2023年04月19日化工行業(yè)深化工行業(yè)深度報(bào)告：AI賦能，助力化工行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)——AI賦能化工之二評(píng)級(jí)：推薦(維持)李永磊(證券分析師)S0350521080004liyl03@董伯駿(證券分析師)S0350521080009dongbj@賈冰(聯(lián)系人)S0350122030030jiab@最近一年走勢(shì)最近一年走勢(shì)相關(guān)報(bào)告《化工行業(yè)深度報(bào)告：AI帶動(dòng)材料新需求——AI賦能化工之一(推薦)*化工*李永磊，董伯駿》——2023-04-11-0.0517滬深300表現(xiàn)表現(xiàn)基礎(chǔ)化工滬深300-1.5%4.8%-2.6%0.3%-5.0%-0.9%請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明2重點(diǎn)關(guān)注公司及盈利預(yù)測(cè)代碼2021EPS2022A/E2023E2021PE2022A/E2023E2.063.645750H9.443.3049容知日新7.52未評(píng)級(jí)Wind采用wind一致預(yù)期，中國(guó)化學(xué)、東華科技、中國(guó)石油、中國(guó)石化、萬(wàn)華化學(xué)、森麒麟、華大智造、中控技術(shù)、容知日新、川儀股份2022年數(shù)據(jù)為真實(shí)值，其余為預(yù)測(cè)值)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明3人工智能未來(lái)有望賦能化工“研發(fā)-設(shè)計(jì)-建造-運(yùn)營(yíng)”全生命周期?！鬉I提升研發(fā)效率◆AI優(yōu)化化工設(shè)計(jì)和建設(shè)◆AI賦能化工生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)AI技術(shù)助力化工生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)采集、中層數(shù)據(jù)管理和上層工廠運(yùn)營(yíng)以及頂層企業(yè)管理全方面多維度的智能化、數(shù)字化，具有提高生產(chǎn)效率、減耗等多維度優(yōu)勢(shì)?！鬉I在工業(yè)中具有巨大潛力、華恒生物；基因測(cè)序：華大智造(醫(yī)藥)；設(shè)計(jì)與建造：中國(guó)化學(xué)、東華科技、中國(guó)石化、中國(guó)石油；AI應(yīng)用：萬(wàn)華化學(xué)、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工廠整體方案供應(yīng)商：中控技術(shù)(機(jī)械)；智能儀表：川儀股份(電新)；智能設(shè)備管理系統(tǒng)：容知日新(機(jī)械)。請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明4?AI提升研發(fā)效率?AI優(yōu)化化工設(shè)計(jì)和建設(shè)?AI賦能化工生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)?AI在工業(yè)中具有巨大潛力?投資建議及關(guān)注標(biāo)的?行業(yè)評(píng)級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)提示請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明5人工智能逐漸向增強(qiáng)或應(yīng)用智能的形式轉(zhuǎn)變?人工智能(AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著進(jìn)一步發(fā)展，人工智能逐漸向增強(qiáng)或應(yīng)用智能的形式轉(zhuǎn)變。如今，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，技術(shù)和應(yīng)用程序的范圍也不斷擴(kuò)在工藝數(shù)據(jù)上訓(xùn)練AI模型進(jìn)行工藝預(yù)測(cè)在工藝數(shù)據(jù)上訓(xùn)練AI模型進(jìn)行工藝預(yù)測(cè)訓(xùn)練AI在實(shí)時(shí)過(guò)程中優(yōu)化過(guò)程目標(biāo)參數(shù)比較顯式方法和隱式方法在異常檢測(cè)方面的性能訓(xùn)練AI以設(shè)置和調(diào)整工藝參數(shù)達(dá)到預(yù)期目標(biāo)人工智能在工業(yè)中andOverviewNadiaKhan所請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明6化工行業(yè)推入人工智能勢(shì)在必行?人工智能應(yīng)用于化工行業(yè)，具有客觀必然性。化工行業(yè)作為流程工業(yè)的典型代表，其特點(diǎn)是系統(tǒng)規(guī)模大，覆蓋專業(yè)多、工藝復(fù)雜，產(chǎn)品多元化，控制難度大，耦合度高，與人工智能的結(jié)合能夠促使化工企業(yè)跳出傳統(tǒng)制造行業(yè)的范疇，使化工企業(yè)能夠在一定的體系中，完成對(duì)化工原材料、能源或其他形勢(shì)自然資源的利用，真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)。和順，數(shù)化過(guò)過(guò)程設(shè)計(jì)過(guò)過(guò)程控制過(guò)程操作支撐工具流程網(wǎng)絡(luò)調(diào)度，數(shù)請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明71234567系統(tǒng)設(shè)計(jì)集成1234567系統(tǒng)設(shè)計(jì)集成?材料是人類用以制造基本元件、構(gòu)件、機(jī)器以及更復(fù)雜材料產(chǎn)品的物質(zhì)基礎(chǔ)。