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第11章幾種常用的隨機(jī)過(guò)程
【考試要求】11.1泊松過(guò)程
泊松過(guò)程的定義與泊松過(guò)程相聯(lián)系的若干分布非齊次泊松過(guò)程復(fù)合泊松過(guò)程條件泊松過(guò)程
11.2更新過(guò)程
更新過(guò)程的定義和性質(zhì)更新推理、更新方程和關(guān)鍵更新定理更新回報(bào)過(guò)程交替更新過(guò)程
11.3馬爾科夫鏈
基本概念不變分布和極限分布賭徒輸光問(wèn)題和群體消失模型
11.4鞅
初步定義和例子停時(shí)定理精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
11.5布朗運(yùn)動(dòng)
布朗運(yùn)動(dòng)的定義擊中時(shí)刻、最大隨機(jī)變量和賭徒破產(chǎn)問(wèn)題布朗運(yùn)動(dòng)的幾種變化高斯過(guò)程精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【要點(diǎn)詳解】
§11.1泊松過(guò)程
1.泊松過(guò)程的定義
(1)計(jì)數(shù)過(guò)程①計(jì)數(shù)過(guò)程:如果以N(t)表示在時(shí)間區(qū)間[0,t]內(nèi)某一特定隨機(jī)事件發(fā)生的總次數(shù),那么稱(chēng)隨機(jī)過(guò)程{N(t),t≥0}為計(jì)數(shù)過(guò)程。②計(jì)數(shù)過(guò)程{N(t),t≥0}的性質(zhì):
?N(t)取值為非負(fù)整數(shù);
?當(dāng)0≤s<t時(shí),N(s)≤N(t),而且N(s)-N(t)表示(s,t]時(shí)間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)。③兩個(gè)相關(guān)特性
?獨(dú)立增量性:如果在不相交的時(shí)間區(qū)間內(nèi)發(fā)生的事件次數(shù)是相互獨(dú)立的,則稱(chēng)相應(yīng)的計(jì)數(shù)過(guò)程具有獨(dú)立增量性。
?平穩(wěn)增量性:如果在任一時(shí)間區(qū)間內(nèi)發(fā)生的事件個(gè)數(shù)的分布僅取決于時(shí)間長(zhǎng)度,則稱(chēng)相應(yīng)的計(jì)數(shù)過(guò)程具有平穩(wěn)增量性。即如果對(duì)任意的s>0,t1<t2,在時(shí)間區(qū)間(t1+s,t2+s]內(nèi)發(fā)生的事件次數(shù)N(t1+s)-N(t2+s)與在時(shí)間區(qū)間(t1,t2]內(nèi)發(fā)生的事件次數(shù)N(t2)-N(t1)有相同的分布。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)(2)泊松過(guò)程
泊松過(guò)程:如果計(jì)數(shù)過(guò)程{N(t),t≥0}滿足以下條件:①N(0)=0;②N(t)具有獨(dú)立增量性;③在長(zhǎng)度為t的時(shí)間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)變量服從泊松分布,參數(shù)為λt,即對(duì)任意的s,t≥0,那么稱(chēng)N(t)是強(qiáng)度參數(shù)為λ(λ>0)的泊松過(guò)程。
泊松過(guò)程的等價(jià)定義:計(jì)數(shù)過(guò)程{N(t),t≥0}稱(chēng)為泊松過(guò)程,參數(shù)為λ,λ>0,如果①N(0)=0;②過(guò)程有平穩(wěn)增量性與獨(dú)立增量性;③;④。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【例題11.1】設(shè)X(t)和Y(t),t≥0是兩個(gè)相互獨(dú)立,分別具有強(qiáng)度為λ和μ的泊松過(guò)程,定義隨機(jī)過(guò)程S(t)=X(t)+Y(t)。下列關(guān)于隨機(jī)過(guò)程S(t)的說(shuō)法正確的是()。A.S(t)不是泊松過(guò)程B.S(t)是強(qiáng)度為1/(λ+μ)的泊松過(guò)程C.S(t)是強(qiáng)度為1/(λμ)的泊松過(guò)程D.S(t)是強(qiáng)度為λμ的泊松過(guò)程E.S(t)是強(qiáng)度為λ+μ的泊松過(guò)程
【答案】E
