試題題庫(kù)選擇題：下面是產(chǎn)品的單位成本與產(chǎn)量的散點(diǎn)圖，由此可以得出單位成本與產(chǎn)量之間存在（）20r01020正線性相關(guān)關(guān)系負(fù)線性相關(guān)關(guān)系非線性關(guān)系函數(shù)關(guān)系知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1相面是對(duì)四組樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的相關(guān)系數(shù)，你認(rèn)為哪一個(gè)是錯(cuò)誤的（）TOC\o"1-5"\h\z-0.86101.25知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1如果變量x與y之間存在負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系，對(duì)兩個(gè)變量建立一元線性回歸方程，回歸系數(shù)&的取值（）等于0大于0小于0小于1知識(shí)點(diǎn)：方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)難易度：2如果相關(guān)系數(shù)r=0,則表明兩個(gè)變量之間（）相關(guān)程度很低不存在線性相關(guān)關(guān)系不存在任何關(guān)系存在非線性相關(guān)關(guān)系知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1設(shè)產(chǎn)品產(chǎn)量與產(chǎn)品單位成本之間的線性相關(guān)系數(shù)為-0.82，且具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性，這說明二者之間存在著（）較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系較強(qiáng)的非線性相關(guān)關(guān)系較弱的線性相關(guān)關(guān)系較弱的非線性相關(guān)關(guān)系知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2出租汽車的行駛里程（單位：公里）與出租車司機(jī)的收入（單位：元）有一定的線性關(guān)系。設(shè)收入為因變量，行駛里程為自變量，對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸得到的回歸系數(shù)周=L5，其含義是（）行駛里程每增加1公里，總收入就增加1.5元行駛里程每增加1公里，收入平均增加1.5元行駛里程每增加1.5公里，收入平均增加1元要增加1元的收入，需要行駛1.5公里知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2在計(jì)算兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)系數(shù)時(shí)，假定（）兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量?jī)蓚€(gè)變量都是非隨機(jī)變量一個(gè)變量是隨機(jī)的，一個(gè)變量是非隨機(jī)的自變量是隨機(jī)的，因變量是非隨機(jī)的知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1在建立一元線性回歸模型時(shí)，假定（）兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量?jī)蓚€(gè)變量都是非隨機(jī)變量一個(gè)變量是隨機(jī)的，一個(gè)變量是非隨機(jī)的自變量是事先給定的，因變量是隨機(jī)的知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸

在一元線性回歸模型尸氏+辱+E中，對(duì)E有三個(gè)基本假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立性。其中的方差齊性是指（）對(duì)于所有的x值，E的方差都相同對(duì)于所有的y值，三的方差S都相同對(duì)于所有的x值，三的方差S都等于0對(duì)于所有的x值，E的方差S都等于1知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1在回歸分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)主要是用來(lái)檢驗(yàn)（）相關(guān)系數(shù)的顯著性回歸系數(shù)的顯著性線性關(guān)系的顯著性估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的顯著性知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1下面的哪一個(gè)統(tǒng)計(jì)量不能用于評(píng)價(jià)回歸方程的擬合優(yōu)度（）相關(guān)系數(shù)回歸系數(shù)判定系數(shù)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸在回歸分析中，回歸平方和是指（）各實(shí)際觀測(cè)值又與其均值了的離差平方和各實(shí)際觀測(cè)值又與回歸值#的離差平方和回歸預(yù)測(cè)值與因變量均值步的離差平方和因變量又與自變量誑的平方和知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2IMCORRECT正確答案是（1）13.在一元線性回歸方程窩次+段中，若回歸系數(shù)府=0,則表示（）IMCORRECT正確答案是（1）x對(duì)y的影響是顯著的x對(duì)y的影響是不顯著的y對(duì)x的影響是顯著的y對(duì)x的影響是不顯著的知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2I牌WiiTi*正確答案是（若兩個(gè)變量之間存在完全線性相關(guān)關(guān)系，在以下結(jié)論中不正確的是（）相關(guān)系數(shù)|r|=1判定系數(shù)必=1回歸系數(shù)舟=1估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差我=0

