Copyright?2014NeusoftCorporation面向資源彈性調(diào)度與運維自動化的云資源池設(shè)計與規(guī)劃九月23東軟集團股份有限公司云計算發(fā)展解讀云資源池整體架構(gòu)設(shè)計面向資源彈性調(diào)度的云資源池規(guī)劃與設(shè)計面向運維自動化的云資源池池規(guī)劃與設(shè)計Q&A提綱CostUtilizationConsolidationScaleAvailabilityPredictabilityITagilityITcompetitivenessITasaServiceBUchargeBackBusinessDriversCost/ROIDR/BCOverflow/BurstCapServerVirtualizationHybridCloudPODse.g.VblockPrivateCloudTransitionStagesSimpleApplicationSophisticatedResourceProvisioningOrchestrationSecurityComplianceAcceptableSLAs24312431EvolvingCustomerNeeds

BusinessContinuityisCritical!3rd-PartyIntegrationITSMWorkflowCMDBServiceAssuranceServiceDeliverySPServicesInfrastructureDev/TestR&DAppTestingPre-productionProductionDR/BCDemandDrivenWebFarmsPortalsInfrastructureServicesCriticalAppsByFunctionByDepartmentByApplicationTypeCostUtilizationConsolidationScaleAvailabilityPredictabilityITagilityITcompetitivenessITasaServiceBUchargeBackBusinessDriversCost/ROIDR/BCOverflow/BurstCapServerVirtualizationHybridCloudPODse.g.VblockPrivateCloudTransitionStagesSimpleApplicationSophisticatedResourceProvisioningOrchestrationSecurityComplianceAcceptableSLAs24312431TheAutomationThreshold3rd-PartyIntegrationITSMWorkflowCMDBServiceAssuranceServiceCultureMetering/BillingServiceCatalogSPServicesInfrastructureDev/TestR&DAppTestingPre-productionProductionDR/BCDemandDrivenWebFarmsPortalsInfrastructureServicesCriticalAppsByFunctionByDepartmentByApplicationTypeAutomationRequirementManualDeliveryAbilityServiceComplexity/DemandAutomationThresholdInefficiencyToleranceZoneElementsofCloudComputingSelf-ServiceInterface:Providesabilityforuserstoorderand

trackmeteredservicesServiceDeliveryAutomation:

AutomatesprovisioningandmetersusageofservicesResourceManagement:

ResourcesareprovisionedandmanagedasperserviceneedsOperationalProcessAutomation:

Automatesoperationalprocessessuchasusermanagement,capacitymanagement,servicelevelmanagement,servicedeskintegration,alerting…LifecycleManagementLifecycleManagementofCloudServicesDynamicresourceallocationCapacitymanagementResourceutilizationPerformancemanagementMaintenanceStandardizedofferingsVeryfastprovisioning/