【解析】因X(t)和Y(t),t≥0都是泊松過(guò)程,所以X(0)=0和Y(0)=0,由于S(t)=X(t)+Y(t),從而得S(0)=X(0)+Y(0)=0。在t≥0上任取點(diǎn),做S(t)的增量記成Ui+Vi。此處對(duì)于任意實(shí)數(shù)有
精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)即知相互獨(dú)立,從而相互獨(dú)立,因此S(t)是獨(dú)立增量過(guò)程。又因?yàn)閄(t)和Y(t)是相互獨(dú)立的,所以X(t)-X(t0)和Y(t)-Y(t0)也是相互獨(dú)立的。所以有綜上可得,S(t)是強(qiáng)度為λ+μ的泊松過(guò)程。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
2.與泊松過(guò)程相聯(lián)系的若干分布符號(hào)說(shuō)明:
如上圖,泊松過(guò)程{N(t),t≥0}的一條樣本路徑一般是跳躍度為1的階梯函數(shù);
Tn,n=1,2,3,…,第n次事件發(fā)生的時(shí)刻,規(guī)定T0=0;
Xn,n=1,2,…,第n次與第n-1次事件發(fā)生的時(shí)間間隔。
(1)和的分布。
①定理11-1:第n次與第n-1次事件發(fā)生的時(shí)間間隔Xn,n=1,2,…,服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布,且相互獨(dú)立。②定理11-2:第n次事件發(fā)生的時(shí)刻Tn,n=1,2,3,…,服從參數(shù)為n和λ的伽瑪分布。③根據(jù)定理11-2,可給出泊松過(guò)程的又一種的定義方法定義:計(jì)數(shù)過(guò)程{N(t),t≥0}是參數(shù)為λ的泊松過(guò)程,如果每次事件發(fā)生的時(shí)間間隔X1,X2,…相互獨(dú)立,且服從同一參數(shù)λ的指數(shù)分布。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)(2)事件發(fā)生時(shí)刻的條件分布假設(shè)到時(shí)刻t,泊松過(guò)程描述的事件A已經(jīng)發(fā)生了n次,考慮這n次事件發(fā)生的時(shí)刻T1,T2,…,Tn的聯(lián)合分布。①n=1情形:對(duì)于s≤t,即在已知[0,t]內(nèi)A只發(fā)生一次的前提下,A發(fā)生的時(shí)刻在[0,t]上是均勻分布的。推廣到次序統(tǒng)計(jì)量的聯(lián)合密度函數(shù)如果{Yi,i=1,…,n}是[0,t]上獨(dú)立的均勻分布隨機(jī)變量,可得到次序統(tǒng)計(jì)量{Y(1),Y(2),…,Y(n)}的聯(lián)合密度函數(shù)為②情形
定理11-3:在已知N(t)=n的條件下,事件發(fā)生的n個(gè)時(shí)刻T1,T2,…,Tn的聯(lián)合分布密度是:該定理也可以表述為,在[0,t]內(nèi)發(fā)生n次事件的條件下,事件的發(fā)生時(shí)間是[0,t]上n個(gè)相互獨(dú)立的均勻分布隨機(jī)變量的次序統(tǒng)計(jì)量。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【例題11.2】事件A的發(fā)生形成強(qiáng)度為λ的泊松過(guò)程{X(t),t≥0}。已知在[0,t]內(nèi)事件A已經(jīng)發(fā)生n次,且0<s<t,對(duì)于0<k<n,則在[0,s]內(nèi)事件A發(fā)生k次的概率為()。A.0B.C.D.E.1
【答案】D
【解析】精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
3.非齊次泊松過(guò)程
非齊次泊松過(guò)程:計(jì)數(shù)過(guò)程{N(t),t≥0}稱(chēng)為非平穩(wěn)或非齊次泊松過(guò)程,有強(qiáng)度函數(shù)λ(t),t≥0,如果①N(0)=0;②{N(t),t≥0}具有獨(dú)立增量性;③④若令則可證明非齊次泊松過(guò)程N(yùn)(t)有即N(t+s)-N(t)服從均值m(t+s)-m(t)的泊松分布。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【例題11.3】設(shè)某設(shè)備的使用期限為10年,在前5年內(nèi)平均2.5年需要維修一次,后5年平均2年需維修一次,則在使用期限內(nèi)只維修過(guò)1次的概率為()。A.B.C.D.E.