知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2?牌WiiTi*正確答案是（I）下面關(guān)于判定系數(shù)的陳述中不正確的是（）取值范圍是[0，1]取值范圍是[-1，1]回歸平方和占總平方和的比例評(píng)價(jià)回歸方程擬合優(yōu)度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1?牌WiiTi*正確答案是」）在一元線性回歸分析中，利用所求得的一元線性回歸方程，對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值氣求出因變量y的個(gè)別值的區(qū)間，這一區(qū)間稱為（）因變量平均值的置信區(qū)間因變量個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間自變量平均值的置信區(qū)間自變量個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1?而皿冊(cè)正確答案是（I）根據(jù)兩個(gè)變量之間的一元線性回歸，得到的回歸平方和SSR=2650，殘差平方和SSE=358。則相關(guān)系數(shù)r=（）0.93860.34500.36760.8675知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：3IMCORRECT正確答案是（1）IMCORRECT正確答案是（1）如果兩個(gè)變量之間不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系，所建立的線性回歸方程為=用+島'中，回歸系數(shù)有的取值（）會(huì)接近于0會(huì)等于1只能是正數(shù)只能是負(fù)數(shù)知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：3IMCORRECT正確答案是（1）利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，對(duì)于給定自變量的取值知，y的平均值的置信區(qū)間和個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間相比（）IMCORRECT正確答案是（1）二者的區(qū)間寬度是一樣的

置信區(qū)間比預(yù)測(cè)區(qū)間寬預(yù)測(cè)區(qū)間比置信區(qū)間寬置信區(qū)間有時(shí)比預(yù)測(cè)區(qū)間寬，有時(shí)比預(yù)測(cè)預(yù)區(qū)間窄知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2?牌WiiTi*正確答案是（I）利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，自變量的取值氣越接近其平均值斥，求得的y的預(yù)測(cè)區(qū)間（越寬越窄越接近實(shí)際值誤差越大知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1爪曹成Hi*正確答案是（回歸平方和SSR反映了y的總變差中（）由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分除了x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y變差的影響知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2

IMCORRECT正確答案是（1）殘差平方和SSE反映了y的總變差中（）IMCORRECT正確答案是（1）由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分除了x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y變差的影響由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2TOC\o"1-5"\h\z?牌WiiTi*正確答案是（I）根據(jù)居民收入x與家庭儲(chǔ)蓄額y計(jì)算的相關(guān)系數(shù)r=0.8，則回歸方程的判定系數(shù)質(zhì)=（）0.80.890.400.64知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2正確答案是（1）設(shè)某地區(qū)的人均生產(chǎn)總值為x，人均消費(fèi)水平為y，建立二者的一元線性回歸方程，得到的判定系數(shù)狀項(xiàng)1，則人均生產(chǎn)總值x與人均消費(fèi)水平y(tǒng)之間的相關(guān)系數(shù)r等于（）0.41

TOC\o"1-5"\h\z0.810.900.95知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2?牌WiiTi*正確答案是（I）隨機(jī)抽取10家企業(yè)，根據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)量（x）與生產(chǎn)費(fèi)用（y）的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，得到下面的方差分析表?yè)?jù)此計(jì)算的相關(guān)系數(shù)為（）dfSSMSF回歸11711.31711.3B殘差8281.1A總計(jì)91992.423.53%25.49%76.47%92.86%知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：3■I牌WiiTi*正確答案是」）為研究學(xué)生在期末考試之前用于復(fù)習(xí)的時(shí)間（x）和考試分?jǐn)?shù)（y）之間的有關(guān)系，隨機(jī)抽取了由8

名學(xué)生構(gòu)成的一個(gè)隨機(jī)樣本，由回歸分析得到的方差分析表如下。據(jù)此計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差％為（）dfSSMSF回歸1658.5658.517.4殘差6227.537.9總計(jì)7886.0TOC\o"1-5"\h\z25.737.96.229.8知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：3?而皿冊(cè)正確答案是（I）為研究學(xué)生在期末考試之前用于復(fù)習(xí)的時(shí)間（x）和考試分?jǐn)?shù)（y）之間的有關(guān)系，隨機(jī)抽取了由8名學(xué)生構(gòu)成的一個(gè)隨機(jī)樣本，由回歸分析得到的方差分析表如下。據(jù)此計(jì)算的判定系數(shù)烈為（）dfSSMSF回歸1658.5658.517.4殘差6227.537.9總計(jì)7886.0A.74.32%B.25.68%5.76%TOC\o"1-5"\h\z16.66知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2?牌WilTi*正確答案是（I）根據(jù)兩個(gè)變量的18對(duì)觀測(cè)值進(jìn)行回歸，得到的有關(guān)結(jié)果為：SSR=36,SSE=4。計(jì)算的判定系數(shù)衣"為（）0.60.70.80.9知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2?牌WiiTi*正確答案是（I）因變量的實(shí)際觀測(cè)值》與回歸預(yù)測(cè)值肉之差稱為（）估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差回歸平方和殘差標(biāo)準(zhǔn)化殘差知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1