如今，在5G和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，材料的研發(fā)與合成也逐漸與人工智能技術(shù)建立起聯(lián)系，藉由人工智能探索其新思路新方法、新技術(shù)。模擬和(大)數(shù)據(jù)推動(dòng)學(xué)理論分析聚類;礦業(yè)的關(guān)系;異子動(dòng)力學(xué)計(jì)算科學(xué) (模擬)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明8人工智能指導(dǎo)材料研發(fā)過(guò)程?人工智能有助于開發(fā)高性能材料、識(shí)別關(guān)鍵點(diǎn)并獲得新的科學(xué)規(guī)律，促進(jìn)化學(xué)信息學(xué)的發(fā)展?；瘜W(xué)信息學(xué)可用來(lái)對(duì)反應(yīng)條件進(jìn)行優(yōu)化和篩選催化劑等，這主要是通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，然后使用該預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)驗(yàn)工作的指導(dǎo)；可用于分子模擬和分子設(shè)計(jì)，并在分子性能預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，從所設(shè)計(jì)的分子中篩選出并進(jìn)行合成，以便得到經(jīng)過(guò)性能優(yōu)化的材料。圖表：分子模擬與人工智能平臺(tái)主要流程圖表：人工智能指導(dǎo)并挖掘隱藏要素的工作流程示意圖收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型人工智能人工智能?實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集?配方數(shù)據(jù)清洗?配方數(shù)據(jù)建模?模型驗(yàn)證和預(yù)測(cè)?虛擬測(cè)試和篩選?配方模型庫(kù) 發(fā)布模型 利用模型測(cè)性質(zhì)指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)數(shù)據(jù)集特征排序?qū)嶒?yàn)驗(yàn)證AI模型專家機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí)建模因素挖掘發(fā)現(xiàn)機(jī)理發(fā)現(xiàn)機(jī)理驗(yàn)科學(xué)家資料來(lái)源：創(chuàng)騰科技官網(wǎng)，國(guó)海證券研究所資料來(lái)源：能源學(xué)人公眾號(hào)，國(guó)海證券研究所請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明9人工智能為材料合成提供有效途徑?新材料的合成往往伴隨大量的數(shù)據(jù)和冗雜的參數(shù)，在材料化學(xué)合成路線中，由于每一個(gè)步驟發(fā)生的變量從幾十到幾千不等，需要考慮到極端龐雜的系統(tǒng)和大量潛在的解決方案的組合。在這些組合中，往往還存在著很多相互競(jìng)爭(zhēng)的參數(shù)(比如時(shí)間、成本、溫度、濕度、純度、毒性等)，所以傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方式非常不適合當(dāng)今形勢(shì)下的新材料的合成和開發(fā)。?采用人工智能進(jìn)行新材料的合成設(shè)計(jì)，漸漸成為新材料合成及設(shè)計(jì)的新選擇，也給深入研究新的化合物合成準(zhǔn)則帶來(lái)了可能。領(lǐng)域場(chǎng)景剖析庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)有效結(jié)合，則可實(shí)現(xiàn)對(duì)基于材料性能的新材料的快速料，在縮小目標(biāo)范圍后配以實(shí)驗(yàn)料的研發(fā)合成過(guò)程。標(biāo)產(chǎn)物到可獲取的起始原料間請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明10計(jì)算機(jī)模擬軟件提升研發(fā)效率化工設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)性和系統(tǒng)操作精準(zhǔn)程度的提升，還有利于科學(xué)合理地進(jìn)行系統(tǒng)流程的計(jì)算與分。?分子模擬作為一個(gè)重要的理論研究手段，可以在微觀分子世界與宏觀可觀測(cè)量之間搭建橋梁，從而為人們?cè)诜肿铀缴侠斫馕镔|(zhì)的結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)分高毅勤研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPONGE，不僅是國(guó)內(nèi)首個(gè)開源發(fā)布的通用分子模擬軟件框架，更布局以大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)，力求成為在算力時(shí)代引領(lǐng)技術(shù)變革的下一代分子模擬軟件平臺(tái)。MaterialsStudioX線衍射分析，以及復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)模擬和量子力學(xué)計(jì)算、從頭算方法、密度泛函方法進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)行單點(diǎn)能、幾何功能。本，其ChemOfficeUltra版本包含了:ChemDrawUltra(化學(xué)結(jié)構(gòu)繪習(xí)與分子模擬的高效融合，由北京大學(xué)/深圳灣實(shí)驗(yàn)室教學(xué)中Chemoffice的功能和應(yīng)用研究》-李偉琦，國(guó)海證券研究所請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明11總投資額(十億美元)總投資額(十億美元)合成生物學(xué)促進(jìn)了合成生物學(xué)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。