基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)斓臉?gòu)建方案與流程設(shè)計(jì)

1引言科學(xué)技術(shù)作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要因素，已廣泛滲透到各個(gè)領(lǐng)域并發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用；面對(duì)眾多的科技決策和管理問(wèn)題，科技咨詢?cè)诖龠M(jìn)科學(xué)技術(shù)的社會(huì)推廣和應(yīng)用以及科技成果管理中發(fā)揮著重要的作用?？萍甲稍兊男Ч诤艽蟪潭壬先Q于專家評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，專家作為掌握專業(yè)性、權(quán)威性知識(shí)的群體，是科技咨詢中最重要的人力資源和評(píng)價(jià)結(jié)果的保障。隨著科技管理決策環(huán)境和關(guān)聯(lián)要素的日益多元化和動(dòng)態(tài)復(fù)雜化，如何獲取詳盡的專家資源并有效利用，即構(gòu)建科技咨詢專家?guī)欤蔀橹慰萍脊芾砗蜎Q策發(fā)揮重要作用的基礎(chǔ)?？萍甲稍儗＜?guī)焓敲嫦蚩萍甲稍兊膶＜規(guī)煜到y(tǒng)，又可稱為專家管理系統(tǒng)，大致可分為兩類：一類是專家知識(shí)庫(kù)，即存儲(chǔ)用于輔助決策的專家知識(shí)，包括邏輯推理、判斷規(guī)則等，類似專家系統(tǒng)或人工智能系統(tǒng)；另一類是專家人才庫(kù)，即存儲(chǔ)專家人才信息，主要提供決策咨詢過(guò)程中所需的相關(guān)專家的查找與遴選。本文所要研究的科技咨詢專家?guī)鞂儆诤笳撸菍＜倚畔?包括專家個(gè)人簡(jiǎn)歷、主攻方向、社會(huì)職務(wù)、學(xué)術(shù)專長(zhǎng)、科研成果等)的儲(chǔ)存載體，其主要功能就是支持項(xiàng)目專家的選取，協(xié)助選擇滿足科技咨詢項(xiàng)目需要的專家，構(gòu)建科技咨詢項(xiàng)目的專家評(píng)審團(tuán)。目前有關(guān)科技咨詢專家?guī)斓难芯恐饕性趦蓚€(gè)方面：一是從理論上對(duì)專家?guī)焖婕暗墓芾怼⒅贫?、?shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程等方面的問(wèn)題進(jìn)行研究，包括對(duì)專家入庫(kù)程序、審查制度、專家評(píng)價(jià)體系、專家抽取的回避原則、專家數(shù)據(jù)的完整性等的研究；二是從軟件工程角度，對(duì)開(kāi)發(fā)專家?guī)煨畔⒐芾硐到y(tǒng)所涉及的技術(shù)和工具的研究與創(chuàng)新，主要是利用各種先進(jìn)的技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘，聯(lián)機(jī)事務(wù)處理等，設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)一系列專家?guī)?，以改進(jìn)專家檢索、信息安全控制、專家更新、數(shù)據(jù)展示等方面的功能。在發(fā)達(dá)國(guó)家中，信息技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)滲透到科技決策與咨詢的方方面面；其科技咨詢專家?guī)旃芾硐到y(tǒng)的研究更是蓬勃發(fā)展，系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化程度相當(dāng)高，性能也非常完善；在我國(guó)，科技咨詢專家?guī)煲彩潜椴颊块T、各行業(yè)部門、科技咨詢機(jī)構(gòu)及各企事業(yè)單位，但依然在很多科技領(lǐng)域缺少完善的、標(biāo)準(zhǔn)的、科學(xué)的科技咨詢專家?guī)旃芾硐到y(tǒng)；相對(duì)于龐大的專家?guī)鞌?shù)量，很少有機(jī)構(gòu)能真正有效利用專家?guī)旃芾硐到y(tǒng)，大多只是處于簡(jiǎn)單的應(yīng)用狀態(tài)，并沒(méi)有上升到專家?guī)旃芾硐到y(tǒng)這一層次。即使是處于應(yīng)用中的專家?guī)旃芾硐到y(tǒng)，仍存在著很多有待改進(jìn)的地方，無(wú)論是專家信息的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范程度、數(shù)據(jù)的安全性，還是數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、專家的查詢方式還是專家抽取管理等都有很大的改進(jìn)空間?，F(xiàn)有的、普遍應(yīng)用的科技咨詢專家?guī)煜到y(tǒng)存在著信息來(lái)源單一、更新滯后、信息呈線性模式、專家隊(duì)伍結(jié)構(gòu)單一、專家信息不完整且孤立缺乏關(guān)聯(lián)、專家遴選主觀性強(qiáng)、專家檢索功能簡(jiǎn)單和可視性差等問(wèn)題，直接影響著專家抽取的質(zhì)量和科學(xué)性，進(jìn)而間接影響專家的評(píng)審工作的準(zhǔn)確性和公正性，最終使得科技決策與咨詢結(jié)果的科學(xué)性與權(quán)威性難以得到保證。