----現(xiàn)有大學生科研創(chuàng)新能力評價指標體系及方法力評價體系451條在進行文獻檢索時，與大學生科研創(chuàng)新有關(guān)的詞條還包括團隊、機制、(一)亓璇璇，周典恩的三維度評價體系大學生的語言理解能力大學生對知識的分析能力解決科研問題的能力----用次數(shù)穎性的創(chuàng)新性的成果及效益參與情況(二)黃維模，曹麗華的大學生初步科研能力評價體系黃維模，曹麗華(2010)，主要研究的是會計專業(yè)的學生在參加實習報告、學期論文、畢業(yè)論文三方面活動時表現(xiàn)出的科研能力的評價，主要將科研圖。(三)孔素然，于景華，張振榮的農(nóng)科大學生科研能力評價體系--(四)其他可借鑒的科研能力評價體系生的科研能力主要體現(xiàn)在科研項目、學術(shù)論細化，在此基礎(chǔ)上采用層次分析方法(AHP)來確定研究生科研能力評價指標的權(quán)--二、構(gòu)建大學生科研創(chuàng)新能力評價體系可采用的方法題。(一)線性加權(quán)求和法--iji(二)綜合指數(shù)評價法(三)層次分析法層次分析法是美國著名運籌學家薩蒂于七十年代提出的一種定量與定性相 (1)建立層次結(jié)構(gòu)的分析模型應(yīng)用層次分析法首先應(yīng)從眾多的因素中選取主要--(2)構(gòu)造判斷矩陣。即針對上一層次某一因素A，下一層次中凡與該因素i13579ijijijijijijijijjiijijijU12323(3)計算重要性排序(單排序)第三步，對向量作歸一化或正規(guī)化處理，即第三步，對向量作歸一化或正規(guī)化處理，即--第一步，計算判斷矩陣每一行元素的乘積Wii算判斷矩陣的最大特征λmax(4)檢驗物認識的片面性，通過所構(gòu)造的判斷矩陣求出的特征向量(權(quán)值)是否合理，需要對判斷矩陣進行一致性和隨機性檢驗，檢----(5)總排序并據(jù)此做出最終排序。如果將上一層元素對總目標的權(quán)重記為W0j(四)距離綜合評價法(五)動態(tài)綜合評價--是綜合評價基于時間維度的擴展，其實質(zhì)是在靜態(tài)評價問題的基礎(chǔ)上引入時間因素構(gòu)成的具有時間、指標及方案三維結(jié)構(gòu)的評價排序問題。由于動態(tài)綜合評價問題在實際應(yīng)用中的普遍性、重要性，目前在該方向已有部分研究成ossSectional----當H，>0(t=1,2,3,4,…,T)時，式(4-55)中的W由式(4-58)確定，W是時ijijW<0時用下列規(guī)劃解出:綜合評價法的主要優(yōu)點是通過對多年數(shù)據(jù)的綜合處理，可消除數(shù)據(jù)的(六)灰色關(guān)聯(lián)度評價法(七)模糊綜合評價法合評價的基本程序是：確定評價對象的因素論域(即評價指標)；確定評語等級(八)DEA方法----(九)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價方法模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)的功能或結(jié)構(gòu)而發(fā)展起來的一種新型信息處理系統(tǒng)或計算體系。從本質(zhì)上來說，這是一類由大量信息處理單元通過廣泛聯(lián)接而構(gòu)成的動態(tài)信和相關(guān)系數(shù)過程中的主觀影響和不確定性；(3)模型訓練(學習)過程，只須少(十)各種評價數(shù)學方法的比較分析受主觀因素影響大。概念明確，方法簡便易行。線性加權(quán)求和法及綜合指數(shù)----是把復雜的問題分解為各個組成因素，將這些因素按支配關(guān)系分組成有序的遞價層次結(jié)構(gòu)，通過兩種比較的方式確定層次中諸因素的相對重要性，然后綜合人的判斷具有系統(tǒng)、簡潔、靈活、實用等特點，適用于對具有相互關(guān)聯(lián)，相互制約的眾多因距離綜合評價在高維空間中，計算各樣本點到參考點的參考樣本點對評法距離，距最優(yōu)樣本點越近越好，距最劣樣本點越遠越好。價結(jié)果的影響大，且不易合理確定。動態(tài)綜合評價通過對多年數(shù)據(jù)的綜合處理，可消除數(shù)據(jù)較靜態(tài)綜合評價法灰灰色關(guān)聯(lián)度評價法模糊綜合評價灰色系統(tǒng)是部分信息己知，部分信息未知最優(yōu)樣本數(shù)據(jù)難法的系統(tǒng)，灰色關(guān)聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)以確定。，它是以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)用灰色關(guān)聯(lián)度來描述因素間關(guān)系的強弱大小和次序的。是以模糊數(shù)學為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合適合對精確量DEA方法人人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較大。較大。以相對效率概念為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標投能對所有參評和多指標產(chǎn)出對相同類型的單位(部門或企業(yè))進行相對有效性或效益評價的一種序方法，主要用于從若干同類單位中找到模型是在學習過程中逐步完善的，無須首先建立準確的數(shù)學模型；模型的權(quán)值是過對訓練樣本學習而自動