信號(hào)分析與處理總結(jié)信號(hào)分析與處理總結(jié)精選八篇

篇一：信號(hào)處理知識(shí)點(diǎn)總結(jié)第一章信號(hào)1.信息是消息的內(nèi)容，消息是信息的表現(xiàn)形式，信號(hào)是信息的載體2.信號(hào)的特性：時(shí)間特性，頻率特性3.若信號(hào)可以用確定性圖形、曲線(xiàn)或數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)準(zhǔn)確描述，則該信號(hào)為確定性信號(hào)若信號(hào)不遵循確定性規(guī)律，具有某種不確定性，則該信號(hào)為隨機(jī)信號(hào)4.信號(hào)分類(lèi)：能量信號(hào)，一個(gè)信號(hào)如果能量有限；功率信號(hào)，如果一個(gè)信號(hào)功率是有限的5.周期信號(hào)、階躍信號(hào)、隨機(jī)信號(hào)、直流信號(hào)等是功率信號(hào)，它們的能量為無(wú)限6.信號(hào)的頻譜有兩類(lèi)：幅度譜，相位譜7.信號(hào)分析的基本方法：把頻率作為信號(hào)的自變量，在頻域里進(jìn)行信號(hào)的頻譜分析第二章連續(xù)信號(hào)的頻域分析1.周期信號(hào)頻譜分析的常用工具：傅里葉三角級(jí)數(shù);傅里葉復(fù)指數(shù)2.利用傅里葉三角級(jí)數(shù)可以把周期信號(hào)分解成無(wú)窮多個(gè)正、余弦信號(hào)的加權(quán)和3頻譜反映信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)，幅頻特性表示諧波的幅值，相頻特性反映諧波的相位4.周期信號(hào)頻譜的特點(diǎn)：離散性，諧波性，收斂性5.周期信號(hào)由無(wú)窮多個(gè)余弦分量組成周期信號(hào)幅頻譜線(xiàn)的大小表示諧波分量的幅值相頻譜線(xiàn)大小表示諧波分量的相位6.周期信號(hào)的功率譜等于幅值譜平方和的一半，功率譜反映周期信號(hào)各次諧波的功率分配關(guān)系，周期信號(hào)在時(shí)域的平均功率等于其各次諧波功率之和7.非周期信號(hào)可看成周期趨于無(wú)窮大的周期信號(hào)8.周期T0增大對(duì)頻譜的影響：譜線(xiàn)變密集，譜線(xiàn)的幅度減少9.非周期信號(hào)頻譜的特點(diǎn)：非周期信號(hào)也可以進(jìn)行正交變換；非周期信號(hào)完備正交函數(shù)集是一個(gè)無(wú)限密集的連續(xù)函數(shù)集；非周期信號(hào)的頻譜是連續(xù)的；非周期信號(hào)可以用其自身的積分表示10.常見(jiàn)奇異信號(hào)：?jiǎn)挝粵_激信號(hào)，單位直流信號(hào)，符號(hào)函數(shù)信號(hào)，單位階躍信號(hào)11.周期信號(hào)的傅里葉變換：周期信號(hào)：一個(gè)周期絕對(duì)可積?傅里葉級(jí)數(shù)?離散譜非周期信號(hào)：無(wú)限區(qū)間絕對(duì)可積?傅里葉變換?連續(xù)譜12.周期信號(hào)的傅立葉變換是無(wú)窮多個(gè)沖激函數(shù)的線(xiàn)性組合…………篇二：信號(hào)處理專(zhuān)業(yè)方向的學(xué)習(xí)總結(jié)報(bào)告李大龍（河北工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院）摘要：本文主要對(duì)信號(hào)處理專(zhuān)業(yè)在人類(lèi)生產(chǎn)、生活中的重要地位、發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用領(lǐng)域從宏觀上做了一個(gè)大致的介紹，使讀者能比較全面的認(rèn)識(shí)信號(hào)處理專(zhuān)業(yè)，并總結(jié)了該專(zhuān)業(yè)的若干代表性研究領(lǐng)域、相關(guān)基本問(wèn)題、基本結(jié)構(gòu)與基本方法，讓讀者對(duì)該技術(shù)的前沿有一定的認(rèn)識(shí)。關(guān)鍵字：信息技術(shù)，信號(hào)處理，模擬信號(hào)，數(shù)字信號(hào)，DSP技術(shù)。引言：信息與人類(lèi)認(rèn)識(shí)物質(zhì)世界和自身成長(zhǎng)的歷史息息相關(guān)。人類(lèi)社會(huì)之所以如此豐富多彩，都是因?yàn)樾畔⒑托畔⒓夹g(shù)一直持續(xù)進(jìn)步的必然結(jié)果！