de-provisioning

ofresourcesMetered

usageWeb-basedfrontendAutomatedfulfillmentBroad

NetworkAccessRapid

ElasticityMeasuredServiceOn-Demand

Self-ServiceResourcePooling云計算發(fā)展解讀云資源池整體架構(gòu)設(shè)計面向資源彈性調(diào)度的云資源池規(guī)劃與設(shè)計面向運維自動化的云資源池池規(guī)劃與設(shè)計Q&A提綱私有云總體架構(gòu)7私有云平臺由私有云管理平臺和一個或多個資源池系統(tǒng)組成。私有云管理平臺：運維管理平臺運營管理門戶資源池系統(tǒng)：資源池管理平臺計算/儲存/網(wǎng)絡(luò)等資源資源池體系架構(gòu)資源池管理平臺支持對資源池的管理資源池系統(tǒng)通過符合私有云標準規(guī)范的統(tǒng)一接口，接收資源申請和操作請求。資源能力由各個不同資源類型的子系統(tǒng)組成，提供不同類型資源服務(wù)資源池管理平臺功能架構(gòu)資源池管理平臺OpenStack接入調(diào)度子系統(tǒng)資源管理子系統(tǒng)告警策略管理備份管理資源調(diào)度能力調(diào)度計算能力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)能力調(diào)度存儲能力調(diào)度資源模板管理私有云接口解析消息登錄鑒權(quán)功能分發(fā)資源部署預處理流量控制緩存隊列性能告警采集子系統(tǒng)性能告警采集SNMP性能采集性能代理采集告警代理采集硬件設(shè)備告警任務(wù)管理任務(wù)執(zhí)行任務(wù)調(diào)度性能處理性能閥值告警性能預處理告警處理告警預處理告警重定義告警過濾OpenStack接口本地資源管理資源項/屬性管理資源變更管理資源實例管理資源關(guān)聯(lián)關(guān)系管理資源配置信息同步告警接收入庫處理其他能力調(diào)度資源創(chuàng)建資源變更資源操作資源回收性能后處理告警后處理資源視圖管理全局資源的容量歷史容量信息分類資源容量監(jiān)控管理采集任務(wù)管理采集設(shè)備管理映射配置管理系統(tǒng)管理子系統(tǒng)系統(tǒng)管理系統(tǒng)參數(shù)管理運維報表管理日志管理系統(tǒng)監(jiān)控報表分類報表繪制報表輸出報表引擎用戶/角色管理軟件部署管理告警策略管理虛擬機子系統(tǒng)X86子系統(tǒng)小型機子系統(tǒng)塊存儲子系統(tǒng)分布式文件子系統(tǒng)日志詳單類存儲子系統(tǒng)備份子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)短信/郵件接口4A/BOMC/網(wǎng)管接口資源分區(qū)管理拓撲管理資源分區(qū)視圖資源狀況管理資源容量管理資源計量管理能力子系統(tǒng)云計算發(fā)展解讀云資源池整體架構(gòu)設(shè)計面向資源彈性調(diào)度的云資源池規(guī)劃與設(shè)計面向運維自動化的云資源池池規(guī)劃與設(shè)計Q&A提綱資源彈性調(diào)度概述資源服務(wù)（縱向彈性調(diào)度）生命周期管理資源能力高級服務(wù)（橫向彈性調(diào)度）資源彈性調(diào)度規(guī)劃步驟資源彈性調(diào)度-資源類型規(guī)劃根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用類型確定資源選型CEP類典型物理架構(gòu)OLTP類典型物理架構(gòu)BI類典型物理架構(gòu)BigData類典型物理架構(gòu)資源彈性調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設(shè)計虛擬計算資源能力項vmwareXenServerHyper-VFushionCompute虛擬機創(chuàng)建1010510虛擬機刪除1010510虛擬機配置修改101058虛擬網(wǎng)卡VLAN配置89010創(chuàng)建虛擬硬盤1010010虛擬機添加虛擬硬盤1010510查看虛擬硬盤信息109510卸載虛擬硬盤1010510刪除虛擬硬盤1010010獲取虛擬機信息91059虛擬機運行控制1010510虛擬機克隆1010010虛擬機模板創(chuàng)建108010獲取虛擬機模板信息91009虛擬機模板刪除1010010模板批量部署810010虛擬化軟件自動分配虛擬網(wǎng)絡(luò)信息108510虛擬計算資源能力項vmwareXenServerHyper-VFushionCompute性能監(jiān)控1010010故障告警107010CPU資源綁定設(shè)置910010虛擬CPU資源預留910010內(nèi)存資源專享設(shè)置910010虛擬內(nèi)存資源預留910010虛擬資源優(yōu)先級設(shè)置99010虛擬CPU在線增加910010虛擬內(nèi)存在線增加910010虛擬磁盤網(wǎng)卡在線增減910010存儲I/O控制107010網(wǎng)絡(luò)帶寬單向控制107010網(wǎng)絡(luò)帶寬雙向控制100010虛擬機主機遷移1010010基于本地存儲的虛擬機遷移1010010虛擬機快照1010510虛擬防火墻90010虛擬機OS內(nèi)應(yīng)用進程監(jiān)控5000多用戶分權(quán)管理910010虛擬機備份接口1010010計算能力的比較及虛擬化產(chǎn)品的選型資源彈性調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設(shè)計計算能力的設(shè)計暨計算資源的縱向彈性調(diào)度虛擬化產(chǎn)品選型異構(gòu)虛擬化的支持抽象層設(shè)計（OpenStack等）虛擬化產(chǎn)品的高級特性支持（Proxy/Plug-ins）不屬于云計算范疇資源能力的支持（物理機）元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)模型的建立資源能力的全生命周期服務(wù)的發(fā)布資源彈性調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設(shè)計網(wǎng)絡(luò)能力的規(guī)劃與設(shè)計網(wǎng)絡(luò)能力規(guī)劃要素支持的業(yè)務(wù)/租戶規(guī)模(VRF/VLAN/VXLAN)穩(wěn)定的物理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（擴容，網(wǎng)絡(luò)虛擬化）業(yè)務(wù)網(wǎng)與管理網(wǎng)分離明確的手工維護與自動運維的分工界面（網(wǎng)絡(luò)自動化，專網(wǎng)與混網(wǎng)）通用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與業(yè)務(wù)專用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的分層控制資源彈性調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設(shè)計網(wǎng)絡(luò)能力的規(guī)劃與設(shè)計網(wǎng)絡(luò)出口采用硬件防火墻，提供基于3、4層的網(wǎng)絡(luò)通用安全防護虛擬機之間的安全防護使用虛擬化應(yīng)用防火墻，提供7層的內(nèi)容及安全防護，有效隔離不同的虛擬機，防止虛擬機之間的安全風險資源池（或主機）的出口部分使用解決入侵防御和負載均衡需求使用VSS/VDS/LS控制虛擬化網(wǎng)絡(luò)資源彈性調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設(shè)計

