元宇宙虛擬人應(yīng)用場(chǎng)景方案元宇宙虛擬人應(yīng)用場(chǎng)景方案2目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)2目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)3目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)3目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)AI、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬人、區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)品有機(jī)結(jié)合，相互賦能，打造綜合能力產(chǎn)品建設(shè)好基礎(chǔ)平臺(tái)的同時(shí)，充分結(jié)合元宇宙，打造虛擬人應(yīng)用場(chǎng)景新零售智慧物流智慧城市智能安防智慧教育智能醫(yī)療數(shù)字航旅科技金融1、采用“自建+合作”模式打造云化場(chǎng)景的產(chǎn)品與交付體系。2、基礎(chǔ)能力現(xiàn)階段以合資，合作，采購(gòu)等方式引入。逐漸培養(yǎng)自主研發(fā)能力。3、融合“AI+BlockChain+Iot+Data”，多種賦能，形成綜合解決方案。4、結(jié)合海航優(yōu)勢(shì)行業(yè)，針對(duì)場(chǎng)景打磨產(chǎn)品，形成標(biāo)準(zhǔn)靈活的云化產(chǎn)品?？蛻?行業(yè)：虛擬人·虛擬人銀行項(xiàng)目平臺(tái)(API市場(chǎng)）·多維度數(shù)據(jù)源整合平臺(tái)：AI·基于“聽(tīng)說(shuō)看辨想”的基礎(chǔ)能力平臺(tái)、智能客服云·身份認(rèn)證云、知識(shí)圖譜、AI能力開(kāi)放平臺(tái)、刷臉考勤云·深度學(xué)習(xí)框架、超算中心物聯(lián)網(wǎng)·設(shè)備管理、連接管理平臺(tái)、RFID\NFC電子標(biāo)簽、2G\4G·數(shù)據(jù)分析平臺(tái)·物聯(lián)網(wǎng)能力服務(wù)、規(guī)則引擎、生命周期管理區(qū)塊鏈接入&節(jié)點(diǎn)管理、賬本應(yīng)用賦能安全感知、數(shù)據(jù)硬件、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)決策決策數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)賦能數(shù)據(jù)溯源數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)連接數(shù)據(jù)超算中心、GPU集群·航旅虛擬人基地?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)·聯(lián)通虛擬人公司-精能夠準(zhǔn)營(yíng)銷產(chǎn)品·京東萬(wàn)象航旅數(shù)據(jù)標(biāo)簽場(chǎng)景產(chǎn)品總架構(gòu)AI、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬人、區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)品有機(jī)結(jié)合，相互賦能，打總架構(gòu)總架構(gòu)整體架構(gòu)-AI虛擬人云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU語(yǔ)音語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音合成語(yǔ)音喚醒生物特征人臉識(shí)別聲紋識(shí)別指紋識(shí)別視覺(jué)圖像識(shí)別文字識(shí)別自然語(yǔ)言理解知識(shí)圖譜語(yǔ)義機(jī)器翻譯五大能力18大場(chǎng)景……多渠道智能網(wǎng)絡(luò)客服虛擬催收員虛擬醫(yī)生虛擬導(dǎo)游未來(lái)機(jī)場(chǎng)呼叫中心解決方案虛擬主持人虛擬演員虛擬主播公共場(chǎng)所虛擬迎賓IP品牌營(yíng)銷虛擬服務(wù)員……虛擬疏導(dǎo)虛擬助手網(wǎng)絡(luò)版客服精靈語(yǔ)音搜索虛擬老師整體架構(gòu)-AI虛擬人云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU整體架構(gòu)–虛擬人整體架構(gòu)–虛擬人航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析客戶價(jià)值模型強(qiáng)差旅客戶識(shí)別客戶信用評(píng)分模型產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦模型客戶產(chǎn)品需求偏好季節(jié)性消費(fèi)時(shí)序預(yù)測(cè)客戶細(xì)分實(shí)時(shí)營(yíng)銷實(shí)時(shí)申請(qǐng)反欺詐實(shí)時(shí)消費(fèi)預(yù)測(cè)應(yīng)用層用戶畫像類金融征信類決策與咨詢類整體架構(gòu)–虛擬人航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)9目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)9目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)10目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)2.1AI人工智能2.2虛擬人2.3物聯(lián)網(wǎng)10目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)2.五大能力11語(yǔ)音生物特征視覺(jué)自然語(yǔ)言理解知識(shí)圖譜語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音合成語(yǔ)音喚醒人臉識(shí)別聲紋識(shí)別指紋識(shí)別圖像識(shí)別文字識(shí)別語(yǔ)義機(jī)器翻譯五大能力11語(yǔ)音生物特征視覺(jué)自然語(yǔ)言理解知識(shí)圖譜語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音10種技術(shù)12語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別

長(zhǎng)語(yǔ)音識(shí)別

遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別

窄帶語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音合成語(yǔ)音喚醒文字識(shí)別

多語(yǔ)種手寫字體識(shí)別

通用打印字體識(shí)別自然語(yǔ)言理解機(jī)器翻譯知識(shí)圖譜圖像識(shí)別

靜態(tài)圖像識(shí)別

動(dòng)態(tài)圖像追蹤卡證類文字識(shí)別車牌識(shí)別生物特征識(shí)別

人臉識(shí)別

人群檢測(cè)分析

人證比對(duì)