【答案】D
【解析】因?yàn)榫S修次數(shù)與使用時(shí)間有關(guān),所以該過(guò)程是非齊次泊松過(guò)程,強(qiáng)度函數(shù)
則
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4.復(fù)合泊松過(guò)程
復(fù)合泊松過(guò)程:稱(chēng)隨機(jī)過(guò)程{X(t),t≥0}為復(fù)合泊松過(guò)程,如果對(duì)于t≥0,X(t)可以表示為其中{N(t),t≥0}是一個(gè)泊松過(guò)程,Yi,i=1,2,…是一族獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,并且與{N(t),t≥0}也是獨(dú)立的。
定理11-4:設(shè)是一復(fù)合泊松過(guò)程,泊松過(guò)程{N(t),t≥0}的強(qiáng)度為λ,若E(Yi2)<+∞,則
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【例題11.4】設(shè)是復(fù)合泊松過(guò)程,已知λ=5,Yi服從下列分布:
則E(X(t))=
,Var(X(t))=
。()A.B.C.D.E.
【答案】A
【解析】Yi服從指數(shù)分布,,故
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5.條件泊松過(guò)程
條件泊松過(guò)程:設(shè)隨機(jī)變量,在的條件下,計(jì)數(shù)過(guò)程{N(t),t≥0}是參數(shù)為λ的泊松過(guò)程,則稱(chēng){N(t),t≥0}為條件泊松過(guò)程。
定理11-5:設(shè){N(t),t≥0}是條件泊松過(guò)程,且,則
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【例題11.5】設(shè)某地區(qū)在某季節(jié)的地震出現(xiàn)的平均強(qiáng)度是隨機(jī)變量,且到t時(shí)為止的地震次數(shù)是一個(gè)條件泊松過(guò)程。已知到時(shí)刻t已發(fā)生了n次地震,則地震發(fā)生是強(qiáng)度為λ1的概率是()。A.B.
C.D.E.【答案】B
【解析】
所以精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
§11.2更新過(guò)程1.更新過(guò)程的定義和性質(zhì)
(1)定義設(shè){Xn=1,2,…}是一串獨(dú)立同分布的非負(fù)隨機(jī)變量,分布函數(shù)為F(x),記,則0<μ≤∞。)令。把由定義的計(jì)數(shù)過(guò)程稱(chēng)為更新過(guò)程。(2)定義解釋在更新過(guò)程中,將事件發(fā)生一次叫做一次更新。在上面的定義中Xn就是第n-1次和第n次更新相距的時(shí)間,Tn是第n次更新發(fā)生的時(shí)刻,而N(t)就是t時(shí)刻之前發(fā)生的總的更新次數(shù)。(3)常用的幾個(gè)集合關(guān)系
①直觀上,{N(t)≥n}的含義是t時(shí)刻之前更新次數(shù)不少于n,{Tn≤t}的含義是第n次更新的發(fā)生時(shí)刻在t時(shí)刻之前,兩個(gè)事件是等價(jià)的。②事件{N(t)>n}發(fā)生,則{Tn<t}發(fā)生,但{Tn<t}發(fā)生,{N(t)>n}不一定發(fā)生。
定理11-6:以M(t)記E[N(t)]并稱(chēng)之為更新函數(shù),則
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【例題11.6】若N(t)為一更新過(guò)程,Tn是第n次更新發(fā)生的時(shí)刻,則下列命題正確的是()。A.B.C.D.E.以上選項(xiàng)均不正確
【答案】A
