物流及供應(yīng)鏈管理

第八章預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈需求物流決策的三角形客戶服務(wù)目標(biāo)

產(chǎn)品物流服務(wù)信息系統(tǒng)運(yùn)輸戰(zhàn)略：運(yùn)輸基礎(chǔ)知識(shí)運(yùn)輸決策庫(kù)存戰(zhàn)略：預(yù)測(cè)倉(cāng)儲(chǔ)基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)存決策采購(gòu)和供應(yīng)決策倉(cāng)儲(chǔ)決策選址戰(zhàn)略：選址決策網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃流程有關(guān)物流需求預(yù)測(cè)的幾個(gè)問(wèn)題在快速反應(yīng)的供應(yīng)鏈中，是否還需要對(duì)物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)？物流需求預(yù)測(cè)包含哪些內(nèi)容？是否存在最好的預(yù)測(cè)方法？有關(guān)物流需求預(yù)測(cè)的幾個(gè)問(wèn)題規(guī)劃、控制物流活動(dòng)需要準(zhǔn)確估計(jì)供應(yīng)鏈所處理的產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量，即物流需求。物流部門(mén)對(duì)物流活動(dòng)，例如庫(kù)存控制、車輛調(diào)度、經(jīng)濟(jì)采購(gòu)、成本控制等的規(guī)劃、控制，也需要對(duì)提前期、價(jià)格和成本進(jìn)行預(yù)測(cè)。物流需求預(yù)測(cè)偏向于中短期的預(yù)測(cè)。8.1需求的特性需求的空間和時(shí)間特征不規(guī)律需求和規(guī)律性需求派生需求和獨(dú)立需求需求的空間和時(shí)間特征時(shí)間特征：需求量在何時(shí)發(fā)生。隨著時(shí)間的變化或季節(jié)性的不同而導(dǎo)致銷售量的增長(zhǎng)或下降?？臻g特征：需求量在何處發(fā)生。規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)位置，平衡物流網(wǎng)絡(luò)中的庫(kù)存水平和按地理位置分配運(yùn)輸資源都需要知道需求的空間位置。需求的空間和時(shí)間特征物流需求具有時(shí)間和空間維度。物流包括產(chǎn)品的運(yùn)輸、庫(kù)存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工等各個(gè)環(huán)節(jié)，既涉及到產(chǎn)品的時(shí)間效用，如庫(kù)存，又涉及到產(chǎn)品的空間效用，如運(yùn)輸。作為一個(gè)物流管理者不僅需要知道物流需求隨時(shí)間的變化規(guī)律，還要知道其空間的需求，如運(yùn)輸距離、倉(cāng)庫(kù)的分布與庫(kù)容，并根據(jù)企業(yè)物流預(yù)計(jì)的需求量規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)的位置等等。不規(guī)律需求和規(guī)律性需求物流為產(chǎn)品服務(wù)的，與產(chǎn)品相關(guān)的各個(gè)因素如原材料的采購(gòu)、產(chǎn)成品需求、銷售渠道等都會(huì)對(duì)物流需求產(chǎn)生影響。產(chǎn)品需求的規(guī)律性與不規(guī)律性就會(huì)直接體現(xiàn)為物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性。不規(guī)律需求：如果某種產(chǎn)品的需求由于總體需求量偏低，需求時(shí)間和需求水平非常不確定，導(dǎo)致需求是間歇式的。規(guī)律性需求：一般可以用需求模式表示，該模式可以分解為趨勢(shì)、季節(jié)性、和隨機(jī)性因素。不規(guī)律需求和規(guī)律性需求通常企業(yè)會(huì)為不同的產(chǎn)品確定不同的物流服務(wù)水平，如產(chǎn)品的可得率、現(xiàn)貨率等。相應(yīng)的物流需求就會(huì)呈現(xiàn)出不同規(guī)律。產(chǎn)品本身的需求存在某種特定的趨勢(shì)，也會(huì)在物流需求中體現(xiàn)出來(lái)。