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人工智能應用基礎知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新山西水利職業(yè)技術學院第一章測試最早在達特茅斯會議室提出人工智能概念的科學家是()。
參考答案:
麥卡錫人工智能的英文縮寫是()。
參考答案:
ArtificialIntelligence人工智能就是人形機器人。()
參考答案:
錯計算驅(qū)動導致人工智能的發(fā)展走入低谷的主要原因是計算能力有限。()
參考答案:
對下面的哪些屬于人工智能領域的應用。()
參考答案:
刷臉支付;掃地機器人;訊飛語音識別;小愛音箱;今日頭條第二章測試視頻直播或者拍照過程中,結合用戶的手勢如點贊、比心,實時增加相應的貼紙或特效,豐富交互體驗。這里可以采用()技術來實現(xiàn)。
參考答案:
手勢識別在一堆有關動物的圖片中,針對每個圖片回答是什么動物在做什么,這類問題屬于()。
參考答案:
圖像問答通過人臉圖片,迅速判斷出人的性別、年齡、種族、是否微笑等信息。這屬于人必識別中的活體檢測技術。()
參考答案:
錯很多景區(qū)開放人臉檢票時,經(jīng)常需要比對當前游客是否已經(jīng)買票。這里用到了人臉搜索技術。()
參考答案:
對從機器學習的角度看,圖像識別的基本問題有()
參考答案:
回歸;分類;搜索;檢測第三章測試語音識別是將文字信息轉(zhuǎn)化為語音。()
參考答案:
錯語音處語音處理涉及信號處理、統(tǒng)計學、語言學等多個學科。()
參考答案:
對語言模型是可以識別單個音素的模型。()
參考答案:
錯我們聽到AI主播的聲音是真人在后臺同步配音的聲音。()
參考答案:
錯智能客服可以和客戶交流溝通,還可以自動地對客戶的需求和問題進行統(tǒng)計分析,為之后的決策提供依據(jù)。()
參考答案:
對第四章測試()是利用計算機將一種自然語言源語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言目標語言的過程。
參考答案:
機器翻譯()是人工智能的核心,是使計算機具有智能的主要方法,其應用遍及人工智能的各個領域。
參考答案:
機器學習()是人以自然語言同計算機進行交互的綜合性技術,結合了語言學、心理學、工程、計算機技術等領域的知識。
參考答案:
語音交互()是自然語言處理的重要應用,也可以說是最基礎的應用。
參考答案:
文本分類以下屬于現(xiàn)階段知識圖譜技術類別的是()。
參考答案:
應用技術;推理技術;構建技術第五章測試在智能機器人傳感器中,以下屬于外部傳感器的是()。
參考答案:
物體識別傳感器下面哪一項不屬于智能終端設備()
參考答案:
藍牙耳機智能機器人具備的關鍵技術有()。
參考答案:
多傳感器信息融合技術;導航與定位技術;人機接口技術;智能控制技術智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術在交通系統(tǒng)中集成應用的產(chǎn)物。()
參考答案:
對在中國內(nèi)地,無人機僅有100kg以上的無人機和4500m3以上的飛艇在融合空域飛行由民航局管理。()
參考答案:
錯第六章測試對于機器學習表述下列正確的是()。
參考答案:
機器學習是人工智能的核心技術和重要分支對沒有標簽的數(shù)據(jù)進行分類的問題屬于機器學習中哪一類問題()。
參考答案:
聚類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構不包括()。
參考答案:
反饋層機器學習算法在圖像識別領域的性能表現(xiàn)可能會超過人類。()
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對監(jiān)督學習的學習數(shù)據(jù)既有特征feature,也有標簽label。()
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對數(shù)據(jù)清理和預處理,一般占數(shù)據(jù)挖掘全部工作量的10%以內(nèi)。()
參考答案:
錯第七章測試具有下列()的工作,將不會很快被人工智能技術所取代。
參考答案:
需要靈感創(chuàng)作或情感交流以下工作中的(),可能很快被人工智能所取代。
參考答案:
打字員華為技術有限公司圍繞業(yè)務需求和技術創(chuàng)新,基于沃土數(shù)字平臺,融合AI、視頻云、大數(shù)據(jù)、IoT、ICP等新技術,圍繞機場“運控、安防、服務”三大業(yè)務領域,構建()兩大場景化解決方案,暢通旅客流和航班流,使得旅客出行體驗、運營效率得到大幅度提升,高效支撐機場數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設。
參考答案:
“出行一張臉”;“運行一張圖”車庫出入庫掃描車牌號自動放行車輛用到的核心技術是()
參考答案:
視覺傳達()年4月,人社部正式將人工智能工程技術人員列為新增職業(yè)崗位。
參考答案:
2019第八章測試《新一代人工智能倫理規(guī)范》旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期,促進()。
參考答案:
公正;公平;和諧;安全手機APP不可以隨意收集個人信息。()
參考答案:
對商家可以大數(shù)據(jù)殺熟。()
參考答案:
錯對于老年人“數(shù)字鴻溝”問題,
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