第3講.SPSS樣本 t檢驗_第1頁
第3講.SPSS樣本 t檢驗_第2頁
第3講.SPSS樣本 t檢驗_第3頁
第3講.SPSS樣本 t檢驗_第4頁
第3講.SPSS樣本 t檢驗_第5頁
已閱讀5頁,還剩13頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

第三章SPSS的均值比較過程本章主要內容:單樣本t檢驗兩獨立樣本t檢驗

兩配對樣本t檢驗統(tǒng)計分析常常采用抽樣研究的方法,即從總體中隨機抽取一定數(shù)量的樣本來推斷總體的特性。總體的個體之間一般都是存在差異的,即使嚴格遵守隨機抽樣原則,也會出現(xiàn)樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)之間有所不同的現(xiàn)象。因此,我們說均值不一樣的樣本,不一定來自均值不同的總體。能否用樣本均值估計總體均值?兩個樣本某變量均值不同,其差異是否具有統(tǒng)計意義,能否說明總體差異?--這些是實際研究工作中,經常提出的問題,屬于均值比較的內容。整體分析與設計的內容一、方法原理:單樣本t檢驗的目的,是利用來自某總體的樣本數(shù)據(jù),推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在明顯的差異,它是對均值的假設檢驗。單樣本t檢驗是假設檢驗的一種方法,其零假設為H0,即總體均值與指定的檢驗值之間不存在顯著性差異。該方法的t統(tǒng)計量如下式:

SPSS單樣本t檢驗樣本均值與檢驗值之差總體方差未知,因此用樣本方差S代替總體方差樣本數(shù)P值法是獲得假設檢驗統(tǒng)計結論的常用方法。P值是一個概率值,表示在指定的零假設條件下,一個樣本將發(fā)生的可能性。一個非常小的P值(如0.05或更?。┱f明在零假設的條件下,該樣本結果不可能發(fā)生——即,P值越小,零假設成立時,來自總體的樣本結果的可能性越小。1)若概率P小于或等于顯著性水平a,則拒絕零假設。2)若概率P大于顯著性水平a,則接受零假設。整體分析與設計的內容一、方法原理:

SPSS單樣本t檢驗SPSS軟件能自動計算t值,并根據(jù)t

分布表給出t

值對應的相伴概率P

值。使用t

檢驗法的一個重要前提是總體和樣本都要服從正態(tài)分布。但是,實際過程中,即使原數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布,只要樣本量足夠大,其均值的抽樣分本仍為正態(tài)的。一般而言,只要樣本分布不是強烈的偏態(tài),這種方法都可行。但,當樣本量小的時候,一般要求樣本取自正態(tài)總體,這可以通過正態(tài)性檢驗或作圖的方法來判定。二、操作(實踐數(shù)據(jù):交通通勤時間.sav)菜單“分析→比較均值→單樣本T檢驗”。選擇可進行t

檢驗的變量。文本框中輸入檢驗值,相當于假設檢驗問題中提出零假設H0:u=u0本示例中,要比較檢驗通勤時間的平均水平。取19分鐘,因此,這里輸入19.整體分析與設計的內容

SPSS單樣本t檢驗三、幾個設置對話框“選項”按鈕對應的對話框檢驗的置信區(qū)間,即樣本均值與指定的檢驗值之差的置信區(qū)間。默認為95%當分析計算涉及到含有缺失值的變量時,刪除該變量上是缺失值的觀測量先刪除有缺失值的觀測量,再進行分析。整體分析與設計的內容

SPSS單樣本t檢驗四、結果分析樣本容量、均值、標準差等描述性統(tǒng)計量用于比較的已知監(jiān)測量T統(tǒng)計量自由度P值兩均值之差P之遠大于顯著性水平0.01,因此不拒絕零假設,不能認為樣本的均值和總體均值有所不同。整體分析與設計的內容

SPSS單樣本t檢驗五、另一個練習(自行上機實習,數(shù)據(jù)文件:“機票的折扣費.sav”)說明:1)某航班的平均折扣費是258

美元。2)現(xiàn)隨機抽取3月份的15個往返機票折扣費,作為一個簡單的隨機樣本。3)顯著性水平,可取0.05。4)請檢驗,3月份往返機票的折扣費是否有所增加?要求:簡要說明步驟,并對統(tǒng)計輸出加以解釋,并形成到Word文檔中,發(fā)送到guoxp2004@,作為上機實踐的一次作業(yè)。郵件主題格式:作業(yè):姓名,班級整體分析與設計的內容一、方法原理:比較兩個總體均值的差異問題也是很重要,例如:對男、女兩個總體的平均薪金差異進行檢驗對供應商A和B所生產的產品中次品比例是否有差異檢驗兩獨立樣本t

檢驗的目的是利用來自某兩個總體的獨立樣本,推斷兩個總體均值是否有顯著差異。這個檢驗的前提有兩個:兩樣本應該相互獨立。也就是說:涉及的兩個總體是相互獨立的,從一總體中隨機抽樣,對另一個樣本沒有影響。同時,兩個樣本容量可以不同。兩總體應服從或近似服從正態(tài)分布,否則,要用非參數(shù)檢驗方法。

SPSS兩獨立樣本t檢驗整體分析與設計的內容一、方法原理:在具體實現(xiàn)該檢驗的時候,主要分3步:1)利用F檢驗判斷兩總體的方差是否相等。SPSS采用LeveneF方法進行檢驗:對來自兩個不同總體的樣本分別計算均值計算每個樣本與本組樣本均值的差,得到兩組絕對差值數(shù)據(jù)利用單因素方差分析方法判斷這兩組絕對差值的均值是否存在顯著性差異,從而間接判斷兩組方差是否存在顯著性差異。2)根據(jù)第一步的判斷,決定t統(tǒng)計量及其自由度的計算公式,進而對t檢驗結果作出判斷。注:方差不等的時候,檢驗公式也不同。3)SPSS自動計算出t統(tǒng)計量。

SPSS兩獨立樣本t檢驗整體分析與設計的內容二、操作(實踐數(shù)據(jù)“機場等級分數(shù).sav”)菜單:“分析→比較均值→獨立樣本T檢驗”

SPSS兩獨立樣本t檢驗選擇檢驗變量。定義進行t

檢驗的比較組。高于分割數(shù)為一組;低于分割數(shù)為一組按兩個固定的數(shù)值分組整體分析與設計的內容三、示例背景介紹國際航空運輸協(xié)會(TheInternationalAirTransportAssociation)對商務旅游人員進行了一項調查,以確認多個國際機場的等級分數(shù)。最高可能分是10分。假設一個50名商旅

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論