中國生物制藥業(yè)發(fā)展現(xiàn)在狀況探究緒論,工業(yè)經(jīng)濟(jì)論文【題目】【關(guān)于DEA三十年發(fā)展的文獻(xiàn)綜述。文章中，主要提及的內(nèi)容有〔1〕測量效率的各種模型，〔2〕結(jié)合乘數(shù)約束的方式方法，〔3〕關(guān)于狀態(tài)變量的考慮，〔4〕數(shù)據(jù)變化的建模。首先，在闡述測量效率的模型時，說到了由Charnes〔1978〕等人提出的規(guī)模收益不變模型〔CRS〕；Banker,Charnes和Cooper〔1984〕給出的可變規(guī)模收益模型〔BCC〕;Charnes〔1985b〕等人引入了加法模型或帕累托-庫普曼斯模型；托恩〔2001〕提出了稱為基于松弛變量測量方式方法；還有一些非徑向模型，華而不實一個模型是庫珀等人〔1999a〕提出的RAM〔范圍調(diào)節(jié)測量〕模型，類似于值落于[0,1]規(guī)模附加特征的加法模型等等。其次，通過五個方面闡述了結(jié)合乘數(shù)約束的方式方法，這五個方面分別為絕對乘數(shù)約束、錐比率約束、保證域、面模型和產(chǎn)生不可觀察的決策單元〔DMU〕。再者，關(guān)于狀態(tài)變量的考慮講明時，又從非自由處置變量、非可控變量、分類變量、有序變量、關(guān)于考慮非意欲因子的建模和靈敏測度-分類輸入和輸出六個方面展開。最后，在議論數(shù)據(jù)變化建模時，又從五大塊綜述，即靈敏度分析、數(shù)據(jù)不確定性和基于概率的模型、時間序列數(shù)據(jù)--窗口分析、時間序列數(shù)據(jù)--Malmquist指數(shù)〔TheMalmquistindex〕和隨機(jī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷。1.2.1.2國外學(xué)者對于醫(yī)藥行業(yè)績效評價研究P.N.SubbaNarasimba,SohelAhmad和SudhirkumarN.Mallya〔2003〕發(fā)表了一篇關(guān)于制藥企業(yè)的技術(shù)知識和企業(yè)績效的文章。在這里文章中，他們注重于企業(yè)技術(shù)知識的廣度和深度并研究它們對于資本回報率和銷售增長兩個性能指標(biāo)的不同影響。通過DEA對29家制藥企業(yè)進(jìn)行分析，以確定這些企業(yè)能否能將技術(shù)知識的廣度和深度有效轉(zhuǎn)換為企業(yè)績效，而知識維度且效率低的企業(yè)應(yīng)該注重提高自個的績效。EduardoGonzalez,FernandoGascon〔2004〕在其發(fā)表的文章西班牙制藥產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長的源泉〔1994-2000〕中采用了西班牙80家制藥實驗室1994-2000年間的數(shù)據(jù)分析了生產(chǎn)形式的演進(jìn)。運(yùn)用Malmquist指數(shù)方式方法，并將這些制藥實驗室公司分別歸類到引起生產(chǎn)率變化的四大來源中去。HarithaSaranga,B.V.Phani〔2004〕在其發(fā)表的文章對于印度制藥產(chǎn)業(yè)內(nèi)部效率的看法--基于DEA模型中利用DEA分析對于44家已經(jīng)存活至少10年的樣本企業(yè)進(jìn)行分析后，確定印度制藥產(chǎn)業(yè)的最佳實踐途徑。通過對于對DEA模型的結(jié)果及企業(yè)的復(fù)合增長率分析，以得悉在印度制藥產(chǎn)業(yè)中內(nèi)部效率與增長率能否存在聯(lián)絡(luò)。我們同時利用回歸模型分析以獲知各種輸入/輸出與增長率之間的聯(lián)絡(luò)。各種不同的DEA模型被用于證實已得到的結(jié)果，例如規(guī)模報酬不變CCR模型，規(guī)模報酬變化BCC模型及AR模型。華而不實，選取生產(chǎn)和銷售成本、原料費(fèi)和勞務(wù)成本作為投入指標(biāo)，選取利潤率、銷售凈額和出口額作為產(chǎn)出指標(biāo)。