X）8、方差分析中，F(xiàn)檢驗后就進行平均數(shù)的多重比較。（X）9、相關(guān)系數(shù)（r）和回歸系數(shù)（b）都是帶有單位的。（X）10、某樣本觀察值為17,13,21,10,19,9,11,8,則該樣本的中數(shù)為14.5。（X）三、填空1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗的基本任務(wù)是研究各種農(nóng)業(yè)科學(xué)理論和技術(shù)，考察研究結(jié)果的實際表現(xiàn)，客觀地評價其推廣價值和應(yīng)用范圍，主要包括（品種）試驗、（豐產(chǎn)）試驗、（耕作）試驗、（植保）試驗和（土肥）試驗。2、在田間試驗過程引起差異的外界因素中，（土壤）差異是最主要的，必須加以適當?shù)目刂啤?、設(shè)一樣本有5個觀察值，6、8、9、12、13,則x=（9.6）,s=（2.88）,s『（1.29）,^V=（30%）。4、已知甲，乙兩批水稻品種種子的發(fā)芽率分別為0.9和0.8,甲，乙種子各取一粒，做發(fā)芽試驗，試問有兩粒發(fā)芽的概率為（0.72），至少有一粒發(fā)芽的概率為（0.98）,兩粒都不發(fā)芽的概率為（0.02）。5、反映資料集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映資料離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）。四、單項選擇1、根據(jù)研究目的擬定的進行比較的一組處理，在相同試驗條件下試驗，所得各處理平均數(shù)值與試驗總平均值之差，稱為（C）。A.離差B.誤差C.處理效應(yīng) D.每組內(nèi)離差2、農(nóng)業(yè)試驗中應(yīng)用最多的平均數(shù)是（A）。A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù) C.調(diào)和平均數(shù)D,中數(shù)和眾數(shù)3、比較番茄的單果重量(g)和體積大小(cm3)的變異程度，適宜的統(tǒng)計數(shù)是(D)。A.極差B.方差C.標準差D.變異系數(shù)4、下列描述不屬于正態(tài)分布特征的是(D)。A.左右對稱 B.單峰分布 C.中間大兩頭小 D.概率處處相等5、對一批棉花種子做發(fā)芽試驗，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子890粒，若規(guī)定發(fā)芽率達90%為合格，這批種子的檢驗結(jié)果與合格種子發(fā)芽率90%的差異為(A)。A.不顯著B.顯著C.極顯著D.不好確定6、對金魚草花色進行遺傳研究，以紅花親本和白花親本雜交，F(xiàn)1為粉紅色，F(xiàn)2群體有3種表現(xiàn)型：紅花196株，粉紅花419株，白花218株。檢驗F2分離比例是否符合1：2：1的理論比例的分析方法是(D)。A.方差的同質(zhì)性檢驗 B.F檢驗C,獨立性檢驗 D.適合性檢驗7、在多因素試驗中，每一個(A)是一個處理。A.水平組合 B.水平C.處理D.組合8、根據(jù)某地區(qū)1985-2005年間小麥單位面積產(chǎn)量及秋季降雨量的關(guān)系，計算得r=-0.632,這一結(jié)果表明(B)°(r0.01,18=0.561，r0.01,19=0.549)A.小麥單位面積產(chǎn)量與秋季降雨量無關(guān)B.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的增加極顯著地減少C.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的增加而增加D.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的減少而增加9、屬于算術(shù)平均數(shù)重要特性的是(A)。A.X(%-1)=0 B.X(%-1)>0C.X(%—%)2=X(%—a)2 D.X(%一%)2>X(%—a)210、決定系數(shù)r的取值范圍為(A)。A.[0,1]B.(0,1)C.[-1,1]D.(-1,1)五、簡答1、試驗方案的設(shè)計要點答：(1)明確試驗?zāi)康?2)確定合理的試驗方案(3)確定合理的水平數(shù)和水平間距(4)貫徹唯一差異原則(5)設(shè)置對照(6)正確處理試驗因素及試驗條件間交互作用2、何謂定量資料、定性資料？各有何特點？答：定量資料指對數(shù)量性狀進行測量或稱量得出的數(shù)據(jù)，如重量、長度等。特點：定量資料一般呈連續(xù)的變異分布。定性資料指對質(zhì)量性狀記數(shù)或分組記數(shù)得出的數(shù)據(jù)，如發(fā)芽和不發(fā)芽粒數(shù)、害蟲頭數(shù)等。特點：定性資料一般呈不連續(xù)的間斷分布。3、以隨機區(qū)組試驗設(shè)計為例說明方差分析中為何將總變異進行分解？為何將自由度和平方和進行分解？答：隨機區(qū)組試驗設(shè)計中總變異由區(qū)組間變異、處理間變異和誤差三項組成，將總變異進行分解能夠發(fā)現(xiàn)各項變異對方差的貢獻大小，進而能夠發(fā)現(xiàn)起重要作用的變異因素。 人一一一〃，，，，―“_、 X(%—%)2 SS一 ，，，一，一方差的概念是用觀察值的數(shù)目來除平方和，s2= 二--，式中，(n1)為自由度，SS為平n—1n—1

方和，為獲得各項變異來源的方差，需要將各項變異來源的自由度和平方和進行分解。八、計算1、選面積相同的玉米小區(qū)10個，各分成兩半，一半去雄另一般不去雄，產(chǎn)量結(jié)果見下表，試測驗兩種處理產(chǎn)量的差異顯著性。（t0059=2.262）玉米去雄與不去雄成隊產(chǎn)量數(shù)據(jù)表區(qū)號去雄（X1）不去雄（％,）114.013.0216.015.0315.015.0418.517.0517.016.0617.012.5715.015.5814.012.5917.016.01016.014.0答：解：數(shù)據(jù)整理區(qū)號去雄（X1,）不去雄（x2i）di(X2i—1)114.013.0+1216.015.0+1315.015.00418.517.0+1.5517.016.0+1617.012.5+4.5715.015.5-0.5814.012.5+1.5917.016.0+11016.014.0+2(1)假設(shè)。H0：口廣0;對HA：口dW0；(2)顯著水平a=0.05；(3)計算_Zdd= i==1.3(1分)n1 2S-,'Z(d-d)2d)2S-,'Z(d-d)2d)2SS=1.338dn一1SS==0.423dn(n-1)d)2n(n-1)（4）推斷。實得111=3.07,t0.05,9=2.262,所以Itl>t0.05（1分）。否定H0,即玉米去雄與不去雄產(chǎn)量差異顯著。2、有一橡膠品比試驗，有A、B、C、D、E、F、G,7個品種，其中B為對照，采用隨機區(qū)組設(shè)計，重復(fù)，小區(qū)計產(chǎn)面積600m2,根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進行方差分析。請回答以下問題。（1）補充方差分析表變異來源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間（）14.8751（）（）3.896.93處理間（）367.9047（）（）（）3.004.82誤差（）（）（）總變異（）414.5714（2）根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗得到的結(jié)論。（3）多重比較（SSR法）S2①計算小區(qū)平均數(shù)比較的5一 ，x n②橡膠品比試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表P 234567SSR005 3.083.223.313.373.413.44SSR001 4.324.504.624.714.774.82LSR0.05 ()(((((LSR0.01 ()(((((③橡膠品比試驗品種平均產(chǎn)量比較表差異顯著性品種小區(qū)平均產(chǎn)量0.050.01A49.7()()G48.7((F45.3((D45.0((E41.0((B(CK)39.0((C38.3()()④試驗結(jié)論答：（1）補充方差分析表變異來源 dfSSS2FF0.05 F0.01區(qū)組間 （2）14.8751(7.4286)(2.802)3.89 6.93處理間 （6）367.9047(61.3175)(23.131)(**)3.00 4.82誤差 (12)(31.8096)(2.6508)總變異 （20）414.5714（2）根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗得到的結(jié)論。品種間F>F0.01，故在a=0.01的水平上接受HA，說明7個品種的平均數(shù)有極顯著的差異。（3）多重比較（SSR法）

