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文檔簡介
疾病的分布(DistributionofDisease)現(xiàn)在是1頁\一共有145頁\編輯于星期六古代人與人的戰(zhàn)爭最講究“天時、地利、人和”三個要素現(xiàn)代人與疾病抗爭要抓住“時間、地點、人群”三間分布現(xiàn)在是2頁\一共有145頁\編輯于星期六主要內(nèi)容疾病頻率測量指標疾病流行強度疾病分布的形式
現(xiàn)在是3頁\一共有145頁\編輯于星期六第一節(jié)疾病頻率測量指標一率和比二發(fā)病指標三死亡指標四殘疾失能指標現(xiàn)在是4頁\一共有145頁\編輯于星期六一率和比
1.率(rate)在某一確定人群中某事件發(fā)生的頻率。第一節(jié)疾病頻率測量指標--率和比現(xiàn)在是5頁\一共有145頁\編輯于星期六第一節(jié)疾病頻率測量指標--率和比例如:
K=100%,1000/千,或10000/萬……
分子、分母代表的是同一人群現(xiàn)在是6頁\一共有145頁\編輯于星期六
2.比(ratio)兩個變量的數(shù)值之商
特點表示分子和分母間的數(shù)量關(guān)系,不管分子和分母所來自的總體如何。第一節(jié)疾病頻率測量指標--率和比現(xiàn)在是7頁\一共有145頁\編輯于星期六第一節(jié)疾病頻率測量指標--率和比分子不一定是分母的一部分例如:現(xiàn)在是8頁\一共有145頁\編輯于星期六3.比例(proportion)表示同一事物局部與總體之間數(shù)量上的比值。常用P=a/a+b來表示第一節(jié)疾病頻率測量指標--率和比現(xiàn)在是9頁\一共有145頁\編輯于星期六比例兩類1.構(gòu)成比例反映某種概率的數(shù)值。2.發(fā)生頻率比例一定時間內(nèi),發(fā)生某種變化者占全體的比例。第一節(jié)疾病頻率測量指標--率和比現(xiàn)在是10頁\一共有145頁\編輯于星期六第一節(jié)疾病頻率測量指標--率和比
構(gòu)成比例常用來表示疾病或死亡的順位、位次或所占比重現(xiàn)在是11頁\一共有145頁\編輯于星期六第一節(jié)疾病頻率測量指標--率和比
發(fā)生頻率比例例如:有100臺電視機,連續(xù)開放1000小時,有8臺壞了,這100臺電視機1000小時的損壞比例等于8%?,F(xiàn)在是12頁\一共有145頁\編輯于星期六第一節(jié)疾病頻率測量指標--率和比率與發(fā)生頻率比例的比較率可以取任何值,反應(yīng)動態(tài)過程的一個參數(shù)。發(fā)生頻率比例取值在0-1的閉合區(qū)間內(nèi),反應(yīng)變量在一定期間內(nèi)發(fā)生變化的概率?,F(xiàn)在是13頁\一共有145頁\編輯于星期六二發(fā)病指標
發(fā)病率(incidencerate)罹患率(attackrate)患病率(prevalencerate)感染率(infectionrate)續(xù)發(fā)率(secondaryattackrate,SAR)第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是14頁\一共有145頁\編輯于星期六(一)發(fā)病率
表示在一定期間內(nèi),一定人群中某病新病例出現(xiàn)的頻率。
第一節(jié)
疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是15頁\一共有145頁\編輯于星期六
分子一定期間內(nèi)的新發(fā)病人數(shù)。
分母
指可能會發(fā)生該病的人群。
K=100%,1000/千,或10000/萬……
第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是16頁\一共有145頁\編輯于星期六應(yīng)用
用作描述疾病分布
反映疾病發(fā)生比率它的變化意味著病因因素的變化
第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是17頁\一共有145頁\編輯于星期六(二)罹患率(attackrate)在某一局限范圍,短時間內(nèi)的發(fā)病率。適用局部地區(qū)疾病的爆發(fā),食物中毒、傳染病及職業(yè)中毒等爆發(fā)流行優(yōu)點根據(jù)暴露程度精確測量發(fā)病幾率第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是18頁\一共有145頁\編輯于星期六(三)患病率(prevalencerate)
某特定時間內(nèi)總?cè)丝谥心巢⌒屡f病例所占比例。按觀察時間:期間患病率時點患病率
第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是19頁\一共有145頁\編輯于星期六K=100%,1000/千,或10000/萬……
