分析車燈注塑生產(chǎn)中的主要工藝參數(shù)以及工藝優(yōu)化過程,職稱論文內(nèi)容摘要：車燈造型和質(zhì)量在汽車外觀和行駛安全中起著舉足輕重的作用，隨著人們生活質(zhì)量的提升，對車燈塑料件提出了更高層次的要求。本文從車燈塑料件的注射成型工藝和車燈光學零件模具加工工藝兩方面進展闡述，分析了車燈注塑生產(chǎn)中的主要工藝參數(shù)以及工藝優(yōu)化經(jīng)過，并對今后的研究方向進行瞻望。本文關鍵詞語：車燈模具；注塑工藝；模具加工；CAD/CAE;Abstract:Headlampmodelingandqualityplayanimportantroleinautomobileappearanceanddrivingsafety.Withtheimprovementofpeopleslifequality,higherrequirementsareputforwardforheadlampplasticparts.Inthispaper,theinjectionmoldingtechnologyoftheheadlampplasticpartsandthemoldprocessingtechnologyoftheheadlampopticalpartsarediscussed.Themainprocessparametersandprocessoptimizationprocessintheinjectionmoldingproductionofthelampareanalyzed,andthefutureresearchdirectionisprospected.Keyword:headlampmold;injectionmoldingprocess;moldprocessing;CAD/CAE;0引言隨著汽車行業(yè)快速發(fā)展，越來越多的人開場重視車燈的照明質(zhì)量以及外觀造型。車燈是汽車行駛的重要保障，為汽車安全行駛提供良好的照明以及信號功能。車燈設計的好壞將直接影響著汽車整體的美觀以及安全性能。大部分汽車設計法規(guī)都是針對車燈設計。所以，車燈是行駛安全性必不可少的組成部分。如今人們對車燈的要求不單單只是照明作用，而是要求愈加完美的車燈造型以及更炫酷的光照效果，而車燈是安裝在汽車車身上，因而車燈和車身必須保持完美的契合，愈加凸顯流線美，車燈的設計變得愈加復雜。當前，國內(nèi)車燈設計及其模具制造大多憑借經(jīng)歷體驗，很多設計理論知識以及方式方法也不健全，所以很多的核心技術還需要不斷地去探索與創(chuàng)新。本文從車燈塑料件的注射成型工藝以及車燈光學零件模具加工工藝這兩方面進展進行闡述，分析了車燈注塑成型中的主要工藝參數(shù)以及工藝優(yōu)化經(jīng)過，并對今后的研究方向進行瞻望。1車燈塑料件的注射成型工藝注塑工藝是模具操作人員要把握的一項技術。注塑工藝參數(shù)需要匹配設定，也是為了讓塑料熔體更好地塑化，接著再按部就班地沖模、冷卻再定型，有一套成熟的工序才能生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品。如今隨著汽車品牌的劇增，不同車型車燈的種類也多了起來，導致不同類型的注塑工藝有缺陷，所以在車燈的注塑經(jīng)過中，探尋求索適宜的注塑工藝參數(shù)是國際上都在研究的問題。一些老的注塑工藝里，一般是由設計人員根據(jù)以往的生產(chǎn)經(jīng)歷體驗和設計手冊來設計出車燈模具的圖紙綱要，然后再進行下線加工，一旦試模的經(jīng)過中出現(xiàn)了問題，就要重新來設定注塑的參數(shù)，甚至要重新更改圖紙，這就更無形中增加了人工成本，也降低了生產(chǎn)效率，給生產(chǎn)制造帶來不必要的損失。