通常剛剛投入市場(chǎng)，還處于投入期和成長(zhǎng)期的產(chǎn)品，其市場(chǎng)需求不穩(wěn)定，客戶是一個(gè)較小的群體，相應(yīng)的物流需求也是不平穩(wěn)的，難以找到一般的規(guī)律對(duì)其進(jìn)行概括。而進(jìn)入成熟期的產(chǎn)品，市場(chǎng)分布確定，銷售量會(huì)隨著季節(jié)、時(shí)間的變化呈現(xiàn)出一定的趨勢(shì)，其相應(yīng)的物流服務(wù)也會(huì)呈現(xiàn)出某種趨勢(shì)，能夠采用一定的方法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。派生需求和獨(dú)立需求獨(dú)立需求：一般成品的需求都是獨(dú)立需求。派生需求：由一種產(chǎn)品的需求導(dǎo)致對(duì)另一種產(chǎn)品的需求。例如：汽車和輪胎。物流需求與企業(yè)提供的或是需要的產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)量直接相關(guān)。這些估計(jì)一般由營(yíng)銷、市場(chǎng)或?qū)ｉT(mén)的計(jì)劃人員完成。物流管理者獨(dú)自為企業(yè)做綜合預(yù)測(cè)的情況并不多見(jiàn)。通常物流管理者所需要制定的規(guī)劃主要是諸如庫(kù)存控制或車輛調(diào)度之類的短期計(jì)劃，包括對(duì)提前期、價(jià)格和物流成本等進(jìn)行預(yù)測(cè)。派生需需求和和獨(dú)立立需求求如果需需求是是獨(dú)立立的，，采用用統(tǒng)計(jì)計(jì)預(yù)測(cè)測(cè)的方方法會(huì)會(huì)有較較好的的效果果，多多數(shù)短短期預(yù)預(yù)測(cè)模模型都都要求求預(yù)測(cè)測(cè)對(duì)象象是獨(dú)獨(dú)立隨隨機(jī)的的；而對(duì)于于派生生需求求，只只要最最終產(chǎn)產(chǎn)品的的需求求確定定，就就可得得出非非常準(zhǔn)準(zhǔn)確的的派生生需求求的預(yù)預(yù)計(jì)值值。因此我我們主主要討討論具有獨(dú)獨(dú)立性性的物物流需需求的的預(yù)測(cè)測(cè)。8.2預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方法法物流需需求預(yù)預(yù)測(cè)可可使用用的技技術(shù)大大致可可分為為三類類：定性法法、歷史映映射法法和因果法法。每一類類方法法對(duì)長(zhǎng)長(zhǎng)期和和短期期預(yù)測(cè)測(cè)的相相對(duì)準(zhǔn)準(zhǔn)確性性不同同，定定量分分析的的復(fù)雜雜程度度不同同，產(chǎn)產(chǎn)生預(yù)預(yù)測(cè)方方法的的邏輯輯基礎(chǔ)礎(chǔ)也不不同（（歷史史數(shù)據(jù)據(jù)、專專家意意見(jiàn)或或調(diào)查查）。。物流需需求預(yù)預(yù)測(cè)可可以根根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)對(duì)象、預(yù)測(cè)條條件的的不同同而選擇擇不同同的定定性或或定量量預(yù)測(cè)測(cè)方法法。定性法法（QualitativeMethod））定性性法法是是那那些些利利用用判斷斷、、直直覺(jué)覺(jué)、、調(diào)調(diào)查查或或比比較較分分析析對(duì)未未來(lái)來(lái)做做出出定定性性估估計(jì)計(jì)的的方方法法。。它它的的特特點(diǎn)點(diǎn)是是簡(jiǎn)簡(jiǎn)便便易易行行，，不不需需復(fù)復(fù)雜雜運(yùn)運(yùn)算算。。但但所所需需時(shí)時(shí)間間較較長(zhǎng)長(zhǎng)，，費(fèi)費(fèi)用用較較高高，，不不能能夠夠提提供供以以精精確確數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)為為依依據(jù)據(jù)的的預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)值值，，而而只只能能提提供供市市場(chǎng)場(chǎng)未未來(lái)來(lái)發(fā)發(fā)展展的的大大致致趨趨勢(shì)勢(shì)。。