第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是20頁\一共有145頁\編輯于星期六影響患病率升高因素病程延長未治愈者的壽命延長新病例增加(即發(fā)病率增高)病例遷入健康者遷出易感者遷入診斷水平提高報告率提高第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是21頁\一共有145頁\編輯于星期六影響患病率降低因素
病程縮短病死率增高新病例減少(發(fā)病率下降)
健康者遷入
病例遷出治愈率提高
第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是22頁\一共有145頁\編輯于星期六
患病率與發(fā)病率、病程的關(guān)系
圖2-1說明
患病率如同一個蓄水池(如水庫)。當流出量一定時,水源(發(fā)病率)流入量大時,則蓄水池水量增高,即患病率增高;若流入量(發(fā)病率)減少時,則患病率降低。當流入量一定,而流出量增大(如死亡增加或痊愈及康復(fù)增快)時,則蓄水量(患病率)亦減低??梢娀疾÷仕?所有病例)是隨著發(fā)病率(新病例)增高而增高,并隨著疾病恢復(fù)的加速或死亡的加速而下降。第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是23頁\一共有145頁\編輯于星期六患病率取決:
發(fā)病率病程
第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是24頁\一共有145頁\編輯于星期六發(fā)病率和患病率的關(guān)系(Baker1998)
現(xiàn)在是25頁\一共有145頁\編輯于星期六現(xiàn)在是26頁\一共有145頁\編輯于星期六現(xiàn)在是27頁\一共有145頁\編輯于星期六圖2-1發(fā)病率與患病率的關(guān)系
現(xiàn)在是28頁\一共有145頁\編輯于星期六當某地某病的發(fā)病率和該病的病程在相當長時間內(nèi)保持穩(wěn)定時,患病率、發(fā)病率和病程三者的關(guān)系是:
P患病率I發(fā)病率D病程
第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是29頁\一共有145頁\編輯于星期六應(yīng)用表示病程較長的慢性病的發(fā)生或流行為醫(yī)療設(shè)施規(guī)劃,估計醫(yī)院床位周轉(zhuǎn),衛(wèi)生設(shè)施及人力的需要量,醫(yī)療質(zhì)量的評估和醫(yī)療費用的投入等提供科學(xué)依據(jù)。第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是30頁\一共有145頁\編輯于星期六現(xiàn)在是31頁\一共有145頁\編輯于星期六現(xiàn)在是32頁\一共有145頁\編輯于星期六現(xiàn)在是33頁\一共有145頁\編輯于星期六現(xiàn)在是34頁\一共有145頁\編輯于星期六現(xiàn)在是35頁\一共有145頁\編輯于星期六(四)感染率(infectionrate)在某個時間內(nèi)能檢查的整個人群樣本中,某病現(xiàn)有感染者人數(shù)所占的比例。K=100%
感染率的性質(zhì)與患病率相似多用于隱性感染、病原攜帶及輕型和不典型病例的調(diào)查第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是36頁\一共有145頁\編輯于星期六(五)續(xù)發(fā)率
(secondaryattackrate,SAR)
在一個家庭內(nèi)、病房、集體宿舍、托兒所、幼兒園班組中第一個病例發(fā)生后,在該病最短與最長潛伏期之間受其傳染而發(fā)生的病例稱續(xù)發(fā)病例(有時稱二代病例)。
第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標現(xiàn)在是37頁\一共有145頁\編輯于星期六易感接觸者中發(fā)病的人數(shù)(續(xù)發(fā)病例)占家庭或某集體成員中所有易感接觸者總數(shù)的百分率稱續(xù)發(fā)率。第一節(jié)疾病頻率測量指標—發(fā)病指標應(yīng)將原發(fā)病例從分子及分母中去除現(xiàn)在是38頁\一共有145頁\編輯于星期六三死亡指標死亡率(mortalityrate)
病死率(fatalityrate)生存率(survivalrate)累積死亡率(cumulativemortalityrate)第一節(jié)疾病頻率測量指標—死亡指標現(xiàn)在是39頁\一共有145頁\編輯于星期六(一)死亡率(motalityrate)表示在一定期間內(nèi),在一定人群中,死于某?。ɑ蛩烙谒性颍┑念l率。測量人群死亡危險最常用的指標。
第一節(jié)疾病頻率測量指標—死亡指標K=100%,1000/千,或10000/萬……現(xiàn)在是40頁\一共有145頁\編輯于星期六
死亡率=
死亡粗率(crudedeathrate)指死于所有原因的死亡率,是一種未經(jīng)過調(diào)整的率。
