1探傷現(xiàn)狀HXN3型機(jī)車高低溫冷卻風(fēng)機(jī)、電阻制動風(fēng)機(jī)是機(jī)車重要的熱交換設(shè)備之一，中國鐵路總公司《HXN3型內(nèi)燃機(jī)車檢修技術(shù)規(guī)程（試行）》（鐵總運〔2016〕245號）規(guī)定，機(jī)車C5修時對風(fēng)機(jī)鋁合金葉片進(jìn)行“X光”或滲透檢測。因“X光”具有放射危害性，段修時檢測項目單一，故該方法不適用于現(xiàn)場[1-3]。目前，段修時葉片不分解且沒有專用整體翻轉(zhuǎn)設(shè)備，為防止葉片撓度形變，僅對葉片向上的非受力凸面進(jìn)行滲透檢測；而葉片根部及凹面的裂紋多發(fā)區(qū)域向下，無法進(jìn)行滲透操作，由此產(chǎn)生關(guān)鍵部位檢測工藝缺項的漏檢隱患。葉片滲透檢測前，需化學(xué)去除表面積碳、油污，極易造成人為的“腐蝕”傷損和環(huán)境污染。嘗試采用渦流方法對風(fēng)機(jī)葉片進(jìn)行全面檢測，消除隱患。2風(fēng)機(jī)葉片概況及裂損分析HXN3型機(jī)車電阻制動風(fēng)機(jī)有8長4短共12個葉片、高低溫冷卻風(fēng)機(jī)有11個葉片，弧度與厚度均不一致，風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速分別為3900r/min和2000r/min；合金鑄鋁型材的葉片用螺栓緊固在轉(zhuǎn)軸基體上，葉片材質(zhì)牌號為A357，熱處理工藝采用T6方法，表面噴砂處理后略顯粗糙。風(fēng)機(jī)葉片產(chǎn)生缺陷的原因有多方面，在生產(chǎn)過程中會出現(xiàn)空隙、分層和夾雜等典型缺陷；在運行過程中會出現(xiàn)裂紋、斷裂和機(jī)體老化等缺陷。在大數(shù)據(jù)時代,誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就站到了大數(shù)據(jù)研究的戰(zhàn)略制高點，因此，對數(shù)據(jù)資源的爭奪是大數(shù)據(jù)研究的必然階段。然而，擁有數(shù)據(jù)這一重要的戰(zhàn)略資源是不夠的,保證使用者拿到大數(shù)據(jù)資源，并能夠?qū)ζ溥M(jìn)行有效的分析研究、挖掘使用，才能充分發(fā)揮其戰(zhàn)略資源的作用。因此，數(shù)據(jù)資源的整合、開放、共享是實施好大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略中極為重要的一個環(huán)節(jié)。這些也同樣面臨著來自技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、政策和法律、數(shù)據(jù)人才等各方面的挑戰(zhàn)。風(fēng)機(jī)在高速運行時，在蠕變-疲勞的交互作用下，葉片材料的組織、性能會發(fā)生相應(yīng)的變化，葉片表面及內(nèi)部原始冶金缺陷周圍會產(chǎn)生微裂紋并擴(kuò)展導(dǎo)致斷裂事故，及早探傷檢測可發(fā)現(xiàn)缺陷并排除隱患。3渦流檢測原理及依據(jù)3.1檢測原理渦流檢測是以電磁感應(yīng)理論為基礎(chǔ)的一種常用的探傷方法，當(dāng)檢測線圈在葉片上運動，由于交變磁場的作用，會使試件中產(chǎn)生同頻率的反作用磁場，即改變線圈的阻抗性質(zhì)[4]。當(dāng)材料的電阻率、磁導(dǎo)率、幾何形狀發(fā)生變化，葉片中有無缺陷均能通過檢測線圈的阻抗產(chǎn)生的變化量來判斷（見圖1）。3.2渦流檢測風(fēng)機(jī)葉片的技術(shù)特點（1）渦流檢測的趨膚深度一般位于表面下0～5mm，檢測靈敏度高，可檢出最小長5.0mm、深0.5mm的內(nèi)表面?zhèn)?。對于鋁合金類的風(fēng)機(jī)葉片表面或近表面缺陷，有較高的檢測靈敏度。與荷斯坦牛乳相比，水牛乳中脂肪球尺寸更大，Menard等[10]通過粒度測量儀測得水牛乳中脂肪球平均粒徑為5.0μm，荷斯坦牛乳的脂肪球平均粒徑為3.16μm。