經(jīng)典KVM網(wǎng)絡(luò)資源彈性調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設(shè)計

經(jīng)典OpenstackKVM網(wǎng)絡(luò)資源彈性調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設(shè)計

VxLAN資源彈性調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設(shè)計存儲能力的規(guī)劃與設(shè)計支持主流IPSAN/FCSAN設(shè)備支持大云EBS支持IBMSVC等專業(yè)存儲虛擬化兼容Openstack的Cinder塊存儲接口支持塊分區(qū)管理支持存儲碎片化管理支持存儲設(shè)備性能及故障的監(jiān)控分區(qū)1BC-EBS…IBMSVCEMCVPLEX…分區(qū)NBC-EBSIBMSVCEMCVPLEX…塊操作OpenStackAgent監(jiān)控采集系統(tǒng)管理存儲管理子系統(tǒng)資源池系統(tǒng)26彈性調(diào)度自動部署鏡像云監(jiān)控VLBAPI其它服務(wù)高級服務(wù)（橫向資源彈性調(diào)度）展現(xiàn)形式高級服務(wù)案例：VM+VLB+云監(jiān)控+鏡像的資源彈性調(diào)度監(jiān)控到CPU持續(xù)超過70%云計算發(fā)展解讀云資源池整體架構(gòu)設(shè)計面向資源彈性調(diào)度的云資源池規(guī)劃與設(shè)計面向運維自動化的云資源池池規(guī)劃與設(shè)計Q&A提綱自動化運維的構(gòu)成自動化運維統(tǒng)一資源管理自動化部署運維資源彈性調(diào)度統(tǒng)一監(jiān)控管理（工單，服務(wù)流程、告警，性能）大數(shù)據(jù)運維運維資源的彈性調(diào)度資源能力中規(guī)劃的能力分為：面向租戶的能力面向運維的能力面向運維的資源能力只面向運維人員提供對資源池資源彈性調(diào)度。運維資源需要與監(jiān)控和策略配合使用。運維資源的彈性調(diào)度支持半自動和自動兩種方式VMware分布式資源調(diào)度（DRS）功能跨資源池動態(tài)調(diào)整計算資源基于預定義的規(guī)則智能分配資源優(yōu)勢使IT和業(yè)務(wù)優(yōu)先級對應(yīng)動態(tài)提高系統(tǒng)管理效率自動化的硬件維護動態(tài)負載均衡和連續(xù)智能優(yōu)化，保證所有應(yīng)用需要的的資源資源池ResourcePool業(yè)務(wù)需求BusinessDemand圍繞業(yè)務(wù)進行組織和規(guī)劃…而不是您的硬件!通過VMwareDRS動態(tài)獲得硬件資源負載分配規(guī)則設(shè)定一次，永遠有效，自動執(zhí)行易于添加更多的資源避免業(yè)務(wù)繁忙時段的過載動態(tài)添加硬件資源池CPU36GHz,Mem58GB優(yōu)先級：

