《Excel數(shù)據(jù)處理與分析》課程數(shù)據(jù)分析報告我國人均GDP的發(fā)展情況及其影響因素分析 二級學院理學院專業(yè)數(shù)學與應用數(shù)學年級13統(tǒng)計學號學生姓名任課教師職稱完成時間2021年7月10日

摘要人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，即“人均GDP"，常作為發(fā)展經(jīng)濟學中衡量經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標，是重要的宏觀經(jīng)濟指標之一，它是人們了解和把握一個國家或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟運行狀況的有效工具。將一個國家核算期內(nèi)（通常是一年）實現(xiàn)的國內(nèi)生產(chǎn)總值與這個國家的常住人口（目前使用戶籍人口）相比進行計算，得到人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。是衡量各國人民生活水平的一個標準，為了更加客觀的衡量，經(jīng)常與購買力平價結合。本文依據(jù)1978–2021年我國人均消費和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和2021年各地區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和對外開放水平的相關數(shù)據(jù),運用相關知識,對我國人均消費和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值關系、分布地區(qū)及對外水平和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值關系進行檢驗。首先應用從《中國統(tǒng)計年鑒》收集的1978–2021年我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，先通過EXCEL、MATLAB軟件進行回歸分析，并求出其數(shù)字特征，根據(jù)求出的數(shù)據(jù)特征進行分析；再利用軟件繪制曲線圖，根據(jù)圖形分析其變化趨勢。其次應用所搜集的2021年各地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，應用軟件進行數(shù)據(jù)擬合，直觀的展現(xiàn)變量之間的關系。關鍵詞：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值回歸分析居民平均消費水平EXCEL目錄TOC\o"1-3"\h\u134941分析目標 429462問題分析與數(shù)據(jù)收集 419052.1問題分析 4239012.2數(shù)據(jù)收集與處理 4241623模型二的建立與分析（我國人均GDP的影響因素） 11294784總結 161分析目標人均GDP是一國經(jīng)濟的最大基本面，它是研究產(chǎn)業(yè)結構和產(chǎn)業(yè)演變趨勢的主要解釋變量，也是反映一國經(jīng)濟發(fā)展情況的重要指標，因而無論對經(jīng)濟政策的制定，還是投資分析均具有重要意義。但是，究竟哪些因素會影響人均GDP的變化呢？因此，研究人均GDP，通過建立合適的模型對其進行分析和預測，能夠為中國的經(jīng)濟分析、預測和控制提供有著重要的作用。本論文選取了1987–2021年我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和2021年各地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析和了解。2問題分析與數(shù)據(jù)收集2.1問題分析根據(jù)相關資料，我們知道，改革開放以來，我國GDP保持了高速增長的勢頭。2021我國GDP平均每年遞增9.9％，其中有一半年份的年增長速度超過10％。而在此期間，西方發(fā)達國家的GDP平均每年增長速度都在3％左右，亞太地區(qū)發(fā)展較快的國家或地區(qū)（如韓國、新加坡、泰國等）的經(jīng)濟增長速度一般都在5％～8％左右。從這一時期與世界各國經(jīng)濟增長速度的比較中，可以清楚地看到：改革開放以來我國經(jīng)濟增長速度在世界各國中名列前茅、獨領風騷。然而，我國GDP的高速增長并不是十分穩(wěn)定的，經(jīng)歷了多次波動，且波幅亦顯過大。由于我國的特殊國情，我國GDP增長的每次波動伴隨著國民經(jīng)濟“過熱—過冷—過熱”的頻繁調(diào)整，影響了經(jīng)濟運行的質(zhì)量。那么，我國的人均GDP的發(fā)展情況如何？