【計算機論文】分析：大數據時代帶來的變革與挑戰(zhàn)

一什么是大數據？國際數據公司定義了大數據的四大特征：海量的數據規(guī)模(vast)、快速的數據流轉和動態(tài)的數據體系(velocity)、多樣的數據類型(variety)和巨大的數據價值(value)。僅從海量的數據規(guī)模來看，全球IP流量達到1EB所需的時間，在2001年需要1年，在2013年僅需1天，到2016年則僅需半天。全球新產生的數據年增40%，全球信息總量每兩年就可翻番。而根據2012年互聯(lián)網絡數據中心發(fā)布的《數字宇宙2020》報告，2011年全球數據總量已達到1.87ZB(1ZB=10萬億億字節(jié))，如果把這些數據刻成DVD，排起來的長度相當于從地球到月亮之間一個來回的距離，并且數據以每兩年翻一番的速度飛快增長。預計到2020年，全球數據總量將達到35～40ZB，10年間將增長20倍以上。需要強調的是：所謂大數據并不僅僅是指海量數據，而更多的是指這些數據都是非結構化的、殘缺的、無法用傳統(tǒng)的方法進行處理的數據。也正是因為應用了大數據技術，美國谷歌公司才能比政府的公共衛(wèi)生部門早兩周時間預告2009年甲型H1N1流感的暴發(fā)。二厘清大數據帶來了哪些變革就像電力技術的應用不僅僅是發(fā)電、輸電那么簡單，而是引發(fā)了整個生產模式的變革一樣，基于互聯(lián)網技術而發(fā)展起來的“大數據”應用，將會對人們的生產過程和商品交換過程產生顛覆性影響，數據的挖掘和分析只是整個變革過程中的一個技術手段，而遠非變革的全部?！按髷祿钡谋举|是基于互聯(lián)網基礎上的信息化應用，其真正的“魔力”在于信息化與工業(yè)化的融合，使工業(yè)制造的生產效率得到大規(guī)模提升。簡而言之，“大數據”并不能生產出新的物質產品，也不能創(chuàng)造出新的市場需求，但能夠讓生產力大幅提升。正如，《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》作者肯尼思·庫克耶和維克托·邁爾-舍恩伯格指出：數據的方式出現(xiàn)了3個變化：第一，人們處理的數據從樣本數據變成全部數據；第二，由于是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求；第三，人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相互聯(lián)系。這一切代表著人類告別總是試圖了解世界運轉方式背后深層原因的態(tài)度，而走向僅僅需要弄清現(xiàn)象之間的聯(lián)系以及利用這些信息來解決問題。3如何應對大數據帶來的挑戰(zhàn)1.大數據將成為各類機構和組織，乃至國家層面重要的戰(zhàn)略資源。在未來一段時間內，大數據將成為提升機構和公司競爭力的有力武器。從某一層面來講，企業(yè)與企業(yè)的競爭已經演變?yōu)閿祿母偁?，工業(yè)時代引以自豪的廠房與流水線，變成信息時代的服務器。阿里巴巴集團的服務器多達上萬臺，而谷歌的服務器超過了50萬臺。重視數據資源的搜集、挖掘、分享與利用，成為當務之急。2.大數據的公開與分享成為大勢所趨，政府部門必須身先士卒。2013年6月在英國北愛爾蘭召開G8會議，簽署了《開放數據憲章》，要求各國政府對數據分類，并且公開14類核心數據，包括：公司、犯罪與司法、地球觀測、教育、能源與環(huán)境、財政與合同、地理空間、全球發(fā)展、治理問責與民主、保健、科學與研究、統(tǒng)計、社會流動性與福利和交通運輸與基礎設施。同年7月，我國國務院就要求推進9個重點領域信息公開工作。正如李克強總理所強調的，社會信用體系建設包括政務誠信、商務誠信、社會誠信的建設，而政務誠信是“三大誠信”體系建設的核心，政府言而有信，才能為企業(yè)經營作出良好示范。作為市場監(jiān)督和管理者，政府應首當其沖推進政務公開，建設誠信政府。為此，國務院通過《社會信用體系建設規(guī)劃綱要(2014～2020年)》，要求依法公開在行政管理中掌握的信用信息，提高決策透明度，以政務誠信示范引領全社會誠信建設。3.機構組織的變革與全球治理成為必然的選擇。在工業(yè)時代，以高度的專業(yè)分工形成的韋伯式官僚制組織形態(tài)，確實具有較高的效率。然而，這種專業(yè)化分工一旦走向極致，就容易出現(xiàn)分工過細、龐大臃腫、條塊分割等弊端，無法有效應對新的挑戰(zhàn)。大數據技術提供了一種解困之道：在管理的流程中，管理對象和事務產生的數據流只遵循數據本身性質和管理的要求，而不考慮專業(yè)分工上的區(qū)隔，順應了全球治理的需要。1990年，時任國際發(fā)展委員會主席勃蘭特，首次提出“全球治理”的概念。所謂全球治理，指的是通過具有約束力的國際規(guī)制(regimes)和有效的國際合作，解