【解析】A項(xiàng),{N(t)≥n}的含義是t時(shí)刻之前更新次數(shù)不少于n,{Tn≤t}的含義是第n次更新的發(fā)生時(shí)刻在t時(shí)刻之前,兩個(gè)事件是等價(jià)的;C項(xiàng),當(dāng)Tn=s<t,但在(s,t]沒(méi)有更新時(shí),有N(t)=n,而不是N(t)>n。所以C項(xiàng)錯(cuò)誤;B項(xiàng),因?yàn)椋杂蒀項(xiàng)是錯(cuò)誤的,可知B項(xiàng)也是錯(cuò)誤的。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
2.更新推理、更新方程和關(guān)鍵更新定理
更新點(diǎn):每次更新的時(shí)刻。
更新推理:更新過(guò)程中的一種常用分析方法,基本思路是對(duì)更新點(diǎn)取條件期望或概率,利用更新點(diǎn)系統(tǒng)恢復(fù)如新的性質(zhì),條件期望或概率可以化為無(wú)條件期望或概率,使計(jì)算得以簡(jiǎn)化,通??梢缘玫揭粋€(gè)積分方程。
定理11-7:更新函數(shù)M(t)滿足如下的積分方程
更新方程:稱(chēng)如下形式的積分方程為更新方程:(11.1)其中H(t),F(xiàn)(t)為已知,且當(dāng)t<0時(shí),H(t),F(t)均為0。當(dāng)H(t)在任何區(qū)間上有界時(shí),稱(chēng)方程(11.1)為適定更新方程,簡(jiǎn)稱(chēng)為更新方程。
定理11-8:設(shè)更新方程(11.1)中H(t)為有界函數(shù),則方程存在惟一的在有限區(qū)間內(nèi)有界的解其中M(t)是分布函數(shù)F(t)的更新函數(shù)。
注:在更新過(guò)程中應(yīng)當(dāng)注意符號(hào)的實(shí)際含義,這對(duì)理解問(wèn)題常常是很關(guān)鍵的。如TN(t)+1的含義是t時(shí)刻之后的第一次更新時(shí)刻,而TN(t)表示t時(shí)刻之前的最后一次更新的時(shí)刻,兩者有完全不同的概率性質(zhì)。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
定理11-9(Wald等式):設(shè)EXi<∞,i=1,2,…,則
定理11-10(關(guān)鍵更新定理):記μ=E(Xn),設(shè)函數(shù)h(t),t[0,∞),滿足①h(t)非負(fù)不增;②。H(t)是更新方程的解,那么若F為連續(xù)分布,有
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3.更新回報(bào)過(guò)程
更新回報(bào)過(guò)程:設(shè){N(t),t≥0}是一個(gè)更新過(guò)程,允許Rn依賴(lài)于Xn(即回報(bào)的多少與等待的時(shí)間有關(guān)),只要求隨機(jī)向量列(Xn,Rn)獨(dú)立同分布,則稱(chēng)為更新回報(bào)過(guò)程。
定理11-11(更新回報(bào)定理):若更新間隔X1,X2,…滿足E(X1)<∞,每次得到的回報(bào){Rn}滿足E(R1)<∞.則
定理含義:長(zhǎng)時(shí)間之后,單位時(shí)間的平均報(bào)酬等于一次更新的平均報(bào)酬除以一次更新所需的平均時(shí)間。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【例題11.7】設(shè)乘客到達(dá)火車(chē)站形成一更新過(guò)程,其更新間距分布F有有限期望μ?,F(xiàn)設(shè)車(chē)站用如下方法調(diào)度火車(chē):當(dāng)有K個(gè)乘客到達(dá)車(chē)站時(shí)發(fā)出一列火車(chē)。同時(shí)還假定當(dāng)有n個(gè)旅客在車(chē)站等候時(shí)車(chē)站每單位時(shí)間要付出nc元償金,而開(kāi)出一列火車(chē)的成本是D元。那么車(chē)站單位時(shí)間的平均成本是()。A.B.C.D.E.