車燈制造經(jīng)過中，控制成本與增大生產(chǎn)效率，改善注塑生產(chǎn)的質(zhì)量，是生產(chǎn)經(jīng)營者一直在研究與討論的課題，所以不斷改良方式方式方法與參數(shù)的設定，一直是此行業(yè)者的方向與動力。工藝參數(shù)的合理設定，能夠在一定情況下減少設計的缺陷以此來得到高質(zhì)量的模具塑件?？墒菂?shù)的設定能夠影響到很多方面的加工，牽涉面廣，假如單靠實驗總結很難在快速的時間里得到最優(yōu)秀的成型條件。在很長的一段時間，設計師們主要用人工智能、CAE模擬技術分析和模數(shù)實驗的方式方法研究工藝參數(shù)的配置。2車燈注塑成型時的主要工藝參數(shù)分析2.1溫度模溫和料溫是車燈注塑成型經(jīng)過中兩個主要的溫度。華而不實，模溫是指在成型經(jīng)過中的型腔的外表溫度，料溫是指注射的熔體溫度。2.2壓力注塑成型工藝經(jīng)過中的壓力，包括注塑壓力、保壓壓力和背壓。在注塑成型中，保壓冷卻階段對車燈產(chǎn)品的最終成型起關鍵作用。合理地制定和控制這一階段的工藝參數(shù)，能有效減少塑料制品中分子取向、翹曲變形、外表凹陷、內(nèi)部縮孔等方面的缺陷的產(chǎn)生，是保證成型產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率的關鍵。2.3時間注塑成型的時間組成包括注塑加壓時間〔注塑時間和保壓時間〕和冷卻時間、預塑時間還有模內(nèi)冷卻時間。注塑成型周期是一次成型生產(chǎn)經(jīng)過所需的時間，華而不實注射時間和冷卻時間是主要組成部分。成型周期對產(chǎn)品的質(zhì)量有著決定性的作用。在產(chǎn)品質(zhì)量得到保證的前提下，應該盡量縮短注塑經(jīng)過中各個階段的時間來保證設備的利用率并提高車間的生產(chǎn)效率。3國內(nèi)注塑工藝優(yōu)化研究現(xiàn)在狀況3.1基于CAE技術的車燈注塑工藝優(yōu)化李金國、管敏策[2]等對車燈導光條透明塑件進行數(shù)值模擬和實驗研究，利用Moldflow軟件考察不同工藝參數(shù)下導光條注塑成型后的產(chǎn)品問題，針對塑件的殘存余留應力、翹曲變形、氣穴、熔接線等主要缺陷進行實驗設計，通太多種實驗方案的比擬，獲得了熔體溫度、保壓時間、注塑時間等工藝參數(shù)的合理設置，經(jīng)試模，導光條符合質(zhì)量要求。郭麗娜[3]以PC汽車玻璃為例，采用正交實驗設計法分析了九種工藝參數(shù)對塑料件翹曲變形、收縮率和殘存余留應力值的影響規(guī)律，選出最佳工藝參數(shù)組合，并通過注塑壓縮實驗，比照分析了實驗結果和模擬結果，證明在最佳工藝參數(shù)下獲得的塑料件缺陷少，性能好。胡洋[4]等運用模擬分析方式方法，對厚壁透明PC件容易出現(xiàn)的凹陷、縮孔、熔接線等缺陷進行實驗模擬，研究并優(yōu)化了了模具設計以及注塑工藝，并且通過實驗驗證，最終產(chǎn)品知足預期要求。Cedric,T.F.等基于冷卻時間占整個注射成型周期70%以上的考慮，應用Moldflow軟件對汽車前照燈殼冷卻、擠壓、成型、翹曲的模擬進行了分析研究，并設計了四種不同的冷卻系統(tǒng)的實驗。通過對模擬結果的分析，螺旋鋸齒形共形冷卻通道〔SZCC〕能在最短時間即61.22s內(nèi)到達所需要的注塑溫度，同時，產(chǎn)品的體積收縮率也得到了改善，部件撓度從2.15mm降低到了2.12mm.