死亡專率死亡率可按不同特征,如年齡、性別、職業(yè)、民族、種族、婚姻狀況及病因等分別計算。第一節(jié)疾病頻率測量指標—死亡指標現(xiàn)在是41頁\一共有145頁\編輯于星期六應(yīng)用
用于衡量某一時期,一個地區(qū)人群死亡危險性大小的指標反映一個地區(qū)不同時期人群的健康狀況和衛(wèi)生保健工作的水平為該地區(qū)衛(wèi)生保健工作的需求和規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)探討病因和評價防治措施
第一節(jié)疾病頻率測量指標—死亡指標現(xiàn)在是42頁\一共有145頁\編輯于星期六(二)病死率(fatalityrate)表示一定時期內(nèi)(通常為1年),患某病的全部病人中因該病死亡者的比例。
K=100%,1000/千,或10000/萬……第一節(jié)疾病頻率測量指標—死亡指標現(xiàn)在是43頁\一共有145頁\編輯于星期六若某病處于穩(wěn)定狀態(tài)時,病死率可由死亡率和發(fā)病率推算:
K=100%,1000/千,或10000/萬……第一節(jié)疾病頻率測量指標—死亡指標現(xiàn)在是44頁\一共有145頁\編輯于星期六應(yīng)用
表示某確診疾病的死亡概率可表明該疾病的嚴重程度反映醫(yī)療水平和診斷能力通常多用于急性傳染病,較少用于慢性病第一節(jié)疾病頻率測量指標—死亡指標現(xiàn)在是45頁\一共有145頁\編輯于星期六
(三)生存率(survivalrate)
是指接受某種治療的病人或患某病的人中,經(jīng)若干年隨訪(通常為1、3、5年)后,尚存活的病人數(shù)所占的比例。
第一節(jié)疾病頻率測量指標—死亡指標現(xiàn)在是46頁\一共有145頁\編輯于星期六
應(yīng)用反映了疾病對生命的危害程度用于評價某些病程較長疾病的遠期療效在某些慢性病、傳染病等的研究中常常應(yīng)用第一節(jié)疾病頻率測量指標—死亡指標現(xiàn)在是47頁\一共有145頁\編輯于星期六(四)累積死亡率(cumulativemortalityrate)在一定時間內(nèi)死亡人數(shù)占某確定人群中的比例。第一節(jié)疾病頻率測量指標—死亡指標
累積死亡率是由各年齡組死亡專率構(gòu)成,不受人口構(gòu)成的影響,兩個累積死亡率可直接比較?,F(xiàn)在是48頁\一共有145頁\編輯于星期六四殘疾失能指標病殘率
潛在減壽年數(shù)傷殘調(diào)整壽命年第一節(jié)疾病頻率測量指標—殘疾失能指標現(xiàn)在是49頁\一共有145頁\編輯于星期六(一)病殘率
某一人群中,在一定期間內(nèi)每百(或千、萬、十萬)人中實際存在的病殘人數(shù)。指通過詢問調(diào)查或健康檢查,確診的病殘人數(shù)與調(diào)查人數(shù)之比。
K=100%,1000/千,或10000/萬……第一節(jié)疾病頻率測量指標—殘疾失能指標現(xiàn)在是50頁\一共有145頁\編輯于星期六
(二)潛在減壽年數(shù)(potentialyearsoflifelost,PYLL)
指某病某年齡組人群死亡者的期望壽命與實際死亡年齡之差的總和。即死亡所造成的壽命損失。
疾病負擔測量的一個直接指標人群健康水平的一個重要指標
第一節(jié)疾病頻率測量指標—殘疾失能指標現(xiàn)在是51頁\一共有145頁\編輯于星期六
計算公式
式中:e—預(yù)期壽命(歲)
i-年齡組(通常計算其年齡組中值)
ai-剩余年齡ai=e-(i+0.5),其意義為:當死亡發(fā)生于某年齡(組)時,至活到e歲時,還剩余的年齡。由于死亡年齡通常以上一個生日計算,所以尚應(yīng)加上一個平均值0.5歲。
di-某年齡組的死亡人數(shù)第一節(jié)疾病頻率測量指標—殘疾失能指標現(xiàn)在是52頁\一共有145頁\編輯于星期六優(yōu)點計算簡便、易于理解,結(jié)果直觀用于了解居民過去和現(xiàn)在的衛(wèi)生健康水平對衛(wèi)生防疫工作的設(shè)計,計量和估計也是必需的每種疾病的平均死亡年齡不同,潛在減壽年數(shù)的值亦不同第一節(jié)疾病頻率測量指標—殘疾失能指標現(xiàn)在是53頁\一共有145頁\編輯于星期六應(yīng)用用于計算每個病因引起的壽命減少年數(shù),及比較不同原因所致的壽命減少年數(shù)用于將某一地區(qū)(縣)和另一標準地(或?。┫啾容^
在衛(wèi)生事業(yè)管理中,作為篩選確定重點衛(wèi)生問題或重點疾病的指標適用于防治措施效果的評價和衛(wèi)生政策的分析
第一節(jié)疾病頻率測量指標—殘疾失能指標現(xiàn)在是54頁\一共有145頁\編輯于星期六在對同一種疾病的死因構(gòu)成與潛在減壽年數(shù)構(gòu)成進行比較時,其順位也常有差異。如下表顯示,由于各類事故死亡的平均年齡較輕,所以潛在減壽年數(shù)構(gòu)成比值明顯高于死亡構(gòu)成比值,潛在減壽年數(shù)構(gòu)成順位上升。心臟病、腫瘤等疾病的平均死亡年齡較高,潛在減壽年數(shù)構(gòu)成比值明顯低于死亡構(gòu)成比值,潛在減壽年數(shù)構(gòu)成順位下降。第一節(jié)疾病頻率測量指標—殘疾失能指標現(xiàn)在是55頁\一共有145頁\編輯于星期六1974年加拿大主要疾病死因構(gòu)成與PYLL構(gòu)成比較