高資源池CPU50GHz,Mem70GB優(yōu)先級：高分布式電源管理(DPM)資源池業(yè)務(wù)需求下電當整個群集需要資源減少時，整合所有負載到少數(shù)幾臺服務(wù)器上將不需要的服務(wù)器置于備用模式當負載增加時，DPM自動將處于備用狀態(tài)的服務(wù)器喚醒在確保服務(wù)級別的同時，最大限度降低了數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的耗電量虛擬機沒有中斷或停機利用UpdateManager和DRS無中斷地升級ESXVMotionVMotionUpdateManagerserver大批量地升級ESX并且不影響任何應(yīng)用的運行，雖然ESX會重啟，但確保虛擬機永不停機UpdateManager升級整個DRS群集DRS群集中的每個ESX主機依次進入維護模式虛擬機被VMotion到其他ESXESX升級并重啟虛擬機重新VMotion回來下一臺ESX重復以上步驟統(tǒng)一資源管理虛擬主機虛擬存儲虛擬網(wǎng)絡(luò)虛擬資源域?qū)嶓w資源域?qū)嶓w主機實體存儲實體網(wǎng)絡(luò)CMDBVMwareHA功能當服務(wù)器故障時，自動重新啟動虛擬機優(yōu)勢經(jīng)濟有效的適用于所有應(yīng)用的高可用不需要獨占的stand-by硬件沒有集群軟件的成本和復雜性經(jīng)濟有效的適用于所有應(yīng)用的高可用解決方案X統(tǒng)一資源管理-特性滿足云計算發(fā)展要求對于實體資源包括：物理機、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等進行資產(chǎn)管理。對于包括虛擬機、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件、業(yè)務(wù)軟件等進行資產(chǎn)管理。實體與虛擬資源統(tǒng)一管理根據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)模型，支持資產(chǎn)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系管理。例如某物理機上安裝了操作系統(tǒng)、版本及補丁號等。資產(chǎn)管理關(guān)系管理資源管理系統(tǒng)與自動部署系統(tǒng)對接，自動識別物理機配置信息、安裝的操作系統(tǒng)/應(yīng)用系統(tǒng)/業(yè)務(wù)系統(tǒng)版本、補丁等信息，以及物理上創(chuàng)建的虛擬機等信息。資產(chǎn)自動發(fā)現(xiàn)與更新資產(chǎn)管理支持資源視圖、業(yè)務(wù)視圖、CI項視圖等查詢和展示資源，并支持資源關(guān)聯(lián)關(guān)系鉆取展示，全方位的了解資產(chǎn)情況多維度資產(chǎn)展示計算資源CMNET帶寬FC-SAN存儲分布式存儲公網(wǎng)IP私有云各類資源分配情況展示，為擴容提供數(shù)據(jù)依據(jù)。固定時間段內(nèi)月均發(fā)生故障統(tǒng)計。各類資源故障以廠商和類型進行統(tǒng)計廠家更換備件數(shù)量各類硬件更換數(shù)量統(tǒng)一資源管理-輔助決策統(tǒng)一資源管理-輔助決策（續(xù)）資源池整體擴容的輔助決策業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源擴容的申請輔助決策業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源過剩收回資源的輔助決策備品備件的輔助決策資源池擴容廠商及型號選擇的輔助決策一二三四自動化部署41現(xiàn)象本質(zhì)小李，明天需要安裝好50臺安裝好的物理機給業(yè)務(wù)部門使用？集團公司要求8號前所有的Windows7操作系統(tǒng)都需要打上SP3的補丁昨晚10臺BOSS的業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級，有一臺漏掉了，導致BOSS業(yè)務(wù)故障小王，明天給我提交一份報表，包括所有的物理機的配置，操作系統(tǒng)版本，補丁號，安裝的應(yīng)用軟件版，業(yè)務(wù)軟件版本00的資產(chǎn)管理中顯示的信息怎么跟實際的不一致，誰又沒有按照流程處理，動了這臺機器？這批HPDL380的太老了，需要升級微碼，才能安裝我們的系統(tǒng)小張，這批機器10號前需要全部安裝操作系統(tǒng)/Tomcat/監(jiān)控代理/計費采集模塊42