信息技術(shù)是研究信息的獲取、傳輸和處理的技術(shù)，由計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、微電子技術(shù)，傳感技術(shù)結(jié)合而成，有時(shí)也叫做“現(xiàn)代信息技術(shù)”。也就是說(shuō)，信息技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息處理，利用現(xiàn)代電子通信技術(shù)從事信息采集、存儲(chǔ)、加工、利用以及相關(guān)產(chǎn)品制造、技術(shù)開(kāi)發(fā)、信息服務(wù)的新學(xué)科，本文概括講述信息技術(shù)中的信號(hào)處理專(zhuān)業(yè)的若干基本問(wèn)題，希望對(duì)讀者有所啟發(fā)。正文：1.人類(lèi)生產(chǎn)、生活中的重要地位所謂"信號(hào)處理"，就是要把記錄在某種媒體上的信號(hào)進(jìn)行處理，以便抽取出有用信息的過(guò)程，它是對(duì)信號(hào)進(jìn)行提取、變換、分析、綜合等處理過(guò)程的統(tǒng)稱(chēng)分模擬信號(hào)處理和數(shù)字信號(hào)處理。隨著信息化在全球的快速進(jìn)展，世界對(duì)信息的需求快速增長(zhǎng)，信息產(chǎn)品和信息服務(wù)對(duì)于各個(gè)國(guó)家、地區(qū)、企業(yè)、單位、家庭、個(gè)人都不可缺少。信息技術(shù)已成為支撐當(dāng)今經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)生活的基石。在這種情況下，信息產(chǎn)業(yè)成為世界各國(guó)，特別是發(fā)達(dá)國(guó)家競(jìng)相投資、重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)部門(mén)。而這一切都離不開(kāi)信號(hào)處理技術(shù)。2.發(fā)展現(xiàn)狀人們最早處理的信號(hào)局限于模擬信號(hào)，所使用的處理方法也是模擬信號(hào)處理方法。在用模擬加工方法進(jìn)行處理時(shí)，對(duì)"信號(hào)處理"技術(shù)沒(méi)有太深刻的認(rèn)識(shí)。這是因?yàn)樵谶^(guò)去，信號(hào)處理和信息抽取是一個(gè)整體，所以從物理制約角度看，滿(mǎn)足信息抽取的模擬處理受到了很大的限制?！汉戏使I(yè)大學(xué)宣城校區(qū)信號(hào)分析與處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告信號(hào)分析與處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告合肥工業(yè)大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)2班級(jí)學(xué)號(hào)201221****姓名大方日期指導(dǎo)教師共頁(yè)第頁(yè)成績(jī)一、實(shí)驗(yàn)原理1.1數(shù)字濾波器在工程實(shí)際中遇到的信號(hào)經(jīng)常伴有噪聲。為了消除或減弱噪聲，提取有用的信號(hào)，必須進(jìn)行濾波。數(shù)字濾波器，是數(shù)字信號(hào)處理中極其重要的一部分。隨著信息時(shí)代和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，收到人們?cè)絹?lái)越多的重視。數(shù)字濾波器可以通過(guò)數(shù)值運(yùn)算實(shí)現(xiàn)濾波，所以數(shù)字濾波器處理精度高、穩(wěn)定、體積小、重量輕、靈活、不存在阻抗匹配問(wèn)題，可以實(shí)現(xiàn)模擬濾波器無(wú)法實(shí)現(xiàn)的特殊功能。數(shù)字濾波器的種類(lèi)很多，根據(jù)其實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或者其沖激響應(yīng)函數(shù)的時(shí)域特性，可分為兩種，即有限沖激響應(yīng)（FIR）濾波器和無(wú)限沖激響應(yīng)（IIR）濾波器。1.2采樣定理采樣定理又稱(chēng)奈奎斯特定理，在進(jìn)行模擬/數(shù)字信號(hào)的轉(zhuǎn)換過(guò)程中，當(dāng)采樣頻率fs不小于信號(hào)中最高頻率fm的2倍時(shí)，采樣之后的數(shù)字信號(hào)完整地保留了原始信號(hào)中的信息，一般實(shí)際應(yīng)用中保證采樣頻率為信號(hào)最高頻率的5～10倍。