死亡原因PYLL(1~70歲)死亡(1~70歲)
PYLL(年數(shù))%死亡例數(shù)%
全部死因1312675.0100.077440100.0
交通事故239238.518.258648.0缺血性心臟病198327.515.1⑵1920526.2⑴其他事故165264.512.647956.5自殺84195.06.427163.7消化系統(tǒng)腫瘤56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系腫瘤48079.53.7⑺44446.1⑸腦血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.421082.9神經(jīng)系統(tǒng)疾病29634.02.311191.5
(Frerichs,1986)1974年加拿大主要疾病死因構(gòu)成與PYLL構(gòu)成比較
死亡原因PYLL(1~70歲)死亡(1~70歲)
PYLL(年數(shù))%死亡例數(shù)%
全部死因1312675.0100.077440100.0
交通事故239238.518.258648.0缺血性心臟病
198327.515.1⑵1920526.2⑴其他事故165264.512.647956.5自殺84195.06.427163.7消化系統(tǒng)腫瘤
56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系腫瘤
48079.53.7⑺44446.1⑸腦血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.421082.9神經(jīng)系統(tǒng)疾病29634.02.311191.5
(Frerichs,1986)現(xiàn)在是56頁\一共有145頁\編輯于星期六(三)傷殘調(diào)整壽命年(disabilityadjustedlifeyear,DALY)
指從發(fā)病到死亡所損失的全部健康壽命年包括:早死所致的壽命損失年(YLL)疾病所致傷殘引起的健康壽命損失年(YLD)第一節(jié)疾病頻率測量指標—殘疾失能指標現(xiàn)在是57頁\一共有145頁\編輯于星期六應(yīng)用
宏觀地認識疾病和控制疾病
確定危害嚴重的主要病種,重點人群,和高發(fā)地區(qū),為確定防治重點及研究重點提供重要信息依據(jù)
進行成本效果分析,研究不同病種,不同干預(yù)措施挽回一個DALY所需的成本,以求采用最佳干預(yù)措施來防治重點疾病第一節(jié)疾病頻率測量指標—殘疾失能指標現(xiàn)在是58頁\一共有145頁\編輯于星期六第二節(jié)疾病流行強度
一散發(fā)
二爆發(fā)三流行
現(xiàn)在是59頁\一共有145頁\編輯于星期六一散發(fā)
發(fā)病率呈歷年的一般水平,各病例間在發(fā)病時間和地點方面無明顯聯(lián)系的散在發(fā)生稱散發(fā)(sporadic)。第二節(jié)疾病流行強度現(xiàn)在是60頁\一共有145頁\編輯于星期六散發(fā)的原因
該病在當?shù)爻D炅餍谢蛞蝾A(yù)防接種的結(jié)果使人群維持一定的免疫水平,而出現(xiàn)散發(fā)。
以隱性感染為主的疾病,如脊髓灰質(zhì)炎、乙型腦炎等。傳播機制不容易實現(xiàn)的傳染病。
長潛伏期傳染病,如麻風。
第二節(jié)疾病流行強度現(xiàn)在是61頁\一共有145頁\編輯于星期六第二節(jié)疾病流行強度脊髓灰質(zhì)炎麻風乙腦病毒現(xiàn)在是62頁\一共有145頁\編輯于星期六二爆發(fā)
爆發(fā)(outbreak)指在一個局部地區(qū)或集體單位中,短時間內(nèi)突然有很多相同的病人出現(xiàn)。這些人多有相同的傳染源或傳播途徑。大多數(shù)病人常同時出現(xiàn)在該病的最長潛伏期內(nèi)。第二節(jié)疾病流行強度現(xiàn)在是63頁\一共有145頁\編輯于星期六第二節(jié)疾病流行強度某單位食物中毒的爆發(fā)發(fā)病人數(shù)201510522242468101214發(fā)病時間9日10日現(xiàn)在是64頁\一共有145頁\編輯于星期六三流行
某病在某地區(qū)顯著超過該病歷年的(散發(fā))發(fā)病率水平時稱流行(epidemic)。有時疾病迅速蔓延可跨越一省、一國或一洲,其發(fā)病率水平超過該地一定歷史條件下的流行水平時,稱大流行。例如:流感大流行第二節(jié)疾病流行強度現(xiàn)在是65頁\一共有145頁\編輯于星期六第三節(jié) 疾病分布的形式一人群分布特征二時間分布特征三地區(qū)分布特征四疾病綜合描述現(xiàn)在是66頁\一共有145頁\編輯于星期六
疾病的分布
概念:
