版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
使用GRADEpro評價證據(jù)質(zhì)量
武漢大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病教研室2011年11月第一頁,共四十五頁。GRADE系統(tǒng)簡介GRADE(GradingofRecommendationsAssessment,DevelopmentandEvaluation)是由2000年建立的GRADE工作組提出的一套評級系統(tǒng)。GRADE系統(tǒng)使用易于理解的方式評價證據(jù)質(zhì)量和推薦等級,目前已被世界衛(wèi)生組織(WHO)、Cochrane協(xié)作網(wǎng)等一批著名機(jī)構(gòu)所采用。第二頁,共四十五頁。GRADE系統(tǒng)較之其他系統(tǒng)的優(yōu)勢由一個具有廣泛代表性的國際指南制定小組制定明確界定了證據(jù)質(zhì)量和推薦強(qiáng)度清楚評價了不同治療方案的重要結(jié)局對不同級別證據(jù)的升級與降級有明確、綜合的標(biāo)準(zhǔn)從證據(jù)到推薦全過程透明明確承認(rèn)價值觀和意愿就推薦意見的強(qiáng)弱,分別從臨床醫(yī)生、患者、政策制定者角度做了明確實(shí)用的詮釋適用于制作系統(tǒng)評價、衛(wèi)生技術(shù)評估及指南第三頁,共四十五頁。證據(jù)質(zhì)量(GRADEpro)為達(dá)到透明和簡化的目標(biāo),GRADE系統(tǒng)將證據(jù)質(zhì)量分為高、中、低、極低4級。一些使用GRADE系統(tǒng)的組織甚至把低和極低歸為一級。第四頁,共四十五頁。推薦等級使用GRADE系統(tǒng)時,指南小組用“強(qiáng)推薦”表示他們確信相關(guān)的干預(yù)措施利大于弊。用“弱推薦”表示干預(yù)措施有可能利大于弊,但他們把握不大。第五頁,共四十五頁。GRADE中的證據(jù)質(zhì)量和推薦等級
符號字母/數(shù)字證據(jù)質(zhì)量
高質(zhì)量⊕⊕⊕⊕A
中等質(zhì)量⊕⊕⊕○B(yǎng)
低質(zhì)量⊕⊕○○C
極低質(zhì)量⊕○○○D推薦等級
支持使用某療法的強(qiáng)推薦↑↑1
支持使用某療法的弱推薦↑?2
反對使用某療法的強(qiáng)推薦↓↓1
反對使用某療法的弱推薦↓?2第六頁,共四十五頁。關(guān)鍵步驟一導(dǎo)入RevMan文件第七頁,共四十五頁。關(guān)鍵步驟二判斷結(jié)局的重要程度GRADE系統(tǒng)建議采用9級分級判斷結(jié)局的重要程度:1—3:不重要結(jié)局(NOTIMPORTANT)4—6:重要結(jié)局(IMPORTANT)7—9:關(guān)鍵結(jié)局(CRITICAL)第八頁,共四十五頁。第九頁,共四十五頁。關(guān)鍵步驟三選擇研究設(shè)計(jì)類型按研究設(shè)計(jì)方法劃分隨機(jī)試驗(yàn)質(zhì)量等級最高,為高;觀察性研究(包括隊(duì)列研究、病例-對照研究、病例-歷史對照研究)質(zhì)量等級低,為低;病例報(bào)告、病例分析等其他研究質(zhì)量等級非常低,為極低。第十頁,共四十五頁。關(guān)鍵步驟四評價證據(jù)質(zhì)量基于研究設(shè)計(jì)可因5條降級因素和4條升級因素上升或下降級別。第十一頁,共四十五頁。決定證據(jù)質(zhì)量的因素可能降低證據(jù)質(zhì)量的因素研究的局限性結(jié)果不一致間接證據(jù)精確度不夠發(fā)表偏倚可能增加證據(jù)質(zhì)量的因素效應(yīng)值很大可能的混雜因素會降低療效劑量-效應(yīng)關(guān)系第十二頁,共四十五頁。第十三頁,共四十五頁。研究設(shè)計(jì)與證據(jù)質(zhì)量高:為不降級的隨機(jī)試驗(yàn)和升2級的觀察性研究;中:為降級的隨機(jī)試驗(yàn)和升1級的觀察性研究;低:降2級的隨機(jī)試驗(yàn)和沒有升降級的觀察性研究;非常低:降3級的隨機(jī)試驗(yàn)、降1級的觀察性研究、病例分析/病例報(bào)告。第十四頁,共四十五頁。幫助教程要點(diǎn)第十五頁,共四十五頁。研究的局限性(Riskofbias)第十六頁,共四十五頁。這些局限性包括(RCTs)隱藏分組缺失盲法缺失(特別是結(jié)局指標(biāo)為主觀性指標(biāo)且對其的評估極易受偏倚影響時)失訪過多未進(jìn)行意向性分析、觀察到療效就過早終止試驗(yàn)或未報(bào)道結(jié)果(通常是未觀察到療效的一些研究)第十七頁,共四十五頁。Toratestudylimitations:Ifyouthinkanylimitationswerenegligiblechooseno
Ifyouthinktherewereseriouslimitationschooseserious
?thiswilldowngradethequalityofevidenceforthisoutcomeby1level?Ifyouthinktherewereveryseriouslimitationschooseveryserious