HarutheSaranga〔2007〕在其發(fā)表的文章運(yùn)用多目的DEA模型分析印度制藥產(chǎn)業(yè)中利用DEA模型研究印度制藥產(chǎn)業(yè)里在同樣的競爭環(huán)境里，不同的經(jīng)營策略的各個制藥企業(yè)怎樣找到適宜的基準(zhǔn)同儕組，以知足動態(tài)的業(yè)務(wù)環(huán)境所帶來的挑戰(zhàn)。其所提出的模型具有很大的靈敏性，包括了例如研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出作為投入指標(biāo)和例如并不是均勻分布在整個行業(yè)的出口額作為產(chǎn)出指標(biāo)。AkihiroHashimoto,ShokoHaneda〔2008〕在其發(fā)表的文章衡量日本制藥業(yè)研發(fā)效率的研究中運(yùn)用Malmquist指數(shù)方式方法推薦的累計效率邊界移動指數(shù)，測算出日本制藥產(chǎn)業(yè)的研發(fā)效率值在1983一1992年這十二年間的變化情況，華而不實觀測到日本制藥產(chǎn)業(yè)在1992年的研發(fā)效率值僅為1983年的50%.文章同時還發(fā)現(xiàn)，就日本制藥產(chǎn)業(yè)的研發(fā)效率而論，固然其變化難以捉摸，但是在1983一1992年12年間確實處于漸漸下降的趨勢中。HarutheSaranga,B.V.Phani〔2018〕在其發(fā)表的文章印度制藥產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營績效評估及其影響因素研究中首先運(yùn)用DEA模型采用44家制藥企業(yè)1992-2002年間的數(shù)據(jù)評估各個企業(yè)的經(jīng)營績效，然后通過利用回歸分析的方式方法確定因素與企業(yè)經(jīng)營績效的關(guān)系。HarutheSaranga,R.D.Banker〔2018〕在其發(fā)表的文章印度制藥產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率和技術(shù)變化中采用1994-2003年間的數(shù)據(jù)，并使用非參數(shù)DEA為基礎(chǔ)的方式方法估計生產(chǎn)力的變化，便將其分解為技術(shù)效率和相對效率的變化。H.S.Pannu,U.DineshKumar,JamalA.Farooquie〔2018〕在其發(fā)表的文章印度制藥產(chǎn)業(yè)的效率和生產(chǎn)力分析--基于DEA中采用DEA模型分析1998-2007年間印度制藥產(chǎn)業(yè)的相對效率和生產(chǎn)率的變化。分析即覆蓋了發(fā)布了TRIPS協(xié)議的1995年以及印度專利法修正案的2005年。1.2.1.3國外學(xué)者對于其它行業(yè)績效評價研究Favero,Papi〔1995〕在其發(fā)表的文章意大利銀行業(yè)的技術(shù)效率和規(guī)模效率--基于非參數(shù)方式方法中運(yùn)用DEA模型對1991年的174家意大利銀行業(yè)公司進(jìn)行了技術(shù)效率以及規(guī)模效率實證分析，其結(jié)果顯示意大利南部的銀行業(yè)效率相較于中北部要低不少。Cummins,Tennyson,Weiss〔1999〕從規(guī)模報酬和并購的角度研究了美國壽險業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和并購?fù)驶ハ嚅g的聯(lián)絡(luò)。采用DEA模型評價了美國壽險業(yè)1988到1995年期間的成本效率；隨后運(yùn)用了Malmquist指數(shù)法分析并探究了導(dǎo)致美國壽險業(yè)技術(shù)效率變動的主要原因；同時采用Tobit回歸模型計算出美國壽險企業(yè)成為被收購目的的可能概率。結(jié)論顯示，進(jìn)行收購的企業(yè)比沒有進(jìn)行收購的企業(yè)效率更高層次，而且規(guī)模報酬遞減或者規(guī)模報酬保持不變的壽險公司易被收購，并且得出公司并購對美國壽險行業(yè)的經(jīng)營效率的提升具有正向影響。