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統(tǒng)計(jì)學(xué)--參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)-從典型案例到問(wèn)題和思想
經(jīng)濟(jì)管理類“十三五”規(guī)劃教材引言第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)第二節(jié)區(qū)間估計(jì)第六章
參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷的過(guò)程總體樣本樣本統(tǒng)計(jì)量例如:樣本均值、比例、方差總體均值、比例、方差等參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)在統(tǒng)計(jì)方法中的地位
【引言】先看一個(gè)參數(shù)估計(jì)應(yīng)用的案例:二戰(zhàn)中蘇軍是如何破解了德軍坦克產(chǎn)量?二戰(zhàn)期間,希特勒單方撕毀《蘇德互不侵犯條約》,向前蘇聯(lián)的整個(gè)西線發(fā)動(dòng)了蓄謀已久的“閃電戰(zhàn)”侵略,戰(zhàn)場(chǎng)上德軍坦克戰(zhàn)斗力強(qiáng),為了保家衛(wèi)國(guó)和打敗侵略者,蘇軍非常想知道:德軍總共生產(chǎn)了多少輛坦克?
第六章
參數(shù)估計(jì)
為解決此問(wèn)題,蘇軍了解到德國(guó)人在生產(chǎn)坦克方面是從1開始連續(xù)編號(hào),即坦克編號(hào)服從均勻分布。在戰(zhàn)爭(zhēng)過(guò)程中,蘇軍繳獲了一些德軍坦克,并收集了它們的生產(chǎn)編號(hào)。蘇聯(lián)統(tǒng)計(jì)專家發(fā)現(xiàn):德國(guó)坦克生產(chǎn)總數(shù)N用最大似然法無(wú)偏性后(費(fèi)歇爾,1925)的點(diǎn)估計(jì)結(jié)果較好,即N=(1+1÷n)×繳獲坦克的最大編號(hào),n是繳獲的坦克數(shù)。
第六章
參數(shù)估計(jì)如繳獲了50輛坦克,它們的最大生產(chǎn)編號(hào)是3000,那么坦克生產(chǎn)總數(shù)的點(diǎn)估計(jì)是N=(1+1÷50)×3000=3060。以此類推,蘇軍知道了德軍飛機(jī)、大炮、槍支數(shù)量,并由此推知了德國(guó)軍事力量的規(guī)模。于是,蘇軍積蓄了充足的軍力,聯(lián)合盟軍一起打敗了二戰(zhàn)中瘋狂的德軍并占領(lǐng)了柏林。從戰(zhàn)后發(fā)現(xiàn)的德軍記錄來(lái)看,蘇軍的這些估計(jì)值非常接近真實(shí)值。第六章
參數(shù)估計(jì)
這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)幫助了蘇軍并打敗德軍的典型案例,是軍事問(wèn)題、點(diǎn)估計(jì)相結(jié)合的成果!點(diǎn)估計(jì)迄今是統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要方法,本章主要介紹參數(shù)估計(jì)的基本的內(nèi)容。第六章
參數(shù)估計(jì)
一、什么是點(diǎn)估計(jì)?我們用樣本均值作為總體均值的估計(jì),用樣本比例作為總體比例的估計(jì),用樣本方差作為總體方差的估計(jì)等,這就是點(diǎn)估計(jì)。一般地,點(diǎn)估計(jì)是用對(duì)應(yīng)的估計(jì)量的某個(gè)取值直接作為相應(yīng)總體參數(shù)θ的估計(jì)值。第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
估計(jì)量:用于估計(jì)總體參數(shù)的隨機(jī)變量如樣本均值,樣本比例、樣本方差等例如:樣本均值就是總體均值的一個(gè)估計(jì)量參數(shù)用表示,估計(jì)量用表示估計(jì)值:估計(jì)參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)量的具體值如果樣本均值x=80,則80就是的估計(jì)值估計(jì)量與估計(jì)值
點(diǎn)估計(jì)舉例:例如:對(duì)某大學(xué)一年級(jí)新生的平均月消費(fèi)μ進(jìn)行估計(jì),隨機(jī)抽取100名學(xué)生,測(cè)得其平均月消費(fèi)
=1200元,用1200元作為該大學(xué)一年級(jí)新生的平均月消費(fèi)μ的一個(gè)估計(jì)值,即是點(diǎn)估計(jì)。再比如:若要估計(jì)一批產(chǎn)品的合格率,根據(jù)抽樣結(jié)果合格率為96%,將96%直接作為這批產(chǎn)品合格率的估計(jì)值,這也是一個(gè)點(diǎn)估計(jì)。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