kets圖表：合成生物學(xué)領(lǐng)域的(a)出版物和(b)投資在不斷增加材材料能源環(huán)境藥農(nóng)業(yè)券研究所MOHAMMEDESLAMI等，國(guó)海證券研究所請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明12軟件/硬件層軟件/硬件層務(wù) DNA元件設(shè)計(jì)軟件驗(yàn)室設(shè)備物代工廠控?cái)?shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)AI設(shè)計(jì)應(yīng)用于合成生物學(xué)，可以應(yīng)用層藥開發(fā)、植物天然代謝產(chǎn)生物材料、食品/飲料、工業(yè)農(nóng)藥技術(shù)、生物基藥請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明13人工智能使合成生物學(xué)各環(huán)節(jié)效率大大提升功縮短研發(fā)周期并擴(kuò)大研發(fā)可能。出自然界不存在的具有更高催化效率或是具有未知催化功能的酶，從而開發(fā)出更加高效的代謝線路或是合成自然界中目前無(wú)法生物合成的物質(zhì)。含義統(tǒng)中最簡(jiǎn)單、最基RNA酸序列或蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域加速理性設(shè)計(jì)和定向進(jìn)化優(yōu)化現(xiàn)有元件結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)其功能特性在的元件的重編程路的設(shè)計(jì)和構(gòu)建確定基因線路可執(zhí)行任務(wù)，并通過(guò)修改參數(shù)以實(shí)現(xiàn)所需的功能物量或代謝物產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)生物合成途徑優(yōu)化和微生物產(chǎn)能體所有遺傳物質(zhì)的總和，合成生物學(xué)能因組甚至細(xì)胞進(jìn)行工程改造或群落的設(shè)計(jì)請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明14人工智能開辟合成生物學(xué)發(fā)展的新道路 請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明15人工智能助力合成生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化環(huán)境和水質(zhì)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域都是目前全世界各國(guó)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明16微流控技術(shù)是實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化的關(guān)鍵流控芯片(mircrofluidicchip)即生物芯片，也被稱為芯現(xiàn)高度重復(fù)和高通量的納米顆粒制備和生產(chǎn)。置請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明17人工智能應(yīng)用于合成生物學(xué)仍存在挑戰(zhàn)導(dǎo)合成生物系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與改造。?解決上述挑戰(zhàn)可助力構(gòu)建基于人工智能完成“設(shè)計(jì)—構(gòu)建—測(cè)試—學(xué)習(xí)”(DBTL)閉環(huán)的“類合成生物學(xué)家”智能體，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)驗(yàn)自圖表：人工智能應(yīng)用于合成生物學(xué)的挑戰(zhàn)圖表：基于人工智能的“類合成生物學(xué)家”概念請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明18?AI提升研發(fā)效率?AI優(yōu)化化工設(shè)計(jì)和建設(shè)?AI賦能化工生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)?AI在工業(yè)中具有巨大潛力?投資建議及關(guān)注標(biāo)的?行業(yè)評(píng)級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)提示請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明19過(guò)程模擬軟件是設(shè)計(jì)研究和生產(chǎn)部門有力的輔助工具增產(chǎn)高價(jià)值產(chǎn)品，提升裝置運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益和競(jìng)爭(zhēng)能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。過(guò)程模擬技術(shù)源于美國(guó)Kellogg公司成功開發(fā)的第一個(gè)流程模擬系統(tǒng)penPlus互結(jié)合，能夠有效優(yōu)化生產(chǎn)操作，設(shè)。ns工模擬軟件工程公司開發(fā)的大型專家系統(tǒng)軟件，分動(dòng)態(tài)和穩(wěn)態(tài)兩大部分。其動(dòng)態(tài)和穩(wěn)油工程設(shè)計(jì)計(jì)算分析，其動(dòng)態(tài)部分可用于指揮原油生IIWinSim料平GSimMaterialsGroupAX由美國(guó)布萊恩研究與工程公司(BR&E)開發(fā)。