?thiswilldowngradethequalityofevidenceforthisoutcomeby2levels?第十八頁,共四十五頁。結(jié)果不一致(Inconsistency)Inconsistencymayarisefromdifferencesin:populations(e.g.drugsmayhavelargerrelativeeffectsinsickerpopulations)interventions(e.g.largereffectswithhigherdrugdoses)outcomes(e.g.diminishingtreatmenteffectwithtime)差異可能源于人群(如藥物對重癥人群的療效可能相對顯著)、干預(yù)措施(如較高藥物劑量會使療效更顯著)或結(jié)局指標(biāo)(如隨時間推移療效降低)。第十九頁,共四十五頁。第二十頁,共四十五頁。I2OnesetofcriteriawouldsaythatanI2oflessthan40%islow30~60%maybemoderate50~90%maybesubstantial75~100%isconsiderable第二十一頁,共四十五頁。Torateinconsistency:IfyouthinkanyinconsistencywasnegligiblechoosenoIfyouthinktherewasseriousinconsistencychooseserious
?thiswilldowngradethequalityofevidenceforthisoutcomeby1level?Ifyouthinktherewasveryseriousinconsistencychooseveryserious
?thiswilldowngradethequalityofevidenceforthisoutcomeby2levels?第二十二頁,共四十五頁。間接證據(jù)(Indirectness)Therearetwotypesofindirectness:1.Indirectcomparison2.Indirectpopulationinterventioncomparatoroutcome第二十三頁,共四十五頁。第二十四頁,共四十五頁。Torateindirectness:Ifyouthinktheevidenceisdirectchooseno
Ifyouhaveseriousdoubtsaboutdirectnesschooseserious
?thiswilldowngradetheevidenceforthisoutcomeby1level?Ifyouhaveveryseriousdoubtsaboutdirectnesschooseveryserious
?thiswilldowngradetheevidenceforthisoutcomeby2levels?第二十五頁,共四十五頁。精確度不夠(Imprecision)第二十六頁,共四十五頁。當(dāng)研究納入的患者和觀察事件相對較少而致可信區(qū)間較寬時,指南小組將降低該研究的證據(jù)質(zhì)量。Athresholdrule-of-thumbvalueTotalnumberofeventsislessthan300(dichotomous)Totalpopulationsizeislessthan400(continuous)
第二十七頁,共四十五頁。Torateimprecision:Ifyouthinktheresultswereprecisechooseno
Iftherewasseriousimprecisionchooseserious
?thiswilldowngradethequalityofevidenceforthisoutcomeby1level?Iftherewasveryseriousimprecisionchooseveryserious
?thiswilldowngradethequalityofevidenceforthisoutcomeby2levels?第二十八頁,共四十五頁。發(fā)表偏倚(Publicationbias)Publicationbiasariseswheninvestigatorsfailtoreportstudiestheyhaveundertaken(typicallythosethatshownoeffect).Methodstodetectthepossibilityofpublicationbiasinsystematicreviewsexist,althoughauthorsofthereviewsandguidelinepanelsmustoftenguessaboutthelikelihoodofpublicationbias.Aprototypicalsituationthatshouldelicitsuspicionofpublicationbiasoccurswhenpublishedevidenceislimitedtoasmallnumberoftrials,allofwhichareshowingbenefitsofthestudiedintervention.若研究者未能發(fā)表研究(通常是陰性結(jié)果的研究)時,證據(jù)質(zhì)量亦會減弱。典型情況是當(dāng)公開的證據(jù)僅局限于少數(shù)試驗(yàn)而這些試驗(yàn)全部由企業(yè)贊助,此時不得不質(zhì)疑存在發(fā)表偏倚。第二十九頁,共四十五頁。FunnelPlot第三十頁,共四十五頁。Torateprobabilityofthepublicationbias:IfyouthinkthereisnoevidenceofpublicationbiaschooseunlikelyIfthereishighprobabilityofpublicationbiaschooselikely
?thiswilldowngradethequalityofevidenceforthisoutcomeby1level?Ifthereisveryhighprobabilityofpublicationbiaschooseverylikely
