突發(fā)疫情防控AI解決方案產(chǎn)業(yè)發(fā)展調(diào)研報告

探索互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融云服務(wù)平臺。在保證技術(shù)成熟和業(yè)務(wù)安全的基礎(chǔ)上，支持金融企業(yè)與云計算技術(shù)提供商合作開展金融公共云服務(wù)，提供多樣化、個性化、精準(zhǔn)化的金融產(chǎn)品。支持銀行、證券、保險企業(yè)穩(wěn)妥實施系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，鼓勵探索利用云服務(wù)平臺開展金融核心業(yè)務(wù)，提供基于金融云服務(wù)平臺的信用、認(rèn)證、接口等公共服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新驅(qū)動作用，以促進(jìn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新為重點，推動各類要素資源聚集、開放和共享，大力發(fā)展眾創(chuàng)空間、開放式創(chuàng)新等，引導(dǎo)和推動全社會形成大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的濃厚氛圍，打造經(jīng)濟發(fā)展新引擎。（一）強化創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和基礎(chǔ)電信企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)整合能力，向小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊開放平臺入口、數(shù)據(jù)信息、計算能力等資源，提供研發(fā)工具、經(jīng)營管理和市場營銷等方面的支持和服務(wù)，提高小微企業(yè)信息化應(yīng)用水平，培育和孵化具有良好商業(yè)模式的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。充分利用互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)條件，完善小微企業(yè)公共服務(wù)平臺網(wǎng)絡(luò)，集聚創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新資源，為小微企業(yè)提供找得著、用得起、有保障的服務(wù)。（二）積極發(fā)展眾創(chuàng)空間充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)開放創(chuàng)新優(yōu)勢，調(diào)動全社會力量，支持創(chuàng)新工場、創(chuàng)客空間、社會實驗室、智慧小企業(yè)創(chuàng)業(yè)基地等新型眾創(chuàng)空間發(fā)展。充分利用國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、科技企業(yè)孵化器、大學(xué)科技園、商貿(mào)企業(yè)集聚區(qū)、小微企業(yè)創(chuàng)業(yè)示范基地等現(xiàn)有條件，通過市場化方式構(gòu)建一批創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)相結(jié)合、線上與線下相結(jié)合、孵化與投資相結(jié)合的眾創(chuàng)空間，為創(chuàng)業(yè)者提供低成本、便利化、全要素的工作空間、網(wǎng)絡(luò)空間、社交空間和資源共享空間。實施新興產(chǎn)業(yè)雙創(chuàng)行動，建立一批新興產(chǎn)業(yè)雙創(chuàng)示范基地，加快發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系。（三）發(fā)展開放式創(chuàng)新鼓勵各類創(chuàng)新主體充分利用互聯(lián)網(wǎng)，把握市場需求導(dǎo)向，加強創(chuàng)新資源共享與合作，促進(jìn)前沿技術(shù)和創(chuàng)新成果及時轉(zhuǎn)化，構(gòu)建開放式創(chuàng)新體系。推動各類創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新扶持政策與互聯(lián)網(wǎng)開放平臺聯(lián)動協(xié)作，為創(chuàng)業(yè)團隊和個人開發(fā)者提供綠色通道服務(wù)。加快發(fā)展創(chuàng)業(yè)服務(wù)業(yè)，積極推廣眾包、用戶參與設(shè)計、云設(shè)計等新型研發(fā)組織模式，引導(dǎo)建立社會各界交流合作的平臺，推動跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的技術(shù)成果轉(zhuǎn)移和協(xié)同創(chuàng)新?；ヂ?lián)網(wǎng)+智慧能源通過互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)能源系統(tǒng)扁平化，推進(jìn)能源生產(chǎn)與消費模式革命，提高能源利用效率，推動節(jié)能減排。加強分布式能源網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提高可再生能源占比，促進(jìn)能源利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化。加快發(fā)電設(shè)施、用電設(shè)施和電網(wǎng)智能化改造，提高電力系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和可靠性。（一）推進(jìn)能源生產(chǎn)智能化建立能源生產(chǎn)運行的監(jiān)測、管理和調(diào)度信息公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，加強能源產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的信息對接和生產(chǎn)消費智能化，支撐電廠和電網(wǎng)協(xié)調(diào)運行，促進(jìn)非化石能源與化石能源協(xié)同發(fā)電。