因此，本文從科技咨詢工作流程入手，試圖引入先進(jìn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及組織專家檢索技術(shù)等，探索如何構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、可視化、動(dòng)態(tài)化的新型科技咨詢專家?guī)煜到y(tǒng)，研究基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)斓倪\(yùn)行流程，研究構(gòu)建方案，進(jìn)而進(jìn)行相應(yīng)的構(gòu)建流程分析與設(shè)計(jì)。2基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論的科技咨詢專家?guī)鞓?gòu)建方案2.1科技咨詢中蘊(yùn)含的專家社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及其對(duì)專家遴選的影響社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是指社會(huì)個(gè)體成員之間因?yàn)榛?dòng)而形成的相對(duì)穩(wěn)定的關(guān)系體系，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的是人們之間的互動(dòng)和聯(lián)系，社會(huì)互動(dòng)會(huì)影響人們的社會(huì)行為[1]。簡(jiǎn)單的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)(個(gè)體，包括人或組織)與節(jié)點(diǎn)之間的連線(個(gè)體間關(guān)系，包括交流的方式和內(nèi)容)組成的集合。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為世界是由社會(huì)行動(dòng)者與關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，關(guān)系是社會(huì)資源流動(dòng)的渠道，行動(dòng)者通過(guò)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)、交換資源和利用資源[2]。行為者的行為及行為結(jié)果受其所嵌入的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響?？萍甲稍儗＜易鳛樯鐣?huì)行動(dòng)者一員，與社會(huì)其他個(gè)體之間存在著各種各樣的互動(dòng)關(guān)系，如同學(xué)關(guān)系、同事關(guān)系、朋友關(guān)系、親屬關(guān)系等，所以，在從事科技咨詢過(guò)程中將會(huì)面對(duì)著各種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。而在專家信息庫(kù)中蘊(yùn)含著大量的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，如通過(guò)專家機(jī)構(gòu)信息可揭示出同事、師生等關(guān)系，通過(guò)專家研究專長(zhǎng)信息可挖掘出同研究方向、科研協(xié)作等關(guān)系。在科技咨詢中，專家信息庫(kù)是遴選項(xiàng)目專家的基礎(chǔ)。在遴選專家過(guò)程中主要考慮因素是[3]：項(xiàng)目所涉及的專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)，專家隊(duì)伍結(jié)構(gòu)在專業(yè)結(jié)構(gòu)、智能結(jié)構(gòu)、區(qū)域和年齡結(jié)構(gòu)上的綜合平衡，專家本人與項(xiàng)目的利益沖突。在具體操作中，一般根據(jù)上述因素，從專家信息庫(kù)中選擇相關(guān)專家。這樣，從專家信息庫(kù)中遴選專家就必須涉及專家關(guān)系，進(jìn)而需要考慮到專家的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。專家的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)于科技咨詢的影響體現(xiàn)著雙重性：利用關(guān)系和規(guī)避關(guān)系。主要表現(xiàn)在(圖1)：圖1科技咨詢中體現(xiàn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及其影響(1)利用專家的同研究方向和科研合作關(guān)系尋找和確定具有滿足項(xiàng)目需要的專業(yè)知識(shí)的專家，保證科技咨詢項(xiàng)目的咨詢內(nèi)容不會(huì)超出專家的研究范圍，提高專家的查準(zhǔn)度和查全度。