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一種基于FPGA紅外成像技術(shù)因其不受光線影響、能夠在黑暗、煙霧等環(huán)境中使用、可深入探測(cè)物體內(nèi)部等優(yōu)點(diǎn),在軍事、航空、醫(yī)療等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而,在紅外成像中,由于受到傳感器和圖像處理器的限制,紅外圖像FPGA的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)二、FPGAFPGA(FieldProgrammableGateArray)是一種可編程的門級(jí)芯片,F(xiàn)PGA可以實(shí)現(xiàn)高效的圖像采集、處理、儲(chǔ)存和傳輸,同在圖像處理中,PA方式實(shí)現(xiàn)圖像處理算法的加速和優(yōu)化。此外,PA還可以通過(guò)嵌入式處理器實(shí)現(xiàn)控制單元與數(shù)據(jù)處理單元的分離,提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和協(xié)同性。FPGA基于小波變換的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法計(jì)算復(fù)雜度很高,處理速度較慢,無(wú)法滿足實(shí)時(shí)處理的要求。因此,在本論文中,我們提出了一種PA算,實(shí)現(xiàn)對(duì)紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)的高速處理。XilinxVivado軟件對(duì)紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法進(jìn)行高層次綜合,生成對(duì)應(yīng)的HDL(硬件描述語(yǔ)言)代碼。HDL代碼進(jìn)行優(yōu)化,采用流水線化設(shè)計(jì)和并行化計(jì)算,實(shí)現(xiàn)算FPGA處理器與嵌入式系統(tǒng)進(jìn)行連接或直接燒錄到FPGA芯片中,實(shí)現(xiàn)對(duì)紅外圖像的實(shí)時(shí)處理。為驗(yàn)證本文提出的基于FPGA的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)加速方法的效果,我們采用C++和VerilogHDL語(yǔ)言,用Matlab和Vivado對(duì)原始紅外圖像FPGA的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)加速方法,通過(guò)未來(lái),我們可以進(jìn)一步優(yōu)化算法,并結(jié)合深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像處理的自動(dòng)化,提高處理效
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