FaceSDK

身份驗(yàn)證私有云

指紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

hot！hot！hot！10種技術(shù)12語(yǔ)音識(shí)別圖像識(shí)別hot！hot！hot！技術(shù)-語(yǔ)音識(shí)別聲紋測(cè)謊語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫聲紋識(shí)別語(yǔ)系識(shí)別語(yǔ)音聽(tīng)寫支持中文、英文兩個(gè)語(yǔ)種的識(shí)別，同時(shí)，我們還提供粵語(yǔ)、河南話、四川話等方言的識(shí)別。語(yǔ)音識(shí)別將說(shuō)話人聲紋信息與庫(kù)中的已知用戶聲紋進(jìn)行1:1比對(duì)驗(yàn)證和1:N的檢索聲紋識(shí)別跟蹤及分析聲紋壓力和情感進(jìn)行測(cè)謊聲紋測(cè)謊虛擬人應(yīng)用型平臺(tái)技術(shù)-語(yǔ)音識(shí)別聲紋語(yǔ)音聲紋語(yǔ)系語(yǔ)音支持中文、英文兩個(gè)語(yǔ)種的識(shí)技術(shù)-語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用流程方案落地解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)單縣地域復(fù)雜四區(qū)八縣，方言、口音眾多，增加了接警、辦案難度。團(tuán)伙犯罪居多，難以確認(rèn)聯(lián)案件是否相關(guān)，嫌疑人難以確認(rèn)是否為團(tuán)伙犯罪。聲紋查人布控布防案件聲紋線索采集，通過(guò)強(qiáng)破解及技術(shù)分析破案。挖掘案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)線索，掌握第一手案發(fā)情況信息聲紋解析目標(biāo)人物包含生活地域、語(yǔ)系等信息。構(gòu)建公共場(chǎng)所安全防護(hù)聲紋+體系，對(duì)現(xiàn)有監(jiān)控體系進(jìn)行技術(shù)升級(jí)。音偵破案聲紋幀查流程16采集聲紋聲紋對(duì)比聲紋鑒定鎖定人員聲紋模型訓(xùn)練聲紋語(yǔ)系識(shí)別通過(guò)自主研發(fā)采集硬件設(shè)備及聲紋采集入庫(kù)系統(tǒng)、聲紋庫(kù)平臺(tái)、聲紋鑒定平臺(tái)，對(duì)聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別對(duì)比。通過(guò)分析不同方言、口音聲紋數(shù)據(jù)，建立聲紋訓(xùn)練模型，分析聲紋所屬生活地域、語(yǔ)系等信息。建立重點(diǎn)人員聲紋庫(kù)，并用聲紋布控來(lái)檢測(cè)網(wǎng)路監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)上的語(yǔ)音流，比對(duì)重點(diǎn)人員聲紋庫(kù)技術(shù)-語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用流程方案落地解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)團(tuán)伙犯罪技術(shù)-語(yǔ)音識(shí)別1、可進(jìn)行連續(xù)追溯編輯，解決使用過(guò)程產(chǎn)生的誤操作2、同時(shí)往返回溯還能幫助用戶觀察到降噪、頻域編輯、信息標(biāo)注等圖譜操作鑒定過(guò)程誤操作1、可將視頻中的語(yǔ)音分離為標(biāo)準(zhǔn)的WAV格式，分離后的文件與原視頻聯(lián)動(dòng)，語(yǔ)音隨時(shí)定位相應(yīng)的視頻位置2、說(shuō)話人所處環(huán)境一目了然，在群體案件通過(guò)視頻語(yǔ)音迅速還原現(xiàn)場(chǎng)情景視頻波形無(wú)法分離1、可通過(guò)對(duì)背景噪音，脈沖信號(hào)等圖譜檢驗(yàn)、錄音設(shè)備本底噪音檢驗(yàn)2、解決語(yǔ)音文件從產(chǎn)生后至檢測(cè)前，通過(guò)分析判定語(yǔ)音是否被人篡改，編輯等問(wèn)題音頻文件是否篡改1、通過(guò)聽(tīng)辨進(jìn)行定性分析，通過(guò)看圖譜和數(shù)據(jù)測(cè)算進(jìn)行定量分析2、能夠自動(dòng)計(jì)算出兩個(gè)語(yǔ)音文件提取聲紋特征譜圖后的比對(duì)得分3、判斷兩個(gè)語(yǔ)音是否為同一人所發(fā)出同一性確認(rèn)技術(shù)-語(yǔ)音識(shí)別1、可進(jìn)行連續(xù)追溯編輯，解決使用過(guò)程產(chǎn)生的誤操技術(shù)-語(yǔ)音識(shí)別16語(yǔ)音識(shí)別功能介紹：語(yǔ)音識(shí)別（TextToSpeech簡(jiǎn)稱TTS）將語(yǔ)音識(shí)別成文字，讓機(jī)器輕松聽(tīng)懂人類的語(yǔ)言。功能優(yōu)勢(shì)：識(shí)別率高連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別率高達(dá)96%識(shí)別速度快采用實(shí)時(shí)識(shí)別方式，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的傳輸和識(shí)別的同步，實(shí)時(shí)率可達(dá)0.3以下長(zhǎng)語(yǔ)音識(shí)別功能介紹：通過(guò)SDK調(diào)用服務(wù)，可將長(zhǎng)語(yǔ)音（長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)說(shuō)話）轉(zhuǎn)換為文字。功能優(yōu)勢(shì)：識(shí)別率高連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別率高達(dá)96%識(shí)別速度快采用實(shí)時(shí)識(shí)別方式，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的傳輸和識(shí)別的同步，實(shí)時(shí)率可達(dá)0.3以下遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別功能介紹：基于麥克風(fēng)陣列（SmartMicrophoneArray簡(jiǎn)稱SMA）實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別，拾音抗噪。功能優(yōu)勢(shì)：可對(duì)遠(yuǎn)距離的聲源疊加增益，實(shí)現(xiàn)聲源定向、回聲消除、語(yǔ)音喚醒為用戶提供天氣、交通、新聞。股票等日常生活常用的30多種信息與內(nèi)容服務(wù)窄帶語(yǔ)音識(shí)別功能介紹：基于電話的8k采樣率的音源提供高質(zhì)量的語(yǔ)音識(shí)別效果功能優(yōu)勢(shì)：為呼叫中心提供語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫等多種形式的技術(shù)服務(wù)，完美支持電話場(chǎng)景多輪語(yǔ)音對(duì)話技術(shù)-語(yǔ)音識(shí)別16語(yǔ)音識(shí)別長(zhǎng)語(yǔ)音識(shí)別遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別窄帶語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)-語(yǔ)音合成|語(yǔ)音喚醒17語(yǔ)音合成功能介紹：語(yǔ)音合成（TextToSpeech簡(jiǎn)稱TTS）將文本轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音，讓機(jī)器像人類一樣能說(shuō)會(huì)道。。功能優(yōu)勢(shì)：支持多語(yǔ)種連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別率高達(dá)96%支持多音色支持中文普通話、粵語(yǔ)、維語(yǔ)、英語(yǔ)、日語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)等19種語(yǔ)言，覆蓋全球90%以上的國(guó)家和地區(qū)語(yǔ)音喚醒功能介紹：語(yǔ)音喚醒能夠基于給定的多路（1/2/4/6/…）麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行單喚醒詞/多喚醒詞檢測(cè)，并在檢測(cè)到喚醒語(yǔ)音時(shí)輸出對(duì)應(yīng)的喚醒詞編號(hào)及語(yǔ)音信息。功能優(yōu)勢(shì)：可支持一至多個(gè)喚醒詞，且喚醒詞可定制技術(shù)-語(yǔ)音合成|語(yǔ)音喚醒17語(yǔ)音合成語(yǔ)音喚醒技術(shù)-文字識(shí)別18多語(yǔ)種手寫字體識(shí)別功能介紹：手寫識(shí)別（HandWritingRecognition簡(jiǎn)稱HWR）將手寫字跡轉(zhuǎn)化成文本。