1.什么叫智能?什么叫人工智能?智能普通稱為智慧，泛指人運(yùn)用知識(shí)、認(rèn)識(shí)問題、解決問題的能力。人工智能就是研究如何讓電腦模仿人腦從事推理、規(guī)則、設(shè)計(jì)、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今認(rèn)為需要由專家才干解決好的復(fù)雜問題。2.人工智能科學(xué)體系大致分哪幾個(gè)層次?人工智能學(xué)科體系大致分為三個(gè)層次：⑴人工智能理論基礎(chǔ)包含：①與人工智能有關(guān)的數(shù)學(xué)理論②認(rèn)知科學(xué)理論③計(jì)算機(jī)工程理論與技術(shù)⑵人工智能原理智能的高低是以知識(shí)的擁有和有效的運(yùn)用為其重要特性。因此，人工智能的工作原理以知識(shí)的表達(dá)、知識(shí)的獲取與學(xué)習(xí)、運(yùn)用知識(shí)求解問題，以及系統(tǒng)構(gòu)成技術(shù)作為重要的研究?jī)?nèi)容。⑶人工智能工程技術(shù)根據(jù)人工智能基礎(chǔ)理論和工作原理而建立起來的工程系統(tǒng)。如：專家咨詢系統(tǒng)、專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境、自然語言理解系統(tǒng)、圖象理解與識(shí)別系統(tǒng)等，都屬于人工智能原理的工程范疇。3.人工智能的研究有大致可歸結(jié)為哪三種途徑?⑴生物學(xué)途徑采用生物學(xué)的辦法，直接模擬人的感官以及大腦的構(gòu)造和機(jī)能，制成神精元模型和腦模型。⑵心理學(xué)途徑（或“啟發(fā)式途徑”）應(yīng)用實(shí)驗(yàn)心理學(xué)的辦法，考察人在解決多個(gè)問題時(shí)采用的辦法、方略，總結(jié)人們思維活動(dòng)的規(guī)律，并把這些規(guī)律編成程序，作為心理模型，用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬。⑶工程技術(shù)途徑從工程技術(shù)觀點(diǎn)出發(fā)，研究如何用電子計(jì)算機(jī)從功效上模擬人所含有的智能行為。4.人工智能領(lǐng)域中含有普通意義的核心課題是什么?①知識(shí)的模型化和表達(dá)辦法；②啟發(fā)式搜索理論；③常識(shí)性推理、演繹和問題求解；④機(jī)器學(xué)習(xí)；⑤人工智能系統(tǒng)構(gòu)成和語言。5.人工智能領(lǐng)域重要有哪些?專家系統(tǒng)2、自然語言解決3、機(jī)器人學(xué)4、自動(dòng)定理證明5、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)6、博弈和決策7、組合調(diào)度問題8、機(jī)器視覺（與模式識(shí)別）6.知識(shí)解決學(xué)的三大課題?知識(shí)表達(dá)(2)知識(shí)獲取(3)知識(shí)運(yùn)用7.學(xué)過哪些知識(shí)表的辦法?多個(gè)辦法大致使用方法?一階謂詞邏輯表達(dá)；謂詞不僅可表達(dá)某些簡(jiǎn)樸的事實(shí)，并且能夠表達(dá)帶有變量的“知識(shí)”，有時(shí)稱為“事實(shí)的函數(shù)”。進(jìn)而可用謂詞演算中的邏輯聯(lián)接詞“與(∧)”、“或(∨)”、“非(┐)”和“蘊(yùn)含(→)”等來組合已有知識(shí)，從而表達(dá)出更復(fù)雜的知識(shí)。關(guān)系表達(dá)（“特性表”表達(dá)）用關(guān)系來表達(dá)推理規(guī)則，若在前提和結(jié)論中都不含變量的命題時(shí)，規(guī)則可容易地表為下列形式：IF----THEN(前提1，前提2，……，前提N，結(jié)論)；其中的前提1與結(jié)論都取命題為值。（3）框架表達(dá)以下形式：（框架1（槽1（面1（數(shù)據(jù)1（標(biāo)記1（信息1……）………（標(biāo)記i…（…）（數(shù)據(jù)2（標(biāo)記1（信息…）…）…………（數(shù)據(jù)i…）…）（面2（數(shù)據(jù)1（標(biāo)記1…）…）…）（槽2……）…………（槽i……）槽：用來寄存描述某事物性質(zhì)的屬性名及其它框架的關(guān)系。面：用來規(guī)定其下位構(gòu)造中所具數(shù)據(jù)的性質(zhì)。數(shù)據(jù)：用來描述屬性名的值（含省略值），作為指向其它框架的指針及描述過程（論證）。(4)產(chǎn)生式表達(dá)（規(guī)則表達(dá)）在產(chǎn)生式系統(tǒng)中，論域中的知識(shí)被分成兩部分：但凡靜態(tài)的知識(shí)，如事物、事件及它們之間的聯(lián)系，用所謂的事實(shí)來表達(dá)；而把推理及其形式用所謂的產(chǎn)生式規(guī)則來表達(dá)。