國內外集成電路設計行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究

搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新6型國家和世界科技強國。我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。國內外集成電路設計行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1、全球集成電路設計行業(yè)情況隨著全球電子信息產業(yè)的快速發(fā)展，除2015年市場規(guī)模出現(xiàn)小幅萎縮外，全球集成電路設計行業(yè)一直呈現(xiàn)持續(xù)增長的勢頭。2018年全球集成電路設計行業(yè)銷售額為1，139億美元，相比2017年銷售額增長了13．90%。目前，全球集成電路設計市場較為集中。從區(qū)域分布來看，美國芯片在設計行業(yè)仍處于全球領先地位。2017年美國集成電路設計行業(yè)銷售額占全球集成電路設計業(yè)的53%，位居全球第一；中國臺灣地區(qū)16%，位居第二；中國大陸地區(qū)的集成電路設計企業(yè)，扣除海思半導體、中興微電子和大唐為自用的IC產品之外，直接向市場供應的IC產品銷售額占產品銷售額的11%。2、國內集成電路設計行業(yè)情況我國的集成電路設計產業(yè)雖起步較晚，但憑借著巨大的市場需求、經濟的穩(wěn)定發(fā)展和有利的政策環(huán)境等眾多優(yōu)勢條件，已成為全球集成電路設計行業(yè)市場增長的主要驅動力。從產業(yè)規(guī)模來看，我國集成電路設計行業(yè)始終保持著持續(xù)快速發(fā)展的態(tài)勢。2018年度，我國集成電路設計業(yè)實現(xiàn)銷售收入2，519億元，同比增長21．50%。從產業(yè)結構來看，隨著我國集成電路產業(yè)的發(fā)展，集成電路設計、芯片制造和封裝測試三個子行業(yè)的格局正在不斷變化，我國集成電路產業(yè)鏈結構也在不斷優(yōu)化。我國集成電路設計業(yè)占我國集成電路產業(yè)鏈的比重一直保持在27%以上，并由2011年的27．22%增長至2018年的38．57%，發(fā)展速度總體高于行業(yè)平均水平，已成為集成電路各細分行業(yè)中占比最高的子行業(yè)。我國集成電路設計企業(yè)的數量自2012年以來逐年增加，并逐步進入到全球市場的主流競爭格局中，截至2017年底，我國集成電路設計企業(yè)達到1，380家。根據ICInsights的數據，2017年我國集成電路設計企業(yè)在當年全球前五十大Fabless企業(yè)中占據了10個席位，已逐步進入全球市場的主流競爭格局中。打造人工智能創(chuàng)新高地結合各地區(qū)基礎和優(yōu)勢，按人工智能應用領域分門別類進行相關產業(yè)布局。鼓勵地方圍繞人工智能產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，集聚高端要素、高端企業(yè)、高端人才，打造人工智能產業(yè)集群和創(chuàng)新高地。開展人工智能創(chuàng)新應用試點示范。在人工智能基礎較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，組織開展國家人工智能創(chuàng)新試驗，探索體制機制、政策法規(guī)、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化、重大產品集成創(chuàng)新和示范應用，形成可復制、可推廣的經驗，引領帶動智能經濟和智能社會發(fā)展。建設國家人工智能產業(yè)園。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)和國家高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)等創(chuàng)新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合，加快培育建設人工智能產業(yè)創(chuàng)新集群。建設國家人工智能眾創(chuàng)基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區(qū)，搭建人工智能領域專業(yè)化創(chuàng)新平臺等新型創(chuàng)業(yè)服務機構，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創(chuàng)空間，完善孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。重視復合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握人工智能+經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。通過重大研發(fā)任務和基地平臺建設，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點領域形成一批高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵和引導國內創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構合作互動。加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵采取項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統(tǒng)籌利用等現(xiàn)有人才計劃，加強人工智能領域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關政策，激勵企業(yè)、科研機構引進人工智能人才。建設人工智能學科。完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業(yè)教育內容，形成人工智能+X復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構合作開展人工智能學科建設。人工智能保障措施圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現(xiàn)實要求，妥善應對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)，形成適應人工智能發(fā)展的制度安排，構建開放包容的國際化環(huán)境，夯實人工智能發(fā)展的社會基礎。（一）制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域，加快研究制定相關安全管理法規(guī)，為新技術的快速應用奠定法律基礎。開展人工智能行為科學和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結構及人機協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產品研發(fā)設計人員的道德規(guī)范和行為守則，加強對人工智能潛在危害與收益的評估，構建人工智能復雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究，深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應對全球性挑戰(zhàn)。（二）完善支持人工智能發(fā)展的重點政策落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數據開放與保護相關政策，開展公共數據開放利用改革試點，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數據的商業(yè)價值，促進人工智能應用創(chuàng)新。研究完善適應人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系，有效應對人工智能帶來的社會問題。（三）建立人工智能技術標準和知識產權體系加強人工智能標準框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則，逐步建立并完善人工智能基礎共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應用、網絡安全、隱私保護等技術標準。加快推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領域的行業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟制定相關標準。