點(diǎn)估計(jì)的求解方法主要有
:矩估計(jì)法最大似然估計(jì)法
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
一、矩估計(jì)法矩估計(jì)法是一種常用的估計(jì)方法,其基本思想是,用樣本原點(diǎn)矩作為總體原點(diǎn)矩的估計(jì)。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
設(shè)k個(gè)參數(shù)
,求k個(gè)參數(shù)
矩估計(jì)
需要建立k個(gè)方程,方法是:設(shè)總體的一個(gè)樣本觀測(cè)值是
,其l階原點(diǎn)矩
,總體觀測(cè)量X的l階原點(diǎn)矩,用樣本原點(diǎn)矩Al作為總體原點(diǎn)矩ml的估計(jì),得出k個(gè)方程Al=ml(θ)(l=1,…,k),解此方程組得出的
即為參數(shù)
的矩估計(jì)。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
【例6-1】設(shè)總體
的均值
及方差
都存在但均未知,設(shè)來(lái)自總體
的一個(gè)樣本是
,求
,
的矩估計(jì)
,
。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
解:是兩個(gè)參數(shù),故需要建立兩個(gè)方程。因?yàn)?/p>
令
得
即即總體均值的矩估計(jì)是樣本均值,而總體方差(即總體的二階中心矩)矩估計(jì)是樣本二階中心矩。上述結(jié)果表明,求總體均值與方差的矩估計(jì)無(wú)需知道總體服從什么分布。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
二、最大似然估計(jì)法最大似然方法的基本思想是,固定樣本觀測(cè)值
,在可能的取值中,挑選使似然函數(shù)達(dá)到最大(從而概率p達(dá)到最大)的
作為參數(shù)θ的估計(jì)。這樣得到的
稱之為參數(shù)θ的最大似然估計(jì)。因此,求參數(shù)θ的最大似然估計(jì)問(wèn)題就轉(zhuǎn)化為求似然函數(shù)
的最大值問(wèn)題了。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
【例6-2】設(shè)
,
,
未知,
是來(lái)自總體的一個(gè)樣本觀測(cè)值,求
,
的極大似然估計(jì)。解:是兩個(gè)參數(shù),故需要建立兩個(gè)方程。所以似然函數(shù)為:
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
取對(duì)數(shù)后,分別對(duì),求偏導(dǎo)數(shù)并令其為0,將取為,得兩個(gè)方程,解此方程組得的最大似然估計(jì):上述結(jié)果表明,求總體均值與方差的最大似然估計(jì)需要知道總體分布。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
二、估計(jì)量的優(yōu)良性標(biāo)準(zhǔn)對(duì)同一參數(shù),用不同的估計(jì)方法,可以得到不同的估計(jì)量,如典型案例6中德國(guó)坦克生產(chǎn)總數(shù)N的矩估計(jì)量、最大似然估計(jì)量就不同。那么,那個(gè)估計(jì)方法更好呢?這里給出參數(shù)估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn):無(wú)偏性、有效性和一致性,我們稱之為估計(jì)量的優(yōu)良性標(biāo)準(zhǔn)。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
1.無(wú)偏性設(shè)
為總體參數(shù),
為
的一個(gè)估計(jì)量,如果
,則稱
是
的無(wú)偏估計(jì)量。即
是
重心,
與
的距離最近。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)P(
)BA無(wú)偏有偏2.有效性設(shè)
為θ的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量,如果有:
,則稱
。即對(duì)于同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量來(lái)說(shuō),方差越小的估計(jì)量越有效。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)AB的抽樣分布的抽樣分布P(
