PAGEPAGE19居民月收入的影響因素分析摘要本文針對居民的月收入，利用定性研究和定量研究的分析方法，使用某全國性綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行排序編號、就均值、方差處理、回歸分析，使用分組對比作圖比較等方法和相關(guān)理論，對我國居民月收入的影響因素進(jìn)行研究分析，得到結(jié)果為影響月收入差異的因素有性別、城鄉(xiāng)、戶籍、學(xué)歷等，最后根據(jù)分析結(jié)果，給出關(guān)于如何縮小收入差距的建議。關(guān)鍵詞居民月收入影響因素差距對策一、前言（一）問題的提出全民建成小康社會(huì)是中國夢的目標(biāo)之一，人民民主不斷擴(kuò)大，人民生活水平全民提高，是國家和居民都高度關(guān)注的問題，但是由于我國的復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境和社會(huì)客觀條件，造成了居民收入的不平衡，是什么因素影響了居民收入的不同需要我們通過調(diào)查數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、總結(jié)結(jié)論等定量研究來找到。并且在結(jié)論的基礎(chǔ)上，我們可以做些什么來減少居民收入間差距。（二）研究意義在多重因素的影響下，我國居民收入差距不斷擴(kuò)大，著不僅會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，也可能帶來政治、社會(huì)等各方面的問題，收入差距問題已經(jīng)成為我國當(dāng)前社會(huì)一個(gè)無法避免的問題，一個(gè)亟待解決的問題。分析影響居民收入的因素，提出解決居民收入差距的對策，對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治等各方面有著積極的作用。二、文獻(xiàn)綜述（一）定義1．居民收入居民收入是從各種來源所取得的現(xiàn)期收入的綜合，分為純收入和毛收入，居民收入水平是直接影響市場容量大小的重要因素，一方面受制于宏觀經(jīng)濟(jì)狀況的影響，另一方面受國家收入分配政策、消費(fèi)政策的影響。居民收入水平直接決定消費(fèi)者購買力水平，收入水平高則購買力強(qiáng)，反之則弱。2.定量分析定量分析指分析一個(gè)被研究對象所包含的數(shù)量關(guān)系或所具備性質(zhì)間的數(shù)量關(guān)系；也可以對幾個(gè)對象的某些性質(zhì)、特征、相互關(guān)系從數(shù)量上進(jìn)行分析比較，研究的結(jié)果也用“數(shù)量”加以描述。本文利用spss軟件進(jìn)行分析。（二）文獻(xiàn)中影響因素的理論視角影響我國居民收入的因素主要體現(xiàn)在四個(gè)方面，即城鄉(xiāng)收入差距、行業(yè)企業(yè)收入差距、地區(qū)收入差距、高管和普通職工收入差距，這四方面的收入差距近年來都在不斷擴(kuò)大，應(yīng)引起社會(huì)重視。

1.城鄉(xiāng)收入差距

改革開放以來，我國居民收入逐步增加，1978年到2011年間，城鎮(zhèn)居民收入從343.4元增加到24565元，增長了70多倍，而農(nóng)村居民收入也從133.6元增加到7917元，增長了50多倍。但是同時(shí)可以看到的是城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民之間的收入差距與日俱增，城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入差由209.8元增加至16648元。（2014，杜萌）2.行業(yè)收入差距

隨著改革開放的不斷深入和市場經(jīng)濟(jì)體制的不斷發(fā)展，隨著市場經(jīng)濟(jì)體制的深化以及所有制結(jié)構(gòu)的多元化，不同競爭程度、不同所有制行業(yè)的職工收入發(fā)生很大的變化，造成各個(gè)行業(yè)之間的收入差距明顯擴(kuò)大。新興產(chǎn)業(yè)、科技含量高的行業(yè)以及壟斷性較

強(qiáng)的行業(yè)收入水平不斷升高，而傳統(tǒng)勞動(dòng)力投入比較密集以及科技含量較低的行業(yè)則長期徘徊在低谷。

3.區(qū)域收入差距

我國幅員遼闊，各地自然條件、資源稟賦、社會(huì)發(fā)展水平、思想觀念等方面有較大的差異，由此導(dǎo)致了各個(gè)地區(qū)間發(fā)展的不平衡引起的收入差距逐漸拉大。4.企業(yè)高管薪酬與普通職工收入差距

近年來，隨著一些金融企業(yè)股改上市，行業(yè)薪酬水平呈現(xiàn)出快速增長態(tài)勢，個(gè)別金融企業(yè)對高管人員發(fā)放過高薪酬，與社會(huì)平均收入水平以及內(nèi)部員工收入水平差距明顯拉大，令人咋舌。（三）文獻(xiàn)總評隨著改革開放的發(fā)展，國內(nèi)地區(qū)間居民的收入差距越來越大（2014，韓素文，曹亞麗）。隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)改革的深入發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的加劇導(dǎo)致了各地區(qū)人均收入差距呈階梯型上升的趨勢。對于我國存在收入差距并且不斷擴(kuò)大的問題，國內(nèi)外學(xué)者達(dá)