任何疾?。ɑ蚪】禒顟B(tài))在一定范圍人群中有無發(fā)生以及發(fā)生例數(shù)的多少是時時都在變動的,有時表現(xiàn)為流行,有時表現(xiàn)為不流行,呈現(xiàn)一個連續(xù)的動態(tài)過程。
研究疾?。ɑ蚪】禒顟B(tài))的分布,就是要求我們不斷地或經(jīng)常地收集資料,分析描述這種連續(xù)的動態(tài)過程,即不同地區(qū),不同人群和不同時間中發(fā)生的姿態(tài)(或態(tài)勢)。何處發(fā)病(死亡)率高/低?何時發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低?何種人群發(fā)病(死亡)率高/低?第三節(jié)疾病分布的形式現(xiàn)在是67頁\一共有145頁\編輯于星期六一人群分布特征
與疾病有關(guān)的一些人群特征可成為疾病的危險因素,這些信息包括:年齡、民族、性別、職業(yè)、收入等。第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是68頁\一共有145頁\編輯于星期六
(一)年齡年齡與疾病關(guān)聯(lián)程度年齡與疾病間的關(guān)聯(lián)比其他因素的作用都強,多數(shù)疾病的發(fā)病率與死亡率均與年齡變量有關(guān)。有些疾病幾乎特異地發(fā)生在一個特殊的年齡組。慢性病隨年齡增長發(fā)病率有增長趨勢。急性傳染病隨年齡增長發(fā)病率有減少趨勢。
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是69頁\一共有145頁\編輯于星期六(JSMausner,1985)
`幾種急性傳染病年齡發(fā)病曲線發(fā)病率(1/萬)現(xiàn)在是70頁\一共有145頁\編輯于星期六年齡與傳染病的死亡有關(guān)與非傳染病的死亡也有關(guān)
下圖顯示四組不同人群女性乳腺癌年齡別發(fā)病專率。
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是71頁\一共有145頁\編輯于星期六四組不同人群女性乳腺癌年齡別發(fā)病專率(SchottenfeldD,1982,引自耿貫一,1996)1/10萬婦女發(fā)病率年齡組現(xiàn)在是72頁\一共有145頁\編輯于星期六
從30歲開始發(fā)病率增高,其發(fā)病率曲線隨年齡增高而上升。西方國家可上升到70~80歲為止,低發(fā)國家日本發(fā)病率50歲達高峰,以后即下降。說明絕經(jīng)前后乳腺癌的發(fā)病率不同。
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是73頁\一共有145頁\編輯于星期六對某些疾病的發(fā)生頻率來說,年齡效應(yīng)特別明顯,如隨年齡增長糖尿病的患病率增加也十分明顯(見下圖)。第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征年齡效應(yīng)現(xiàn)在是74頁\一共有145頁\編輯于星期六
十三省市各年齡組合計糖尿病患病情(李立明,1996)
現(xiàn)在是75頁\一共有145頁\編輯于星期六
年齡分布出現(xiàn)差異的原因免疫水平狀況
暴露病原因子的機會不同預(yù)防接種改變某些疾病固有的發(fā)病特征
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是76頁\一共有145頁\編輯于星期六研究疾病年齡分布目的探索致病因素,為病因研究提供線索提供重點保護對象及發(fā)現(xiàn)高危人群,為防治提供依據(jù)觀察人群免疫狀況水平、確定預(yù)防接種對象,保證預(yù)防接種效果第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是77頁\一共有145頁\編輯于星期六年齡分布的分析方法(1)橫斷面分析(crosssectionalanalysis)分析不同年齡組發(fā)病率、患病率和死亡率用于傳染病分析
說明同一時期不同年齡死亡率變化
不同年代各年齡組死亡率變化
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是78頁\一共有145頁\編輯于星期六缺點最大的缺點是不能顯示致病因子與年齡關(guān)系不能說明不同年代出生的各年齡組死亡趨勢不能顯示慢性病的致病因素與年齡關(guān)系因為暴露時間距發(fā)病時間可能很長,而且致病因子在不同時間的強度可能有變化第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是79頁\一共有145頁\編輯于星期六(2)出生隊列分析(birthcohortanalysis)
將同一時期出生的人劃歸一組稱為出生隊列(birthcohort),
對其隨訪若干年,以觀察死亡情況,即出生隊列資料。利用出生隊列資料將疾病年齡分布和時間分布結(jié)合起來描述的一種方法稱出生隊列分析方法。