1.3FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)原理FIR濾波器結(jié)構(gòu)上主要是非遞歸結(jié)構(gòu)，沒(méi)有輸出到輸入的反饋，系統(tǒng)函數(shù)H(z)處于收斂，極點(diǎn)全在z=0處（因果系統(tǒng)），因而只能用較高的階數(shù)達(dá)到高的選擇性。FIR數(shù)字濾波器的幅頻特性精度較之于IIR數(shù)字濾波器低，但是線(xiàn)性相位，就是不同頻率分量的信號(hào)經(jīng)過(guò)FIR濾波器后他們的時(shí)間差不變，這是很好的性質(zhì)。FIR濾波器是有限的單位響應(yīng)也有利于對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理，便于編程，用于計(jì)算的時(shí)延也小，這對(duì)實(shí)時(shí)的信號(hào)處理很重要。FIR濾波器因具有系統(tǒng)穩(wěn)定，以實(shí)現(xiàn)相位控制，允許設(shè)計(jì)多通帶濾波器等優(yōu)點(diǎn)收到人們的青睞。基于窗函數(shù)的FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法通常也稱(chēng)之為傅立葉級(jí)數(shù)法，是用一定寬度窗函數(shù)截取無(wú)限脈沖響應(yīng)序列，獲得有限長(zhǎng)的脈沖響應(yīng)序列，從而得到FIR濾波器。它是在時(shí)域進(jìn)行的，由理想濾波器的頻率響應(yīng)推導(dǎo)出其單位沖激響應(yīng)hd(n)，再設(shè)計(jì)一個(gè)FIR數(shù)字濾波器的單位沖激響應(yīng)h(n)去逼近hd(n)表示，由此得到的離散濾波器的系統(tǒng)傳遞函數(shù)Hd(z)，該hd(n)為無(wú)限長(zhǎng)序列，因此Hd(z)是物理不可實(shí)現(xiàn)的。為了使系統(tǒng)變?yōu)槲锢砜蓪?shí)現(xiàn)的，且使實(shí)際的FIR濾波器頻率響應(yīng)盡可能逼近理想濾波器的頻率響應(yīng)，采用窗函數(shù)將無(wú)限脈沖響應(yīng)hd(n)截取一段h(n)來(lái)近似表示hd(n)，可得：h(n)=hd(n)w(n),從而有：式中N表示窗口長(zhǎng)度，這樣H(z)就是物理可實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)。并且從線(xiàn)性相位FIR濾波器的充要條件可知，為了獲得線(xiàn)性相位FIR數(shù)字濾波器的沖激響應(yīng)h(n)，那么序列h(n)應(yīng)有τ=(N?1)/2的延遲。由于窗函數(shù)的選擇對(duì)結(jié)果起著重要的作用，針對(duì)不同的信號(hào)和不同的處理目的來(lái)確定窗函數(shù)的選擇才能收到良好的效果?！模簲?shù)字信號(hào)處理課程總結(jié)課程總結(jié)1時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)的分析所謂隨機(jī)信號(hào)是指信號(hào)隨時(shí)間的變化沒(méi)有明確的變化規(guī)律，在任何時(shí)間的信號(hào)大小不能預(yù)測(cè)，不可能用一明確的數(shù)學(xué)關(guān)系進(jìn)行描述。但這類(lèi)信號(hào)存在著一定的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律，它可以用概率密度函數(shù)、概率分布函數(shù)、數(shù)字特征等進(jìn)行描述。實(shí)際中的隨機(jī)信號(hào)常有四種形式：（1）連續(xù)隨機(jī)信號(hào)，是時(shí)間變量和幅度均取連續(xù)值的隨機(jī)信號(hào)。（2）時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)，簡(jiǎn)稱(chēng)隨機(jī)序列，是時(shí)間變量取離散值，而幅度取連續(xù)值的隨機(jī)信號(hào)。（3）幅度離散隨機(jī)信號(hào)，是幅度取離散值，而時(shí)間變量取連續(xù)值得隨機(jī)信號(hào)。（4）離散隨機(jī)序列也簡(jiǎn)稱(chēng)隨機(jī)數(shù)字信號(hào)，幅度和時(shí)間變量均取離散值的信號(hào)。