成了一致意見，然而，對于我國收入差距到底有多大，卻自始至終存在爭議。一些學(xué)者通過計(jì)算我國的基尼系數(shù)得出我國收入差距已經(jīng)超過了國際通行標(biāo)準(zhǔn)的0.4的警戒線（Khan&Riskin，2005；Ravallion&Chen，2007；程永宏，2007；李實(shí)，2011；李實(shí)、羅楚亮，2011等）；另一些學(xué)者則認(rèn)為我國的基尼系數(shù)被高估（江小涓、李輝，2005；周其仁，2006；魏杰、譚偉，2006；白重恩、錢震杰，2009等）。在流動(dòng)人口和本市居民之間工資均存在較為嚴(yán)重的性別歧視；流動(dòng)人口工資性別歧視程度要小于本地居民工資，但不同群體面臨的工資性別歧視產(chǎn)生原因有所差別；在流動(dòng)人口群體內(nèi)部性別歧視也存有城鄉(xiāng)二元異質(zhì)性，鄉(xiāng)城流動(dòng)女性面臨的性別歧視要重于城城流動(dòng)女性。（2014，曹永福，宋月萍）在以往的學(xué)者研究中，定量研究或者定性研究都得出了影響月收入的因素和相應(yīng)縮小收入差距的對策，其中有可取的地方，比如利用模型進(jìn)行分析，但是也存在著一些不全面的問題，比如忽略居民的個(gè)人因素、微觀因素等。本文根據(jù)對居民的調(diào)查數(shù)據(jù)得到影響收入的因素，做出補(bǔ)充和完善。三、基于某全國性綜合社會(huì)調(diào)查的居民月收入差距影響因素的定量分析（一）假設(shè)的建立根據(jù)數(shù)據(jù)建立假設(shè)：1.不同性別對居民月收入有明顯影響2.城鄉(xiāng)差異對居民月收入有明顯影響3.性別、城鄉(xiāng)對居民月收入有交互影響4.影響居民月收入的因素有：性別、城鄉(xiāng)、戶籍、教育程度、政治面貌、技術(shù)職稱等。（二）數(shù)據(jù)描述1.性別A2-01.性別頻率百分比有效百分比累積百分比有效男491947.447.447.4女545352.652.6100.0合計(jì)10372100.0100.0男性人數(shù)為4919，占總數(shù)的47.4%，有效百分比為47.4%；女性人數(shù)為5453，占總數(shù)的52.6%，有效百分比為52.6%；女性比例稍大于男性比例，但均接近50%，采集對象比例基本均等。2.城鄉(xiāng)S2c.城市/農(nóng)村頻率百分比有效百分比累積百分比有效城市609858.858.858.8農(nóng)村427441.241.2100.0合計(jì)10372100.0100.0城市人數(shù)為6098，占總?cè)藬?shù)為58.8%，有效百分比為58.8%；農(nóng)村人數(shù)為4273，占總?cè)藬?shù)為41.2%，有效百分比為41.2%；本次調(diào)查采集對象比例城市人口略大于農(nóng)村人口。3.戶籍A5-01.戶口性質(zhì)頻率百分比有效百分比累積百分比有效城鎮(zhèn)常住戶口542252.352.352.3當(dāng)?shù)赜行С擎?zhèn)戶口（如藍(lán)印\自理口糧戶口）3613.53.555.8農(nóng)業(yè)戶口456044.044.099.7其他29.3.3100.0合計(jì)10372100.0100.0在戶口性質(zhì)即戶籍中，城鎮(zhèn)常住戶口為5422個(gè)，當(dāng)?shù)赜行С擎?zhèn)戶口為361個(gè)，農(nóng)業(yè)戶口為4560個(gè)，其他29個(gè)。城鎮(zhèn)戶口累積百分比為55.8%，略多于農(nóng)業(yè)戶口。4.教育程度B03b.您最終完成的最高的教育程度是頻率百分比有效百分比累積百分比有效沒有受過正式教育1164自修37.4.411.6小學(xué)（一年級）1601.51.513.1小學(xué)（二年級）2122.02.015.2小學(xué)（三年級）2982.92.918.0小學(xué)（四年級）2952.82.820.9小學(xué)（五年級）6256.06.026.9小學(xué)（六年級）106初中（一年級）2372.32.339.4初中（二年級）2772.72.742.1初中（三年級）257724.824.867.0高中（一年級）48.5.567.4高中（二年級）1861.81.869.2高中（三年級）137913.313.382.5職高、技校1771.71.784.2中專5885.75.789.9大專（非全日制）2602.52.592.4大專（全日制)4144.04.096.4本科（非全日制）85.8.897.2本科（全日制）2582.52.599.7研究生及以上（國內(nèi)就讀）18.2.299.9*研究生及以上（國外就讀）4.0.099.9其他10.1.1100.0合計(jì)10371100.0100.0缺失NotAnswer1.0合計(jì)10372100.0教育程度從沒受過教育到研究生及以上有效比例為99.9%，0.1%為其他，并且每一階段都分得很具體，數(shù)據(jù)代表性強(qiáng)。