使用集合操作符集合操作符可以將兩個(gè)或者多個(gè)查詢返回的行組合起來(lái)。1、unionall：返回各個(gè)查詢檢索出的所有行，包括重復(fù)的行2、union：返回各個(gè)查詢檢索出的所有行，不包括重復(fù)行3、intersect：返回兩個(gè)查詢檢索出的共有行4、minus：返回將第二個(gè)查詢檢索出的行從第一個(gè)查詢檢索出的行中減去之后剩余的記錄UNION和UNIONALL的區(qū)別：1.在查詢中會(huì)遇到UNIONALL,它的用法和union一樣,只不過(guò)union含有distinct的功能,它會(huì)把兩張表重復(fù)的記錄去掉,而unionall不會(huì),所以從效率上,unionall會(huì)高一點(diǎn).2.unionall是按原先順序排列的，union把兩張表中的重復(fù)數(shù)據(jù)去掉后還進(jìn)行了重新排序MINUS：指令是運(yùn)用在兩個(gè)SQL語(yǔ)句上。它先找出第一個(gè)SQL語(yǔ)句所產(chǎn)生的結(jié)果，然后看這些結(jié)果有沒(méi)有在第二個(gè)SQL語(yǔ)句的結(jié)果中。如果有的話，那這一筆資料就被去除，而不會(huì)在最后的結(jié)果中出現(xiàn)。如果第二個(gè)SQL語(yǔ)句所產(chǎn)生的結(jié)果并沒(méi)有存在于第一個(gè)SQL語(yǔ)句所產(chǎn)生的結(jié)果內(nèi)，那這筆資料就被拋棄。注意：所有查詢所返回的列數(shù)以及列的類(lèi)型必須匹配，列名可以不同。使用unionall操作符返回查詢所檢索出的所有行，包括重復(fù)行。多了一個(gè)distinct的操作。返回共有行。從第一個(gè)查詢中減去共有行。組合使用集合操作符（注意括號(hào)的作用）改變了執(zhí)行順序，結(jié)果就完全不一樣。TRANSLATE()函數(shù)下面的例子可以很好的說(shuō)明這個(gè)函數(shù)的意義將這個(gè)字符串的A轉(zhuǎn)換成為E、B轉(zhuǎn)換成為F，以此類(lèi)推。TRANSLATE(x,from_string,to_string)數(shù)字也可以轉(zhuǎn)換。decode(x,search_value,result,default_value)對(duì)x進(jìn)行search，如果和search_value相同，那么就返回結(jié)果result，否則就返回default_value。decode()允許在SQL中執(zhí)行if-else-then類(lèi)型的邏輯處理，而不需要使用PL/SQL。經(jīng)典用法一經(jīng)典用法二是用CASE表達(dá)式CASE表達(dá)式可以在SQL中實(shí)現(xiàn)if-else-then，而不使用PL/SQL，CASE和decode()類(lèi)似，但是我們應(yīng)該盡量使用CASE，因?yàn)樗茿NSI標(biāo)準(zhǔn)。CASEsearch_expression WHENexpression1THENresult1 WHENexpression2THENresult2 …….. WHENexpressionNTHENresultN ELSEdefault_resultEND每一行數(shù)據(jù)都會(huì)比較一次。經(jīng)典用法一經(jīng)典用法二經(jīng)典用法三層次化查詢?cè)谟行┍頂?shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)是層次化的，因此我們?cè)陲@示這些數(shù)據(jù)的時(shí)候，希望以層次化的顯示出來(lái)。層次化結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，例如人力資源數(shù)據(jù)。這里面的manager_id列自引用了表的employee_id列。JamesSmithCEORonJohnsonSalesmanagerFredHobbsSalesPersonSusanJonesSupportManagerRobGreenSalesPersonJaneBrownSupportPersonJohnGreySupportManagerJeanBlueSupportpersonHenryHeysonSupportPersonKevinBlackOpsManagerKeithLongOpsPersonFrankHowardOpspersonDoreenPennOpsPerson根節(jié)點(diǎn)：位于樹(shù)頂端的節(jié)點(diǎn)父節(jié)點(diǎn)：父節(jié)點(diǎn)的下面有一個(gè)或者多個(gè)節(jié)點(diǎn)子節(jié)點(diǎn)：子節(jié)點(diǎn)之上具有一個(gè)父節(jié)點(diǎn)葉節(jié)點(diǎn)：沒(méi)有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)要執(zhí)行層次化查詢，需要使用startwith加上connectbypriorSELECT[level],column,expression,…FROMtable[WHEREwhere_clause][[startwithstart_condition][connectbypriorprior_condition]]level：是一個(gè)偽列，代表位于樹(shù)的第幾層，對(duì)于根來(lái)說(shuō)，level返回1，根節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)返回2，依此類(lèi)推。