S2①計算小區(qū)平均數(shù)比較的S-= ex ns-=i二=0.94（1分）xn②橡膠品比試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567SSR0.053.083.223.313.373.413.44SSR0.014.324.504.624.714.774.82LSR005（2分）2.903.033.113.173.213.23LSR001（2分）4.064.234.344.434.484.53③橡膠品比試驗品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性0.05（2分）0.01（2分）A49.7aAG48.7aABF45.3bBCD45.0bCE41.0cCDB（CK）39.0cDC38.3cD④試驗結(jié)論A品種與G品種平均產(chǎn)量無顯著差異，A和B的產(chǎn)量顯著高于F、D、E、C和B品種，A品種極顯著高于其他品種，F(xiàn)、D品種顯著高于B、C品種，而其他品種產(chǎn)量間差異均不顯著。作業(yè)題二一、名詞解釋1、空白試驗法：是在整個試驗地上種植某作物的單一品種，通過測產(chǎn)來判定土壤差異。2、準確度：試驗中某一性狀的觀察值與相應(yīng)理論真值接近的程度稱為試驗的準確度。3、小區(qū)：在田間試驗中，小區(qū)指安排一個處理的小塊地段。4、統(tǒng)計假設(shè)檢驗：就是運用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗這些樣本所在總體（即處理）的參數(shù)有無差異，并對檢驗的可靠程度做出分析的過程。5、隨機試驗：滿足下述三個條件的試驗稱為隨機試驗，試驗可在相同條件下重復(fù)進行；試驗的所有可能結(jié)果是明確可知的，并且不止一個；每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個，但在試驗之前卻不能肯定會出現(xiàn)哪一個結(jié)果。二、判斷，請在括號內(nèi)打J或X1、不論哪種類型的田間試驗，所設(shè)的水平就是處理。（X）2、在隨機區(qū)組設(shè)計中，增加重復(fù)而擴大試驗田面積，區(qū)組間土壤差異增大，這將導(dǎo)致因土壤差異而帶來試驗誤差的增大。（X）3、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和局部控制的作用是無偏地估計試驗誤差。（X）4、隨機區(qū)組設(shè)計試驗中，區(qū)組數(shù)等于重復(fù)次數(shù)。（J）5、若做100次隨機試驗，一個事件出現(xiàn)20次，則事件的近似概率是0.2。（V）6、樣本容量n指一個總體中變量的個數(shù)。（X）7、變異系數(shù)能用來直接比較兩個單位不同或平均數(shù)相距較遠的樣本。（V）8、3個大豆品種產(chǎn)量比較試驗中，得到s2=75,s2=12.5,則F值為75/12.5=60（X）e t9、決定系數(shù)（廠2）既可表示相關(guān)的程度，又可表示相關(guān)的性質(zhì)。（X）10、番茄重量（x）和番茄直徑（y）的相關(guān)系數(shù)r=0.7495,表明番茄重量的變異平方和有74.95%是番茄直徑的不同所造成。（X）三、填空1、試驗設(shè)計因素的水平間距要適當，常用的確定水平間距的方法有（等差法）、（等比法）、（隨機法）和優(yōu)選法等。2、進行小麥品種比較試驗，6個品種，每品種得到4個產(chǎn)量觀察值，則該試驗具有品種間自由度為（5）,誤差自由度為（18）。3、算術(shù)平均數(shù)的計算方法有（直接）法和（加權(quán)）法。4、在0,1,2,3,4,5,6,7,8,9中隨機抽取一個數(shù)字，設(shè)A為抽取的數(shù)字W5,則P（A）=（0.6）。5、直線回歸方程通式為J=a+bx，其中a叫（回歸截距），b叫（回歸系數(shù)）。四、單項選擇1、用于反映資料離散性的特征數(shù)是（B）A.變異系數(shù)B.變異數(shù) C.方差D.標準差2、下列統(tǒng)計數(shù)不屬于變異數(shù)的是（D）A.極差 B.變異系數(shù)C標準差 D.眾數(shù)3、進行田間試驗時，作為試驗地必須具備（B）兩個基本條件。A.準確性和精確性B.均勻性和代表性C.精確性和均勻性D.準確性和均勻性

4、要正確地制定一個試驗方案，必須作到研究目的明確，處理水平簡明合理，并必須在所比較的處理之間應(yīng)用（C）原則。A.設(shè)立對照B.全面實施C.唯一差異D.相差等距或等比例5、進行玉米品種比較試驗，7個品種，每品種得到3個產(chǎn)量觀察值，則該試驗誤差自由度為（A）A.14B.18C.6 D.26、用黃子葉豌豆品種與綠子葉豌豆品種雜交，隨機調(diào)查F2代中的1行，其中黃子葉的22株，綠子葉的7株，檢驗F2代黃子葉與綠子葉的分離是否符合3:1的分離定律的分析方法是（D）A.方差的同質(zhì)性檢驗 B.F檢驗 C.獨立性檢驗 D.適合性檢驗7、用標記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個平均數(shù)的后面，既標有相同小寫拉丁字母，又標有不同小寫拉丁字母，則它們之間差異（C）。A.在0.05水平上顯著B.在0.01水平上顯著C.在0.05水平上不顯著D.在0.01水平上不顯著8、-（sp）2是（C）。ss.ssxyA.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.決定系數(shù)D.回歸平方和9、對水稻的莖桿產(chǎn)量x（克）和稻谷產(chǎn)量Y（克）進行測定，將獲得的15對觀察值標在直角座標平面上，正確格乙聲量工一計算結(jié)果是(B)。格乙聲量工一y=-0.5091-1.0548X(r=1.0031)y=-0.5091+1.0548X(r=0.9902)y=0.5091+1.0548x(r=-0.9902)y=0.5091-1.0548X（r=-0.9902） ■‘工戶10、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為（C）。A.[0,1]B.（0,1）C.[-1,1]D.（-1,1）五、簡答1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗的基本要求答：（1）試驗?zāi)康牡拿鞔_性（2）試驗條件的代表性（3）試驗結(jié)果的可靠性（4）試驗結(jié)果的重演性2、何謂無效假設(shè)、備擇假設(shè)？二者有何關(guān)系？答：無效假設(shè)也叫零假設(shè)，就是假設(shè)總體參數(shù)與某一定值相等或假設(shè)兩個總體參數(shù)相等，即無差別或無效應(yīng)的假設(shè)。備擇假設(shè)也叫對應(yīng)假設(shè)，是無效假設(shè)被否定后必然要接受的假設(shè)。無效假設(shè)與備擇假設(shè)是一對對立事件，二者構(gòu)成完全互斥事件系，因此，備擇假設(shè)是一系列與無效假設(shè)相對立假設(shè)的集合，而不是一個單獨的假設(shè)。3、方差分析表中F值右上角的“*”或“**”各為何意？若F值顯著，為何需進行多重比較？答：F值右上角的“*”或“**”分別表示F值達到0.05水平和0.01水平顯著，即F值達到顯著或極顯著(2分)。F值達到顯著或極顯著，我們就認為相對于誤差變異而言，試驗的總變異主要來源于處理間的變異，試驗中各處理平均數(shù)間存在顯著或極顯著差異，但并不意味著每兩個處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著，也不能具體說明哪些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些差異不顯著。因而有必要進行兩兩處理平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。多個平均數(shù)兩兩間的相互比較即是多重比較。八、^計1、今有一待收獲果園，種有10萬株果樹，為與客戶簽定銷售合同需對果園總產(chǎn)量進行估計，現(xiàn)對果園進行抽樣得單株產(chǎn)量(kg)：23、21、23、27、20、28、40、32、20、22、17、15、25、28、22、23、24、17、20、19。(1)試計算其統(tǒng)計數(shù)：%SSSS2與“(10分)解：統(tǒng)計數(shù)SS=624.20S2=32.85了=23.30s=5.73s_=1.28 “=-x100%=24.59%x 無(2)作置信度為95%的單株平均產(chǎn)量區(qū)間估計。其中：10gl9=2.093(5分)解：總體單株平均產(chǎn)量95%區(qū)間估計上限:“,0.05,19xS_=23.30+2.093x1.28上限:“,0.05,19下限二元105,19xs_=23.30—2.093x1.28=下限二元105,19該果園總產(chǎn)量95%估計區(qū)間為[20..62,25.98](kg)2、2004年湖南雜交水稻新組合比較試驗，參試組合8個，分別用V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7,V8表示，其中V8為對照，采用隨機區(qū)組設(shè)計，重復(fù)3次，小區(qū)計產(chǎn)面積20m2,根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進行方差分析。請回答以下問題。(1)補充方差分析表變異來源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間()2.432500()()3.896.93處理間()()()()()3.004.82誤差()20.294167()總變異()187.416250(2)根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗得到的結(jié)論。(3)多重比較(SSR法)S2①計算小區(qū)平均數(shù)比較的S-= ex n②(1)補充方差分析表