(2)利用專家之間的學(xué)術(shù)關(guān)系查找具備項(xiàng)目所需的本領(lǐng)域和跨領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)的專家，從而優(yōu)化專家群體結(jié)構(gòu)，提高資源利用率。通過(guò)對(duì)專家關(guān)系的收集和展示，可以更全面地審視專家的社會(huì)關(guān)系，并通過(guò)其關(guān)系獲得更全面的信息以保障決策時(shí)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。(3)科技咨詢不僅涉及對(duì)科技成果的鑒定和評(píng)估，也具有促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研成果轉(zhuǎn)化的功能，可以為企業(yè)、政府尋找具有滿足其需求的技術(shù)強(qiáng)項(xiàng)的專家群體。前沿的技術(shù)研究，往往不是一個(gè)專家就可以完成的，需要眾多專家的通力合作。利用專家間直接或者間接存在的同事關(guān)系、同方向研究關(guān)系及科研協(xié)作關(guān)系，可以高效地為技術(shù)研發(fā)尋找專家。(4)處于各種社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的專家很難在涉及自身利益的項(xiàng)目中保持客觀立場(chǎng)。因此，在專家遴選中，需要針對(duì)專家的同事關(guān)系、同學(xué)關(guān)系、師生關(guān)系、科研協(xié)作關(guān)系等，回避相關(guān)專家，以保證所選的專家與項(xiàng)目的相關(guān)人員不具有利害關(guān)系。2.2基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)斓倪\(yùn)行流程科技咨詢專家?guī)斓淖畲笞饔镁褪侵С挚萍紱Q策與咨詢活動(dòng)中的項(xiàng)目專家遴選工作，因此，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論出發(fā)的科技咨詢專家?guī)斓倪\(yùn)行流程設(shè)計(jì)也應(yīng)圍繞著專家遴選而展開(kāi)。專家遴選工作一般經(jīng)過(guò)項(xiàng)目信息獲取、項(xiàng)目要求與專家知識(shí)能力之間的匹配、專家社會(huì)關(guān)系考察、專家規(guī)避和抽取、專家工作表現(xiàn)評(píng)價(jià)等幾個(gè)環(huán)節(jié)。在設(shè)計(jì)與實(shí)施過(guò)程中，專家?guī)煜到y(tǒng)需要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)上述工作環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，并配備基礎(chǔ)性的信息管理操作。鑒于上述思考，本文設(shè)計(jì)的基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)斓倪\(yùn)行流程如圖2所示。圖2基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)斓倪\(yùn)行流程2.3基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)斓臉?gòu)建思路科技咨詢專家?guī)斓臉?gòu)建是一個(gè)復(fù)雜性的系統(tǒng)性工程，需要遵循一定的步驟：第一步，分析專家?guī)煜到y(tǒng)所面對(duì)的科技決策與咨詢工作的作業(yè)流程，確定其數(shù)據(jù)需求和功能需求。數(shù)據(jù)需求包括從數(shù)據(jù)來(lái)源到結(jié)果呈現(xiàn)整個(gè)過(guò)程，通常數(shù)據(jù)來(lái)源不同、格式多樣，需要加以序化，以同一標(biāo)準(zhǔn)加以存儲(chǔ)，并以形象化的形式加以呈現(xiàn)，以便于用戶調(diào)閱和進(jìn)一步的分析。功能需求的主要落腳點(diǎn)在于系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。其中，用戶界面作為系統(tǒng)與用戶的接口，其友好性是功能需求考量的重點(diǎn)。第二步，從需求出發(fā)，分兩個(gè)方面架構(gòu)系統(tǒng)，即功能模塊與數(shù)據(jù)模塊。功能是與流程相匹配的計(jì)算機(jī)處理過(guò)程，數(shù)據(jù)則是計(jì)算機(jī)處理的內(nèi)容。而數(shù)據(jù)的處理和功能的實(shí)現(xiàn)都需要信息技術(shù)的支撐。所以，專家?guī)斓膶?shí)現(xiàn)過(guò)程就是通過(guò)技術(shù)來(lái)滿足科技咨詢流程的數(shù)據(jù)、功能和界面的全面需求，如圖3所示。