5.政治面貌B04a.請問，您是否是共產(chǎn)黨員呢？頻率百分比有效百分比累積百分比有效是共產(chǎn)黨員112010.810.810.8不是共產(chǎn)黨員925289.289.2100.0合計(jì)10372100.0100.0政治面貌中1120是共產(chǎn)黨員，9252為非共產(chǎn)黨員所占比例為89.2%，非共產(chǎn)黨員比例占絕大多數(shù)。6.技術(shù)職稱B09c.請問，您的技術(shù)職稱是：頻率百分比有效百分比累積百分比有效無職稱454943.974.274.2初級4134.06.781.0中級8097.813.294.2高級3433.35.699.8特高15.1.2100.0合計(jì)612959.1100.0缺失-99.99424340.9合計(jì)10372100.0關(guān)于技術(shù)職稱的調(diào)查，無職稱的占絕大多數(shù)74.2%，其余初級、中級、高級以及特高職稱總和占25.8%。7.生活水平C12.按2004年的收支情況，您家的生活水平在本地大體屬于哪個(gè)層次？頻率百分比有效百分比累積百分比有效上層中上層7中層420740.640.648.3中下層310329.929.978.2下層226121.821.8100.0合計(jì)10372100.0100.0生活水平中，中層、中下層所占比例居多，分別為40.6%和29.9%，下層具名也不在少數(shù)有21.8%，上層和中上層比例較小，特別富有的人較少。8.經(jīng)濟(jì)地位C13.您家的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位在本地大體屬于哪個(gè)層次？頻率百分比有效百分比累積百分比有效上層中上層67中層4168中下層309929.929.977.4下層234922.622.6100.0合計(jì)10372100.0100.0在經(jīng)濟(jì)地位中，中層、中下層比例較大，分別為40.2%和29.9%，下層也較多為22.6%，上層和中層較少，而最上層和最下層的比例差距過大，意味著收入差距及貧富差距很大。（三）統(tǒng)計(jì)分析1.性別與居民月收入的關(guān)系均值案例處理摘要案例已包含已排除總計(jì)N百分比N百分比N百分比B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？*A2-01.性別993195.7%4414.3%10372100.0%報(bào)告B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？A2-01.性別均值N標(biāo)準(zhǔn)差男895.153547491487.48383女600.117951821035.79109總計(jì)741.203899311280.40741使用spss對月收入和性別進(jìn)行均值比較，得出表格說明：上個(gè)月個(gè)人獲得的總收入中，男性的均值是895.1535，女性的均值是600.1179，895.1535>600.1179男性月收入的大于女性的月收入，因此不同性別之間的月收入不同。ANOVA表平方和Df均方FB12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？*A2-01.性別組間（組合）2.157E812.157E8133.324組內(nèi)1.606E1099291617883.736總計(jì)1.628E109930ANOVA表顯著性B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？*A2-01.性別組間（組合）.000顯著性為0.000<0.05，具有明顯的顯著性，說明性別與月收入之間的線性關(guān)系是顯著的，可建立線性模型。相關(guān)性度量EtaEta方B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？*A2-01.性別.115.013性別與上個(gè)月個(gè)人獲得的總收入的相關(guān)性Eta值為0.115表示性別對于月收入有影響，影響為0.115有較大影響結(jié)論：性別是月收入的一個(gè)顯著性影響因素。2.城鄉(xiāng)與居民月收入的關(guān)系均值案例處理摘要案例已包含已排除總計(jì)N百分比N百分比N百分比B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？*S2c.城市/農(nóng)村993195.7%4414.3%10372100.0%報(bào)告B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？S2c.