實驗表示清楚，通過選擇和設計適宜的冷卻系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)溫度沿零件的均勻分布，快速散熱，進而優(yōu)化成型周期時間。3.2基于數(shù)據(jù)模擬和實驗設計方式方法王利霞[5]等探究了工藝參數(shù)和制品中體積收縮率變化的關系，采用L9〔34〕正交矩陣設置了不同工藝參數(shù)下的九組試驗方案，通過仿真實驗并進行信噪比分析，總結出模具溫度和保壓時間對PP塑料產(chǎn)品的體收縮率變化起到關鍵性的影響。周鳳佳[6]利用均值分析和方差分析，探究了不同工藝參數(shù)對塑料產(chǎn)品翹曲變形的影響程度，并基于移動最小二乘擬合的響應曲面模型對工藝參數(shù)進行尋優(yōu)，最終選取優(yōu)化后的注塑工藝參數(shù)進行仿真實驗，結果顯示最大翹曲量有著顯著性的減小。顏吉昌[7]利用Moldflow首先對最小尺寸聚碳酸酯薄壁件進行數(shù)值模擬，研究了模具溫度、壓縮速度等工藝參數(shù)對制品質(zhì)量的影響。后以最大尺寸聚碳酸酯塑件為研究對象，利用正交實驗法和極差分析法，得到最佳工藝參數(shù)，模擬結果顯示該設置下PC件翹曲變形量最小。馬紅[8]等通過Moldflow軟件進行正交實驗，得出保壓壓力和熔體溫度對車燈產(chǎn)品起著關鍵性的影響，進而建立了翹曲變形和頂出時體積收縮與注射壓力和熔體溫度的二階響應模型，并獲得了多參數(shù)下的最佳成型工藝組合，優(yōu)化了產(chǎn)品質(zhì)量，提高了生產(chǎn)效率。因而，將CAE技術和合適的數(shù)學模型相結合，是研究注塑成型工藝參數(shù)優(yōu)化的有效途徑。3.3CAE技術與人工智能孫寶壽、吳真繁[9]等利用Taguchi實驗方式方法，借助Moldflow軟件對塑件進行翹曲變形分析，總結出保壓壓力、保壓時間、注塑時間對產(chǎn)品翹曲變形的影響較大，然后基于響應面模型，擬合目的函數(shù)和設置的工藝參數(shù)變量，并采用遺傳算法進行尋優(yōu)，最終實驗結果表示清楚塑件翹曲變形減小了28.3%,優(yōu)化效果明顯。李宏磊[11]對人工神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法相結合的注塑工藝優(yōu)化進行了研究，首先通過正交試驗設計，以法蘭盤為例，研究了不同工藝參數(shù)對塑料產(chǎn)品收縮變化的影響，然后通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法，改良了生產(chǎn)經(jīng)過中的保壓曲線。結果表示清楚，在新獲得的保壓曲線下生產(chǎn)出來的塑件收縮均勻性有了顯著性的提高。范克健、劉蘇俊[14]等對BP神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法相結合的注塑工藝優(yōu)化進行了研究。首先利用正交實驗法設計布置車燈副反響器的CAE模擬實驗，獲得塑件翹曲變形的實驗數(shù)據(jù)。然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立工藝參數(shù)與塑件翹曲變形的關系，并利用MATLAB遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行全局尋優(yōu)，獲得塑料件最小的翹曲變形量以及相對應的注塑成型工藝參數(shù)。本次優(yōu)化獲得的塑料件相較于優(yōu)化前的平均翹曲變形量降低了23.61%,優(yōu)化效果明顯。