IMCORRECT正確答案是（1）如果誤差項(xiàng)三服從正態(tài)分布的假定成立，那么在標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖中，標(biāo)準(zhǔn)化殘差在-2到+2之間的比例大約為（）IMCORRECT正確答案是（1）68%90%95%99%知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1IMCORRECT正確答案是（1）簡(jiǎn)要回答題：IMCORRECT正確答案是（1）簡(jiǎn)述相關(guān)分析的內(nèi)容和基本假定。答案：（1）相關(guān)分析的內(nèi)容包括：①分析變量之間是否存在關(guān)系；②分析變量之間的關(guān)系形態(tài)；③測(cè)度變量之間的關(guān)系強(qiáng)度；④對(duì)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。（2）相關(guān)分析中，假定兩個(gè)變量之間是線性關(guān)系，而且兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量，且服從一個(gè)聯(lián)合的雙變量正態(tài)分布。知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1相關(guān)系數(shù)具有哪些性質(zhì)？答案：（1）相關(guān)系數(shù)r的取值范圍在-1和+1之間。表明r>0與x之y間存在正線性相關(guān)關(guān)系；表明

r<0與x之y間存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系；|r|=1表明x與y之間為完全相關(guān)關(guān)系（實(shí)際上就是函數(shù)關(guān)系），其中r=+1表示x與y之間為完全正線性相關(guān)關(guān)系，r=-1表示x與y之間為完全負(fù)線性相關(guān)關(guān)系；r=0表明x與y之間不存在線性相關(guān)關(guān)系。（2）r具有對(duì)稱性。x與y之間的相關(guān)系數(shù)％和y與x之間的相關(guān)系數(shù)質(zhì)相等。（3）r數(shù)值大小與x和y原點(diǎn)及尺度無(wú)關(guān)。改變x和y的數(shù)據(jù)原點(diǎn)或計(jì)量尺度，并不改變r(jià)數(shù)值大小。（4）r僅僅是x與y之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，它不能用于描述非線性關(guān)系。（5）r是兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，不一定意味著x與y一定有因果關(guān)系。知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：3簡(jiǎn)述回歸分析中的總平方和、回歸平方和、殘差平方的含義和及其關(guān)系。答案：（1）總平方和SST是因變量的觀測(cè)值與其均值的利差平方和，它反映的是因變量取值的總誤差。回歸平方和SSR是回歸預(yù)測(cè)值與因變量的均值的利差平方和，它反映的是y的總變差中由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分。殘差平方和SSE是因變量的實(shí)際觀測(cè)值與回歸預(yù)測(cè)值之間的利差平方和，它反映的是除了x對(duì)y的線性影響之外的其他隨機(jī)因素對(duì)的影響。（2）三個(gè)平方和的關(guān)系為：總平方和二回歸平方和+殘差平方和知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2什么是判定系數(shù)？它在回歸分析中的主要作用是什么？答案：（1）判定系數(shù)是回歸平方和占總平方和的比例，記為度，其計(jì)算公式為：衣七SSR/SST。（2）在回歸分析中，度主要是用于測(cè)度回歸直線對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的擬合程度。取值范圍是［0，1］。度

越接近于1,回歸直線的擬合程度就越好；必越接近于0,回歸直線的擬合程度就越差。若所有觀測(cè)點(diǎn)都落在直線上，必=1，擬合是完全的；如果必=0，回歸直線對(duì)數(shù)據(jù)完全沒有擬合。知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2什么是回歸中的置信區(qū)間估計(jì)和預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)？?jī)蓚€(gè)區(qū)間的寬度是否一樣？x取何值時(shí)兩個(gè)區(qū)間寬度最窄？答案：（1）置信區(qū)間估計(jì)是對(duì)x的一個(gè)給定值戔，求出的y的平均值的估計(jì)區(qū)間；預(yù)測(cè)區(qū)間是對(duì)x的一個(gè)給定值知，求出的y的一個(gè)個(gè)別值的估計(jì)區(qū)間。（2）兩個(gè)區(qū)間的寬度是不一樣，預(yù)測(cè)區(qū)間要比置信區(qū)間寬一些。當(dāng)x取天時(shí)，兩個(gè)區(qū)間的寬度都最窄。知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：1計(jì)算分析題：某汽車制造公司想了解廣告費(fèi)用（x）對(duì)銷售量（y）的影響，收集了過去10年有關(guān)廣告費(fèi)用（單位:萬(wàn)元）和銷售量（單位：輛）的數(shù)據(jù)，希望建立二者之間的線性回歸方程，并通過廣告費(fèi)用來(lái)預(yù)測(cè)汽車的銷售量。通過計(jì)算得到下面的部分結(jié)果：回歸平方和（SSR）755456殘差平方和（SSE）37504回歸方程的截距348.94回歸方程的斜率14.41（1）寫出銷售量與廣告費(fèi)用的直線回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（2）計(jì)算判定系數(shù)質(zhì)，說明汽車銷售量的變差中有多少是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的?