JensSchmidtEhmcke,PetraZloczysti〔2018〕在研究制造業(yè)效率--基于DEA模型在于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的文章中運(yùn)用DEA模型分析研究2000-2004年間13個歐盟成員國和4個非成員國國家中制造業(yè)的效率水平。得出的結(jié)論：發(fā)現(xiàn)美國、德國和丹麥在平均制造水平的得分效率最高。1.2.2國內(nèi)研究國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者將DEA方式方法運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)績效評價，但多數(shù)用于銀行行業(yè)效率的評價，少部分也將DEA方式方法運(yùn)用于評價生物制藥行業(yè)經(jīng)營的績效。1.2.2.1國內(nèi)學(xué)者對于其他行業(yè)的績效評價研究時銳〔2008〕在其碩士論文我們國家造紙行業(yè)上市公司的技術(shù)效率及其影響因素分析中，運(yùn)用我們國家造紙行業(yè)上市公司2002一2006年的數(shù)據(jù)，首先分析2002一2006年我們國家造紙行業(yè)上市公司整體的技術(shù)效率變化情況，然后具體分析了主營不同紙種的上市公司技術(shù)效率的變化趨勢，并且對于各上市公司技術(shù)效率的變化原因進(jìn)行討論，最后將DEA一Tobit兩步法引入我們國家造紙業(yè)上市公司技術(shù)效率影響因素的分析中，分析股權(quán)集中度、股權(quán)制衡度、關(guān)于中國釀酒業(yè)上市公司的效率特征及其影響因素分析--基于DEA-Tobit兩階段模型的文章中利用DEA-Tobit兩階段模型對我們國家22家釀酒業(yè)上市公司從2004年到2007年4年的經(jīng)營績效進(jìn)行了靜態(tài)的評價，同時分析了影響因素，并結(jié)合基于非參數(shù)DEA方式方法的Malmquist指數(shù)方式方法，對樣本對象期間內(nèi)的效率值變化進(jìn)行了動態(tài)的評價。在兩個階段的分析中，第一階段通過一階段DEA方式方法計算樣本釀酒企業(yè)的效率值，第二階段將上面測算出的效率值作為因變量，以影響效率的各種因素作為自變量建立線性回歸模型。華而不實，投入指標(biāo)分別為主營業(yè)務(wù)成本、固定資產(chǎn)凈額以及在職員工人數(shù)。產(chǎn)出指標(biāo)分別為主營業(yè)務(wù)收入和稅前利潤總額。鄭杰陽〔2018〕在其碩士論文基于DEA的我們國家節(jié)能環(huán)保上市公司績效中應(yīng)用DEA方式方法針對我們國家節(jié)能環(huán)保業(yè)的現(xiàn)在狀況構(gòu)建該行業(yè)的績效評價模型，并根據(jù)該方式方法的投入導(dǎo)向模型，對2006一2018年我們國家36家節(jié)能環(huán)保上市公司的績效進(jìn)行了橫向和縱向的實證分析。華而不實，選取總資產(chǎn)、主營業(yè)務(wù)成本和股東權(quán)益總額作為投入指標(biāo)，選取凈利潤、主營業(yè)務(wù)收入、每股收益和專利增加數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)。趙麗紅〔2018〕在其碩士論文基于DEA的我們國家旅游上市公司績效評估研究中選取考慮投入產(chǎn)出的DEA方式方法作為研究方式方法。選取國內(nèi)20家旅游上市公司作為研究對象，并且根據(jù)其財務(wù)報表，選擇主營業(yè)務(wù)費(fèi)用、人工成本、期間費(fèi)用作為投入指標(biāo)，主營業(yè)務(wù)人均利潤、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、主營業(yè)務(wù)收入增長率作為產(chǎn)出指標(biāo)，利用DEA方式方法的CCR模型、BCC模型和Malmquist指數(shù)模型對其進(jìn)行了計算和分析。