水牛乳脂肪球的粒徑影響著其乳制品的理化及功能特性，Nguyen等[11]研究表明因水牛乳大脂肪球造成多孔的微觀結(jié)構(gòu)會導(dǎo)致水牛乳發(fā)酵制品在28d貯藏期內(nèi)的乳清脫水縮合性由17.4%(質(zhì)量分?jǐn)?shù))上升至19.7%(質(zhì)量分?jǐn)?shù))。此外，水牛乳的脂肪球的流變特性明顯與荷斯坦牛乳中脂肪球流變特性不同。以摩拉水牛為例，水牛乳與荷斯坦牛乳的脂肪球各參數(shù)如表2所示。（2）用于風(fēng)機(jī)葉片檢測時，檢測速度快，易于實現(xiàn)手工操作；對各類異型葉片和葉片不同部位均有很好的適應(yīng)性，如風(fēng)機(jī)葉片根部、葉片凹面及螺栓安裝座的檢測。圖1電阻抗測量原理示意圖圖2鋁試塊（3）檢測風(fēng)機(jī)葉片時，根據(jù)渦流的趨膚效應(yīng)及相位滯后效應(yīng)，檢測人員依據(jù)缺陷信號的相位、幅度大小，可明確區(qū)分缺陷的性質(zhì)及缺陷類型，如是否屬于貫穿性疲勞缺陷、缺陷是位于表面還是近表面、缺陷大小等。步驟3根據(jù)式(11)～式(13)計算各棲息地的將所有棲息地復(fù)制為臨時種群P0，在P0中尋找不被其他棲息地支配的棲息地，即非支配棲息地，賦予其非支配等級c=1；在P0中刪除被賦值的非支配棲息地，尋找新的非支配棲息地，賦予非支配等級c=2；重復(fù)操作，直到P0中棲息地的個數(shù)為零或不存在非支配棲息地，剩下的棲息地非支配等級為c+1。將每個棲息地的非支配等級取倒數(shù)作為虛擬HSI。牟澤雄：你說的主要是文學(xué)形式的一些探索，可能還不完全是制作。當(dāng)然也有一些所謂“坐標(biāo)詩”、“寶塔詩”、“回環(huán)詩”等刻意追求新奇的詩歌，那幾乎屬于詩歌末流了。4渦流檢測試驗為進(jìn)一步完善葉片的探傷檢測工藝，使用愛德森（廈門）電子有限公司多頻渦流檢測儀及相關(guān)探頭對葉片自然裂紋進(jìn)行檢測試驗，目的是驗證渦流檢測風(fēng)機(jī)葉片的可行性。此外，對于西文文獻(xiàn)的編纂，國立北平圖書館也延攬了專門的人才。例如顧子剛于1919年畢業(yè)于上海圣約翰大學(xué)史學(xué)系，長于英語及西方文化研究。入職國立北平圖書館前他曾在清華學(xué)校圖書館任參考館員，1924至1925年間多次在《清華周刊·書報介紹副刊》介紹英文書籍。梁思莊于1930年獲得加拿大麥基爾大學(xué)文學(xué)學(xué)士學(xué)位，1931年獲美國哥倫比亞大學(xué)圖書館學(xué)學(xué)士學(xué)位。她精通英語，尤其擅長西文圖書編目。4.1試驗條件檢測儀器：EMT-2006C掌上型多頻渦流檢測儀。檢測探頭：筆式探頭（差動式）、彎角斧式探頭、低頻探頭、邊緣探頭。檢測試塊：刻有深度為0.2mm、1.0mm人工缺陷的鋁試塊（見圖2）。試件：風(fēng)機(jī)葉片（葉片表面、邊緣、根部、內(nèi)部），材質(zhì)為合金鑄鋁（見圖3）。各檢測參數(shù)設(shè)置見表1。4.2葉片邊緣檢測圖3風(fēng)機(jī)葉片表1檢測參數(shù)設(shè)置序號檢測部位探頭形式檢測頻率/Hz前置/dB驅(qū)動電壓/V高通濾波/Hz增益/dB鋁試塊基準(zhǔn)/mm1葉片邊緣邊緣探頭553×103205138.00.22葉片表面筆式探頭260×103153135.00.23葉片狹窄區(qū)域彎角斧式探頭553×103203138.00.24葉片內(nèi)部缺陷低頻探頭256358133.52.0（埋藏深度）檢測探頭采用邊緣探頭，驅(qū)動電壓為5V，檢測頻率為553×103

Hz，高通濾波為1Hz，前置20dB，增益38.0dB。對人工缺陷深度為0.2mm的鋁試塊進(jìn)行檢測，檢測波形見圖4。在機(jī)電安裝造價管理中，必須要嚴(yán)格控制設(shè)備材料情況，所以在原材料管理階段，必須要在合同中進(jìn)行明確，尤其是甲方在原材料采購中的作用，應(yīng)該按照市場價格、產(chǎn)品質(zhì)量等，確定造價管理的基本方向，避免在原材料管理中出現(xiàn)缺斤少兩的問題，并且原材料的性能可以滿足預(yù)期要求。檢測結(jié)果表明：渦流檢測方法對疲勞裂紋具有很好的檢出能力和探傷能力，且波形清晰，方便分辨。該探頭為邊緣探頭，可以克服渦流檢測中的邊緣效應(yīng)，減少誤報警現(xiàn)象，檢出率比較可靠。但受試件表面粗糙度影響較大，且需根據(jù)葉片的厚度不同設(shè)計不同的探頭。通常葉片表面裂紋是由葉片邊緣裂紋發(fā)展而成，所以建議重點檢測葉片邊緣。4.3葉片表面檢測檢測探頭采用筆式探頭，驅(qū)動電壓為3V，檢測頻率為260×103

