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8.1殘差分析當(dāng)檢驗(yàn)確定趨勢(shì)模型擬合是否充分時(shí)，使用殘差分析方法。殘差=實(shí)際值-預(yù)測(cè)值模型診療醫(yī)學(xué)宣教專家講座第1頁第一個(gè)診療檢驗(yàn)：觀察殘差時(shí)間序列圖假如模型是適當(dāng)，則期望圖形是一個(gè)圍繞零水平線、無任何趨勢(shì)長(zhǎng)方形散點(diǎn)圖。模型診療醫(yī)學(xué)宣教專家講座第2頁震蕩幅度變小模型診療醫(yī)學(xué)宣教專家講座第3頁若干個(gè)殘差值顯著大于3，在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中是不正常。模型診療醫(yī)學(xué)宣教專家講座第4頁第二個(gè)診療檢驗(yàn)：分位數(shù)分位數(shù)圖（殘差正態(tài)性）對(duì)于正態(tài)分布數(shù)據(jù)，QQ圖看起來近似一條直線。一個(gè)有名正態(tài)性檢驗(yàn)是Shapiro-Wilk檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)本質(zhì)是計(jì)算殘差與其對(duì)應(yīng)正態(tài)分位數(shù)之間相關(guān)系數(shù)。相關(guān)性越小，就越有理由否定正態(tài)性。模型診療醫(yī)學(xué)宣教專家講座第5頁有點(diǎn)異常，有可能因?yàn)闃颖拘∷履Ｐ驮\療醫(yī)學(xué)宣教專家講座第6頁異常顯著模型診療醫(yī)學(xué)宣教專家講座第7頁第三個(gè)診療檢驗(yàn)：殘差自相關(guān)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮\療醫(yī)學(xué)宣教專家講座第8頁Ljung-Box檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮\療醫(yī)學(xué)宣教專家講座第9頁識(shí)別并擬合出我們認(rèn)為適合模型之后，擬合一個(gè)更普通模型。假如：

（1）額外參數(shù)預(yù)計(jì)不顯著不為零，而且

（2）共同參數(shù)與原始參數(shù)預(yù)計(jì)相比沒有顯著改變。

我們則確認(rèn)原始模型。8.2過分?jǐn)M合和參數(shù)冗余模型診療醫(yī)學(xué)

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