)3.一致性設(shè)
為
的一個(gè)估計(jì)量,若當(dāng)
時(shí),
依概率收斂于
,則稱
為
的一致估計(jì)量。此即隨著樣本容量n的增大,點(diǎn)估計(jì)量
越來(lái)越接近被估總體參數(shù)
。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)AB較小的樣本容量較大的樣本容量P(
)
可以證明,估計(jì)量樣本平均
、樣本比例p、樣本方差
分別是總體平均
、總體比例π、總體方差
的無(wú)偏、有效、一致估計(jì)量。即滿足優(yōu)良性標(biāo)準(zhǔn)。
第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)
點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)潔明了,給出了具體的估計(jì)值;缺點(diǎn)是無(wú)法提供估計(jì)的精度和估計(jì)的可靠程度,因此,不能完全依賴于一個(gè)點(diǎn)估計(jì)值,而是圍繞點(diǎn)估計(jì)值構(gòu)造總體參數(shù)的一個(gè)區(qū)間,這就是區(qū)間估計(jì)。
第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
一、區(qū)間估計(jì)的概念
區(qū)間估計(jì)就是總體參數(shù)θ落在區(qū)間估計(jì)量?jī)?nèi)的概率為1-α,即
。稱區(qū)間
為總體參數(shù)θ的置信度為的置信區(qū)間。第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
對(duì)于給定的抽樣方法,不同的抽樣,就有不同的估計(jì)區(qū)間在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)估計(jì)區(qū)間中,包含總體參數(shù)真值的區(qū)間所占的比例稱為置信水平,表示為(1-。2.為是未包含總體參數(shù)的區(qū)間所占的比例。常用的置信水平值有99%,95%,90%相應(yīng)的為0.01,0.05,0.10置信度(置信水平)
置信區(qū)間由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間稱為置信區(qū)間。其中區(qū)間的最小值稱為置信下限,最大值稱為置信上限。統(tǒng)計(jì)學(xué)家在某種程度上確信這個(gè)區(qū)間會(huì)包含真正的總體參數(shù),所以給它取名為置信區(qū)間。用一個(gè)具體的樣本所構(gòu)造的區(qū)間是一個(gè)特定的區(qū)間,我們無(wú)法知道這個(gè)樣本所產(chǎn)生的區(qū)間是否包含總體參數(shù)的真值。
構(gòu)造參數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí),要權(quán)衡以下兩個(gè)方面,一是估計(jì)量的精度要求,二是估計(jì)量的可靠性程度。所謂精度要求就是要把估計(jì)誤差控制在一定的范圍內(nèi),我們用極限誤差來(lái)反映?!髟叫?,表示估計(jì)的精度越高;△越大,表示估計(jì)的精度越低。所謂可靠性是指區(qū)間估計(jì)結(jié)果正確的概率保證。用置信度來(lái)反映。第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
在其它條件不變的情況下,置信度與精度二者呈反方向變化,要想提高置信度,置信區(qū)間就會(huì)增大,精度就會(huì)下降;要想提高精度,置信度就會(huì)下降。在實(shí)際中,通常根據(jù)實(shí)際問(wèn)題和研究的需要,選擇合適的置信度和精度。第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
總體參數(shù)符號(hào)表示樣本統(tǒng)計(jì)量均值比例方差一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)二、總體均值的區(qū)間估計(jì)總體均值的區(qū)間估計(jì)是本章的重點(diǎn),我們分以下四種情況來(lái)討論。第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
1.總體服從正態(tài)分布,總體方差
已知根據(jù)正態(tài)分布再生定理,樣本均值
,將
標(biāo)準(zhǔn)化,記
。對(duì)于概率可靠程度,有:
第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
將