功能優(yōu)勢(shì)：高識(shí)別率識(shí)別正確率99%自有書(shū)寫支持行寫，疊寫，支持多字符集選擇和多字典選擇準(zhǔn)確手寫支持多種語(yǔ)言的行寫和疊寫通用打印字體識(shí)別功能介紹：文字識(shí)別（OpticalCharacterRecognition簡(jiǎn)稱OCR）將圖片中的文字轉(zhuǎn)化成電子文本。功能優(yōu)勢(shì)：多語(yǔ)種支持12種語(yǔ)言文檔識(shí)別混合識(shí)別支持中英、日英、韓英混合識(shí)別多類型圖片識(shí)別支持票據(jù)識(shí)別，文檔識(shí)別，名片識(shí)別，證照識(shí)別技術(shù)-文字識(shí)別18多語(yǔ)種手寫字體識(shí)別通用打印字體識(shí)別技術(shù)-NLU|機(jī)器翻譯19自然語(yǔ)言理解NLU功能介紹：語(yǔ)義理解（NaturalLanguageUnderstanding簡(jiǎn)稱NLU）將人類語(yǔ)言進(jìn)行分析，讓機(jī)器真正理解人類意圖，成為人類伙伴。功能優(yōu)勢(shì)：多領(lǐng)域支持天氣，導(dǎo)航等20多個(gè)常見(jiàn)領(lǐng)域快速識(shí)別意圖根據(jù)人說(shuō)的話，識(shí)別說(shuō)話人的精確意圖多輪對(duì)話可以在多輪語(yǔ)音或文字對(duì)話中持續(xù)理解意圖機(jī)器翻譯功能介紹：機(jī)器翻譯（MachineTranslation簡(jiǎn)稱MT）支持中英互譯、維漢互譯。功能優(yōu)勢(shì)：精準(zhǔn)快速便捷翻譯后可以直接獲取對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音多語(yǔ)言支持中英互譯、維漢互譯知識(shí)圖譜功能介紹：針對(duì)不同行業(yè)不同場(chǎng)景構(gòu)建詳盡的語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)庫(kù)。功能優(yōu)勢(shì)：在特定行業(yè)具備具備良好的基礎(chǔ)和積累。技術(shù)-NLU|機(jī)器翻譯19自然語(yǔ)言理解NLU機(jī)器翻譯知識(shí)技術(shù)-圖像識(shí)別20靜態(tài)圖像識(shí)別功能介紹：精準(zhǔn)識(shí)別圖片中的物體和場(chǎng)景，簡(jiǎn)化圖片管理。功能優(yōu)勢(shì)：可顯著抵抗光照與姿態(tài)變化等干擾因素的影響。全球領(lǐng)先的通用物體檢測(cè)算法，能有效檢測(cè)出圖片中超過(guò)200類的常見(jiàn)物體。精準(zhǔn)識(shí)別自然環(huán)境下數(shù)百種場(chǎng)景、上千種通用物體及其屬性卡證類文字識(shí)別功能介紹：視頻預(yù)覽模式+智能四邊定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高性能精準(zhǔn)識(shí)別?？勺詣?dòng)捕捉身份證的邊緣、校正透視變形圖像，支持任意方向、正反圖像自動(dòng)識(shí)別，支持全部少數(shù)民族身份證識(shí)別，刷新用戶體驗(yàn)。。功能優(yōu)勢(shì)：全球領(lǐng)先的OCR識(shí)別算法動(dòng)態(tài)圖像追蹤功能介紹：在視頻監(jiān)控、輔助駕駛等場(chǎng)景中，準(zhǔn)確、迅速地找出場(chǎng)景中所有的行人車輛位置。在車輛追蹤等場(chǎng)景中，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛位置，精準(zhǔn)識(shí)別車牌并準(zhǔn)確分析車輛屬性。功能優(yōu)勢(shì)：可顯著抵抗光照與姿態(tài)變化等干擾因素的影響車牌識(shí)別功能介紹：停車場(chǎng)出入口、交通路口和限行路段等可以準(zhǔn)確識(shí)別車牌關(guān)鍵信息。功能優(yōu)勢(shì)：強(qiáng)光照、大側(cè)角、模糊等極難條件下可以準(zhǔn)確識(shí)別車牌號(hào)碼。技術(shù)-圖像識(shí)別20靜態(tài)圖像識(shí)別卡證類文字識(shí)別動(dòng)態(tài)圖像追蹤車牌技術(shù)-生物特征識(shí)別21人臉識(shí)別功能介紹：人臉識(shí)別（AutomaticFaceRecognition簡(jiǎn)稱AFR）通過(guò)人的面部特征，進(jìn)行身份鑒別。功能優(yōu)勢(shì)：支持人臉檢測(cè)及五官定位支持人臉屬性分析，包括性別、表情等可實(shí)現(xiàn)“一對(duì)一”與“一對(duì)多”人臉識(shí)別完善的人臉識(shí)別方案，可實(shí)現(xiàn)人臉查詢和數(shù)據(jù)庫(kù)管理指紋識(shí)別功能介紹：指紋識(shí)別（FingerprintRecognition簡(jiǎn)稱FPR）通過(guò)識(shí)別手指上凸凹不平的紋線，對(duì)人的身份進(jìn)行鑒別。功能優(yōu)勢(shì)：支持各類指紋采集設(shè)備支持一對(duì)一確認(rèn)和一對(duì)多辨識(shí)聲紋識(shí)別功能介紹：聲紋識(shí)別（VoiceprintRecognition簡(jiǎn)稱VPR）提取說(shuō)話人的語(yǔ)音身份特征，提供聲紋鑒別和聲紋確認(rèn)。功能優(yōu)勢(shì)：算法先進(jìn)國(guó)際最先進(jìn)聲紋引擎支持“一對(duì)一”和“一對(duì)多”辨識(shí)技術(shù)-生物特征識(shí)別21人臉識(shí)別指紋識(shí)別聲紋識(shí)別22目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)2.1AI人工智能2.2虛擬人2.3物聯(lián)網(wǎng)22目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)2.航班數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性姓名/身份證/手機(jī)號(hào)....活躍屬性飛行次數(shù)/飛行月份/艙位等級(jí)/境內(nèi)外飛行屬性/出發(fā)城市/到達(dá)城市....消費(fèi)屬性機(jī)票折扣/平均票價(jià)....時(shí)間、地點(diǎn)屬性購(gòu)票與起飛時(shí)間/飛行時(shí)間/飛行距離....乘機(jī)屬性所乘航司/起飛機(jī)場(chǎng)/計(jì)飛時(shí)間/實(shí)飛時(shí)間/機(jī)型/周轉(zhuǎn)次數(shù)/客艙等級(jí)....酒店數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性姓名/身份證/手機(jī)號(hào)....活躍屬性住店次數(shù)/住店月份/住店星級(jí)/入住天數(shù)....消費(fèi)屬性住店折扣/入住價(jià)格/工作日住宿消費(fèi)次數(shù)/節(jié)假日及周末住宿消費(fèi)次數(shù)....時(shí)間、地點(diǎn)屬性酒店平均入住天數(shù)/酒店所在城市/提前預(yù)定時(shí)間/入住時(shí)間....出行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性姓名/身份證/手機(jī)號(hào)....活躍屬性旅游次數(shù)/旅行社以及每個(gè)旅行社次數(shù)/出行工具....消費(fèi)屬性票價(jià)/折扣/自助游次數(shù)/跟團(tuán)游次數(shù)/旅游購(gòu)物次數(shù)/出國(guó)游次數(shù)/同行人數(shù)/公務(wù)出差次數(shù)/探親次數(shù)....時(shí)間、地點(diǎn)屬性旅游目的地/旅游出發(fā)地/旅游目的地/旅游時(shí)間/旅行天數(shù)/購(gòu)物逗留時(shí)間....內(nèi)部數(shù)據(jù)資源航班數(shù)據(jù)酒店數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性出行數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源虛擬人應(yīng)用場(chǎng)景虛擬人應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)字智能客服提供基于數(shù)字人形象的智能客服，配合圖文/卡片/點(diǎn)選按鈕等組件提供更高效的客戶服務(wù)，有效提升客戶體驗(yàn)。數(shù)字理財(cái)經(jīng)理基于金融知識(shí)庫(kù)，數(shù)字人可化身數(shù)字理財(cái)經(jīng)理，為用戶提供財(cái)富體檢，理財(cái)推薦等服務(wù)，有效提升用戶的服務(wù)覆蓋及轉(zhuǎn)化。數(shù)字商品導(dǎo)購(gòu)基于商品知識(shí)庫(kù)及語(yǔ)音交互能力，數(shù)字人可根據(jù)客戶需求進(jìn)行商品講解及推薦，扮演數(shù)字商品導(dǎo)購(gòu)員提供全新的線上購(gòu)物體驗(yàn)。數(shù)字培訓(xùn)師基于課程腳本，提供可與學(xué)員智能問(wèn)答的數(shù)字人培訓(xùn)師，服務(wù)于培訓(xùn)、教學(xué)、演練等具體場(chǎng)景。

