習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中提出建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)。中央對(duì)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略作出部署，2017年中央農(nóng)村工作會(huì)議和今年一號(hào)文件明確要求實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)林業(yè)水利工程。部黨組高度重視水利信息化工作，今年的水利廳局長(zhǎng)會(huì)議和規(guī)劃計(jì)劃工作座談會(huì)都對(duì)加快智慧水利建設(shè)做出了安排部署。2017年10月，部參咨委開展了智慧水利專題調(diào)研。2018年部信息中心正牽頭開展智慧水利總體方案設(shè)計(jì)。習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中提出建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)一、智慧社會(huì)發(fā)展二、智慧水利與水文提綱一、智慧社會(huì)發(fā)展提綱（一）智慧社會(huì)發(fā)展

2008年11月IBM公司提出“智慧地球”理念，2009年美國(guó)、新加坡、韓國(guó)等開始推進(jìn)智慧城市建設(shè)。

2010年開始，住建部、測(cè)繪局等部門啟動(dòng)智慧城市和城市時(shí)空信息云平臺(tái)試點(diǎn)，電力、交通等行業(yè)開展智慧建設(shè)應(yīng)用。

2015年，發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦會(huì)同住建部、工信部、水利部等部委，開展新型智慧城市建設(shè)。一、智慧社會(huì)發(fā)展（一）智慧社會(huì)發(fā)展2008年11月IBM公司提出“智從已有的智慧建設(shè)應(yīng)用來看，智慧社會(huì)主要是在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)支撐下，通過感知識(shí)別、模擬預(yù)測(cè)管理對(duì)象，提高精細(xì)化管理能力和快速響應(yīng)、協(xié)同調(diào)度、科學(xué)決策及社會(huì)服務(wù)水平。

（二）智慧社會(huì)內(nèi)涵一、智慧社會(huì)發(fā)展從已有的智慧建設(shè)應(yīng)用來看，智慧社會(huì)主要是在互聯(lián)網(wǎng)、物