通常常，，當(dāng)當(dāng)影影響響物物流流需需求求預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)的的相相關(guān)關(guān)信信息息是非非量量化化的的、、模模糊糊的的、、主主觀觀的的，而而且且有有關(guān)關(guān)物物流流的的歷歷史史數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)或或者者沒(méi)沒(méi)有有，，或或者者與與當(dāng)當(dāng)前前的的預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)相相關(guān)關(guān)程程度度很很低低時(shí)時(shí)，，我我們們需需要要選選擇擇定定性性的的方方法法進(jìn)進(jìn)行行預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)。。中期期到到長(zhǎng)長(zhǎng)期期的預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)更更多多選選用用此此方方法法。。定性性法法（（QualitativeMethod））德?tīng)枲柗品品ǚǎ海侯A(yù)測(cè)測(cè)專專家家各各自自獨(dú)獨(dú)立立預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)————對(duì)對(duì)第第一一輪輪意意見(jiàn)見(jiàn)進(jìn)進(jìn)行行匯匯總總、、整整理理并并反反饋饋————進(jìn)進(jìn)行行第第二二輪輪預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)依依次次進(jìn)進(jìn)行行下下去去。。小組意見(jiàn)見(jiàn)法：集中討論論進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。銷售人員員估計(jì)法法：預(yù)測(cè)時(shí)征征求銷售售人員的的意見(jiàn)。。實(shí)踐中中比較重重要。臆想預(yù)測(cè)測(cè)法：個(gè)人主觀觀預(yù)測(cè)。。歷史映射射法（（HistoricalProjectionMethod）如果擁有有相當(dāng)數(shù)量量的歷史史數(shù)據(jù)，時(shí)間序序列的趨趨勢(shì)和季季節(jié)性變變化穩(wěn)定定、明確確，那么么將這些些數(shù)據(jù)映映射到未未來(lái)將是是有效的的短期預(yù)預(yù)測(cè)方法法。該方法的的基本前提提是未來(lái)的的時(shí)間模模式將會(huì)會(huì)重復(fù)過(guò)過(guò)去，至至少大部部分重復(fù)復(fù)過(guò)去的的模式。。數(shù)學(xué)和統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型型成為主要要的預(yù)測(cè)測(cè)工具。。因果法（（CasualMethod）因果預(yù)測(cè)測(cè)模型的的基本前前提就是是預(yù)測(cè)變變量的的水平平取決決于其其他相相關(guān)變變量的的水平平。只要要能夠夠準(zhǔn)確確地描描述因因果關(guān)關(guān)系，，因果果模型型在預(yù)預(yù)測(cè)時(shí)時(shí)間序序列主主要變變化、、進(jìn)行行中長(zhǎng)長(zhǎng)期預(yù)預(yù)測(cè)時(shí)時(shí)就會(huì)會(huì)非常常準(zhǔn)確確。問(wèn)題：：真正有有因果果關(guān)系系的變變量常常常很很難找找到。。即使使找到到，他他們與與預(yù)測(cè)測(cè)變量量的關(guān)關(guān)系也也常常常很弱弱。8.3對(duì)對(duì)物物流管管理者者有用用的方方法物流管管理者者的工工作一一般僅僅限于于協(xié)助助庫(kù)存存控制制、運(yùn)運(yùn)輸計(jì)計(jì)劃、、倉(cāng)庫(kù)庫(kù)裝卸卸計(jì)劃劃及類類似活活動(dòng)的的管理理部門(mén)門(mén)做短期預(yù)測(cè)。中長(zhǎng)期的的預(yù)測(cè)通常常由其他部部門(mén)提供給給物流管理理者?！邦A(yù)測(cè)模型復(fù)復(fù)雜程度的的提高并不不會(huì)增加預(yù)預(yù)測(cè)的精度度”。故下面只討討論三種最基本的時(shí)時(shí)間序列預(yù)預(yù)測(cè)方法。。