(5)語義網(wǎng)表達(dá)從圖論的觀點(diǎn)看，它其實(shí)就是“一種帶標(biāo)記的有向圖”，由結(jié)點(diǎn)和?。ㄒ卜Q“邊”）所構(gòu)成。其中，結(jié)點(diǎn)表達(dá)多個(gè)事實(shí)、概念、屬性及知識(shí)實(shí)體等，而弧表達(dá)它們之間的互有關(guān)系。普通，我們將關(guān)系的闡明算作批示器或指針。(6).過程表達(dá)它是通過函數(shù)符作用于某個(gè)狀態(tài)，以產(chǎn)生出新狀態(tài)，以致以初始狀態(tài)變換至目的狀態(tài)，即我們所需要的解答。腳本表達(dá)一種腳本其實(shí)就是一種含有專門構(gòu)造的框架，它象一種電影劇本同樣，一場(chǎng)一場(chǎng)地表達(dá)某些特定的事件序列。面對(duì)對(duì)象的知識(shí)表達(dá)8.推理的分類狀況？充足置信推理（或稱演繹推理）、主觀的不充足置信推理（或稱歸納推理）、不精確推理（也可認(rèn)為是一種不充足置信推理）和非單調(diào)推理等。9．廣度優(yōu)先和深度優(yōu)先的搜索辦法？廣度優(yōu)先算法：①建一種空的OPEN表和CLOSE表；②把初始狀態(tài)S并入OPEN表中，若S是一種目的狀態(tài)，則求得一種解答，否則繼續(xù)向前搜索；③若OPEN表為空，則沒有解，搜索失??；否則繼續(xù)進(jìn)行；④把OPEN表中的第一種狀態(tài)n（處在最前端）移入CLOSE表中；⑤按某種原則，選擇一條恰當(dāng)?shù)囊?guī)則作用于n，如不產(chǎn)生新的后繼狀態(tài)，則轉(zhuǎn)③，否則轉(zhuǎn)⑥；⑥把由n產(chǎn)生的全部新后繼并入OPEN表的最末端并加上指向n的指針；⑦若n的任何一種后繼狀態(tài)是目的狀態(tài)，則搜索成功，算法運(yùn)行終止；否則轉(zhuǎn)③。這里狀態(tài)即為結(jié)點(diǎn)，結(jié)點(diǎn)間的連線稱弧，弧上的箭頭指明只允許單向邁進(jìn)。深度優(yōu)先算法：①建立空的OPEN表和CLOSE表；②將起始點(diǎn)S并入OPEN表中，若S為目的結(jié)點(diǎn)，則得到一種解答，否則，繼續(xù)向前搜索；③若OPEN為空，則搜索失敗，否則繼續(xù)進(jìn)行；④把OPEN中的第一種結(jié)點(diǎn)n（最初是S）從OPEN中移至CLOSE表；⑤如n的深度等于給定的深度界限或葉結(jié)點(diǎn)，則轉(zhuǎn)③，否則轉(zhuǎn)⑥；⑥按某種原則選擇可合用規(guī)則作用于n，則產(chǎn)生新的后裔結(jié)點(diǎn)，并將其全部并入OPEN表的最前端，若無后裔，則轉(zhuǎn)③，否則轉(zhuǎn)⑦；⑦若后裔中有任一種為目的結(jié)點(diǎn)，則求得一種解，搜索成功，否則轉(zhuǎn)③。10．機(jī)器感知有哪幾路過？機(jī)器感知是通過機(jī)器視覺、聽覺、觸覺等，直接感知外部世界，輸入自然信息，獲取感性和理性知識(shí)。其中重要是機(jī)器視覺和聽覺。而視覺又是最重要的。專家系統(tǒng)的好處：①即使沒有機(jī)會(huì)與專家直接接觸的人，通過計(jì)算機(jī)也能得到靠近于專家的咨詢。②成為專家自己進(jìn)行判斷有關(guān)問題時(shí)的輔助工具。③由于收集了專家的知識(shí)，因此可避免知識(shí)的散失，容易進(jìn)行知識(shí)的繼承。專家系統(tǒng)受人歡迎重要有兩點(diǎn)：①隨叫隨到。②方便使用。這兩個(gè)構(gòu)造，看起來相似，但在最本質(zhì)的地方有很大的區(qū)別，那就是專家系統(tǒng)有運(yùn)用知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行推理的推理機(jī)構(gòu)，而數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不含有這種推理機(jī)構(gòu)。（固然另外專家系統(tǒng)含有學(xué)習(xí)功效）軟件存在功效、質(zhì)量和生產(chǎn)率三大問題。功效要有躍進(jìn)要靠發(fā)展人工智能；質(zhì)量要有確保要靠發(fā)展軟件理論；生產(chǎn)率要提高要靠發(fā)展軟件工程。專家系統(tǒng)在執(zhí)行與推理過程中用以寄存中間成果或論據(jù)等的工作存儲(chǔ)器。研究知識(shí)表達(dá)、知識(shí)庫、智能塔的構(gòu)造。廣東省信息技術(shù)等級(jí)考試試題人工智能初步考試時(shí)間：90分鐘

