倚數(shù)據(jù)挖掘實驗報告_第1頁
倚數(shù)據(jù)挖掘實驗報告_第2頁
倚數(shù)據(jù)挖掘實驗報告_第3頁
倚數(shù)據(jù)挖掘實驗報告_第4頁
倚數(shù)據(jù)挖掘實驗報告_第5頁
已閱讀5頁，還剩24頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

付費下載

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

⑴熟悉SPSS⑵掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般方法； SPSS隨機刪去給定數(shù)據(jù)文件中的10%的數(shù)據(jù)，并采用你認為合適的缺失1010000采用K與真實數(shù)據(jù)分布對比，判斷聚類準確度。改變K的數(shù)值，研究K值采用另一種你所熟悉的聚類算法，如DBSCAN類操作，并分析與KID3使用ID3分析模型，分類準確率等指標使用C4.5分析模型，分類準確率等指標（3） 操作系統(tǒng)：Windows開發(fā)平臺：SPSS19.0 SPSS“繼續(xù)”-“確定”點擊“轉換”-”和“ROM10%的數(shù)據(jù)，并采用你認為合適的缺失值填補方“delete，SPSS再次打開最初的實驗一數(shù)據(jù).xlsx文件選擇“分析”-“比較均值”-“配對樣本T,（3）采用EM實驗效果好于k=10kmeans

）使用weka將數(shù)據(jù)轉為5品2、3、4、5、9的人買了商品1，所以這條結果是沒用的，需要刪

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論