應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)字智能客服應(yīng)用場(chǎng)景26數(shù)字展廳講解員讓線下展廳大屏可以內(nèi)置數(shù)字人服務(wù)，基于表情、動(dòng)作、圖文等多種展現(xiàn)形式，提供主動(dòng)迎賓，展廳講解、互動(dòng)問(wèn)答等能力，實(shí)現(xiàn)智能展廳的體驗(yàn)，有效提升展廳科技感。數(shù)字大堂經(jīng)理提供多種規(guī)格的數(shù)字人云屏，在線下?tīng)I(yíng)業(yè)廳等場(chǎng)景中提供數(shù)字大堂經(jīng)理服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)取號(hào)、叫號(hào)、咨詢、業(yè)務(wù)辦理等能力。數(shù)字前臺(tái)在酒旅場(chǎng)景中，提供多種規(guī)格的數(shù)字人云屏，打通已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，顧客可在數(shù)字前臺(tái)直接完成業(yè)務(wù)辦理，有效提升效率、降低員工成本。

應(yīng)用場(chǎng)景26數(shù)字展廳講解員序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱1邏輯回歸6聚類11樸素貝葉斯16異常檢測(cè)21時(shí)間序列2線性回歸7普通最小二乘回歸12神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)17

支持向量機(jī)22最大期望3分位數(shù)回歸8主成分分析13隨機(jī)森林18奇異值分解23組合方法4非線性回歸9偏最小二乘回歸14文本挖掘19關(guān)聯(lián)規(guī)則24主題分析5決策樹(shù)10因子分解15文本分析20社交網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)算法技術(shù)序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集特征提取數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)驗(yàn)證集數(shù)據(jù)訓(xùn)練集深度分析模型創(chuàng)建模型驗(yàn)證初期模型模型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗有效數(shù)據(jù)維度聚合多維數(shù)據(jù)集報(bào)表生成器數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析流程訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集特征提取數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)驗(yàn)證集數(shù)據(jù)訓(xùn)練集深度分析航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析客戶價(jià)值模型強(qiáng)差旅客戶識(shí)別客戶信用評(píng)分模型產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦模型客戶產(chǎn)品需求偏好季節(jié)性消費(fèi)時(shí)序預(yù)測(cè)客戶細(xì)分實(shí)時(shí)營(yíng)銷實(shí)時(shí)申請(qǐng)反欺詐實(shí)時(shí)消費(fèi)預(yù)測(cè)應(yīng)用層用戶畫像類金融征信類決策與咨詢類數(shù)據(jù)分析平臺(tái)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作臺(tái)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用(用戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷)……數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)服務(wù)總線服務(wù)管理

實(shí)時(shí)/批量服務(wù)

數(shù)據(jù)可視化工具

嵌入服務(wù)原子服務(wù)封裝（數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)語(yǔ)義+服務(wù)規(guī)則）服務(wù)組合+決策分析引擎數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與加工實(shí)時(shí)處理準(zhǔn)實(shí)時(shí)/離線處理數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)環(huán)境非實(shí)時(shí)接口層非實(shí)時(shí)整合層非實(shí)時(shí)中間層非實(shí)時(shí)匯總層離線環(huán)境實(shí)時(shí)接口層實(shí)時(shí)匯總層實(shí)時(shí)計(jì)算層網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)圖片/視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)稽核接口定義數(shù)據(jù)規(guī)整數(shù)據(jù)解析數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)入庫(kù)日志記錄數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)權(quán)限管理文本關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)綜合數(shù)據(jù)管理分布式文件系統(tǒng)全文搜索集群關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

K-V數(shù)據(jù)庫(kù)集群數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)離線引擎實(shí)時(shí)引擎流式引擎挖掘分析及機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)計(jì)算分析預(yù)測(cè)算法狀態(tài)研判挖掘模型圖像識(shí)別機(jī)器引擎接口模型匯總模型業(yè)務(wù)特征人物特征平臺(tái)技術(shù)功能架構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作臺(tái)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用(用戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷)……數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（多租用戶）機(jī)器采集數(shù)據(jù)傳感器日志輿情……接口管理數(shù)據(jù)調(diào)取數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)加密權(quán)限控制行為審計(jì)……數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘……OA金融電商交通……第三方ETL（多租用戶）MPP分布式集群DataEngine融合平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)集群