吉生保，周小柯，趙海斌〔2018〕在中國機(jī)械設(shè)備行業(yè)經(jīng)營績效評價及影響因素--基于超效率DEA-Tobit模型文章中采用超效率DEA-Tobit模型分別對中國機(jī)械設(shè)備行業(yè)30家上市公司2002~2018八年間的經(jīng)營績效及影響因素進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)：綜合技術(shù)效率均值普遍偏低源于純技術(shù)效率和規(guī)模效率相對較低；TFP主要增長依靠技術(shù)水平的變化，與此同時，規(guī)模效率的顯著衰退進(jìn)一步影響了其提升；公司資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、人均資本均顯著正向影響經(jīng)營績效，公司股權(quán)集中度也具有正向作用，但只要最大股東持股比例影響顯著；公司上市年齡和規(guī)模都負(fù)向影響經(jīng)營績效，且只要前者的影響顯著。本文選取年均總固定資產(chǎn)和員工總數(shù)作為最基本的投入要素，選取主營業(yè)務(wù)收入和利潤總額作為產(chǎn)出指標(biāo)。其文章的創(chuàng)新和特點主要表如今：文章中環(huán)境變量選取的是控股權(quán)的集中程度、上市年齡等因素，既不在公司本身〔尤其是職業(yè)經(jīng)理人〕可控范圍之內(nèi)，又可對其經(jīng)營產(chǎn)生密切影響。錢侃，夏洪勝〔2018〕在其發(fā)表的文章基于DEA模型的通信服務(wù)業(yè)上市公司效率的實證分析中運(yùn)用DEA方式方法采用2018年數(shù)據(jù)對通信服務(wù)業(yè)18家上市公司的效率進(jìn)行了分析，并提出了一些對策建議。華而不實，選取每股凈資產(chǎn)、管理費(fèi)用和營業(yè)成本作為投入指標(biāo)，選取每股收益和凈利潤作為產(chǎn)出指標(biāo)。童梅芳〔2018〕在其碩士論文基于DEA模型汽車上市公司績效評價研究中通過構(gòu)建基于DEA模型汽車上市公司績效評價模型，利用DEA方式方法對汽車上市公司進(jìn)行有效性評價，解析公司所處的發(fā)展現(xiàn)在狀況，讓汽車上市公司清楚明晰地了解自個在本行業(yè)上市公司中所處的位置，為日后的戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展方向確實定提供建議，同時為利益相關(guān)者提供參考。主要運(yùn)用DEA模型測算我們國家汽車上市公司的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率，并進(jìn)行績效排名，最終根據(jù)評價分析結(jié)果從汽車上市公司和汽車產(chǎn)業(yè)兩個角度提出相關(guān)建議。吉生保、席艷玲〔2018〕在中國食品飲料行業(yè)經(jīng)營績效評價及影響因素--基于SORM-BCC和Malmquist的DEA-Tobit模型論文中，運(yùn)用基于SORM-BCC和Malmquist的DEA-Tobit模型對中國食品飲料行業(yè)44家主要上市公司2002-2018年間的經(jīng)營績效及影響因素進(jìn)行了分析。此文章的不同之處在于鑒于食品飲料行業(yè)作為一個整體，在生產(chǎn)經(jīng)營、市場構(gòu)造與宏觀政策上有眾多類似之處，本文以食品飲料行業(yè)為研究對象，同時考慮到市場競爭比擬劇烈，某些公司在某些年份出現(xiàn)負(fù)的指標(biāo)〔如利潤〕是正?，F(xiàn)象，本文將ST類公司以及年度利潤出現(xiàn)負(fù)值的公司亦納入研究范圍，這樣，本文的研究對象納入了中國內(nèi)地62家食品飲料上市公司〔截止2005年〕的44家，較為全面。