指數(shù)平滑法法短期預(yù)測(cè)中中最有效的的方法可能能就是指數(shù)數(shù)平滑法。。該方法只只需很少的數(shù)據(jù)據(jù)量就可以連續(xù)續(xù)使用。指數(shù)平滑法法在同類預(yù)預(yù)測(cè)方法中中被認(rèn)為是是最精確的，當(dāng)預(yù)測(cè)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)生生根本性變變化時(shí)還可可以進(jìn)行自自我調(diào)整。。指數(shù)平滑法法是移動(dòng)平均法法的一種，只只是會(huì)給過(guò)過(guò)去的觀測(cè)測(cè)值不一樣樣的權(quán)重，，較近期觀觀測(cè)值的權(quán)權(quán)重比較遠(yuǎn)遠(yuǎn)期觀測(cè)值值的權(quán)重要要大。下一次預(yù)測(cè)測(cè)值=αα（實(shí)際需需求值）+（1-αα）（前前期的預(yù)測(cè)測(cè)值）指數(shù)平滑法法“拉平”模模型：Ft+1=αAt+(1-α)Ft式中t—本本期的時(shí)間間αα—指指數(shù)平滑滑系數(shù)At—第t期期的需求值值Ft—第t期期的預(yù)測(cè)值Ft+1—對(duì)第t+1，或下下期的預(yù)測(cè)值值注意：所有歷歷史因素的影影響都包含在在前期的預(yù)測(cè)測(cè)值內(nèi)，這樣樣，在任何時(shí)時(shí)候只需保有有一個(gè)數(shù)字就就代表了需求求的歷史情況況。指數(shù)平滑法注意：指數(shù)平滑系數(shù)數(shù)α的選擇。。α值既代表表預(yù)測(cè)模型對(duì)對(duì)時(shí)間序列數(shù)數(shù)據(jù)的反應(yīng)速速度，又決定定預(yù)測(cè)模型修修勻誤差的能能力。α值越大，對(duì)對(duì)近期實(shí)際需需求情況給的的權(quán)數(shù)越大，，模型就能越越快的對(duì)時(shí)間間序列的變化化作出反應(yīng)。。α值越小，預(yù)預(yù)測(cè)未來(lái)需求求時(shí)給需求歷歷史數(shù)據(jù)的權(quán)權(quán)數(shù)越大，在在反應(yīng)需求水水平根本性變變化時(shí)需要的的時(shí)滯就越長(zhǎng)長(zhǎng)。指數(shù)平滑法α值的范圍一一般在0.1-0.3之間。如某些異常情況發(fā)生，如經(jīng)濟(jì)濟(jì)蕭條、促銷銷活動(dòng)、某些些產(chǎn)品將退出出生產(chǎn)線時(shí)，，或在掌握很很少的銷售歷歷史數(shù)據(jù)或根根本沒(méi)有數(shù)據(jù)據(jù)的情況下自自動(dòng)啟動(dòng)預(yù)測(cè)測(cè)程序時(shí)，短短期內(nèi)預(yù)測(cè)者者應(yīng)使用較高高的α值進(jìn)行行預(yù)測(cè)。尋找合適的αα值的一個(gè)重重要原則就是是使得預(yù)測(cè)模模型能夠跟蹤時(shí)間間序列的重大大變化，同時(shí)平衡隨隨機(jī)波動(dòng)。此此時(shí)α將使預(yù)預(yù)測(cè)誤差最小小。指數(shù)平滑法例：下列季度度數(shù)據(jù)代表了了某產(chǎn)品需求求的時(shí)間序列列。我們希望望預(yù)測(cè)今年第第三季度的需需求。將去年年四個(gè)季度的的平均數(shù)作為為以前的預(yù)測(cè)測(cè)值。即：F0=（1200+700+900+1100）∕∕4=975分別取α的值值為0.1、、0.5和0.9，我們們從預(yù)測(cè)今年年第一季度的的需求開(kāi)始，，繼續(xù)計(jì)算過(guò)過(guò)程直到我們們得到第三季季度的預(yù)測(cè)需需求。指數(shù)平滑法季度觀察值預(yù)測(cè)值α=0.1α=0.5α=0.9112009759759752700997.51087.51177.53900967.75893.75747.7541100960.98896.88884.7851400974.88998.441078.48610001017.391199.221367.8571015.651099.611063.79指數(shù)平滑法模型的校正：：隨機(jī)、水平發(fā)發(fā)展，無(wú)趨勢(shì)勢(shì)或季節(jié)因素素的時(shí)間序列列，或者趨勢(shì)勢(shì)和季節(jié)性變變化不很顯著著的時(shí)間序列列，使用指數(shù)數(shù)平滑模型可可以收到很好好的效果。