目前，在世界范圍內(nèi)廣泛的應(yīng)用于天然氣加工處理，石油煉制等石油化工行業(yè)中。ECSS星工業(yè)領(lǐng)域，能夠有效實(shí)現(xiàn)新過(guò)及核算。國(guó)海證券研究所請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明20管道設(shè)計(jì)軟件有效提高圖紙?jiān)O(shè)計(jì)效率三維工廠管道設(shè)計(jì)軟件，內(nèi)置了豐富的元件和模型，可處理十分復(fù)雜的工程項(xiàng)目和大量的設(shè)計(jì)分析數(shù)據(jù)，AutoCAD的、智能的三維工廠設(shè)計(jì)系統(tǒng)，全面囊括了管道、鋼結(jié)構(gòu)、設(shè)備、儀表、通風(fēng)AutoCADPlant3D洲標(biāo)準(zhǔn)、美洲標(biāo)準(zhǔn)和中國(guó)國(guó)標(biāo)開發(fā)的三維元件庫(kù)，同時(shí)還可以根據(jù)項(xiàng)目需要道規(guī)格結(jié)合，將管道列表、設(shè)備列表、閥門列表及儀表清單上所有的鏈接和數(shù)ax管設(shè)計(jì)、平斷面圖、軸測(cè)圖、數(shù)據(jù)匹配檢查、碰撞檢查、自PDMS集成，允許創(chuàng)建、修改和檢查管道與結(jié)構(gòu)模型及其結(jié)果，同時(shí)提供了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)條件下的先進(jìn)的線性和非線性分析功能。AutodeskRevit面向管道工程設(shè)計(jì)的三維軟件，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)建模和設(shè)計(jì)來(lái)優(yōu)化管道三維可視化實(shí)體模擬軟件，使用的是ACIS三維建模內(nèi)核，軟件包含概念設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、可視化、仿真、、管道、tDesignSystem、管道模請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明21uent流、半導(dǎo)體制造、無(wú)塵室設(shè)計(jì)和污水物理場(chǎng)，以及耦合多對(duì)連續(xù)介質(zhì)力學(xué)問(wèn)題進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的軟件?？蛇M(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、后處理和自定義求解器，常用于計(jì)算流體力學(xué)領(lǐng)域。CFD質(zhì)力學(xué)數(shù)值技術(shù)，不僅DRCCFD公司自主開發(fā)的通用計(jì)算流體仿真軟件，可以模擬單相和多相/多組分流動(dòng)，可以模擬復(fù)雜流體(包含非牛頓流體、水合物)，可用于水利水務(wù)、環(huán)境市，COMSOL鼎信息科技有限公司官網(wǎng)，國(guó)海證券研究所請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明22據(jù)為中心的單一環(huán)境，將工藝工程和資產(chǎn)工程期各據(jù)為中心的單一環(huán)境，將工藝工程和資產(chǎn)工程期各項(xiàng)目合作伙伴之間提供工程可視性。根據(jù)的數(shù)據(jù)建模字化轉(zhuǎn)型是領(lǐng)銜化工企業(yè)采用的核心創(chuàng)新之一。實(shí)現(xiàn)可持續(xù)制造提高制造精確度和敏捷性提高資產(chǎn)可靠性并降低成本請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明23人工智能打造數(shù)字化孿生工廠構(gòu)請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明24數(shù)字化交付是構(gòu)建數(shù)字化工廠的一個(gè)重要環(huán)節(jié)型。請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明25，實(shí)現(xiàn)了二維與三維模型據(jù)公司的。各專業(yè)人員對(duì)自己的數(shù)據(jù)擁有修改權(quán)限及更加明確責(zé)任的劃分，對(duì)用戶操作進(jìn)行記錄，形成訪問(wèn)日志，的留痕。lantDesignManagementSystemDiagramInstrumentationElectrical模塊Diagram模塊Engineering模塊Net模塊模塊儀表流程圖的繪制模型之間的一個(gè)橋梁IE間與后期維集分類與整理審批研究所券研究所請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明26?AI提升研發(fā)效率?AI優(yōu)化化工設(shè)計(jì)和建設(shè)?AI賦能化工生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)?AI在工業(yè)中具有巨大潛力?投資建議及關(guān)注標(biāo)的?行業(yè)評(píng)級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)提示請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明27AI助力化工生產(chǎn)提質(zhì)增效請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明28人工智能解決方案優(yōu)化化工生產(chǎn)過(guò)程。請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明29人工智能提供動(dòng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷解決方案supMMS的要求。