統(tǒng)一資源管理能夠真實反映生產(chǎn)環(huán)境的資產(chǎn)及動態(tài)配置資產(chǎn)管理能夠涵蓋設(shè)備配置/操作系統(tǒng)/應(yīng)用系統(tǒng)/業(yè)務(wù)系統(tǒng)/補丁等多層面精細化管理資產(chǎn)管理與云平臺無縫對接目標

自動部署大批量自動化部署操作系統(tǒng)的自動部署應(yīng)用/業(yè)務(wù)軟件的自動部署補丁自動升級軟件倉庫及版本的管理應(yīng)用調(diào)度流程管理

監(jiān)控與管理自動部署任務(wù)監(jiān)控資產(chǎn)配置一致性掃描與檢查版本的一致性掃描與檢查設(shè)備/應(yīng)用/業(yè)務(wù)軟件監(jiān)控自動化部署-目標操作系統(tǒng)安裝軟件部署軟件調(diào)度管理應(yīng)用軟件監(jiān)控管理員物理機監(jiān)控資產(chǎn)庫物理機應(yīng)用軟件監(jiān)控agent軟件倉庫管理員11、軟件發(fā)布2、資產(chǎn)錄入3、制定操作系統(tǒng)自動部署任務(wù)2344、提取操作系統(tǒng)版本5、部署操作系統(tǒng)6、更新資產(chǎn)庫7、返回安裝結(jié)果并通知568、性能/告警/開關(guān)機9、制定軟件自動部署任務(wù)10、提取軟件版本11、部署軟件712、更新資產(chǎn)庫13、返回安裝結(jié)果并通知14、運行狀態(tài)/啟停15、軟件關(guān)聯(lián)關(guān)系管理及調(diào)度81091112131415自動化部署