又是哪些因素帶動了改革開放以來我國GDP的快速增長？又是哪些因素造成了我國GDP增長的多次波動？我們可以選擇某段時間的我國人均GDP的數(shù)據(jù)，對所收集的數(shù)據(jù)的數(shù)字特征及其隨時間的變化曲線圖進行分析其發(fā)展情況；我們都知道人均GDP的增長表明國家的經(jīng)濟水平提高，因此本文想驗證人均GDP和居民的消費水平是否相關。其次一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展也許跟該地區(qū)的對外開放情況及其的產(chǎn)業(yè)結構有關。2.2數(shù)據(jù)收集與處理根據(jù)上述的問題分析，本文從《中國統(tǒng)計年鑒》收集了1978–2021年我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民平均消費水平（單位：元）年份人均生產(chǎn)總值居民平均消費水平1978381184197941920819804632381981492264198252828819835833161984695361198585844619869634971987111256519881366714198915197881990164483519911893932199223111116199329981391199440441833199550462255199658462787202164203002202167963159202171593346202178583632202186223869202193984106202110542441120211233649252021141855436202116500613820212021971032021237088183，還收集了2021年各地區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù).（一）運用excel對1978到2021年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值進行分析，對上述數(shù)據(jù)畫散點圖可得到如圖1所示：根據(jù)上圖我們可以明顯的看出隨著年份的增長人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是呈遞增的上升趨勢，而且增長的速度是很快的。從圖中我們也可以看出人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的遞增可呈線性曲線增長。（二）在上述的基礎上添加線性趨勢線，根據(jù)所得到的擬合的結果建立合適的數(shù)學模型，并求出的值。添加線性趨勢線擬合所得到如圖2所示的結果：從圖2可以看出，實際值基本都在趨勢線的上面，這就說明擬合的結果是比較好的。通過excel可得到指數(shù)曲線回歸模型：.（三）擬合優(yōu)度檢驗擬合優(yōu)度檢驗主要是運用判定系數(shù)和回歸標準差，檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。R在[01]之間，當R的值越接近1時，曲線擬合的結果就越好，說明回歸曲線對觀測值的擬合程度越好，得到的結果就很合理；當R的值在0附近徘徊時，說明回歸曲線對觀測值的擬合程度越差，說明所運用的數(shù)學模型是不合適的，得到的效果也不合理，因此需要從新選擇新的數(shù)學模型。(四）模型分析運用數(shù)據(jù)分析中的回歸工具對1978到2021的年人均國內(nèi)生產(chǎn)總值進行指數(shù)回歸分析，得到如下的統(tǒng)計表：第一部分給出了相關系數(shù)、測定系數(shù)、校正測定系數(shù)、標準誤差和樣本數(shù)目如表（1）表1回歸統(tǒng)計表Multiple對應的數(shù)據(jù)是相關系數(shù)，即R=0.89475Square對應的數(shù)值為測定系數(shù)，或者稱為擬合優(yōu)度，它是相關系數(shù)的平方，即有=0.800577。第二部分，方差分析表方差分析部分包括自由度、誤差平方和、均方差、F值、P值等（表2）表2方差分析表（ANOVA）第一列df對應的是自由度，第一行是回歸自由度dfi,等于變量數(shù)目，即dfi=m;第二行為殘差自由度dfe，等于樣本數(shù)目減去變量數(shù)目再減1,即有dfe=n-m=1;第三行是總自由度dft，等于樣本數(shù)目減1,即有dft=n-1.對于本例，m=1,n=21,因此，dfi=1,dfe=n-m-1=19,dft=n-1=20.第二列SS對應的是誤差平方和，或稱變差。第一行回歸平方和或稱回歸變差SSr，即等于1985.431，它是表征因變量的預測值對其他平均值的總偏差。第二行為剩余平方和（也稱殘差平方和）或稱剩余變差SSe,即有SSe=494.5689,它表征的是因變量的預測值得總偏差，這個數(shù)值越大，意味著擬合的效果越差。