圖表：機(jī)泵檢測(cè)診斷整體解決方案圖表：診斷外包服務(wù)模式與流程實(shí)例術(shù)請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明30人工智能推動(dòng)化工企業(yè)走向智能制造?通過(guò)人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展，提升制造業(yè)數(shù)字化與智能化發(fā)展水平，可以進(jìn)一步加速“制造”向“智造”的轉(zhuǎn)變。工業(yè)和信息化部2022年度智能制造示范工廠揭榜單位和優(yōu)秀場(chǎng)景名單中，有包括巨化股份、金宏氣體、玲瓏輪胎、賽輪輪胎、森麒麟等化工企業(yè)。金宏氣體股份有限公司司含氟新材料智能制造示范工廠胎智能制造示范工廠輪胎智能制造示范工廠優(yōu)化;4.設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化;5.安全風(fēng)。:4.廢棄物處置與再利用:5.數(shù)優(yōu)化;7.數(shù)字化交付和運(yùn)維管理;8.工業(yè)智慧大腦應(yīng)準(zhǔn)追潮;4.智能倉(cāng)儲(chǔ);5.工藝業(yè)。所請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明31?AI提升研發(fā)效率?AI優(yōu)化化工設(shè)計(jì)和建設(shè)?AI賦能化工生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)?AI在工業(yè)中具有巨大潛力?投資建議及關(guān)注標(biāo)的?行業(yè)評(píng)級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)提示請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明32人工智能在工業(yè)中顯示出巨大潛力大的潛力。其核心為機(jī)器學(xué)習(xí)，主要包括以下步驟：數(shù)據(jù)的收集和說(shuō)明，數(shù)據(jù)整理和分析，建立模型及優(yōu)化模型。?人工智能與工業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)合有助于有效獲得不同變量之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)及優(yōu)化特定參數(shù)。在工業(yè)中，已應(yīng)用于精餾塔、反應(yīng)化肥，核電站和油氣等領(lǐng)域均有應(yīng)用。 機(jī)器學(xué)習(xí)步驟 析/轉(zhuǎn)換或標(biāo)記儲(chǔ)andOverviewNadiaKhan,國(guó)海證券研究所請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明33據(jù)集送至神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)據(jù)集送至神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)值?人工智能技術(shù)在污水處理領(lǐng)域主要用于過(guò)程控制、建模及故障診斷等幾個(gè)方面。污水處理系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型用來(lái)模擬各類微生物、有機(jī)物在處理過(guò)程中的動(dòng)態(tài)特性，有助于新建系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化運(yùn)行管理，也有助于對(duì)現(xiàn)有生化處理系統(tǒng)功能的擴(kuò)展，并且可供操作人員使用的故障診斷專家系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)低成本、高效率。圖表：橫流超濾過(guò)程的建模與優(yōu)化圖表：人工智能在污水處理應(yīng)用的相關(guān)研究/方法支持向量法經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以促進(jìn)水中沼氣向傳播法中溶解性有機(jī)物的去除向傳播法預(yù)測(cè)控制和超前分析在污水處理廠綜合驗(yàn)證裝置中的高污水處理的控制效果NadiaKhanAPerspectiveandOverview-NadiaKhan，國(guó)海證券研究所請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明34本泵本泵碳濾器口?現(xiàn)代人工智能解決方案不僅可以檢測(cè)出需要多少肥料，有效減少浪費(fèi)，還能夠輔助施肥過(guò)程。人工智能機(jī)器人和無(wú)人機(jī)可以檢查作物和土壤狀況，評(píng)估作物健康狀況，并就何時(shí)澆水、施肥和收割提供指導(dǎo)，這可以幫助農(nóng)民節(jié)省時(shí)間，降低成本，并改善種植和收割方面的決策。/方法長(zhǎng)的羅勒進(jìn)行CITNO土NO影響森究控釋尿素對(duì)水稻產(chǎn)量、氮素?fù)p失和溫室氣體排的需求量所APerspectiveandOverviewNadiaKhan，國(guó)海證券研究所請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明35人工智能技術(shù)為油氣領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展注入新動(dòng)能?油氣行業(yè)對(duì)于數(shù)字技術(shù)的需要緊迫而持久，一方面，油氣開發(fā)難度日益增加，持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)形勢(shì)嚴(yán)峻，新老油田都面臨著生產(chǎn)成本升高與效益降低的巨大壓力；另一方面，各層級(jí)對(duì)企業(yè)公的安全生產(chǎn)、環(huán)境保護(hù)責(zé)任要求越來(lái)越嚴(yán)格。