鼓勵能源企業(yè)運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對設(shè)備狀態(tài)、電能負(fù)載等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘與預(yù)測，開展精準(zhǔn)調(diào)度、故障判斷和預(yù)測性維護(hù)，提高能源利用效率和安全穩(wěn)定運行水平。（二）建設(shè)分布式能源網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以太陽能、風(fēng)能等可再生能源為主體的多能源協(xié)調(diào)互補的能源互聯(lián)網(wǎng)。突破分布式發(fā)電、儲能、智能微網(wǎng)、主動配電網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建智能化電力運行監(jiān)測、管理技術(shù)平臺，使電力設(shè)備和用電終端基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行雙向通信和智能調(diào)控，實現(xiàn)分布式電源的及時有效接入，逐步建成開放共享的能源網(wǎng)絡(luò)。（三）探索能源消費新模式開展綠色電力交易服務(wù)區(qū)域試點，推進(jìn)以智能電網(wǎng)為配送平臺，以電子商務(wù)為交易平臺，融合儲能設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、智能用電設(shè)施等硬件以及碳交易、互聯(lián)網(wǎng)金融等衍生服務(wù)于一體的綠色能源網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，實現(xiàn)綠色電力的點到點交易及實時配送和補貼結(jié)算。進(jìn)一步加強能源生產(chǎn)和消費協(xié)調(diào)匹配，推進(jìn)電動汽車、港口岸電等電能替代技術(shù)的應(yīng)用，推廣電力需求側(cè)管理，提高能源利用效率?；诜植际侥茉淳W(wǎng)絡(luò)，發(fā)展用戶端智能化用能、能源共享經(jīng)濟和能源自由交易，促進(jìn)能源消費生態(tài)體系建設(shè)。（四）發(fā)展基于電網(wǎng)的通信設(shè)施和新型業(yè)務(wù)推進(jìn)電力光纖到戶工程，完善能源互聯(lián)網(wǎng)信息通信系統(tǒng)。統(tǒng)籌部署電網(wǎng)和通信網(wǎng)深度融合的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)同纜傳輸、共建共享，避免重復(fù)建設(shè)。鼓勵依托智能電網(wǎng)發(fā)展家庭能效管理等新型業(yè)務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)+益民服務(wù)（一）發(fā)展便民服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展體驗經(jīng)濟，支持實體零售商綜合利用網(wǎng)上商店、移動支付、智能試衣等新技術(shù)，打造體驗式購物模式。發(fā)展社區(qū)經(jīng)濟，在餐飲、娛樂、家政等領(lǐng)域培育線上線下結(jié)合的社區(qū)服務(wù)新模式。發(fā)展共享經(jīng)濟，規(guī)范發(fā)展網(wǎng)絡(luò)約租車，積極推廣在線租房等新業(yè)態(tài)，著力破除準(zhǔn)入門檻高、服務(wù)規(guī)范難、個人征信缺失等瓶頸制約。發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的文化、媒體和旅游等服務(wù)，培育形式多樣的新型業(yè)態(tài)。積極推廣基于移動互聯(lián)網(wǎng)入口的城市服務(wù)，開展網(wǎng)上社保辦理、個人社保權(quán)益查詢、跨地區(qū)醫(yī)保結(jié)算等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，讓老百姓足不出戶享受便捷高效的服務(wù)。（二）推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，支持第三方機構(gòu)構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像、健康檔案、檢驗報告、電子病歷等醫(yī)療信息共享服務(wù)平臺，逐步建立跨醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享交換標(biāo)準(zhǔn)體系。積極利用移動互聯(lián)網(wǎng)提供在線預(yù)約診療、候診提醒、劃價繳費、診療報告查詢、藥品配送等便捷服務(wù)。引導(dǎo)醫(yī)療機構(gòu)面向中小城市和農(nóng)村地區(qū)開展基層檢查、上級診斷等遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與醫(yī)療機構(gòu)合作建立醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)信息平臺，加強區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源整合，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段，提高重大疾病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控能力。積極探索互聯(lián)網(wǎng)延伸醫(yī)囑、電子處方等網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療健康服務(wù)應(yīng)用。鼓勵有資質(zhì)的醫(yī)學(xué)檢驗機構(gòu)、醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，發(fā)展基因檢測、疾病預(yù)防等健康服務(wù)模式。（三）促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持智能健康產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用，推廣全面量化健康生活新方式。