變異來源DFSSMSFF0.05 F0.01區(qū)組間(2)2.432500(1.216250)(0.839)3.816.70處理間(7)(164.689583)(23.527083)(16.230)(**)2.764.28誤差(14)20.294167(1.449583)總變異(23)187.416250(2)根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗得到的結(jié)論。F>F0.01,故在a=0.01的水平上接受HA說明8個供試品種的總體平均數(shù)有極顯著差異。(3)多重比較(SSR法)S2①計算小區(qū)平均數(shù)比較的5-=，xns-=\22/r=<1.449583/3=0.695122xe②雜交水稻新組合試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表P234567SSR0.053.03 3.183.273.333.373.39SSR0.014.21 4.424.554.634.704.78LSR0.05(2分)2.106 2.2102.2732.3152.3432.356LSR0.01(2分)2.926 3.0723.1633.2183.2673.323③雜交水稻新組合試驗品種平均產(chǎn)量比較表品種差異顯著性小區(qū)平均產(chǎn)量(卜8)0.05(2分)0.01(2分)V720.3aAV417.3bBV316.7bBCV515.3bcBCDV214.3cdBCDEV113.7cdeCDEV612.7deDEV8(CK)11.6eE④試驗結(jié)論V7品種平均產(chǎn)量極顯著差異高于其他品種平均產(chǎn)量；V4和V3的產(chǎn)量極顯著高于V1,V1和V6；而其它品種產(chǎn)量間均無顯著差異。雜交水稻新組合試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表

p234567SSR0.053.033.183.273.333.373.39SSR0.014.214.424.554.634.704.78LSR0.05LSR0.01差異顯著性③雜交水稻新組合試驗品種平均產(chǎn)量比較表④試驗結(jié)論品種 小區(qū)平均產(chǎn)量(kg)——0.050.01③雜交水稻新組合試驗品種平均產(chǎn)量比較表④試驗結(jié)論品種 小區(qū)平均產(chǎn)量(kg)——0.050.01V720.3V417.3V316.7V515.3V214.3V113.7V612.711.6V8(CK)作業(yè)題三一、名詞解釋1、精確度：把試驗中某一處理的重復(fù)觀察值之間彼此接近的程度稱為精確度。2、個體：是試驗研究中的最基本的統(tǒng)計單位，可從中獲得一個觀察值。3、邊際效應(yīng)：是指小區(qū)兩邊或兩端的植株因占有較大空間和土地而表現(xiàn)的生長優(yōu)勢。4、基本事件：隨機試驗的每一個可能結(jié)果，稱為基本事件。5、小概率事件實際上不可能性原理：概率很小的事件，在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生或可認為不可能發(fā)生。二、判斷，請在括號內(nèi)打J或X1、在統(tǒng)計學(xué)中，標準差和標準誤都是衡量資料變異程度的統(tǒng)計量，他們之間沒有區(qū)別。（X）2、拉丁方設(shè)計試驗的處理數(shù)、重復(fù)次數(shù)、區(qū)組數(shù)不相等。（X）3、顯著水平越高，抽樣估計誤差越大，估計越不準確。（J）4、生物統(tǒng)計可以幫助我們解決任何問題，且其推斷結(jié)果是百分之百的正確。（X）5、當樣本容量一定時，95%的估計區(qū)間的精確度低于99%的精確度，而可靠性高于99%估計區(qū)間的可靠性。（X）6、t0.01,13表示自由度等于13,顯著水平為0.01的t測驗臨界值。（J）7、在無交互作用時，試驗因素彼此獨立，簡單效應(yīng)等于主效應(yīng)。（J）8、用總體的全體觀察值計算的、描述總體的特征數(shù)稱為參數(shù)。（J）9、同一資料相關(guān)系數(shù)（r）和決定系數(shù)（r2）符號必定一致。（X）10、某試驗資料中，已算得s2=6.8,處理重復(fù)數(shù)n=4,若采用SSR檢驗法，則可進一步求得其處理平均e數(shù)的標準誤值為1.3038o（V）三、填空1、試驗設(shè)計的三個基本原則是（重復(fù)）、（隨機排列）和（局部控制）。2、有一直線回歸方程y=1.9904+0.8432x，則其中1.9904稱為（回歸截距），0.8432稱為（回歸系數(shù)）。3、（順序排列設(shè)計）試驗的統(tǒng)計分析一般采用百分比法。4、有一牧草品種磷肥肥效試驗，其處理有：N（不施磷肥）；P（施磷肥）；產(chǎn)量分別為1000kg和1150kg。則：磷的簡單效應(yīng)等于（150）kg。5、（決定系數(shù)）即相關(guān)系數(shù)r的平方值，r2的大小表示相關(guān)的（程度）。6、用于衡量試驗效果的指示性狀稱（試驗指標）。7、具有A、B、C、D4種藥劑處理玉米種子，其中A為對照，完全隨機設(shè)計，每處理各得4個苗高觀察值，其DFt=（3）,DFe=（12）。8、田間試驗設(shè)計中，完全隨機設(shè)計適用的試驗環(huán)境是（均勻一致）隨機區(qū)組設(shè)計適用的試驗環(huán)境是（單方向有差異）。9、正態(tài)分布有兩個參數(shù)，（平均數(shù)）和標準差。10、兩個或兩個以上變量之間的關(guān)系可分為函數(shù)關(guān)系和(統(tǒng)計)關(guān)系。11、總體包括全部個體的數(shù)目稱為(總體容量)，用(N)表示。12、反映資料集中性的特征數(shù)是(平均數(shù))。13、次數(shù)分布表中，每組最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為(組距)。四、單項選擇1、有一兩因素試驗，其中A有3個水平，B有5個水平，則該試驗的處理數(shù)為(C)。125 B.243 C.15 D.302、測得玉米品種川單13號5個小區(qū)的產(chǎn)量(x)分別為：12.0,11.5,12.5,11.0,11.5(kg),則(D)。A.工(x-11.7)=0,Z(x—11.7)2>E(x—11.0)2S(x-11.7)=0.5,S(x-11.7)2<S(x-11.0)2S(x-11.7)=0,S(x-11.7)2=S(x-11.0)2S(x-11.7)=0,S(x-11.7)2<S(x-11.0)23、關(guān)于X2測驗，下列敘述中錯誤的是(D)。A.X2測驗可以進行適合性檢驗； B.X2測驗可以進行獨立性測驗C. X2測驗可以進行方差的同質(zhì)性測驗D.X2測驗所用的X2分布是一個對稱分布4、兩個樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗達“顯著”意味著(C)。A.兩個樣本平均數(shù)相差很大； B.接受無效假設(shè)C.兩個樣本平均數(shù)的差數(shù)在0.05水平下是客觀存在的 D.否定備擇假設(shè)5、關(guān)于試驗誤差的敘述，錯誤的是(D)。A.試驗誤差客觀存在的 B.試驗誤差方差是可以估計的C.試驗誤差是可以通過合理的試驗設(shè)計來降低的D.試驗誤差是人為可以克服的。6、卡方(X2)檢驗在(B)時須作連續(xù)性矯正。A.自由度df=8B.自由度df=1C.獨立性檢驗 D.適合性檢驗7、某樣本有17個觀測值，進行該樣本的平均數(shù)與總體平均數(shù)的顯著性檢驗時，若計算的t值為8.71(已知10.05(16=2」20臬則⑴。A.否定無效假設(shè)B.接受無效假設(shè)C.否定備擇假設(shè)D.無法作出統(tǒng)計推斷8、若算得一雙變數(shù)資料，x與y的直線相關(guān)系數(shù)為r=-0.62,經(jīng)假設(shè)測驗接受%邛=0，則表明(D)。D：y與x無線性關(guān)系A(chǔ).y與x呈線性負相關(guān) B：y隨x的增加而增加C.yD：y與x無線性關(guān)系9、事件的概率取值范圍是（B）。A.[-1,0]B.[0,1] C.[-1,1]D.（-1,1）10、一樣本有如下10個觀測值：3.5,3.8,4.5,6.7,2.0,5.5,8.0,8.5,4.9,5.0,則該樣本的極差（全距）為（D）。A.8.5B.2.0C.10.5D.6.5五、簡答1、對比法和間比法試驗為何不能正確地估計試驗誤差？試驗結(jié)果要如何分析？答：對比法和間比法試驗設(shè)計各供試處理是按一定的順序排列而不是隨機，所以不能正確地估計出無偏的試驗誤差。