一是透徹感知--是智慧社會(huì)的“感官”二是全面互聯(lián)--是智慧社會(huì)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”三是廣泛共享--是智慧管理與服務(wù)高效的關(guān)鍵四是深度整合--是智慧應(yīng)用的基本要求五是智能應(yīng)用--是智慧社會(huì)的“智慧”體現(xiàn)六是泛在服務(wù)--是智慧社會(huì)的重要落腳點(diǎn)（三）智慧社會(huì)的基本特征一、智慧社會(huì)發(fā)展一是透徹感知--是智慧社會(huì)的“感官”（三）智慧社會(huì)的**智慧交通示例：對(duì)道路、公交、地鐵、航空、水運(yùn)等全天候、全過程、全覆蓋、全業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)，日均產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)40GB，超過1億條，為智慧交通奠定了堅(jiān)實(shí)的感知基礎(chǔ)。通過路網(wǎng)交通采集器采集13條高速路的車流車速；地面基站采集13.9萬(wàn)輛重點(diǎn)管理車輛GPS軌跡；6.93萬(wàn)路視頻監(jiān)控實(shí)時(shí)交通狀況；通過高德地圖等獲取全區(qū)公眾出行信息；通過公交智能刷卡器掌握1400萬(wàn)張交通卡使用；通過網(wǎng)格員和公眾拍照獲取事故、違規(guī)行車停車等信息；通過微博、微信等自媒體和交通服務(wù)平臺(tái)掌握交通運(yùn)輸服務(wù)數(shù)據(jù)。一、智慧社會(huì)發(fā)展（三）智慧社會(huì)基本特征——透徹感知**智慧交通示例：對(duì)道路、公交、地鐵、航空、水運(yùn)等全天候、全智慧電網(wǎng)示例：通過全面的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了電力系統(tǒng)管理、運(yùn)行、服務(wù)的安全、高效和便捷。采用輸電線路同步建設(shè)寬帶光纖網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)了帶寬為10GB“三縱四橫”的大容量骨干光纖傳輸網(wǎng)，聯(lián)通了五大電網(wǎng)所有高電壓等級(jí)發(fā)電廠、變電站；通過光纖、電力線通信網(wǎng)建設(shè)了帶寬為1GB以上的數(shù)據(jù)通信骨干網(wǎng)，連通所有中低壓側(cè)發(fā)電廠、變電站、光伏電源、風(fēng)電電源、充換電站、充電樁等設(shè)施，以及所有電力傳感器、智能電表、數(shù)據(jù)接入點(diǎn)等設(shè)備；通過電力無線虛擬專網(wǎng)連通公司所有車載設(shè)備、運(yùn)維檢修和營(yíng)銷人員，支撐五級(jí)實(shí)時(shí)監(jiān)控體系；通過掌上電力、電力交易市場(chǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、國(guó)網(wǎng)商城、95588網(wǎng)站連通電力用戶1.1億人，實(shí)現(xiàn)用電核算的智能化。一、智慧社會(huì)發(fā)展（三）智慧社會(huì)基本特征——全面互聯(lián)智慧電網(wǎng)示例：通過全面的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了電力系統(tǒng)管理、運(yùn)行、***大數(shù)據(jù)交易中心示例：大數(shù)據(jù)交易中心就好像城市管理與運(yùn)行的大腦，為當(dāng)?shù)氐木?xì)化管理奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過共享，匯集了60個(gè)委辦局806個(gè)系統(tǒng)的11695項(xiàng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)、生產(chǎn)生活、安全穩(wěn)定、生態(tài)環(huán)境等各行各業(yè)，通過這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)掌握各行業(yè)及規(guī)模以上企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、各小區(qū)的社會(huì)治安狀況、各條街道的交通運(yùn)行狀況、水利防汛抗旱狀況以及各條河流的水量水質(zhì)狀況等，形成了數(shù)據(jù)互聯(lián)生態(tài)體系。通過中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通的移動(dòng)基站數(shù)據(jù)和電子圍欄技術(shù)，共享全國(guó)48個(gè)主流商圈的商鋪、商品、客流等詳細(xì)數(shù)據(jù)，為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展提供分析成果。一、智慧社會(huì)發(fā)展（三）智慧社會(huì)基本特征——廣泛共享***大數(shù)據(jù)交易中心示例：大數(shù)據(jù)交易中心就好像城市管理與運(yùn)行智慧**建設(shè)示例：按照“數(shù)據(jù)集成中心、運(yùn)行監(jiān)測(cè)中心、分撥處置中心、指揮協(xié)同中心和應(yīng)用評(píng)價(jià)中心”五大中心職能定位開展工作，基礎(chǔ)設(shè)施方面，服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施全部集中到集中機(jī)房。數(shù)據(jù)方面，匯集了39個(gè)部門、243項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了“1+6+126+4833”網(wǎng)格管理工作體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)11類152項(xiàng)實(shí)有事件的全覆蓋巡查，以及對(duì)4類8項(xiàng)基礎(chǔ)信息的實(shí)時(shí)采集，數(shù)據(jù)量?jī)H6個(gè)月就達(dá)到133GB（不包括視頻）。業(yè)務(wù)方面，通過系統(tǒng)整合破解此前各部門應(yīng)急值班不正規(guī)、不透明、非常態(tài)的“多小散弱”局面，整合應(yīng)急、消防、衛(wèi)計(jì)、環(huán)水（三防）、安監(jiān)、城管、交通、建設(shè)等部門的應(yīng)急指揮系統(tǒng)，建立了“集中指揮、統(tǒng)一調(diào)度、聯(lián)合行動(dòng)、分頭處置”的聯(lián)合應(yīng)急指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了政府職能轉(zhuǎn)變和行政流程的再造。一、智慧社會(huì)發(fā)展（三）智慧社會(huì)基本特征——深度整合智慧**建設(shè)示例：按照“數(shù)據(jù)集成中心、運(yùn)行監(jiān)測(cè)中心、分撥處置阿里巴巴示例：通過“ET城市大腦”掌握**42萬(wàn)條路段和街區(qū)三維高分辨率數(shù)據(jù)，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和GPS實(shí)時(shí)掌握人群分布和車流狀況，識(shí)別每個(gè)交通路口各方向的行人和車流行進(jìn)速度及排隊(duì)長(zhǎng)度，通過構(gòu)建的精細(xì)模擬模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷迭代優(yōu)化，對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，智能調(diào)度紅綠燈順序和時(shí)長(zhǎng)，自動(dòng)識(shí)別交通事件并聯(lián)動(dòng)報(bào)警，“ET城市大腦”接管了128個(gè)信號(hào)燈路口，試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少15.3%，高架道路出行時(shí)間節(jié)省4.6分鐘，交通事件報(bào)警準(zhǔn)確率達(dá)92%。一、智慧社會(huì)發(fā)展（三）智慧社會(huì)基本特征——智能應(yīng)用阿里巴巴示例：通過“ET城市大腦”掌握**42萬(wàn)條路段和街區(qū)上海市***行政服務(wù)中心示例：集成全區(qū)政務(wù)資源、集中提供政務(wù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)智慧網(wǎng)格化管理，網(wǎng)上網(wǎng)下打通，所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合為一個(gè)終端、一個(gè)入口、一個(gè)界面，變“群眾跑腿”為“數(shù)據(jù)跑路”，變“企業(yè)四處找”為“部門協(xié)同辦”，為企業(yè)和市民提供高效、便捷、透明的“一站式”服務(wù)。同時(shí)，建立健全“1+13+X”政務(wù)服務(wù)體系，推動(dòng)政府公共服務(wù)、城市動(dòng)態(tài)監(jiān)管和社會(huì)治理有效融合，實(shí)現(xiàn)集成創(chuàng)新、信息惠民。一、智慧社會(huì)發(fā)展（三）智慧社會(huì)基本特征——泛在服務(wù)上海市***行政服務(wù)中心示例：集成全區(qū)政務(wù)資源、集中提供政務(wù)一、智慧社會(huì)發(fā)展二、智慧水利與水文提綱一、智慧社會(huì)發(fā)展提綱（一）總體思路按照實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略部署，把智慧水利建設(shè)作為推進(jìn)水利現(xiàn)代化的著力點(diǎn)和突破口，全面提升感知能力，加快信息資源整合，大力推進(jìn)新一代信息技術(shù)與水利業(yè)務(wù)的深度融合，積極構(gòu)建覆蓋全國(guó)江河水系、水利基礎(chǔ)設(shè)施體系、管理運(yùn)行體系的網(wǎng)絡(luò)大平臺(tái)，國(guó)家流域區(qū)域相關(guān)信息資源匯集的共享大數(shù)據(jù)，以及集成業(yè)務(wù)支撐、決策支持、公共服務(wù)的應(yīng)用大系統(tǒng)，全面提高水治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平，保障國(guó)家水安全。二、智慧水利與水文（一）總體思路按照實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略部署，把智慧水利建