鼓勵健康服務(wù)機構(gòu)利用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)搭建公共信息平臺，提供長期跟蹤、預(yù)測預(yù)警的個性化健康管理服務(wù)。發(fā)展第三方在線健康市場調(diào)查、咨詢評價、預(yù)防管理等應(yīng)用服務(wù)，提升規(guī)范化和專業(yè)化運營水平。依托現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源和社會力量，以社區(qū)為基礎(chǔ)，搭建養(yǎng)老信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，提供護(hù)理看護(hù)、健康管理、康復(fù)照料等居家養(yǎng)老服務(wù)。鼓勵養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)應(yīng)用基于移動互聯(lián)網(wǎng)的便攜式體檢、緊急呼叫監(jiān)控等設(shè)備，提高養(yǎng)老服務(wù)水平。（四）探索新型教育服務(wù)供給方式鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與社會教育機構(gòu)根據(jù)市場需求開發(fā)數(shù)字教育資源，提供網(wǎng)絡(luò)化教育服務(wù)。鼓勵學(xué)校利用數(shù)字教育資源及教育服務(wù)平臺，逐步探索網(wǎng)絡(luò)化教育新模式，擴大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面，促進(jìn)教育公平。鼓勵學(xué)校通過與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作等方式，對接線上線下教育資源，探索基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育等教育公共服務(wù)提供新方式。推動開展學(xué)歷教育在線課程資源共享，推廣大規(guī)模在線開放課程等網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模式，探索建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)學(xué)分認(rèn)定與學(xué)分轉(zhuǎn)換等制度，加快推動高等教育服務(wù)模式變革?；ヂ?lián)網(wǎng)+普惠金融促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，全面提升互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)能力和普惠水平，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)與銀行、證券、保險、基金的融合創(chuàng)新，為大眾提供豐富、安全、便捷的金融產(chǎn)品和服務(wù)，更好滿足不同層次實體經(jīng)濟的投融資需求，培育一批具有行業(yè)影響力的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新型企業(yè)。（一）探索推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融云服務(wù)平臺建設(shè)探索互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融云服務(wù)平臺。在保證技術(shù)成熟和業(yè)務(wù)安全的基礎(chǔ)上，支持金融企業(yè)與云計算技術(shù)提供商合作開展金融公共云服務(wù)，提供多樣化、個性化、精準(zhǔn)化的金融產(chǎn)品。支持銀行、證券、保險企業(yè)穩(wěn)妥實施系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，鼓勵探索利用云服務(wù)平臺開展金融核心業(yè)務(wù)，提供基于金融云服務(wù)平臺的信用、認(rèn)證、接口等公共服務(wù)。（二）鼓勵金融機構(gòu)利用互聯(lián)網(wǎng)拓寬服務(wù)覆蓋面鼓勵各金融機構(gòu)利用云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，加快金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，在更廣泛地區(qū)提供便利的存貸款、支付結(jié)算、信用中介平臺等金融服務(wù)，拓寬普惠金融服務(wù)范圍，為實體經(jīng)濟發(fā)展提供有效支撐。支持金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依法合規(guī)開展網(wǎng)絡(luò)借貸、網(wǎng)絡(luò)證券、網(wǎng)絡(luò)保險、互聯(lián)網(wǎng)基金銷售等業(yè)務(wù)。擴大專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)保險公司試點，充分發(fā)揮保險業(yè)在防范互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險中的作用。推動金融集成電路卡（IC卡）全面應(yīng)用，提升電子現(xiàn)金的使用率和便捷性。發(fā)揮移動金融安全可信公共服務(wù)平臺（MTPS）的作用，積極推動商業(yè)銀行開展移動金融創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)移動金融在電子商務(wù)、公共服務(wù)等領(lǐng)域的規(guī)模應(yīng)用。支持銀行業(yè)金融機構(gòu)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展消費信貸業(yè)務(wù)，支持金融租賃公司利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展金融租賃業(yè)務(wù)。（三）積極拓展互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)創(chuàng)新的深度和廣度鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依法合規(guī)提供創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，更好滿足中小微企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)和個人的投融資需求。