滿分：100分

闡明：.本卷分為第一卷和第二卷兩部分，共8頁。第一卷為客觀題，含單選題和判斷題，單選題40小題，每小題1．5分，共60分；判斷題10題，每小題1分，共10分；第二卷2頁為主觀題，共30分，全卷共100分，考試時(shí)間90分鐘。一、單選題：

1：人類智能的特性體現(xiàn)在4個(gè)方面

。A：聰穎、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。B：能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工解決、能通過學(xué)習(xí)積累知識(shí)增加才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反映傳遞信息。C：感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D：能捕獲外界環(huán)境信息、能夠運(yùn)用運(yùn)用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。2：人工智能的目的是讓機(jī)器能夠

，以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。A：含有智能

B：和人同樣工作

C：完全替代人的大腦

D：模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能3：下列有關(guān)人工智能的敘述不對(duì)的的有：

。A：人工智能技術(shù)它與其它科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。

B：人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。C：由于人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，因此十分重要。D：人工智能有力地增進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。4：人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知。下列列舉中的

不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。A：使機(jī)器含有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B：讓機(jī)器含有理解文字的能力。C：使機(jī)器含有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力。D：使機(jī)器含有聽懂人類語言的能力5：自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的

不是它要實(shí)現(xiàn)的目的。A：理解別人講的話。

B：對(duì)自然語言表達(dá)的信息進(jìn)行分析概括或編輯。C：觀賞音樂。

D：機(jī)器翻譯。6：為理解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一種重要的信息解決的機(jī)制是：

。A：專家系統(tǒng)

B：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C：模式識(shí)別

D：智能代理7：如果把知識(shí)按照作用來分類，下述

不在分類的范疇內(nèi)。A：用控制方略表達(dá)的知識(shí)，即控制性知識(shí)。B：能夠通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼統(tǒng)計(jì)和傳輸?shù)闹R(shí)，即顯性知識(shí)。C：用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動(dòng)的知識(shí)，即過程性知識(shí)。D：用提供概念和事實(shí)使人們懂得是什么的知識(shí)，即陳說性。8：下述

