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文檔簡介

1數(shù)字圖像篡改盲檢測技術(shù)的分析與研究姓名：常利平學(xué)號：S110203004

導(dǎo)師：鄭繼明教授2主

要

內(nèi)容研究內(nèi)容

難點及創(chuàng)新點進(jìn)度計劃及當(dāng)前進(jìn)展預(yù)期成果及指標(biāo)3一、研究內(nèi)容不依賴任何數(shù)字簽名或數(shù)字水印信息來鑒別圖像真實性、完整性和原始性的認(rèn)證技術(shù)。盲檢測：研究類別同幅圖像復(fù)制粘貼篡改盲檢測不同幅圖像拼接篡改盲檢測41、同幅圖像間的復(fù)制粘貼篡改盲檢測5盲檢測方法方法一方法二方法四SIFT方法三Wavelet變換尺度不變特征變換SIFTScaleInvariantFeatureTransform6+SIFT1.尺寸縮減2.局部特征+小波域統(tǒng)計特征3.層次聚類特征降維72、不同幅圖像間的拼接合成篡改盲檢測（一）（二）8盲檢測方法一、光線不一致二、成像設(shè)備不一致CFA色彩過濾陣列產(chǎn)生彩色照片的一個插值算法模式噪聲鏡頭、感光器件等殘留噪聲CRF相機(jī)響應(yīng)函數(shù)感應(yīng)輻照度與輸出圖像亮度的函數(shù)關(guān)系9二、研究難點和創(chuàng)新點在圖像尺度縮減的同時保留有用特征信息選擇最合適的相似度計算方法利用圖像局部特征與圖像統(tǒng)計特征相結(jié)合的方法進(jìn)行圖像篡改檢測10三、研究進(jìn)度計劃與當(dāng)前進(jìn)展

第一階段（2012.9—2013.1）：閱讀目前關(guān)于數(shù)字圖像篡改盲檢測方面的研究文獻(xiàn)，對已有篡改盲檢測方法進(jìn)行總結(jié)、分析、分類和理解，仿真典型算法。

第二階段（2013.1—2013.6）：對同幅數(shù)字圖像復(fù)制-粘貼篡改方法做深入研究。在此基礎(chǔ)上提出自己的方法，并通過理論分析和實驗驗證相結(jié)合的方法完善該算法。開發(fā)原型系統(tǒng)的整體框架，實現(xiàn)同幅圖像復(fù)制-粘貼的檢測功能。

第三階段（2013.7—2013.11）：對多幅數(shù)字圖像的拼接篡改方法做深入研究。在此基礎(chǔ)上提出自己的方法，并通過理論分析和實驗驗證相結(jié)合的方法完善該算法。完善原型系統(tǒng)，實現(xiàn)所有要求的功能。

第四階段（2013.12—2014.3）：調(diào)試原型系統(tǒng)，形成最終版本。撰寫畢業(yè)論文。11四、預(yù)期成果指標(biāo)針對兩類圖像篡改研究盲檢測算法及仿真實驗

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