對比法試驗設(shè)計是每一處理均直接排列于對照處理旁邊，每隔兩個處理設(shè)置一對照。處理與對照相鄰，可以認為兩者所處環(huán)境條件一致。因此，供試處理的目標性狀的優(yōu)劣與其鄰近對照處理直接比較。若供試處理的目標性狀如產(chǎn)量高于對照10%以上，即認為該處理優(yōu)于對照。間比法試驗設(shè)計是相隔若干個相同數(shù)目的處理設(shè)置一對照。因此，供試處理的目標性狀不能直接與鄰近對照比，而與理論對照標準比較，計算相對于理論對照標準的百分比。理論對照標準等于供試處理前后對照目標性狀的平均數(shù)。同樣，若供試處理的目標性狀如產(chǎn)量高于理論對照標準10%以上，即認為該處理較優(yōu)。2、土壤差異的形成原因答：一方面是由于土壤形成的基礎(chǔ)不同，以致于土壤在物理性質(zhì)和化學(xué)性質(zhì)方面有很大差異；另一方面是由于土壤利用上的差異。3、土壤差異的形式答：一種是肥力高低變化，較有規(guī)律，即其肥力從試驗田的一邊到另一邊是逐漸改變的；另一種是斑塊差異，田間有明顯的肥力差異斑塊，面積的大小及肥力分布無一定規(guī)律。4、土壤差異的估測方法答：目測法；“空白試驗”法。八、計算1、當甘蔗某種可溶性物質(zhì)濃度等于或大于4.5mg/kg時，需對棉蚜蟲進行防治，現(xiàn)對一蔗田進行觀測得以下數(shù)據(jù)：4.54.44.55.1 4.74.44.85.34.44.55.35.24.64.34.5試分析是否需對該田進行防治？（注：已查出兩尾的t值，10gl5=2.131 10g5=1.753 10gl4=2.1455四11.761）解：（1）H0:從4A。=4.5 HA:R>R0

(2)a=0.05(1分)(3)計算x,=4.70(1分)yS=0.35(2分)X—u4.70—4.50…t= =0= ==2.21S/工n0.35/<15t=2,21>t0.05,14=1.761（1分），故接受HA，差異顯著（。=0.05）。結(jié)論：認為該甘蔗地應(yīng)該立即進行防治。2、已知一組X、Y雙變數(shù)資料如下：X3 5 6 8 10 12 14 15 18 20Y1223243445已算出Exy=391。試求（1）回歸方程（2）計算決定系數(shù)。解：X=11.1n=10Ex=111Ex2X=11.1r=卯=0.9088,ssssr2=0.8259Exy=391Er=卯=0.9088,ssssr2=0.8259ss=290.9000ss=14.0000xVVVy sp=Exy-ExEy/n=58.0000b=p=0.1994ssxa=y—bx=0.7869回歸方程為：y=0.7869+0.1994x3、假設(shè)某一試驗資料結(jié)果分析已經(jīng)計算出了多重比較的最小極顯著極差值一LSRa表，試用標記字母法將多重比較的結(jié)果表示出來。該資料各處理平均數(shù)的差異顯著性處理平均數(shù)差異顯著性P2LSR0.053.90LSR0.015.410.050.01D131.5()()34.105.67C128.5()()44.225.84AB127.0124.5()()(())54.295.94E120.0()()

解:差異顯著性檢驗表處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5aAC128.5abABA127.0bABB124.5bBCE120.0cC作業(yè)題四一、名詞解釋1、完全隨機設(shè)計：每一個供試處理完全隨機地分配給不同的試驗單元的試驗設(shè)計。2、處理效應(yīng)：試驗處理對試驗指標所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。3、顯著水平：是統(tǒng)計假設(shè)檢驗中，用來檢驗假設(shè)正確與否的概率標準，一般選用0.05或0.01，記作a。4、E獨立性檢驗：這種根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因素彼此相關(guān)或相互獨立的假設(shè)檢驗就是獨立性檢驗，亦稱列聯(lián)表分析。5、方差分析：是從方差的角度分析試驗數(shù)據(jù)，將總變異的自由度和平方和分解為各個變異來源的相應(yīng)部分，從而獲得不同變異來源總體方差估計值，并以方差作為衡量各因素作用大小的尺度，通過方差的顯著性檢驗一一F檢驗，揭示各個因素在總變異中的重要程度，進而對各樣本總體平均數(shù)差異顯著性作出統(tǒng)計推斷。二、判斷，請在括號內(nèi)打J或X1、田間試驗在同一重復(fù)區(qū)內(nèi)土壤肥力應(yīng)盡量一致。（J）2、將供試處理按一定的順序排列，每隔幾個處理設(shè)置一對照作為比較的標準，稱為隨機排列試驗。（X）3、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和局部控制的作用是無偏地估計試驗誤差。（X）4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，狹長形小區(qū)是有利的。（X）5、若事件A與事件B至少一個發(fā)生某事件就發(fā)生，則某事件稱作A與B的和事件。（J）k（O—E）26、次數(shù)資料的%2檢驗，當df=1時，％2檢驗的公式為X2=工、i/。（X）iEI7、有嚴重斑塊差異的地塊不宜用作試驗地。（J）8、某樣本觀察值為17,13,21,10,19,9,11,8,則該樣本的中數(shù)為14.5。（X）9、單因素隨機區(qū)組試驗設(shè)計進行方差分析，總變異可以分解為處理間變異和誤差兩項。（X）10、直線回歸方程通式為j=a+bx，其中x是自變量，亍是與x的量相對應(yīng)的依變量y的點估計值；a叫回歸截距，b叫回歸系數(shù)。（J）三、填空1、試驗設(shè)計的目標是避免（系統(tǒng)）誤差，縮?。S機）誤差，以保證試驗的（準確）度和（精確）度。2、有一直線回歸方程J=1.9904+0.8432x，則其中回歸截距為（1.9904），回歸系數(shù)為（0.8432）。3、有一小麥品種氮肥肥效試驗，其處理有：0（不施氮肥）；N（施氮肥）；產(chǎn)量分別為350kg和450kg。則：氮的簡單效應(yīng)等于（100）kg。4、統(tǒng)計學(xué)上進行假設(shè)檢驗的依據(jù)是（小概率事件實際上不可能性原理）。5、在直線相關(guān)分析中，r為相關(guān)系數(shù)，r2為（決定系數(shù)）。6、常用的順序排列試驗設(shè)計有（對比設(shè)計）和（間比設(shè)計）。7、用來表明資料中的觀察值相對集中的中心位置的特征數(shù)是（平均數(shù)）。8、統(tǒng)計假設(shè)測驗中直接測驗的是（無效）假設(shè)，它與（備擇）假設(shè)成對立關(guān)系。9、觀察值與算術(shù)平均數(shù)的差數(shù)稱為（離均差），其總和為（零（0））。10、正態(tài)分布曲線共有（2個拐點。11、已知SSx=64,SS=9,SP=16，則有b=（0.25）,丫=（0.6667）。12、方差分析中各處理與對照相比較時，適宜采用的多重比較方法是（最小顯著差數(shù)法①LSD）法）。四、單項選擇1、有一兩因素的田間試驗，A因素有4個水平，B因素有5個水平，則該試驗有（C個水平組合（處理）。A.4B.5 C.20D.02、描述一個小麥品種穗長的分布特征時，適宜采用的統(tǒng)計圖為（A）。A.方柱形圖 B.多邊形圖C.條形圖 D.餅圖3、如果事件A1和A2不能同時發(fā)生，則A1和A2稱為（D）。A、和事件B、積事件 C、對立事件D、互斥事件4、一樣本有如下5個觀測值：5.0,6.0,6.5,5.5,7.0,則該樣本的平均數(shù)為（C）。A.5B.6.5C.6.0 D.5.55、如果樣本有10個觀測值，則該樣本的樣本容量和自由度分別為（B）.A.10和0B.10和9 C.0和10D.0和96、正態(tài)分布曲線與橫軸之間所包圍圖形的面積等于（D）.A、次數(shù)總和n B、次數(shù)總和n+1 C、0.95D、1.007、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（C）。A.[0,1]B.[-1,0] C.[-1,1]D.（-1,1）8、若一資料相關(guān)系數(shù)r=0.9,則說明（B）。x和丫的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占90%x和丫的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占81%x和丫的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占10%x和丫的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占1r2=19%9、統(tǒng)計推斷某參數(shù)在區(qū)間[L],L2]內(nèi)的置信度為95%,則其顯著水平是（B）.A.0.01B.0.05 C.0.90 D.0.9510、選面積為20m2的玉米小區(qū)3個，各分成兩半，一半抽雄輔助授粉，另一半不抽雄不輔助授粉，若要檢驗兩處理產(chǎn)量的差異顯著性，應(yīng)采用（C）處理方法進行比較。A成組數(shù)據(jù)B.