《統(tǒng)計學(xué)》模擬試題注意：1、不允許使用任何形式的電子計算器(包括手機(jī)上的計算器)；2、計算結(jié)果保留兩位小數(shù)；3、答案寫在答題卷上，寫在試卷上的無效。專業(yè)大類 班級 姓名 學(xué)號 一、單項選擇題(每題2分，共30分)1、研究者想要了解的總體的某種特征稱為()。A、參數(shù)。 B、統(tǒng)計量。 C、變量。 D、變量值。2、在同等條件下，不重復(fù)抽樣(不放回抽樣)的抽樣平均誤差與重復(fù)抽樣(有放回抽樣)平均誤差的大小關(guān)系是()。A、兩者相等。B、前者大于后者。C、后者大于前者。D、不能確定。3、 下列敘述中采用推斷統(tǒng)計方法的是()。A、 用餅圖描述某企業(yè)職工的學(xué)歷構(gòu)成。B、 從一個果園中采摘36個橘子，利用這36個橘子的平均重量估計果園中橘子的平均重量。C、 一個城市一月份的平均汽油價格。D、 反映大學(xué)生統(tǒng)計學(xué)成績的條形圖。4、 一組樣本數(shù)據(jù)為2，3，1，5，13，12，11，10，7。這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是()。A、 3。 B、13。 C、11。 D、7。5、 某企業(yè)職工消費支出資料顯示：有一半人的年支出水平小于等于5800元，年消費支出6000元的人數(shù)最多，年平均支出為5500元，該企業(yè)職工消費支出分布屬于()。A.左偏分布。 B.右偏分布。 C.對稱分布。 D.J型分布。6、 峰態(tài)通常是與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比較而言的。如果一組數(shù)據(jù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，則其峰態(tài)系數(shù)()。A、小于0。B、大于0。 C、等于0。 D、等于1。7、 一組數(shù)據(jù)進(jìn)行中心標(biāo)準(zhǔn)化后，其標(biāo)準(zhǔn)得分(標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù))()。A、均值為0,方差為0。 B、均值為0,方差為1。C、均值為1,方差為0。 D、均值為1,方差為1。8、 設(shè)總體均值為100、標(biāo)準(zhǔn)差為10,從該總體中隨機(jī)抽取樣本量為100的樣本,則樣本均值的抽樣分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為()。A、 100和10。 B、100和100。 C、100和1。 D、10和10。9、 用樣本估計量的值直接作為總體參數(shù)的估計值,這一估計方法稱為()。A、點估計。 B、區(qū)間估計。 C、無偏估計。 D、有效估計。10、 在置信水平不變的條件下,要縮小置信區(qū)間,則()。A、需要增加樣本量； B、需要減少樣本量；C、需要保持樣本量不變； D、需要改變統(tǒng)計量的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差。11、 一所中學(xué)的教務(wù)管理人員認(rèn)為,中學(xué)生中吸煙的比例超過30%,為檢驗這一說法是否屬實,該教務(wù)管理人員抽取一個隨機(jī)樣本進(jìn)行檢驗,建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為Ho：p-30%^Hi：p>30%。檢驗結(jié)果是沒有拒絕原假設(shè),這表明()。A、 有充分證據(jù)證明中學(xué)生中吸煙的比例小于30%。B、 中學(xué)生中吸煙的比例小于等于30%。C、 沒有充分證據(jù)表明中學(xué)生中吸煙的超過30%。D、 有充分證據(jù)證明中學(xué)生中吸煙的比例超過30%。12、簡單相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是 。A、V1。 B、>l。 C、［0,+1］。 D、［一1,+1］。13、 在線性回歸模型中，隨機(jī)誤差*被假定服從()。A、正態(tài)分布。B、二項分布。C、指數(shù)分布。D、t分布。14、 在方差分析中,組間誤差用來衡量不同水平下各樣本數(shù)據(jù)之間的誤差,它()。A、只包括隨機(jī)誤差。 B、只包括系統(tǒng)誤差。C、 既包括隨即誤差也包括系統(tǒng)誤差。D、 有時包括隨機(jī)誤差有時包括系統(tǒng)誤差。15、 在下面的假定中,哪一個不屬于方差分析中的假定()。A、 每個總體都服從正態(tài)分布。B、 各總體的方差相等。C、 觀測值是獨立的。D、 各總體的方差等于0。16、在多元線性回歸分析中，如果F檢驗表明線性關(guān)系顯著，則意味著（）。A、 在多個自變量中至少有一個自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著。B、 所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都顯著。C、 在多個自變量中至少有一個自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著。D、 所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都不顯著。二、綜合題（一）一名同學(xué)想了解管理學(xué)院本科生的電腦使用情況，從該院中抽取了397名同學(xué)作為樣本進(jìn)行調(diào)查。這397名同學(xué)的抽取辦法是：在全院工商管理大類、會計大類、經(jīng)濟(jì)大類3個專業(yè)大類中，根據(jù)各大類的學(xué)生多少，分別隨機(jī)抽取了175名、107名和115名同學(xué)，組成了該樣本。經(jīng)計算，這397名同學(xué)每周使用電腦的平均時間為17.3小時；使用電腦的首要用途分別為：56%的同學(xué)“用于學(xué)習(xí)，如寫論文、做作業(yè)、看電子書、看課件等”，13%的同學(xué)“用于打游戲”，17%的同學(xué)“用于下載或在線觀看電影、聽歌”，14%的同學(xué)用于其它方面。