城市/農(nóng)村均值N標(biāo)準(zhǔn)差城市1009.086159031537.43707農(nóng)村348.62464028564.80768總計(jì)741.203899311280.40741使用spss對月收入和城鄉(xiāng)進(jìn)行均值比較，得出表格說明：上個(gè)月，個(gè)人獲得總收入，城市的均值為1009.0861，農(nóng)村的均值為348.6246，1009.0861>348.6246,農(nóng)村比城市少很多，因此城鄉(xiāng)月收入有較大差距。ANOVA表平方和df均方FB12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？*S2c.城市/農(nóng)村組間（組合）1.044E911.044E9680.643組內(nèi)1.524E1099291534422.065總計(jì)1.628E109930ANOVA表顯著性B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？*S2c.城市/農(nóng)村組間（組合）.000顯著性為0.00<0.05具有明顯的顯著性，因此城鄉(xiāng)是影響月收入的明顯因素相關(guān)性度量EtaEta方B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？*S2c.城市/農(nóng)村.253.064城鄉(xiāng)與上個(gè)月個(gè)人總收入的相關(guān)性Eta為0.253數(shù)字較大說明城市或者農(nóng)村對月收入有影響且影響較大。結(jié)論：城鄉(xiāng)是月收入的一個(gè)顯著性影響因素。因此1、2假設(shè)成立3.性別和戶籍對月收入的主效應(yīng)和交互效益3.1性別主效應(yīng)主體間因子值標(biāo)簽NA2-01.性別1.00男47492.00女5182主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？源III型平方和df均方FSig.校正模型2.157E812.157E8133.324.000截距5.540E915.540E93424.517.000sex2.157E812.157E8133.324.000誤差1.606E1099291617883.736總計(jì)2.174E109931校正的總計(jì)1.628E109930a.R方=.013（調(diào)整R方=.013）調(diào)整后的R方越大，說明性別和月收入的線性關(guān)系越強(qiáng)，即年性別對月收入的解釋力越強(qiáng)。表中調(diào)整后的R平方＝0.013，表示性別能夠解釋月收入1.3％的變化3.2戶籍主效應(yīng)主體間因子值標(biāo)簽NA5-01.戶口性質(zhì)1.00城鎮(zhèn)常住戶口52582.00當(dāng)?shù)赜行С擎?zhèn)戶口（如藍(lán)印\自理口糧戶口）3463.00農(nóng)業(yè)戶口43014.00其他26主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？源III型平方和df均方FSig.校正模型9.460E833.153E8204.151.000截距3.150E813.150E8203.903.000hukou9.460E833.153E8204.151.000誤差1.533E1099271544640.881總計(jì)2.174E109931校正的總計(jì)1.628E109930a.R方=.058（調(diào)整R方=.058）調(diào)整后的R方越大，說明戶籍和月收入的線性關(guān)系越強(qiáng)，即戶籍對月收入的解釋力越強(qiáng)。表中調(diào)整后的R平方＝0.058，表示性別能夠解釋月收入5.8％的變化3.3性別和戶籍對月收入的交互作用主體間因子值標(biāo)簽NA2-01.性別1.00男47492.00女5182A5-01.戶口性質(zhì)1.00城鎮(zhèn)常住戶口52582.00當(dāng)?shù)赜行С擎?zhèn)戶口（如藍(lán)印\自理口糧戶口）3463.00農(nóng)業(yè)戶口43014.00其他26主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？源III型平方和df均方FSig.校正模型1.172E971.674E8109.974.000截距3.063E813.063E8201.181.000sex1.076E711.076E77.069.008Hukou9.523E833.174E8208.505.000sex*hukou9060791.20833020263.7361.984.114誤差1.511E1099231522486.465總計(jì)2.174E109931校正的總計(jì)1.628E109930a.R方=.072（調(diào)整R方=.071）調(diào)整后的R方越大，說明性別和戶籍與月收入的線性關(guān)系越強(qiáng)，即性別和戶籍對月收入的解釋力越強(qiáng)。表中調(diào)整后的R平方＝0.071，表示性別能夠解釋月收入7.1％的變化結(jié)論：性別和戶籍的交互作用大于戶籍的作用大于性別對月收入的影響作用。