制造執(zhí)行系統(tǒng)的發(fā)展與展望

1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)互通系統(tǒng)的構(gòu)建作為下一代信息科學(xué)、控制科學(xué)和先進(jìn)裝備制造技術(shù)的產(chǎn)物，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為世界智能工業(yè)競爭的戰(zhàn)略高度和主要目標(biāo)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以有效地將工業(yè)生產(chǎn)與制造中的原材料、執(zhí)行設(shè)備、控制系統(tǒng)、人員及信息連接起來。通過對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中信息的統(tǒng)一處理與分析，改變了以往制造過程依靠人工管理、多種信息分散、信息傳遞不及時(shí)的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)了對工業(yè)生產(chǎn)、控制與管理決策的有效支撐。在國家政策扶持及工業(yè)生產(chǎn)具有客觀需求的背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來了大的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也在系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)、核心技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用等方面面臨著新的挑戰(zhàn)。對于工業(yè)生產(chǎn)與制造企業(yè)，為了利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)有生產(chǎn)管理機(jī)制的改革，首要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造過程信息的共享，而信息共享的基礎(chǔ)是對數(shù)據(jù)元進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)記與識別。具體而言，需要在企業(yè)內(nèi)部、同行業(yè)企業(yè)間、甚至跨行業(yè)企業(yè)間實(shí)現(xiàn)對某一事物的唯一標(biāo)記、解析和尋址，從而使信息系統(tǒng)完成各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的最優(yōu)化成為可能。類似于公共互聯(lián)網(wǎng)的DNS，標(biāo)識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，各類用戶可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識實(shí)現(xiàn)對存儲設(shè)備、原材料、部件和產(chǎn)品的服務(wù)器進(jìn)行訪問，并通過標(biāo)識實(shí)現(xiàn)對異主、異地、異構(gòu)信息的智能關(guān)聯(lián)，為信息共享以及工業(yè)生產(chǎn)過程的全生命周期管理提供重要支撐。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍處于發(fā)展和完善的過程中，在標(biāo)識解析技術(shù)方面還存在一定問題，這些問題的產(chǎn)生根源在于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中，典型行業(yè)的大中型企業(yè)基本均建有制造執(zhí)行系統(tǒng)（ManufacturingExecutionSystem,MES），該系統(tǒng)位于企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃管理系統(tǒng)與工業(yè)控制系統(tǒng)之間，是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃與控制命令下達(dá)、生產(chǎn)過程監(jiān)控的重要工具。但是，不同的企業(yè)采用的MES系統(tǒng)各異，在數(shù)據(jù)編碼、信息存儲、傳輸協(xié)議等方面存在較大差異。可見，盡管MES系統(tǒng)對于公司的業(yè)務(wù)和管理給予了有效支撐，但面臨缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的問題，協(xié)議眾多、私有化、異構(gòu)化等問題較為突出。本文設(shè)計(jì)面向MES的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)互通系統(tǒng)，擬解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)互通系統(tǒng)頂層設(shè)計(jì)及標(biāo)識數(shù)據(jù)應(yīng)用等問題。該系統(tǒng)的應(yīng)用能夠規(guī)范國家標(biāo)識解析平臺應(yīng)用接口與MES系統(tǒng)支持的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議之間的交互通道，支持標(biāo)識解析應(yīng)用服務(wù)，兼容多種數(shù)據(jù)載體的讀寫、解析能力，支持新接入的數(shù)據(jù)源提供標(biāo)準(zhǔn)化查詢接口，為MES提供更加普適的數(shù)據(jù)交互解決方案。