程方楠〔2020〕在其碩士論文基于DEA的中國壽險業(yè)經(jīng)營效率及其影響因素分析中運(yùn)用DEA模型中的CR2模型根據(jù)壽險企業(yè)具有相當(dāng)程度的規(guī)模、壽險企業(yè)必須至少在兩個或多個的城市或地區(qū)開展壽險業(yè)務(wù)的經(jīng)營活動以及壽險企業(yè)至少已經(jīng)在我們國家保險市場上經(jīng)營了2年的時間三個標(biāo)準(zhǔn)選取16家壽險作為樣本，利用2018年、2018年和2018年(中國保險年鑒〕上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其選取雇傭費(fèi)、賠付率、資金運(yùn)用率和固定資產(chǎn)比率作為投入指標(biāo)，選取流動比率、資產(chǎn)收益率、人均保費(fèi)以及所有者權(quán)益增長率作為產(chǎn)出指標(biāo)。隨后，以壽險業(yè)的公司規(guī)模、固定資產(chǎn)比率、人力資本、資產(chǎn)收益率、傭金費(fèi)用率、人均保費(fèi)收入、營銷方式等七個因素建立回歸方程，利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的Tobit回歸模型來分析和研究影響我們國家壽險業(yè)經(jīng)營效率的主要因素。1.2.2.2國內(nèi)學(xué)者運(yùn)用DEA模型對醫(yī)藥行業(yè)經(jīng)營的績效評價研究李喜鳳〔2006〕在其發(fā)表的文章醫(yī)藥行業(yè)上市公司業(yè)績DEA有效性分析中應(yīng)用數(shù)DEA模型對醫(yī)藥行業(yè)上市公司業(yè)績進(jìn)行實證研究。通過有效性分析，對其業(yè)績進(jìn)行效率衡量，得出這些公司業(yè)績的有效性怎樣以及該在哪些方面進(jìn)行改良，為這些上市公司提高效率提供了數(shù)據(jù)支持。華而不實，選取總股本、固定資產(chǎn)和主營業(yè)務(wù)成本作為投入指標(biāo)，選取主營業(yè)務(wù)收入、凈利潤和經(jīng)營活動現(xiàn)金流量作為產(chǎn)出指標(biāo)。傅毓維，尹航，楊貴彬〔2006〕在其發(fā)表的文章基于混合DEA模型的醫(yī)藥行業(yè)上市公司經(jīng)營效率相對有效性評價中提出構(gòu)建混合DEA模型，并應(yīng)用混合DEA模型對醫(yī)藥上市公司的經(jīng)營效率相對有效性評價進(jìn)行實證分析，闡述了混合DEA模型的使用方式方法，驗證了評判方式方法的可行性和科學(xué)性。劉健忠〔2018〕在其發(fā)表的文章我們國家醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技投入績效評價研究中運(yùn)用DEA模型和LINDO規(guī)劃法結(jié)合的方式方法對我們國家31個地區(qū)醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技投入進(jìn)行分析。得出的結(jié)論：我們國家東部地區(qū)醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)非有效程度低于中、西部地區(qū)，非DEA有效的決策單元是產(chǎn)出的缺乏和投入的過剩共同存在的結(jié)果，醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的各投入指標(biāo)對產(chǎn)出指標(biāo)存在顯著地正向影響。華而不實，選取了RD投入、企業(yè)單位數(shù)和全部從業(yè)人員平均人數(shù)作為投入指標(biāo)，選取了銷售收入和利潤總額作為產(chǎn)出指標(biāo)。尹學(xué)慧〔2018〕基于DEA模型的我們國家醫(yī)藥行業(yè)主要生產(chǎn)西藥的20家上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行了評價，其選取了資產(chǎn)總額、經(jīng)營性現(xiàn)金流量和主營業(yè)務(wù)成本作為投入指標(biāo)，選取主營業(yè)務(wù)利潤和利潤總額作為產(chǎn)出指標(biāo)。研究發(fā)現(xiàn)，由于沒有到達(dá)相對較高的生產(chǎn)規(guī)模，以及公司的現(xiàn)金流量相對較低，小規(guī)模的醫(yī)藥公司生產(chǎn)技術(shù)水平較低，資源配置效率較差。