【答案】D
【解析】如果把每次火車(chē)離站看作是一次更新,就得到一個(gè)更新回報(bào)過(guò)程。這個(gè)過(guò)程的一個(gè)周期的平均長(zhǎng)度是有K個(gè)旅客到達(dá)車(chē)站所需的平均時(shí)間,即
E[周期長(zhǎng)度]=Kμ
若以Tn表示在一個(gè)周期中第n個(gè)旅客和第n+1個(gè)旅客的到達(dá)時(shí)間間隔,則因此,單位時(shí)間的平均成本是。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
4.交替更新過(guò)程
交替更新過(guò)程:系統(tǒng)有兩種狀態(tài)的更新過(guò)程。
定理11-12:設(shè)H是Zn的分布,G是Yn的分布,F(xiàn)是Zn+Yn的分布,且這些分布都是連續(xù)分布。記P(t)=P{t時(shí)刻系統(tǒng)是開(kāi)的},設(shè)E(Yn+Zn)<∞,則
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§11.3馬爾可夫鏈1.基本概念
(1)馬爾可夫鏈的定義
馬爾可夫鏈:隨機(jī)過(guò)程{Xn,n=0,1,2,…}稱(chēng)為馬爾可夫鏈,若它只取有限或可列個(gè)值E0,E1,E2,…(以{0,1,2,…}來(lái)標(biāo)記E0,E1,E2,…并稱(chēng)它們是過(guò)程的狀態(tài),{0,1,2,…}或者其子集記為S,稱(chēng)為過(guò)程的狀態(tài)空間),對(duì)任意的n≥0及狀態(tài)i,j,i0,i1,…,in-1,有(11.2)上式刻畫(huà)了馬爾可夫鏈的特性,稱(chēng)為馬爾可夫性。(2)轉(zhuǎn)移概率
①轉(zhuǎn)移概率:稱(chēng)式(11-2)中的條件概率為馬爾可夫鏈{Xn,n=0,1,2,…}的一步轉(zhuǎn)移概率,簡(jiǎn)稱(chēng)轉(zhuǎn)移概率。
②時(shí)齊馬爾可夫鏈:當(dāng)馬爾可夫鏈的轉(zhuǎn)移概率只與狀態(tài)i,j有關(guān),而與n無(wú)關(guān)時(shí),稱(chēng)馬爾可夫鏈為時(shí)齊的,并記;否則,就稱(chēng)之為非時(shí)齊的。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
③轉(zhuǎn)移概率矩陣:將pij(i,jS)排成一個(gè)矩陣的形式,令
稱(chēng)P為轉(zhuǎn)移概率矩陣,一般簡(jiǎn)稱(chēng)為轉(zhuǎn)移矩陣。④轉(zhuǎn)移概率矩陣pij(i,jS)的性質(zhì):
?(非負(fù)性)
?(行和為1)精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【例題11.8】設(shè)馬氏鏈{Xn,n>0}的狀態(tài)空間為I={1,2,3},初始分布為一步轉(zhuǎn)移概率矩陣為則為()。
A.1/64B.1/8C.3/64D.1/16E.1/36
【答案】D
【解析】因?yàn)椋从?/p>
精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)(3)n步轉(zhuǎn)移概率和C-K方程
n步轉(zhuǎn)移概率:稱(chēng)條件概率為馬爾可夫鏈的n步轉(zhuǎn)移概率,相應(yīng)地稱(chēng)為n步轉(zhuǎn)移矩陣。
定理11-13(Chapman-Kolmogorov方程,簡(jiǎn)稱(chēng)C-K方程):對(duì)一切有①②精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【例題11.9】設(shè)馬氏鏈{Xn,n≥0}的狀態(tài)空間為S={1,2,3},一步轉(zhuǎn)移概率矩陣為
則()。A.1/16B.7/36C.1/12D.5/16E.7/16
【答案】E
【解析】①由C-K方程可得:
②計(jì)算二步轉(zhuǎn)移概率矩陣為所以。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)(4)狀態(tài)的分類(lèi)及性質(zhì)