百分數(shù)C.成對數(shù)據(jù)D.二項資料五、簡答1、有一小麥栽培試驗，供試品種為甲、乙、丙三個，播期為9月30日和10月10日，試寫出該試驗的各處理名稱。答：①甲品種，9月30日播；②甲品種，10月10日播；③乙品種，9月30日播；④乙品種，10月10日播；⑤丙品種，9月30日播；⑥丙品種，10月10日播。2、什么是平均數(shù)？答：平均數(shù)是反映資料集中性的特征數(shù)。3、平均數(shù)在統(tǒng)計上有什么用途？答：（1）指出一個資料中觀察值的中心位置；（2）作為一個資料的代表數(shù)與另一資料進行比較，以明確它們之間的差異。4、常用的平均數(shù)有哪些類型？答：常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)及調(diào)和平均數(shù)。六、計算1、調(diào)查某果園18年齡蘋果梨樹的樹體情況，得結(jié)果如下表，試比較東西冠徑、南北冠徑、樹高及干周的整齊度。蘋果梨樹體情況調(diào)查表株號123456 78 910東西冠徑（cm）530480480666598 (520 554591 507494南北冠徑（cm）504454600665527 :549 559593 638575樹高（cm）472510507544468 :544 554644 646539干周（也）494861607674 7773 5854答：蘋果梨樹體情況計算結(jié)果果、 況計異二口果、調(diào)查性狀平均數(shù)（x)(cm)標準差（s)(cm)變異系數(shù)（CV）（%）東西冠徑552(（1分）64.55（1分）11.69（1分）南北冠徑566.4（1分）62.54（1分）11.04(1分)樹高542.8（1分）61.46（1分）11.32(1分)干周63(1分)11.19（1分）17.76(1分)以變異系數(shù)進行比較，以干周的變異程度最大，其次是東西冠徑、樹高，南北冠徑的變異程度最小。2、甘肅天水連續(xù)9年測定3月下旬至4月中旬平均溫度累積值（x，旬.度）和甘藍小菜蛾盛發(fā)期（y）的關(guān)系共如下表所示，請建立x依y的直線回歸方程。累積溫（x，旬.度）和甘藍小菜蛾盛發(fā)期（y）的數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù) SSx SSy SP X y SP2 師X144.63 249.56 -159.04 37.08 7.78 25293.72 12.03答：2、b SP/SSx -159.04/144.63 -1.10@旬.度）a=y—bx=7.78-（-1.10X37.08）=48.57（d）即直線回歸方程為：=48.57-1.10x3、利用相關(guān)系數(shù)法對上題（2題）建立的直線回歸方程進行顯著性測驗（r0.01,8=0.765，r0.05,8=0.632,r0017=0.798,r0057M0.666）。答:，計算相關(guān)系數(shù)'r

SPr=.\SS-SSSPr=.\SS-SS-159.04<144.63*249.56=-0.837相關(guān)系數(shù)r結(jié)果說明，甘肅天水甘藍小菜蛾盛發(fā)期與3月下旬至4月中旬平均溫度累積值呈負相關(guān)，即3月下旬至4月中旬平均溫度累積值愈高，甘藍小菜蛾盛發(fā)期愈提早。推斷：因為Irl=0.837>r001H.798（2分），所以r在a=0.01水平上極顯著。因此，建立的直線回歸方程有意義。 .,作業(yè)題五一、名詞解釋1、區(qū)組：將一個重復(fù)的全部小區(qū)分配于具有相對同質(zhì)的一小塊土地上，稱為一個區(qū)組。2、總體：由統(tǒng)計研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。3、唯一差異原則：在進行處理間比較時，除要比較的差異外，其它條件應(yīng)當完全一致。4、連續(xù)性矯正：無2是連續(xù)分布，而次數(shù)資料是間斷性的，由x2檢驗的基本公式計算的x2值均有不同程度偏大的趨勢，尤其在df=1時偏差較大。為此，需對X2進行連續(xù)性矯正使之符合X2的理論分布。5、統(tǒng)計假設(shè)檢驗：就是運用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗這些樣本所在總體（即處理）的參數(shù)有無差異，并對檢驗的可靠程度做出分析的過程。二、判斷，請在括號內(nèi)打J或X1、隨機區(qū)組設(shè)計遵循試驗設(shè)計原則的重復(fù)、隨機排列和局部控制三項原則。（J）2、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和隨機排列的作用是有效地降低試驗誤差。（X）3、變異系數(shù)能用來直接比較兩個單位不同或平均數(shù)相距較遠的樣本。（J）4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，方形小區(qū)是有利的。（J）5、設(shè)一樣本有7個觀察值，6、10、9、6、12、7、13,則方差為2.828。（X）6、單因素完全隨機試驗設(shè)計進行方差分析，總變異可以分解為處理間變異、區(qū)組間變異和誤差三項。（X）7、馬鈴薯直徑（x）和馬鈴薯單個塊莖重（y）的相關(guān)系數(shù)r=0.8,表明馬鈴薯單個塊莖重的變異平方和有64%是馬鈴薯直徑的不同所造成。（J）8、直線回歸方程通式為j=a+bx,其中x是自變量，y是與x的量相對應(yīng)的依變量y的點估計值；a叫回歸系數(shù)，b叫回歸截距。（X）9、中數(shù)與樣本內(nèi)的每個值都有關(guān)，它的大小受到每個值的影響。（X）10、若事件A與事件B同時發(fā)生某事件才發(fā)生，則稱某事件為A與B的和事件。（X）三、填空1、次數(shù)分布表中各組的最大值與最小值稱為（組限），其中，數(shù)值小的稱為（下限），數(shù)值大的稱為（上限），每一組上限與下限的平均數(shù)稱為該組的（組中點值）。2、方差分析的三個基本假定是（效應(yīng)的可加性）、（分布的正態(tài)性）和（方差的同質(zhì)性）。3、對于樣本2,3,3,4,有Z（x—3）2（＜）工（x_0）2。（填＞、＜或=）4、已知SSx=64,SS=9,SP=16。則回歸系數(shù)b=（0.25）。5、直線相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r的取值區(qū)間是（［-1,1］）。6、用來測驗假設(shè)的概率標準稱為（顯著水平）。7、4個處理加1個對照的拉丁方試驗應(yīng)重復(fù)（5）次。8、相關(guān)系數(shù)r=0.9382和r=-0.9382表示變量X和Y相關(guān)的（密切程度）是一致的。9、某隨機變量x?N（25,9）,則g=（25）,g=（3）。10、（平均數(shù)）的種類主要有算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、（眾數(shù)）、幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)。11、自由度的統(tǒng)計意義是指在計算（離均差平方和）時，能夠自由變動的離均差的個數(shù)。12、（對照）是比較的基準，任何試驗都不能缺少，否則就不能顯示出試驗的處理效果。13、統(tǒng)計學(xué)上采用（回歸分析）研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系；采用相關(guān)分析研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系。四、單項選擇1、比較兩個小麥品種小區(qū)產(chǎn)量的分布特征時，適宜采用的統(tǒng)計圖是（B）A.方柱形圖 B.多邊形圖 C.條形圖 D.餅圖2、下列不能反映資料變異程度的統(tǒng)計數(shù)是（A。A.平均數(shù)B.方差C.標準差D.變異系數(shù)3、統(tǒng)計推斷某參數(shù)在區(qū)間［L1,L2］內(nèi)的置信度為99%,則其顯著水平是（A）.A.0.01B.0.05 C.0.90 D.0.954、裂區(qū)設(shè)計中的主區(qū)處理是指（A。A.精確度稍低的因素的各個水平 B.精確度稍高的因素的各個水平C.水平數(shù)多的因素 D.水平數(shù)少的因素5、（C）縱橫兩個方向都應(yīng)用了局部控制，在試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析上要比隨機區(qū)組多一項區(qū)組間變異。A.完全隨機設(shè)計B.條區(qū)設(shè)計 口拉丁方設(shè)計D.裂區(qū)設(shè)計6、完全隨機試驗設(shè)計是指每一供試單位都有同等機會接受所有可能處理的試驗設(shè)計，沒有①）但要求在盡可能一致的環(huán)境中進行試驗。A.重復(fù)B.偶然誤差 C.系統(tǒng)誤差 D.局部控制7、能夠控制兩個方向的土壤肥力差異的設(shè)計方法是（C）。A.隨機區(qū)組設(shè)計 B.完全隨機設(shè)計。拉丁方設(shè)計 D.裂區(qū)設(shè)計8、要對某一小麥品種的穗長（cm）和穗粒重（g）的整齊度作出比較，適宜采用的變異數(shù)是（D）。A.極差 B.方差 C標準差 D.變異系數(shù)9、總體方差。2未知時且n<30時，r在95%置信度下的置信區(qū)間為（C）。A.x±uo-B.x±us- C.x±ts- D.x±t。-10、樣本容量為10的樣本方差的自由度為（B）。A.8B.9 C.10 D.11五、簡答1、什么是變異數(shù)，變異數(shù)在統(tǒng)計中有什么用途？答：反映資料離散性的特征數(shù)稱為變異數(shù)。變異數(shù)的用途：①表明資料中觀察值的變異程度大小。②確定樣本平均數(shù)的精確性、反映樣本平均數(shù)代表性的優(yōu)劣。2、常用的變異數(shù)有哪些類型？答：常用的變異數(shù)有極差、方差、標準差和變異系數(shù)。3、在線性回歸方程￡=a+bx中，回歸系數(shù)b和回歸截距a的意義是什么？答：回歸系數(shù)b是x每增加一個單位數(shù)時，￡平均地將要增加（b>0）或減少（b<0）的單位數(shù)；回歸截距a是x=0時的￡值，即回歸直線在y軸上的截距。

