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PartialLabelLearning(偏標記學習 PartialLabelLearning(偏標記學習 DD{(xi,Si|1≤i≤m}:偏標記學習訓練集。xiX(xi1xi2,...,xid>一個d維的屬性向量。Si?Y候選標記集合。xi的真實標記yi未知但滿足yi?SiffX→Y Gini(D)=1 ( )2kkGini(D,A)=|D1|Gini(D)+|D2|Gini(D 給定偏標記樣本(xiSi，xi在第j個(1jq)標記上的置信度Yij設為：

1

ifyj∈

0 XcRDc

(xi,yi

(x1,[1,1,0,0,0])→Y1=[1 2

=

1,

RD=

1

122

222Ginip(D)=1

|RD| Gini(D,A)=|D1|Gini(D)+|D2|Gini(D Ginip(D)=1

|RD| Gini(D,A)

|D1|Gini(D)

|D2|Gini(D

?

p(iPL-RR = R R p PpPc

T UCIdata

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