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導制定國際標準，以技術標準走出去帶動人工智能產品和服務在海外推廣應用。加強人工智能領域的知識產權保護，健全人工智能領域技術創(chuàng)新、專利保護與標準化互動支撐機制，促進人工智能創(chuàng)新成果的知識產權化。建立人工智能公共專利池，促進人工智能新技術的利用與擴散。（四）建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系加強人工智能對國家安全和保密領域影響的研究與評估，完善人、技、物、管配套的安全防護體系，構建人工智能安全監(jiān)測預警機制。加強對人工智能技術發(fā)展的預測、研判和跟蹤研究，堅持問題導向，準確把握技術和產業(yè)發(fā)展趨勢。增強風險意識，重視風險評估和防控，強化前瞻預防和約束引導，近期重點關注對就業(yè)的影響，遠期重點考慮對社會倫理的影響，確保把人工智能發(fā)展規(guī)制在安全可控范圍內。建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系，實行設計問責和應用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結構，實現(xiàn)對人工智能算法設計、產品開發(fā)和成果應用等的全流程監(jiān)管。促進人工智能行業(yè)和企業(yè)自律，切實加強管理，加大對數據濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強人工智能網絡安全技術研發(fā)，強化人工智能產品和系統(tǒng)網絡安全防護。構建動態(tài)的人工智能研發(fā)應用評估評價機制，圍繞人工智能設計、產品和系統(tǒng)的復雜性、風險性、不確定性、可解釋性、潛在經濟影響等問題，開發(fā)系統(tǒng)性的測試方法和指標體系，建設跨領域的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認證，評估人工智能產品和系統(tǒng)的關鍵性能。（五）大力加強人工智能勞動力培訓加快研究人工智能帶來的就業(yè)結構、就業(yè)方式轉變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業(yè)培訓體系，支持高等院校、職業(yè)學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓，大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能，滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質量就業(yè)崗位需要。鼓勵企業(yè)和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強職工再就業(yè)培訓和指導，確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉崗。（六）廣泛開展人工智能科普活動支持開展形式多樣的人工智能科普活動，鼓勵廣大科技工作者投身人工智能的科普與推廣，全面提高全社會對人工智能的整體認知和應用水平。實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件、游戲的開發(fā)和推廣。建設和完善人工智能科普基礎設施，充分發(fā)揮各類人工智能創(chuàng)新基地平臺等的科普作用，鼓勵人工智能企業(yè)、科研機構搭建開源平臺，面向公眾開放人工智能研發(fā)平臺、生產設施或展館等。支持開展人工智能競賽，鼓勵進行形式多樣的人工智能科普創(chuàng)作。大力發(fā)展智能企業(yè)大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級。支持和引導企業(yè)在設計、生產、管理、物流和營銷等核心業(yè)務環(huán)節(jié)應用人工智能新技術，構建新型企業(yè)組織結構和運營方式，形成制造與服務、金融智能化融合的業(yè)態(tài)模式，發(fā)展個性化定制，擴大智能產品供給。鼓勵大型互聯(lián)網企業(yè)建設云制造平臺和服務平臺，面向制造企業(yè)在線提供關鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，推動中小企業(yè)智能化發(fā)展。推廣應用智能工廠。加強智能工廠關鍵技術和體系方法的應用示范，重點推廣生產線重構與動態(tài)智能調度、生產裝備智能物聯(lián)與云化數據采集、多維人機物協(xié)同與互操作等技術，鼓勵和引導企業(yè)建設工廠大數據系統(tǒng)、網絡化分布式生產設施等，實現(xiàn)生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現(xiàn)場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。加快培育人工智能產業(yè)領軍企業(yè)。在無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢領域加快打造人工智能全球領軍企業(yè)和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現(xiàn)實等新興領域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強專利布局，牽頭或參與國際標準制定。推動國內優(yōu)勢企業(yè)、行業(yè)組織、科研機構、高校等聯(lián)合組建中國人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟。支持龍頭骨干企業(yè)構建開源硬件工廠、開源軟件平臺，形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)，促進人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領域應用。支持各類機構和平臺面向人工智能企業(yè)提供專業(yè)化服務。發(fā)展人工智能新興產業(yè)加快人工智能關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點領域智能產品創(chuàng)新，積極培育人工智能新興業(yè)態(tài)，布局產業(yè)鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產業(yè)集群。智能軟硬件。開發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數據庫、中間件、開發(fā)工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統(tǒng)解決方案，培育壯大面向人工智能應用的基礎軟硬件產業(yè)。智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協(xié)議標準以及安全使用標準。研制智能工業(yè)機器人、智能服務機器人，實現(xiàn)大規(guī)模應用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規(guī)則。智能運載工具。發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強車載感知、自動駕駛、車聯(lián)網、物聯(lián)網等技術集成和配套，開發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發(fā)展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業(yè)化服務體系，完善空域、水域管理措施。虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實。突破高性能軟件建模、內容拍攝生成、增強現(xiàn)實與人機交互、集成環(huán)境與工具等關鍵技術，研制虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發(fā)引擎等產品，建立虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實的技術、產品、服務標準和評價體系，推動重點行業(yè)融合應用。智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發(fā)，發(fā)展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發(fā)智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態(tài)和應用服務。物聯(lián)網基礎器件。