4、春季旬平均累積溫度（x，旬?度）與一代三化螟盛發(fā)期（y，以5月10號為0）的回歸方程為：y=48.5-1.0996x，并有丫=—0.8371書試解釋此結(jié)果。答：r=-0.8371**表明X與Y兩變量存在極顯著的線性回歸關(guān)系，可以根據(jù)X的取值預(yù)測Y的變化。y=48.5-1.0996x表明：（1）春季旬平均累積溫度每增加1旬.度，一代三化螟盛發(fā)期平均將提早1.0996天，所以早春氣溫越高，一代三化螟盛發(fā)期越早。（2）如果春季旬平均溫度累積值為0,則預(yù)期一代三化螟的盛發(fā)期為48.5天，即5月10日再加48.5天，為6月27?28日。六、綜合有一水稻品種的比較試驗，供試品種有A、B、C、D、E、F6個，其中D為對照品種，重復(fù)4次，采用隨機區(qū)組試驗設(shè)計，小區(qū)計產(chǎn)面積15m2其田間排列和小區(qū)產(chǎn)量（kg）如下圖：A15.3B18.0CA15.3B18.0C16.6D16.4E13.7F17.0DFECAB17.317.613.617.814.917.6CAFBDE17.616.218.218.617.313.9BDAEFC18.317.816.214.017.517.8IIIIIIV土壤肥力梯度方向1、根據(jù)田間排列和小區(qū)產(chǎn)量（kg）圖整理數(shù)據(jù)2、試對該資料作方差分析表3、如果方差分析品種間差異顯著或極顯著，請用SSR法對品種小區(qū)產(chǎn)量的平均數(shù)進行多重比較注意事項：1.計算題的最終結(jié)果小數(shù)點后保留3位有效數(shù)值；2多重比較結(jié)果用字母標記法；3.可能用到的臨界F值:{.05,5,15)=Z90，F(xiàn)0.01(5,15)=456；5.多重比較時，可能用到的臨界SSR值：顯著水平秩次距（P)9)23 45 60.053.013.16 3.253.31 3.360.014.174.37 4.504.58 4.64答：（1）數(shù)據(jù)整理

首先將試驗結(jié)果整理成品種、區(qū)組兩向表，并計算出各品種總和（T）、平均數(shù)（子），各區(qū)組總和（T.），列于下表。J? 水稻品種比較試驗結(jié)果（kg/15m2）品種區(qū)組品種總和TI.品種平均x1.IIIIIIIVA15.314.916.216.262.6015.65B18.017.618.618.372.5018.13C16.617.817.617.869.8017.45D(CK)16.417.317.317.868.8017.20E13.713.613.914.055.2013.80F17.017.618.217.570.3017.58區(qū)組總和T.J97.098.8101.8101.6T=399.2（2）平方和和自由度的計算T2 39922矯正數(shù) C=—=——=6640.027rk4x6總平方和SS x2—C=15.32+18.02++17.52—6640.027二6697.080-6640.027=57.053總自由度 dfT=rk-1=4X6-1=23區(qū)組平方和SSr區(qū)組自由度處理平方和SSt39856.24~~66640.027=2.680df=r-1=4-1=3r二耳—C=626+72.5"SSr區(qū)組自由度處理平方和SSt39856.24~~66640.027=2.680df=r-1=4-1=3r二耳—C=626+72.5"+70.32—6640.027r26769.62—6640.027=52.378處理自由度df=k-1=6-1=5t誤差平方和SS=SST-SS-SS=57.053-2.680-52.378=1.995誤差自由度 dfe=（r-1）（k-1）=（4-1）X（6-1）=15（3）列出方差分析表，進行F檢驗方差分析表變異來源dfSSMSF F0.05 F0.01區(qū)組間3（1分）2.680（1分）0.893（1分）6.714（1分）品種間5（1分）52.378（1分）10.476（1分）78.767**（2分）2.904.56誤差15（1分）1.995（1分）0.133（1分）總變異23（1分）57.053（1分）F檢驗結(jié)果表明供試品種平均產(chǎn)量之間存在極顯著差異。2.各品種平均小區(qū)產(chǎn)量的多重比較一MS .10.133平均數(shù)標準誤S_為S.= 「= =0.182Xx\r44LSR值表P23456LSR0.050.5480.5750.5920.6020.612LSR0.010.7590.7950.8190.8340.844各品種平均產(chǎn)量間的差異顯著性（SSR法）品種平均產(chǎn)量（kg/15m2差異顯著性0.05（2分）0.01（2分）B18.13aAF17.58bABC17.45bABD（CK）17.20bBA15.65cCE13.80dD多重比較結(jié)果表明，水稻品種B的產(chǎn)量最高，極顯著高于品種D（CK）、A、E，顯著高于品種F、C；品種F、C、D（CK）之間差異不顯著，但均極顯著地高于品種A、E；品種A、E之間差異不顯著。作業(yè)題六一、名詞解釋1、隨機區(qū)組設(shè)計：將整個試驗地劃分成等于重復(fù)次數(shù)的若干個區(qū)組，再在每一區(qū)組中隨機安排全部處理的試驗設(shè)計。2、顯著水平：顯著水平（significancelevel）是統(tǒng)計假設(shè)測驗中，用來測驗假設(shè)正確與否的概率標準，一般選用5%或1%,記作a。3、統(tǒng)計數(shù)：是由樣本內(nèi)所有個體的觀察值計算而得的樣本特征數(shù)。4、處理效應(yīng)：試驗處理對試驗指標所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。5、生長競爭：是指當相鄰小區(qū)種植不同品種或施用不同肥料時，由于株高、分蘗力等性狀表現(xiàn)的不同，通常將有一行或更多的邊行受到影響，即一方受到抑制，一方獲得生長優(yōu)勢。二、判斷，請在括號內(nèi)打J或X1、隨機區(qū)組設(shè)計遵循試驗設(shè)計原則的重復(fù)、隨機排列和局部控制三項原則。（J）2、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和隨機排列的作用是有效地降低試驗誤差。（X）3、變異系數(shù)能用來直接比較兩個單位不同或平均數(shù)相距較遠的樣本。（J）4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，方形小區(qū)是有利的。（J）5、設(shè)一樣本有7個觀察值，6、10、9、6、12、7、13,則方差為2.828。（X）6、單因素完全隨機試驗設(shè)計進行方差分析，總變異可以分解為處理間變異、區(qū)組間變異和誤差三項（X）。7、標準差與樣本內(nèi)的每個值都有關(guān)，它的大小受到每個值的影響。（J）8、直線回歸方程通式為j=a+bx,其中x是自變量，y是與x的量相對應(yīng)的依變量y的點估計值；a叫回歸截距，b叫回歸系數(shù)。（J）9、有嚴重斑塊差異的地塊適合用作試驗地。（X）10、若事件A與事件B同時發(fā)生某事件才發(fā)生，則稱某事件為A與B的和事件。（X）三、填空1、有一氮（N）、磷（P）肥的2X2試驗，現(xiàn)假設(shè)獲得以下三組資料，試分別判斷三組資料互作的性質(zhì)，填于空①、②和③位置處。因素P1P2P1P2因素P1P2N11014N11014N11014N21614N21620N21624①（為負互作）②（為無互作）③（為正互作）2、根據(jù)研究目的擬定的進行比較的一組處理，在相同試驗條件下試驗，所得各處理平均數(shù)值與試驗總平均數(shù)值之差，稱為（處理效應(yīng)）。3、有一品種和肥料量的二因素試驗，每一處理重復(fù)3次，得各處理平均產(chǎn)量（kg/667m2）如下表，試求品種的主效為（70kg/667m2）；肥量的主效為（225kg/667m2）；互作效應(yīng)值等于（10kg/667m2），品種與肥量互作為（正）互作。處理常規(guī)品種新品種不施肥505565施肥720800