Asyirah,BN等研究了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、螢火蟲群優(yōu)化和混合優(yōu)化等方式方法來減小塑件翹曲和收縮，并提出了一種測定注塑成型經(jīng)過中翹曲和收縮的系統(tǒng)方式方法，十分是在薄殼塑件中。在研究中，選擇了一部分電子夜燈作為模型，運用Moldflow軟件分析產(chǎn)品的翹曲，并采用響應面法確定了加工工藝參數(shù)對翹曲和產(chǎn)品收縮率的影響。3.4基于知識的注塑工藝優(yōu)化注塑工藝參數(shù)咨詢系統(tǒng)，即專家系統(tǒng)，其內(nèi)部匯合歸納了大量塑料模具專家的知識與經(jīng)歷體驗，應用人工智能技能和計算機技術，有效地進行推理和判定，來解決工業(yè)上的復雜問題，根據(jù)生產(chǎn)的材料和條件提供合理的可供參考的注塑工藝參數(shù)。傅建剛[15]等研究了車燈注塑工藝咨詢系統(tǒng)知識庫知識表示與存儲和推理機建造的方式方法。開發(fā)出一款采用面向?qū)ο蟮姆绞椒椒ㄒ约盎谝?guī)則的方式方法表示知識的系統(tǒng)，該構建方式方法能夠全局把握各個因素之間的聯(lián)絡，使得知識庫系統(tǒng)更具邏輯性?；陉P系型數(shù)據(jù)庫的知識庫系統(tǒng)，不僅使得設計變得簡單，而且能充分運用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能。并且，該系統(tǒng)完全分離了知識與推理機程序，愈加簡化了系統(tǒng)的構建。黃煥東[16]等提出了基于規(guī)則〔RBR〕和基于事例〔CBR〕的復合推理技術，用戶輸入生產(chǎn)模具的相關信息，系統(tǒng)能夠提供以往生產(chǎn)中類似的實例，若實例庫中無法查詢到類似的案例，系統(tǒng)會進行模糊查詢并進行智能配對，用戶能夠獲得一套可供參考的初始工藝參數(shù)，這將大大減小模具生產(chǎn)設計所消耗的時間，并保證塑料制品的質(zhì)量。該系統(tǒng)結合考慮了工藝參數(shù)推理模型、澆注系統(tǒng)推理模型、冷卻經(jīng)過推理模型和缺陷分析推理模型，使得推理結果愈加貼合實際生產(chǎn)，方便了加工生產(chǎn)經(jīng)過中工藝參數(shù)的最初確定。4車燈模具的加工車燈模具的制造行業(yè)中有著重要地位，作為汽車重要配件之一的車燈，其模具制造關鍵技術的研究，日益遭到人們的關注。4.1車燈側花紋范鎧[17]等利用CAD/CAM技術討論了車燈側花紋加工的思路和算法，有效提高了側花紋設計的效率，在知足設計需要的前提下，將設計周期平均縮短為原車燈側花紋設計周期的45%;同時對于其他車燈模具花紋設計與加工工藝的開發(fā)提供一條新思路。當前，車燈三角側花紋構造在國內(nèi)的應用還不多。王輝及其所在的團隊[18]提供了三角側花紋的工藝途徑、方式方法以及技巧，并進行了相關技術總結，具有較強的實踐指導性和一定的理論價值，且已投放于市場進行了模具的順利批產(chǎn)。4.2模具加工工藝模具是高光注塑中的技術核心。李孔富[20]等對車燈長條柱形導光件模具構造的設計與選擇進行了研究，實現(xiàn)了齒型花紋成型模具的一體化鑲嵌構造，能夠直接適用微徑刀具切削成形。最終產(chǎn)品符合預先設計要求。該加工方案獲得效果顯著，具有良好的市場推廣價值。PARK,JONG-CHEON等設計了一個汽車燈飾鏡片的進給系統(tǒng)和工藝條件。共設計了四種加工方案，并進行了注塑成型模擬分析?