對(duì)一個(gè)隨機(jī)序列進(jìn)行描述，通常是通過(guò)計(jì)算較容易得到的數(shù)字特征，如數(shù)學(xué)期望，方差和相關(guān)函數(shù)等。隨機(jī)序列的數(shù)學(xué)期望定義為：mxn?n??E?x?n???隨機(jī)序列的均方值定義為：2?EXn???????????x?n?pxn?x,n?dx(1-1)???x?n?2pxn?x,n?dx(1-2)隨機(jī)序列的方差定義為：22??n??E???xX?mnnx????(1-3)隨機(jī)序列本身或者不同隨機(jī)序列之間，存在著關(guān)聯(lián)性，用自相關(guān)和互相關(guān)函數(shù)進(jìn)行描述。自相關(guān)函數(shù)定義為：第1頁(yè)rxx?n,m??EXnXm?*??????????xnxmpXn,Xm?xn,n,xm,m?dxndxm*(1-4)自協(xié)方差函數(shù)定義為：cov?Xn,Xm??EXn?mXn互相關(guān)函數(shù)的定義為：????X*m?mXm??(1-5)不同的隨機(jī)序列之間，使用互相關(guān)函數(shù)和互協(xié)方差函數(shù)描述。rxy?n,m??EXnYm?*??…………篇五：《數(shù)字信號(hào)處理》復(fù)習(xí)總結(jié)大全《數(shù)字信號(hào)處理》復(fù)習(xí)思考題、習(xí)題（一）一、選擇題1．信號(hào)通常是時(shí)間的函數(shù)，數(shù)字信號(hào)的主要特征是：信號(hào)幅度取時(shí)間取。A.離散值；連續(xù)值B.離散值；離散值C.連續(xù)值；離散值D.連續(xù)值；連續(xù)值2．一個(gè)理想采樣系統(tǒng)，采樣頻率?s=10?，采樣后經(jīng)低通G(j?)還原，????5?；設(shè)輸入信號(hào)：x(t)?cos6?t，則它的輸出信號(hào)y(t)G(j?)????0??5?為：。A．y(t)?cos6?t；B.y(t)?cos4?t；C．y(t)?cos6?t?cos4?t；D.無(wú)法確定。3．一個(gè)理想采樣系統(tǒng)，采樣頻率?s=8?，采樣后經(jīng)低通G(j?)還原，???4?G(j?)??；現(xiàn)有兩輸入信號(hào)：x1(t)?cos2?t，x2(t)?cos7?t，?0??4?則它們相應(yīng)的輸出信號(hào)y1(t)和y2(t)：。A．y1(t)和y2(t)都有失真；B.y1(t)有失真，y2(t)無(wú)失真；C．y1(t)和y2(t)都無(wú)失真；D.y1(t)無(wú)失真，y2(t)有失真。4．凡是滿(mǎn)足疊加原理的系統(tǒng)稱(chēng)為線(xiàn)性系統(tǒng)，亦即：A.系統(tǒng)的輸出信號(hào)是輸入信號(hào)的線(xiàn)性疊加B.若輸入信號(hào)可以分解為若干子信號(hào)的線(xiàn)性疊加，則系統(tǒng)的輸出信號(hào)是這些子信號(hào)的系統(tǒng)輸出信號(hào)的線(xiàn)性疊加。C.若輸入信號(hào)是若干子信號(hào)的復(fù)合，則系統(tǒng)的輸出信號(hào)是這些子信號(hào)的系統(tǒng)輸出信號(hào)的復(fù)合。D.系統(tǒng)可以分解成若干個(gè)子系統(tǒng)，則系統(tǒng)的輸出信號(hào)是這些子系統(tǒng)的輸出信號(hào)的線(xiàn)性疊加。5．時(shí)不變系統(tǒng)的運(yùn)算關(guān)系T[·]在整個(gè)運(yùn)算過(guò)程中不隨時(shí)間變化，亦即…………篇六：數(shù)字信號(hào)處理復(fù)習(xí)題整理總結(jié)版一、選擇題1、一個(gè)線(xiàn)性時(shí)不變系統(tǒng)穩(wěn)定的充要條件是其系統(tǒng)函數(shù)的收斂域包括()。A.單位圓B.原點(diǎn)C.實(shí)軸D.虛軸2、對(duì)于?1?x(n)=???2?nu(n)的Z變換，()。1A.零點(diǎn)為z=，極點(diǎn)為z=0B.零點(diǎn)為z=，極點(diǎn)為z=2221C.零點(diǎn)為z=，極點(diǎn)為z=1D.零點(diǎn)為z=0，極點(diǎn)為z=22113、x?n???13?Asin??n?是一個(gè)以(?5?)為周期的序列。A.16B.10C.14D.以上都不對(duì)，是一個(gè)非周期序列4、在對(duì)連續(xù)信號(hào)均勻采樣時(shí)，要從離散采樣值不失真恢復(fù)原信號(hào)，則采樣角頻率Ωs與信號(hào)最高截止頻率Ωh應(yīng)滿(mǎn)足關(guān)系()。