男性女性均值城鎮(zhèn)常住戶口1200800M3=1000當(dāng)?shù)赜行С擎?zhèn)戶口1100600M4=850農(nóng)業(yè)戶口500250M5=375均值M1=933M2=550交互效應(yīng)如圖所示，兩條線不平行就有交互作用，相同性別時(shí)城鎮(zhèn)戶口大于農(nóng)業(yè)戶口收入，相同戶籍時(shí)男性大于女性收入。根據(jù)圖總結(jié)表格如上，比如M3是城鎮(zhèn)常住戶口的均值，M4是當(dāng)?shù)赜行С擎?zhèn)戶口的均值，M5是農(nóng)業(yè)戶口的均值，M3，M4和M5這三個(gè)總均值的差異，就代表了戶籍的主效應(yīng)；M1，M2這兩個(gè)總均值的差異代表了性別的主效應(yīng)。4.對受訪者的性別、戶籍、教育程度、政治面貌、技術(shù)職稱和受月收入進(jìn)行多元線性回歸分析首先原變量轉(zhuǎn)換為虛擬變量：男性=0女性=1；城鎮(zhèn)戶口=0農(nóng)業(yè)戶口=1；大專以下教育程度=0大專及以上教育程度=1；是黨員=0非黨員=1；無職稱=0有職稱=1.回歸輸入／移去的變量模型輸入的變量移去的變量方法1技術(shù)職稱,xingbie,戶籍,政治面貌,學(xué)歷a.輸入a.已輸入所有請求的變量。模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差1.236a.056.0551497.87690a.預(yù)測變量:(常量),技術(shù)職稱,xingbie,戶籍,政治面貌,學(xué)歷。調(diào)整后的R平方＝0.055，表示整個(gè)方程能夠解釋收入變化的5.5％。 Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸7.875E851.575E870.200.000a殘差1.333E1059402243635.220總計(jì)1.411E105945a.預(yù)測變量:(常量),技術(shù)職稱,xingbie,戶籍,政治面貌,學(xué)歷。b.因變量:B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？表中F值的顯著度（Sig）<0.001，表明整個(gè)方程是顯著的，也就是說自變量與因變量之間具有顯著的線性關(guān)系。但這并不意味著每個(gè)自變量與因變量都具有顯著的線性關(guān)系，具體的結(jié)論還需要看后面對每個(gè)自變量的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果。系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版tSig.1(常量)871.50471.77012.143.000xingbie-241.17439.971-.078-6.034.000戶籍77.03053.624.0191.436.151學(xué)歷769.08656.969.18313.500.000政治面貌62.26557.447.0141.084.278技術(shù)職稱258.07047.986.0735.378.000a.因變量:B12a.上個(gè)月，您個(gè)人獲得的總收入是多少元？從上表可以看出xingbie、學(xué)歷、技術(shù)職稱通過t檢驗(yàn)sig<0.05，也就是說xingbie、學(xué)歷、技術(shù)職稱對模型的建立都有顯著的作用，相反，戶籍、政治面貌通過t檢驗(yàn)sig>0.05,也就是說戶籍、政治面貌對模型的建立沒有顯著的作用。表中B欄的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)表明：第一，在控制了其他變量之后，男性比女性的月收入高約241元；城市戶口比農(nóng)村戶口的月收入高約77元。第二，大專及以上文化程度的受訪者的月收入比大專以下文化程度的受訪者月收入高了約769元。第三，是黨員的比不是黨員的月收入高約62元。有技術(shù)職稱的比沒有技術(shù)職稱的月收入高約258元。由此我們可以得到回歸方程式：y＝871.504+241.174×性別+77×城市+769.086×大專及以上+62.265×黨員+258.07×技術(shù)職稱表中Beta欄的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的絕對值可以用于比較各個(gè)自變量之間對因變量的貢獻(xiàn)大小：大專(0.183)>性別(0.078)>技術(shù)職稱(0.073)>戶籍(0.019)>黨員(0.014)（四）模型解釋1.均值比較兩個(gè)樣本中某變量均值不同，其差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義，能否說明總體差異？在商業(yè)分析中，通常需要進(jìn)行組與組之間平均水平的比較。