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是80頁\一共有145頁\編輯于星期六優(yōu)點評價疾病年齡長期變化趨勢及提供病因線索闡明致病因子與年齡關(guān)系年齡所處時代特點暴露經(jīng)歷三者在疾病頻率變化中作用
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是81頁\一共有145頁\編輯于星期六
Frost對Massachusetts州的結(jié)核死亡率分析
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征橫斷面分析
1930年男性最高死亡率見于50~60歲年齡組在此之前可見20~40歲年齡組死亡率較高
出生隊列分析各隊列盡管死亡率迅速下降,但患結(jié)核而死亡者的年齡分布型比較相同1930年50~60歲組死亡率高峰:成年人結(jié)核病死亡(及患?。┛赡苁巧缙诟腥镜脑倩罨?,而不是新感染或再感染所致
現(xiàn)在是82頁\一共有145頁\編輯于星期六Massachusetts州男性1880年、1910年、1930年結(jié)核年齡死亡專率(LHRoth,1982)現(xiàn)在是83頁\一共有145頁\編輯于星期六Massachusetts州男性連續(xù)十年出生隊列結(jié)核年齡死亡專率現(xiàn)在是84頁\一共有145頁\編輯于星期六Doll和Peto于1951年至1971年間觀察英國男性醫(yī)生吸煙量與同年齡組英國男性居民吸煙量比的趨勢發(fā)現(xiàn):英國男性醫(yī)生由于吸煙量減少,肺癌死亡率也隨之減少.說明吸煙是肺癌的重要病因.
隊列研究實例現(xiàn)在是85頁\一共有145頁\編輯于星期六1951年45~59歲年齡組男性醫(yī)生吸煙量稍低于同年齡組男性居民吸煙量;65~79歲年齡組均高于同年齡組男性居民。以后各年齡組男性醫(yī)生吸煙量均逐年減少,都低于同年齡組男性居民吸煙者?,F(xiàn)在是86頁\一共有145頁\編輯于星期六20年來,男性醫(yī)生的死亡率與居民死亡率比較的百分比可見肺癌死亡率是逐年下降的,而其他癌癥卻沒有變化。(回歸系數(shù)肺癌為1.4,其他癌癥為0)現(xiàn)在是87頁\一共有145頁\編輯于星期六(二)性別一些疾病死亡率/發(fā)病率分析存在性別差異男性死亡率高于女性女性發(fā)病率高于男性第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是88頁\一共有145頁\編輯于星期六AIDS----死亡性別與種族現(xiàn)在是89頁\一共有145頁\編輯于星期六中國累積報告的HIV感染者按性別分布圖
1985—2001.6現(xiàn)在是90頁\一共有145頁\編輯于星期六分布出現(xiàn)性別差異原因暴露或接觸致病因素的機會不同兩性解剖、生理及內(nèi)分泌代謝等生物性狀不同男女職業(yè)差異兩性生活方式、嗜好不同第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是91頁\一共有145頁\編輯于星期六(三)職業(yè)職業(yè)中暴露于不同的物理因素、化學(xué)因素、生物因素及職業(yè)性的精神緊張均可導(dǎo)致疾病分布的不同。
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是92頁\一共有145頁\編輯于星期六1984-2004AIDS職業(yè)分布現(xiàn)在是93頁\一共有145頁\編輯于星期六職業(yè)與疾病關(guān)系時應(yīng)考慮與感染機會或暴露于致病因素的機會不同有關(guān)暴露機會的多少與勞動條件有關(guān)職業(yè)反映勞動者社會經(jīng)濟地位和衛(wèi)生文化水平不同職業(yè)的體力勞動強度和精神緊張程度在疾病的種類上不同第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是94頁\一共有145頁\編輯于星期六(四)民族民族和種族間疾病的發(fā)病率、死亡率等差異第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是95頁\一共有145頁\編輯于星期六AIDS----死亡性別與種族現(xiàn)在是96頁\一共有145頁\編輯于星期六分布差異的原因民族、種族的遺傳因素不同民族間的社會經(jīng)濟狀況不同民族間風俗習(xí)慣、生活習(xí)慣和飲食習(xí)慣不同各民族定居點的地理環(huán)境、自然條件及社會條件不同民族、種族的醫(yī)療衛(wèi)生質(zhì)量和水平不同第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是97頁\一共有145頁\編輯于星期六(五)宗教宗教對社會生活方式產(chǎn)生影響。因素:民族生活條件、居住環(huán)境、飲食衛(wèi)生習(xí)慣、風俗習(xí)慣及心理狀態(tài)等第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是98頁\一共有145頁\編輯于星期六(六)婚姻婚姻狀況對人的健康有很大影響對女性健康有明顯影響近親婚配