機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)虛擬人套件管理平臺(tái)電商分析交通分析……金融分析政務(wù)分析虛擬人中心數(shù)據(jù)源運(yùn)維管理安全管控權(quán)限體系數(shù)據(jù)脫敏自服務(wù)門戶云kettle前置庫(kù)BI應(yīng)用套件數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（多租用戶）機(jī)器采集數(shù)據(jù)傳感器日志輿情……接口管理數(shù)數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)接入離線接入TstormSparkStreaming實(shí)時(shí)流處理MapReduceSparkPig離線批處理交互式探索分析多維分析機(jī)器學(xué)習(xí)交互式BI工具其他應(yīng)用航旅電商政府?dāng)?shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)技術(shù)處理流程數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)接入離線接入TstormSparkStreami33目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)2.1AI人工智能2.2虛擬人2.3物聯(lián)網(wǎng)33目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)2.把運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)通信能力通過(guò)云計(jì)算及數(shù)據(jù)管理技術(shù)，整合成物聯(lián)網(wǎng)信息通路解決方案，為廣大用戶提供低成本、高便捷度的物聯(lián)網(wǎng)卡服務(wù)。讓萬(wàn)物互聯(lián)更簡(jiǎn)單卡生命周期管理物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品分銷系統(tǒng)HICLOUD專網(wǎng)把運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)通信能力通過(guò)云計(jì)算及數(shù)據(jù)管理技術(shù)，整合成物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)專網(wǎng)自定義組網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡雙向通信上行：數(shù)據(jù)傳輸上行：數(shù)據(jù)傳輸下行：短信AT指令下行：網(wǎng)絡(luò)指令專網(wǎng)通信無(wú)直接連接企業(yè)內(nèi)網(wǎng)自組網(wǎng)通信無(wú)物聯(lián)網(wǎng)卡之間互聯(lián)互通業(yè)務(wù)專網(wǎng)自定義組網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡雙向通信上行：數(shù)據(jù)傳輸上業(yè)務(wù)專網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡訪問(wèn)安全直接連接公網(wǎng)可設(shè)置黑白名單，定向訪問(wèn)流量安全受運(yùn)營(yíng)商能力控制不受運(yùn)營(yíng)商能力限制KB級(jí)流量控制能力卡安全卡遺失后流量會(huì)被盜用卡遺失后流量不會(huì)被盜用業(yè)務(wù)專網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡訪問(wèn)安全直接連接公網(wǎng)可設(shè)置黑白業(yè)務(wù)專網(wǎng)精細(xì)化管理標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡分應(yīng)用計(jì)費(fèi)無(wú)通過(guò)VPDN技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)不同訪問(wèn)內(nèi)容獨(dú)立計(jì)費(fèi)可將一個(gè)套餐拆分成若干子套餐，每個(gè)子套餐對(duì)應(yīng)一種應(yīng)用（例如聽(tīng)歌和看視頻），每個(gè)子套餐獨(dú)立統(tǒng)計(jì)流量用量，獨(dú)立計(jì)費(fèi)。分時(shí)段計(jì)費(fèi)無(wú)通過(guò)VPDN技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)不同時(shí)間段獨(dú)立計(jì)費(fèi)可將一個(gè)套餐拆分成若干子套餐，每個(gè)子套餐對(duì)應(yīng)一個(gè)時(shí)間段（例如早高峰和晚高峰），每個(gè)子套餐獨(dú)立統(tǒng)計(jì)流量用量，獨(dú)立計(jì)費(fèi)。業(yè)務(wù)專網(wǎng)精細(xì)化管理標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡分應(yīng)用計(jì)費(fèi)無(wú)通過(guò)VPDN業(yè)務(wù)專網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡三網(wǎng)融合流量池?zé)o通過(guò)VPDN技術(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)套餐，可供三大運(yùn)營(yíng)商三張物聯(lián)網(wǎng)卡共同使用，融合計(jì)費(fèi)。例如一個(gè)10GB的套餐，插入設(shè)備移動(dòng)、聯(lián)通和電信的物聯(lián)網(wǎng)卡，同時(shí)使用或選取最優(yōu)信號(hào)使用，只收取一個(gè)套餐的費(fèi)用，保障極致的用戶體驗(yàn)。業(yè)務(wù)專網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡三網(wǎng)融合流量池?zé)o通過(guò)VPDN技術(shù)實(shí)39目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)3.1AI人工智能3.2虛擬人3.3物聯(lián)網(wǎng)39目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)3.多渠道智能網(wǎng)絡(luò)客服40基于深度學(xué)習(xí)的AI核心能力構(gòu)建智能服務(wù)機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)對(duì)自然語(yǔ)言的精準(zhǔn)意圖識(shí)別，具備結(jié)合上下文的多輪對(duì)話能力。可根據(jù)業(yè)務(wù)需求提供針對(duì)性的解決方案，全面覆蓋客服類，信息查詢類，產(chǎn)品咨詢類，業(yè)務(wù)執(zhí)行類等各種用戶場(chǎng)景多渠道智能網(wǎng)絡(luò)客服40基于深度學(xué)習(xí)的AI核心能力構(gòu)建智能服呼叫中心虛擬人41電話呼出場(chǎng)景能夠使用標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)，不會(huì)受情緒影響，能夠準(zhǔn)確理解用戶的回答及意圖，像人與人交流一樣對(duì)話，針對(duì)分配而來(lái)的不同場(chǎng)景進(jìn)行批量合規(guī)化的外呼操作，成功解決了催收等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的質(zhì)量保證及效率提升的問(wèn)題?？头`通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)從CTI系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取的語(yǔ)音流，實(shí)時(shí)提供坐席輔助提醒，客戶信息挖掘通過(guò)挖掘用戶行為數(shù)據(jù)，為市場(chǎng)決策提供依據(jù)，提升客戶對(duì)企業(yè)的滿意度電話呼入場(chǎng)景基礎(chǔ)版：與原有呼入系統(tǒng)IVR對(duì)接，免去按鍵提示，提供扁平化的業(yè)務(wù)語(yǔ)音導(dǎo)航菜單服務(wù)升級(jí)版：多輪語(yǔ)音對(duì)話，回復(fù)高頻基礎(chǔ)問(wèn)答客服通話全質(zhì)檢離線獲取的錄音文件進(jìn)行語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、話者分離、靜音檢測(cè)、語(yǔ)速檢測(cè)、情緒檢測(cè)及提取關(guān)鍵詞等分析處理，生成相應(yīng)的質(zhì)檢分析結(jié)果呼叫中心虛擬人41電話呼出場(chǎng)景能夠使用標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)，不會(huì)受情緒影網(wǎng)絡(luò)版客服精靈42為人工客服人員提供實(shí)時(shí)智能話術(shù)提醒，引導(dǎo)和客戶意圖分析判斷等服務(wù)實(shí)時(shí)判斷，即時(shí)提醒場(chǎng)景化分析判斷客戶意圖主要作用：保證客戶服務(wù)質(zhì)量自動(dòng)引導(dǎo)客服人員，人機(jī)配合提升效率自動(dòng)收集客戶反饋信息