關(guān)于這些同學(xué)每周使用電腦的時間的分專業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分布情況如下表（管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間分專業(yè)大類統(tǒng)計數(shù)據(jù)表）和下圖（管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間分專業(yè)大類分布圖）。圖的橫坐標(biāo)為專業(yè)大類，從左至右分別為會計大類（accounting）、經(jīng)濟(jì)大類（economics）、工商大類（management）；縱坐標(biāo)為學(xué)生每周使用電腦的時間（單位為小時）。（每空2分，計34分）管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間分專業(yè)大類統(tǒng)計數(shù)據(jù)表專業(yè)大類頻數(shù)每周使用電腦時間（單位：小時）

最小值最大值25%分位數(shù)75%分位數(shù)中位數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)系數(shù)峰態(tài)系數(shù)工商大類1751150730.01820.0820.33.5317.6會計大類107190615.01013.7012.23.2214.7經(jīng)濟(jì)大類115260820.51416.8612.61.210.95O—I I Iaccount!ng Economics management1、 在本調(diào)查中，所使用的抽樣方法是()。A、簡單隨機(jī)抽樣隱 分層分類隨機(jī)抽樣。C、整群隨機(jī)抽樣。 D、系統(tǒng)隨機(jī)抽樣。2、 在這里，使用電腦的首要用途數(shù)據(jù)是()。A、定類(分類)數(shù)據(jù)。 B、定序(順序)數(shù)據(jù)。C、定量數(shù)據(jù)。 D、實驗數(shù)據(jù)。3、 管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間分專業(yè)大類分布圖直觀地展示了各專業(yè)大類學(xué)生每周使用電腦時間的整體分布差異。從該圖可以看出，會計大類學(xué)生每周使用電腦時間最可能的是呈()。A、右偏分布。B、左偏分布。C、對稱分布。D、雙峰分布。4、根據(jù)管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間分專業(yè)大類統(tǒng)計數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)可以看出，工商大類學(xué)生每周使用電腦時間呈()。A、尖峰分布。 B、扁平分布。C、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 D、雙峰分布。5、 根據(jù)管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間分專業(yè)大類統(tǒng)計數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)可以看出，如果會計大類學(xué)生每周使用電腦時間存在眾數(shù)，則其眾數(shù)和中位數(shù)的關(guān)系是()。A、中位數(shù)大于眾數(shù)。 B、中位數(shù)小于眾數(shù)。C、不能確定。 D、不能比較。6、 在下列圖形中，要用來考察三個專業(yè)大類學(xué)生在該樣本中所占的比例，最合適的應(yīng)該是()。A、餅圖。 B、直方圖。 C、箱形圖。D、散點圖。7、 根據(jù)管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間分專業(yè)大類統(tǒng)計數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)可知，經(jīng)濟(jì)大類和會計大類學(xué)生每周使用電腦時間的離散系數(shù)(標(biāo)志變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù))分別為()和()。相比而言，會計大類學(xué)生每周使用電腦時間的離散程度(A：大于；B：小于；C：等于)經(jīng)濟(jì)大類學(xué)生每周使用電腦時間的離散程度。8、 根據(jù)管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間分專業(yè)大類統(tǒng)計數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)可知，經(jīng)濟(jì)大類學(xué)生每周使用電腦時間的全距(極差)為()。9、 管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間分專業(yè)大類分布圖中，最右側(cè)的箱形圖展示了工商管理大類(management)學(xué)生每周使用電腦時間的整體分布情況。該箱形圖箱體中間的粗實線所對應(yīng)的縱坐標(biāo)為()，箱體上沿與箱體下沿所對應(yīng)的縱坐標(biāo)之差為()。10、 管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間分專業(yè)大類分布圖中，最右側(cè)的箱形圖展示了工商管理大類(management)學(xué)生每周使用電腦時間的整體分布情況。該箱形圖箱體上沿與箱體下沿之間包含的數(shù)據(jù)個數(shù)占工商管理大類數(shù)據(jù)個數(shù)的()。A、25%。 B、50%。 C、72%。 D、100%。