2為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)識別數(shù)據(jù)處理的需求2.1我國工業(yè)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造與產(chǎn)業(yè)升級的重要平臺，宏觀概念的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了制造信息化向網(wǎng)絡(luò)化、智能化的轉(zhuǎn)變。我國作為制造業(yè)大國，在工業(yè)產(chǎn)品類型、工業(yè)設(shè)備及從業(yè)人員等方面數(shù)量巨大，隨之產(chǎn)生了海量的工業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的重要基礎(chǔ)，而目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中相關(guān)數(shù)據(jù)的價(jià)值尚未得到充分挖掘，這就為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展和完善提出了更高要求。(1）工業(yè)數(shù)據(jù)自身漏洞工業(yè)信息化經(jīng)歷較長的時(shí)間，在此過程中伴隨出現(xiàn)了技術(shù)升級、設(shè)備改進(jìn)。部分老舊設(shè)備在技術(shù)方面存在一定缺陷，導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)在完備性、準(zhǔn)確性等方面會存在漏洞。同時(shí)，由于工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)傳輸和數(shù)據(jù)存儲也存在不同程度的缺陷，出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬不夠、數(shù)據(jù)丟包、存儲不規(guī)范等問題。工業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題會直接影響數(shù)據(jù)的利用，對后續(xù)的統(tǒng)一規(guī)范及信息挖掘造成較大的困難。因此，如何在現(xiàn)有設(shè)備基礎(chǔ)上，提升數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量、完善系統(tǒng)的穩(wěn)定性能是亟需解決的問題。(2）底層生產(chǎn)控制過程數(shù)據(jù)比較目前，工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中對工業(yè)數(shù)據(jù)的使用主要集中在設(shè)備控制、生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行、過程監(jiān)管等方面?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)應(yīng)用主要面向底層生產(chǎn)控制過程，而由于工業(yè)數(shù)據(jù)的積累，不同類型、不同來源的數(shù)據(jù)間具有諸多聯(lián)系。多維數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、時(shí)序關(guān)系等均對決策管理具有支撐作用，在上述工業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，如何實(shí)現(xiàn)更深層次的信息挖掘和價(jià)值發(fā)現(xiàn)，是后續(xù)需要解決的問題。2.2mes在企業(yè)管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀在工業(yè)生產(chǎn)制造企業(yè)信息化的進(jìn)程中，各類信息化系統(tǒng)發(fā)揮了重要的作用。不同于傳統(tǒng)常見的生產(chǎn)密集型企業(yè)，大多數(shù)制造企業(yè)傾向于加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)向全自動(dòng)化、智能化企業(yè)轉(zhuǎn)變。在此過程中，一方面生產(chǎn)的定制化程度越來越高，產(chǎn)品多樣性和訂單復(fù)雜程度隨之提高；另一方面，企業(yè)需要進(jìn)一步提升管理水平，從開源節(jié)流的角度實(shí)現(xiàn)對運(yùn)營成本的控制，同時(shí)利用現(xiàn)代化信息技術(shù)提升生產(chǎn)效率。以MES為代表的生產(chǎn)管理系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用，但由于應(yīng)用的時(shí)間較晚，加之MES系統(tǒng)的技術(shù)水平參差不齊，眾多企業(yè)在MES應(yīng)用過程中仍面臨著諸多問題：系統(tǒng)的適用性較差，缺乏有效的個(gè)性化配置；系統(tǒng)可集成性差；智能化程度不高，對大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)應(yīng)用不夠等。2.3標(biāo)識解析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)伴隨工業(yè)生產(chǎn)過程而產(chǎn)生，一般而言，可將制造業(yè)的過程分為設(shè)計(jì)、采購、制造、銷售、售后等環(huán)節(jié)。