狀態(tài)i可達(dá)狀態(tài)j:稱(chēng)狀態(tài)i可達(dá)狀態(tài)j(),若存在n≥0使得,記為i→j。若同時(shí)有狀態(tài)j→i,則稱(chēng)i與j互通,記為。
定理11-14:互通是一種等價(jià)關(guān)系,即滿足:①自返性;②對(duì)稱(chēng)性,則;③傳遞性,則。
不可約馬爾可夫鏈:若馬爾可夫鏈只存在一個(gè)類(lèi),就稱(chēng)它是不可約的,否則稱(chēng)為可約的。
周期性:若集合非空,則稱(chēng)它的最大公約數(shù)d=d(i)為狀態(tài)i的周期。若d>1,稱(chēng)i是周期的;若d=1,稱(chēng)i是非周期的,并特別規(guī)定上述集合為空集時(shí),稱(chēng)i的周期為無(wú)窮大。
常返態(tài):對(duì)于任意狀態(tài)i,以fi記開(kāi)始在狀態(tài)i的過(guò)程最終再進(jìn)入i的概率,若fi=1,則狀態(tài)i稱(chēng)為常返態(tài)。若fi<1,而稱(chēng)為非常返態(tài)或瞬態(tài)。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
定理11-15:若,則狀態(tài)i是常返態(tài),反之,若,則狀態(tài)i是瞬態(tài)。
推論11-1:一個(gè)有限狀態(tài)馬爾可夫鏈中不可能所有的狀態(tài)都是瞬態(tài)。
推論11-2:如果狀態(tài)i是常返態(tài),而狀態(tài)i與狀態(tài)j互通,那么狀態(tài)j是常返態(tài)。
推論11-3:有限狀態(tài)不可約馬爾可夫鏈的所有狀態(tài)都是常返態(tài)。
正常返:如果狀態(tài)i是常返的,且從i出發(fā)直至回到狀態(tài)i的平均時(shí)間是有限的,則稱(chēng)狀態(tài)i為正常返的。正常返的非周期狀態(tài)稱(chēng)為遍歷的。不是正常返的常返態(tài)稱(chēng)為是零常返的。
定理11-16:有限狀態(tài)馬爾可夫鏈中,一切常返狀態(tài)都是正常返的。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【例題11.10】設(shè)馬爾可夫鏈的狀態(tài)空間I={0,1,…},其轉(zhuǎn)移概率為下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。
A.狀態(tài)0是正常返態(tài)B.狀態(tài)0是非周期的C.任一狀態(tài)i都與0相通D.狀態(tài)0不是遍歷的E.任一狀態(tài)i都是遍歷的
【答案】D
【解析】狀態(tài)傳遞圖,如下圖所示。,故狀態(tài)0是常返態(tài)。又任一狀態(tài)i都與0相通。所以任一狀態(tài)i都是常返態(tài).而,所以狀態(tài)0是正常返態(tài);又p00=1/2>0,故狀態(tài)0是非周期的,從而是遍歷的。因此,任一狀態(tài)i都是遍歷的。當(dāng)狀態(tài)較多時(shí),逐個(gè)對(duì)狀態(tài)進(jìn)行計(jì)算是較困難的。如果狀態(tài)是相通的,選擇其中一個(gè)易于識(shí)別的狀態(tài)進(jìn)行計(jì)算和識(shí)別,也就識(shí)別了其余的狀態(tài),從而可以大大減小工作量。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
2.不變分布與極限分布
不變分布:對(duì)于馬爾可夫鏈,概率分布稱(chēng)為不變的,若
極限分布:稱(chēng)馬爾可夫鏈?zhǔn)潜闅v的,如果所有狀態(tài)相通且均是周期為1的正常返狀態(tài),對(duì)于遍歷的馬爾可夫鏈,極限稱(chēng)為馬爾可夫鏈的極限分布。
定理11-17:對(duì)于一個(gè)不可約的遍歷的馬爾可夫鏈,存在且與i獨(dú)立。進(jìn)一步令那么πj是:的唯一解。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【例題11.11】在一計(jì)算系統(tǒng)中,每一循環(huán)具有誤差的概率取決于先前一個(gè)循環(huán)是否有誤差。以0表示誤差狀態(tài),以1表示無(wú)誤差狀態(tài),設(shè)狀態(tài)的一步轉(zhuǎn)移概率矩陣為則相應(yīng)齊次馬氏鏈的極限分布為()。A.(3/4,1/4)B.(2/3,1/3)C.(1/3,2/3)D.(1/2,1/2)E.(1/4,3/4)