代入上式,經(jīng)過(guò)不等式的等價(jià)變形,得:總體均值在置信度
下的置信區(qū)間為:
(6.3)其中:為抽樣極限誤差。第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
影響極限誤差的因素1. 總體數(shù)據(jù)的離散程度,用來(lái)測(cè)度樣本容量,置信水平(1-),影響z的大小
常用置信水平的值置信水平90%95%95.45%99%0.100.050.04550.010.050.0250.022750.0051.6451.9622.58
亦可查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得到。【例6-4】假定某地區(qū)企業(yè)總經(jīng)理的年收入服從正態(tài)分布,隨機(jī)抽取n=25個(gè)企業(yè),得到25個(gè)企業(yè)總經(jīng)理的年平均收入
=135000元。已知總體的標(biāo)準(zhǔn)差為
=55000元,試求該地區(qū)企業(yè)總經(jīng)理的年平均收入
在置信度
=95%的置信區(qū)間。第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
解:總體服從正態(tài)分布,且方差
已知,因此,總體均值
在置信度95%下的置信區(qū)間為:=。即在95%的概率可靠程度下,此次抽樣得該地區(qū)企業(yè)總經(jīng)理的年平均收入的置信區(qū)間為(113440,156560)元。
第二節(jié)區(qū)間估計(jì)2.對(duì)于總體分布未知,大樣本(
),根據(jù)中心極限定理,樣本均值近似服從
,因而同樣可以用式(6.3)得出估計(jì)區(qū)間。
第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
3.總體分布未知,方差
未知,大樣本此時(shí),我們用總體方差
的無(wú)偏估計(jì)量
代替,運(yùn)用中心極限定理,與式(6.3)的證法同理有:總體均值
在置信度
下的置信區(qū)間為:
第二節(jié)區(qū)間估計(jì)【例6-5】在一項(xiàng)對(duì)大學(xué)生資助貸款的研究中,從全國(guó)各地隨機(jī)抽取n=100名貸款的大學(xué)生作為樣本,得到畢業(yè)前的平均欠款余額
=20000元,標(biāo)準(zhǔn)差s=3000元。試求貸款學(xué)生總體中平均欠款額μ的
95%的置信區(qū)間。
第二節(jié)區(qū)間估計(jì)解:該題為總體分布未知,方差
未知,大樣本情形,因此,總體均值μ
在置信度
95%下的置信區(qū)間為:=即在置信度95%下,此次抽樣得全國(guó)貸款學(xué)生平均欠款額的置信區(qū)間為(19412,20588)元。
第二節(jié)區(qū)間估計(jì)4.總體服從正態(tài)分布,總體方差
未知,小樣本情況下,總體均值
在置信度下的置信區(qū)間見(jiàn)式(6.2)。
第二節(jié)區(qū)間估計(jì)【例6-3】已知某企業(yè)生產(chǎn)的燈管壽命服從正態(tài)分布,現(xiàn)從一大批燈管中隨機(jī)抽取n=16只,分別測(cè)得壽命(單位:小時(shí))如下:3510345034803460352034963490346034643526353034703516352034943470在概率可靠程度1-α=95%下,求這批燈管平均壽命μ的區(qū)間估計(jì)。第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
解:可算得總體均值點(diǎn)估計(jì):且
查t分布表得:
總體均值
在概率
=95%下的區(qū)間估計(jì):=(3476.8,3503.2)即在概率可靠程度95%下,此次抽樣得該批燈管平均壽命的區(qū)間估計(jì)為(3476.8,3503.2)小時(shí)之間。第二節(jié)區(qū)間估計(jì)
三、總體比例的區(qū)間估計(jì)總體比例,是指總體中,具有某種特征的單位個(gè)數(shù)與全部單位數(shù)之比,記為
?,F(xiàn)實(shí)中,這種問(wèn)題很多。比如,產(chǎn)品的合格率問(wèn)題、考試及格率、市場(chǎng)占有率問(wèn)題等。樣本比例,是指樣本中,具有某種特征的單位個(gè)數(shù)與樣本容量之比,記為
。
總體比例是一種特殊的總體均值
第二節(jié)區(qū)間估計(jì)當(dāng)樣本量
充分大(
)時(shí),
近似服從正態(tài)分布,將
標(biāo)準(zhǔn)化后有:
與式(6.3)的證法同理有:總體比例
在置信度
下的置信區(qū)間為:
(6.4)
第二節(jié)區(qū)間估計(jì)總體比例是未知的,通常用
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