劉利新〔2018〕在其碩士論文基于DEA模型的醫(yī)藥上市公司績效評價研究中運(yùn)用DEA投入導(dǎo)向模型，根據(jù)2005、2006、2007三年財務(wù)數(shù)據(jù)，對我們國家38家醫(yī)藥上市公司的績效進(jìn)行了綜合評價。DEA模型是一種適用于多輸入多輸出的評價的非參數(shù)模型，其評價結(jié)果是行業(yè)內(nèi)各公司的相對效率。文章主要采用財務(wù)指標(biāo)作為評價指標(biāo)，華而不實投入指標(biāo)分別為總資產(chǎn)、資產(chǎn)負(fù)債率和主營業(yè)務(wù)成本，產(chǎn)出指標(biāo)分別是主營業(yè)務(wù)利潤、凈利潤和凈資產(chǎn)收益率。王蘊(yùn)翠，張小虎〔2018〕在其發(fā)表的文章廣東生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)競爭力評價研究--基于DEA模型的分析中運(yùn)用標(biāo)桿法中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方式方法評價了廣東與其他七個省市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的效率，包括技術(shù)效率和規(guī)模效率。通過分析得到了廣東與其他七個地區(qū)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)競爭氣力化的評價結(jié)果。根據(jù)這些結(jié)果找出了廣東生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)當(dāng)前所存在的問題，并根據(jù)存在的問題和當(dāng)前所面臨的形勢，在產(chǎn)業(yè)組織、技術(shù)創(chuàng)新形式等方面提出了廣東生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)今后的發(fā)展對策。華而不實，選取產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總額和職工人數(shù)作為投入指標(biāo)，選取利潤總額作為產(chǎn)出指標(biāo)。王瑞〔2018〕在其碩士論文我們國家醫(yī)藥類上市公司股權(quán)構(gòu)造與經(jīng)營績效關(guān)系的實證研究中以滬深交易所99家醫(yī)藥類上市公司為研究樣本，選取這些公司2005至2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個加性DEA模型來評價醫(yī)藥類上市公司的經(jīng)營績效，把相對經(jīng)營績效分?jǐn)?shù)作為上市公司經(jīng)營績效的衡量指標(biāo)，利用面板數(shù)據(jù)對我們國家醫(yī)藥類上市公司股權(quán)構(gòu)造與經(jīng)營績效之間的關(guān)系進(jìn)行實證分析。得出的結(jié)論有：第一，我們國家醫(yī)藥類上市公司國有股比例與經(jīng)營績效之間不存在穩(wěn)定的相關(guān)關(guān)系；第二，該行業(yè)法人股比例同公司經(jīng)營績效之間存在著顯著的U型關(guān)系；第三，該行業(yè)流通股比例與上市公司經(jīng)營績效不存在顯著的相關(guān)關(guān)系；第四，該行業(yè)股權(quán)集中度與經(jīng)營績效之間存在顯著的正向關(guān)系。華而不實，選取了總資產(chǎn)、主營業(yè)務(wù)成本+主營業(yè)務(wù)稅金及附加和各項費(fèi)用作為投入指標(biāo)，選取了利潤總額和主營業(yè)務(wù)收入作為了產(chǎn)出的指標(biāo)。