但是如果數(shù)據(jù)據(jù)中有明顯的趨勢(shì)和和季節(jié)性特征征，這類模型的的內(nèi)在滯后性性就會(huì)造成令令人無(wú)法接受受的預(yù)測(cè)誤差差。如果數(shù)據(jù)據(jù)中的趨勢(shì)和和季節(jié)性因素素很明顯，有有別于隨機(jī)特特征，我們可可以對(duì)模型加加以擴(kuò)充以更更好地進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。指數(shù)平滑法校正趨勢(shì)模型型：St+1=αAt+(1-αα)(St+Tt)Tt+1=β(St+1-St)+(1-ββ)TtFt+1=St+1+Tt+1式中，F(xiàn)t+1——第t+1期校正趨勢(shì)勢(shì)后的預(yù)測(cè)值值St——第t期的的最初預(yù)測(cè)Tt——第t期的的趨勢(shì)β——趨勢(shì)平平滑系數(shù)指數(shù)平滑法校正趨勢(shì)和季季節(jié)性因素模模型：St+1=α(At/It-L)+(1-αα)(St+Tt)Tt+1=β(St+1-St)+(1-ββ)TtIt=γ(At/St)+(1-γγ)It-LFt+1=(St+1+Tt+1)It-L+1Ft+1—第t+1期期校正趨勢(shì)和和季節(jié)性因素素后的預(yù)測(cè)值值γ—季節(jié)性指指數(shù)基礎(chǔ)上的的平滑系數(shù)It—第第t期期的的季季節(jié)節(jié)性性指指數(shù)數(shù)L——一一個(gè)個(gè)完完整整季季節(jié)節(jié)的的期期間間指數(shù)數(shù)平平滑滑法法校正正趨趨勢(shì)勢(shì)和和季季節(jié)節(jié)性性因因素素模模型型應(yīng)應(yīng)用用前前，，有有兩兩個(gè)個(gè)條條件件需需要要滿滿足足：：需求求模模式式的的季季節(jié)節(jié)性性高高峰峰和和低低谷谷產(chǎn)產(chǎn)生生的的原原因因必必須須已已知知，，這這些些高高峰峰和和低低谷谷必必須須在在每每年年的的同同一一時(shí)時(shí)間間出出現(xiàn)現(xiàn)；；季節(jié)性變變化要比比隨機(jī)波波動(dòng)大。。經(jīng)典時(shí)間間序列分分解如果擁有有相當(dāng)數(shù)量量的歷史史數(shù)據(jù)，時(shí)間序序列的趨趨勢(shì)和季季節(jié)性變變化穩(wěn)定定、明確確，那么么時(shí)間序序列分解解法將是是有效的的短期預(yù)預(yù)測(cè)方法法。該方法的的基本前前提就是是未來(lái)的時(shí)時(shí)間模式式將會(huì)重重復(fù)過(guò)去去，至少大大部分地地重復(fù)過(guò)過(guò)去的模模式。因因此可以以首先識(shí)識(shí)別出這這種模式式，然后后采用外外推的方方式就可可以進(jìn)行行預(yù)測(cè)了了。這種預(yù)測(cè)測(cè)方法通通常適用用短期預(yù)測(cè)測(cè)，如預(yù)測(cè)測(cè)時(shí)間的的跨度小小于六個(gè)個(gè)月，準(zhǔn)準(zhǔn)確性會(huì)會(huì)比較好好。經(jīng)典時(shí)間間序列分分解經(jīng)典時(shí)間間序列分分解的指指導(dǎo)思想想是，歷歷史上的的銷售模模式可以以分解為為四個(gè)組組成部分分：趨勢(shì)勢(shì)、季節(jié)節(jié)性變動(dòng)動(dòng)、周期期性變動(dòng)動(dòng)和殘差差（或隨隨機(jī)）波波動(dòng)。F=T××S×C×R式中：F—需需求預(yù)預(yù)測(cè)（單單位或美美元）T—趨趨勢(shì)水水平（單單位或美美元）S—季季節(jié)指指數(shù)C—周周期指指數(shù)R—?dú)垰埐钪钢笖?shù)經(jīng)典時(shí)間間序列分分解實(shí)踐中，，模型常常常簡(jiǎn)化化為只包包括趨勢(shì)和季節(jié)性因因素。這是因?yàn)闉椋狠^好好的模型型的殘差指數(shù)數(shù)等于1.0，在很多多情況下下很難將將周期性性的變化化從隨機(jī)機(jī)模型中中分離。。令周期性指指數(shù)等于于1.0，也不會(huì)會(huì)造成很很大影響響，因?yàn)闉殡S著新新數(shù)據(jù)的的獲得，，模型常常常會(huì)更更新，預(yù)預(yù)測(cè)者會(huì)會(huì)考慮周周期變化化的影響響。