規(guī)范發(fā)展網(wǎng)絡(luò)借貸和互聯(lián)網(wǎng)消費信貸業(yè)務(wù)，探索互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)創(chuàng)新。積極引導(dǎo)風(fēng)險投資基金、私募股權(quán)投資基金和產(chǎn)業(yè)投資基金投資于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)。利用大數(shù)據(jù)發(fā)展市場化個人征信業(yè)務(wù)，加快網(wǎng)絡(luò)征信和信用評價體系建設(shè)。加強互聯(lián)網(wǎng)金融消費權(quán)益保護(hù)和投資者保護(hù)，建立多元化金融消費糾紛解決機制。改進(jìn)和完善互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管，提高金融服務(wù)安全性，有效防范互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險及其外溢效應(yīng)。人工智能行業(yè)總體發(fā)展情況（一）人工智能行業(yè)市場規(guī)模人工智能利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，對人的意識和思維過程進(jìn)行模擬、延伸和拓展，賦予機器類人的能力。人工智能將重塑實體經(jīng)濟，提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。經(jīng)歷了從技術(shù)到產(chǎn)品、從產(chǎn)品到場景的快速發(fā)展過程，人工智能正逐步作為一種變革力量與產(chǎn)業(yè)深度融合，并成為目前新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要一環(huán)，面臨廣闊的發(fā)展空間。據(jù)Sage預(yù)測，至2030年人工智能的出現(xiàn)將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當(dāng)于15．7萬億美元的增長。中國市場豐富的應(yīng)用場景和龐大的數(shù)據(jù)量同樣刺激人工智能市場的快速擴張，將從2019年的28．06億美元增長至2023年的119．25億美元，復(fù)合增長率高達(dá)43．58%。政府行業(yè)、金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在經(jīng)過近年的應(yīng)用實踐后將全面推廣AI的應(yīng)用，而新零售、新制造、醫(yī)療領(lǐng)域也將成為AI市場的新增長點。IDC預(yù)計未來這六大行業(yè)應(yīng)用AI的3年復(fù)合增長率將超過30%。（二）人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析從產(chǎn)業(yè)鏈上來看，人工智能行業(yè)的基礎(chǔ)層主要提供數(shù)據(jù)和算力支持，其中包括硬件設(shè)施、系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)資源三個維度；技術(shù)層為感知和認(rèn)知能力，包括算法模型、基礎(chǔ)框架和通用技術(shù)；應(yīng)用層即場景和產(chǎn)品，主要包括各類型的智能產(chǎn)品和應(yīng)用平臺。同時，智能產(chǎn)品端即眾多物聯(lián)網(wǎng)化的終端和邊緣端設(shè)備是數(shù)據(jù)資源的重要來源，形成了對基礎(chǔ)層底層數(shù)據(jù)的持續(xù)補充，進(jìn)而帶動技術(shù)層的演進(jìn)和迭代，從而構(gòu)成完整的閉環(huán)。在人工智能應(yīng)用技術(shù)方面，主要可分為計算機視覺、智能語音、自然語言處理三個主要方向。其中，計算機視覺主要研究計算機代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等相關(guān)課題，解決機器―看得清、看得懂的問題。智能語音識別技術(shù)主要研究人際之間語音信息的處理問題，即實現(xiàn)計算機、智能設(shè)備、家用電器等通過對語音的分析、理解和合成，實現(xiàn)―能聽會說，具備自然語言交流的能力。自然語言處理技術(shù)主要研究計算機處理人類語言，是機器理解并解釋人類寫作、說話方式的能力，也是人工智能最初發(fā)展的切入點和目前的研究焦點。目前，國內(nèi)的人工智能企業(yè)集中于應(yīng)用層，基礎(chǔ)層則較為薄弱。在中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2019年的統(tǒng)計中，產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)量分別占總數(shù)的2．8%、22%和75．2%。由于對技術(shù)和資金的要求較高，基礎(chǔ)層的底層技術(shù)由少數(shù)國際巨頭壟斷，國內(nèi)行業(yè)結(jié)構(gòu)稍顯―頭重腳輕，國內(nèi)企業(yè)在算法和硬件算力領(lǐng)域仍然任重道遠(yuǎn)。近年來，國家就相關(guān)領(lǐng)域的政策正在經(jīng)歷由側(cè)重技術(shù)應(yīng)用到全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變，未來就基礎(chǔ)層的發(fā)展，可預(yù)見更多資本和人才的政策傾斜，基礎(chǔ)層也將成為未來人工智能整體市場的核心增長引擎。目前，計算機視覺技術(shù)是人工智能市場中的應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)，在2020年上半年貢獻(xiàn)了整體市場中超過48%的收入，其次為語音語義技術(shù)和機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺技術(shù)。隨著計算機視覺的應(yīng)用落地走向成熟，應(yīng)用場景不斷拓展，計算機視覺技術(shù)的市場份額將持續(xù)保持較高水平。