（3）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差％，并解釋其實(shí)際意義。（4）根據(jù)回歸方程預(yù)測(cè)當(dāng)廣告費(fèi)用為100萬(wàn)元時(shí)汽車的銷售量。答案：（1）銷售量與廣告費(fèi)用的直線回歸方程為：）=制&94+14.41工。回歸系數(shù)島=1441表示：廣告費(fèi)用每增加1萬(wàn)元，汽車銷售量平均增加14.41輛。4竺=3=5（2）饋755456+37504。它表示，在汽車銷售量的總變差中，有95.27%是由銷售量侶薜/37504—se=J=J=68.47（3）。它表示，用廣告費(fèi)用預(yù)測(cè)汽車銷售量時(shí)，平均的預(yù)測(cè)誤差為68.47輛。（4）仙二343+1441x1。。=1789.94輛。知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2隨機(jī)抽取的6家電子產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)，收集到產(chǎn)量和總成本的有關(guān)數(shù)據(jù)如下：產(chǎn)量（臺(tái)）總成本（萬(wàn)元）產(chǎn)量（臺(tái)）總成本（萬(wàn)元）3365088813971864127615根據(jù)上表數(shù)據(jù)計(jì)算得：無(wú)=63，"2，Z僉-利-刃=500，￡0-人=2幻。。

（1）繪制散點(diǎn)圖，說明產(chǎn)量與總成本之間的關(guān)系。（2）以產(chǎn)量為自變量，總成本為因變量，求線性回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（3）計(jì)算當(dāng)產(chǎn)量為100件時(shí)總成本的點(diǎn)估計(jì)值。答案：（1）散點(diǎn)圖如下：從散點(diǎn)圖可以看出，產(chǎn)量與總成本之間存在較強(qiáng)的正線性關(guān)系，即隨著產(chǎn)量的增加，總生產(chǎn)成本也隨之增加。（2）由最小二乘法可得：小｝（石一兩⑴一步）500A二白上一■\二—二0.1742Z（氣T滬2870%=y-^=\2-0.1742x68=0.1544。總成本與產(chǎn)量的一元線性回歸方程為：1544+0.1742工?；貧w系數(shù)&=10.1742表示：產(chǎn)量每增加1臺(tái)，總生產(chǎn)成本平均增加0.1742萬(wàn)元。（3）扁=。.1544+。.1742頸。=1"萬(wàn)元。知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：3為研究人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）與人均消費(fèi)水平之間的關(guān)系，在全國(guó)范圍內(nèi)隨機(jī)抽取7個(gè)地區(qū)，得到2008年的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：元）和人均消費(fèi)水平（單位：元）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，設(shè)人均GDP作自變量（x），人均消費(fèi)水平作因變量y），經(jīng)初步計(jì)算，用最小二乘法得到下面的回歸結(jié)果包=0.05）：