宋馬林，王舒鴻，汝慧萍，張延?！?018〕在其發(fā)表的文章中國新興生物企業(yè)的生產(chǎn)效率及其不確定性--基于DEA和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬的面板數(shù)據(jù)分析中通過選擇國內(nèi)17家上市生物企業(yè)，構(gòu)建了反映其生產(chǎn)效率的指標(biāo)體系，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)視窗分析對2000-2008年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)效率分析，并對其2018-2018年的發(fā)展前景做了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬。實證結(jié)果顯示，無論是這9年還是被預(yù)估的3年，大多企業(yè)的生產(chǎn)效率有著很大的不確定性，普遍存在投入冗余和產(chǎn)出缺乏，內(nèi)生增長能力低下；在全行業(yè)處于規(guī)模收益遞增時期，通過培育內(nèi)生創(chuàng)新能力、幫助企業(yè)做大然后再做強(qiáng)是當(dāng)下面臨的緊迫任務(wù)。華而不實，選取流動資產(chǎn)合計、固定資產(chǎn)、管理費(fèi)用、財務(wù)費(fèi)用、與職工有關(guān)現(xiàn)金支付和各項稅費(fèi)支付作為投入指標(biāo)，選取利潤總額和凈利潤作為產(chǎn)出指標(biāo)。許晶，李野，于艷艷〔2018〕在其發(fā)表的文章中國醫(yī)藥制造業(yè)7個子行業(yè)生產(chǎn)效率實證分析中采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方式方法〔DEA〕對中國醫(yī)藥制造業(yè)7個子行業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行比擬和評價，并對華而不實出現(xiàn)的問題提出相應(yīng)對策。醫(yī)療儀器設(shè)備及器械行業(yè)、制藥專用設(shè)備和中成藥行業(yè)同時具有技術(shù)效率和規(guī)模效率；生物生化制操行業(yè)的技術(shù)效率較低但規(guī)模收益遞增；化學(xué)藥品、衛(wèi)生材料及醫(yī)藥用品、中藥飲片的規(guī)模效率都比擬低且規(guī)模收益遞減。華而不實，選取資產(chǎn)總額和全部從業(yè)人員年平均人數(shù)作為投入指標(biāo)，選取利潤總額和工業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)。1.2.2.3國內(nèi)學(xué)者運(yùn)用其他方式方法對醫(yī)藥行業(yè)經(jīng)營的績效評價研究王啟鳳〔2002〕在其碩士論文我們國家生物制藥上市公司的經(jīng)營業(yè)績評價中將把代表生物制藥行業(yè)的優(yōu)秀上市公司作為研究對象，采用以財務(wù)指標(biāo)為基礎(chǔ)的因子分析方式方法來綜合評價生物制藥上市公司的經(jīng)營業(yè)績。從評價企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的多種財務(wù)指標(biāo)中，提煉出盈利因子、經(jīng)營因子、償債因子和成長因子來反映生物制藥上市公司的盈利能力、經(jīng)營能力、償債能力和成長能力。同時通過對各評價指標(biāo)客觀賦權(quán)，構(gòu)造綜合得分函數(shù)，根據(jù)得分情況對生物制藥行業(yè)上市公司經(jīng)營業(yè)績進(jìn)行定量評價和分析。夏立政〔2018〕在其碩士論文醫(yī)藥制造上市公司財務(wù)績效評價研究中根據(jù)醫(yī)藥上市公司高投入、高收益、高風(fēng)險的鮮明行業(yè)特征，對財務(wù)績效評價指標(biāo)體系進(jìn)行了探究，將研發(fā)投入比指標(biāo)引入到評價模型中，采取因子分析法對醫(yī)藥上市公司的財務(wù)績效進(jìn)行綜合評價。龔斯聞〔2018〕在其發(fā)表的文章我們國家上市公司生物醫(yī)藥行業(yè)業(yè)績影響因素的實證研究中選取生物醫(yī)藥行業(yè)作為一個典型的防守性行業(yè)，來研究此行業(yè)中滬深兩市公司的業(yè)績影響因素。選取2018年最新財務(wù)季報作為樣本進(jìn)行實證分折，得出了醫(yī)藥行業(yè)上市公司的業(yè)績與公司資本構(gòu)造、公司規(guī)模、短期償債能力、營運(yùn)能力等有顯著的關(guān)系。