【答案】B
【解析】因存在m=1,使對(duì)于所有的i,j,有,故相應(yīng)的馬氏鏈?zhǔn)潜闅v的,其極限分布π=(π1,π2)滿足方程組π=πP,即且有π1+π2=1。由此得方程組解此方程組得,即得極限分布為。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
§11.4鞅1.初步定義和例子
一個(gè)隨機(jī)過(guò)程的鞅:一個(gè)隨機(jī)過(guò)程{Xn,n=0,1,…}是一個(gè)鞅,如果對(duì)于n=0,1,…①②
兩個(gè)隨機(jī)過(guò)程的鞅:設(shè){Xn,n=0,1,…}和{Yn,n=0,1,…}是兩個(gè)隨機(jī)過(guò)程,我們說(shuō){Xn}是關(guān)于{Yn}的一個(gè)鞅,如果對(duì)于n=0,1,…①②精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)【例題11.12】若一個(gè)隨機(jī)過(guò)程滿足則稱(chēng)其為下鞅。對(duì)于任意的n≥0,0≤k≤n,下列說(shuō)法正確的是()。A.成立B.成立C.成立D.成立E.成立
【答案】E
【解析】利用數(shù)學(xué)歸納法證明.因?yàn)閧Xn,n=0,1,2,…}是下鞅,所以當(dāng)n=k+1時(shí),。假設(shè)當(dāng)n=k+m(m>1)時(shí),。則當(dāng)n=k+m+1時(shí),
對(duì)于任意的n≥0,0≤k≤n,。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
2.停時(shí)定理
(1)停時(shí):正整數(shù)值(可能取無(wú)窮值)的隨機(jī)變量T稱(chēng)為過(guò)程{Xn,n≥1}的隨機(jī)時(shí)間,如果事件{T=n}由隨機(jī)變量X1,…,Xn決定,也就是,知道X1,…,Xn就告訴了我們是否有T=n。隨機(jī)時(shí)間T稱(chēng)為停時(shí)。(2)停時(shí)的一些例子:①固定時(shí)間(即常數(shù))Tk是停時(shí);②首達(dá)時(shí),即過(guò)程X0,X1,…首達(dá)狀態(tài)空間子集A的時(shí)間,也是停時(shí),記為③更一般地,對(duì)任何固定k,過(guò)程第k次到達(dá)集合A的時(shí)間也是一個(gè)停時(shí);(3)停時(shí)的初等性質(zhì):①如果S和T是停時(shí),則S+T也是停時(shí);②兩個(gè)停時(shí)中的較小者,表示為ST=min{S,T}也是停時(shí);③如果S和T是停時(shí),其較大者ST=max{S,T}也是停時(shí)。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
定理11-18(停時(shí)定理1):設(shè){Xn,n≥0}是鞅,T是停時(shí),若:①②③其中是示性函數(shù)表示,則
定理11-19(停時(shí)定理2):設(shè){Xn,n≥0}是鞅,T是停時(shí),若:①②則E(XT)=E[X0]。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【例題11.13】設(shè){Xn,n=0,1,2,…}是相互獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列,則下列序列T是停時(shí)的是()。
A.B.C.D.E.精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【答案】A
【解析】依停時(shí)的定義知,隨機(jī)變量T成為關(guān)于{Xn}的停時(shí)的條件:T取非負(fù)數(shù)值(可能取到+∞),并且對(duì)于任意非負(fù)整數(shù)n,事件{T=n}完全由X0,X1,…,Xn確定。BCDE選項(xiàng)中,對(duì)于任意非負(fù)整數(shù)n,事件{T=n}受到Xn+1的影響,故不是正確答案,所以正確答案為選項(xiàng)A。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