-業(yè)務(wù)場景自動部署-操作系統(tǒng)自動部署軟件庫Windows鏡像Redhat鏡像Suse鏡像OSInstallServerDHCP廣播FTP下載DHCP廣播FTP下載DHCP廣播FTP下載DHCP廣播FTP下載OS部署總控ServerOS模板以PXE（網(wǎng)絡(luò)啟動）方式啟動新增機器，從管理節(jié)點獲取IPOSInstallServerOSInstallServerOSInstallServer自動部署-軟件自動部署特性設(shè)備告警詳情拓撲網(wǎng)管告警性能自動部署-監(jiān)控管理監(jiān)控agent/應(yīng)用軟件實時監(jiān)控告警標準化處理告警級別重定義應(yīng)用軟件監(jiān)控采集確認通知工程中設(shè)備關(guān)聯(lián)信息清除告警監(jiān)控重復告警實時展示監(jiān)控上報拓撲管理拓撲展示分組與鉆取拓撲過濾拓撲導出拓撲編輯設(shè)備主動上報告警性能閥值告警SNMPSNMP告警拓撲應(yīng)用監(jiān)控性能自動部署-監(jiān)控與管理特性大規(guī)模：支持上萬臺服務(wù)器監(jiān)控采集，通過分布式部署方式，提高采集效率大規(guī)模監(jiān)控采集指標定義：支持用戶自定義采集指標，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活定義采集指標，不受操作系統(tǒng)限制監(jiān)控指標可定義展示豐富：支持告警、性能和應(yīng)用監(jiān)控等獨立功能的展示，并支持網(wǎng)絡(luò)的拓撲展示，可以將告警實時在拓撲圖上反映出來監(jiān)控展示豐富多樣化通知手段：支持短信、郵件等通知手段，方便運維人員及時了解系統(tǒng)情況通知手段多樣自動部署-版本管理關(guān)鍵因素對業(yè)務(wù)、系統(tǒng)、軟件、補丁等信息進行建模，針對版本管理要求完善版本基本信息、校驗信息、部署依賴關(guān)系、補丁關(guān)系等進行建模，保證版本的可管理性。完善的版本數(shù)據(jù)模型軟件如池時，需輸入完整版本信息，上傳安裝包后系統(tǒng)會進行版本信息比對，只有版本信息及安裝包一致的情況下才生效。版本輸入一致性軟件部署作業(yè)批量部署軟件后，安裝腳本在安裝目錄生成軟本信息，系統(tǒng)比對所有安裝版本信息，保證批量部署的軟件版本一致。版本部署一致性定時或手動觸發(fā)軟件版本核對功能，系統(tǒng)通過部署的軟件版本信息以及其他關(guān)鍵信息與系統(tǒng)中版本信息比對，出現(xiàn)不一致的情況則觸發(fā)告警。版本信息核對自動部署-版本一致性檢查/巡檢版本信息元數(shù)據(jù)文件自動生成軟件管理系統(tǒng)版本一致性檢查判斷條件：1、版本信息元數(shù)據(jù)文件是否存在；2、版本信息元數(shù)據(jù)文件信息與配置庫信息是否一致；3、檢查指紋數(shù)據(jù)是否與初始值一致安裝完成后的指紋數(shù)據(jù)（類svn）大數(shù)據(jù)運維50大數(shù)據(jù)運維監(jiān)控指標數(shù)據(jù)對接獲取指標數(shù)據(jù)自學習和建模單指標歷史基線分析多指標相關(guān)性分析指標異常預警多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集指標數(shù)據(jù)自學習功能51隨時間推移和指標采樣數(shù)據(jù)的變化動態(tài)刷新可靈活設(shè)定模型建立自學習時間周期。歷史歸檔數(shù)據(jù)和持續(xù)采集的指標數(shù)據(jù)自學習完成相關(guān)指標采樣數(shù)據(jù)進行自學習，無需人工編寫分析規(guī)則。單指標歷史基線分析功能基于數(shù)理統(tǒng)計算法對任意指標采樣數(shù)據(jù)做變動基線分析。對周期性變化指標可自學習和展現(xiàn)其周期變化規(guī)律基線?？伤阉骱筒榭慈我獗环治鲋笜说臅r間序列變化曲線和趨勢。52指標行為軌跡的自學習和閥值自動判定單KPI的自學習和分析圍繞其變動基線展開閥值基于指標采樣數(shù)據(jù)的波動規(guī)律自動判定TimeKPIUpperthresholdLowerthresholdValueKPI周期曲線TimeValueWeek0Week1Week2Week3upperthresholdlowerthresholdTimeValueWeek0Week1Week2Week3upperthresholdlowerthreshold現(xiàn)有模型引入自學習后模型多指標相關(guān)性分析功能基于大數(shù)據(jù)分析和相關(guān)算法可自學習指標間（多變量）因果關(guān)系。對于被關(guān)注的指標數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會自學習并識別各指標之間是否有相關(guān)性。如果有相關(guān)性，系統(tǒng)能自學習其數(shù)據(jù)變化，識別出這些指標之間“正常”的相關(guān)行為模式，并持續(xù)對其行為進行跟蹤并提供圖形化的展現(xiàn)。系統(tǒng)可搜索、選擇任意數(shù)個指標并放在同一個時間序列圖中查看這些指標的變化曲線和趨勢，包括選擇任意指標的歷史基線進行比對。指標異常預警功能KPI指標自學習動態(tài)生成合理區(qū)間范圍異常發(fā)生形成告警信息KPI指標監(jiān)控策略資源池業(yè)務(wù)全景監(jiān)控環(huán)境指標分類基線容忍線KPI樣例策略類別一有容量限制靜態(tài)對于容量類（如最大并發(fā)用戶數(shù)等）告警，可以只設(shè)定高容忍線進程數(shù)可設(shè)置多個超出時限，逐級升級告警連接數(shù)session總數(shù)類別二隨時間單向遞增或遞減靜態(tài)對于資源使用量類指標（如磁盤利用率、磁盤空間、數(shù)據(jù)庫表空間等），可以在指標變化趨勢的方向上設(shè)置單側(cè)容忍線（上容忍線或下容忍線）磁盤使用率設(shè)置上容忍線---可設(shè)置多個超出時限，逐級升級告警磁盤剩余空間設(shè)置下容忍線---可設(shè)置多個超出時限，逐級升級告警磁盤可使用天數(shù)根據(jù)歷史使用數(shù)據(jù)，采用線性回歸算法，計算使用速率，從而估算空間的剩余可使用天數(shù)。表空間使用率設(shè)置上容忍線---可設(shè)置多個超出時限，逐級升級告警類別三周期性變化很小動態(tài)對于命中率、部分使用率、或者響應(yīng)類的通用指標，可以只設(shè)定上容忍線或者下容忍線數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)命中率(%)