圖3基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)斓臉?gòu)建思路2.4功能架構(gòu)的設(shè)計(jì)參照現(xiàn)有專家?guī)煜到y(tǒng)，結(jié)合需求分析，本文構(gòu)建如圖4所示的專家?guī)旃δ芗軜?gòu)，包括專家工作表現(xiàn)評(píng)價(jià)、專家遴選、信息處理、新增專家和系統(tǒng)管理五個(gè)功能模塊。其中，新增專家、信息處理以及專家遴選是研究的重點(diǎn)：新增專家的功能主要是對(duì)專家的確定及專家信息的獲取；信息處理功能主要是對(duì)專家信息的序化及關(guān)系抽??；專家遴選是系統(tǒng)的關(guān)鍵功能，主要實(shí)現(xiàn)專家信息的檢索和檢索結(jié)果的可視化。圖4基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)旃δ芗軜?gòu)3基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)鞓?gòu)建的流程分析與設(shè)計(jì)3.1基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)鞓?gòu)建的流程基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)鞓?gòu)建流程主要分為以下五個(gè)階段：信息獲取與抽取階段、信息存儲(chǔ)與索引階段(即信息組織階段)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建階段、專家檢索階段以及檢索結(jié)果展示階段。首先，為保證專家信息的完備性，確定多個(gè)專家信息來(lái)源，并根據(jù)已有專家列表，從網(wǎng)絡(luò)中獲取能表征專家個(gè)人信息、學(xué)術(shù)專長(zhǎng)信息及關(guān)系信息的數(shù)據(jù)集，整合并生成相應(yīng)的索引文件。其次，從數(shù)據(jù)集中抽取專家關(guān)系信息(包括同事關(guān)系、研究領(lǐng)域關(guān)系、合作者關(guān)系等)，并生成專家關(guān)系集索引文件；同時(shí)從專家專長(zhǎng)信息中抽取主題詞，生成專家—主題詞映射文件、分類主題詞列表文件及專家關(guān)系映射文件。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建各種專家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型；然后，針對(duì)特定主題的專家檢索，利用專家—主題詞映射文件，計(jì)算專家與主題之間的相關(guān)性得分，并根據(jù)專家得分的高低排序。同時(shí)，利用專家的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，采用基于傳播的算法，改進(jìn)專家的主題相關(guān)度分值。最后，在顯示專家排序的同時(shí)，將專家分別按照同事關(guān)系、主題相似關(guān)系、合作者關(guān)系等關(guān)聯(lián)關(guān)系，以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖的形式呈現(xiàn)，以便用戶根據(jù)專家間關(guān)系，準(zhǔn)確把握專家的專長(zhǎng)或規(guī)避有利害關(guān)系專家或查找相關(guān)專家。如圖5所示為本文所設(shè)計(jì)的基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)鞓?gòu)建流程。圖5基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的科技咨詢專家?guī)鞓?gòu)建的流程3.2專家信息的獲取與組織專家信息的完備性是專家?guī)旖ㄔO(shè)的基礎(chǔ)，直接關(guān)系到專家抽取或遴選的結(jié)果，影響著專家評(píng)審工作中利用或者回避專家的效果，進(jìn)而影響科技咨詢工作的質(zhì)量與科學(xué)性。因此，本文從擴(kuò)大專家信息來(lái)源、抽取專家關(guān)系信息兩方面來(lái)充實(shí)專家數(shù)據(jù)庫(kù)，以保證專家信息的完整性和準(zhǔn)確性，最終保證專家評(píng)審工作的客觀性。本文結(jié)合實(shí)際情況，選取專家個(gè)人網(wǎng)頁(yè)、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，以專家推薦表提供的專家信息為基礎(chǔ)，按專家基本信息、專家專長(zhǎng)信息、專家關(guān)系信息三個(gè)角度，對(duì)Internet進(jìn)行信息的獲取與抽取，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建與索引的建立。具體步驟如下：(1)獲取專家列表根據(jù)專家推薦表，提取其中的專家姓名與單位，構(gòu)建專家列表。