發(fā)展支撐新一代物聯(lián)網的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯(lián)網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。建立新一代人工智能關鍵共性技術體系圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關鍵共性技術的研發(fā)部署要以算法為核心，以數據和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術體系。知識計算引擎與知識服務技術。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術，實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取，具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘能力，形成涵蓋數十億實體規(guī)模的多源、多學科和多數據類型的跨媒體知識圖譜。跨媒體分析推理技術。重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、關聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構建分析推理引擎。群體智能關鍵技術。重點突破基于互聯(lián)網的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術，建立群智知識表示框架，實現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化?；旌显鰪娭悄苄录軜嬇c新技術。重點突破人機協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構等核心技術，構建自主適應環(huán)境的混合增強智能系統(tǒng)、人機群組混合增強智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。自主無人系統(tǒng)的智能技術。重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構、復雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環(huán)境的適應性智能導航等共性技術，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、特種機器人等核心技術，支撐無人系統(tǒng)應用和產業(yè)發(fā)展。虛擬現(xiàn)實智能建模技術。重點突破虛擬對象智能行為建模技術，提升虛擬現(xiàn)實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術與人工智能的有機結合和高效互動。智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術，研發(fā)具有自主學習能力的高效能類腦神經網絡架構和硬件系統(tǒng)，實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現(xiàn)多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺建設布局人工智能創(chuàng)新平臺，強化對人工智能研發(fā)應用的基礎支撐。人工智能開源軟硬件基礎平臺重點建設支持知識推理、概率統(tǒng)計、深度學習等人工智能范式的統(tǒng)一計算框架平臺，形成促進人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務平臺重點建設基于互聯(lián)網大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享工具，形成面向產學研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺和服務環(huán)境。混合增強智能支撐平臺重點建設支持大規(guī)模訓練的異構實時計算引擎和新型計算集群，為復雜智能計算提供服務化、系統(tǒng)化平臺和解決方案。自主無人系統(tǒng)支撐平臺重點建設面向自主無人系統(tǒng)復雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術的支撐系統(tǒng)，形成開放式、模塊化、可重構的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗環(huán)境。人工智能基礎數據與安全檢測平臺重點建設面向人工智能的公共數據資源庫、標準測試數據集、云服務平臺等，形成人工智能算法與平臺安全性測試評估的方法、技術、規(guī)范和工具集。促進各類通用軟件和技術平臺的開源開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關規(guī)定，推進軍民共享共用。建立新一代人工智能基礎理論體系聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發(fā)展，以突破人工智能應用基礎理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎研究，促進學科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應用提供強大科學儲備。突破應用基礎理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎理論研究。大數據智能理論重點突破無監(jiān)督學習、綜合深度推理等難點問題，建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數據到知識、從知識到決策的能力?？缑襟w感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知?；旌显鰪娭悄芾碚撝攸c突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現(xiàn)學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構。布局前沿基礎理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。高級機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦復雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構。開展跨學科探索性研究。推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強引領人工智能算法、模型發(fā)展的數學基礎理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。人工智能戰(zhàn)略態(tài)勢人工智能發(fā)展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯(lián)網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。大數據驅動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點，受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進入新階段。當前，新一代人工智能相關學科發(fā)展、理論建模、技術創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。當前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復雜，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動，打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。人工智能成為經濟發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現(xiàn)社會生產力的整體躍升。我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，深化供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產業(yè)，為我國經濟發(fā)展注入新動能。人工智能帶來社會建設的新機遇。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，