傳統(tǒng)油氣勘探與開發(fā)研究技術(shù)如儲(chǔ)層預(yù)測(cè)、油層識(shí)別、注采分析優(yōu)化等，需要人工花費(fèi)大量時(shí)間整理分析數(shù)據(jù)，效率低、問(wèn)題多，而未來(lái)通過(guò)“油氣智能大腦”，可以對(duì)輸入的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析推理，直接給出開采方案。/方法部和底部產(chǎn)品的成分餾塔的多個(gè)故障進(jìn)行識(shí)別型和多層感學(xué)行為理系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)出用傳輸模型、語(yǔ)言模測(cè)模型NadiaKhan請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明36水堆堆芯關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測(cè) 反應(yīng)堆運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè) 反應(yīng)堆故障診斷反應(yīng)堆堆芯功率場(chǎng)的預(yù)測(cè)反應(yīng)堆堆芯換料方案設(shè)計(jì) 反應(yīng)堆優(yōu)化設(shè)計(jì)反水堆堆芯關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測(cè) 反應(yīng)堆運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè) 反應(yīng)堆故障診斷反應(yīng)堆堆芯功率場(chǎng)的預(yù)測(cè)反應(yīng)堆堆芯換料方案設(shè)計(jì) 反應(yīng)堆優(yōu)化設(shè)計(jì)反應(yīng)堆屏蔽設(shè)計(jì)核素識(shí)別核醫(yī)學(xué)圖像診斷核電機(jī)器人?當(dāng)前，以“數(shù)字礦山、智能制造、數(shù)字(智能)核電、智慧經(jīng)營(yíng)”為主線的行業(yè)科技發(fā)展路徑已清晰顯現(xiàn)。這將在未來(lái)幾年拉動(dòng)核能行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈上建設(shè)并逐步實(shí)現(xiàn)鈾礦勘察開采的全數(shù)字化、可視化平臺(tái)；核燃料智能生產(chǎn)與元件智能制造平臺(tái)；核電設(shè)計(jì)與建造一體化、數(shù)字化、全壽期平臺(tái)；從集團(tuán)到各級(jí)單位應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的智慧經(jīng)營(yíng)平臺(tái)。在多個(gè)平臺(tái)建設(shè)需求牽引下，新型人工智能技術(shù)將大有用武之地，大顯身手。圖表：人工智能在核工業(yè)應(yīng)用的相關(guān)研究圖表：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在我國(guó)核領(lǐng)域中的應(yīng)用/方法問(wèn)題的子集設(shè)施預(yù)測(cè)性維護(hù)算法向傳播法測(cè)核電站運(yùn)行異常災(zāi)危險(xiǎn)狀況向傳播法的使用壽命所所NadiaKhan請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明37/方法/方法絡(luò)、支持向量機(jī)模型革切割效率分類器模型帶故障發(fā)生率與所樣算法消耗模型，堆疊集成模型?將人工智能技術(shù)與紡織各領(lǐng)域相結(jié)合，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，使用深度學(xué)習(xí)算法搭建定制化和個(gè)性化以圖搜圖引擎；基于機(jī)器視覺開發(fā)經(jīng)編針織物疵點(diǎn)在線檢測(cè)系統(tǒng)以及智能驗(yàn)布系統(tǒng)；借助自然語(yǔ)言處理進(jìn)行個(gè)性化紡織專業(yè)教育；利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)智能CAD、紡織面料評(píng)級(jí)與分類、生產(chǎn)管理以及服裝面料圖案設(shè)計(jì)的應(yīng)用，進(jìn)行流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及服裝設(shè)計(jì)。人工智能將作為戰(zhàn)略性技術(shù)引領(lǐng)紡織行業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)提高紡織各領(lǐng)域智能化水平，進(jìn)而帶來(lái)深遠(yuǎn)的變革。圖表：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)紡織復(fù)合材料力學(xué)性能圖表：人工智能在紡織行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景面料疵點(diǎn)檢測(cè)化紡織專業(yè)教育,紡織電子商務(wù)CAD于機(jī)器學(xué)習(xí)的紡織生產(chǎn)裝面料圖案能服裝設(shè)計(jì),智能穿戴由機(jī)器操作完成NadiaKhan請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明38?AI提升研發(fā)效率?AI優(yōu)化化工設(shè)計(jì)和建設(shè)?AI賦能化工生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)?AI在工業(yè)中具有巨大潛力?投資建議及關(guān)注標(biāo)的?