第三行為總平方和或稱總變差SSt,即有SSt=2480,它表示的是因變量對其平均值的總偏差。容易驗證1985.431+494.5689=2480，即有SSr+SSe=SSt.而測定系數(shù)就是回歸平方和在總平方和中所占的比重，有,顯然這個數(shù)值越大，擬合效果也就越好。第五列SignificanceF對應的是在顯著性水平下的臨界值，其實等于P值，即充真概率。所謂“充真概率”即模型為假的概率，顯然1-P便是模型為真的概率?？梢?，P值越小越好。對于本例，P=0.00000000031<0.0001,故置信度達到99.99%以上。第三部分回歸參數(shù)表回歸參數(shù)表包括回歸模型的截距、斜率及其有關的檢驗參數(shù)（表3）表3回歸參數(shù)表第一列Coefficien對應的模型的回歸系數(shù)，包括截距a=1985.553和斜率b=0.001305,由此在誤差允許的范圍內(nèi)可以建立回歸模型：1989x+0.001305.第二列為回歸系數(shù)的標準誤差（表示），誤差值越小，表明參數(shù)的精確度越高。這個參數(shù)一般是很少使用的，只是在一些特別的場合出現(xiàn)。第四部分殘差輸出結果殘差輸出結果包括觀測值序號，因變量的預測值，殘差以及標準殘差（表4）表4殘差輸出結果預測值用回歸模型1989x+0.001305從得到的結果可以看出指數(shù)回歸的系數(shù)為0.89475，擬合相關系數(shù)=0.800577與圖2中的0.89745是比較相近的，而調(diào)整后的擬合系數(shù)等于0.7937與調(diào)整前的系數(shù)誤差并不是很大，故可認為擬合的結果是比較合理的。

從計算得到的結果看，=0.800577，說明回歸曲線對觀測值的擬合程度還是很好的；若小于0.8故認為回歸曲線對觀測值的擬合程度不合理，故認為用此方法是不科學的。實際上，本文所建立的數(shù)學模型沒有考慮到所選取的數(shù)據(jù)是個時間序列，上一年的數(shù)據(jù)可能會對下一年的數(shù)據(jù)有一定的影響，即存在相關性。而本文初步建立的數(shù)學模型進行相關性檢驗，并對所建立的模型進一步優(yōu)化修正得到更加理想的模型。3模型二的建立與分析（我國人均GDP的影響因素）通過查閱2021年的統(tǒng)計年鑒，我們可以得到相關數(shù)據(jù)，2021年各地區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)地區(qū)人均GDP（元/人）引進外資情況（美元/人）第一產(chǎn)業(yè)所占比例(%)北京28449155.9073天津22380172.67054.1河北911511.8553715.6山西61466.7292389.8內(nèi)蒙古72417.59850921.6遼寧1298683.1461210.8吉林83349.35285319.9黑龍江101849.70022611.6上海40646325.35411.6江蘇14391145.37710.5浙江1683868.855678.9安徽58176.18401421.6福建13497116.895314.2江西582926.2803821.9山東1164553.0622913.2河南64364.28345720.9湖北831924.0076114.2湖南656513.8057419.5廣東15030155.2848.8廣西50998.95859924.3海南780368.8847537.9重慶63476.37169116四川57666.64983321.1貴州31531.06670923.7云南51792.77947221.1西藏60931.025714.6陜西552310.2311614.9甘肅44932.44112918.4青海64269.98643413.2寧夏58044.0494116.1新疆83821.07691819.1其中包括各地區(qū)人均GDP、引進外資情況、和第一產(chǎn)業(yè)所占比例。Y表示各地區(qū)人均GDP（元/人）X1表示各地區(qū)對外開放水平——引進外資情況（美元/人）X2表示各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)構成情況——第一產(chǎn)業(yè)所占比例（1）模型建立先通過EXCEL軟件做出散點圖來查看Y與X1，X2的關系，可得到下圖：（2）模型檢驗從兩個散點圖可以看出，我國的人均GDP的發(fā)展與對外開放成正比，而與第一產(chǎn)業(yè)在三個產(chǎn)業(yè)中所占比例成反比，從回歸方程可以看出是符合一般的經(jīng)濟原理的，每引進外資1美元/人，可使人均GDP提高84.78308元，第一產(chǎn)業(yè)所占比例每增加1%，可導致人均GDP下降238.0015元。（3）模型分析對此二表圖進行上述2.2分析從得到的結果可以看出指數(shù)回歸的系數(shù)為0.935213，擬合相關系數(shù)=0.874623與圖2中的0.82775是比較相近的，而調(diào)整后的擬合系數(shù)等于0.8703與調(diào)整前的系數(shù)誤差并不是很大，故可認為擬合的結果是比較合理的。