；诋a(chǎn)品成型形和模具制造成本的考慮，選擇最佳的進給系統(tǒng)。通過焊接線、翹曲、沉痕和最大注射壓力來評價產(chǎn)品成形性，而模具制造成本由熱流道系統(tǒng)中的閥門數(shù)量來估計。為了提高產(chǎn)品的成形性，采用一次一個因素的實驗設計方式方法對工藝條件進行了優(yōu)化。優(yōu)化后不會生成焊縫。除此之外發(fā)現(xiàn)，與優(yōu)化前相比，翹曲和沉痕減小，最大注射壓力增加。專利[21]公開了一種車燈產(chǎn)品上色用模具及其加工工藝，現(xiàn)有技術中對車燈產(chǎn)品進行上色時，往往采用涂抹或者噴灑的方式對車等產(chǎn)品進行上色，這樣可能會使顏料沿著車燈產(chǎn)品或者在顏料本身重力作用下向下流，因此會造成顏料的浪費。針對現(xiàn)有技術存在的缺乏，該發(fā)明的目的在于提供一種車燈產(chǎn)品上色用模具，其通過先對車燈產(chǎn)品進行固定，然后從模板的注膠口向車燈產(chǎn)品上注射顏料，這樣便可對車燈產(chǎn)品進行上色，通過該種方式對車燈產(chǎn)品進行上色，能夠減少顏料的浪費。專利[22]牽涉一種車燈注塑模具零件的加工方式方法，尤其是針對鑲塊、型芯和內(nèi)外抽芯所要求的高硬度特點所提出的模具零件制造工藝。普通的加工工藝很難知足高硬度材料的加工需要，普遍存在切削速度慢、刀具耗損嚴重、加工效果不理想等一系列問題，是影響注塑模具零件精加工效率和精度的主要環(huán)節(jié)，更是注塑模具零件加工中有待解決的重點和難點問題。該發(fā)明旨在提供一種車燈模具零件加工工藝，能有效提高注塑模具中高硬度零件的精加工效率和精度，進而提高這些模具零件的品質(zhì)和降低其生產(chǎn)成本。專利[23]牽涉一種加工工藝，尤其牽涉一種車燈光學面加工工藝。模具為車燈前燈BMC反射鏡，光學面主要以這個前模的光反射作用向前照射。合格光線有15光線和零度水平光線，即能夠照射前方，又能夠不強光照射路邊的行人。該發(fā)明主要是解決現(xiàn)有技術中存在的缺乏，提供一種工藝科學，進一步提升車燈零件質(zhì)量的一種車燈零件光學面加工工藝。4.3車燈模具與知識工程為了簡化數(shù)控加工編程經(jīng)過，使得經(jīng)過簡單訓練的操作人員可以以編織出高質(zhì)量的數(shù)控加工程序，編程模板被提出并應用于模具數(shù)控加工中。通過編程模板能夠?qū)崿F(xiàn)加工工藝的標準化，使得程序設計愈加規(guī)范穩(wěn)定，并提高模具加工的質(zhì)量和效率。王衛(wèi)兵[24]基于CimatronE軟件環(huán)境開發(fā)了一款車燈模具數(shù)控加工工藝編程模板，在實際應用中能有效并精到準確地提供車燈模具各類構造地高速銑削工藝參數(shù)以及工藝道路，提高了NC編程的質(zhì)量和實際生產(chǎn)中的效率。宋新[25]主提出了一款基于Pro/EEMX軟件平臺開發(fā)的車燈注塑模具的數(shù)控編程模板，聚集工藝專家的經(jīng)歷體驗，并且涵蓋各類數(shù)控加工工藝知識。邵健[26]進行了知識工程與注塑模具型腔設計相結合的相關研究，研究成果應用于車燈模具設計并開發(fā)了一款車燈模具型腔設計原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)中，提出了基于有限元的模具分型線確定方式方法和基于幾何推理的模具分型面生成方式方法，進而加快了模具型腔設計進程。提出了基于集成推理的加工刀具及參數(shù)選擇方式方法。在檢索類似實例的經(jīng)過中采用了分層檢索的策略和相應的類似度分層計算方式方法。