張刀鋒，馬愛霞〔2018〕在其發(fā)表的文章基于中國制藥業(yè)上市公司的綜合績效評價研究中以2018年我們國家制藥業(yè)上市企業(yè)為研究樣本，運(yùn)用因子分析法，計算出企業(yè)績效的綜合衡量指標(biāo)，便于人們了解中國制藥行業(yè)的經(jīng)營的現(xiàn)在狀況，為決策者提供現(xiàn)實根據(jù)。文章從償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力和發(fā)展能力四個方面選取了16個指標(biāo)。靳潔〔2018〕在其碩士論文生物醫(yī)藥類上市公司RD投資影響因素研究中通過分析生物醫(yī)藥類上市公司的RD投資現(xiàn)在狀況，找出生物醫(yī)藥類上市公司RD投資的影響因素，提出改良建議。運(yùn)用多元線性回歸方式方法，構(gòu)建回歸模型，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行分析，最終得出五個影響生物醫(yī)藥類上市公司RD最顯著的影響因素，即股權(quán)制衡度、企業(yè)規(guī)模、主營業(yè)務(wù)收入增長率、資產(chǎn)負(fù)債率以及人力資源指數(shù)。根據(jù)實證分析結(jié)果，對生物醫(yī)藥類上市公司RD投資活動提出合理進(jìn)行負(fù)債融資、適當(dāng)提高股權(quán)制衡度、提高企業(yè)人力資源水平、根據(jù)本身企業(yè)規(guī)模特點進(jìn)行RD投資以及正確預(yù)測企業(yè)發(fā)展前景等改良建議。1.3研究目的、內(nèi)容和方式方法1.3.1研究目的生物產(chǎn)業(yè)作為七大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)之一，而生物制藥產(chǎn)業(yè)作為生物技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域也將成為我們國家將來扶持的重點產(chǎn)業(yè)。然而，我們國家生物制藥行業(yè)存在較多問題。因而，怎樣提升該產(chǎn)業(yè)的競爭力，促進(jìn)其穩(wěn)定健康發(fā)展是牽涉我們國家在21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大課題。圍繞這一重大理論、實踐課題，已經(jīng)有很多學(xué)者進(jìn)行了研究。本文基于BCC模型以及Malmquist模型對我們國家生物制藥行業(yè)25家主營生物藥品的上市公司2008-2020年的經(jīng)營績效進(jìn)行評估。目的是為了通過對上市公司績效分析，了解生物制藥企業(yè)存在的問題，提出相關(guān)建議，以期幫助解決一些問題，進(jìn)而使我們國家生物制藥行業(yè)能提升其國際競爭力，促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)能夠快速、健康的發(fā)展。1.3.2研究內(nèi)容第1章緒論：主要介紹研究課題的背景和意義、國內(nèi)外研究綜述、研究目的、研究內(nèi)容等等；第2章研究理論及模型綜述：績效定義的概述，BCC、Malmquist模型的介紹。第3章指標(biāo)的設(shè)定及數(shù)據(jù)包括了投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇方式方法、投入產(chǎn)出指標(biāo)設(shè)定以及研究的樣本和數(shù)據(jù)來源。第4章我們國家生物制藥行業(yè)績效實證研究：利用BCC模型，應(yīng)用Deap2.1軟件對樣本年度內(nèi)生物制藥行業(yè)25家上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行靜態(tài)測度以及運(yùn)用基于DEA模型的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行動態(tài)測度