總=734.69方程的截距：回歸平方和：溢衣=8148回歸系數(shù)：舟=“31殘差平方和：溢占=30.3（1）寫出人均GDP與人均消費(fèi)水平的線性回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（2）計(jì)算判定系數(shù)，并說明它的實(shí)際意義。（3）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差％，并說明它的實(shí)際意義。（4）計(jì)算相關(guān)系數(shù)，說明人均GDP與人均消費(fèi)水平之間的關(guān)系強(qiáng)度。答案：____/■、__（1）人均GDP與人均消費(fèi)水平的線性回歸方程為：步=734.69+0.3以?；貧w系數(shù)A=031表示:人均GDP每增加1元，人均消費(fèi)水平平均增加0.31元。（2）河814.8+30.3。它表示，在人均消費(fèi)水平的總變差中，有96.41%是由人均GDP與人均消費(fèi)水平之間的線性關(guān)系引起的。耳（3）n-230.3…=2.4612。它表示，用人均GDP預(yù)測(cè)人均消費(fèi)水平時(shí)，平均的預(yù)測(cè)誤差為2.46元。耳（3）n-2（4）廣=信=也9641=0.9819，表明人均GDP與人均消費(fèi)水平之間存在較強(qiáng)的正線性關(guān)系。知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2研究結(jié)果表明受教育時(shí)間與個(gè)人的年收入之間呈正相關(guān)關(guān)系。研究人員搜集了不同行業(yè)的12名在職人員的受教育年限（單位：年）和年薪（單位：萬(wàn)元）的數(shù)據(jù)。將受教育年限作為自變量（x）年收入作為因變量（y）（x）年收入作為因變量（y）經(jīng)計(jì)算得到下面的有關(guān)結(jié)果（a=0.05）:方程的截距：島=迎1回歸平方和：卻次=648回歸系數(shù)：冒="73總平方和：8"=7。龍4（1）解釋回歸系數(shù)呂的實(shí)際意義。（2）計(jì)算判定系數(shù),并說明它的實(shí)際意義。（3）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差與，并說明它的實(shí)際意義。（4）計(jì)算相關(guān)系數(shù)，說明人均受教育年限與年收入之間的關(guān)系強(qiáng)度。答案：（1）回歸系數(shù)A=表示：受教育年限每增加1年，年收入平均增加0.73萬(wàn)元。R2=—=—=92.31%（2）SST70.2。它表示，在總收入的總變差中，有92.31%是由總收入與受教育年限之間的線性關(guān)系引起的。（W170.2-64.8fse=J=J=0.7348（3）V打一2V。它表示，用受教育年限預(yù)測(cè)總收入時(shí)，平均的預(yù)測(cè)誤差為0.7348萬(wàn)元。（4）〃=3廖=%施莎=°.關(guān)德，表明人均GDP與人均消費(fèi)水平之間存在較強(qiáng)的正線性關(guān)系。知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：2農(nóng)科院為研究降雨量對(duì)玉米產(chǎn)量的影響，調(diào)查了我國(guó)北方十個(gè)地區(qū)的夏季平均日降雨量（單位：毫米）和玉米畝產(chǎn)量（單位：公斤）數(shù)據(jù)，以日平均降水量為自變量（），玉米畝產(chǎn)量為因名變量（），經(jīng)回歸得到下面的有關(guān)結(jié)果（）：方差分析表dfSSMSFSignificanceF

回歸135527.635527.6C0.000殘差8AB總計(jì)936754.8回歸參數(shù)的擬合值Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueIntercept192.2128.88721.6270.000XVariable19.1910.60415.2180.000（1）將方差分析表中的A、B、C單元格中的數(shù)值補(bǔ)齊。（2）寫出回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（3）寫出回歸方程線性關(guān)系檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)，并對(duì)線性關(guān)系進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（a=0.05）。（4）求日平均降水量為20毫米時(shí)，玉米畝產(chǎn)量的預(yù)測(cè)值。答案：（1）A=36754.8-35527.6=1227.2；B=1227.2《8153.4；C=35527.6《153.4=231.6。（2）玉米產(chǎn)量與日平均降水量的線性回歸方程為：步=192212+9.191工?；貧w系數(shù)呂=9.191表示：日平均降水量每增加1毫米，玉米畝產(chǎn)量平均增加9.191公斤。（3）H。?氐=0，丑1頂『°。由于SigmficanceF=0.000<ot=0.05，拒絕原假設(shè)，日平均降水量與玉米畝產(chǎn)量之間的線性關(guān)系顯著。（4）有=1皿12+9.191展。=知。32公斤。知識(shí)點(diǎn)：一元線性回歸難易度：3一家汽車銷售公司的管理者認(rèn)為，汽車的銷售量與銷售人員的數(shù)量有一定關(guān)系。為此，他隨

機(jī)抽取了五家銷售公司，得到汽車日銷售量和銷售人員數(shù)的有關(guān)數(shù)據(jù)如下:日銷售量（輛）7764492352銷售人員數(shù)（人）65423以銷售人員數(shù)為自變量（x），日銷售量為因變量（y）。根據(jù)上表數(shù)據(jù)計(jì)算得：*=4，？=-刃=1為Z（氣=1。，。（1）利用最小二乘法，求出回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的含義。（2）已知回歸平方和SSR=1440，殘差平方和SSE=174。計(jì)算判定系數(shù)菸，并解釋其意義。（3）計(jì)算相關(guān)系數(shù)，說明日銷售量與銷售人員數(shù)之間的關(guān)系強(qiáng)度。答案：（1）由最小二乘法可得：金Z（玉一兩⑴一刃12°A=7—==1￡1°，&=亍-商=53-12x4=5。日銷售量與銷售人員數(shù)的一元線性回歸方程為：少=5+12孟。回歸系數(shù)角=也表示：產(chǎn)量每增加1人