挖掘客戶用戶交互數(shù)據(jù)的價(jià)值客戶從多渠道聯(lián)系客服自由描述需求客服接入系統(tǒng)客服精靈系統(tǒng)NLUTTS全智能能力平臺(tái)ASRNLUTTS智能客服精靈系統(tǒng)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別、意圖理解、智能話術(shù)提醒賬號(hào)綁定/解綁余額積分查詢賬戶明細(xì)查詢賬單動(dòng)賬提醒智能話術(shù)提醒網(wǎng)絡(luò)版客服精靈42為人工客服人員提供實(shí)時(shí)智能話術(shù)提醒，引導(dǎo)和語(yǔ)音搜索解決方案43行業(yè)應(yīng)用：手機(jī)app內(nèi)嵌搜索欄App語(yǔ)音搜索行業(yè)應(yīng)用：小米機(jī)頂盒、其他智能機(jī)頂盒智能機(jī)頂盒語(yǔ)音搜索行業(yè)應(yīng)用：亞馬遜echo、小米AI音箱、天貓魔盒智能音箱語(yǔ)音搜索行業(yè)應(yīng)用：蘋果Siri、三星Bixby手機(jī)語(yǔ)音助手搜索語(yǔ)音搜索解決方案43行業(yè)應(yīng)用：手機(jī)app內(nèi)嵌搜索欄App語(yǔ)窄帶語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫44通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別引擎能夠?qū)⒄瓗дZ(yǔ)音信息轉(zhuǎn)換為文本及對(duì)應(yīng)的信息，并進(jìn)行話者分離、關(guān)鍵字檢測(cè)、靜音檢測(cè)、語(yǔ)速檢測(cè)等，通過(guò)系統(tǒng)可以對(duì)質(zhì)檢人員調(diào)聽(tīng)語(yǔ)音的數(shù)量以及聽(tīng)取時(shí)長(zhǎng)等進(jìn)行查詢和統(tǒng)計(jì)。對(duì)于電話客服、呼叫中心等環(huán)境和業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，將電話通訊窄帶8k采樣率的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)100%質(zhì)檢，提升服務(wù)質(zhì)量，多維度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值通過(guò)數(shù)據(jù)收集和挖掘，實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)分析、輿情監(jiān)測(cè)、新品推廣分析、成單率分析、關(guān)聯(lián)分析等多維度數(shù)據(jù)價(jià)值坐席通話實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫與監(jiān)管歷史通話質(zhì)檢分析熱點(diǎn)問(wèn)題統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)管理窄帶語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫44通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別引擎能夠?qū)⒄瓗дZ(yǔ)音信息轉(zhuǎn)換為文多維身份認(rèn)證45提供基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等智能身份認(rèn)證系統(tǒng)和解決方案，保證身份識(shí)別的安全性。人臉識(shí)別聲紋識(shí)別指紋識(shí)別多維身份認(rèn)證45提供基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等智能身樓宇解決方案-考勤&&門禁46辦公考勤門禁教育場(chǎng)所前臺(tái)訪客宿舍樓宇解決方案-考勤&&門禁46辦公考勤門禁教育場(chǎng)所前臺(tái)訪客宿智慧醫(yī)院47導(dǎo)醫(yī)導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人多輪語(yǔ)音對(duì)話引導(dǎo)取藥處人臉識(shí)別確保人、證、藥匹配人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)“醫(yī)藥代表”出現(xiàn)告警醫(yī)生可語(yǔ)音錄入病歷，不再手寫手輸門診語(yǔ)音識(shí)別患者情緒狀態(tài)，實(shí)時(shí)提醒智慧醫(yī)院47導(dǎo)醫(yī)導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人多輪語(yǔ)音對(duì)話引導(dǎo)智慧營(yíng)業(yè)廳48取代原有紙質(zhì)表單錄入，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)辦理無(wú)紙化。智能電子表單語(yǔ)音實(shí)時(shí)錄入相關(guān)資料，便捷高效業(yè)務(wù)辦理。智能語(yǔ)音錄入窗口、大廳服務(wù)機(jī)器人與用戶流暢交互，實(shí)現(xiàn)服務(wù)渠道智能交互化。大堂經(jīng)理機(jī)器人利用靈云OCR技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文檔批量電子化錄入，高效辦公。文檔OCR掃描錄入分析海量數(shù)據(jù)，反饋并高效解決問(wèn)題，更好地服務(wù)民生。數(shù)據(jù)分析挖掘智慧營(yíng)業(yè)廳48取代原有紙質(zhì)表單錄入，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)辦理無(wú)紙化。智智慧案場(chǎng)49VIP識(shí)別VIP識(shí)別案場(chǎng)機(jī)器人CRM管理智慧案場(chǎng)智慧案場(chǎng)49VIP識(shí)別VIP識(shí)別案場(chǎng)機(jī)器人CRM管理智慧案智慧案場(chǎng)501、案場(chǎng)訪客人臉自動(dòng)創(chuàng)建，到訪提醒；2、初次接待未留電，頭像關(guān)聯(lián)先記錄；3、自動(dòng)抓拍實(shí)時(shí)識(shí)別，案場(chǎng)再無(wú)藏客；4、自動(dòng)抓拍時(shí)時(shí)提醒，外場(chǎng)截客擊破；5、可讀取身份證信息，實(shí)時(shí)人證比對(duì)；6、踩盤?？蛯?shí)時(shí)監(jiān)控，黑名單可預(yù)警；迎賓接待沙盤講解吸引媒體吸引客流智慧案場(chǎng)501、案場(chǎng)訪客人臉自動(dòng)創(chuàng)建，到訪提醒；迎賓接待智能居住51智能音箱提供語(yǔ)音交互能力，使配套連接的家具家電等能聽(tīng)懂用戶的語(yǔ)音指令，完成如操控電視、燈光窗簾控制、家電管理、空調(diào)管理等快捷操作，并通過(guò)合成語(yǔ)音播報(bào)信息，完成與用戶的交互過(guò)程，為用戶帶來(lái)簡(jiǎn)單便捷的使用體驗(yàn)智能居住51智能音箱提供語(yǔ)音交互能力，使配套連接的家具家電智慧景區(qū)52智慧語(yǔ)音導(dǎo)覽智能對(duì)話互動(dòng)體驗(yàn)多語(yǔ)種實(shí)時(shí)翻譯機(jī)器翻譯：支持中英互譯、維漢互譯支持ios、android、windows、java環(huán)境景區(qū)導(dǎo)覽：刷臉入景區(qū)，高效便捷，節(jié)能環(huán)保支持20余種語(yǔ)言播報(bào)提供男聲、女聲、童聲、機(jī)器人聲等多種風(fēng)格智能人流密度預(yù)警刷臉入景區(qū)智慧景區(qū)52智慧語(yǔ)音導(dǎo)覽智能對(duì)話互動(dòng)體驗(yàn)多語(yǔ)種實(shí)時(shí)翻譯機(jī)器未來(lái)機(jī)場(chǎng)53人證一體機(jī)多維核身服務(wù)型機(jī)器人安保機(jī)器人服務(wù)型機(jī)器人服務(wù)型機(jī)器人能夠提供人性化、精準(zhǔn)化服務(wù)又能節(jié)約人力成本安保機(jī)器人執(zhí)行日常巡邏防控任務(wù)，開(kāi)展24小時(shí)不間斷自主巡邏，通過(guò)前后左右四個(gè)移動(dòng)高清數(shù)字?jǐn)z像頭實(shí)現(xiàn)民航安檢前置、移動(dòng)人像識(shí)別功能，并將相關(guān)圖像信息回傳公安虛擬人后臺(tái)進(jìn)行碰撞分析、實(shí)時(shí)預(yù)警。該機(jī)器人具備自主巡邏、人像識(shí)別、智能服務(wù)、突發(fā)應(yīng)對(duì)等四大應(yīng)用功能多維核身+人證一體機(jī)解決了人臉識(shí)別身份認(rèn)證非常困難的問(wèn)題,將跨場(chǎng)景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間,有效排除了真實(shí)場(chǎng)景光照、角度、遮擋、年齡跨度對(duì)人臉識(shí)別的影響。未來(lái)機(jī)場(chǎng)53人證一體機(jī)多維核身服務(wù)型機(jī)器人安保機(jī)器人服務(wù)型商場(chǎng)人流分析智慧商業(yè)解決方案基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，構(gòu)建消費(fèi)場(chǎng)景智能視頻解決方案，將顧客畫像虛擬人與商家的交易、運(yùn)營(yíng)、客戶管理等系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，打通線上與線下，為精準(zhǔn)營(yíng)銷、提升銷售轉(zhuǎn)化、重點(diǎn)客戶體驗(yàn)以及運(yùn)營(yíng)效率提供核心價(jià)值。

商場(chǎng)人流分析智慧商業(yè)解決方案基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，構(gòu)公共場(chǎng)所人群檢測(cè)提供基于人臉識(shí)別技術(shù)的城市級(jí)人員布控、軌跡分析、人口

管理及數(shù)據(jù)分析等綜合智能視頻解決方案

公共場(chǎng)所人群檢測(cè)提供基于人臉識(shí)別技術(shù)的城市級(jí)人員布控、軌跡分卡/證/車牌/文檔OCR56使用拍照或掃描設(shè)備，獲取各類票據(jù)、證照、名片、文檔等圖像文件，通過(guò)調(diào)用圖像識(shí)別OCR引擎能力，對(duì)圖片中光學(xué)字符進(jìn)行識(shí)別，獲取圖片中文本信息，并生成可編輯的文本文檔或者抽取其中的關(guān)鍵信息。卡/證/車牌/文檔OCR56使用拍照或掃描設(shè)備，獲取各類票刷臉支付57“靠臉吃飯”