§11.5布朗運(yùn)動(dòng)1.布朗運(yùn)動(dòng)的定義
布朗運(yùn)動(dòng):隨機(jī)過(guò)程{Xt,t≥0},如果滿足:①X(0)=0;②{X(t),t≥0}有獨(dú)立的平穩(wěn)增量;③對(duì)每個(gè)t>0,X(t)服從正態(tài)分布N(0,σ2t)。則稱(chēng){X(t),t≥0}為布朗運(yùn)動(dòng),也稱(chēng)為Wiener過(guò)程。常記為{B(t),t≥0}或{W(t),t≥0}。
如果σ=1,則稱(chēng)之為標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng);如果σ≠1,則可考慮{X(t)/σ,t≥0},它是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)。故不失一般性,可以只考慮標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)的情形。
布朗運(yùn)動(dòng)的另外一個(gè)定義:布朗運(yùn)動(dòng)是具有下述性質(zhì)的隨機(jī)過(guò)程{B(t),t≥0}:①(正態(tài)增量)B(t)-B(s)~N(0,t-s),即B(t)-B(s)服從均值為0,方差為t-s的正態(tài)分布。當(dāng)s=0時(shí),B(t)-B(0)~N(0,t)。②(獨(dú)立增量)B(t)-B(s)獨(dú)立于過(guò)程的過(guò)去狀態(tài)B(u),0≤u≤s。③(路徑的連續(xù)性)B(t),t≥0是t的連續(xù)函數(shù)。精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
【例題11.14】設(shè){Bt,t>0}是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng),則事件{B(1)>0,B(2)>0}的概率為()。A.1/4B.1/8C.3/8D.5/8E.1/2
【答案】C
【解析】因?yàn)锽(0)=0,所以有雖然B(1)和B(2)不是獨(dú)立的,但是B(2)-B(1)與B(1)是相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量,于是有所以精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)
2.擊中時(shí)刻、最大隨機(jī)變量和賭徒破產(chǎn)問(wèn)題
(1)擊中時(shí)刻以Ta記布朗運(yùn)動(dòng)首次擊中a的時(shí)刻。①當(dāng)a>0時(shí),有進(jìn)而可得②當(dāng)a>0時(shí),由對(duì)稱(chēng)性,Ta的分布與T-a的分布相同。由上式可以得到:
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【例題11.15】設(shè)Ta表示標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)擊中a所用的時(shí)間,則等于()。A.1/4B.1/6C.3/8D.3/4E.1/2
【答案】B
【解析】對(duì)稱(chēng)隨機(jī)游動(dòng)在減少到-B前先增加到A的概率為
P(在減少到-B前先增加到A)=故可知由于相互獨(dú)立,可得
精算師考試網(wǎng)官方總站:圣才學(xué)習(xí)網(wǎng)(2)最大隨機(jī)變量對(duì)于過(guò)程在[0,t]中達(dá)到的最大值,它的分布如下:對(duì)于a>0,因?yàn)椋裕?)賭徒破產(chǎn)問(wèn)題
對(duì)于賭徒破產(chǎn)問(wèn)題的結(jié)果,當(dāng)每一步或者增加或者減少一個(gè)距離△x時(shí),對(duì)稱(chēng)隨機(jī)游動(dòng)在減少到-B前先增加到A的概率(以N
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