行業(yè)評(píng)級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)提示請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明39凱賽生物：入股分子之心，將AI技術(shù)引入生物制造研發(fā)體系投產(chǎn)。凱賽生物領(lǐng)投，聯(lián)想創(chuàng)投跟投，天使輪領(lǐng)投方紅杉中國(guó)追加投資。分子之心自主研發(fā)了國(guó)內(nèi)首個(gè)功能完整的人工智能驅(qū)動(dòng)的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)和設(shè)境保護(hù)等領(lǐng)域研發(fā)范式。圖表：盈利預(yù)測(cè)表(更新于20230417)預(yù)測(cè)指標(biāo)2021A2022E2023E2024E營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)2197244532444787增長(zhǎng)率(%)47348歸母凈利潤(rùn)(百萬(wàn)元)60852827增長(zhǎng)率(%)3-9031攤薄每股收益(元)1.460.951.421.85ROE(%)6578P/E126.2262.9242.0632.20P/B12.66P/S34.9414.2210.727.26EV/EBITDA95.3036.0523.1318.95請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明40華恒生物：基于合成生物平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，新品持續(xù)突破造方式規(guī)?；a(chǎn)小品種氨基酸產(chǎn)品的企業(yè)。公司以合成生物學(xué)技術(shù)為核心，聚焦氨基酸系列產(chǎn)品，包括丙氨酸產(chǎn)工業(yè)菌種創(chuàng)制-發(fā)酵智能控制-高效分離提取-產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)”合成生物學(xué)平臺(tái)和深厚的技術(shù)積累，有望持續(xù)突破新品。公司風(fēng)險(xiǎn)。圖表：盈利預(yù)測(cè)(更新于20230417)預(yù)測(cè)指標(biāo)22021A2022E2023E2024E營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)95402591增長(zhǎng)率(%)96473834歸母凈利潤(rùn)(百萬(wàn)元)30741972增長(zhǎng)率(%)392736攤薄每股收益(元)1.702.843.885.29ROE(%)2135P/E76.0359.6043.6431.98P/B11.8012.7810.227.94P/S14.6313.039.427.06EV/EBITDA59.5346.4932.6623.83請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明41中國(guó)化學(xué)：工程+實(shí)業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)，化學(xué)工業(yè)龍頭加速轉(zhuǎn)型，?風(fēng)險(xiǎn)提示：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)、下游需求不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)、生產(chǎn)安全環(huán)保風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)、全球疫情控制不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)、下游需求不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、在研項(xiàng)目失敗風(fēng)險(xiǎn)。圖表：盈利預(yù)測(cè)表(更新于20230417)預(yù)測(cè)指標(biāo)2022022A2023E2024E2025E營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)158437182585207180232564增長(zhǎng)率(%)歸母凈利潤(rùn)(百萬(wàn)元)5415654880729235增長(zhǎng)率(%)213攤薄每股收益(元)0.891.07321.51ROE(%)P/E8.929.857.996.99P/B0.921.090.960.84P/S0.310.350.310.28EV/EBITDA1.902.862.121.48請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明42東華科技：化工建設(shè)龍頭，數(shù)字化變革引領(lǐng)未來(lái)?xiàng)l件，但目前公司尚未直接開展具體的施工安裝、設(shè)備材料生產(chǎn)業(yè)務(wù)。公司引進(jìn)了大量的正版軟件，三維工程設(shè)計(jì)已經(jīng)成為公司的設(shè)計(jì)主流。圖表：盈利預(yù)測(cè)表(Wind一致預(yù)期,更新于20230417)指標(biāo)22A23E24E25E營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)4.0409.23.09增長(zhǎng)率(%)歸母凈利潤(rùn)(百萬(wàn)元).63418.51增長(zhǎng)率(%)5.7197攤薄每股收益(元)79BPS請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明43中國(guó)石化：煉化一體化龍頭，創(chuàng)新賦能智慧石化建設(shè)信應(yīng)商。