對此二表圖進行上述2.2分析從得到的結果可以看出指數(shù)回歸的系數(shù)為0.711151，擬合相關系數(shù)=0.505736與圖2中的0.50315是比較相近的，而調(diào)整后的擬合系數(shù)等于0.488639與調(diào)整前的系數(shù)誤差并不是很大，故可認為擬合的結果是比較合理的。（4）分析結果通過模型的分析結果，我們可以看到，在中國，各地區(qū)引進外資情況和第一產(chǎn)業(yè)所占比例是影響人均GDP水平的主要因素。其中，引進外資情況和人均GDP水平是正相關的關系，而第一產(chǎn)業(yè)所占比例與人均GDP則是負相關的關系。從模型分析結果可知，引進外資和產(chǎn)業(yè)結構的情況對人均GDP的影響非常顯著。同時也可以看出，目前我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)在大多數(shù)地區(qū)所占比例較大，影響了當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平，產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整已經(jīng)勢在必行。因此，我們要發(fā)展一個地方的經(jīng)濟，首先必須進行產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，適當降低農(nóng)業(yè)的比例，加大第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；其次就是要進一步加大對外開放的力度，引進外資，加快當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展，進而推動整個社會經(jīng)濟的發(fā)展。4總結根據(jù)本文的分析，我們知道提高我國的人均GDP是我國經(jīng)濟發(fā)展的頭等大事，從模型中不難看出人均GDP和人均消費的比例關系，說明人均GDP與人均消費有很大的關系，人民的消費水平的提高依賴于人均GDP的增長。從模型三中我們知道人均GDP與產(chǎn)業(yè)結構相關，我們國家應該把第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和我國GDP的提高兼顧起來，由于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，肯定會在一定程度上阻礙或影響第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而很有可能成為我國GDP增長的阻力，而GDP是經(jīng)濟發(fā)展的命脈，這種阻力也勢必影響到第三產(chǎn)業(yè)，所以如果把這兩個協(xié)調(diào)不好，我國經(jīng)濟很有可能停滯不前，更不用說居民生活水平的提高了。人均GDP也與對外開放掛鉤，我們國家應積極引進外國的先進技術，努力把經(jīng)濟提上去，讓人民的生活水平更高。同時提高我國人均GDP促進我國居民人均消費，推動我國經(jīng)濟的進一步發(fā)展，相信我國的經(jīng)濟會有很好的發(fā)展。參考文獻[1]范金城,梅長林.數(shù)據(jù)分析(第二版)，北京：科學出版社，2021.[2]王巖,隋思漣.試驗設計與MATLAB數(shù)據(jù)分析，北京：清華大學出版社，2021.[3]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學模型（第三版），北京：高等教育出版社，2021.[4]金橋，excel2021高級辦公，北京：科學出版社，2021.

公司印章管理制度一、目的公司印章是公司對內(nèi)對外行使權力的標志，也是公司名稱的法律體現(xiàn)，因此，必須對印章進行規(guī)范化、合理化的嚴格管理，以保證公司各項業(yè)務的正常運作，由公司指定專人負責管理。二、印章的種類公章，是按照政府規(guī)定，由主管部門批準刻制的代表公司權力的印章。專用章，為方便工作專門刻制的用于某種特定用途的印章，如：合同專用章、財務專用章、業(yè)務專用章、倉庫簽收章等。3、手章(簽名章)，是以公司法人代表名字刻制的用于公務的印章。三、印章的管理規(guī)定印章指定專人負責保管和使用，保管印章的地方(桌、柜等)要牢固加鎖，印章使用后要及時收存。財務專用章由財務部負責保管，向銀行備