不是知識(shí)的特性。A：復(fù)雜性和明確性

B：進(jìn)化和相對(duì)性

C：客觀性和依附性

D：可重用性和共享性9：下述

不是人工智能中慣用的知識(shí)格式化表達(dá)辦法。A：框架表達(dá)法

B：狀態(tài)空間表達(dá)法

C：語義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)法

D：形象描寫表達(dá)法10：有關(guān)“與/或”圖表達(dá)法的敘述中，對(duì)的的是：

。A：“與/或”圖就是用“AND”和“OR”持續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系。B：“與/或”圖就是用“AND”和“OR”持續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分之間的不擬定關(guān)系。C：“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系。D：“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。11：構(gòu)成狀態(tài)空間的4個(gè)要素是：

。A：開始狀態(tài)、目的狀態(tài)、規(guī)則和操作

B：初始狀態(tài)、中間狀態(tài)、目的狀態(tài)和操作C：空間、狀態(tài)、規(guī)則和操作

D：開始狀態(tài)、中間狀態(tài)、結(jié)束狀態(tài)和其它狀態(tài)12：有關(guān)“與/或”圖表達(dá)知識(shí)的敘述，錯(cuò)誤的有

。A：用“與/或”圖表達(dá)知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語言體現(xiàn)，也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)解決。B：“與/或”圖表達(dá)知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)”和“或節(jié)點(diǎn)”。C：“與/或”圖能方便地表達(dá)陳說性知識(shí)和過程性知識(shí)。D：能用“與/或”圖表達(dá)的知識(shí)不適宜用其它辦法表達(dá)。13：下列不是知識(shí)表達(dá)法的是

。A：計(jì)算機(jī)表達(dá)法

B：“與/或”圖表達(dá)法

C：狀態(tài)空間表達(dá)法

D：產(chǎn)生式規(guī)則表達(dá)法14：普通來講，下列語言屬于人工智能語言的是

。A：VB

B：Pascal

C：Logo

D：Prolog15：Prolog語言的三種基本語句是：

。A：次序、循環(huán)、分支

B：陳說、詢問、感慨

C：事實(shí)、規(guī)則、詢問

D：必定、疑問、感慨16：匹配是將兩個(gè)知識(shí)模式進(jìn)行

比較。A：相似性

B：一致性

C：可比性

D：同類性17：下列程序的運(yùn)行成果是

。A：ellen

B：john

C：eric

D：ellen、john、ericpredicateslikes(symbol,symbol)

clauseslikes(ellen,reading).likes(john,computers).likes(john,swimming).likes(leonard,badminton).likes(eric,swimming).likes(eric,reading).goallikes(Person,reading),likes(Person,swimming).18：下列Prolog程序的運(yùn)行成果是：

。A：xiaohua

B：xiaoming

C：xiaofang

Dpingpong

predicates

likes(symbol,symbol)

friend(symbol,symbol)

clauseslikes(xiaofang,swimming).likes(xiaoming,pingpong).friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).goalfriend(X,xiaohua).19：下列程序的運(yùn)行成果是

。A：bill

tammy

sueB：tammyjoe

sueC：bill

sue

joeD：bill

joe

tammypredicatesmale(symbol)female(symbol)parent(symbol,symbol)clausesmale(bill).male(joe).female(sue).female(tammy).parent(bill,joe).parent(sue,joe).parent(joe,tammy).goalparent(Parent,_).20：專家系統(tǒng)是一種復(fù)雜的智能軟件，它解決的對(duì)象是用符號(hào)表達(dá)的知識(shí)，解決的過程是的過程。A：思維

B：思考

C：推理

D：遞推21：進(jìn)行專家系統(tǒng)的開發(fā)普通采用的辦法是

。A：逐步求精

B：實(shí)驗(yàn)法

C：原型法

D：遞推法22：在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具普通分為專家系統(tǒng)的

和通用專家系統(tǒng)工具兩類。A：模型工具

B：外殼

C：知識(shí)庫工具

D：專用工具23：專家系統(tǒng)是以

為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A：專家

B：軟件

C：知識(shí)

D：解決問題24：

是專家系統(tǒng)的重要特性之一。A：含有某個(gè)專家的經(jīng)驗(yàn)