（三）AI解決方案市場容量智慧安防解決方案運用人工智能技術(shù)處理安防監(jiān)控活動中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并逐漸完成部分自主決策響應(yīng)任務(wù)，實現(xiàn)事前積極預(yù)防、事中實時感知和快速響應(yīng)，以及事后的快速調(diào)查，其典型應(yīng)用包括政府主導(dǎo)建設(shè)的、天網(wǎng)工程等。隨著我國數(shù)字城市、智慧城市建設(shè)步伐持續(xù)加快，安防需求已全面從政府主導(dǎo)的城市公共安全管理向更為私有化、場景個性化的方向發(fā)展，智能安防的市場邊界將進(jìn)一步擴展，智能安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將保持高位增長。沙利文預(yù)計至2023年，中國智慧安防人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將高達(dá)1，301．6億元，2018年至2023年的年復(fù)合增長率將達(dá)到47．7%。城市治理解決方案運用人工智能技術(shù)，幫助政府統(tǒng)籌推進(jìn)智慧城市的建設(shè)、運營和管理，并基于特定場景制訂個性化解決方案，有效提高工作效率和立體化防控水平。以智慧交通樞紐為例，傳統(tǒng)交通系統(tǒng)中存在各交通參與模塊相互割裂、缺乏協(xié)調(diào)等問題，城市阻塞問題隨之加劇。智慧交通樞紐整合交通資源與流量信息，實現(xiàn)交通元素之間的彼此協(xié)調(diào)、優(yōu)化配置和高效使用。隨著各地對城市運營精細(xì)化管理的需求不斷增強，下游應(yīng)用場景的不斷拓展將持續(xù)加速城市治理市場的擴張。僅就智慧交通人工智能領(lǐng)域，沙利文預(yù)計2023年該領(lǐng)域市場規(guī)模將達(dá)到345．7億元。缺乏信息化管理平臺的傳統(tǒng)園區(qū)隨著入駐企業(yè)和員工訪客的不斷增加，存在管理效率低下、資源配置不合理等問題。智慧園區(qū)則可以通過云計算和人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)園區(qū)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施協(xié)同化、運營管理智能化，有效降低園區(qū)的運營成本。目前，我國共有超過15，000個產(chǎn)業(yè)園區(qū)，智能園區(qū)改造的滲透率仍然較低，未來有較大的市場增長空間。預(yù)計至2023年，中國智慧園區(qū)人工智能市場規(guī)模將達(dá)76．3億元。計算機視覺技術(shù)通過識別分析消費者行為和商品信息，可對門店經(jīng)營、消費者游逛行為等進(jìn)行數(shù)據(jù)量化，對銷售額進(jìn)行多因子分析，是精準(zhǔn)營銷、智能化運營、門店管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用的必要基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上機器學(xué)習(xí)技術(shù)則應(yīng)用于數(shù)據(jù)建各場景的智能化水平。隨著人工智能技術(shù)向更廣泛的商業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行滲透，智慧泛商業(yè)的市場擴張將伴隨著零售、市場營銷等行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級得到進(jìn)一步的加速。其中，AI+零售市場將保持50%以上的年復(fù)合增長率，規(guī)模將在2022年達(dá)到26．7億元?；ヂ?lián)網(wǎng)+電子商務(wù)鞏固和增強我國電子商務(wù)發(fā)展領(lǐng)先優(yōu)勢，大力發(fā)展農(nóng)村電商、行業(yè)電商和跨境電商，進(jìn)一步擴大電子商務(wù)發(fā)展空間。電子商務(wù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合不斷深化，網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)、流通、消費更加普及，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、公共服務(wù)等支撐環(huán)境基本完善。（一）積極發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范，支持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)資批發(fā)市場對接電商平臺，積極發(fā)展以銷定產(chǎn)模式。完善農(nóng)村電子商務(wù)配送及綜合服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，著力解決農(nóng)副產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、物流標(biāo)準(zhǔn)化、冷鏈倉儲建設(shè)等關(guān)鍵問題，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品個性化定制服務(wù)。開展生鮮農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料電子商務(wù)試點，促進(jìn)農(nóng)業(yè)大宗商品電子商務(wù)發(fā)展。（二）大力發(fā)展行業(yè)電子商務(wù)鼓勵能源、化工、鋼鐵、電子、輕紡、醫(yī)藥等行業(yè)企業(yè)，積極利用電子商務(wù)平臺優(yōu)化采購、分銷體系，提升企業(yè)經(jīng)營效率。推動各類專業(yè)市場線上轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)與電子商務(wù)企業(yè)整合資源，積極向供應(yīng)鏈協(xié)同平臺轉(zhuǎn)型。鼓勵生產(chǎn)制造企業(yè)面向個性化、定制化消費需求深化電子商務(wù)應(yīng)用，支持設(shè)備制造企業(yè)利用電子商務(wù)平臺開展融資租賃服務(wù)，鼓勵中小微企業(yè)擴大電子商務(wù)應(yīng)用。