start_condition定義了層次化查詢的起點(diǎn)，當(dāng)編寫(xiě)層次化查詢時(shí)必須指定startwith子句prior_condition定義了父行和子行之間的關(guān)系，當(dāng)編寫(xiě)層次化查詢時(shí)必須定義connectbyprior子句。employee_id=manager_id表示父節(jié)點(diǎn)的employee_id和子節(jié)點(diǎn)的manager_id之間存在關(guān)系1、首先拿出employee_id=1的記錄，放在根節(jié)點(diǎn)2、按照employee_id的順序，依次拿出所有的記錄，這些記錄擺放的位置取決于他們的manager_id，根據(jù)manager_id=employee_id，依次將下面的各個(gè)記錄放在相應(yīng)的位置。從上到下，從左到右的順序進(jìn)行存放。查看樹(shù)有幾層。格式化輸出整個(gè)的樹(shù)結(jié)構(gòu)，采用的是從上到下，從左到右。JamesSmithCEORonJohnsonSalesmanagerFredHobbsSalesPersonSusanJonesSupportManagerRobGreenSalesPersonJaneBrownSupportPersonJohnGreySupportManagerJeanBlueSupportpersonHenryHeysonSupportPersonKevinBlackOpsManagerKeithLongOpsPersonFrankHowardOpspersonDoreenPennOpsPerson從非根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始遍歷，也要遵循這個(gè)特點(diǎn)1、startwith的起點(diǎn)表示的就是根節(jié)點(diǎn)，如果以SusanJones作為起點(diǎn)，那么這就是根節(jié)點(diǎn)2、只生成一棵樹(shù)，對(duì)于左右兩邊的樹(shù)都不會(huì)被遍歷使用employee_id可以防止重復(fù)。在startwith子句中使用子查詢從下向上遍歷樹(shù)從某個(gè)子節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，自下而上進(jìn)行遍歷。實(shí)現(xiàn)的方法是交換父節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)在connectbyprior子句中的順序。從層次查詢中刪除節(jié)點(diǎn)和分支刪除了一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但是子節(jié)點(diǎn)還存在。刪除了一個(gè)分支。JamesSmithCEORonJohnsonSalesmanagerFredHobbsSalesPersonSusanJonesSupportManagerRobGreenSalesPersonJaneBrownSupportPersonJohnGreySupportManagerJeanBlueSupportpersonHenryHeysonSupportPersonKevinBlackOpsManagerKeithLongOpsPersonFrankHowardOpspersonDoreenPennOpsPerson在層次化查詢中加入其他條件使用擴(kuò)展的groupby函數(shù)1、rollup2、cube下面是示例表使用rollup子句這個(gè)子句擴(kuò)展了groupby子句，為每一個(gè)分組返回一條小計(jì)記錄，并為全部分組返回總計(jì)。groupby的經(jīng)典用法。使用rollup最后一行包含所有分組的工資總計(jì)。向rollup傳遞多列1、首先是根據(jù)兩個(gè)字段進(jìn)行分組和聚合。2、然后根據(jù)第一個(gè)字段再次進(jìn)行分組和聚合3、最后對(duì)所有的分組進(jìn)行聚合修改傳遞給rollup的列的位置ROLLUP和其他聚合函數(shù)一起使用使用cube子句這個(gè)子句對(duì)groupby進(jìn)行了擴(kuò)展，返回cube中所有列組合的小計(jì)信息，同時(shí)在最后顯示總計(jì)信息。Oracle9i放在末尾，oracle10g放在開(kāi)始處。使用grouping函數(shù)這個(gè)函數(shù)可以接受一列，返回0或者1，如果列值為空，返回1，如果列值非空，則返回0.這個(gè)函數(shù)只能和rollup、cube一起使用。使用decode()轉(zhuǎn)換grouping()的返回值使用decode和grouping轉(zhuǎn)換多個(gè)列的值使用cube與grouping結(jié)合使用使用groupingsets子句使用groupingsets子句可以只返回小計(jì)記錄使用grouping_id()函數(shù)可以使用grouping_id函數(shù)借助having子句對(duì)記錄進(jìn)行過(guò)濾，將不包含小計(jì)或者總計(jì)的記錄除去。我們來(lái)看一個(gè)例子grouping_id(division_id,job_id)divisio