B：能模擬人類解決問題

C：看上去像一種專家

D：能解決復(fù)雜的問題25：普通的專家系統(tǒng)都涉及

個(gè)部分。A：4

B：2

C：8

D：626：人類專家知識(shí)普通涉及兩大類：

。A：理科知識(shí)和文科知識(shí)

B：課本知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)

C：基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)知識(shí)

D：理論知識(shí)和操作知識(shí)27：擬定性知識(shí)是指

知識(shí)。A：能夠精確表達(dá)的

B：對(duì)的的

C：在大學(xué)中學(xué)到的知識(shí)

D：能夠解決問題的28：

下列有關(guān)不擬定性知識(shí)描述錯(cuò)誤的是

。A：不擬定性知識(shí)是不能夠精確表達(dá)的

B：專家知識(shí)普通屬于不擬定性知識(shí)C：不擬定性知識(shí)是通過解決過的知識(shí)

D：不擬定性知識(shí)的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡(jiǎn)樸的“是”或“不是”。29：知識(shí)獲取的目的是將人類專家的知識(shí)轉(zhuǎn)換為專家系統(tǒng)知識(shí)庫中的知識(shí)，知識(shí)獲取的辦法普通有

種。A：2

B：3

C：4

D：530：專家系統(tǒng)的推理機(jī)的最基本的方式是

。A：直接推理和間接推理

B：正向推理和反向推理

C：邏輯推理和非邏輯推理

D：精確推理和含糊推理31：專家系統(tǒng)的正向推理是以

作為出發(fā)點(diǎn)，按照一定的方略，應(yīng)用知識(shí)庫中的知識(shí)，推斷出結(jié)論的過程。A：需要解決的問題

B：已知事實(shí)

C：證明結(jié)論

D：表達(dá)目的的謂詞或命題32:下列有關(guān)不精確推理過程的敘述錯(cuò)誤的是

。A：不精確推理過程是從不擬定的事實(shí)出發(fā)

B：不精確推理過程最后能夠推出擬定的結(jié)論C：不精確推理過程是運(yùn)用不擬定的知識(shí)

D：不精確推理過程最后推出不擬定性的結(jié)論33：下列不屬于專家系統(tǒng)的解釋功效的重要作用是

。A：對(duì)顧客闡明為什么得到這個(gè)結(jié)論

B：對(duì)顧客闡明如何得到這個(gè)結(jié)論C：提高專家系統(tǒng)的信賴程度

D：對(duì)顧客闡明專家系統(tǒng)的知識(shí)構(gòu)造34：在重排九宮問題的狀態(tài)樹中（以下圖），下列選項(xiàng)中全是分支節(jié)點(diǎn)的是

。A：B2、C2、D2、E2

B：B4、C2、D3、D8

C：B3、C5、D7、E7

D：C6、D1、E5、E1435：在重排九宮問題中，啟發(fā)函數(shù)H（x）+D（x）中的D（x）表達(dá)

。A：節(jié)點(diǎn)x與目的狀態(tài)位置不同的棋子個(gè)數(shù)

B：節(jié)點(diǎn)x與目的狀態(tài)位置相似的棋子個(gè)數(shù)C：節(jié)點(diǎn)x的子節(jié)點(diǎn)數(shù)

D：節(jié)點(diǎn)x所在的層數(shù)36：有一種農(nóng)夫帶一匹狼、一只羊和一棵白菜過河（從河的北岸到南岸）。如果沒有農(nóng)夫看守，則狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只夠農(nóng)夫帶同樣?xùn)|西過河。用0和1表達(dá)狼、羊、白菜分別運(yùn)到南岸的狀態(tài)，0表達(dá)不在南岸，1表達(dá)在南岸，（如：100表達(dá)只有狼運(yùn)到南岸）。初始時(shí)，南岸狀態(tài)為000，表達(dá)狼、羊、白菜都沒運(yùn)到南岸，最后狀態(tài)為111，表達(dá)狼、羊、白菜都運(yùn)到了南岸。用狀態(tài)空間為農(nóng)夫找出過河辦法，下列狼、羊、白菜在南岸出現(xiàn)的序列可能是