?thiswilldowngradethequalityofevidenceforthisoutcomeby2levels?第三十一頁,共四十五頁。效應(yīng)值很大(Largeeffect)療效越顯著,證據(jù)越有力。第三十二頁,共四十五頁。Toratemagnitudeoftheeffect:Iftheeffectwasnotlarge(RRbetween0.5and2.0)choosenoIftheeffectwaslarge(RReither>2.0or<0.5basedonconsistentevidencefromatleast2studies,withnoplausibleconfounders)chooseRR>2or<0.5
?thiswillupgradethequalityofevidenceforthisoutcomeby1level?Iftheeffectwasverylarge(RReither>5.0or<0.2basedondirectevidencewithnomajorthreatstovalidity)chooseRR>5or<0.2
?thiswillupgradethequalityofevidenceforthisoutcomeby2levels?第三十三頁,共四十五頁。可能的混雜因素會降低療效
(Plausibleconfoundingwouldchangetheeffect)Onoccasion,allplausibleconfoundingfromobservationalstudiesorrandomisedtrialsmaybeworkingtoreducethedemonstratedeffectorincreasetheeffectifnoeffectwasobserved.Forexample,ifonlysickerpatientsreceiveanexperimentalinterventionorexposure,yettheystillfarebetter,itislikelythattheactualinterventionorexposureeffectislargerthanthedatasuggest.第三十四頁,共四十五頁。Toratetheeffectofallplausibleresidualconfounding:
Ifthereisnoevidencethattheinfluenceofallplausibleconfoundingwouldreduceademonstratedeffectorsuggestaspuriouseffectwhenresultsshownoeffectchooseno
Ifthereisevidencethattheinfluenceofallplausibleconfoundingwouldreduceademonstratedeffectorsuggestaspuriouseffectwhenresultsshownoeffectchooseyes
?thiswillupgradethequalityofevidenceforthisoutcomeby1level?第三十五頁,共四十五頁。劑量-效應(yīng)關(guān)系(Dose-responsegradi)Thepresenceofadose-responsegradientmayincreaseourconfidenceinthefindingsofobservationalstudiesandtherebyincreasethequalityofevidence.第三十六頁,共四十五頁。Toratethepresenceofdose-responsegradient:
Ifthereisnoevidenceofdose-responsegradientchooseno
Ifthereisevidenceofdose-responsegradientchooseyes
?thiswillupgradethequalityofevidenceforthisoutcomeby1level?第三十七頁,共四十五頁。評級流程第三十八頁,共四十五頁。關(guān)鍵步驟五完善數(shù)據(jù)第三十九頁,共四十五頁。關(guān)鍵步驟六生成表格第四十頁,共四十五頁。EvidencePro.
SummaryofFindingsTableGRADEEvidenceprofileParticularlyusefulforguidelinedevelopersPresentsinformationaboutthebodyofevidence(e.g.numberofstudies),thejudgmentsabouttheunderlyingqualityofevidence,keystatisticalresults,andagradeforth
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 鞋店活動策劃方案模板(3篇)
- 桁架梁施工方案(3篇)
- 速度滑冰活動方案策劃(3篇)
- 聚餐小活動方案策劃(3篇)
- 滕州裝修施工方案(3篇)
- 砂石運(yùn)輸施工方案(3篇)
- 醫(yī)院建設(shè)實(shí)施方案
- 數(shù)字農(nóng)場研究方案
- 中學(xué)圖書館借閱制度
- 2025年中職高星級飯店運(yùn)營與管理(酒店市場營銷策略)試題及答案
- 洗衣液宣傳課件
- “五個帶頭”方面對照發(fā)言材料二
- TTAF 241.1-2024 支持衛(wèi)星通信的移動智能終端技術(shù)要求和測試方法 第1部分:多模天通衛(wèi)星終端
- 奶茶品牌2026年新品研發(fā)上市流程
- 日常飲食營養(yǎng)搭配
- 上海醫(yī)療收費(fèi)目錄
- 操作系統(tǒng)安全基礎(chǔ)的課件
- 人教版(2024)八年級上冊物理期末復(fù)習(xí)全冊知識點(diǎn)提綱
- 智慧廣場移多補(bǔ)少課件
- 2025年建筑工程勞務(wù)公司的年終總結(jié)大全5篇
- 在線網(wǎng)課學(xué)習(xí)課堂《人工智能(北理 )》單元測試考核答案
評論
0/150
提交評論