真的來(lái)了問(wèn)1：“刷臉支付”靠譜嗎？會(huì)不會(huì)看一眼，或者被人偷拍就扣掉錢？答1：刷臉后輸入手機(jī)號(hào)的環(huán)節(jié)，保證了確認(rèn)支付意愿和交叉驗(yàn)證。問(wèn)2：“刷臉支付”是否會(huì)泄露隱私。答2：在“刷臉支付”的過(guò)程中，數(shù)據(jù)也要經(jīng)過(guò)加密和脫敏，“只有特征的輸出，即使數(shù)據(jù)被截獲，也無(wú)法還原成真正的人臉。”問(wèn)3：“刷臉支付”真的好用嗎？答3：“刷臉支付”有天然的優(yōu)勢(shì)：比如針對(duì)于難以記住密碼的老年人群體，或者在海邊、泳池邊等不方便攜帶手機(jī)的場(chǎng)合。刷臉支付57“靠臉吃飯”真的來(lái)了58目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)3.1AI人工智能3.2虛擬人3.3物聯(lián)網(wǎng)58目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營(yíng)3.用戶畫像補(bǔ)齊精準(zhǔn)營(yíng)銷會(huì)員分層及VIP服務(wù)客戶身份識(shí)別產(chǎn)品虛擬人用戶畫像，即用戶信息標(biāo)簽化，是虛擬人技術(shù)應(yīng)用的基本方式。通過(guò)收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，抽象出一個(gè)用戶的商業(yè)全貌，利用分析結(jié)果對(duì)用戶進(jìn)行營(yíng)銷與服務(wù)。人口屬性年齡/性別/地域/學(xué)歷/職業(yè)/收入/上網(wǎng)軌跡....興趣屬性女裝/女包/……生活狀態(tài)職業(yè)狀態(tài)婚戀狀態(tài)....產(chǎn)品種類標(biāo)簽算法1234基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽行為屬性標(biāo)簽人口統(tǒng)計(jì)推薦內(nèi)容推薦協(xié)同過(guò)濾用戶畫像類產(chǎn)品-UserProfile用戶畫像補(bǔ)齊精準(zhǔn)營(yíng)銷會(huì)員分層及VIP服務(wù)客戶身份識(shí)別產(chǎn)品虛擬在客戶自由數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用外部數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)齊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擴(kuò)充。再進(jìn)行用戶畫像，使得用戶標(biāo)簽更加完善，從而更精確的定位用戶、描述用戶屬性。產(chǎn)品簡(jiǎn)介產(chǎn)品以API接口形式提供給客戶。對(duì)客戶輸入的ID信息進(jìn)行驗(yàn)證，返回用戶的標(biāo)簽，保障數(shù)據(jù)安全性。產(chǎn)品形式用戶畫像補(bǔ)齊適用領(lǐng)域較為廣闊，凡是想要在自身數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上拓展數(shù)據(jù)維度，67完善當(dāng)前用戶畫像的均可應(yīng)用此產(chǎn)品。例如景區(qū)客戶的用戶畫像補(bǔ)齊，了解用戶在景區(qū)場(chǎng)景之外做什么，有什么特點(diǎn)，從而針對(duì)性的進(jìn)行用戶營(yíng)銷與服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景UP-用戶畫像補(bǔ)齊在客戶自由數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用外部數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)齊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擴(kuò)充在對(duì)用戶精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，利用虛擬人技術(shù)形成更有針對(duì)性、更加個(gè)性化、更精準(zhǔn)的用戶銷售服務(wù)，從而達(dá)到低成本、高轉(zhuǎn)化率、高營(yíng)收的產(chǎn)品營(yíng)銷與企業(yè)管理目標(biāo)。產(chǎn)品簡(jiǎn)介SaaS軟件應(yīng)用模式。海航開(kāi)放一套具備強(qiáng)大定制能力的快速應(yīng)用定制平臺(tái)，使合作伙伴能夠利用平臺(tái)迅速配置出特定領(lǐng)域、特定行業(yè)的SaaS應(yīng)用，與海航本身的SaaS應(yīng)用無(wú)縫集成，并通過(guò)海航的門戶平臺(tái)、銷售渠道提供給合作方使用。產(chǎn)品形式與用戶畫像補(bǔ)齊產(chǎn)品一樣，精準(zhǔn)營(yíng)銷的應(yīng)用場(chǎng)景與目標(biāo)對(duì)象是普適的。例如以互聯(lián)網(wǎng)線上營(yíng)銷為主的電商產(chǎn)業(yè)，抓取用戶實(shí)時(shí)瀏覽軌跡與搜索信息，及時(shí)進(jìn)行廣告與優(yōu)惠信息推送，將潛在客戶轉(zhuǎn)化為存量用戶，提高用戶轉(zhuǎn)化率。應(yīng)用場(chǎng)景在對(duì)用戶精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，利用虛擬人技術(shù)形成更有針對(duì)性、更加個(gè)性化、更精準(zhǔn)的用戶銷售服務(wù)，從而達(dá)到低成本、高轉(zhuǎn)化率、高營(yíng)收的產(chǎn)品營(yíng)銷與企業(yè)管理目標(biāo)。SaaS軟件應(yīng)用模式。海航開(kāi)放一套具備強(qiáng)大定制能力的快速應(yīng)用定制平臺(tái)，使合作伙伴能夠利用平臺(tái)迅速配置出特定領(lǐng)域、特定行業(yè)的SaaS應(yīng)用，與海航本身的SaaS應(yīng)用無(wú)縫集成，并通過(guò)海航的門戶平臺(tái)、銷售渠道提供給合作方使用。UP–精準(zhǔn)營(yíng)銷在對(duì)用戶精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，利用虛擬人技術(shù)形成更有針對(duì)性、更加數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷執(zhí)行營(yíng)銷優(yōu)化基于運(yùn)籌學(xué)篩選最適名單·優(yōu)化目標(biāo)·約束規(guī)則·模擬運(yùn)算·模型優(yōu)化·精度運(yùn)算營(yíng)銷自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷客戶聯(lián)系原則營(yíng)銷A/B測(cè)驗(yàn)運(yùn)行活動(dòng)流程活動(dòng)排程調(diào)度活動(dòng)排優(yōu)去重實(shí)時(shí)決策引擎點(diǎn)擊流信息產(chǎn)品服務(wù)匹配地域信息個(gè)性化推薦營(yíng)銷決策精準(zhǔn)名單批量推送精準(zhǔn)營(yíng)銷決策UP–精準(zhǔn)營(yíng)銷決策中心營(yíng)銷執(zhí)行營(yíng)銷優(yōu)化基于運(yùn)籌學(xué)篩選最適名單·優(yōu)化目標(biāo)營(yíng)銷自動(dòng)化數(shù)根據(jù)用戶消費(fèi)額度、消費(fèi)頻率、活躍情況、消費(fèi)產(chǎn)品價(jià)格高低等因素，判定用戶的消費(fèi)偏好與潛在價(jià)值，將用戶分為高、中、低幾類不同的層級(jí)，對(duì)不同層級(jí)的用戶采用不同的營(yíng)銷手段與服務(wù)形式。處于高價(jià)值層級(jí)用戶，給予VIP服務(wù)，提升貴賓用戶的滿意度與用戶粘性，最終達(dá)到提高產(chǎn)品口碑與增加營(yíng)收的目的。產(chǎn)品簡(jiǎn)介產(chǎn)品為SaaS軟件服務(wù)形式，客戶購(gòu)買軟件后，我方提供后臺(tái)使用權(quán)限，雙方實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)接?？蛻舾鶕?jù)需要選擇不同的會(huì)員分層方式，并可在后臺(tái)以報(bào)表形式導(dǎo)出不同層級(jí)的會(huì)員名單進(jìn)行下一步營(yíng)銷。產(chǎn)品形式此產(chǎn)品在航旅產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用十分有效，例如酒店會(huì)員分層、景區(qū)用戶分層、航班會(huì)員與用戶分層、旅游用戶分層，以及對(duì)應(yīng)場(chǎng)景用戶分層后進(jìn)行VIP識(shí)別與服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景根據(jù)用戶消費(fèi)額度、消費(fèi)頻率、活躍情況、消費(fèi)產(chǎn)品價(jià)格高低等因素，判定用戶的消費(fèi)偏好與潛在價(jià)值，將用戶分為高、中、低幾類不同的層級(jí)，對(duì)不同層級(jí)的用戶采用不同的營(yíng)銷手段與服務(wù)形式。處于高價(jià)值層級(jí)用戶，給予VIP服務(wù)，提升貴賓用戶的滿意度與用戶粘性，最終達(dá)到提高產(chǎn)品口碑與增加營(yíng)收的目的。產(chǎn)品為SaaS軟件服務(wù)形式，客戶購(gòu)買軟件后，我方提供后臺(tái)使用權(quán)限，雙方實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)接。客戶根據(jù)需要選擇不同的會(huì)員分層方式，并可在后臺(tái)以報(bào)表形式導(dǎo)出不同層級(jí)的會(huì)員名單進(jìn)行下一步營(yíng)銷。UP–用戶分層及VIP服務(wù)根據(jù)用戶消費(fèi)額度、消費(fèi)頻率、活躍情況、消費(fèi)產(chǎn)品價(jià)格高低等因素結(jié)合AI的圖像識(shí)別技術(shù)，在景區(qū)、商超等地配置攝像頭或顏值機(jī)屏，在用戶路過(guò)或使用時(shí)快速、精確的識(shí)別用戶身份，從而采集用戶在其余場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像補(bǔ)齊與用戶潛在價(jià)值挖掘，達(dá)到無(wú)感知營(yíng)銷與服務(wù)目的。產(chǎn)品簡(jiǎn)介硬件與軟件系統(tǒng)組合銷售。AI硬件系統(tǒng)采集用戶身份信息，虛擬人軟件系統(tǒng)后臺(tái)分析用戶行為與提供用戶畫像補(bǔ)齊。軟件系統(tǒng)為SaaS形式，客戶擁有賬戶權(quán)限登錄后臺(tái)，通過(guò)圖像與報(bào)表形式輸出用戶分析結(jié)果。產(chǎn)品形式客戶身份識(shí)別產(chǎn)品可應(yīng)用在景區(qū)游客身份識(shí)別，商超訪客識(shí)別，酒店用戶識(shí)別，從而了解用戶全方位畫像，針對(duì)用戶偏好進(jìn)行營(yíng)銷與服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景UP–客戶身份識(shí)別結(jié)合AI的圖像識(shí)別技術(shù)，在景區(qū)、商超等地配置攝像頭或顏值機(jī)屏利用用戶在各行業(yè)的消費(fèi)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，分析用戶真實(shí)的消費(fèi)與收入情況，并判斷用戶的還款能力與還款意愿，降低金融機(jī)構(gòu)與金融用戶之間的信息不對(duì)稱，從而為金融類機(jī)構(gòu)提供用戶征信依據(jù)。排除黑名單用戶，降低金融機(jī)構(gòu)壞賬率；積極爭(zhēng)取高信用、高價(jià)值的潛在用戶，轉(zhuǎn)化為忠實(shí)用戶。反欺詐貸前準(zhǔn)入客戶授信貸后管理身份信息反欺詐貸前準(zhǔn)入客戶授信手機(jī)信息地址信息設(shè)備信息網(wǎng)絡(luò)信息操作過(guò)程客戶信息行為信息身份信息核驗(yàn)；手機(jī)實(shí)名核驗(yàn)；手機(jī)在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)；教育信息核驗(yàn)；地址存在核實(shí)；工商信息核驗(yàn)；