同時，通過應用多目的的優(yōu)化方式方法對加工參數(shù)進行優(yōu)化，大大縮短了加工時間、降低了加工成本?；瑝K設計是實現(xiàn)模具開發(fā)自動化的重要任務之一。Lin,AC提出了一種基于STL格式的復雜零件咬邊區(qū)域自動確定及其釋放方向的方式方法。詳細的研究主題包括：①自動隔離的削弱區(qū)域和常規(guī)區(qū)域內(nèi)循環(huán)，②自動選擇的削弱區(qū)域內(nèi)循環(huán)，③自動釋放測定方向為每個削弱地區(qū)，④自動分組削弱地區(qū)產(chǎn)生滑動條。以車燈組件為例，對所提出的方式方法和算法進行了測試。固然這些示例零件包含大量復雜的自由曲面，但實現(xiàn)結果表示清楚，在可接受的時間范圍內(nèi)能夠找到咬邊區(qū)域及其釋放方向。研究的最終結果提升制造自動化的水平，并進一步提高先進的模具設計和制造能力。5總結與瞻望對車燈塑料件的注射成型工藝和車燈光學零件模具加工工藝研究進展進行了綜述，分析了注塑成型經(jīng)過中的重要工藝參數(shù)，主要包括溫度、壓力和加工時間，綜述了CAE技術、數(shù)值模擬技術、人工智能技術以及專家系統(tǒng)在注塑工藝優(yōu)化經(jīng)過中的應用；從車燈側花紋的構造設計、模具加工工藝及車燈模具與知識工程三個方面總結了車燈模具加工的研究進展。車燈設計在我們國家的起步不算很早，很多核心技術都把握在國外的發(fā)達國家，我們國家車燈設計人才匱乏，很多設計理論知識以及方式方法也不健全。如今塑料工業(yè)高速發(fā)展，其應用范圍也越來越廣，注塑產(chǎn)品構造日益復雜，對于注塑制品的質(zhì)量要求也越來越高。通過優(yōu)化分析的方式方法來研究車燈的加工工藝，生產(chǎn)出符合要求的高水平車燈，值得我們不斷地深切進入研究。下面為提供的幾點研究方向供參考：〔1〕數(shù)值模擬技術以及人工智能技術快速發(fā)展，優(yōu)化技術的手段也越來越多。將成熟的數(shù)值模擬技術結合人工智能應用到車燈注塑成型工藝的優(yōu)化中會獲得理想的效果?！?〕對注塑產(chǎn)品產(chǎn)生影響的工藝參數(shù)較多，而大部分的研究項目僅僅選擇部分常見參數(shù)進行優(yōu)化研究，在對塑料制品要求越來越高的將來，則需要愈加全面地考慮注塑經(jīng)過的參數(shù)選擇?！?〕對于車燈光學塑料件，光學性能是產(chǎn)品設計中嚴格要求的一項指標，當前在光導等有光學性能要求的塑料制品研究中有一定的局限性，能夠考慮將CAE軟件與光學分析軟件相結合的方式方法對車燈塑料件進行更全面的研究〔4〕知識庫是基于知識工程的車燈模具設計、加工以及工藝優(yōu)化技術的關鍵，怎樣根據(jù)車燈的特點科學地開創(chuàng)建立知識庫系統(tǒng)是需要認真且深切進入的研究?！?〕隨著車燈技術的不斷進步，人們對車燈要求有更高層次的功能作用，在將來激光大燈將會成為將來汽車行業(yè)的主流，和LED車燈的工作原理相近似，激光車燈也是靠一種激光二極管來發(fā)光的照明技術。將來的前燈將會采用動態(tài)輔助照明系統(tǒng)，即前大燈隨動轉(zhuǎn)向功能。它能夠調(diào)整近光燈的照射中心，自動指向彎內(nèi)，保持燈光方向和行駛方向一致。它通過在燈組內(nèi)安裝一套運動機構，帶動燈泡和燈杯轉(zhuǎn)動來實現(xiàn)的，移動的機會以及幅度由行車電腦控制。運作的時候，就像人的眼珠左右轉(zhuǎn)動一樣。在尾燈上將會有更多的車型選用貫穿式尾燈和全紅色燈罩尾燈，這樣設計的目的就是使得汽車更有整體感，更炫酷，但是在全紅燈罩尾燈中存在很多問題，需要我們不斷地根據(jù)現(xiàn)有研究成果去解決。