關(guān)于食品安全評估預測預警1、各主要食品領(lǐng)域微生物、重金屬、添加劑含量等安全情況的變化趨勢做出定量的綜合評價2、食品質(zhì)量影響因素中食品影響最大因素的分析。殘差向量分析圖3、各類影響食品安全的因素及其可能造成的危害性的問題，改進后的食品抽檢的辦法以主要食品為準則層建立了層次分析（AHP）模型，對影響食品安檢的危害性因素做出定量分析如問題二個影響因素大小禁有類食品危害因素的預測限量類食品危害因素的預測預測時間段食品安全狀態(tài)評價值預測未來食品安全狀態(tài)預測評價值食品質(zhì)量安全抽檢數(shù)據(jù)分析

本文根據(jù)文章提出的不同問題，建立相應的數(shù)學模型，利用matlab軟件進行求解，對食品質(zhì)量進行評價和找規(guī)律以及合理抽檢方法。

針對問題一，對深圳市這三年各主要食品領(lǐng)域微生物、重金屬、添加劑含量等安全情況的變化趨勢做出定量的綜合評價，首先對數(shù)據(jù)處理按季節(jié)分為17個子樣本點的抽樣值進行分析，得到各子樣本食品安全情況。運用層次分析法決定食品安全單位指標在綜合評價中權(quán)重。

可以得到深圳市近三年來的食品質(zhì)量情況應是明顯提高。

年份

2011

2012

2013

食品安全系數(shù)

0.27

0.17

0.095

等級

Ⅲ級

Ⅱ級

Ⅰ級

針對問題二，我們先通過MATLAB向量進行分析，得到了殘差向量分析圖，剔除其中的異常點。運用MATLAB進行編程，得到各因素的偏回方和：

ix

1x

2x

3x

4x

5x

6x

7x

8x

iQ（610）

根據(jù)iQ的大小可判斷各因素對食品安全系數(shù)的影響程度

24578136xxxxxxxx

結(jié)論：在食品質(zhì)量影響因素中食品產(chǎn)地影響最大，食品加工次之，季節(jié)影響最小，抽查地點幾乎無影響。

針對問題三，根據(jù)問題一、二數(shù)據(jù)結(jié)果以定量比較評估的方法分析了各類影響食品安全的因素及其可能造成的危害性的問題。改進后的食品抽檢的辦法以主要食品為準則層建立了層次分析（AHP）模型，對影響食品安檢的危害性因素做出定量分析如問題二個影響因素大小。由問題一、二結(jié)果可以通過建立抽檢模型，即改進后的規(guī)準型。一

，1.

如何評價深圳市這三年各主要食品領(lǐng)域微生物、重金屬、添加劑含量

2.從這些數(shù)據(jù)中能否找出某些規(guī)律性的東西：如食品產(chǎn)地與食品質(zhì)量的關(guān)系；食品銷售地點（即抽檢地點）與食品質(zhì)量的關(guān)系；季節(jié)因素等等；

3.

能否改進食品抽檢的辦法，使之更科學更有效地反映食品質(zhì)量狀況且不過分增加監(jiān)管成本（食品抽檢是需要費用的）例如對于抽檢結(jié)果穩(wěn)

二、問題分析

數(shù)據(jù)比例進行研究，探討使人們追求的食品質(zhì)量安全與可持續(xù)科學發(fā)展觀加快吻合的方案。

對于市場食品安全的分析，我們知道，和y有關(guān)的變量有8個，研究y與變量1x，2x，3x,?8x之間的定量關(guān)系的問題為多元回歸問題。又因為許多多元非線性回歸問題都可以化為多元線性回歸問題，所以對于本問題我們建立了多元線性回歸的數(shù)學模型。

第一問：

由于食品安全生成這一過程涉及到諸多環(huán)節(jié)，所以我們必須考慮食品質(zhì)量與安全又是一個專業(yè)性很強的問題，其標準的制定和抽樣檢測及評價都需要科學有效的方法。運用統(tǒng)計分析中的方差，分析各個影響因子對食品安全的影響程度。要的。通過表格可以看出，由于抽樣的各種不同方法以及子樣空間的不同導致的子樣均差以及子樣方差的不同，導致了食品安全系數(shù)的標準不同。