4、隨機抽取20株小麥，其株高(cm)分別為82,79,85,84,86,84,83,82,83,83,84,81,80,81,82,81,82,82,82,80,則小麥的平均株高為（無二34.67），標準差為（s=3.33）。X如S￡X如S￡cCi=1(O-EI-,)2―i i-2—)。6、次數(shù)資料的X2測驗中，為如《￡絲二E2），當自由度為1時，7、若無效假設(shè)為Ho：曠口2，那么備擇假設(shè)為叫：「四2）。8、將兩尾t值表變?yōu)橐晃瞭值表的方法是將其概率值（除以2）。9、在參數(shù)區(qū)間估計中，保證參數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)的概率1-a稱為（置信概率）。10、t檢驗法是檢驗（10）個平均數(shù)之間的差異，而（方差分析）是對3個以上平均數(shù)間的差異進行顯著性檢驗。11、測驗若干個處理平均數(shù)間的差異顯著性的多重比較一般用（SSR），測驗若干個處理平均數(shù)與某一，對照”平均數(shù)的差異顯著性的多重比較一般用（DLSD）。四、單項選擇1、算術(shù)平均數(shù)的離均差平方的總和為（B）。A.最大B.最小C.1 D.02、資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為（B）。A.標準差B.極差C.方差D.相差3、方差分析的基本假定中除可加性、正態(tài)性外，還有（C）假定。A.無偏性B.代表性 C.同質(zhì)性 D.重演性4、對于大樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗，可使用（A）。A.u測驗B.t測驗 C.X2測驗 D.F測驗5、一玉米試驗，設(shè)有A「A2、A3、A44個品種，BpB2、B33種密度，分兩期播種，該試驗的試驗因素為（D）。A.品種、密度 B.品種、播種期C.密度、播種期 D.品種、密度、播種期6、下列4種試驗設(shè)計中，可以將區(qū)組分散設(shè)置在不同地段的是（A）。A.隨機區(qū)組設(shè)計 B.拉丁方設(shè)計 C.完全隨機設(shè)計 D.裂區(qū)設(shè)計7、反映資料離散性的特征數(shù)是（C）。A.參數(shù)B.平均數(shù)C變異數(shù)D.代表數(shù)8、根據(jù)遺傳學(xué)原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代紅花植株出現(xiàn)的概率為0.75,白花植株出現(xiàn)的概率為0.25。若每次觀察5株，得3株紅花2株白花的概率為（C）。A.3X0,753A.3X0,753X0,252B.5X0,753X0.252C.10X0.753X0,252D.10X0.752X0,2539、一小麥施肥的盆栽試驗，設(shè)有8個處理，每處理種植4盆，采用完全隨機設(shè)計。則在方差分析時該試驗的變異來源為(A)。A.處理間變異，處理內(nèi)盆間變異 B.處理間變異，處理內(nèi)盆間變異，組間變異C.處理間變異，處理內(nèi)盆間變異，總變異D.處理內(nèi)盆間變異，組間變異，總變異10、下列相關(guān)系數(shù)中表示兩變量間關(guān)系最密切的是(A)。A.r=-0.8999B.r=0.8478C.r=0.8665D.r=-0,8805五、簡答1、為什么順序排列試驗結(jié)果采用百分比法進行統(tǒng)計分析？答：由于這類試驗設(shè)計僅遵循了試驗設(shè)計的局部控制和重復(fù)二大基本原則，沒有遵循隨機原則，因此不能正確地估計出無偏的試驗誤差。試驗資料難以進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗和統(tǒng)計推斷，不宜用方差分析方法進行統(tǒng)計分析。一般采用百分比法進行統(tǒng)計分析。2、簡述方差分析的基本步驟答：(1)自由度和平方和的分解(2)F檢驗(3)多重比較4、簡述方差分析的基本假定答：(1)效應(yīng)的“可加性”(2)誤差的“正態(tài)性”(3)誤差方差的“同質(zhì)性”5、決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別是什么？答：決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別在于：首先，除rI=1和0的情況外，r2總是小于IrI,這可以防止對相關(guān)系數(shù)所表示的相關(guān)程度作夸張的解釋。其次，r可正可負，而r2則一律取正值。所以，r2一般不表示相關(guān)性質(zhì)，只表示相關(guān)程度。八、計算1、為測定A、B兩種病毒對煙草的致病力，取8株煙草，每一株皆半葉接種A病毒，另半葉接種B病毒，以葉面出現(xiàn)枯斑數(shù)的多少作為致病力強弱的指標，得結(jié)果于下表，試測驗兩種病毒致病力的差異顯著性。(10057=2.365,10017=3.499)株號12345678病毒A9173118782010病毒B1011181467175解：1、該資料屬成對數(shù)據(jù)，因兩種病毒致病力的差異并未明確，故用兩尾檢驗。d1=-1d2=6d3=13d4=4d5=1d6=1d7=3d8=5H:h=0,H:p豐0a=0.05w工a=0.05w工d32 /d= =——^48(2d)2SS= 2-^^dd2-(也d)2S-=' -dd\ 4(n-1)t=——=——=2.632\o"CurrentDocument"S- 1.52=(-1)2+62+,1130.0327+52—笠=130.03278=1.52,/Itl>t0.05, ???否定H0推斷：兩種病毒的致病力差異顯著。2、一小麥品種比較試驗，參試品種5個，米用隨機區(qū)組設(shè)計，重復(fù)3次。由該試驗結(jié)果算得一分平方和。試完成表中剩余項目的計算，并作F測驗（計算結(jié)果填入表內(nèi)，測驗結(jié)果用“*”-留二位小數(shù)）。卜表中的部號表示。保變異來源 DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間 （）0.68()()品種間 （）87.04()()3.847.01誤差 （）()()總變異 （）93.05解：變異來源DFSSMSFF005__F001區(qū)組間(2)0.68(0.34)(0.51)品種間(4)87.04(21.76)(32.48**3.84)7.01誤差(8)(5.33)(0.67)總變異(14)93.053、許多害蟲的發(fā)生都和氣象條件有一定關(guān)系。某地測定1964?1973年間7月下旬的溫雨系數(shù)（x，雨量mm/平均溫度℃）和大豆第二代造橋蟲發(fā)生量（y，每百株大豆上的蟲數(shù)）的關(guān)系，已經(jīng)算得一一級數(shù)據(jù)如下，試計算二級數(shù)據(jù)。ZZy=1090Zy2ZX=49.76x2=394.4644=153348工xy=3351.64n=10TOC\o"1-5"\h\zSS=394.4644-(物76”=146.8586x 10_ (1090)2 _SS=153348—- -=34538y 10SP=3351.64—49.76SP=3351.64—49.76x109010=-2072.2元=4.976y=1094、利用3題數(shù)據(jù)建立y依x變化的線性回歸方程并解釋回歸方程的意義。解：-2072-2072.2146.8586=-14.11a=109-(-14.11x4.976)=179.21y=179.21-14.11x溫雨系數(shù)x的值越小越有利于二代造橋蟲的發(fā)生，即7月下旬高溫低濕的氣象條件有利于二代造橋蟲的發(fā)生。作業(yè)題七一、名詞解釋1、總體：由統(tǒng)計研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。2、唯一差異原則：在進行處理間比較時，除要比較的差異外，其它條件應(yīng)當完全一致。3、統(tǒng)計數(shù)：由樣本的全部觀察值估算的、描述樣本的特征數(shù)。4、互作：在多因素試驗中，因素內(nèi)簡單效應(yīng)間的平均差異。5、水平：試驗因素通常是可以人為控制的，其數(shù)量的不同等級或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。二、判斷，請在括號內(nèi)打v或X1、偶然誤差又稱為隨機誤差，是由試驗中一些未知或無法控制的因素所引起。（J）2、變異系數(shù)的計算公式為，CV（%）=-x100（%）o（X）s3、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和為最小。（X）4、當u=1.96時，統(tǒng)計假設(shè)檢驗的右尾概率為0.01o（X）5、一個試驗資料的方差分析數(shù)學(xué)模型的確定，是在獲取試驗結(jié)果之前就已確定.（J）6、回歸模型雙變量資料中，當x取某一定值時，只有唯一確定的y值與之相對應(yīng)。（J）7、正態(tài)分布總體N（5,16）的平均數(shù)是5,標準差是16o（X）8、在單因素試驗中，每一個水平就是一個處理。（J）9、系統(tǒng)誤差影響數(shù)據(jù)的準確性，而偶然誤差影響數(shù)據(jù)的精確性。（J）10、用樣本的全體觀察值計算的、描述樣本的特征數(shù)稱為參數(shù)。