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是99頁\一共有145頁\編輯于星期六家庭成員中因數(shù)量、年齡、性別、免疫水平、文化水平、風俗習(xí)慣、嗜好不同對疾病分布頻率也會產(chǎn)生影響。
(七)家庭第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是100頁\一共有145頁\編輯于星期六家庭集聚現(xiàn)象意義遺傳因素與環(huán)境因素在發(fā)病中所起作用閘明疾病流行特征評價防疫措施效果
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是101頁\一共有145頁\編輯于星期六(八)流動人口對疾病的爆發(fā)流行起到加劇的作用,為疾病防治提出一個亟待解決的新問題。
第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是102頁\一共有145頁\編輯于星期六流動人口對疾病分布影響是傳染病爆發(fā)流行的高危人群是疫區(qū)與非疫區(qū)間傳染病的傳播紐帶對傳播疾病起到不可忽視的作用給兒童計劃免疫落實增加難度第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是103頁\一共有145頁\編輯于星期六二時間分布特征
短期波動季節(jié)性周期性長期趨勢第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是104頁\一共有145頁\編輯于星期六
疾病時間分布意義提供疾病病因的重要線索反映疾病病因的動態(tài)變化驗證可疑致病因素與該病關(guān)系第三節(jié)疾病分布的形式—人群分布特征現(xiàn)在是105頁\一共有145頁\編輯于星期六(一)短期波動亦稱時點流行或爆發(fā)。含義與爆發(fā)相近,區(qū)別在于爆發(fā)常用于少量人群,而短期波動常用于較大數(shù)量的人群。短期波動或爆發(fā)系因人群中大多數(shù)人在短時間內(nèi)接觸或暴露同一致病因素所致。第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是106頁\一共有145頁\編輯于星期六(二)季節(jié)性疾病每年在一定季節(jié)內(nèi)呈現(xiàn)發(fā)病率升高的現(xiàn)象稱季節(jié)性。嚴格的季節(jié)性多見于蟲媒傳播的傳染病
非傳染病也有季節(jié)性升高的現(xiàn)象克山病、冠心病、腦卒中、出生缺陷等有季節(jié)性波動。下圖表明北京地區(qū)的急性心肌梗塞死亡多發(fā)生于11月~1月及3月~4月,與國外報道的冬季、春季二個高峰相一致。
第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征(seasonalvariation)現(xiàn)在是107頁\一共有145頁\編輯于星期六北京地區(qū)心肌梗死發(fā)病人數(shù)按月分布(引自耿貫一,1996)現(xiàn)在是108頁\一共有145頁\編輯于星期六2000年印度大腸桿菌O157:H7發(fā)病的季節(jié)變化現(xiàn)在是109頁\一共有145頁\編輯于星期六季節(jié)性升高的原因
病原體生長繁殖受氣侯條件影響昆蟲活動、壽命及數(shù)量消長受溫度、濕度、雨量影響與野生動物的生活習(xí)性及家畜的生長繁殖等因素有關(guān)生活、生產(chǎn)條件、營養(yǎng)、風俗習(xí)慣及醫(yī)療衛(wèi)生的影響暴露接觸病原因子的機會及其人群易感性的變化有關(guān)第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是110頁\一共有145頁\編輯于星期六(三)周期性疾病發(fā)生頻率經(jīng)過一個相當規(guī)律的時間間隔,呈現(xiàn)規(guī)律性變動的狀況。由于有效預(yù)防措施的存在,有些傳染病的周期性規(guī)律發(fā)生改變。第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是111頁\一共有145頁\編輯于星期六保定市1950~1988年流行性腦脊髓膜炎發(fā)病率(馬志平,1991)
免疫現(xiàn)在是112頁\一共有145頁\編輯于星期六周期性變化規(guī)律對致病因素的探討至關(guān)重要有利于預(yù)測疾病流行及制訂相應(yīng)防制對策第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是113頁\一共有145頁\編輯于星期六疾病出現(xiàn)周期性的條件人口密集,交通擁擠的大中城市傳播機制容易實現(xiàn)的疾病病后免疫穩(wěn)固易感者積累速度和病原體變異速度決定流行間隔時間第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是114頁\一共有145頁\編輯于星期六
