基于人體特征的敏感圖像過濾技術(shù)研究的開題報(bào)告一、研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，滿足用戶對圖像內(nèi)容的需求已成為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商不可忽視的市場博弈。然而，在這背后卻隱藏了一些問題，比如網(wǎng)絡(luò)上繁多的敏感內(nèi)容圖像，這些圖像不僅可能損害觀看者的感情，也容易讓未成年人接觸到不良信息，甚至引發(fā)不必要的爭議和糾紛。針對上述問題，通過開展基于人體特征的敏感圖像過濾技術(shù)研究，可以規(guī)避大眾對不良內(nèi)容的固有抵觸心理和至音塵，激發(fā)人們對于互聯(lián)網(wǎng)信息更加自覺，健康的追求。二、研究目的本研究以人體特征的表達(dá)作為判斷依據(jù)，利用圖像處理和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，構(gòu)建敏感圖像自動過濾模型，以保證互聯(lián)網(wǎng)平臺上的自動審核的準(zhǔn)確性和有效性。三、研究計(jì)劃（一）研究內(nèi)容1.總體需求分析在現(xiàn)實(shí)生活中，敏感圖像包括涉性、暴力、賭博、毒品等類型。因此，應(yīng)從不同類型的敏感圖像入手，結(jié)合深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，依據(jù)人體特征來構(gòu)建敏感圖像自動過濾模型。2.研究方法（1）圖像預(yù)處理技術(shù)，如增強(qiáng)對比度、濾波、裁剪等（2）深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)（3）數(shù)據(jù)預(yù)處理（4）模型訓(xùn)練及評估3.研究結(jié)果預(yù)期本研究將通過對比實(shí)驗(yàn)，分析不同算法的敏感圖像過濾效果，驗(yàn)證本研究在圖像處理和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)方面的創(chuàng)新和貢獻(xiàn)。最終實(shí)現(xiàn)敏感圖像自動過濾的目的，并為相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)平臺提供可靠、高效的技術(shù)支撐。（二）研究計(jì)劃安排1.前期準(zhǔn)備（1個(gè)月）（1）閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)國內(nèi)外敏感圖像自動過濾技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。（2）收集圖像數(shù)據(jù)庫，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。（3）學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，準(zhǔn)備基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)。2.算法研究和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（2個(gè)月）（1）選擇合適的算法，梳理研究思路。（2）通過對比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證選定算法的合理性和適應(yīng)性。（3）通過精細(xì)調(diào)參和超參數(shù)搜索，提高算法性能。3.算法實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化（1個(gè)月）（1）編寫算法代碼，實(shí)現(xiàn)敏感圖像自動過濾功能。（2）針對算法性能不足的問題，進(jìn)一步優(yōu)化算法。4.算法評估與應(yīng)用（1個(gè)月）（1）設(shè)計(jì)評估指標(biāo)，評估算法性能。（2）將算法應(yīng)用到實(shí)際互聯(lián)網(wǎng)平臺，并通過實(shí)際應(yīng)用測試，驗(yàn)證算法的效果與優(yōu)化后的版本是否達(dá)到預(yù)期目的。5.論文撰寫及答辯準(zhǔn)備（2個(gè)月）（1）撰寫畢業(yè)論文的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等部分，總結(jié)并歸納對該領(lǐng)域的研究。（2）撰寫論文的結(jié)論、展望和未來研究方向等部分。（3）熟悉并了解已發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)，預(yù)防論文相似度危機(jī)，準(zhǔn)備答辯。四、研究意義本研究將通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化識別和過濾，自動降低互聯(lián)網(wǎng)上尤其關(guān)愛