圖表：盈利預(yù)測(cè)圖表：盈利預(yù)測(cè)表(Wind一致預(yù)期,更新于20230417)指標(biāo)22A23E24E25E18,168.0078,642.5758,299.2302,501.87增長(zhǎng)率(%).1702.006.030.730.44增長(zhǎng)率(%).65股收益(元)BPS請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明44中國(guó)石油：國(guó)內(nèi)油氣龍頭以AI助推油氣行業(yè)發(fā)展國(guó)際油首個(gè)智能天然氣工廠西南油氣田公司智能凈化廠試點(diǎn)建設(shè)取得階段性成果。為加快推進(jìn)落實(shí)中國(guó)石油數(shù)字化智能化發(fā)展戰(zhàn)略，加快勘探開發(fā)揭牌成立。E險(xiǎn)。圖表：盈利預(yù)測(cè)表(Wind一致預(yù)期,更新于20230417)指標(biāo)營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)增長(zhǎng)率(%)歸母凈利潤(rùn)(百萬(wàn)元)增長(zhǎng)率(%)攤薄每股收益(元)BPS22A39,167.00023E73,688.445424E94,729.7825E53,122.56請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明45萬(wàn)華化學(xué)：攜手國(guó)工智能突破化學(xué)人工智能研發(fā)MDI單將全面利用數(shù)字化技術(shù)和和人工智能技術(shù)推動(dòng)萬(wàn)華化學(xué)科技創(chuàng)新。國(guó)工智能聚焦精細(xì)化工、食藥品等流程工業(yè)，研發(fā)的人工智能輔助研發(fā)系統(tǒng)MAIdev家主板上市公司)，DA圖表：盈利預(yù)測(cè)表(更新于20230417)2022A2023E2024E2025E營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)6556521217909271559增長(zhǎng)率(%)4265歸母凈利潤(rùn)(百萬(wàn)元)4210802914138112增長(zhǎng)率(%)-34303831攤薄每股收益(元)5.176.719.2812.14ROE(%)2133P/E17.9214.4910.488.01P/B3.793.122.401.85P/S1.761.771.401.12EV/EBITDA11.399.897.275.64請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明46森麒麟：以智能制造為抓手，向全球龍頭邁進(jìn)?公司輪胎產(chǎn)能為2800萬(wàn)條，公司泰國(guó)二期“森麒麟輪胎(泰國(guó))有限公司年產(chǎn)600萬(wàn)條高性能半鋼子午線輪胎及200萬(wàn)條高性能全鋼子午線輪胎擴(kuò)建項(xiàng)目”已基本建成，預(yù)計(jì)2023年可大規(guī)模投產(chǎn)。同時(shí)公司正在加快推進(jìn)“西班牙年產(chǎn)1200萬(wàn)條高性能轎車、輕卡子午線輪胎項(xiàng)目”及PE級(jí)。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)。圖表：盈利預(yù)測(cè)表(更新于20230417)預(yù)預(yù)測(cè)指標(biāo)2022022A2023E2024E2025E營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)629281450361508增長(zhǎng)率(%)293歸母凈利潤(rùn)(百萬(wàn)元)8012031增長(zhǎng)率(%)6320攤薄每股收益(元).232.122.613.13ROE(%)P/E25.0314.8112.0110.03P/B2.622.261.901.60P/S3.182.502.031.77EV/EBITDA15.948.476.655.31請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明47江南化工：民爆與新能源雙核驅(qū)動(dòng)，布局人工智能領(lǐng)域?公司是一家集民爆及新能源業(yè)務(wù)“雙核驅(qū)動(dòng)”的多元化上市公司。已北能。請(qǐng)請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明48華大智造(醫(yī)藥)：國(guó)產(chǎn)基因測(cè)序龍頭，廣闊市場(chǎng)未來(lái)可期礎(chǔ)。圖表：盈利預(yù)測(cè)表(Wind一致預(yù)期，更新于20230417)指標(biāo)22A23E24E4,230.534,977.552.34增長(zhǎng)率(%)0011.22增長(zhǎng)率(%)821股收益(元)08.90.87PS869請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明49中控技術(shù)(機(jī)械)：國(guó)內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)龍頭，核心競(jìng)爭(zhēng)力突出解決方案。?公司已連續(xù)多年入選工信部智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商和示范企業(yè)名錄，先后承擔(dān)了大宗原料藥及醫(yī)藥中間體智能制造新模式項(xiàng)目、石化智能工廠試點(diǎn)示范項(xiàng)目、百萬(wàn)噸級(jí)烯烴智能制造新模式應(yīng)用項(xiàng)目、高端煉化一體化智能制造新模式項(xiàng)目、綠色化工新材料產(chǎn)業(yè)鏈智能制造新模式圖表：盈利預(yù)測(cè)表(Wind一致預(yù)期，更新于20230417)指標(biāo)22A23E24E0.73.82增長(zhǎng)率(%)增長(zhǎng)率(%)股收益(元)9.44PS請(qǐng)務(wù)必閱讀報(bào)告附注中的風(fēng)險(xiǎn)提示和免責(zé)聲明50容知日新(機(jī)械)：設(shè)備智能運(yùn)維龍頭，制造業(yè)轉(zhuǎn)型助力發(fā)展成為一家專業(yè)的工