Means過程其實(shí)就是按照用戶指定條件，對樣本進(jìn)行分組計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，如按性別計(jì)算各組的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。2.方差分析方差分析用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均值差異的顯著性檢驗(yàn)。方差分析的基本思想：通過分析研究中不同變量的變異對總變異的貢獻(xiàn)大小，確定控制變量對研究變量影響力的大小。通過方差分析，分析不同水平的控制變量是否對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。如果控制變量的不同水平能夠?qū)Y(jié)果產(chǎn)生顯著影響，那么它和隨機(jī)變量共同作用，必將使結(jié)果有顯著變化。從方差入手的研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。方差分析就是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量以及對觀測變量有顯著影響的各個(gè)控制變量其不同水平以及各水平的交互搭配是如何影響觀測變量的一種分析方法。3.回歸分析多元線性回歸模型是指有多個(gè)解釋變量的線性回歸模型，用于揭示被解釋變量與其他多個(gè)解釋變量之間的線性關(guān)系。多元線性回歸數(shù)學(xué)模型：其中β0、β1、…βp都是未知參數(shù)，分別稱為回歸常數(shù)和偏回歸系數(shù)，ε稱為隨機(jī)誤差，是一個(gè)隨機(jī)變量，且同樣滿足兩個(gè)前提條件：（五）結(jié)論居民月收入的影響因素有：性別、城鄉(xiāng)、學(xué)歷、技術(shù)職稱、戶籍、政治面貌。其中學(xué)歷的影響性最大，性別城鄉(xiāng)有著顯著性的影響，戶籍和政治面貌影響最小。四、減少居民月收入差距的對策1.提高農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)間收入差距我國推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程的這些年，一直是農(nóng)業(yè)在支持工業(yè)、農(nóng)村在支持城市，現(xiàn)在應(yīng)由工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村，加大強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)的政策。首先，引導(dǎo)農(nóng)民調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)適應(yīng)市場需求的產(chǎn)品，解決農(nóng)產(chǎn)品銷售難的問題；其次應(yīng)健全農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)機(jī)制，提高農(nóng)民的收入；第三，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，大力發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，促進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)合理分布；最后，健全農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼穩(wěn)定增長制度，和相關(guān)的扶持政策。2.打破行業(yè)壟斷，縮小行業(yè)間收入差距我國一些壟斷行業(yè)諸如電力、電信、煙草、石油、天然氣等行業(yè)職工的收入居高不下，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均水平，對此應(yīng)根據(jù)具體情況，對于可以讓市場機(jī)制發(fā)揮作用的領(lǐng)域，在能夠避免基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)和無序競爭的前提條件下放松管制、允許民間投資進(jìn)入壟斷行業(yè)，引入競爭。3.提高教育水平無論是在農(nóng)村還是在城市，教育水平即學(xué)歷高低是決定一個(gè)人的月收入高低的重要因素，教育水平學(xué)歷高低迫切需要提高，因此提高孩子的教育水平或者大人進(jìn)行進(jìn)修等都可以提高一個(gè)人的收入。4.反對性別歧視，建立性別公平就業(yè)機(jī)制反對職場性別歧視，對男女一視同仁，給予相同的機(jī)會(huì)和職位，使其發(fā)揮最大的貢獻(xiàn)，建立公平的就業(yè)機(jī)制。五、參考文獻(xiàn) [1]柴國俊,鄧國營.大學(xué)畢業(yè)生性別工資差異與行業(yè)隔離[J].婦女研究論叢,2013,(1):100-109.[2]呂康銀,朱金霞,張麗-《東北師大學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2013年4期[3]陳濤.