不同的制造生命周期的環(huán)節(jié)會有相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，采集后的數(shù)據(jù)在應(yīng)用環(huán)節(jié)涉及到產(chǎn)品追溯、供應(yīng)鏈管理、全生命周期管理等多個(gè)方面的應(yīng)用，該過程對數(shù)據(jù)的一致性方面有較高的要求。為了實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和共享，需要利用標(biāo)識解析體系對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、識別和管理。通過標(biāo)識解析系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對不同事物的統(tǒng)一識別與管理，不同事物的編碼應(yīng)該保持唯一性，既保證自身與其他事物有區(qū)別，同時(shí)還應(yīng)保證可與其他信息進(jìn)行互通，具有擴(kuò)展性，可兼容其他環(huán)節(jié)和系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)安全層面，應(yīng)通過授權(quán)管理、隱私保護(hù)、加密等技術(shù)，保障數(shù)據(jù)安全。同時(shí)，還應(yīng)考慮性能要求，滿足底層終端設(shè)備在數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫娴南拗??；谝陨蠈I(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢分析及問題總結(jié)，建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)互通系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)標(biāo)識數(shù)據(jù)的統(tǒng)一及融合應(yīng)用具有十分重要的意義。3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng)頂層方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)互通系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目的是建設(shè)開放式、智能的、功能完備的標(biāo)識資源信息管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程完全透明化監(jiān)督以及資產(chǎn)的可追溯管理，并著重針對標(biāo)識數(shù)據(jù)的異構(gòu)性、私有化等問題，設(shè)計(jì)面向MES的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)互通系統(tǒng)，解決異構(gòu)MES系統(tǒng)融合應(yīng)用問題，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析與工業(yè)企業(yè)信息系統(tǒng)的融合應(yīng)用。本文從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)互通系統(tǒng)的頂層方案入手，設(shè)計(jì)系統(tǒng)搭建的整體框架，并對系統(tǒng)中的重要功能、模塊劃分及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。總體而言，系統(tǒng)建設(shè)過程中將制定出數(shù)據(jù)元標(biāo)識規(guī)范，包括資源分類編碼規(guī)則和數(shù)據(jù)元素；建立起多級信息模型，實(shí)現(xiàn)合理資源分級體系；實(shí)現(xiàn)標(biāo)識注冊分配管理能力；采用分布式系統(tǒng)架構(gòu)，支持通過中間件或相關(guān)技術(shù)進(jìn)行標(biāo)識解析MES數(shù)據(jù)；提供統(tǒng)一規(guī)范的標(biāo)識解析應(yīng)用層接口，兼容目前主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議；支持標(biāo)識查詢與統(tǒng)計(jì)能力；支持發(fā)碼量查詢、標(biāo)識碼追蹤、事務(wù)日志分析、發(fā)碼統(tǒng)計(jì)分析功能和數(shù)據(jù)查詢能力；支持標(biāo)識數(shù)據(jù)智能分析能力；支持對用戶訪問敏感信息行為進(jìn)行報(bào)警、跟蹤和追溯能力；支持對虛擬化環(huán)境下各類設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)取證等安全管理能力；支持安全域控制能力；支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)在線災(zāi)備能力。3.1標(biāo)識數(shù)據(jù)采集互通系統(tǒng)框架按照“模式引領(lǐng)—業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)—數(shù)據(jù)融合—平臺落地”的思路，研究面向MES的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)互通系統(tǒng)。