A.Ωs≥2ΩhB.Ωs≥ΩhC.Ωs≤ΩhD.Ωs≤2Ωh5、已知某序列Z變換的收斂域?yàn)?>|z|>3，則該序列為()。A.有限長(zhǎng)序列B.右邊序列C.左邊序列D.雙邊序列6、序列??n?1?的波形圖為()。CA7、s平面的虛軸對(duì)應(yīng)z平面的()。BA.單位圓內(nèi)B.單位圓外C.正實(shí)軸D.單位圓上8、關(guān)于快速傅里葉變換，下述敘述中錯(cuò)誤的是()。A.相對(duì)離散傅里葉變換來(lái)說(shuō)，它不是一種全新的算法B.WNnk具有對(duì)稱(chēng)、周期和可約性C.每個(gè)蝶形運(yùn)算的兩個(gè)輸出值仍放回到兩個(gè)輸入所在的存儲(chǔ)器中，能夠節(jié)省存儲(chǔ)單元D.就運(yùn)算量來(lái)說(shuō)，F(xiàn)FT相對(duì)DFT并沒(méi)有任何減少9、下列關(guān)于FIR濾波器的說(shuō)法中正確的是()。A.FIR濾波器不能設(shè)計(jì)成線(xiàn)性相位B.線(xiàn)性相位FIR濾波器的約束條件是針對(duì)h?n?C.FIR濾波器的單位沖激響應(yīng)是無(wú)限長(zhǎng)的…………篇七：數(shù)字信號(hào)處理復(fù)習(xí)總結(jié)-湯巧治數(shù)字信號(hào)處理復(fù)習(xí)要點(diǎn)引言數(shù)字信號(hào)處理主要包括如下幾個(gè)部分1、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的基本理論、信號(hào)的頻譜分析2、離散傅立葉變換、快速傅立葉變換3、數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)一、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的基本理論、信號(hào)的頻譜分析1、離散時(shí)間信號(hào)：1）離散時(shí)間信號(hào)：時(shí)間是離散變量的信號(hào)，即獨(dú)立變量時(shí)間被量化了。信號(hào)的幅值可以是連續(xù)數(shù)值，也可以是離散數(shù)值。2）數(shù)字信號(hào)：時(shí)間和幅值都離散化的信號(hào)。（本課程主要講解的實(shí)際上是離散時(shí)間信號(hào)的處理）3）離散時(shí)間信號(hào)可用序列來(lái)描述4）序列的卷積和（線(xiàn)性卷積）y(n)?m????x(m)h(n?m)?x(n)*h(n)?5）幾種常用序列?1,n?0a)單位抽（采、?。有蛄校ㄒ卜Q(chēng)單位沖激序列）?(n),?(n)???0,n?0?1,n?0b)單位階躍序列u(n),u(n)??0,n?0??1,0?n?N?1c)矩形序列，RN(n)??n?其它?0,d)實(shí)指數(shù)序列,x(n)?anu(n)6）序列的周期性所有n存在一個(gè)最小的正整數(shù)N,滿(mǎn)足：x(n)?x(n?N),則稱(chēng)序列x(n)是周期序列，周期為N。正弦序列x(n)?Asin(?0n??)的周期性取決于?0，x?n?是周期序列。7）時(shí)域抽樣定理：一個(gè)限帶模擬信號(hào)xa(t)，若其頻譜的最高頻率為F0，對(duì)它進(jìn)行等間隔抽樣而得x(n)，抽樣周期為T(mén)，或抽樣頻率為Fs?1/T；只有在抽樣頻率Fs?2F0時(shí)，才可由x(n)準(zhǔn)確恢復(fù)xa(t)。2、離散時(shí)間信號(hào)的頻域表示（時(shí)域離散信號(hào)的傅里葉變換；序列的傅立葉變換）X(j?)?X(ej?)?n????x(n)e????j?n，X(j(??2?))?X(j?)j?n1x(n)?2???X(j?)e?d?3、離散時(shí)間信號(hào)的復(fù)頻域分析（時(shí)域離散信號(hào)的Z變換，序列的Z變換）…………篇八：matlab信號(hào)處理學(xué)習(xí)總結(jié)常用函數(shù)1圖形化信號(hào)處理工具，fdatool（濾波器設(shè)計(jì)），fvtool（圖形化濾波器參數(shù)查看）sptool（信號(hào)處理），fvtool(b,a)，wintool窗函數(shù)設(shè)計(jì).或者使用工具箱filterdesign設(shè)計(jì)。當(dāng)使用離散的福利葉變換方法分析頻域中的信號(hào)時(shí)，傅里葉變換時(shí)可能引起漏譜，因此需要采用平滑窗，2數(shù)字濾波器和采樣頻率的關(guān)系。如果一個(gè)數(shù)字濾波器的采樣率為FS，那么這個(gè)濾波器的分析