按照市場化、專業(yè)化方向，大力推廣電子招標(biāo)投標(biāo)。（三）推動電子商務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新鼓勵企業(yè)利用電子商務(wù)平臺的大數(shù)據(jù)資源，提升企業(yè)精準(zhǔn)營銷能力，激發(fā)市場消費需求。建立電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量追溯機制，建設(shè)電子商務(wù)售后服務(wù)質(zhì)量檢測云平臺，完善互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量信息公共服務(wù)體系，解決消費者維權(quán)難、退貨難、產(chǎn)品責(zé)任追溯難等問題。加強互聯(lián)網(wǎng)食品藥品市場監(jiān)測監(jiān)管體系建設(shè)，積極探索處方藥電子商務(wù)銷售和監(jiān)管模式創(chuàng)新。鼓勵企業(yè)利用移動社交、新媒體等新渠道，發(fā)展社交電商、粉絲經(jīng)濟等網(wǎng)絡(luò)營銷新模式。（四）加強電子商務(wù)國際合作鼓勵各類跨境電子商務(wù)服務(wù)商發(fā)展，完善跨境物流體系，拓展全球經(jīng)貿(mào)合作。推進(jìn)跨境電子商務(wù)通關(guān)、檢驗檢疫、結(jié)匯等關(guān)鍵環(huán)節(jié)單一窗口綜合服務(wù)體系建設(shè)。創(chuàng)新跨境權(quán)益保障機制，利用合格評定手段，推進(jìn)國際互認(rèn)。創(chuàng)新跨境電子商務(wù)管理，促進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)暢通、跨境物流便捷、支付及結(jié)匯無障礙、稅收規(guī)范便利、市場及貿(mào)易規(guī)則互認(rèn)互通。人工智能芯片行業(yè)人工智能芯片指應(yīng)用在人工智能算法加速，主要實現(xiàn)大規(guī)模并行計算的芯片。而在更廣泛的概念下，任何應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域的芯片都可被稱為人工智能芯片。（一）人工智能芯片以技術(shù)路線分類深度學(xué)習(xí)架構(gòu)下的人工智能芯片以技術(shù)路線進(jìn)行劃分，主要包括GPU、FPGA、ASIC、ASIP等類別。GPU使用SIMD讓多個執(zhí)行單元同時處理不同的數(shù)據(jù)，其離散化和分布式的特征，以及用矩陣運算替代布爾運算的設(shè)計使之適合處理深度學(xué)習(xí)所需要的非線性離散數(shù)據(jù)。與同樣基于馮?諾依曼架構(gòu)的CPU不同的是，在傳統(tǒng)的馮?諾依曼結(jié)構(gòu)中，CPU每執(zhí)行一條指令都需要存儲讀取、指令分析、分支跳轉(zhuǎn)才能進(jìn)行運算，從而限制了處理器的性能；而GPU大部分的晶體管可以組成各類專用電路、多條流水線，運算單元明顯增多，適合大規(guī)模的并行計算。GPU擁有更多的ALU用于數(shù)據(jù)處理，這樣的結(jié)構(gòu)適合對密集型數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，獲得高于CPU幾十倍甚至上千倍的運行速度。在云端，通用GPU，被廣泛應(yīng)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理。但是，GPU并非專門針對AI算法，在執(zhí)行算法中能耗相對較高、效率相對較低，有一定的時延問題。FPGA利用門電路直接運算，而用戶可以自由定義這些門電路和存儲器之間的布線，改變執(zhí)行方案。其基本原理是集成大量的基本門電路以及存儲器，通過大量的可編程邏輯單元實現(xiàn)針對性的算法設(shè)計，即實現(xiàn)以硬件定義軟件。FPGA通過可編程邏輯綜合，在并行計算上能夠獲得和GPU接近的并行計算性能，相比CPU，有明顯的性能提升，同時在功耗上優(yōu)勢明顯在深度學(xué)習(xí)算法仍處于高速迭代的狀態(tài)下，F(xiàn)PGA因其可重構(gòu)特性而具有顯著優(yōu)勢。FPGA市場化的阻礙主要在于高昂的硬件和開發(fā)成本，編程相對復(fù)雜，為實現(xiàn)重構(gòu)而降低了計算資源占比，整體運算能力受到影響。ASIC則為專用定制芯片的統(tǒng)稱，在架構(gòu)、設(shè)計、成本等方面存在更大的多樣性，其中VPU是為圖像處理和視覺處理設(shè)計的定制芯片。ASIC的架構(gòu)相對簡單，性能和功耗與通用型產(chǎn)品相比更低。由于不需要包含F(xiàn)PGA用于實現(xiàn)重構(gòu)的可配置片上路由與連線，相同工藝的ASIC計算芯片可以擁有FPGA5-10倍的運算速度，實現(xiàn)PPA最優(yōu)化設(shè)計。ASIC針對場景的定制化設(shè)計使其更適合終端推理場景，而如今它的主要劣勢在于初期設(shè)計的資金投入和研發(fā)周期，且針對性設(shè)計限制了芯片的通用性。ASIP是一種新型的定制化指令集的處理器芯片，它為某個或某一類型應(yīng)用而專門設(shè)計，通過權(quán)衡速度、功耗、成本、靈活性等多個方面的設(shè)計約束，設(shè)計者可以定制ASIP以達(dá)到最好的平衡點，從而適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)的需要。ASIP集合了FPGA和ASIC各自的優(yōu)點，不僅可以提供ASIC級別的高性能和低功耗，還能提供處理器級別的指令集靈活性，實現(xiàn)可重新編程，更適用于需求尚未被明確定義、需要芯片具備一定通用性和可編程性的應(yīng)用場景，從而滿足AI算法快速更新迭代的需求，并延長芯片的使用生命周期。相對GPUCPU具備同等的指令集靈活性，執(zhí)行效率、功耗、能量效率方面相比CPU、GPU有1-2個數(shù)量級的優(yōu)勢。相對DSP在視覺人工智能算法上的執(zhí)行效率上高2-5倍，功耗只有其1/2-1/3。相對ASIC具有后向算法可編程的靈活性，更適合深度學(xué)習(xí)AI算法的演進(jìn)和迭代部署。相對FPGA具有高性能、低成本的優(yōu)勢，成本方面有百倍級的成本優(yōu)勢。未來，類腦芯片的神經(jīng)擬態(tài)計算將帶來更大的想象空間，其內(nèi)存、CPU和通信部件將集成為一體，信息處理可以在本地進(jìn)行。