以下為參考文獻[1]黃天貴?；贑AE技術的車燈注塑工藝優(yōu)化研究[J].輕工科技，2022,35〔11〕：69~70.[2]李金國，管敏策，王剛毅，等。光導透明塑件注塑成型數(shù)值模擬與實驗研究[J].塑料工業(yè)，2021,43〔1〕：43~47.[3]郭麗娜。聚碳酸酯汽車玻璃注塑壓縮成型數(shù)值模擬與實驗研究[D].黑龍江：哈爾濱工業(yè)大學，2020.DOI:10.7666/d.D417182.[4]胡洋，李小進，李精喜。厚壁透明PC件注塑模具設計[J].模具工程，2020,〔001〕：70~74.[5]Cedric,T.F.;HuangXiaoHua.InjectionMoldingCycleTimeReductionforAutomobileHeadlampShellinMoldflow[C].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,2022.[6]王利霞，楊楊，王蓓，等。注塑成型工藝參數(shù)對制品體收縮率變化的影響及工藝參數(shù)優(yōu)化[J].高分子材料科學與工程，2004,20〔2〕：173~176.[7]周鳳佳?；谝苿幼钚《隧憫娴淖⑺芗に噧?yōu)化[D].上海：上海交通大學，2008.[8]顏吉昌。大尺寸聚碳酸酯透明件注塑壓縮成型關鍵技術的研究[D].黑龍江：哈爾濱工業(yè)大學，2018.DOI:10.7666/d.D266812.[9]馬紅。透明塑料件的注塑模具設計與成型工藝優(yōu)化[D].江蘇大學，2018.[10]孫寶壽，吳真繁，陳哲。響應面法與遺傳算法相結合的注塑工藝優(yōu)化[J].中國機械工程，2018,21〔9〕：1115~1118.[11]馮鈺濤?；贑AD/CAE技術的汽車車燈的設計研究與應用[D].湖北工業(yè)大學，2022.[12]李宏磊。保壓工藝對厚壁注塑產(chǎn)品收縮的影響研究[D].河南：鄭州大學，2018.DOI:10.7666/d.y1928597.[13]馮鈺濤。基于CAD/CAE技術的汽車車燈的設計研究與應用[D].湖北工業(yè)大學，2022.[14]劉曉曼。厚壁透明件車燈導光條的注塑工藝研究[D].浙江工業(yè)大學，2021.[15]范克健，劉蘇俊，馬曉東?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡的車燈副反射器注塑工藝參數(shù)優(yōu)化[J].塑料科技，2021,45〔4〕：89-92.DOI:10.15925/ki.issn1005-3360.2021.04.013.[16]Asyirah,BN〔Asyirah,B.N.〕，Shayfull,Z〔Shayfull,Z.〕，Nasir,SM〔Nasir,S.M.〕etal.OptimisationofWarpageonThinShellPlasticPartUsingResponseSurfaceMethodology〔RSM〕andGlowwormSwarmOptimisation〔GSO〕[C].3RDELECTRONICANDGREENMATERIALSINTERNATIONALCONFERENCE2021〔EGM2021〕，2021.[17]傅建鋼，盧炎麟，傅曉錦，等。基于知識的車燈注塑模工藝參數(shù)咨詢系統(tǒng)[J].輕工機械，2008〔04〕：21~23.[18]黃煥東?；谥R工程及CAE技術的車燈注塑工藝優(yōu)化研究[D].浙江：浙江工業(yè)大學，2006.DOI