(2)獲取專家信息根據(jù)專家列表，構(gòu)建檢索式——專家姓名*單位，利用Google等搜索引擎進(jìn)行搜索，選取其中的專家個(gè)人主頁(yè)，并抽取專家的電子郵件、地址等聯(lián)系信息以及專家學(xué)術(shù)專長(zhǎng)、研究方向、獲獎(jiǎng)情況、學(xué)歷、參與項(xiàng)目、發(fā)表論文等學(xué)術(shù)專長(zhǎng)信息。同時(shí)通過(guò)限定專家姓名、單位、年限、期刊，從中國(guó)期刊網(wǎng)等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)(包括期刊庫(kù)、碩博士論文庫(kù)、專利庫(kù)等)中檢索專家論文信息。對(duì)獲取的專家基本信息和專家專長(zhǎng)信息進(jìn)行歸并、整合、剔除噪聲信息等預(yù)處理，分別構(gòu)建專家基本信息數(shù)據(jù)庫(kù)和專家專長(zhǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并建立索引。(3)抽取專家關(guān)系信息專家關(guān)系主要分為屬于組織類別的同系所、同校、跨部門三種關(guān)系種類和屬于“行動(dòng)”類別的相同的研究方向、共同發(fā)表論文、共同研究課題等多種關(guān)系種類[4]。根據(jù)已獲得的專家信息(主要是單位信息與論文信息)抽取同事關(guān)系和論文合作者關(guān)系，確定其關(guān)系強(qiáng)度，建立專家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型并構(gòu)建專家關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，建立索引。(4)抽取主題詞或關(guān)鍵詞針對(duì)專家專長(zhǎng)信息，抽取并篩選出有明確范圍的、有意義的、能有效代表專家研究專長(zhǎng)且能區(qū)分不同專家的關(guān)鍵詞或主題詞，構(gòu)建專家—關(guān)鍵詞列表和分類主題詞列表，為后續(xù)的檢索以及專家主題關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建服務(wù)。3.3專家社會(huì)關(guān)系的確定與網(wǎng)絡(luò)模型的建立專家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的確定包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的確定、關(guān)系的確定以及關(guān)系強(qiáng)度的計(jì)量。本文擬構(gòu)建專家合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、同事關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、主題相似網(wǎng)絡(luò)及多重關(guān)系網(wǎng)絡(luò)這四類網(wǎng)絡(luò)模型。(1)專家合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為兩類：一類是起著網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)作用的、處于網(wǎng)絡(luò)核心地位的專家節(jié)點(diǎn)，這些專家來(lái)自于專家推薦表；另一類是與網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點(diǎn)發(fā)生聯(lián)系(即與專家存在合著者關(guān)系)的成員，他們還未被組織推薦，或其學(xué)術(shù)成果尚達(dá)不到使其成為專家，可暫且稱之為潛在專家，他們具有一定的流動(dòng)性，可以由于和專家發(fā)生聯(lián)系而進(jìn)入合作網(wǎng)絡(luò)，也會(huì)隨著聯(lián)系的終結(jié)而離開(kāi)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)。例如，合作者中很大一部分是學(xué)生與指導(dǎo)老師的關(guān)系，隨著學(xué)生的畢業(yè)，該學(xué)生可能就會(huì)離開(kāi)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)。合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系是指專家間在共同完成或發(fā)表一篇學(xué)術(shù)論文的過(guò)程中建立的合作關(guān)系。兩個(gè)人共同發(fā)表的論文數(shù)量越多，表示兩個(gè)人之間合作關(guān)系越密切，交流越頻繁，兩人研究專長(zhǎng)或研究方向的相似度也越高。本文采用論文貢獻(xiàn)因子合成法[5]來(lái)測(cè)量專家間合作關(guān)系強(qiáng)度，其思想依據(jù)是兩人合作一篇論文的關(guān)系強(qiáng)度明顯小于兩人合作多篇論文的關(guān)系強(qiáng)度；兩人合作一篇論文的關(guān)系強(qiáng)度要大于多人合作一篇論文的關(guān)系強(qiáng)度。該方法的前提假設(shè)是每個(gè)作者對(duì)論文的貢獻(xiàn)都是相同的，即有相同的貢獻(xiàn)因子。