11、 為了考察管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間是否服從正態(tài)分布，可以使用SPSS軟件對學(xué)生使用電腦的時間分布進(jìn)行假設(shè)檢驗。通常，這種檢驗的原假設(shè)是()。A、 學(xué)生使用電腦的時間服從正態(tài)分布。B、 學(xué)生使用電腦的時間不服從正態(tài)分布。C、 學(xué)生使用電腦的時間服從大樣本近似的正態(tài)分布。D、 學(xué)生使用電腦的時間服從大樣本近似的非正態(tài)分布。12、 為了考察管理學(xué)院學(xué)生每周使用電腦時間是否服從正態(tài)分布，可以使用SPSS軟件對學(xué)生使用電腦的時間分布進(jìn)行假設(shè)檢驗。通常，這種檢驗使用的統(tǒng)計量服從()。A、正態(tài)分布。B、t分布。 C、卡方分布。 D、F分布。13、 為了驗證工商管理大類學(xué)生平均每周使用電腦時間口高于會計大類學(xué)生平均每周使用電腦時間鬧，于是進(jìn)行了假設(shè)檢驗。其原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為：原假設(shè)H0：口-盟W0；備擇假設(shè)H1：口-盟＞0。則以下說法中正確的是()。A、 該檢驗為單側(cè)檢驗，拒絕域在右側(cè)。B、 該檢驗為單側(cè)檢驗，拒絕域在左側(cè)。C、 該檢驗為單側(cè)檢驗，拒絕域包括左右兩側(cè)。D、 該檢驗為單側(cè)檢驗，拒絕域在中間。14、 為了驗證工商管理大類學(xué)生平均每周使用電腦時間口高于會計大類學(xué)生平均每周使用電腦時間盟，于是進(jìn)行了假設(shè)檢驗。其原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為：原假設(shè)H0：鬧W0；備擇假設(shè)H1： 盟＞0。若用于進(jìn)行檢驗的統(tǒng)計量的值為T。用p(T)表示隨機(jī)變量xWT的概率。則關(guān)于該檢驗p-value正確的是()。A、p-value=1-p(T)。 B、p-value=p(T)。C、p-value=[1-p(T)]*2。 D、p-value=p(T)*2。(二)數(shù)據(jù)Duncan1.sav是來自45個行業(yè)的觀測數(shù)據(jù)，共包括4個變量。其中：prestige(聲望)是對行業(yè)的評分，income(收入)是行業(yè)中收入為$3500及以上的男性的比例，education(教育)是行業(yè)中具有高中以上文憑的男性的比例，而typel(行業(yè)類型)有兩個水平(1代表專業(yè)或管理行業(yè)，0代表白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)人員）。為考察變量之間的相互影響關(guān)系，利用SPSS軟件，分別建立了方差分析模型和回歸模型，得到如下輸出結(jié)果：首先，以prestige為因變量、typel為自變量建立回歸方程1,得到表1方差分析表和表2回歸系數(shù)表；其次，以prestige為因變量、income為自變量建立回歸方程2，得到表3方差分析表和表4回歸系數(shù)表；最后，以prestige為因變量，以income、education和type1為自變量，建立回歸方程3，得到表5方差分析表和表6回歸系數(shù)表。（第2題4分，第3、4、6、9題各3分，其它每空2分，計30分）表1方差分析表（Anovaa）模型平方和df均方FSig.回歸32187.793132187.793120.356.000b1 殘差11499.85243267.438總計43687.64444因變量:prestige預(yù)測變量：（常量）,typel。表2回歸系數(shù)表a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1（常量）25.8523.1478.214.000type154.5934.976.85810.971.000a.因變量:prestige表3方差分析表（Anovaa）模型平方和df均方FSig.回歸30664.844130664.844101.252.000b1 殘差13022.80043302.856總計43687.64444因變量:prestige預(yù)測變量：（常量）,income。

表4回歸系數(shù)表a模型非標(biāo)X圭化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1（常量）2.4575.190.473.638income1.080.107.83810.062.000a.因變量:prestige表5方差分析表（Anovaa）模型平方和df均方FSig.回歸39342.779313114.260123.752.000b1殘差4344.86641105.972總計43687.64444因變量:prestige預(yù)測變量：（常量）,education,income,typel。表6回歸系數(shù)表a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版（常量）59.97512.5304.787.000type11income-28.5285.223-.449-5.462.000.555.092.4305.997.000education.193.099.1821.938.060a.因變量:prestige1、 表1方差分析表和表2回歸系數(shù)表中問號所代表的數(shù)值分別為：⑴ ;⑵ ;⑶ ;⑷ 。2、 如果回歸系數(shù)顯著性檢驗的顯著性水平確定為0.1的話，試根據(jù)回歸方程1的輸出結(jié)果（表1、表2），寫出所得到的回歸方程。3、 說明在回歸方程1的輸出結(jié)果表2中虛擬變量type1所對應(yīng)的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)-28.528的意義。4、回歸方程2（表3、表4）的決定系數(shù)值為 。5、 如果回歸系數(shù)顯著性檢驗的顯著性水平為0.01，從表6回歸系數(shù)表中可以看出，回歸方程3的自變量edu