銀行卡驗(yàn)證信息驗(yàn)證信用評(píng)估邏輯回歸機(jī)器學(xué)習(xí)額度審批貸后監(jiān)控信用調(diào)整逾期監(jiān)控反欺詐貸前準(zhǔn)入金融征信類產(chǎn)品-FinCredit利用用戶在各行業(yè)的消費(fèi)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，分析用戶真實(shí)利用海航數(shù)據(jù)，結(jié)合虛擬人合作方數(shù)據(jù)，分析用戶的貸前/貸中/貸后的還款意愿與還款能力，以信用分的方式給出用戶信用狀況判斷。實(shí)現(xiàn)貸前篩選用戶，防止欺詐；貸中持續(xù)監(jiān)控用戶，對(duì)于影響還款能力的事件及時(shí)預(yù)警，調(diào)整信用評(píng)分；貸后提供用戶二次貸款需求評(píng)估，在用戶需要借款時(shí)進(jìn)行精準(zhǔn)銷售，實(shí)現(xiàn)用戶二次轉(zhuǎn)化。產(chǎn)品簡(jiǎn)介產(chǎn)品以API接口形式提供給客戶?？蛻粽{(diào)用我方API接口，輸入用戶的身份ID信息，我方返回用戶的信用評(píng)分。產(chǎn)品形式信用評(píng)分應(yīng)用場(chǎng)景為金融相關(guān)領(lǐng)域，例如銀行，證券，基金，民間金融機(jī)構(gòu)，P2P企業(yè)，有借貸業(yè)務(wù)的電商（京東白條，螞蟻花唄），集團(tuán)內(nèi)部金融產(chǎn)業(yè)（聚寶匯，大集金服，國(guó)付寶，航旅產(chǎn)業(yè)信用消費(fèi)產(chǎn)品）應(yīng)用場(chǎng)景FC–信用評(píng)分利用海航數(shù)據(jù)，結(jié)合虛擬人合作方數(shù)據(jù)，分析用戶的貸前/貸中/貸航旅社交支付理財(cái)電商信貸各行業(yè)數(shù)據(jù)信用評(píng)分維度還款能力還款意愿負(fù)債信息穩(wěn)定性負(fù)面信息行為偏好海航虛擬人信用分FC–信用評(píng)分方式航旅社交支付理財(cái)電信貸各行業(yè)數(shù)據(jù)信用評(píng)分維度還款通過(guò)收集和分析大量事件相關(guān)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，利用量化數(shù)據(jù)替代人為決策，使決策有據(jù)可依。由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的高效性，使得原本缺乏時(shí)效性的人為決策變得更加快捷，并且能實(shí)現(xiàn)事先預(yù)測(cè)，解決了傳統(tǒng)決策滯后的局限性。決策與咨詢類產(chǎn)品-Consulting通過(guò)收集和分析大量事件相關(guān)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，利用量化數(shù)據(jù)替代人傳統(tǒng)定價(jià)基于簡(jiǎn)單的因素（例如產(chǎn)品成本，標(biāo)準(zhǔn)的利潤(rùn)率，同類產(chǎn)品的價(jià)格，批量折扣等），而智能定價(jià)是通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的供給與需求，解決人為決策的隨意性與非科學(xué)性問(wèn)題，幫助企業(yè)找到客戶愿意支付的最優(yōu)價(jià)格，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。產(chǎn)品簡(jiǎn)介以提供解決方案為主要輸出形式，我方根據(jù)用戶具體應(yīng)用場(chǎng)景、具體產(chǎn)品類別等因素建立定價(jià)模型供客戶使用，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、實(shí)時(shí)性定價(jià)，節(jié)約人力成本并提高定價(jià)科學(xué)性。產(chǎn)品形式可以應(yīng)用在需要利用智能定價(jià)輔助或替代人為決策的客戶，以及希望事前決策代替事后決策的企業(yè)，尤其適用于銷售收入對(duì)價(jià)格非常敏感的產(chǎn)品。例如機(jī)票訂價(jià)，酒店定價(jià)，景區(qū)門票定價(jià)，旅游線路定價(jià)。j應(yīng)用場(chǎng)景Consulting–智能定價(jià)傳統(tǒng)定價(jià)基于簡(jiǎn)單的因素（例如產(chǎn)品成本，標(biāo)準(zhǔn)的利潤(rùn)率，同類產(chǎn)品通過(guò)歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合輿情數(shù)據(jù)，分析相關(guān)因素對(duì)未來(lái)一段時(shí)間的產(chǎn)品與用戶的影響情況，預(yù)測(cè)用戶量與消費(fèi)量，為產(chǎn)品采購(gòu)、產(chǎn)品定價(jià)、人流控制、安保等提供決策服務(wù)。產(chǎn)品簡(jiǎn)介以提供解決方案為主要輸出形式，用戶購(gòu)買服務(wù)，我方根據(jù)用戶具體應(yīng)用場(chǎng)景、具體產(chǎn)品類別等因素建立消費(fèi)預(yù)測(cè)模型供客戶使用。產(chǎn)品形式可應(yīng)用在酒店房間，景區(qū)門票，旅游熱度，線下商超銷量，電商銷量，機(jī)票需求