以MES中采集的數(shù)據(jù)作為輸入，制定面向MES的數(shù)據(jù)元標(biāo)識規(guī)范，建立基于標(biāo)識解析的MES資源分級體系，實(shí)現(xiàn)面向MES的標(biāo)識注冊分配能力，形成數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的支撐軟件及工具；以多功能中間件為核心，基于分布式架構(gòu)對面向MES的標(biāo)識數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位解析；以“高效查詢—智能分析—安全運(yùn)維”為主線，實(shí)現(xiàn)面向MES的標(biāo)識智能查詢與統(tǒng)計(jì)、面向MES的標(biāo)識數(shù)據(jù)智能分析和面向MES的信息安全與災(zāi)難備份三大能力；整合關(guān)鍵技術(shù)、支撐工具和軟件，最終形成開放式、智能的、功能完備的面向MES的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)采集與互通系統(tǒng)，系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖1所示。其中，第一層是標(biāo)識數(shù)據(jù)采集，這部分又分為企業(yè)內(nèi)部閉環(huán)標(biāo)識、標(biāo)準(zhǔn)二級節(jié)點(diǎn)標(biāo)識和海量工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)3種情況的標(biāo)識數(shù)據(jù)采集，以完成對人員、組織機(jī)構(gòu)、數(shù)字對象、設(shè)備和物料等元素的采集；第二層是標(biāo)識解析中間件，由硬件和軟件兩部分組成，這部分是系統(tǒng)的核心部件，其通過WebService和數(shù)據(jù)訂閱分發(fā)等標(biāo)識解析服務(wù)接口與標(biāo)識數(shù)據(jù)采集部分建立橋梁；針對所采集標(biāo)識數(shù)據(jù)的不同，其解析模塊又分為標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識解析模塊、非標(biāo)標(biāo)識解析模塊和語義數(shù)據(jù)解析模塊3種情況，分別對應(yīng)標(biāo)識數(shù)據(jù)采集中的企業(yè)內(nèi)部閉環(huán)標(biāo)識、標(biāo)準(zhǔn)二級節(jié)點(diǎn)標(biāo)識和海量工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)；第三層是數(shù)據(jù)元標(biāo)識系統(tǒng)，該部分由統(tǒng)一數(shù)據(jù)元標(biāo)識注冊及存儲和統(tǒng)一數(shù)據(jù)元標(biāo)識解析兩部分組成；第四層是針對上述各部分的支撐，形成標(biāo)識數(shù)據(jù)注冊分配管理、標(biāo)識數(shù)據(jù)智能查詢統(tǒng)計(jì)和標(biāo)識數(shù)據(jù)智能分析三大應(yīng)用。信息傳輸安全與災(zāi)難備份機(jī)制則貫穿整個(gè)系統(tǒng)的始終，為系統(tǒng)的安全保駕護(hù)航。3.2中國與其他mpa在面向MES的數(shù)據(jù)元標(biāo)識建設(shè)中，選用Handle作為基礎(chǔ)體系。Handle體系是發(fā)展較為成熟的資源體系，目前DONA基金會已經(jīng)在全世界部署了9+1個(gè)全球根節(jié)點(diǎn)（MPA），分別部署在美國、中國、德國、英國、沙特、南非、盧旺達(dá)、突尼斯、俄羅斯以及國際電信聯(lián)盟（ITU）。中國擁有自主可控的Handle根系統(tǒng)運(yùn)營管理權(quán)，同時(shí)與其他MPA之間具有平等、協(xié)商、共管的良好合作機(jī)制。由于部署在不同區(qū)域的MPA擁有對本區(qū)域Handle系統(tǒng)運(yùn)營服務(wù)的自主權(quán)，中國作為MPA的重要部署國，可制定和執(zhí)行本區(qū)域相關(guān)管理政策并分配管理Handle前綴資源，因此選用Handle作為基礎(chǔ)體系能夠保證數(shù)據(jù)元標(biāo)識方法的實(shí)現(xiàn)，無需擔(dān)心信息安全方面的問題，既能保證國際接軌又實(shí)現(xiàn)了自主可控。3.3標(biāo)識數(shù)據(jù)采集機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)在信息化時(shí)代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)的采集基于自動(dòng)采集技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā)。在工業(yè)系統(tǒng)中，常見的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集技術(shù)包括條形碼、NFC、RFID、光符號、語言識別、激光遙感等多種方式。在實(shí)際系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，應(yīng)從設(shè)備性能、功能需求、成本、維護(hù)、兼容性等方面進(jìn)行綜合考慮，選用合適的數(shù)據(jù)采集方式，構(gòu)建完善的標(biāo)識數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。因此，本文設(shè)計(jì)標(biāo)識數(shù)據(jù)的采集機(jī)構(gòu)如圖2所示。在標(biāo)識數(shù)據(jù)采集模塊結(jié)構(gòu)框圖中，標(biāo)識數(shù)據(jù)采集模塊又分為標(biāo)識存儲、標(biāo)識讀取、標(biāo)識載體和MES資源4個(gè)模塊。