版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第十八章判別分析2023/6/8醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第一頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二2023/6/8醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)ContentFisherdiscriminantanalysis
MaximumlikelihoodmethodBayesformuladiscriminantanalysis
Bayesdiscriminantanalysis
Stepwisediscriminantanalysis
第二頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二講述內(nèi)容第一節(jié)Fisher判別第二節(jié)最大似然判別法第三節(jié)Bayes公式判別法第四節(jié)Bayes判別第五節(jié)逐步判別第六節(jié)判別分析中應(yīng)注意的問(wèn)題第三頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二目的:作出以多個(gè)判別指標(biāo)判別個(gè)體分類(lèi)的判別函數(shù)或概率公式。資料:個(gè)體分兩類(lèi)或多類(lèi),判別指標(biāo)全部為數(shù)值變量或全部為分類(lèi)變量。用途:解釋和預(yù)報(bào)(主要用于計(jì)量診斷)。分類(lèi)(經(jīng)典):Fisher判別和Bayes判別。第四頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二1.計(jì)量資料判別分析。目的是作出以定量指標(biāo)判別個(gè)體屬性分類(lèi)或等級(jí)的判別函數(shù)。按資料類(lèi)型分:2.計(jì)數(shù)資料判別分析。目的是作出以定性或等級(jí)指標(biāo)判別個(gè)體屬性分類(lèi)或等級(jí)的概率公式。第五頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二按方法名分1.
Fisher判別2.
最大似然判別法3.
Bayes公式判別法4.
Bayes判別5.
逐步判別第六頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第一節(jié)
Fisher判別適用于指標(biāo)為定量指標(biāo)的兩類(lèi)判別(或多類(lèi)判別)第七頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二1.Fisher判別的原理
一、兩類(lèi)判別第八頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第九頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第十頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第十一頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二
例18-1收集了22例某病患者的三個(gè)指標(biāo)(X1,X2,X3)的資料列于表18-1,其中前期患者(A)類(lèi)12例,晚期患者(B)類(lèi)10例。試作判別分析。第十二頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二
表18-122例患者三項(xiàng)指標(biāo)觀察結(jié)果(Zc=-0.147)第十三頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二表18-2變量的均數(shù)及類(lèi)間均值差
(1)計(jì)算變量的類(lèi)均數(shù)及類(lèi)間均值差Dj,計(jì)算結(jié)果列于表18-2。第十四頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二(2)計(jì)算合并協(xié)方差矩陣:按公式(18-4),例如:代入公式(18-3)得得到合并協(xié)方差陣
第十五頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第十六頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第十七頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二二、判別效果的評(píng)價(jià)用誤判概率P衡量
回顧性誤判概率估計(jì)往往夸大判別效果。
第十八頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第二節(jié)
最大似然判別法(優(yōu)度法)
適用于指標(biāo)為定性指標(biāo)的兩類(lèi)判別或多類(lèi)判別。第十九頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二資料:個(gè)體分兩類(lèi)或多類(lèi),判別指標(biāo)全部為定性或等級(jí)資料。原理:用獨(dú)立事件的概率乘法定理得到判別對(duì)象歸屬某類(lèi)的概率。第二十頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二2.判別規(guī)則
第二十一頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二3.最大似然判別法的應(yīng)用
例18-2
有人試用7個(gè)指標(biāo)對(duì)4種類(lèi)型的闌尾炎作鑒別診斷,收集的5668例完整、確診的病史資料歸納于表18-3。第二十二頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二表18-35668例不同型闌尾炎病例的癥狀發(fā)生頻率(%)
第二十三頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二
如某病例昨晚開(kāi)始出現(xiàn)右下腹痛、嘔吐等癥狀,大便正常。經(jīng)檢查,右下腹部壓痛,肌性防御(+)、壓跳痛(+),體溫36.6℃,白細(xì)胞23.7×109/L。根據(jù)表18-3得第二十四頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第三節(jié)
Bayes公式判別法適用于指標(biāo)為定性指標(biāo)的兩類(lèi)判別或多類(lèi)判別。第二十五頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二資料:個(gè)體分兩類(lèi)或多類(lèi),判別指標(biāo)全部為定性或等級(jí)資料。原理:條件概率+事前概率(各病型或病種的總體構(gòu)成比)第二十六頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二判別規(guī)則:舉例說(shuō)明:例18-3第二十七頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第二十八頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二對(duì)例18-2中給出的待判病有第二十九頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二利用公式(18-8)計(jì)算得第三十頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二注意:第三十一頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第四節(jié)
