《Python數(shù)據(jù)分析基于Plotly的動態(tài)可視化繪圖》最新版讀書筆記，下載可以直接修改思維導(dǎo)圖PPT模板繪圖信息圖案例第章數(shù)據(jù)使用可視化安裝參數(shù)柱狀應(yīng)用動態(tài)模塊金融語言硬件設(shè)備函數(shù)本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01第1章快速開始第3章Plotly高級圖形第5章金融繪圖第2章Plotly基礎(chǔ)圖形第4章Plotly與Pandas第6章Matplotlib目錄030502040607第7章Plotly與網(wǎng)頁開發(fā)第9章Plotly與機(jī)器學(xué)習(xí)第11章Plotly在其他語言中的應(yīng)用第8章Plotly與GUI開發(fā)第10章Plotly在量化投資中的應(yīng)用目錄0901108010內(nèi)容摘要隨著信息技術(shù)的發(fā)展和硬件設(shè)備成本的降低，當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)存在海量的數(shù)據(jù)，想要快速從這些數(shù)據(jù)中獲取更多有效的信息，數(shù)據(jù)可視化是重要的一環(huán)。對Python語言來說，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態(tài)性、不易分享等缺點(diǎn)，限制了Python在數(shù)據(jù)可視化中的發(fā)展。為了解決這個問題，新型的動態(tài)可視化開源模塊Plotly應(yīng)運(yùn)而生。由于Plotly具有動態(tài)、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經(jīng)問世就受到開發(fā)人員的喜愛。第1章快速開始內(nèi)容蠻好的，書有點(diǎn)舊了，好多數(shù)據(jù)包和最新版本實(shí)際操作不一樣了。1.1Plotly簡介1.2安裝與安裝環(huán)境1.3在線初始化1.4在線繪圖隱私說明第1章快速開始1.5開始在線繪圖1.6使用離線繪圖庫1.7參數(shù)解讀1.8查看幫助第1章快速開始第2章Plotly基礎(chǔ)圖形2.1基礎(chǔ)案例解讀2.2基本繪圖流程2.3散點(diǎn)圖2.4氣泡圖2.5線形圖2.6柱狀圖010302040506第2章Plotly基礎(chǔ)圖形2.7水平條形圖2.8甘特圖2.9面積圖2.10直方圖第2章Plotly基礎(chǔ)圖形2.11餅圖2.13Plotly對象概覽2.12更多案例第2章Plotly基礎(chǔ)圖形第3章Plotly高級圖形3.1時間序列3.2滑動選擇控件3.3表格3.4多圖表第3章Plotly高級圖形3.5多個坐標(biāo)軸3.7繪制SVG3.6多子圖第3章Plotly高級圖形第4章Plotly與Pandas4.2使用cufflinks繪圖4.1簡單快速入門第4章Plotly與Pandas第5章金融繪圖5.1快速繪制K線圖5.2K線圖的優(yōu)化5.3使用自定義數(shù)據(jù)的金融繪圖5.4高級金融繪圖第5章金融繪圖第6章Matplotlib6.1Matplotlib簡介6.2安裝Matplotlib6.3調(diào)整Matplotlib參數(shù)6.4常用的API功能6.5線性函數(shù)6.6增加子圖010302040506第6章Matplotlib6.7確定坐標(biāo)范圍6.8概率圖6.9散點(diǎn)圖6.10柱狀圖6.11更多擴(kuò)展12345第6章Matplotlib第7章Plotly與網(wǎng)頁開發(fā)7.2Plotly在Flask中的應(yīng)用7.1Plotly在Django中的應(yīng)...第7章Plotly與網(wǎng)頁開發(fā)第8章Plotly與GUI開發(fā)8.1PyQt的安裝8.2案例解讀8.3設(shè)置提升的窗口部件8.4Plotly_PyQt5的使用第8章Plotly與GUI開發(fā)8.5更多擴(kuò)展（Plotly）8.6Plotly與PyQt5.6的...8.7更多擴(kuò)展（Matplotlib）8.8應(yīng)用案例：展示產(chǎn)品組合信息第8章Plotly與GUI開發(fā)第9章Plotly與機(jī)器學(xué)習(xí)9.2PyTorch可視化工具9.1Plotly在Sklearn中的...第9章Plotly與機(jī)器學(xué)習(xí)第10章Plotly在量化投資中的應(yīng)用第11章Plotly在其他語言中的應(yīng)用11.1Pl