首先，考慮抽樣方法的影響。通過對抽樣數(shù)據(jù)和合格數(shù)據(jù)的觀察，我們發(fā)現(xiàn)在不同抽樣方法以及不同子樣本空間下，對食品安全系數(shù)有較大的影響。通過對整個表格的分析我們把抽樣數(shù)據(jù)分了四個數(shù)據(jù)梯度2013年的，2012年和2010列出四組數(shù)據(jù)，再應用方差分析模型進行分析，判斷出評價深圳市這三年各主要食品領(lǐng)域微生物、重金屬、添加劑含量等安全情況的變化趨勢。

其次，我們在來考慮諸多環(huán)節(jié)對食品安全系數(shù)的影響。我們把數(shù)據(jù)分節(jié)。然后我們同樣應用方差分析模型來對數(shù)據(jù)進行處理，來判斷各個環(huán)節(jié)對評價深圳市這三年各主要食品領(lǐng)域微生物、重金屬、添加劑含量等安全情況的變化趨勢。第二問：

首先對附表1的數(shù)據(jù)進行處理，對殘差向量進行，剔除其中的異常點。然后我們建立了多元線性回歸的數(shù)學模型，并采用了最小二乘法來估計參數(shù)。把模型寫成矩陣的形式，化簡整理得其正規(guī)方程組，通過對正規(guī)方程組的求解，最后得到回歸方程。

對于各因素對食品安全的影響程度，由于利用偏回歸平方和iQ可以衡量每個變量在回歸中所起的作用大?。从绊懗潭龋?，我們對每個變量ix的偏回歸平方和iQ進行了計算，最后把影響程度由深到淺的各因素進行了排序。

回歸方程的顯著性檢驗：事先我們并不能斷定隨機變量y與一般變量1x，2x，3x,?8x之間是否確有線性關(guān)系。在求線性回歸方程前線性回歸模型只是一種假設，所以在求出線性回歸方程之后，我們需要對其進行統(tǒng)計檢驗。將總的平方和總S分解為回歸平方和回S和剩余平方和剩S，運用F檢驗法來判定線性回歸方程的顯著性。

回歸系數(shù)的顯著性檢驗：由于回歸方程顯著并不意味著每個自變量1x，2x，3x,?8x對因變量y的影響都是重要的。而我們要找出影響食品安全的主要因素，即從回歸方程中剔除那些次要的、可有可無y的作用不顯著，那么在多元線性回歸模型中，它前面的系數(shù)j就可以取值為零。因此，檢驗因子ix是否顯著等價于檢驗假設00iH：

。最后再運用T檢驗法來辨別模型中哪些因子是顯著的及從這些數(shù)據(jù)中能否找出某些規(guī)律性的東西：如食品產(chǎn)地與食品質(zhì)量等等。

第三問：

由于回歸系數(shù)之間存在相關(guān)性，當從原回歸方程中剔除一個變量時，其他變量，特別是與它密切相關(guān)的一些變量的回歸系數(shù)就會受到y(tǒng)的影響很大部分轉(zhuǎn)加到另一個變量對y除所有不顯著因子中t值最小的，然后重新建立新的回歸方程，再對新的回歸系數(shù)逐個進行檢驗，直到余下的回歸系數(shù)都顯著為止。

三、問題假設

1、土壤對取材生長狀況基本相同，從而對生成食品的安全系數(shù)的影響相同。2、假設周圍自然環(huán)境因素除去土壤外，其他的對食品安全系數(shù)的生成沒有影響。3、在食品生產(chǎn)過程中，材料都已經(jīng)轉(zhuǎn)化成了食品。也就是說產(chǎn)生是完全的，沒有發(fā)生材料的剩余。

4、同類食品是相同的，也就是說抽查的食品對生成食品的安全系數(shù)影響相同。

5、餐飲服務等條件始終是不變的。

6、抽查是在隨機下進行，不存在任何的人為干擾。

四、參數(shù)及符號說明

表一

符號

表示的意義

單位

備注

iL

第i個子樣點與樣本空間的差值

個

1......7i

iv

第i個空間的大小

個

ijN

第i個子樣本第j種食品的合格

'ijN

第i個樣本空間第j子樣本經(jīng)管理后下一年的合格率

%

ijw

第i個樣本空間中第j子樣本總量

個

ijV

第i個子樣本第j個食品合格率

管理系數(shù)

1/月

0.10.5

(1)iit

樣本空間與子樣本之間差距

個

食