Bayes判別適用于指標(biāo)為定量指標(biāo)的多類(lèi)判別(也可用于兩類(lèi)判別)第三十二頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二先驗(yàn)概率確定:1.等概率(有選擇性偏倚);2.頻率估計(jì)。判別規(guī)則:歸屬最大Yg類(lèi)。應(yīng)用:快速、正確。資料:個(gè)體分G類(lèi),判別指標(biāo)定量。原理:Bayes準(zhǔn)則。結(jié)果:
G個(gè)判別函數(shù)第三十三頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二例18-4
欲用4個(gè)指標(biāo)鑒別3類(lèi)疾病,現(xiàn)收集17例完整、確診的資料,見(jiàn)表18-4。試建立判別Bayes函數(shù)。
第三十四頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第三十五頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二Bayes判別函數(shù)
判別效果評(píng)價(jià):誤判概率(回顧性估計(jì),見(jiàn)表18-6)。誤判概率的刀切法估計(jì)為。
第三十六頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第三十七頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第三十八頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五節(jié)
逐步判別第三十九頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二目的:選取具有判別效果的指標(biāo)建立判別函數(shù)。應(yīng)用:
只適用于Bayes判別。原理:Wilks統(tǒng)計(jì)量,F(xiàn)
檢驗(yàn)。第四十頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二例18-5利用表18-4的數(shù)據(jù)作逐步Bayes判別。Bayes判別函數(shù):第四十一頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二判別效果評(píng)價(jià),誤判概率為1/17=5.88%(回顧性估計(jì),見(jiàn)表18-8)。誤判概率的刀切法估計(jì)17.6%。與例18-4比較,變量篩選后,盡管判別指標(biāo)由4個(gè)減為2個(gè),判別效能卻提高了。由此可見(jiàn),判別指標(biāo)并不是越多越好。第四十二頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第四十三頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二
第六節(jié)
判別分析中應(yīng)注意的問(wèn)題
第四十四頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第四十五頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第四十六頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第四十七頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第四十八頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第四十九頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五十頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五十一頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五十二頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五十三頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五十四頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五十五頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五十六頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五十七頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五十八頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第五十九頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第六十頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于2023年,星期二第六十一頁(yè),共六十八頁(yè),編輯于
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 橋梁結(jié)構(gòu)試驗(yàn)試題及答案
- 廣東省清遠(yuǎn)市英德市2024-2025學(xué)年八年級(jí)上學(xué)期期末地理試題(含答案)
- 《GAT 1329-2016法庭科學(xué)吸毒人員尿液中氯胺酮?dú)庀嗌V和氣相色譜-質(zhì)譜檢驗(yàn)方法》專(zhuān)題研究報(bào)告
- 2026年深圳中考語(yǔ)文論述類(lèi)文本閱讀試卷(附答案可下載)
- 2026年大學(xué)大二(口腔醫(yī)學(xué))口腔頜面外科學(xué)基礎(chǔ)綜合測(cè)試題及答案
- 2026年深圳中考數(shù)學(xué)三角形專(zhuān)項(xiàng)突破試卷(附答案可下載)
- 防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)題庫(kù)及答案
- 電擊傷的急救護(hù)理流程
- 2026年人教版英語(yǔ)九年級(jí)下冊(cè)期中質(zhì)量檢測(cè)卷(附答案解析)
- 2026年人教版道德與法治七年級(jí)下冊(cè)期末質(zhì)量檢測(cè)卷(附答案解析)
- (高清版)DB31∕T 1578-2025 微型消防站建設(shè)與運(yùn)行要求
- 環(huán)境工程污水處理技術(shù)題庫(kù)
- 中醫(yī)專(zhuān)業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)(中等職業(yè)教育)2025修訂
- 鐵路項(xiàng)目部管理制度
- 物流倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備 檢查與維護(hù)規(guī)程 第1部分:巷道堆垛機(jī) 征求意見(jiàn)稿
- 機(jī)構(gòu)學(xué)歷提升合同范本
- 先天性毛細(xì)血管擴(kuò)張性大理石樣皮膚科普宣傳
- 國(guó)網(wǎng) 35kV~750kV輸電線路基礎(chǔ)通 用設(shè)計(jì)模塊清單(試行) 2024
- 2025內(nèi)河散裝運(yùn)輸液化氣體船舶構(gòu)造與設(shè)備規(guī)范
- 刮刮樂(lè)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)
- JJG 579-2025驗(yàn)光鏡片箱檢定規(guī)程
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論