。A：000-010-100-101-111

B：000-010-001-101-111

C：000-100-110-111

D：000-001-011-11137：下圖是一種迷宮，S0是入口，Sg是出口，把入口作為初始節(jié)點(diǎn)，出口作為目的節(jié)點(diǎn)，通道作為分支，畫出從入口S0出發(fā)，尋找出口Sg的狀態(tài)樹。根據(jù)深度優(yōu)先搜索辦法搜索的途徑是

。A：s0-s4-s5-s6-s9-sg

B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg

C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg

D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg39：人工智能的發(fā)展歷程能夠劃分為

。A：誕生期和成長久

B：形成期和發(fā)展期C：早期和中期

D：初級(jí)階段和高級(jí)階段40：我國學(xué)者吳文俊院士在人工智能的

領(lǐng)域作出了奉獻(xiàn)。A：機(jī)器證明

B：模式識(shí)別

C：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D：智能代理二、判斷題（每小題2分

共20分）1、廣度優(yōu)先搜索辦法的原理是：從樹的根節(jié)點(diǎn)開始，在樹中一層一層的查找，當(dāng)找到目的節(jié)點(diǎn)時(shí)，搜索結(jié)束（

）。2、人工智能的一種重要分支是Pattern

Recognition，中文名稱是模式識(shí)別。它重要研究視覺和聽覺的識(shí)別（

）。3、人工智能研究的先驅(qū)者認(rèn)為人的智能重要體現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識(shí)和運(yùn)用知識(shí)上，知識(shí)是智能的基礎(chǔ)。于是學(xué)者們把專門的知識(shí)集、規(guī)則集和附加過程構(gòu)成知識(shí)庫，開發(fā)出許多專家系統(tǒng)（英文縮寫為ES），在領(lǐng)域獲得成功（

）。4、知識(shí)的框架表達(dá)法中，一種框架由若干個(gè)稱為“槽”的構(gòu)造構(gòu)成，而每一種這樣的構(gòu)造又可擁有若干個(gè)側(cè)面（

）。5、在知識(shí)的規(guī)則表達(dá)法中，產(chǎn)生式的基本形式是P<->Q（

）。6、人工智能語言只有Prolog語言（

）。7、知識(shí)獲取的辦法有手動(dòng)獲取知識(shí)、自動(dòng)獲取知識(shí)這兩種辦法（

）。8、反向推理是以已知事實(shí)作為出發(fā)點(diǎn)，按照一定的方略，運(yùn)用知識(shí)庫中的知識(shí)，推斷出結(jié)論的過程（

）。9、知識(shí)工程屬于人工智能科學(xué)的范疇（

）。10、框架表達(dá)法是馬文.明斯基首創(chuàng)（

）。三、簡(jiǎn)答題：（每小題5分

共20分）1：為什么機(jī)機(jī)器人會(huì)踢足球？試分析機(jī)器人要會(huì)踢足球必須含有哪些能力。2：把下知識(shí)用格式化的形式表達(dá)，并且用Prolog語言表達(dá)這些知識(shí)。“學(xué)校有4個(gè)活動(dòng)社團(tuán)：舞蹈隊(duì)、戲劇社、體操隊(duì)和義工團(tuán)。曹毅參加了戲劇社，劉中參加了義工團(tuán)，張萍參加了體操隊(duì)，義工團(tuán)的人都是張萍的朋友?！彼摹⒉僮黝}：（每小題10分

共20分）1：在Prolog中編程實(shí)現(xiàn)，N的階乘。2：運(yùn)用專家系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)外殼，按照下面的規(guī)則，建立一種簡(jiǎn)樸的專家系統(tǒng)。規(guī)則1：如果無動(dòng)力源，則是人力車規(guī)則2：如果有動(dòng)力源，是動(dòng)力車規(guī)則3：如果是動(dòng)力車，動(dòng)力源是汽油，則是摩托車規(guī)則4：如果是動(dòng)力車，動(dòng)力源是電，則是電動(dòng)車規(guī)則5：如果是人力車，則是自行車考試模擬題參考答案一、

選擇題1、

B

2、D

3、C

4、C

5、C

6、B

7、B

8、A

9、D

10、D11、B

12、D

13、A

14、D

15、C

16、B

17、C

18、B

19、C

20、C21、C

22、B

23、C

24、B

25、D

26、B

27、A

28、C

29、B

30、B31、