（X）三、填空1、平均數(shù)的種類主要有（算術(shù)平均數(shù)）、（中數(shù)）、（眾數(shù)）、（幾何平均數(shù)）和調(diào)和平均數(shù)。2、描述一組資料中各觀察值（變異程度）的統(tǒng)計數(shù)主要有極差、標準差和變異系數(shù)。3、（對照）是比較的基準，任何試驗都不能缺少，否則就不能顯示出試驗的處理效果。4、在成對數(shù)據(jù)的比較中，t值具有的自由度為v=（n-1）o5、ke＞個樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗用（方差分析）。6、相關(guān)系數(shù)可表明兩個變量相關(guān)的（性質(zhì)），決定系數(shù)可表明兩個變量相關(guān)的（密切程度）。7、田間試驗中引起誤差的最主要且難以控制的外界因素是（土壤差異）。8、5個處理4次重復(fù)的完全隨機設(shè)計的統(tǒng)計分析，其處理自由度為（4），誤差自由度為（15）o9、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，適合的小區(qū)形狀為（方）形。10、某樣本觀察值為12,14,15,15,16,17,18,15,則該樣本的算術(shù)平均數(shù)為（15.25）,中數(shù)為（15）,眾數(shù)為（15）。11、某水稻品種株高的觀察值為13,15,16,16,17,17,19,16,則該樣本的標準差s=（1.73），樣本均數(shù)標準差s一二（0.61）,該水稻株高的總體平均數(shù)的置信度為95%的置信區(qū)間為（［14.68,17,57］）四、單項選擇1、有一甜玉米品種比較試驗，順序排列。要判斷某品種的生產(chǎn)力確優(yōu)于對照，其相對生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過對照（D）以上。A.1% B.5%C,15%D,10%2、（B）試驗設(shè)計是指每一供試單位都有同等機會（等概率）接受所有可能處理的試驗設(shè)計，但要求在盡可能一致的環(huán)境中進行試驗。人.拉丁方 B.完全隨機 C.隨機區(qū)組 D.裂區(qū)3、選面積為40m2的馬鈴薯小區(qū)10個，各分成兩半，一半去花另一半不去花，若要檢驗兩處理塊莖產(chǎn)量的差異顯著性，應(yīng)采用（C）的處理方法進行比較。A.成組數(shù)據(jù) B.卡平方檢驗 C.成對數(shù)據(jù) D.u檢驗4、以下四種試驗設(shè)計中只可用于多因素試驗的設(shè)計是（C）。A.間比法設(shè)計 B.隨機區(qū)組設(shè)計C.裂區(qū)設(shè)計口.拉丁方設(shè)計5、（D）是度量實際觀察次數(shù)與理論次數(shù)偏離程度的一個統(tǒng)計數(shù)。A.F B.t C.u D.%26、％2檢驗時，當df>2時，不需矯正，但要求各組內(nèi)理論次數(shù)不小于（D）。A.10 B.2 C.1 D.57、（B）是描述兩個相關(guān)變量x與y線性相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。A.決定系數(shù) B.相關(guān)系數(shù)C.回歸系數(shù) D.回歸截距8、樣本容量為n的樣本方差的自由度為（B）。A.nB.n—1 C.n—2D.2n—19、在線性回歸方程Q=a+bx中，當a=0時，表示（C）。A.回歸直線在x軸上方交于y軸 B.回歸直線在x軸下方交于y軸C.回歸直線通過原點 D.變量X與Y之間不存在線性回歸關(guān)系10、方差分析的基本假定中除可加性、正態(tài)性外，還有（C）假定A.無偏性B.代表性C.同質(zhì)性D.重演性五、簡答1、簡述田間試驗誤差的來源答：（1）試驗材料固有的差異（2）試驗過程中操作質(zhì)量不一致所引起的差異（3）進行試驗的外界條件的差異2、簡述控制田間試驗誤差的途徑答：（1）選擇同質(zhì)、一致的試驗材料(2)改進試驗操作和管理技術(shù)，使之標準化(3)控制引起差異的外界主要因素3、列舉3個描述樣本資料變異程度的統(tǒng)計數(shù)答：常用的描述一個樣本變異程度的統(tǒng)計數(shù)有：極差、方差、標準差和變異系數(shù)。4、寫出3個變異數(shù)的數(shù)學(xué)表達式X(—xi答：(1)方差S2=a n一1'Z(一x)(2)標準差s= n n一1(3)變異系數(shù)CV=sx100%x5、何謂重復(fù)？在試驗中為什么要設(shè)置重復(fù)？答：重復(fù)是指試驗中將同一試驗處理設(shè)置在兩個或兩個以上的試驗單元上，即同一試驗處理所設(shè)置的試驗單元數(shù)稱為重復(fù)數(shù)。因為試驗誤差是客觀存在的，但只能由同一試驗處理的幾個重復(fù)間的差異估計，即重復(fù)具有估計試驗誤差作用。其次，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)已證明，樣本平均數(shù)的標準誤、與樣本觀察值的標準差S和樣本容量n之間的關(guān)系為：S-=S/vn,即平均數(shù)抽樣誤差的大小與重復(fù)次數(shù)的平方根成反比。適當增加重復(fù)次數(shù)可以降低試驗誤差，提高試驗的精確度。另外，重復(fù)、隨機排列和局部控制是田間試驗設(shè)計中必須遵循的三個原則。采用這三個基本原則進行田間試驗設(shè)計，配合適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，既能準確地估計試驗處理效應(yīng)，又能獲得試驗誤差估計，因而對于所要進行的各處理間的比較作出可靠的結(jié)論。因止匕在試驗中要設(shè)置重復(fù)。6、何謂“小概率事件的實際不可能性原理”？在農(nóng)業(yè)試驗中常用的兩個小概率標準是多少？答：小概率事件實際上不可能性原理：概率很小的事件，在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生或可認為不可能發(fā)生。農(nóng)業(yè)試驗中常用的兩個小概率標準是0.05(5%)水平和0.01(1%)水平。六、計算1、紫花大豆和白花大豆雜交，F(xiàn)2代花色分離理論比例為3：1,在F2代出現(xiàn)如下表所示的分離株數(shù)，請補充表中數(shù)據(jù)。大豆雜交F2代花色分離數(shù)據(jù)表

花色實際株數(shù)（O）理論株數(shù)（E）O-EO-E -1/2(O-E-1/2)2/E紫花208（）()8.250.314白花81（）()8.250.942總和2890/1.256解：花色實際株數(shù)（O）理論株數(shù)（E）O-E1O-E|-1/2(|O-E|-1/2)2/E紫花208(216.75)(-8.75)8.250.314白花81(72.25)(+8.75)8.250.942總和2890/1.2562、問上題（1題）資料的實際觀察比例是否符合3：1的理論比例？（*0.05（1）=3.84）。解：2檢驗1）提出假設(shè)Ho：大豆花色F2代符合3：1的理論比例；HA:大豆花色F2代不符合3：1的理論比例。2）顯著水平a=0.053）計算統(tǒng)計數(shù)： 2c= （O-E-1/2）2/E=1.25604）因2c 20.05（1），故應(yīng)接受Ho,說明大豆花色這對性狀是符合3：1比率，即符合一對等位基因的表型分離比例。3、假設(shè)某一試驗資料結(jié)果分析已經(jīng)計算出了多重比較的最小極顯著極差值一LSRa表，試用標記字母法將多重比較的結(jié)果表示出來。差異顯著性檢驗表PLSR0.05LSR0.01處理平均數(shù)差異顯著性23.905.410.050.0134.105.67D131.5()()44.225.84C128.5()()54.295.94A127.0()()該資料各處理平均數(shù)的差異顯著性B124.5()()解：E120.0()()處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5(a)(A)C128.5(ab)(AB)A127.0(b)(AB)B124.5(b)(BC)E120.0(c)(C)作業(yè)題八一、名詞解釋1、置信區(qū)間：在一定概率保證下，估計出總體參數(shù)所在的范圍或區(qū)間，這個范圍或區(qū)間叫置信區(qū)間。2、重復(fù)：是指在一個試驗中同一處理設(shè)置兩個以上的試驗單位。3、試驗指標：試驗中用來衡量試驗效果的量或指示性狀。4、統(tǒng)計數(shù)：由樣本全部觀察值而算得的特征數(shù)。5、隨機事件：隨機試驗的每一個可能結(jié)果稱為基本事件或簡單事件，若干個基本事件組合而成的事件稱作復(fù)合事件或復(fù)雜事件?；臼录蛷?fù)合事件統(tǒng)稱為隨機事件。二、判斷，請在括號內(nèi)打域x1、重復(fù)在試驗設(shè)計中的作用在于降低試驗誤差和估計試驗誤差。（J）2、試驗設(shè)計只是獲得統(tǒng)計資料的一個途徑，可以不考慮其合理性。（X）3、在統(tǒng)計學(xué)上常常用極差（或范圍）度量樣本中每個數(shù)與平均數(shù)之間的關(guān)系。（J）4、計算某小麥品種A和B株高的平均數(shù)和標準差分別為A=120±5.0,B=7