從信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)和建設(shè)的角度，具體分為信息感知層、網(wǎng)絡(luò)通信層、計(jì)算存儲(chǔ)層、融合支撐層和智慧應(yīng)用層。此外，還包括管理辦法、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、安全保障、運(yùn)行維護(hù)等保障環(huán)境建設(shè)。（二）智慧水利總體架構(gòu)信息感知層網(wǎng)絡(luò)通信層計(jì)算存儲(chǔ)層融合支撐層智慧應(yīng)用層政府監(jiān)管江河調(diào)度運(yùn)行管理應(yīng)急處置公共服務(wù)計(jì)算資源存儲(chǔ)資源會(huì)商環(huán)境災(zāi)備系統(tǒng)水利業(yè)務(wù)網(wǎng)水利通信網(wǎng)電子政務(wù)外網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)江河水系水利工程調(diào)度運(yùn)行GPS終端感應(yīng)設(shè)備監(jiān)測(cè)儀器遙測(cè)監(jiān)控管理辦法標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范安全保障大數(shù)據(jù)分析人工智能虛擬仿真二、智慧水利與水文從信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)和建設(shè)的角度，具體分為信息感知層、網(wǎng)絡(luò)（三）智慧水利重點(diǎn)任務(wù)

1、感知能力建設(shè)：實(shí)現(xiàn)河流湖泊全面感知、水利工程全面感知、水利管理全面感知。

2、信息通道建設(shè)：考慮各類感知數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸和交換共享的需要，統(tǒng)籌利用各類網(wǎng)絡(luò)資源構(gòu)建高容量信息通道。

3、水利大數(shù)據(jù)中心建設(shè)：根據(jù)水利數(shù)據(jù)高性能計(jì)算需要，按照國(guó)家、流域、省三級(jí)部署和多級(jí)應(yīng)用的總體架構(gòu)，加強(qiáng)計(jì)算存儲(chǔ)、共享服務(wù)、指揮調(diào)度、綜合會(huì)商、容災(zāi)備份等能力建設(shè)，建成集約統(tǒng)一、共享共用的水利大數(shù)據(jù)中心。

4、智能應(yīng)用建設(shè)：利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，形成融合高效、智能分析、實(shí)時(shí)便捷的智慧水利大系統(tǒng)。二、智慧水利與水文（三）智慧水利重點(diǎn)任務(wù)1、感知能力建設(shè)：實(shí)現(xiàn)河流湖泊（四）水文是透徹感知的主要依靠