類腦芯片的設(shè)計目的也將不局限于加速深度學(xué)習(xí)算法，而是在芯片結(jié)構(gòu)甚至器件層面上改變設(shè)計，開發(fā)出全新的類腦計算機體系結(jié)構(gòu)。目前此項技術(shù)還尚未得到大規(guī)模應(yīng)用，但很有可能成為行業(yè)內(nèi)長期發(fā)展的路徑和方向。（二）人工智能芯片行業(yè)市場規(guī)模與行業(yè)構(gòu)成市場規(guī)模方面，AI芯片的需求正在快速擴大，根據(jù)艾媒咨詢的預(yù)測，全球AI芯片市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)飆升，預(yù)計將從2019年的110億美元增長至2025年的726億美元。賽迪顧問則預(yù)測中國AI芯片市場規(guī)模將從2019年的124．1億元增長至2021年的305．7億元，預(yù)計未來幾年仍將以超過50%的速度快速增長。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)報告，從行業(yè)結(jié)構(gòu)分布來看，在2021年安防行業(yè)是AI芯片落地應(yīng)用的最大市場，市場規(guī)模達(dá)到51．1億元，占比16．72%。其余用途比較廣泛的場景還包括零售、醫(yī)療、教育、制造、金融、物流、交通等領(lǐng)域。根據(jù)應(yīng)用場景，AI芯片可分為云端芯片、邊緣端芯片和終端芯片，再根據(jù)功能可分為訓(xùn)練芯片和推斷芯片。近年來，宏觀政策的大力支持和人工智能的普遍應(yīng)用促進(jìn)了AI芯片市場的高速擴張。賽迪顧問預(yù)測，2021年我國AI芯片市場規(guī)模將達(dá)到305．7億元，2019至2021年市場規(guī)模的年化增長率均超過50%。尤其對于終端推斷芯片市場，隨著人工智能應(yīng)用生態(tài)的逐步建立，AI應(yīng)用將被更為廣泛地部署在終端設(shè)備，其市場規(guī)模年化增長率將保持在60%以上。而根據(jù)甲子光年的統(tǒng)計，2020年中國云端AI芯片的市場規(guī)模可以達(dá)到111．7億元，邊緣與終端芯片為39億元。但人工智能在安防、家居、商業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域的大規(guī)模落地為邊緣與終端芯片帶來了更大的市場契機，該市場2018至2023年復(fù)合增長率將達(dá)到62．2%。加強資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測針對能源，礦產(chǎn)資源，水、大氣、森林、草原、濕地、海洋等各類生態(tài)要素，充分利用多維地理信息系統(tǒng)、智慧地圖等技術(shù)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化監(jiān)測站點布局，擴大動態(tài)監(jiān)控范圍，構(gòu)建資源環(huán)境承載能力立體監(jiān)控系統(tǒng)。依托現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)、云計算平臺，逐步實現(xiàn)各級資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測信息互聯(lián)共享。加強重點用能單位能耗在線監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析。（一）大力發(fā)展智慧環(huán)保利用智能監(jiān)測設(shè)備和移動互聯(lián)網(wǎng)，完善污染物排放在線監(jiān)測系統(tǒng)，增加監(jiān)測污染物種類，擴大監(jiān)測范圍，形成全天候、多層次的智能多源感知體系。建立環(huán)境信息數(shù)據(jù)共享機制，統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)區(qū)域污染物排放、空氣環(huán)境質(zhì)量、水環(huán)境質(zhì)量等信息公開，通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)面向公眾的在線查詢和定制推送。加強對企業(yè)環(huán)保信用數(shù)據(jù)的采集整理，將企業(yè)環(huán)保信用記錄納入全國統(tǒng)一的信用信息共享交換平臺。完善環(huán)境預(yù)警和風(fēng)險監(jiān)測信息網(wǎng)絡(luò)，提升重金屬、危險廢物、危險化學(xué)品等重點風(fēng)險防范水平和應(yīng)急處理能力。（二）完善廢舊資源回收利用體系利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)開展信息采集、數(shù)據(jù)分析、流向監(jiān)測，優(yōu)化逆向物流網(wǎng)點布局。支持利用電子標(biāo)簽、二維碼等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)跟蹤電子廢物流向，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與搭建城市廢棄物回收平臺，創(chuàng)新再生資源回收模式。加快推進(jìn)汽車保險信息系統(tǒng)、以舊換再管理系統(tǒng)和報廢車管理系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和互聯(lián)互通，加強廢舊汽車及零部件的回收利用信息管理，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新和便民服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。（三）建立廢棄物在線交易系統(tǒng)鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極參與各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)廢棄物信息平臺建設(shè)，推動現(xiàn)有骨干再生資源交易市場向線上線下結(jié)合轉(zhuǎn)型升級，逐步形成行業(yè)性、區(qū)域性、全國性的產(chǎn)業(yè)廢棄物和再生資源在線交易系統(tǒng)，完善線上信用評價和供應(yīng)鏈融資體系，開展在線競價，發(fā)布價格交易指數(shù)，提高穩(wěn)定供給能力，增強主要再生資源品種的定價權(quán)。