Ubuntu系統(tǒng)下人臉識(shí)別圖片搜索引擎搭建-搜索引擎論文-圖書(shū)檔案學(xué)論文——文章均為WORD文檔，下載后可直接編輯使用亦可打印——概述搜索引擎完成的主要功能是關(guān)鍵詞的匹配及網(wǎng)絡(luò)上節(jié)點(diǎn)的遍示的技術(shù)。人臉識(shí)別算法的分析人臉識(shí)別算法的重點(diǎn)在于對(duì)于圖片的特征提取和分析，一張ORL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)作為PCA算法的驗(yàn)證及分析。PCA人臉識(shí)別算法的分析主成分分析線性鑒別分析是兩種降維方法，（ORL人臉庫(kù)上。PCATurkPentladKarhunen-Loeve變換（即KL變換PCA算法同樣也應(yīng)用于人臉識(shí)別的領(lǐng)域--PCA算法在處理人臉等圖像識(shí)別問(wèn)題時(shí)，遵循如下過(guò)程：將征值，把兩組圖像投影到由K-L變換得到的子空間上，利用對(duì)圖像的對(duì)于不同條件對(duì)特征提取的影響（都對(duì)重建結(jié)果有很大影響。比原先未處理的圖片重建效果好了很多，擬合性也高了很多。PCA的人臉圖片必須在數(shù)據(jù)庫(kù)中存在至少一張圖片才能得到好的重建效PCA2,表示使用特征向量進(jìn)行人臉重建得出的一組人臉圖像。第一、二組表示訓(xùn)練樣本中的重建結(jié)果，第三組表示訓(xùn)練樣100PCA算法的改進(jìn)通過(guò)增加訓(xùn)練，集中不同人臉圖片的數(shù)量，增加關(guān)鍵部位例（從而產(chǎn)生顏色、PCA預(yù)處理圖片有較好的重建效果。Ubuntu下搜索引擎的搭建準(zhǔn)備工作Ubuntu系統(tǒng)下可選擇用戶權(quán)限使得人臉庫(kù)的可靠性更高本文選擇在Ubuntu下完成人臉?biāo)阉饕娴膶?shí)現(xiàn)在Ubuntu系統(tǒng)下通過(guò)命令行下載安裝CMake、同時(shí)利用CMake 對(duì)OpenCV 進(jìn)行編譯；配置php 的imagick-3.2.擴(kuò)展和imagemagick擴(kuò)展為圖片處理做準(zhǔn)備再配置好face_detect即php使用OpenCV的擴(kuò)展函數(shù)由于使用PHP作為開(kāi)發(fā)環(huán)境下載安裝LAMP、l和，將搭建搜索引擎的環(huán)境配置好。前臺(tái)設(shè)計(jì)搜索引擎主要以網(wǎng)頁(yè)的形式與用戶交互，是與用戶交互的接口的主要界面，主要有以下功能：實(shí)現(xiàn)人臉圖片的檢索和匹配功能、t元素，同時(shí)可以從本地上傳圖片（可預(yù)覽）至網(wǎng)頁(yè)（t元素示給用戶。設(shè)計(jì)框架搭建前臺(tái)界面，利用cssJS語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)界css實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頁(yè)面效果（例如預(yù)覽圖片的動(dòng)態(tài)顯示等，布局主要采用分欄形式，整體風(fēng)格簡(jiǎn)約便于用戶使用。后臺(tái)實(shí)現(xiàn)基于代碼的后臺(tái)主要使用php語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)具體功能，包括：實(shí)spider技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)html--在訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)后一PCA算法將圖片抽象wwwhtml通過(guò)建立索引的方式實(shí)現(xiàn)人臉圖片的查找與匹配，從而顯示給用戶。結(jié)語(yǔ)本文主要探討如何用php語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)搜索引擎中人臉圖片識(shí)Ubuntu系統(tǒng)中可以保障人臉信息的安全性，Ubuntu系統(tǒng)下完成。該搜索引擎中對(duì)于人臉PCA（）檢索圖片不僅僅局限于人臉圖片，而擴(kuò)展為包括風(fēng)景、物品等圖片的檢索）優(yōu)化P