一是擴(kuò)展水文感知范圍。對(duì)現(xiàn)有水文站增配視頻監(jiān)控，對(duì)水位站增配流量監(jiān)測(cè)設(shè)施；同時(shí)，逐步延伸到流域面積100平方千米以上2.23萬(wàn)條河流、1平方千米以上2858個(gè)湖泊，力爭(zhēng)覆蓋流域面積50平方千米以上4.5萬(wàn)條河流。

二、智慧水利與水文雷達(dá)波測(cè)流聲學(xué)多普勒測(cè)流視頻監(jiān)視水位計(jì)蒸發(fā)站測(cè)沙儀（四）水文是透徹感知的主要依靠一是擴(kuò)展水文感知范圍。（四）水文是透徹感知的主要依靠

二是提高水文感知技術(shù)水平。透徹感知既需要傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段，也需要物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、視頻監(jiān)控、智能手機(jī)等新技術(shù)的應(yīng)用。按照自動(dòng)化、無人化、立體化的要求，構(gòu)建天空地網(wǎng)一體化水文感知體系。

二、智慧水利與水文柔性測(cè)深儀等衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)無人機(jī)或旋翼飛機(jī)雨量雷達(dá)電子浮標(biāo)土壤水分測(cè)量?jī)x聲學(xué)多譜勒流速儀光纖流速儀水位計(jì)視頻水位計(jì)流速儀衛(wèi)星遙感反演微波測(cè)雨全自動(dòng)測(cè)流一體化水位儀水文測(cè)量無人機(jī)集成化智能RTU地下太空空中水面壤中水中（四）水文是透徹感知的主要依靠二是提高水文感知技術(shù)水（四）水文是透徹感知的主要依靠

三是提升水文感知裝備標(biāo)準(zhǔn)。在水文感知網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中，要轉(zhuǎn)變以往單要素、少裝備、低標(biāo)準(zhǔn)的做法，適應(yīng)智慧水利建設(shè)的需要，統(tǒng)籌全局、著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)、適當(dāng)超前，提升裝備標(biāo)準(zhǔn)。既要考慮水文要素的監(jiān)測(cè)，也要考慮監(jiān)測(cè)設(shè)施設(shè)備工況的監(jiān)測(cè)，還要考慮工作環(huán)境狀態(tài)的監(jiān)測(cè)；既要考慮數(shù)值數(shù)據(jù)的感知，也要考慮圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集，還要考慮其他性態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集。二、智慧水利與水文（四）水文是透徹感知的主要依靠三是提升水文感知裝備標(biāo)（五）水文是水利大數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)內(nèi)容

一是廣泛收集水文大數(shù)據(jù)。既采集傳統(tǒng)水文要素，也落實(shí)大水文發(fā)展理念，廣泛收集水資源、水利工程等相關(guān)信息，乃至互聯(lián)網(wǎng)水文水情信息，為水利大數(shù)據(jù)中心提供海量數(shù)據(jù)源。既需要采集行業(yè)的主要特征指標(biāo)，也需要采集與該行業(yè)相關(guān)的環(huán)境、狀態(tài)、位置等數(shù)據(jù)。

二、智慧水利與水文（五）水文是水利大數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)內(nèi)容一是廣泛收集水文（五）水文是水利大數(shù)據(jù)中心的基本內(nèi)容

二是深入開展水文大數(shù)據(jù)計(jì)算分析。基于水文數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合水文專家知識(shí)，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，研發(fā)新一代水文計(jì)算方法、模型、模式，開展水文大數(shù)據(jù)計(jì)算，挖掘水利大數(shù)據(jù)中心海量數(shù)據(jù)價(jià)值。

二、智慧水利與水文水文數(shù)據(jù)大腦示意水文大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)計(jì)算分析（五）水文是水利大數(shù)據(jù)中心的基本內(nèi)容二是深入開展水文（六）水文數(shù)據(jù)是智能應(yīng)用的重要支撐

一是生產(chǎn)水文大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。針對(duì)智慧預(yù)報(bào)預(yù)警、水資源管理、水工程安全監(jiān)控、灌區(qū)、水土保持管理、河湖監(jiān)管、水行政管理和公共服務(wù)、梯級(jí)水庫(kù)群智能調(diào)度等應(yīng)用，業(yè)務(wù)化、常態(tài)化生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的水文大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。

二、智慧水利與水文河湖監(jiān)管水資源管理防汛抗旱農(nóng)業(yè)灌灌