發(fā)展目標(biāo)（一）經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)一步提質(zhì)增效互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、環(huán)保等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面取得積極成效，勞動生產(chǎn)率進(jìn)一步提高?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展，對經(jīng)濟提質(zhì)增效的促進(jìn)作用更加凸顯。（二）社會服務(wù)進(jìn)一步便捷普惠健康醫(yī)療、教育、交通等民生領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，公共服務(wù)更加多元，線上線下結(jié)合更加緊密。社會服務(wù)資源配置不斷優(yōu)化，公眾享受到更加公平、高效、優(yōu)質(zhì)、便捷的服務(wù)。（三）基礎(chǔ)支撐進(jìn)一步夯實提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)得到有效鞏固加強，應(yīng)用支撐和安全保障能力明顯增強。固定寬帶網(wǎng)絡(luò)、新一代移動通信網(wǎng)和下一代互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新型基礎(chǔ)設(shè)施更加完備。人工智能等技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化能力顯著增強。（四）發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步開放包容全社會對互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新的認(rèn)識不斷深入，互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展面臨的體制機制障礙有效破除，公共數(shù)據(jù)資源開放取得實質(zhì)性進(jìn)展，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、信用體系和法律法規(guī)逐步完善。到2025年，網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化的互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系基本完善，互聯(lián)網(wǎng)+新經(jīng)濟形態(tài)初步形成，互聯(lián)網(wǎng)+成為經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力量。人工智能整體市場未來發(fā)展趨勢（一）人工智能端側(cè)與云側(cè)的融合與協(xié)作是大勢所趨中國物聯(lián)網(wǎng)市場在未來三年預(yù)計將保持20%以上的增長速度，在2021年達(dá)到26，251億元的市場規(guī)模，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的滲透將帶動對物聯(lián)網(wǎng)芯片的需求。據(jù)MarketsandMarkets預(yù)計，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)芯片市場規(guī)模將達(dá)109．41億美元，對云側(cè)和端側(cè)的要求將更加全面，在云側(cè)尋求算力、響應(yīng)時間、成本等因素的最優(yōu)配置，在端側(cè)提升算力和讓數(shù)據(jù)盡可能實現(xiàn)本地處理。一方面，物聯(lián)網(wǎng)將有更多的應(yīng)用場景對延時更為敏感，例如智能家居、智能工業(yè)、智能醫(yī)療需要端側(cè)設(shè)備的實時響應(yīng)。另一方面，5G時代的無線網(wǎng)絡(luò)將具有更低的時延性，大規(guī)模的數(shù)據(jù)流動將增加傳輸和云端的壓力，這同樣需要云側(cè)和端側(cè)的密切配合。目前云側(cè)和端側(cè)的配合主要體現(xiàn)在云端訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再由終端或邊緣端設(shè)備進(jìn)行推理。未來，隨著端側(cè)設(shè)備的進(jìn)一步迭代，設(shè)備能負(fù)載更多的計算分析工作，甚至可以承擔(dān)部分的訓(xùn)練過程。另一方面，計算力的前置是行業(yè)發(fā)展的重要趨勢，未來云側(cè)的邊界也會逐漸向終端和數(shù)據(jù)源頭推進(jìn)，整合云側(cè)和端側(cè)的架構(gòu)，將AI處理分布在各個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中。隨著云側(cè)和端側(cè)的技術(shù)走向成熟，其協(xié)作的適應(yīng)性和靈活性將成為下一階段的競爭重點。未來云端和終端設(shè)備及其連接網(wǎng)絡(luò)可能會構(gòu)成一個龐大的AI處理網(wǎng)絡(luò)，云端能夠?qū)崟r控制、調(diào)整終端的算法，重新定義、迭代硬件；而終端也能將數(shù)據(jù)及時反哺給云端進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化；訓(xùn)練和推理的相互協(xié)作、互補整合也將成為技術(shù)的一大探索方向，形成完整協(xié)同的智能生態(tài)。（二）視覺人工智能行業(yè)的競爭維度逐步從單一技術(shù)領(lǐng)先性競爭轉(zhuǎn)向綜合服務(wù)能力競爭AI芯片與算法都是人工智能行業(yè)的關(guān)鍵底層技術(shù)，兩者的發(fā)展彼此交互、相互融合、相互促進(jìn)，共同助推終端智能和AI生態(tài)的發(fā)展。以安防行業(yè)為例，前端采集設(shè)備和云端軟件的協(xié)調(diào)、優(yōu)化能有效提升整體方案運行的穩(wěn)定性和效率。隨著AI算法技術(shù)的不斷進(jìn)步，視覺人工智能企業(yè)技術(shù)成熟度均已達(dá)到較高水平，同行業(yè)企業(yè)間的技術(shù)差異