其公式如下：(2)專家間同事關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型同事關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)也包含兩類：表征專家的節(jié)點(diǎn)和表征組織或機(jī)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)；這些組織節(jié)點(diǎn)與專家節(jié)點(diǎn)之間存在著隸屬的關(guān)系。同事關(guān)系是指專家之間處于同一系所、同一部門單位的關(guān)系。一般而言，處于同一部門單位或系所的專家之間會(huì)進(jìn)行頻繁地溝通與交流，往往具有相似的專業(yè)或?qū)ｉL(zhǎng)[6]；而跨部門或跨系所的專家之間交流較少，且研究領(lǐng)域研究方向不大相同。本文設(shè)定兩個(gè)專家處于同一系所或部門則存在同事關(guān)系；若只共存于同一學(xué)校或?qū)W院等更高層次的組織中，但不屬于同一系所或部門，則不存在同事關(guān)系。具體關(guān)系強(qiáng)度設(shè)置如下。(3)專家主題相似關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型專家主題相似關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的主題相似關(guān)系是根據(jù)專家專長(zhǎng)信息內(nèi)容(包括專家發(fā)表的論文)的主題相似性所建立的關(guān)系，其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)就是專家節(jié)點(diǎn)。在計(jì)算關(guān)系的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度時(shí)，主要是通過(guò)對(duì)查詢主題和由專家專長(zhǎng)信息內(nèi)容構(gòu)成的表征專家學(xué)術(shù)專長(zhǎng)的虛擬文檔構(gòu)建向量空間模型，通過(guò)余弦定理來(lái)計(jì)算主題與專家虛擬文檔、專家虛擬檔之間的相似度分值。這些相似度分值就是主題與專家、專家與專家之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度值。(4)基于多重關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)模型這里所說(shuō)的多重關(guān)系包括上述的專家之間同事關(guān)系和合作者關(guān)系；其關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的設(shè)定，必須充分考慮這兩個(gè)關(guān)系的權(quán)重分配；具體計(jì)算公式如下：3.4基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的專家?guī)鞕z索流程分析與設(shè)計(jì)本文所探討的專家?guī)鞕z索任務(wù)分為三大類：基于給定主題的專家查找、專家間關(guān)系的查找以及特定類型專家的查找。其中前兩類是研究重點(diǎn)。(1)基于給定主題的專家查找流程設(shè)計(jì)基于給定主題的專家查找是專家?guī)鞕z索任務(wù)中最為重要，也是最難處理的一個(gè)流程。借鑒國(guó)際上專家檢索的先進(jìn)技術(shù)與方法，本文試圖通過(guò)引入基于關(guān)聯(lián)傳播的專家查找算法，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于專家檢索，以改進(jìn)專家檢索的性能。首先，應(yīng)用傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)，檢索出按照主題相關(guān)度排序的專家列表。其中，專家與主題之間初始相關(guān)度分值的計(jì)算公式如下：其次，針對(duì)初始專家主題相關(guān)度分值，本文根據(jù)專家間的多重學(xué)術(shù)關(guān)系，利用基于傳播的算法，將其他與某一專家相關(guān)的主題相關(guān)度分值按照某一規(guī)則傳遞給該專家，以更改該專家的相關(guān)性分值，對(duì)專家重新排序，從而達(dá)到提高主題相關(guān)專家排序的準(zhǔn)確度，使真正與該主題領(lǐng)域高度相關(guān)的專家排在前面的目的。其基本思想是：若一個(gè)人與某個(gè)主題領(lǐng)域很多專家均有關(guān)系或與該主題領(lǐng)域的某個(gè)專家有多次科研合作(包括項(xiàng)目合作、論文合作等)，那么這個(gè)人就很有可能是或者將成為這個(gè)主題領(lǐng)域的專家[7]。具體相關(guān)度分值修改公式如下：(2)專家間關(guān)系查找流程設(shè)計(jì)專家間關(guān)系查找主要是在合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和同事關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中查找某兩個(gè)專家的關(guān)系。