不同分類下行業(yè)收入差距影響因素分析.《科技與經(jīng)濟(jì)》2014（2）[4]譚遠(yuǎn)發(fā).大學(xué)畢業(yè)生性別工資差異的工作能力效應(yīng)分解.教育學(xué)術(shù)月刊2013（10）[5]柴國俊，鄧國營.當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生性別工資差異的再考察2011年第六期[6]趙娣，班曉娜.基于教育視角的性別性別差異分析.2014年17期[7]韓素文，曹亞麗.基于因子分析的地區(qū)居民收入差異影響因素分析.BUSINESS2014(24)[8]杜萌.我國居民收入差距問題研究.知識經(jīng)濟(jì)2014（16）[9]白麗麗.我國收入差距合理性政策研究.現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)201426（14）基于C8051F單片機(jī)直流電動(dòng)機(jī)反饋控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的嵌入式Web服務(wù)器的研究MOTOROLA單片機(jī)MC68HC（8）05PV8/A內(nèi)嵌EEPROM的工藝和制程方法及對良率的影響研究基于模糊控制的電阻釬焊單片機(jī)溫度控制系統(tǒng)的研制基于MCS-51系列單片機(jī)的通用控制模塊的研究基于單片機(jī)實(shí)現(xiàn)的供暖系統(tǒng)最佳啟停自校正（STR）調(diào)節(jié)器單片機(jī)控制的二級倒立擺系統(tǒng)的研究基于增強(qiáng)型51系列單片機(jī)的TCP/IP協(xié)議棧的實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的蓄電池自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)基于32位嵌入式單片機(jī)系統(tǒng)的圖像采集與處理技術(shù)的研究基于單片機(jī)的作物營養(yǎng)診斷專家系統(tǒng)的研究基于單片機(jī)的交流伺服電機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)研究與開發(fā)基于單片機(jī)的泵管內(nèi)壁硬度測試儀的研制基于單片機(jī)的自動(dòng)找平控制系統(tǒng)研究基于C8051F040單片機(jī)的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)基于單片機(jī)的液壓動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測儀開發(fā)模糊Smith智能控制方法的研究及其單片機(jī)實(shí)現(xiàn)一種基于單片機(jī)的軸快流CO〈,2〉激光器的手持控制面板的研制基于雙單片機(jī)沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究基于CYGNAL單片機(jī)的在線間歇式濁度儀的研制基于單片機(jī)的噴油泵試驗(yàn)臺(tái)控制器的研制基于單片機(jī)的軟起動(dòng)器的研究和設(shè)計(jì)基于單片機(jī)控制的高速快走絲電火花線切割機(jī)床短循環(huán)走絲方式研究基于單片機(jī)的機(jī)電產(chǎn)品控制系統(tǒng)開發(fā)基于PIC單片機(jī)的智能手機(jī)充電器基于單片機(jī)的實(shí)時(shí)內(nèi)核設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究基于單片機(jī)的遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的煙氣二氧化硫濃度檢測儀的研制基于微型光譜儀的單片機(jī)系統(tǒng)單片機(jī)系統(tǒng)軟件構(gòu)件開發(fā)的技術(shù)研究基于單片機(jī)的液體點(diǎn)滴速度自動(dòng)檢測儀的研制基于單片機(jī)系統(tǒng)的多功能溫度測量儀的研制基于PIC單片機(jī)的電能采集終端的設(shè)計(jì)和應(yīng)用基于單片機(jī)的光纖光柵解調(diào)儀的研制氣壓式線性摩擦焊機(jī)單片機(jī)控制系統(tǒng)的研制基于單片機(jī)的數(shù)字磁通門傳感器基于單片機(jī)的旋轉(zhuǎn)變壓器-數(shù)字轉(zhuǎn)換器的研究基于單片機(jī)的光纖Bragg光柵解調(diào)系統(tǒng)的研究單片機(jī)控制的便攜式多功能乳腺治療儀的研制基于C8051F020單片機(jī)的多生理信號檢測儀基于單片機(jī)的電機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)Pico專用單片機(jī)核的可測性設(shè)計(jì)研究基于MCS-51單片機(jī)的熱量計(jì)基于雙單片機(jī)的智能遙測微型氣象站MCS-51單片機(jī)構(gòu)建機(jī)器人的實(shí)踐研究基于單片機(jī)的輪軌力檢測基于單片機(jī)的GPS定位儀的研究與實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的電液伺服控制系統(tǒng)用于單片機(jī)系統(tǒng)的MMC卡文件系統(tǒng)研制基于單片機(jī)的時(shí)控和計(jì)數(shù)系統(tǒng)性能優(yōu)化的研究基于單片機(jī)和CPLD的粗光柵位移測量系統(tǒng)研究單片機(jī)控制的后備式方波UPS提升高職學(xué)生單片機(jī)應(yīng)用能力的探究基于單片機(jī)控制的自動(dòng)低頻減載裝置研究基于單片機(jī)控制的水下焊接電源的研究基于單片機(jī)的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于uPSD3234單片機(jī)的氚表面污染測量儀的研制基于單片機(jī)的紅外測油儀的研究96系列單片機(jī)仿真器研究與設(shè)計(jì)基于單片機(jī)的單晶金剛石刀具刃磨設(shè)備的數(shù)控改造基于單片機(jī)的溫度智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于MSP430單片機(jī)的電梯門機(jī)控制器的研制基于單片機(jī)的氣體測漏儀的研究基于三菱M16C/6N系列單片機(jī)的CAN/USB協(xié)議轉(zhuǎn)換器基于單片機(jī)和DSP的變壓器油色譜在線監(jiān)測技術(shù)研究基于單片機(jī)的膛壁溫度報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于AVR單片機(jī)的低壓無功補(bǔ)償控制器的設(shè)計(jì)基于單片機(jī)船舶電力推進(jìn)電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)基于單片機(jī)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)信號的采集系統(tǒng)基于單片機(jī)的大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用研究基于單片機(jī)的疊圖機(jī)研究與教學(xué)方法實(shí)踐基于單片機(jī)嵌入式Web服務(wù)器技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)基于AT89S52單片機(jī)的通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于單片機(jī)的多道脈沖幅度分析儀研究機(jī)器人旋轉(zhuǎn)電弧傳感角焊縫跟蹤單片機(jī)控制系統(tǒng)基于單片機(jī)的控制系統(tǒng)在PLC虛擬教學(xué)實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用研究基于單片機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信研究與應(yīng)用基于PIC16F877單片機(jī)的莫爾斯碼自動(dòng)譯碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的模糊控制器在工業(yè)電阻爐上的應(yīng)用研究基于雙單片機(jī)沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究與開發(fā)基于Cygnal單片機(jī)的μC/OS-Ⅱ的研究基于單片機(jī)的一體化智能差示掃描量熱儀系統(tǒng)研究基于TCP/IP協(xié)議的單片機(jī)與Internet互聯(lián)的研究與實(shí)現(xiàn)變頻調(diào)速液壓電梯單片機(jī)控制器的研究基于單片機(jī)γ-免疫計(jì)數(shù)器自動(dòng)換樣功能的研究與實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的倒立擺控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)單片機(jī)嵌入式以太網(wǎng)防盜報(bào)警系統(tǒng)基于51單片機(jī)的嵌入式Internet系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)單片機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)在擠壓機(jī)上的應(yīng)用MSP430單片機(jī)在智能水表系統(tǒng)上的研究與應(yīng)用基于單片機(jī)的嵌入式系統(tǒng)中TCP/IP協(xié)議棧的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用HYPERLINK"/detail.h