Hz，高通濾波為1Hz，前置15dB，增益35.0dB。對人工缺陷深度為0.2mm的鋁試塊進(jìn)行檢測，檢測波形見圖5。檢測結(jié)果表明：相對于普通絕對式探頭，采用筆式探頭檢測靈敏度更高，缺陷波形比較容易分辨，但該探頭由于受檢測面積限制和具有方向性的特點容易發(fā)生漏檢。綜上考慮，如果所需檢測靈敏度不是很高，可以考慮普通絕對式探頭。4.4葉片狹窄區(qū)域檢測圖4葉片邊緣檢測波形檢測探頭采用彎角斧式探頭，驅(qū)動電壓為3V，檢測頻率為553×103

Hz，高通濾波為1Hz，前置20dB，增益38.0dB。對人工缺陷深度為0.2mm的鋁試塊進(jìn)行檢測，檢測波形見圖6。檢測結(jié)果表明：根據(jù)檢測試件前端的形狀，彎角斧式探頭比較適用于試件的狹窄區(qū)域，一般為可作為其他探頭的補(bǔ)充檢測，不適用于大面積檢測。白參菌。白參菌一直為野生品種，生長于熱帶闊葉雜木腐質(zhì)上，不利于采收，目前國內(nèi)還沒有成功的人工種植技術(shù)。白參菌體質(zhì)韌、味道清香、營養(yǎng)豐富，是一種藥食兩用的珍稀菇菌，經(jīng)常食用有清肝明目、健胃潤腸、抑制小兒盜汗等功效[3]。4.5葉片內(nèi)部檢測檢測探頭采用低頻探頭，驅(qū)動電壓為8V，檢測頻率為256Hz，高通濾波為1Hz，前置35dB，增益33.5dB。對人工缺陷埋藏深度為2.0mm的鋁試塊進(jìn)行檢測，檢測波形見圖7。圖6葉片狹窄區(qū)域檢測波形圖5葉片表面檢測波形圖7葉片內(nèi)部檢測波形檢測結(jié)果表明：一般渦流探頭檢測試件表面以及近表面的開口裂紋，低頻探頭可以檢測鋁合金的埋藏缺陷（一般也有相應(yīng)的檢測范圍），本次試驗檢測到相應(yīng)波形，但缺陷的具體性質(zhì)還需進(jìn)一步分析。4.6缺陷測深由于渦流檢測是一個相對量的檢測方法，無法直接檢測出缺陷的實際大小，但可以采用比較法來判斷缺陷實際大小。若采用比較法，就必須保存已知缺陷波形的幅度及所對應(yīng)的實際缺陷大小，需要做缺陷幅度的標(biāo)定曲線。一般采用筆式探頭，檢測標(biāo)準(zhǔn)試塊深度為0.2、0.5、1.0mm的人工缺陷，通過標(biāo)定試塊缺陷大小來測量其他缺陷，用數(shù)字顯示缺陷的實際深度。試驗發(fā)現(xiàn)，2.0mm深的斜向自然裂紋與徑向人工缺陷在阻抗平面圖中顯示的缺陷波形特點略有不同，需要進(jìn)一步探索檢測參數(shù)設(shè)置、探頭匹配以及缺陷定性、定量分析的對應(yīng)關(guān)系。本次試驗中，多頻渦流對葉片檢測的判廢標(biāo)準(zhǔn)為深0.5mm、長5.0mm的缺陷，以鋁合金試塊深0.5mm的橫向人工刻槽作為報警參照，對葉片表面、根部、邊緣部位進(jìn)行檢測。如果在檢測過程中出現(xiàn)超過報警區(qū)域的信號、長度判定為5.0mm以上的缺陷，均按判廢處理。5典型裂紋通過外觀檢查，可發(fā)現(xiàn)電阻制動風(fēng)機(jī)12個葉片均有流線形連續(xù)狀缺陷痕跡，且與葉片約15°角平行走向，呈密集狀均勻分布，直達(dá)葉片邊緣，最長為56mm（見圖8、圖9）。葉片根部未見與運行方向一致的橫向裂紋，螺栓安裝座、葉片背部完好。在進(jìn)行滲透探傷檢測后，出現(xiàn)的微裂紋顯示更加清晰、邊緣整齊光滑，表面擦拭干凈后滲進(jìn)內(nèi)部的滲液無法去除，局部打磨可見未消除的痕跡，且打磨部位也無法處理干凈。微裂紋在葉片端部斜向顯示，與水平面夾角約35°、深度達(dá)2.0mm（見圖10）。在風(fēng)機(jī)葉片上偶見單個短線狀缺陷，極少有這樣密集型的缺陷，該情況在航空發(fā)動機(jī)也極其罕見。具體成因和失效性質(zhì)