以合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的專家查找為例。一般來(lái)說(shuō)，合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是非常龐大的，可能包含上百、上千個(gè)節(jié)點(diǎn)和上萬(wàn)種關(guān)系。而系統(tǒng)往往要在幾秒的響應(yīng)時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系查找。因此，本文引入圖論中的最短路徑算法(Dijkstra算法)及廣度優(yōu)先遍歷算法的思路，來(lái)實(shí)現(xiàn)專家關(guān)系的查找。具體流程如表1所示。其中rel(s，t)表示專家關(guān)系查找任務(wù)，s表示第一個(gè)專家，也就是源專家；t表示第二個(gè)專家，也就是目標(biāo)專家。表中的路徑是指網(wǎng)絡(luò)圖中專家節(jié)點(diǎn)之間的距離，最短路徑指兩個(gè)專家節(jié)點(diǎn)之間的最短距離。兩個(gè)具有直接關(guān)系的專家節(jié)點(diǎn)之間的距離即路徑長(zhǎng)度為1。本位所要查找的專家間關(guān)系，并不局限于最短路徑，只要專家間的關(guān)系路徑長(zhǎng)度小于某一給定的閾值(本文設(shè)置為7)；那么，這個(gè)以s為初始節(jié)點(diǎn)，以t為終止節(jié)點(diǎn)的路徑節(jié)點(diǎn)集都要被查找出來(lái)。3.5基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的專家?guī)炜梢暬惴ㄔO(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)流程設(shè)計(jì)(1)專家網(wǎng)絡(luò)可視化算法設(shè)計(jì)在眾多的網(wǎng)絡(luò)圖可視化繪制算法中，力導(dǎo)算法(force-directedalgorithm或者force-basedalgorithm)及在此基礎(chǔ)上的各種改進(jìn)算法是一類最經(jīng)典的和最有效的網(wǎng)絡(luò)圖繪制算法。力導(dǎo)算法依據(jù)圖形自身的結(jié)構(gòu)來(lái)自適應(yīng)地計(jì)算圖形的布局，其算法的本質(zhì)簡(jiǎn)單靈活，理論依據(jù)直觀，易于實(shí)施，所繪制的圖形優(yōu)雅均勻。在綜合已有的研究成果基礎(chǔ)上，根據(jù)力導(dǎo)算法的基本思想，提出并實(shí)現(xiàn)一種基于節(jié)點(diǎn)語(yǔ)義距離和權(quán)重特征的改進(jìn)力導(dǎo)算法，具體思路如下：3)引力和斥力定義。這里節(jié)點(diǎn)的權(quán)重可指術(shù)語(yǔ)的全局頻次或全局權(quán)重、文檔的全局權(quán)重、著者著作量，及其他應(yīng)用情境中節(jié)點(diǎn)的大小、質(zhì)量等。在不考慮節(jié)點(diǎn)的權(quán)重特征時(shí)，引力和斥力的定義可理解為節(jié)點(diǎn)間的圖形距離)。當(dāng)考慮節(jié)點(diǎn)的權(quán)重時(shí)，為保證圖形的優(yōu)雅和均勻分布，可使得那些較大權(quán)重的節(jié)點(diǎn)盡可能地分離，即放大它們之間的斥力。參考Coulomb法則，節(jié)點(diǎn)的權(quán)重可類比為帶電粒子的電量?；诖?，本課題組將任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的斥力定義為：5)模擬退火機(jī)制設(shè)計(jì)。參考Fruchterman和Reingold等的研究，在算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，為控制節(jié)點(diǎn)的位移，使得圖形的布局更加美觀，同時(shí)使得每一輪迭代之后的調(diào)整量逐漸趨于平穩(wěn)，本課題組引入了“溫度”參數(shù)τ，其是一個(gè)向量，用于控制任意節(jié)點(diǎn)在各個(gè)可視化維度上的最大位移量?；趨?shù)τ，在進(jìn)行每一輪的重新布局時(shí)，各節(jié)點(diǎn)的位置向量計(jì)算如下：(2)專家網(wǎng)絡(luò)可視化的實(shí)現(xiàn)流程本文基于上述改進(jìn)力導(dǎo)算法構(gòu)建專家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，包括專家合作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、同事關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及主題相似關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其具體的網(wǎng)絡(luò)圖可視化實(shí)