流行間隔時間取決
前一次流行后的易感者人數(shù)新易感者補充積累的速度人群免疫持續(xù)時間的長短
第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是115頁\一共有145頁\編輯于星期六(四)長期趨勢(長期變異,長期變動)(seculartrend,secularchange)對疾病動態(tài)的連續(xù)數(shù)年乃至數(shù)十年的觀察;在這個長時間內(nèi)觀察探討疾病的臨床表現(xiàn)、發(fā)病率、死亡率的變化或它們同時發(fā)生的變化情況。長期趨勢傳染病中可觀察到非傳染病中也可觀察到第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是116頁\一共有145頁\編輯于星期六
下圖顯示某些國家1930年至1980年50年間胃癌下降的趨勢。胃癌發(fā)病率高的國家,胃癌開始下降的晚,速度快,如日本、智利、芬蘭胃癌發(fā)病率低的國家則相反
第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是117頁\一共有145頁\編輯于星期六部分國家男性胃癌年齡調(diào)整死亡率之比的50年時間趨勢(Howson等,1986,引自耿貫一,1996)
現(xiàn)在是118頁\一共有145頁\編輯于星期六
下表分別表明我國和美國疾病死亡譜的長期變化趨勢。這種變化反映了從過去到現(xiàn)在疾病致病因素和防治對策的綜合作用的結(jié)果。第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是119頁\一共有145頁\編輯于星期六我國部分城市前5位死因變化(1957~1992年)
位次195719631975198519921呼吸系疾病呼吸系疾病腦血管疾病心臟病惡性腫瘤2急性傳染病惡性病心臟病腦血管疾病腦血管病3肺結(jié)核腦血管疾病惡性腫瘤惡性腫瘤呼吸系疾病4消化系疾病肺結(jié)核呼吸系疾病呼吸系疾病心臟病5心臟病心臟病消化系疾病消化系疾病損傷和中毒
(衛(wèi)生年鑒,1993)
現(xiàn)在是120頁\一共有145頁\編輯于星期六美國幾種疾病長期變化趨勢(1900~1973)(BeagleholeR,1993)現(xiàn)在是121頁\一共有145頁\編輯于星期六現(xiàn)在是122頁\一共有145頁\編輯于星期六現(xiàn)在是123頁\一共有145頁\編輯于星期六長期趨勢出現(xiàn)原因
病因或致病因素發(fā)生變化
病原體毒力、致病力變異和機體免疫狀況改變診斷技術(shù)方法的改變和提高防疫措施采取登記報告制度、疾病診斷標準、分類發(fā)生改變?nèi)丝趯W(xué)資料及診斷標準、報告標準發(fā)生變化第三節(jié)疾病分布的形式—時間分布特征現(xiàn)在是124頁\一共有145頁\編輯于星期六三地區(qū)分布特征不同地區(qū)疾病的分布不同,與周圍的環(huán)境條件有關(guān),它反映出致病因子在這些地區(qū)作用的差別。根本的原因是由于致病危險因素的分布和致病條件不同所造成的。第三節(jié)疾病分布的形式—地區(qū)分布特征現(xiàn)在是125頁\一共有145頁\編輯于星期六研究疾病的地區(qū)分布探討病因提供線索擬訂防治策略,以便控制與消滅疾病第三節(jié)疾病分布的形式—地區(qū)分布特征現(xiàn)在是126頁\一共有145頁\編輯于星期六(一)
疾病在不同國家及一個國家內(nèi)各地區(qū)的分布不同國家間疾病分布的差別有些疾病只發(fā)生于世界某些地區(qū)有些疾病雖在全世界均可發(fā)生,但其分布不一,且各有其特點有些非傳染病世界各地可見,但發(fā)病和死亡情況不一第三節(jié)疾病分布的形式—地區(qū)分布特征現(xiàn)在是127頁\一共有145頁\編輯于星期六影響因素所處的特殊地理位置,地形及環(huán)境條件氣象條件當?shù)厝巳旱奶厥怙L俗習(xí)慣及其遺傳特征人群組成的社會文化背景第三節(jié)疾病分布的形式—地區(qū)分布特征現(xiàn)在是128頁\一共有145頁\編輯于星期六不同國家乳腺癌調(diào)整死亡率1964-1965,女性不同國家胃癌調(diào)整死亡率1964-1965,男性現(xiàn)在是129頁\一共有145頁\編輯于星期六Adultsandchildrenestimatedtobeliving
withHIV/AIDS-endof2003
Total:34–46million
WesternEurope520000–680000NorthAfrica&MiddleEast470000–730000Sub-SaharanAfrica25.0–28.2millionEasternEurope
&CentralAsia1.2–1.8millionSouth&South-EastAsia4.6–8.2millionAustralia&NewZealand
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