模塊整體層次鮮明，順序清晰，功能完備。首先是標(biāo)識存儲模塊，此模塊將直接面對MES中的標(biāo)識數(shù)據(jù)。在MES中，通常有業(yè)務(wù)標(biāo)識數(shù)據(jù)和工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)兩大類，兩類標(biāo)識數(shù)據(jù)采集完畢后，分別存入標(biāo)識數(shù)據(jù)庫和時(shí)序數(shù)據(jù)庫；其次是標(biāo)識讀取模塊，可以通過傳輸網(wǎng)絡(luò)、掃碼槍和讀卡器的方式從標(biāo)識數(shù)據(jù)庫中讀取標(biāo)識數(shù)據(jù)，通過OPCUA（邊緣網(wǎng)關(guān)）從時(shí)序數(shù)據(jù)庫中讀取標(biāo)識數(shù)據(jù)；然后是標(biāo)識載體模塊，此模塊主要通過RFID、條形碼、二維碼、芯片和工控網(wǎng)絡(luò)承載標(biāo)識數(shù)據(jù)；最后是MES資源分級體系模塊，其實(shí)質(zhì)是對上述3個(gè)模塊的升華，包括對人、組織機(jī)構(gòu)、數(shù)字對象、設(shè)備和物料等MES中的標(biāo)識數(shù)據(jù)進(jìn)行分級管理。經(jīng)過數(shù)據(jù)采集，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)化方面可能存在一定的差異性，部分非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)——如圖像、語音、視頻等需要經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，以便于標(biāo)識數(shù)據(jù)互通系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用。3.4在異構(gòu)mes系統(tǒng)的兼容下分析信號源的方法解決異構(gòu)MES的兼容性問題，要根據(jù)不同情況實(shí)施不同的方案，包括正向服務(wù)、逆向服務(wù)兩種。(1）標(biāo)識解析服務(wù)接口制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，對MES開放統(tǒng)一的服務(wù)接口。著眼標(biāo)識解析長期、可持續(xù)健康運(yùn)行，通過制定統(tǒng)一的標(biāo)識解析服務(wù)接口，并封裝到中間件中，各MES產(chǎn)品按照該標(biāo)準(zhǔn)增加標(biāo)識解析功能。(2）標(biāo)識服務(wù)接口按照MES現(xiàn)有接口，有針對性地開發(fā)服務(wù)驅(qū)動(dòng)。對于國外成熟MES產(chǎn)品和正在上線運(yùn)行的MES產(chǎn)品，較大動(dòng)作的代碼修改不易實(shí)現(xiàn)，并且會帶來很大的工作量。針對這種情況，按照MES系統(tǒng)已有的數(shù)據(jù)通訊接口協(xié)議，中間件有針對性地封裝標(biāo)識解析服務(wù)驅(qū)動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)標(biāo)識解析功能封裝。標(biāo)識服務(wù)接口模塊主要分為WebService、數(shù)據(jù)訂閱分發(fā)API。WebService主要包含SOAP和REST協(xié)議；數(shù)據(jù)訂閱分發(fā)API包括MQTT和ZeroMQ協(xié)議。再以以太網(wǎng)、4G、GPRS、Wi-Fi、LoRa和NB-IoT作為傳輸媒介，提供協(xié)議兼容、對外開放、訪問限制、標(biāo)識緩存和日志分析等功能。3.5智能數(shù)據(jù)搜索和分析依據(jù)所采集到的海量標(biāo)識數(shù)據(jù)，結(jié)合智能信息處理技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)包括用戶行為分析、生產(chǎn)管理優(yōu)化、行為預(yù)測預(yù)警、應(yīng)急決策等智能分析功能。(1）用戶標(biāo)識解析業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析主要通過標(biāo)識數(shù)據(jù)反應(yīng)用戶行為，有利于標(biāo)識解析業(yè)務(wù)的優(yōu)化管理和用戶自身業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)分析，具體包括標(biāo)識注冊分析、標(biāo)識權(quán)限安全、標(biāo)識業(yè)務(wù)需求等。(2）生產(chǎn)優(yōu)化管理MES系統(tǒng)主要應(yīng)用在生產(chǎn)制造業(yè)對生產(chǎn)的信息化管理，主要針對物資資源，因此基于標(biāo)識解析數(shù)據(jù)的分析能很大程度上幫助MES系統(tǒng)優(yōu)化生產(chǎn)管理，具體包括標(biāo)識使用規(guī)律分析、生產(chǎn)優(yōu)化協(xié)同、人際優(yōu)化協(xié)作等。(3）標(biāo)識解析與預(yù)測預(yù)警預(yù)測預(yù)警是安全生產(chǎn)、優(yōu)化生產(chǎn)的必要手段，當(dāng)前主流的MES還只是對數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史和實(shí)時(shí)管理，對未來預(yù)測功能還很弱，因此MES與標(biāo)識解析有效結(jié)合將大大提升MES系統(tǒng)在預(yù)測