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，采用正態(tài)分布算法，設(shè)置合理的超出時限庫高速緩沖區(qū)命中率(%)

SGA命中率(%)

讀請求磁盤命中率(%)寫請求磁盤命中率(%)響應(yīng)時間堆內(nèi)存使用率線程個數(shù)類別四指標波動與時間相關(guān)，隨時間變化呈規(guī)律性波動動態(tài)對于大部分周期性的指標，可同時設(shè)置上容忍線和下容忍線CPU使用率根據(jù)正態(tài)分布算法，設(shè)置周期變化的閾值內(nèi)存使用率網(wǎng)卡接收速率網(wǎng)卡發(fā)送率類別五納入KPI考核并給出達標值要求靜態(tài)對于KPI類指標，設(shè)置單側(cè)容忍線（高容忍線或低容忍線）根據(jù)實際需要調(diào)整可設(shè)置固定值，超出固定值則產(chǎn)生告警案例1：單KPI分析-預測資源的消耗時間歷史數(shù)據(jù)分析對歷史剩余磁盤空間分析采用線性回歸算法計算磁盤的消耗速率p數(shù)據(jù)庫表空間監(jiān)控時，能看到剩余的表空間大小，可是每天用多少呢？剩余的空間究竟能用多久呢？預測基于實時的剩余表空間大小、計算的消耗速率p，來預測可使用的天數(shù)D根據(jù)實際使用情況精確預測出使用天數(shù)，更有指導意義。我再也不用自己估算了~案例2：單KPI分析-周期性數(shù)據(jù)的動態(tài)閾值設(shè)定歷史數(shù)據(jù)分析對歷史CPU使用率進行分析利用正態(tài)分布法計算某時刻的上下閾值自動識別周期性數(shù)據(jù)和非周期性數(shù)據(jù)能夠在周期性和非周期性間切換CPU的使用率是周期性，閾值該設(shè)定多少呢？多少才是最符合實際業(yè)務(wù)運行需要呢？案例2：單KPI分析-周期性數(shù)據(jù)的動態(tài)閾值設(shè)定60決策輔助顯示相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，輔助用戶做后續(xù)的處理決策顯示過去N個周期內(nèi)，該時間段的CPU數(shù)據(jù)顯示該設(shè)備最近的N條故障信息顯示該時刻內(nèi)存、進程CPU使用數(shù)據(jù)等監(jiān)控&預測基于KPI的基線自學習跟蹤和預警，過濾掉噪音預警更安全實用了，告警更可靠了~連問題分析處理時間也大大縮減了！案例3：多KPI分析-單設(shè)備KPI關(guān)聯(lián)分析歷史數(shù)據(jù)分析定義檢測問題相關(guān)KPI的關(guān)聯(lián)性基于歷史運行數(shù)據(jù)分析相關(guān)KPI的檢測臨界值Tomcat的堆內(nèi)存使用率高，到底是什么原因造成呢？是內(nèi)存泄露了么？堆內(nèi)存使用率：高垃圾回收時間：長垃圾回收時間間隔：短內(nèi)存泄露案例3：多KPI分析-單設(shè)備KPI關(guān)聯(lián)分析62決策輔助顯示關(guān)聯(lián)指標的實際運行情況