經(jīng)典時(shí)間間序列分分解趨勢(shì)水水平（（T））的決決定方方法：：目測(cè)某種滑滑動(dòng)平平均法法最小二二乘法法擬合合一條條曲線線經(jīng)典時(shí)時(shí)間序序列分分解季節(jié)指指數(shù)的的計(jì)算算：某給定定時(shí)期期實(shí)際際需求求與平平均需需求之之比：：St=Dt/Tt平均需需求Tt的計(jì)算算：某一時(shí)時(shí)期實(shí)實(shí)際需需求的的平均均數(shù)滑動(dòng)平平均數(shù)數(shù)趨勢(shì)線線多元回回歸分分析多元回回歸是是用來(lái)來(lái)判斷斷某些些選定定的變變量和和需求求之間間的關(guān)關(guān)聯(lián)程程度的的統(tǒng)計(jì)計(jì)技術(shù)術(shù)。回歸模型：：?=b0+b1*x1+…+bm*xm應(yīng)用軟件件：ExcelSPSSSAS等等8.4物物流流管理者者的特殊殊預(yù)測(cè)問(wèn)問(wèn)題啟動(dòng)：在沒(méi)有足足夠的、、用于預(yù)預(yù)測(cè)的歷歷史數(shù)據(jù)據(jù)的情況況下預(yù)測(cè)測(cè)新產(chǎn)品品和服務(wù)務(wù)，常用用到的方方法：將最初的的預(yù)測(cè)任任務(wù)交給給營(yíng)銷人人員，直直到積累累一定的的銷售歷歷史數(shù)據(jù)據(jù)；由類似產(chǎn)產(chǎn)品的需需求模式式進(jìn)行估估計(jì)；如使用指指數(shù)平滑滑法預(yù)測(cè)測(cè)，可將將指數(shù)平平滑系數(shù)數(shù)定得高高一點(diǎn)。。不規(guī)律需需求需求模式式中的隨隨機(jī)波動(dòng)動(dòng)非常大大，使得得趨勢(shì)和和季節(jié)性性特征非非常模糊糊。本質(zhì)質(zhì)上很難難用數(shù)學(xué)學(xué)方法準(zhǔn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)測(cè)不規(guī)律律需求。。三條建建議：尋找導(dǎo)致致需求不不規(guī)律的的明顯原原因，利利用這些些因素預(yù)預(yù)測(cè)。如果沒(méi)有有找到需需求偏移移的原因因，就不不對(duì)這類類產(chǎn)品或或需求模模式的變變化迅速速反應(yīng)。。由于不不規(guī)律律需求求多發(fā)發(fā)生在在低需需求產(chǎn)產(chǎn)品上上，因因此預(yù)預(yù)測(cè)精精度并并不是是最重重要，，可多多保有有一些些庫(kù)存來(lái)抵消消預(yù)測(cè)測(cè)的不不精確確。地區(qū)性性預(yù)測(cè)測(cè)預(yù)測(cè)的的地理理分解解和匯匯總值值得關(guān)關(guān)注。。物流管管理者者必須須決定定是否否進(jìn)行行總量量預(yù)測(cè)測(cè)，并并按地地區(qū)（（如工工廠或或倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的供供貨范范圍））分配配，或或者對(duì)對(duì)某一一地區(qū)區(qū)單獨(dú)獨(dú)進(jìn)行行預(yù)測(cè)測(cè)。地區(qū)性性預(yù)測(cè)測(cè)分解法法（（top-downapproach））先對(duì)產(chǎn)產(chǎn)品或或服務(wù)務(wù)的總總需求求進(jìn)行行預(yù)測(cè)測(cè)，然然后根根據(jù)歷歷史的的銷售售模式式把流流量分分?jǐn)偟降礁鱾€(gè)個(gè)地點(diǎn)點(diǎn)。這這種方方法對(duì)對(duì)于穩(wěn)定的的需求求環(huán)境境或者當(dāng)當(dāng)需求水水平在在整個(gè)個(gè)市場(chǎng)場(chǎng)統(tǒng)一一變化化時(shí)，是是一種種集中中化和和適當(dāng)當(dāng)?shù)念A(yù)預(yù)測(cè)方方法。。匯總法法（（bottom-upapproach））在每個(gè)個(gè)地點(diǎn)點(diǎn)獨(dú)立立地展展開(kāi)預(yù)預(yù)測(cè)，，將預(yù)預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)果進(jìn)進(jìn)行綜綜合。。每次次的預(yù)預(yù)測(cè)都都能更更精確地跟蹤蹤和考考慮在在特定定市場(chǎng)場(chǎng)內(nèi)的的需求求波動(dòng)動(dòng)。經(jīng)經(jīng)常保保持銷銷售紀(jì)紀(jì)錄。。預(yù)測(cè)誤誤差未來(lái)物物流需需求的的變化化不可可能完完全重重復(fù)過(guò)